影响因子2以及以上算高。国内的期刊能到2.0及以上就算很高的了。影响因子：影响因子(Impact Factor，IF)是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports，JCR)中的一项数据。 即某期刊前两年发表的论文在该报告年份(JCR year)中被引用总次数除以该期刊在这两年内发表的论文总数。这是一个国际上通行的期刊评价指标。
影响因子计算方法：
影响因子是以年为单位进行计算的。以1992年的某一期刊影响因子为例：IF(1992年) = A / B其中。A = 该期刊1990年至1991年所有文章在1992年中被引用的次数;B = 该期刊1990年至1991年所有文章数。
不会啊，国内顶级经济学期刊，自然是《经济研究》，以CNKI测算，复合影响因子：7.470 综合影响因子：5.083 ，非常非常高，是国内期刊的NO.1了。影响因子不高，自然是离顶级还有些差距。
期刊影响因子大于2的算高。影响因子并非一个最客观的评价期刊影响力的标准。一般来说影响因子高，期刊的影响力就越大。对于一些综合类，或者大项的研究领域来说，因为研究的领域广所以引用率也比较高。生物，和化学类的期刊，这类期刊一般情况下就比较容易有较高的影响力。影响因子虽然可在一定程度上表征其学术质量的优劣，但影响因子与学术质量间并非呈线性正比关系，比如不能说影响因子为5，0的期刊一定优于影响因子为2，0的期刊，影响因子不具有这种对学术质量进行精确定量评价的功能。
中文杂志影响因子大于2的算高。影响因子虽然只和被引次数和论文数直接相关，但实际上，它与很多因素有密切联系。决定影响因子大小的因素现主要有以下5个方面：
（1）论文因素，如论文的出版时滞、论文长度、类型及合作者数等。
（2）期刊因素，如期刊大小（发表论文数）、类型等。
（3）学科因素，如不同学科的期刊数目、平均参考文献数、引证半衰期等都会对期刊的影响因子和总被引频次产生影响。
（4）检索系统因素，如参与统计的期刊来源、引文条目的统计范围等。
（5）名人效应的影响。
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影响因子是一个杂志中文章被引用次数的总和除以这个杂志的总文章数。但这个数字是平均数，它存在的问题是，平均之后并不能反映每一篇文章的引用情况。如果一个杂志只有两篇文章，一篇文章的引用数是500，另一个文章的引用数是10，那么影响因子反映出的数字是两者的平均值255。
因此，一个有高影响因子的期刊，只能表明它拥有多篇被多次引用的论文，但并不意味着它刊载的每一篇论文都是高引用的。
资料显示，由汤森路透公司计算的期刊影响因子，最初是用来帮助图书馆员确定购买哪些期刊的，并不是测度研究论文科学质量的指标。也就是说，影响因子用于评判一个期刊是可以的，但用来评判论文，并延伸到用来评判科学家是没有借鉴意义的。
大于2。中文杂志影响因子大于2的算高。影响因子虽然只和被引次数和论文数直接相关，但实际上，它与很多因素有密切联系。
论文因素，如论文的出版时滞、论文长度、类型及合作者数等。
影响因子是期刊影响力的一种计算方法，即某期刊前两年发表的论文在统计当年的被引用总次数除以该期刊在前两年内发表的论文总数。
比如说，某期刊2014年、2015年发文总量是200个，2014年、2015年被2016年被引次数总计100个，那2016年该期刊的影响因子就是：100÷200=0.5。影响因子指标是相对统计值，可克服大小期刊由于载文量不同所带来的偏差。一般来说，影响因子越大，其学术影响力也越大。
一般来说影响因子高，期刊的影响力就越大。但影响因子的判断也不是绝对客观的。不同专业对应的期刊杂志的影响因子差别很大，综合类的和专业类的期刊影响因子差别也非常大。
比如说，一个综合类的期刊，因是大类，因为研究的领域广所以引用率也比较高，影响因子就高;而比较小类的冷僻的专业，因为研究的人本来就少，被引用率就低。
sci影响因子究竟多高才算高?先跟大家分享一个数据，2019年的数据统计显示，影响因子过5的SCI期刊有上千本，其中虽高的期刊，其影响因子高到令人震惊，就是神刊 CA-A CANCER JOURNAL FOR CLINICIANS，其影响因子达到223.679，据统计，10分以上期刊有275本，5-10分期刊有731本，不难看出，影响因子能达到5以上的期刊就是非常高的期刊了，低于多数普通作者来说，能发表1以上期刊就足够了，因为对于作者来说，影响因子越高，越难以发表。
（1）社会科学领域学术期刊不胜枚举，哪些更权威一些，总要排个名。于是，美国科学信息研究所创建了所谓的SSCI，也就是社会科学引文索引（Social Sciences Citation Index）。（2）在入选SSCI的传播学期刊中，我们又进一步区分了4个分区，分别代表SSCI期刊影响因子的前25%（Q1）、25%～50%（Q2）、50%～75%（Q3）、75%～100%（Q4）。我们经常说的SSCI一区期刊，就是这个领域所有SSCI期刊中影响因子排名25%的期刊，也可以被视为顶级期刊。在本期推送中，我们为你整合了最新传播学SSCI Q1期刊的列表，并简要做出一些描述性解释，供你在挑选文献和论文投稿时
sci一区一般是各领域的top期刊，二区是高水平期刊，三区次之，四区更普通。不用说sci一区，影响力最高，相当于体育界的国际冠军，代表你的科研水平达到了本专业中的最高水平。影响因子在8分以上的就属于顶级期刊了。小自然杂志就是10分左右。影响因子在5~8分的就属于比较优秀的期刊了。影响因子，如果是在2~3分的期刊，那也是可以拿得出手了。
ssci一区影响因子8：一般来说影响因子高,ssci期刊的影响力就越大。但ssci影响因子的判断也不是绝对客观的。
SCI影响因子1.59属于半中等水平，属于中等偏上水平。
sci影响因子8-10分算高
sci影响因子8-10分算高
sci的分值也成为IF分，IF=前两年文章引用数/前两年文章收录数，看到公式你应该就一目了然了。高低只是一个比值而已，当然分越高发表难度越高，权威越高。最低分值是0~1分，高的到10分，甚至几十分。投递的时候先对自己的文章评估，选择适宜的区间，提高成功率是最需要考虑的。
1. JCR对包括SCI收录的3500种期刊在内的4700种期刊之间的引用和被引用数据进行统计、运算，并针对每种期刊定义了影响因子（Impact Factor）等指数加以报道。一种期刊的影响因子，指的是该刊前二年发表的文献在当前年的平均被引用次数。一种刊物的影响因子越高，也即其刊载的文献被引用率越高，一方面说明这些文献报道的研究成果影响力大，另一方面也反映该刊物的学术水平高。2. 一般来说学术期刊被引用得越多，影响因子通常越高，也就是说杂志被关注的越多impact factor 就越高，医学类好多杂志如《新英格兰杂志》、《柳叶刀》等因为看的人比较多，影响因子有些是很高的，尤其是综述类杂志。 但是，问题也不是绝对的。不能单单凭影响因子（IF）的高低来判断期刊的权威性，如美国科学院院报（PNAS）虽然每年的IF在10.0 左右，但是大家都知道其在学术界的影响力和权威性与
期刊影响因子大于2的算高。影响因子并非一个最客观的评价期刊影响力的标准。一般来说影响因子高，期刊的影响力就越大。对于一些综合类，或者大项的研究领域来说，因为研究的领域广所以引用率也比较高。生物，和化学类的期刊，这类期刊一般情况下就比较容易有较高的影响力。影响因子虽然可在一定程度上表征其学术质量的优劣，但影响因子与学术质量间并非呈线性正比关系，比如不能说影响因子为5，0的期刊一定优于影响因子为2，0的期刊，影响因子不具有这种对学术质量进行精确定量评价的功能。
012年国内（不包括台湾地区）有150多种学术期刊被SCI收录，影响因子最高的是10.526（CELLRES），影响因子>2的有15种。影响因子的高与低是相对的，大于2的算高，大于1的可以算比较高，看你如何比较，1-2之间的有40种，1-0.5之间的有50种
期刊影响因子大于2的算高。影响因子并非一个最客观的评价期刊影响力的标准。一般来说影响因子高，期刊的影响力就越大。对于一些综合类，或者大项的研究领域来说，因为研究的领域广所以引用率也比较高。生物，和化学类的期刊，这类期刊一般情况下就比较容易有较高的影响力。影响因子虽然可在一定程度上表征其学术质量的优劣，但影响因子与学术质量间并非呈线性正比关系，比如不能说影响因子为5，0的期刊一定优于影响因子为2，0的期刊，影响因子不具有这种对学术质量进行精确定量评价的功能。
中文杂志影响因子大于2的算高。影响因子虽然只和被引次数和论文数直接相关，但实际上，它与很多因素有密切联系。决定影响因子大小的因素现主要有以下5个方面：
（1）论文因素，如论文的出版时滞、论文长度、类型及合作者数等。
（2）期刊因素，如期刊大小（发表论文数）、类型等。
（3）学科因素，如不同学科的期刊数目、平均参考文献数、引证半衰期等都会对期刊的影响因子和总被引频次产生影响。
（4）检索系统因素，如参与统计的期刊来源、引文条目的统计范围等。
（5）名人效应的影响。
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影响因子是一个杂志中文章被引用次数的总和除以这个杂志的总文章数。但这个数字是平均数，它存在的问题是，平均之后并不能反映每一篇文章的引用情况。如果一个杂志只有两篇文章，一篇文章的引用数是500，另一个文章的引用数是10，那么影响因子反映出的数字是两者的平均值255。
因此，一个有高影响因子的期刊，只能表明它拥有多篇被多次引用的论文，但并不意味着它刊载的每一篇论文都是高引用的。
资料显示，由汤森路透公司计算的期刊影响因子，最初是用来帮助图书馆员确定购买哪些期刊的，并不是测度研究论文科学质量的指标。也就是说，影响因子用于评判一个期刊是可以的，但用来评判论文，并延伸到用来评判科学家是没有借鉴意义的。