如何提高小学生计算能力策略一、课题的提出：计算是数学知识中的重要内容之一，数学计算能力是一项基本的数学能力，包含了计算的准确率和正确率两方面的计算能力是学习数学和其他学科的重要基础。在小学数学教材中计算所占的比重很大，学生计算能力的高低直接影响着学生学习的质量，因为数学中有些概念的引入需要通过计算来进行；数学中解决实际问题的解题思路、步骤、结果也要通过计算来落实。几何知识的教学要涉及周长、面积、体积的求法，这些公式的推导与运用同样离不开计算，至于简易方程、比例和统计图表等知识也无不与计算密切相关。可见学生的计算能力是至关重要的。提高学生的计算能力，有助于培养学生的数学素养，有助于培养学生解决问题的能力，有助于树立学生认真、细致、耐心、不畏困难的品质。因此，如何提高学生的计算能力就成了小学数学教学重要研究的重要问题。但是，我校学生特别是中高段学生在实际学习中计算方面所反映出来的情况却很令人担忧，学生的计算兴趣不高，计算水平低下，而且由于计算错误，直接导致部分学生的数学成绩较差，丧失了学习数学的兴趣。有些教师把这些都归咎于学生的粗心、马虎，但通过我们的长期观察，情况其实并非如此简单，孩子在计算上出现差错的原因是多方面的，有待于我们的研究和探索。正是基于以上原因，我们提出了“提高小学生计算能力的策略研究”这个课题。二、课题研究的理论依据：小学数学课程标准对数的运算要求：会口算百以内一位数乘两位数笔算三位数乘两位数的乘法；三位数除以两位数的除法，能理解运算顺序并进行简单的四则混合运算，探知和理解运算定律，能运用运算进行一些简单运算，会分别进行简单的小数，分数，四则混合运算，能选择合适的估算方法养成估算习惯。综上所述，每一个目标要求都没有离开“算”，教学实践证明：学生的计算能力是保障其进行任何数学活动的基础，是保证学生未来发展的重要能力。三、课题研究目标： 通过本课题的研究，分析影响小学生计算能力的各种因素，认真研究提高小学生计算能力的策略，努力提高学生计算能力，培养学生的口算、心算、估算和笔算能力，实现算法的多样化与优化的有机结合，促使学生在生动活泼、轻松愉快的学习中慢慢喜欢数学，对计算产生兴趣。从而提高学生的学习成绩，为学生今后的学习奠定扎实的基础。四、课题研究方法：1、文献研究法：通过对相关理论的查找和研究，建立有效的理论支撑，并在各实验阶段指导实验工作。2、调查研究法:在实验开始前，对学生计算能力，通过问卷进行前期调查，摸清学生已有的计算基础，在过程中实施过程调查，在做题前进行效果调查，采用谈话，问卷，实地检测等形式，了解学生现有状况及家长反馈的信息，以便对方案的实施提供依据并进行动态调整。3、实验研究法:在常态的教学情况下，选取一个教学班作为研究对象，进行实验，取得实验经验后，再大范围地推广。4、经验总结法：通过实际进行归纳、检测、论证，形成课题研究报告。
《论算法设计中的分治与增量》
论文名称：Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 提出时间：2014年 论文地址： 针对问题： 从Alexnet提出后，作者等人思考如何利用卷积网络来完成检测任务，即输入一张图，实现图上目标的定位（目标在哪）和分类（目标是什么）两个目标，并最终完成了RCNN网络模型。 创新点： RCNN提出时，检测网络的执行思路还是脱胎于分类网络。也就是深度学习部分仅完成输入图像块的分类工作。那么对检测任务来说如何完成目标的定位呢，作者采用的是Selective Search候选区域提取算法，来获得当前输入图上可能包含目标的不同图像块，再将图像块裁剪到固定的尺寸输入CNN网络来进行当前图像块类别的判断。 参考博客： 。 论文题目：OverFeat: Integrated Recognition, Localization and Detection using Convolutional Networks 提出时间：2014年 论文地址： 针对问题： 该论文讨论了，CNN提取到的特征能够同时用于定位和分类两个任务。也就是在CNN提取到特征以后，在网络后端组织两组卷积或全连接层，一组用于实现定位，输出当前图像上目标的最小外接矩形框坐标，一组用于分类，输出当前图像上目标的类别信息。也是以此为起点，检测网络出现基础主干网络(backbone)+分类头或回归头（定位头）的网络设计模式雏形。 创新点： 在这篇论文中还有两个比较有意思的点，一是作者认为全连接层其实质实现的操作和1x1的卷积是类似的，而且用1x1的卷积核还可以避免FC对输入特征尺寸的限制，那用1x1卷积来替换FC层，是否可行呢？作者在测试时通过将全连接层替换为1x1卷积核证明是可行的；二是提出了offset max-pooling，也就是对池化层输入特征不能整除的情况，通过进行滑动池化并将不同的池化层传递给后续网络层来提高效果。另外作者在论文里提到他的用法是先基于主干网络+分类头训练，然后切换分类头为回归头，再训练回归头的参数，最终完成整个网络的训练。图像的输入作者采用的是直接在输入图上利用卷积核划窗。然后在指定的每个网络层上回归目标的尺度和空间位置。 参考博客： 论文题目：Scalable Object Detection using Deep Neural Networks 提出时间：2014年 论文地址： 针对问题： 既然CNN网络提取的特征可以直接用于检测任务（定位+分类），作者就尝试将目标框（可能包含目标的最小外包矩形框）提取任务放到CNN中进行。也就是直接通过网络完成输入图像上目标的定位工作。 创新点： 本文作者通过将物体检测问题定义为输出多个bounding box的回归问题. 同时每个bounding box会输出关于是否包含目标物体的置信度, 使得模型更加紧凑和高效。先通过聚类获得图像中可能有目标的位置聚类中心，（800个anchor box）然后学习预测不考虑目标类别的二分类网络，背景or前景。用到了多尺度下的检测。 参考博客： 论文题目：DeepBox: Learning Objectness with Convolutional Networks 提出时间：2015年ICCV 论文地址： 主要针对的问题： 本文完成的工作与第三篇类似，都是对目标框提取算法的优化方案，区别是本文首先采用自底而上的方案来提取图像上的疑似目标框，然后再利用CNN网络提取特征对目标框进行是否为前景区域的排序；而第三篇为直接利用CNN网络来回归图像上可能的目标位置。创新点： 本文作者想通过CNN学习输入图像的特征，从而实现对输入网络目标框是否为真实目标的情况进行计算，量化每个输入框的包含目标的可能性值。 参考博客： 论文题目：AttentionNet: AggregatingWeak Directions for Accurate Object Detection 提出时间：2015年ICCV 论文地址： 主要针对的问题： 对检测网络的实现方案进行思考，之前的执行策略是，先确定输入图像中可能包含目标位置的矩形框，再对每个矩形框进行分类和回归从而确定目标的准确位置，参考RCNN。那么能否直接利用回归的思路从图像的四个角点，逐渐得到目标的最小外接矩形框和类别呢？ 创新点： 通过从图像的四个角点，逐步迭代的方式，每次计算一个缩小的方向，并缩小指定的距离来使得逐渐逼近目标。作者还提出了针对多目标情况的处理方式。 参考博客： 论文题目：Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition 提出时间：2014年 论文地址： 针对问题： 如RCNN会将输入的目标图像块处理到同一尺寸再输入进CNN网络，在处理过程中就造成了图像块信息的损失。在实际的场景中，输入网络的目标尺寸很难统一，而网络最后的全连接层又要求输入的特征信息为统一维度的向量。作者就尝试进行不同尺寸CNN网络提取到的特征维度进行统一。创新点： 作者提出的SPPnet中，通过使用特征金字塔池化来使得最后的卷积层输出结果可以统一到全连接层需要的尺寸，在训练的时候，池化的操作还是通过滑动窗口完成的，池化的核宽高及步长通过当前层的特征图的宽高计算得到。原论文中的特征金字塔池化操作图示如下。 参考博客 ： 论文题目：Object detection via a multi-region & semantic segmentation-aware CNN model 提出时间：2015年 论文地址： 针对问题： 既然第三篇论文multibox算法提出了可以用CNN来实现输入图像中待检测目标的定位，本文作者就尝试增加一些训练时的方法技巧来提高CNN网络最终的定位精度。创新点： 作者通过对输入网络的region进行一定的处理（通过数据增强，使得网络利用目标周围的上下文信息得到更精准的目标框）来增加网络对目标回归框的精度。具体的处理方式包括：扩大输入目标的标签包围框、取输入目标的标签中包围框的一部分等并对不同区域分别回归位置，使得网络对目标的边界更加敏感。这种操作丰富了输入目标的多样性，从而提高了回归框的精度。 参考博客 ： 论文题目：Fast-RCNN 提出时间：2015年 论文地址： 针对问题： RCNN中的CNN每输入一个图像块就要执行一次前向计算，这显然是非常耗时的，那么如何优化这部分呢？ 创新点： 作者参考了SPPNet（第六篇论文），在网络中实现了ROIpooling来使得输入的图像块不用裁剪到统一尺寸，从而避免了输入的信息丢失。其次是将整张图输入网络得到特征图，再将原图上用Selective Search算法得到的目标框映射到特征图上，避免了特征的重复提取。 参考博客 ： 论文题目：DeepProposal: Hunting Objects by Cascading Deep Convolutional Layers 提出时间：2015年 论文地址： 主要针对的问题： 本文的作者观察到CNN可以提取到很棒的对输入图像进行表征的论文，作者尝试通过实验来对CNN网络不同层所产生的特征的作用和情况进行讨论和解析。 创新点： 作者在不同的激活层上以滑动窗口的方式生成了假设，并表明最终的卷积层可以以较高的查全率找到感兴趣的对象，但是由于特征图的粗糙性，定位性很差。相反，网络的第一层可以更好地定位感兴趣的对象，但召回率降低。 论文题目：Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 提出时间：2015年NIPS 论文地址： 主要针对的问题： 由multibox（第三篇）和DeepBox（第四篇）等论文，我们知道，用CNN可以生成目标待检测框，并判定当前框为目标的概率，那能否将该模型整合到目标检测的模型中，从而实现真正输入端为图像，输出为最终检测结果的，全部依赖CNN完成的检测系统呢？ 创新点： 将当前输入图目标框提取整合到了检测网络中，依赖一个小的目标框提取网络RPN来替代Selective Search算法，从而实现真正的端到端检测算法。 参考博客 ：
小学数学计算教学策略论文
在日常学习和工作生活中，大家都经常接触到论文吧，通过论文写作可以培养我们独立思考和创新的能力。如何写一篇有思想、有文采的论文呢？下面是我帮大家整理的小学数学计算教学策略论文，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。
针对小学生在数学计算中经常出现的题目，引导学生进行反复的练习，增强小学生对数学的计算能力，提高小学数学教学的整体效率，从而促进小学生整体数学成绩的提升，实现小学数学教学的主要目标。
摘要：
数与计算是人们生活、学习、科学研究和生产实践中应用最广泛的一种数学方法;数与计算是人们认识客观世界和周围事物的重要工具之一;数与计算的学习对学生思维能力的发展有重要影响;学习数与计算的过程是培养和发展学生逻辑思维能力的过程。因此，教师要注重对“计算教学”相关教学策略的研究和掌握。
关键词：
小学数学;计算教学;方法
小学数学教学过程中不断融入了计算机教学的方法，部分教师认为计算机属于机械方面的操作，教师在日常教学的过程中利用计算机只需要输入公式便能得到相应的计算结果。在实际教学过程中，教师容易产生对教学策略的忽视，形成小学数学教学“高投资低效能”的结果，学生对数学题目的计算速度较慢，且准确度也不高，小学生整体数学计算效率低下。因此，作为小学数学教师需要在日常教学过程中加强对数学策略的探索，不断提升小学生的数学计算能力，促进小学生全面发展。
一、依据小学生身心发展特点进行教学
在小学数学计算教学过程中，教师一直采用传统的教学方法，学生对教师的教学方式较为生疏，从而造成了学生对教师教学方式的不理解，小学生整体数学计算能力较为低下。这样的教学方式与小学生身心发展特点相违背，不利于小学生对教师教学方法的理解。因此，作为小学数学教师，需要依据小学生身心发展的特点进行教学，改变以往生疏的教学方式，采用学生较为熟悉的方法进行数学计算教学，不断提高小学生的整体教学能力。针对低年级的学生，教师可以借助相关的工具，让学生能够从实践中获得数学计算方法，从而提升小学生整体数学计算能力。此外教师可以采用归纳计算的方法对学生进行教学，培养小学生数学思维能力，营造一个良好的教学氛围，让学生能够在相对轻松的氛围中进行数学知识的学习，从而不断提升数学能力。
然而小学高年级学生在长期的基础知识学习过程中，有了一定程度的理解能力。作为小学数学教师在对高年级学生进行数学教学过程中，可以引导学生观察数学题目，在乘法的教学过程中教师可以指导学生进行小数点的转换，两个相乘的因素同时扩大倍数，去掉小数点，然后所获得的结果再去掉所扩大倍数的乘积即可。此外，针对不同学生需要采取不同的指导，要充分尊重学生的个体差异性，通过加强对学生的题目联系来提高小学生的数学计算能力。这样的教学方式学生在学习的过程中能够很容易理解，在不断归纳总结的过程中能够掌握数学计算的方法，从而提升小学生的整体数学计算能力。
二、引导学生进行估算训练
在实际生活中，人们对估算的计算方法运用得较多，然而在小学教学过程中，教师往往注重精确计算的教学，使学生在估算能力上非常薄弱，造成小学数学教学缺乏实践性。因此，作为小学数学教师，在日常教学过程中，适当地对学生进行估算知识的教学，让学生在生活中形成估算的习惯，采用多种教学方式培养学生的估算技能。教师在进行估算教学的过程中，针对学生的估算结果，可以引导学生再进行精细的计算，检验估算的数字与实际数值之间存在的差距，在此过程中不但能够提升小学生的估算能力，还能检验学生的精细计算技能，从而提升小学生数学计算能力。此外，在数学教学的过程中教师需要引导学生进行课堂交流，对自身的计算方法与同学进行讨论，相互学习，实现共同进步。
三、教师引导学生进行错题分析
学生在学习过程中其实是不断实践的过程，能够对自身的学习能力进行不断地检验，小学生在数学知识的学习过程中需要对诸多的题目进行计算，在整个计算的过程中出现错误在所难免。尤其是低年级的学生，学生身心都处于发展的阶段，在课堂中，教师所教授的内容在课后很容易遗忘。例如，在数学计算过程中经常涉及加减法计算，学生在进行计算的时候很容易出现多加少减的现象，或者是在计算的过程中某些数字忘了书写，从而造成计算中的错误。因此，作为小学数学教师，在日常教学过程中要加强对小学生错题的集中分析，掌握小学生在数学计算过程中常见的错误，从而针对这些错误总结出相应的解决办法，将方法教授给学生，使学生在数学计算的过程中避免出现错误。
此外，教师要端正学生的学习态度，规范小学生的计算书写形式，避免学生由于书写潦草而出现答案上的错误，从根本上提高小学生的数学成绩。综上所述，小学生在数学学习过程中出现错误在所难免，要想提高学生的数学成绩，首先，作为小学数学教师需要转变自身的教学方式，在日常教学过程中教授给学生正确的学习方法，减少学生在数学计算过程中出现错误。此外，针对小学生在数学计算中经常出现的题目，引导学生进行反复的练习，增强小学生对数学的计算能力，提高小学数学教学的整体效率，从而促进小学生整体数学成绩的提升，实现小学数学教学的主要目标。
参考文献：
[1]戴阳.试论小学数学生活化教学策略[J].数学教学,2012(15).
[2]武清芳.浅谈小学数学生活化教学策略[J].教育在线,2013(10).
摘要： 如何培养小学生高效准确的计算能力，是小学教师的重点工作之一。计算能力与我们的生活和学习息息相关，而小学阶段，正是我们培养计算能力的最佳时期，因此，现代小学数学教学提出了一些符合现代小学计算教学的有效策略，并以此来提高小学生普遍较差的数学计算能力。
关键词： 小学数学；计算；教学策略
现代小学教学中，培养和发展学生的综合素质和专业技能是十分重要的，而计算能力是学生必须培养的能力之一，同样也是小学教学的基础内容。尽管《义务教育数学课程标准》降低了对学生的计算能力的要求，但计算能力对学生所体现出的积极促进作用是无法被改变的。因此，不断提高小学数学计算教学的有效性成为小学老师的重点工作之一。基于此，本文针对小学数学计算教学，提出了有效的教学策略。
一、传统数学计算教学存在的问题
第一，计算教学与生活不够密切。题海战术和大量题库的机械练习让学生失去对计算的兴趣，很多教师只是通过重复练习来培养提高学生的计算能力，并没有将计算教学同生活中的例子联系起来，这无法解决学生计算能力较差的根本问题。第二，课堂讲解同练习相分离。传统小学数学计算教学通常缺乏合理性，前半节课运算法则的讲解加上后半节课学生自己做练习的单一模式无法提高学生的计算兴趣，很容易使学生产生抵触心理。第三，学生综合能力欠缺。现实教学在教学过程中重结果，轻过程，过分注重学生的应试能力，而忽略了学生个人的情感变化，没有注重提高学生的综合素质和专业技能，从而无法提高计算能力。第四，单一的`题海战术。受应试教育的影响，只注重计算结果而忽略过程的教学方法让学生对数学失去兴趣，这些都是目前亟待解决的问题。
二、提高小学数学计算的具体教学策略
1、教材内容是重点
教师必须深入分析教材内容，在深刻了解教材背后隐藏含义的基础上，积极展开教学活动。第一，了解教材知识体系，系统总结教材知识，完整构建知识网络。第二，合理分析教材中的重难点，选取与教学目标相匹配的教学内容。第三，根据现代教学新课改的要求，在教学过程中有针对性地进行预测、做出准备。例如，关于四则运算的教学过程中，教师应注重领导学生多做常见题型，并结合应用题型，以此来提高学生的综合能力及专业技巧。教师应以课本为主体，关注学生的心理状态和需求，加强与学生之间的交流，使学生主动接受教学内容，自主培养学习能力，通过计算练习培养学生灵活计算、举一反三的能力。
2、注意课堂中的情境教学模式
小学生很难在课堂上集中注意力，他们自制力差，好奇心重，因此，在进行教学时，教师要积极创造教学环境，不能直接运用传统的教学方法，让学生失去兴趣。在计算教学中，教师应该切合实际，将数学知识导入课堂，引起学生的兴趣和注意力。例如，在学习除法运算时，教师可以利用实物如苹果或者梨子来进行教学演示，请同学上台将9个苹果平均分成3份，得到9÷3=3的结果，实践中的学习能够巩固和加深学生对于计算的理解和记忆，这对提高学生计算能力有着十分重要的意义。生活化的情景教学模式能够逐步改变学生对计算的看法，让他们意识到计算在生活中的实际广泛应用，也能达到提高学生主动计算、积极计算的目的。首先，增强学生主动将实际生活与计算教学内容联系的意识。例如，教师可以在课堂设置以下教学场景：“假期某某学生计划与妈妈去看电影，儿童票半价，成人票售价35元一张，同时购买了一些零食，请同学计算此次看电影总共消费多少钱？”例如此类与生活息息相关的计算问题，能够让学生意识到计算能力在生活中的重要性与实用性，改变学生对计算的看法。
3、引导同学之间的计算交流
教师可以在教学过程中，充分利用学习小组提高和培养学生的计算能力和专业技巧。首先，布置一定复杂性的练习题，这就要求学生必须通过学习小组的交流合作共同完成作业，而教师需要做的就是提前按照一定条件合理分配好学习小组。其次，在学生自己完成计算习题时，教师应主动引导学生交流合作、提出意见、总结计算方法、得出正确结论。在此过程中，一方面，教师引导学生得出正确的答案，另一方面，也是最关键的，通过学习小组，学生能够主动发表意见和看法，并积极听取其他同学的理解和认识，既能利用自己掌握的计算技巧进行计算，又能吸取借鉴别人的计算技巧和思维方式，并最终将别人的高效学习技巧转变为自己的能力，最终达到培养计算能力的目的。
4、注重因材施教的教学方法
面对不同学生学习水平和理解能力的差异，应开展不同的教学形式，以下是具体的几种有利于提高小学生数学计算的具体方式：第一个，做游戏。通常情况下，儿童的专注力很难投入到课堂中去，他们的注意力很容易被周围环境所影响，而没有哪个儿童不喜欢做游戏，针对低年级的拼音教学，这种做游戏的形式能够让他们积极主动地参与到学习中。第二个，会表演。例如，在讲到龟兔赛跑这一课时，教师可以让同学们角色扮演，分别饰演文章中的小白兔和小乌龟，老师可以充当解说员，这样一来，台上表演的同学积极投入到课堂表演，而台下的同学也认真观看表演。在此基础上，学生们可以对教学内容有更深的理解和感悟。第三，比赛式，小学生争强好胜，在数学课堂中，可以根据教材特点，开展小型的学习比赛，这种比赛式的教学方法能够刺激学生的积极性。例如说具体奖励发纪念章或小红花，效果会更好。
5、重视巩固练习
通过练习，一方面，能够直接提高学生的计算能力，另一方面，能够在锻炼中培养学生的创造性思维能力，发展学生的自主学习意识，对于数学计算来说，这是强化学习效果的必要手段。而教师需要注意以下几点:第一，正确科学评估学生的易错点，通过练习题让学生掌握基本算法，并进行及时的练习检测，期间，教师应主动讲解做题思路和解题技巧。第二，课后练习题尤为重要，教师应根据学生的课堂表现和检测结果有针对地布置巩固练习习题。例如，如果学生对异分母分数的加减法中通分和约分认识的不够透彻，掌握的不够牢固，对此，教师可以进行相应的专项训练，以此来达到巩固练习的最终目的。
三、总结
总的来说，在新课改的大背景下，我国的教育体制对小学数学教学，更加注重综合素质的培养和专业技能的发展。小学教学内容和目标也相应地做出了调整，只有在发现和改善目前教学过程中存在问题的前提下，完善创新教材内容和教学方法、不断巩固练习，才能达到提高小学计算能力的目的。
作者:
李淑珍
单位:
宁夏西吉县将台乡将台小学
参考文献:
[1]倪品.小学数学计算教学策略的探究[J].考试周刊,2014,(12):78.
[2]孔祥红.也谈小学数学计算教学策略[J].关爱明天,2015,(7):379-379.
[3]王艳.浅谈小学数学计算教学策略思考[J].读与写(上,下旬),2015,(12):207-207.
论文名称：Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 提出时间：2014年 论文地址： 针对问题： 从Alexnet提出后，作者等人思考如何利用卷积网络来完成检测任务，即输入一张图，实现图上目标的定位（目标在哪）和分类（目标是什么）两个目标，并最终完成了RCNN网络模型。 创新点： RCNN提出时，检测网络的执行思路还是脱胎于分类网络。也就是深度学习部分仅完成输入图像块的分类工作。那么对检测任务来说如何完成目标的定位呢，作者采用的是Selective Search候选区域提取算法，来获得当前输入图上可能包含目标的不同图像块，再将图像块裁剪到固定的尺寸输入CNN网络来进行当前图像块类别的判断。 参考博客： 。 论文题目：OverFeat: Integrated Recognition, Localization and Detection using Convolutional Networks 提出时间：2014年 论文地址： 针对问题： 该论文讨论了，CNN提取到的特征能够同时用于定位和分类两个任务。也就是在CNN提取到特征以后，在网络后端组织两组卷积或全连接层，一组用于实现定位，输出当前图像上目标的最小外接矩形框坐标，一组用于分类，输出当前图像上目标的类别信息。也是以此为起点，检测网络出现基础主干网络(backbone)+分类头或回归头（定位头）的网络设计模式雏形。 创新点： 在这篇论文中还有两个比较有意思的点，一是作者认为全连接层其实质实现的操作和1x1的卷积是类似的，而且用1x1的卷积核还可以避免FC对输入特征尺寸的限制，那用1x1卷积来替换FC层，是否可行呢？作者在测试时通过将全连接层替换为1x1卷积核证明是可行的；二是提出了offset max-pooling，也就是对池化层输入特征不能整除的情况，通过进行滑动池化并将不同的池化层传递给后续网络层来提高效果。另外作者在论文里提到他的用法是先基于主干网络+分类头训练，然后切换分类头为回归头，再训练回归头的参数，最终完成整个网络的训练。图像的输入作者采用的是直接在输入图上利用卷积核划窗。然后在指定的每个网络层上回归目标的尺度和空间位置。 参考博客： 论文题目：Scalable Object Detection using Deep Neural Networks 提出时间：2014年 论文地址： 针对问题： 既然CNN网络提取的特征可以直接用于检测任务（定位+分类），作者就尝试将目标框（可能包含目标的最小外包矩形框）提取任务放到CNN中进行。也就是直接通过网络完成输入图像上目标的定位工作。 创新点： 本文作者通过将物体检测问题定义为输出多个bounding box的回归问题. 同时每个bounding box会输出关于是否包含目标物体的置信度, 使得模型更加紧凑和高效。先通过聚类获得图像中可能有目标的位置聚类中心，（800个anchor box）然后学习预测不考虑目标类别的二分类网络，背景or前景。用到了多尺度下的检测。 参考博客： 论文题目：DeepBox: Learning Objectness with Convolutional Networks 提出时间：2015年ICCV 论文地址： 主要针对的问题： 本文完成的工作与第三篇类似，都是对目标框提取算法的优化方案，区别是本文首先采用自底而上的方案来提取图像上的疑似目标框，然后再利用CNN网络提取特征对目标框进行是否为前景区域的排序；而第三篇为直接利用CNN网络来回归图像上可能的目标位置。创新点： 本文作者想通过CNN学习输入图像的特征，从而实现对输入网络目标框是否为真实目标的情况进行计算，量化每个输入框的包含目标的可能性值。 参考博客： 论文题目：AttentionNet: AggregatingWeak Directions for Accurate Object Detection 提出时间：2015年ICCV 论文地址： 主要针对的问题： 对检测网络的实现方案进行思考，之前的执行策略是，先确定输入图像中可能包含目标位置的矩形框，再对每个矩形框进行分类和回归从而确定目标的准确位置，参考RCNN。那么能否直接利用回归的思路从图像的四个角点，逐渐得到目标的最小外接矩形框和类别呢？ 创新点： 通过从图像的四个角点，逐步迭代的方式，每次计算一个缩小的方向，并缩小指定的距离来使得逐渐逼近目标。作者还提出了针对多目标情况的处理方式。 参考博客： 论文题目：Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition 提出时间：2014年 论文地址： 针对问题： 如RCNN会将输入的目标图像块处理到同一尺寸再输入进CNN网络，在处理过程中就造成了图像块信息的损失。在实际的场景中，输入网络的目标尺寸很难统一，而网络最后的全连接层又要求输入的特征信息为统一维度的向量。作者就尝试进行不同尺寸CNN网络提取到的特征维度进行统一。创新点： 作者提出的SPPnet中，通过使用特征金字塔池化来使得最后的卷积层输出结果可以统一到全连接层需要的尺寸，在训练的时候，池化的操作还是通过滑动窗口完成的，池化的核宽高及步长通过当前层的特征图的宽高计算得到。原论文中的特征金字塔池化操作图示如下。 参考博客 ： 论文题目：Object detection via a multi-region & semantic segmentation-aware CNN model 提出时间：2015年 论文地址： 针对问题： 既然第三篇论文multibox算法提出了可以用CNN来实现输入图像中待检测目标的定位，本文作者就尝试增加一些训练时的方法技巧来提高CNN网络最终的定位精度。创新点： 作者通过对输入网络的region进行一定的处理（通过数据增强，使得网络利用目标周围的上下文信息得到更精准的目标框）来增加网络对目标回归框的精度。具体的处理方式包括：扩大输入目标的标签包围框、取输入目标的标签中包围框的一部分等并对不同区域分别回归位置，使得网络对目标的边界更加敏感。这种操作丰富了输入目标的多样性，从而提高了回归框的精度。 参考博客 ： 论文题目：Fast-RCNN 提出时间：2015年 论文地址： 针对问题： RCNN中的CNN每输入一个图像块就要执行一次前向计算，这显然是非常耗时的，那么如何优化这部分呢？ 创新点： 作者参考了SPPNet（第六篇论文），在网络中实现了ROIpooling来使得输入的图像块不用裁剪到统一尺寸，从而避免了输入的信息丢失。其次是将整张图输入网络得到特征图，再将原图上用Selective Search算法得到的目标框映射到特征图上，避免了特征的重复提取。 参考博客 ： 论文题目：DeepProposal: Hunting Objects by Cascading Deep Convolutional Layers 提出时间：2015年 论文地址： 主要针对的问题： 本文的作者观察到CNN可以提取到很棒的对输入图像进行表征的论文，作者尝试通过实验来对CNN网络不同层所产生的特征的作用和情况进行讨论和解析。 创新点： 作者在不同的激活层上以滑动窗口的方式生成了假设，并表明最终的卷积层可以以较高的查全率找到感兴趣的对象，但是由于特征图的粗糙性，定位性很差。相反，网络的第一层可以更好地定位感兴趣的对象，但召回率降低。 论文题目：Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 提出时间：2015年NIPS 论文地址： 主要针对的问题： 由multibox（第三篇）和DeepBox（第四篇）等论文，我们知道，用CNN可以生成目标待检测框，并判定当前框为目标的概率，那能否将该模型整合到目标检测的模型中，从而实现真正输入端为图像，输出为最终检测结果的，全部依赖CNN完成的检测系统呢？ 创新点： 将当前输入图目标框提取整合到了检测网络中，依赖一个小的目标框提取网络RPN来替代Selective Search算法，从而实现真正的端到端检测算法。 参考博客 ：
研究生一年级的时候上了一门《演化算法》方面的课程，大作业做了创新性算法研究，具体内容是把PSO和DBSCAN聚类结合来做多峰优化，算法最大优点是参数少，不需要预估峰半径和峰个数。任课老师觉得内容比较有创新性，建议我投稿发表。我5月份投了《系统工程与电子技术》，大概25天出了结果直接退稿，外审大概用了10天时间，外审意见如下：1. 文章原创性不足,类拟这类结合实现方法组合太多，这种组合方法针对单一性能分析和方法的理论分析意义不大；（根据我看过的文献，直接把聚类算法和演化算法结合来做多峰优化的确实不多，而且能够不需要峰半径和峰个数信息的同类算法复杂度都很高……）2. 关于算法的2个参数的设置在是否具有通用性，即在维度更高的时候能否适用？
本文在分析现有激光深熔焊接研究成果的基础上，针对现有研究存在的主要问题，采用理论研究和试验研究相结合的方法，对激光深熔焊接过程中的小孔效应进行了较深入系统的研究。论文首先选择GG17玻璃这种抗热震性好且软化温度与汽化温度相差较远的透明材料作为工件材料，采用特殊设计的实验装置，通过高速摄影方法首次清晰而完整地观测到了激光深熔焊接时的小孔形状。利用针孔扫描的原理，测量了聚焦光斑尺寸及光斑内的能量分布状况。试验研究了离焦量、焊接速度、激光功率等激光焊接工艺参数以及等离子体对激光深熔焊接小孔与熔池形状和尺寸的影响，结果表明：由于GG17玻璃的热传导系数很小，工件表面处的小孔直径主要取决于有效功率密度下的光斑直径，而与工件表面处的实际光斑直径没有简单的相等或比例关系，并与焊接速度关系不大；小孔的形状呈圆锥形，且圆锥角随小孔深度的增大而减小，当小孔深度较大时，由于不同深度处的小孔直径变化很小，可近似视为一圆柱体；小孔的弯曲程度与焊接速度密切相关，随着焊接速度的增大，小孔的弯曲程度加大；小孔深度随焊接速度的增大、离焦量的增大以及激光功率的减小而减小；由于GG17玻璃的电离能比金属材料高得多，不易形成光致等离子体，所以，在激光深熔焊接GG17玻璃的过程中，激光能量传输的主要方式是孔壁的多次反射吸收。 其次，论文系统地研究了小孔孔壁的反射吸收在激光深熔焊接过程中对激光能量传输的作用和影响。利用上面得到的小孔照片，通过测量可以确定小孔前后沿的形状，然后通过多项式拟合的方法得到了小孔前后沿的曲线方程。 在实验测量的材料表面对激光的反射率的基础上，采用几何光学近似的方法，通过跟踪激光在小孔内的多次反射传输轨迹，分析和计算了聚焦高斯激光通过孔壁的多次反射吸收而在圆柱形小孔、圆锥形小孔和实际小孔等几种形状的小孔孔壁上的能量分布情况。计算结果表明：不论是圆柱形小孔、圆锥形小孔还是真实形状的小孔，孔壁的多次反射只对小孔下部孔壁上的激光功率密度有影响，而在小孔的上部，孔壁上的激光功率密度主要取决于直射光的功率密度；对于真实形状的弯曲小孔而言，不论是小孔前沿还是小孔后沿，孔壁上的激光功率密度分布主要取决于直射到小孔前沿的激光功率密度在多次反射后在孔壁上的分布；对于真实形状的弯曲小孔而言，经过孔壁的多次反射吸收以后，小孔前沿孔壁上的激光功率密度基本能均匀分布，但是对于小孔后沿，孔壁上的激光功率密度分布很不均匀
群智能算法的基本思想
基本思想
群算法的核心含义就是模拟各种动物或者事物群体的一种寻优过程，群优化算法通过设计一种无质量的粒子来模拟各种动物群中的个体，个体仅具有两个属性：速度和位置，速度代表移动的快慢，位置代表移动的方向。每个单体在搜索空间中单独的搜寻最优解，并将其记为当前个体极值，并将个体极值与整个群里的其他个体共享，找到最优的那个单体极值作为整个群的当前全局最优解，群中的所有单体根据自己找到的当前个体极值和整个群共享的当前全局最优解来调整自己的速度和位置，该类方法一般用于优化问题。
很多研究生的在写论文的时候都会用到各种优化算法，例如粒子群算法、蚁群算法、遗传算法等。但由于这些算法都太老，所以往往导致论文的创新度不够，达不到期刊的发表要求，于是就衍生出了大量的新改进算法以提高创新度。算法改进就是一种创新，只要你改的是合理且有效的。可以引用这些优秀的改进算法来研究自己的题目。
群智能算法是一种新兴的演化计算技术，已成为越来越多研究者的关注焦点，它与人工生命，特别是进化策略以及遗传算法有着极为特殊的联系。 群智能理论研究领域主要有两种算法：蚁群算法和粒子群算法。
硕士毕业论文不是必须和高大上的算法对比。研究生论文中的算法设计可以参考他人做过的，也可以自己提出算法思路。前者不用太详细介绍，但是运用时必须准确全面；后者需要很详细，因为新的算法没人知道，不详细的话读者可能看不懂，就没有价值了。
问题一：论文的“比较分析”具体怎么写 比较分析方法是自然科学、 社会以及日常生活中常用的分析方法之一。 比较分析试图通过事 物异同点的比较，区别事物，达到对各个事物深入的了解认识， 从而把握各个事物。 在调查资料 的理论分析中，当需要通过比较两个或者两个以上事物或者对象的异同来达到某个事物的认识 时，一般采用比较分析方法。 进行比较分析，应把握如下几点： 1 ．横向比较与纵向比较相结合 横向比较是将同一时期的相关的事物进行比较。这种比较既可在同类事物内部的不同部 分 之间进行。 通过横向比较可以发现两类事物或同类事物不同部分之间在某一方面的差异， 进而分 析出造成这种差异的原因。 纵向比较是对同一对象在不同时期的具体特点进行比较。 纵向比较可以揭示认识对象在不同 时期不同阶段上的特点及其变化发展的趋势。 横向比较和纵向比较各有其长短。横向比较的优点是现实性强， 容易理解，便于掌握， 它侧 重从质与量上对认识对象加以区分； 缺点是一种静态比较法， 难以揭示事物的本质规律及发展趋 势。 纵向比较的长处在于能够揭示事物之间的有机联系， 认识事物之间的发展趋势； 但它往往对 事物之间横向联系注意不够。 因此， 需要将横向比较与纵向比较相结合， 以达到对事物的深入了 解和认识。 2 ．比较事物的相同点与相异点 比较可以在异类对象之间进行， 也可以在同类对象之间进行， 还可以在同一对象的不同部分 之间进行。分析社会调查资料，重视同类对象和同一对象的不同方面、不同部分之间的比较。 比较事物或对象的同和异是比较分析的两项内容。 首先是共同点的比较。 确定事物或对象的 共同点包括两个方面：一是找出共同性质，即同类事物的“同类”性，如男女职工的比较分析， “职工”就是共同性质，表明具有共同的劳动性质， 这就是比较分析的前提条件。二是找出调查 对象表现出来的共同特点。 其次是差异点的比较。 这是比较分析主要的和重要的工作。 确定差异点， 就是找出调查对象 表现出来的不同特点。 3 ．要对可比的事物作比较，不要在不可比的事物之间作比较。 例如， 社会指标和经济指标的比较常常应当弄清指标的可比口径问题， 弄清指标概念的含义 和指标数值的计算方法。 具有相同含义和相同计算口径的统计指标， 都是可比， 反之是不可比的， 对于调查对象的比较来说，要选择可比的方面开展比较分析。 4 ．选择和制定精确的、稳定的比较标准 定量比较的计量单位应选择精确统一的标准， 如长度基本单位使用米， 重量基本单位使用公 斤，容积基本单位使用升，等等。再比如家庭生活水平，主要看人均收入水平，用人民币为基本 单位等。定性比较的标准应具有相对稳定性，比如全面普遍开展“五好家庭”的活动，其择定标 准也应具有相对稳定性。 只有选择和制定精确的稳定的比较标准， 比较分析才有章可循， 得以坚 持。...>> 问题二：论文的“比较分析”怎么写 比较分析方法是自然科学、社会以及日常生活中常用的分析方法之一。比较分析试图通过事物异同点的比较，区别事物，达到对各个事物深入的了解认识，从而把握各个事物。在调查资料的理论分析中，当需要通过比较两个或者两个以上事物或者对象的异同来达到某个事物的认识时，一般采用比较分析方法。进行比较分析 问题三：论文研究的主要内容和思路怎么写 1?论文的理论框架论文的论点在阐述的时候一定要有一个理论框架，特别是硕士论文，不可以只是一、二、三、四的罗列。论文的理论水平往往就从这里彰显了，理论和观点的差别就是系统性。理论框架如同纲，纲举目张，论文就成一体了，否则会有拍脑袋的嫌疑，别人也会质疑结论的覆盖面和价值。?2?请重视摘要写作在审阅几届学生的学术论文的时候，往往发现学生不会写摘要，也许是不重视摘要写作所致？摘要对于论文非常重要：决定了编辑、评审人员是否会采用你的论文，读者是否会阅读你的论文。从另外一个方面来说，摘要也反映了你的学术能力――简单概括地向别人介绍你的思想、观点、成果。摘要说明你知道你在做什么，你的写作目的，你对所做事情的价值认定。如果你的摘要不能成为你的论文的好广告，就说明你自己都不知道为什么要写这篇文章。中小学的时候很讨厌老师经常要求写段落大意、中心思想，现在想来，这其实就是在训练我们的阅读能力――你读懂了什么，也是在训练我们的概括能力――你读到了什么？转化到论文的摘要上就是---我这篇文章写了什么，这个写作功夫真的是一脉相承的。用心体会，不断实践，写出一个让人看得明白、引起兴趣阅读的摘要并不难。?3?学会写标题好的标题应该是简明扼要，并且要求全文标题风格一致，这也是训练概括能力的时机。4?论文要论才成文中学学写议论文的时候老师一再强调要有论点、论据。看学生的论文，发现大家往往不太注意提出论点，收集论据，进行论证，或者是很感性地说些感觉和猜测，或者是平白地陈述我做了什么，为什么做，做到了什么程度，何去何从往往缺乏强有力的论证和阐述，功夫没有做啊。?5?重视结论写作学生论文中往往不太重视最后的结论写作，大概是论文写到最后已经不堪承受了，也许是想反正我以后也不做这类研究了，所以草草收场。况不知写论文结论正是训练人的大好时机：概述能力和敏锐的判断能力。结论中的第一块是概述你的工作，实际上是在阐述你对所做工作的核心内容及其价值的认识，如果你自己都看不到工作的意义，自己都说不清工作的内容，这样的论文不写也罢了，省得危害生态环境。结论中的第二块是对研究不足的分析，对研究过程、方法、结果的反思，是你进一步提高发展的基础。每次写论文的时候都有意识的训练自己反思，这种素质会迁移到你所做的其他事情而受益终身。结论中的第三块是对下一步研究的建议，体现了你对这个领域研究发展趋势的把握，有意识的培养自己对未来趋势的判断能力，对你职业的发展、leadership的形成的影响也是不言而喻的。6?论文最后的审校在论文经过与导师的讨论，几番修改之后，准备付印之前，一定要再仔仔细细地读一遍，改正所有句子不通顺和错别字的地方，否则，不经心的粗心，会给评阅人员留下不好的印象。另外，最后审查一下目录：章节的标题是否简明扼要，句型是否有一定的对称性和一致性？?7?毕业论文的结构学生往往不知道该怎么搭毕业论文的结构，于是就会去找师兄师姐的论文观摩，方法是对的，但是如果“遇人不淑”，对自己并没有多大帮助。建议在查找论文相关工作的同时，搜索国外大学的博士论文。揣摩他们的论文组织，一般来说国外大学在论文写作方面会比国内规范很多。?8?写完的论文应该给谁看？我认为论文写作有两个目的：1）将你认为有价值的东西介绍给大众，这可能是你的研究成果，也可能是你看到的别人的工作，希望得到应用；2）反映你的研究水平、研究兴趣，希望得到肯定。从这两个角度来看，写好的论文应该给谁看，就比较清楚了：给你写论文时候心中......>> 问题四：对比性研究论文怎么写 一般的套路是，先分别论述要比较的两者其各自特点二是分析差异及相似性 三是分析差异的原因 问题五：论文的研究思路和研究方法怎么写 研究思路、研究方法、技术路线和实施步骤 1、研究什么？――怎样确定研究课题 一切科学研究始于问题――问题即课题；教学即研究（掌握方法很重要，否则就不是研究）；进步与成果即成长。 教育科研课题主要来源于两大方面： A．实践来源――客观存在的或潜在的教育实际问题，教育教学实践本身存在的问题。 教育教学与其外部的矛盾（教师与家长、教师与学校、学校与社会、教育与社会发展）。 B．理论来源――现有教育理论所揭示的问题以及理论体系中的空白和矛盾点（例如《关于“信息技术与课程整合”的冷思考》一文产生的过程） 2、怎样进行研究课题的论证？ 我们既然已选定了一个课题，我们就必须对这个课题的所有情况进行全面的了解。了解这个课题目前在国外、国内的研究情况，包括研究已取得的成果和存在的问题，了解这一课题所属的理论体系等等。对课题的全面了解，可以使我们在研究过程中少走弯路，确立研究的主攻方向，这就是我们常说的：“知己知彼，百战百胜”。 怎样对一个课题进行论证呢？论证一个课题主要是弄清如下几个问题： A．所要研究的问题是什么性质和类型的问题？ B．要研究的问题具有什么现实意义？它的理论价值（即在理论上预计有哪些突破？） C．要研究的问题目前已有哪些研究成果？研究的方向是什么？ D．要研究的问题所应具备的条件分析。 E．课题研究的策略和步骤如何？ F．课题研究的成果及其表现形式有哪些？ 3、教育课题研究的基本方法有： ⑴ 观察法 ⑵ 调查法 ⑶ 测验法 ⑷ 行动研究法 ⑸ 文献法 ⑹ 经验总结法 ⑺ 个案研究法 ⑻ 案例研究法 ⑼ 实验法（在一个课题研究过程中，根据不同的研究目的和要求，往往会用到两种以上方法） 3.1 观察法：为了了解事实真相，从而发现某种现象的本质和规律。 观察法的步骤：观察法的实施分为以下三个步骤,步骤之一就是进行观察研究的设计,此步骤可分为如下几个方面： 3.1.1 作大略调查和试探性观察。 这一步工作的目的不在于搜集材料，而在于掌握基本情况，以便能正确地计划整个观察过程。例如：要观察某一教师的教学工作，便应当预先到学校大致了解这位教师的工作情况，学生的情况，有关的环境和条件等等。这可以通过跟教师和学校领导人谈话，查阅一些有关的材料，如教案、教学日记、学生作业等，以及听课等方式进行。 3.1.2 确定观察的目的和中心。 根据研究任务和研究对象的特点，考虑弄清楚什么问题，需要什么材料和条件，然后作明确的规定。如果这规定不明确，观察便不能集中，结果就不能深入。观察不能有几个中心，范围不能太广，全部观察要围绕一个中心进行。如果必须要观察几个中心，那就采取小组观察，分工合作。 3.1.3 确定观察对象 一是确定拟观察的的总体范围； 二是确定拟观察的个案对象； 三是确定拟观察的具体项目。 比如，要研究新分配到小学任教的中师或大专毕业生在课余时间进行业务、文化进修的情况，那么，拟观察总体就是教师工作年限达一年或两年的新教师。在这一总体范围内，再定下具体观察哪几所小学，哪几个教研组中的哪些教师。具体观察名单确定以后，再把拟观察的时间、场合、具体观察项目确定下来。 3.1.4 制定观察计划 观察计划除了明确规定观察的目的、中心、范围，以及要了解什么问题、搜集什么材料之外，还应当安排观察过程：观察次数、密度、每次观察持续的时间，如何保证观察现象的常态等。 3.1.5 策划和准备观察手段 观察手段一般包括两种： 一种是获得......>> 问题六：论文研究背景和意义怎么写 写意义的时候根据你的选题来决定形式 可以分现实意义和理论意义 也可以不细分,把目的和意义和在一起写,总之突出你观点的新颖和重要性即可 建议可以从这两点来叙述,不过要根据自己的选题,不要生搬硬套: 1. (你的选题)是前人没有研究过的,也就是说研究领域中一个新颖有意义的课题,被前人所忽略的 2. 前人有研究过,或者说阐述过但是没有阐述论证的足够全面,你加以丰满,或者驳斥前人的观点, 总之,意义和目的一定要叙述的清晰并且是有一定新意的 其次注意自己所使用的理论,你是用什么理论证明你的观点 也要叙述清楚,否则难以有说服力 在做文献综述和国内外研究水平的评价等等也要有翔实的根据 这样才能衬托出你的选题的意义所在。 研究的目的、意义也就是为什么要研究、研究它有什么价值。这一般可以先从现实需要方面去论述，指出现实当中存在这个问题，需要去研究，去解决，本论文的研究有什么实际作用，然后，再写论文的理论和学术价值。这些都要写得具体一点，有针对性一点，不能漫无边际地空喊口号。 主要内容包括： (1) 研究的有关背景(课题的提出)： 即根据什么、受什么启发而搞这项研究。 (2)通过分析本地(校) 的教育教学实际，指出为什么要研究该课题，研究的价值，要解决的问题。 问题七：毕业论文到底该怎么写啊如何写啊? 你的论文准备往什么方向写，选题老师审核通过了没，有没有列个大纲让老师看一下写作方向？ 老师有没有和你说论文往哪个方向写比较好？写论文之前，一定要写个大纲，这样老师，好确定了框架，避免以后论文修改过程中出现大改的情况！！ 学校的格式要求、写作规范要注意，否则很可能发回来重新改，你要还有什么不明白或不懂可以问我，希望你能够顺利毕业，迈向新的人生。 毕业论文写作技巧 第一条，先要围绕着论题去占有和选择材料。 也就是说，当你的论题已经确定以后，第一，围绕着立论去占有材料，多多益善的去看。有的论题是来自老师已经拟订好的题目。有相当一部分学生是自己确立论题的，先积累材料，再有论点。一旦立论确立了以后，再回过头来去占有材料。在占有材料方面跟我《基础写作》里讲的有相通的地方。第一要占有材料，占有研究对象的真实的材料。比如你要研究某个作家，某个阶段的几部作品，就将这几部作品拿来进行深入细致的研读，进一步来确定自己的论点。如果你的论文是报告类的，不是纯理论性的，用实验报告、调查报告、总结的形式来写论文的，那么你的调查材料、实验材料也要占有。 第二，要对研究对象的外延材料占有。 比如你要研究的是作家作品的话，那么你就要对作家写作的背景材料，包括政治经济背景、文艺思潮背景等。还有作家谈自己创作的材料，还有他人已经研究过的材料等。有了这些材料，你就可以做到知人论世，可以使自己在研究当中尽量公允，不带偏见。所以，充分占有材料，也就使你的论据更充分。这样你将来的论证就会更加深广。 第三，在有材料的基础上要选择材料。 决不能只要有材料就统统拉进来。这是你们写论文常出现的问题。比如让你写一万字，你可能写到五六万字。象刚才那个学生一样，写出六万字，太丰富了。把握不住自己的时候，可以让老师来帮助你，告诉你哪些能用，哪些不能用。多占有材料总比没有材料写不出来要好，因为删总是好删的。在材料多的情况下，你就选更好的材料。 2 、选择论文的类型。 第二项准备工作就是选择论文的类型。毕业论文的类型一是学术性论文，二是报告性论文。应用性比较少的科目来说比较容易做成学术型论文，比如对作家、作品的研究，对诗派的研究。应用性比较强的学科，比如教学领域、新闻领域、治疗科学和实验等，论文一般写成调查性的或总结性的，我将它概括为报告型论文。 杂志上发表的3000来字的论文，一般就是报告型的论文。报告型的论文主要是总结经验。不管是总结也好，报告也好，总之，最后是要总结出规律性的东西来。比如说，《新教材综合性学习的教学体会》有这样几条规律：综合性学习能够激发学生积极参与和主动学习；综合性学习能够激发学生的创造意识，培养学生的创造能力；综合性学习以课外学习为主，能加强课内外的结合，强化能力的培养；综合性学习能强化学生对语文学习的体验和认识，使学生的情感态度和价值取向朝着健康的方向发展。他的这几个体会是努力地从理论上探讨，说明它的意义。 大多数学生的论文都是学术型的，学术型的论文主要是对某一个专业领域的问题，经过充分的研究以后，用文字符号进行表达。这一类论文的基本要求是论者以自己所学的知识，对本专业的理论问题或实际问题进行探讨和研究。学术型的论文还可以细分为两种，一是论述性的论文，一是综述性的论文。所谓论述性的论文，最大的特点是以议论为主，有极强的理论色彩。它又可以分为立论型和驳论型。立论型就是正面树立自己的观点，驳论型就是批驳别人的观点。综述性的论文，在我们的大型报纸上和一些杂志很多。比如，2003年已经过了半年了，我们就可以对过去的半年时间里的小说进行综述。 如果是......>> 问题八：毕业论文研究对象和研究方法怎么写 研究方法从以下几个方面着手： 一、研究对象 你的研究对象是什么，以及人口学变量。 二、研究工具 调查采用的问卷、实验使用仪器工具等。 三、研究程序 研究的具体操作过程，如何调查、如何实验等。 四、研究假设 你所研究的题目所要得到的结果，预期结果就是你所要的假设。 问题九：论文研究不足之处和努力方向怎么写 选题 选题在学术论文写作中具有头等重要的意义。这是因为，只有研究有意义的课题，才能 获得好的效果，对科学事业和现实生活有益处；而一项毫无意义的研究，即使研究得再好， 论文写作得再美，也是没有科学价值的。钱学森教授认为：“研究课题要紧密结合国家的需 要。……在研究方法上要防止钻牛角尖，搞烦琐 哲学 。 目前 在 社会 科学中，有的人就古人的 一句话大作文章，反复考证，写一大篇论文，我看没有什么意思。”因此，我们要选择有科 学价值的课题进行研究和写作。 那么，应该根据哪些原则来选题呢？ （一）具有科学性。它应包括：急待解决的课题；科学上的新发现，新创造；学科上短 缺或空白的填补； 通行说法的纠正；前人理论的补充；等等。 （二）有利于展开。指的是：要有浓厚的兴趣；能发挥业务专长；先易后难，大小适中； 已占有一定的资料；能得到导师指导；在一定时间内能完成；对题目加以限定。 问题十：本科毕业论文开题报告里研究现状和研究难点怎么写。 20分 研究现状：指出权威研究的怎么样，主流对这个课题研究到了什么地步。 研究难点：什么地方难研究，难的原因是事物复杂还是研究方法落后。
英国《牛津法律指南》中提出：法律理论和哲学、法律史和各种法律制度史、比较法研究是三个理论法学研究部门。法律比较概括来说，是对比国内外法学理论和方法论的对比研究以及对各国实际法律制度或主要法系的整体比较。比较法研究（法律比较）是一门学科，如果写关于法律比较的论文，可以入手的方面太多了。
投资项目财务评价是项目决策的基本方法。 它包括财务盈利能力 评价和债务清偿能力及财务可持续评价。1.投资项目的财务投资盈利能力评价盈利能力分析是在现金流量表和损益表的基础上，计算财务内部 收益率、财务净现值、投资回收期等指标。1.1 资本收益率资本收益率是项目总投资与该项目可能产生的投资收益之间的比率。 计算公式如下：税前资本收益率=支付利息和所得税前的收益/项目总投资的平 均账面价值税后资本收益率=支付利息和所得税前的收益×（1－所得税率）/项 目总投资的平均账面价值支付利息和所得税前的收益是项目的息税折旧摊销前的收益扣除折旧、摊销后的差额。 具体计算中，绝大多数项目的寿命期要跨越多 年，各年的投资收益和投资的账面价值将随时间而变化。 在这种情况 下，资本收益率即可逐年计算，然后加权平均，又可利用整个寿命期的 平均收益与平均投资进行计算。1.2 投资回收期法投资回收期法分静态投资回收期法 （Pt） 和动态投资回收期法（P＇t ）。1.2.1 静态投资回收期静态投资回收期是在不考虑资金时间价值的条件下，以项目的净 收益回收其全部投资所需要的时间。 其计算公式为：Pt= 累计净现金流量开始出现正值的年份数－1＋（上年累计净现 金流量的绝对值/当年净现金流量）1.2.2 动态投资回收期动态投资回收期是把投资项目各年的净现金流量按基准收益率折成现值之后，再来推算投资回收期，这就是它与静态投资回收期的 根本区别。 其计算公式为：P＇t ＝（累计净现金流量现值出现正值的年数-1）+上一年累计净现 金流量现值的绝对值/出现正值年份净现金流量的现值投资回收期越短，表明项目的盈利能力越好。 它的判别标准是小于于或等于基准投资回收期，项目可行。 基准投资回收期的取值可根据行 业水平或投资者的要求确定。 但应该注意的是：按静态分析计算的投资回收期较短，决策者可能认为经济效果尚可以接受。 但若考虑时间 因素，用折现法计算出的动态投资回收期，要比静态投资回收期长些， 该方案未必能被接受。1.3 财务净现值（FNPV）财务净现值是按设定的折现率（ic）计算的项目计算期内的各年净 现金流量的现值之和。 计算公式为：n－tΣFNPV＝ （CI－CO）t （1＋ic ）t ＝ 0（CI—现 金 流 入 ；CO—现 金 流 出 ； （CI －CO）—第 t 年 的 净 现 金 流 量；t—计算期年数）运用财务净现值评判投资项目是否可行的标准是：只要 FNPV≥0，投资项目就是可行的；否则，投资项目就是不可行的。1.4 项目财务内部收益率财务内部收益率（FIRR）是指项目寿命期内各年净现金流量的现 值之和等于零时的折现率。 其表达式为：n－t（CI－CO）t （1＋FIRR） ＝0Σt ＝ 0（式中符号的含义与上式相同）内部收益率一般采用“内插法”计算。 运用 FIRR 判断投资项目是 否可行的准则是：当 FIRR≥ic 时，投资项目可行；当 FIRR 由于开题报告是用文字体现的论文总构想，因而篇幅不必过大，但要把计划研究的课题、如何研究、理论适用等主要问题说清楚，应包含两个部分：总述、提纲。 1总述 开题报告的总述部分应首先提出选题，并简明扼要地说明该选题的目的、目前相关课题研究情况、理论适用、研究方法、必要的数据等等。 2提纲 开题报告包含的论文提纲可以是粗线条的，是一个研究构想的基本框架。可采用整句式或整段式提纲形式。在开题阶段，提纲的目的是让人清楚论文的基本框架，没有必要像论文目录那样详细。 3参考文献 开题报告中应包括相关参考文献的目录 4要求 开题报告应有封面页，总页数应不少于4页。版面格式应符合以下规定。 开题报告 学生： 一、选题意义 1、理论意义 2、现实意义 二、论文综述 1、理论的渊源及演进过程 2、国外有关研究的综述 3、国内研究的综述 4、本人对以上综述的评价 三、论文提纲 前言、 一、 1、 2、 3、 ······ 二、 1、 2、 3、 ······ 三、 1、 2、 3、 结论 四、论文写作进度安排 毕业论文开题报告提纲 一、开题报告封面：论文题目、系别、专业、年级、姓名、导师 二、目的意义和国内外研究概况 三、论文的理论依据、研究方法、研究内容 四、研究条件和可能存在的问题 五、预期的结果 六、进度安排 汇博在线上还有很多资料，你自己可以去找找，地址你百度搜汇博在线。