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人工鱼群算法毕业论文

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人工鱼群算法毕业论文

具体算法如下:

1、起源人工鱼群算法是李晓磊等人于2002年在动物群体智能行为研究的基础上提出的一种新型方盛优化算法,该算法根据水域中鱼生存数目最多的地方就是本水域中富含营养物质最多的地方这一特点来模拟鱼群的觅食行为而实现寻优。

2、算法主要利用鱼的三大基本行为:觅食、聚群和追尾行为,采用自上而下的寻优模式从构造个体的底层行为开始,通过鱼群中各个体的局部寻优,达到全局最优值在群体中凸显出来的目的。

3该方法采用自下而上的寻优思路,首先设计单个个体的感知、行为机制,然后将一个或一群实体放置在环境中,让他们在环境的交互作用中解决问题。

4、生态学基础在一片水域中,鱼存在的数目最多的地方就是本水域富含营养物质最多的地方,依据这一特点来模仿鱼群的觅食、聚群、追尾等行为,从而实现全局最优,这就是鱼群算法的基本思想。鱼类活动中,觅食行为、群聚行为、追尾行为和随机行为与寻优命题的解决有较为密切的关系,如何利用简单有效的方式来构造和实现这些行为将是算法实现的主要为题。

5、人工鱼的结构模型人工鱼是真实鱼抽象化、虚拟化的一个实体,其中封装了自身数据和一系列行为,可以接受环境的刺激信息,做出相应的活动。其所在的环境由问题的解空间和其他人工鱼的状态,它在下一时刻的行为取决于自身的状态和环境的状态,并且它还通过自身的活动来影响环境,进而影响其他人工鱼的活动。

文发网 提供免费参考文献 还可以提供写作指导 帮助发文章摘 要:在多载波码分多址系统上行链路的频率选择性信道中,本文提出了一种使用多天线分集接收的基于改进人工鱼群算法的多用户检测方案。仿真结果表明,在相同计算复杂度下,基于Pareto优化准则的个体选择机制AFSA-MUD的误码率性能要远远优于基于代价函数线性合并的个体选择机制。Abstract: A improved artificial fish swarm algorithm (AFSA) assisted multi-user detection (MUD) is proposed for the receive-antenna-diversity-aided multi-carrier code-division multiple-access (MC-CDMA) systems in frequency-selective fading channel. Simulation results showed that: with the same computation complexity, the strategy has much better bit error rate (BER) performance than the convention one.Keywords:antenna-diversity, MC-CDMA, MUD关键词:天线分集;多载波码分多址;多用户检测中图分类号:TM645.2+3 文献标识码:B 文章编号:1009-9166(2009)020(c)-0107-01一、信号模型考虑工作于同步模式下的MC-CDMA系统上行链路,假设在同一小区同一频率同一时隙同时有K个激活用户。假定基站接收端使用M个接收天线。只有第k个用户被激活,基站接收端第m个接收天线分支接收到等效频域信号可表示为:(1)bk(t)为用户k传输的数据,A为用户k发射信号的功率,Ck是用户k归一化的扩频码,Hk,m是用户k到基站第m个接收天线之间的等效的频域信道矩阵。第m个天线,对数似然函数(LLF)定义为:(2)因为不同天线信道经历的衰落是相互独立的,所以就存在 。对于最大似然检测,不同天线的对数似然函数可以通过式(3)进行合并:(3)二、基于AFSA算法的多用户检测选择行为在迭代中人工鱼个体的选择直接决定了下一代鱼群的质量,从而决定了ASFA-MUD的性能。基于Pareto准则。每条鱼有M+1个相关的适应值,定义为f(bp)=[∧1(bp),k∧M(bp),∧(bp)]。假如人工鱼个体i和人工鱼个体j满足:(4)称个体i被个体j支配。如果一条人工鱼个体在鱼群中按照式(4)没有被任何粒子支配,就认为该个体是一个Pareto最优解。交叉行为根据一定的概率从T个个体选择两个父亲个体按照均匀交叉原则两两进行交叉。反复直至形成P个个体的新的鱼群。在进行选择时,第p个人工鱼个体被选中的概率根据均方差缩放原则由其代价函数 决定。聚群行为聚群行为是当前人工鱼个体bp探索可见区域内伙伴数目nf以及中心位置bc。dpi定义为人工鱼向量bp和bi的异或,visial是一给定的可见距离。当1≤nf∧(bp),就向该方向前进一步,否者就进行觅食行为。觅食行为觅食行为操作就是当前人工鱼状态bp在其可见区域内随机产生一个新的状态bj。假如∧(bj)>∧(bp),就向该方向前进一步,即bj代替bp,反之,选择新的状态。三、仿真结果考虑上行同步的MC-CDMA系统,基站接收端使用两个接收天线,采用BPSK调制,使用正交Walsh码作为扩频码。设定信道为两径等增益衰落信道。图3给出了子载波数目N=32,用户数K=16(半载系统)和种群个体数目P=10,种群进化代数Y=10,觅食行为的试探次数 =2、6时基于改进AFSA-MUD和其它检测方法的误比特率(BER)性能。从图3可以看出,基于Pareto优化准则的个体选择机制的改进AFSA-MUD的BER性能要远远好于其它传统次优检测方法,同时也远远优于基于代价函数线性合并的个体选择机制的方案。当TN增大时,误码率性能有很大的改善,但是这样增大了计算的复杂度。因此设置不同的K、P、Y和TN的取值,可在性能与复杂度之间进行有效配置。这篇文章可以不?

粒子群算法的毕业论文

毕业论文(设计)题目: 粒子群算法及其在任务调度中的应用 题目类型 理论研究 题目来源 教师科研题 毕业论文(设计)时间从 2008年2月24日至 2008年6月14日 1毕业论文(设计内容要求): 多处理机调度问题是指有n台相同的处理机和m个独立的作业, 处理机以互不相关的方式处理作业,其中,任何作业可以在任何一台处理机上运行,但未完工前不允许中断作业,作业也不能拆分成更小的作业,使n个作业在尽可能短的时间内由这m台相同的处理机完成。粒子群算法是模拟鸟群觅食的过程,采用速度- 位置模型进行搜索。每个优化问题的解都是搜索空间的一只鸟,称为粒子,粒子群中的每个粒子通过追随个体最优粒子和全局最优粒子进行搜索. 本课题要求学生查找资料,学习、理解、掌握遗传算法的基本思想,总结遗传算法的改进方法,选定一种粒子群算法应用到多处理机调度问题并编程实现该算法,对该算法与首次最优匹配法在调度长度上进行实验比较 。 通过本次毕业设计,学生懂得如何查找资料并对资料进行分析总结,培养科研与独立分析问题的能力,掌握一门程序开发语言,培养程序开发技巧和能力。

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通信工程的论文写作思路有别于传统的论文,你需要确定自己的设计,以及要实现的效果。并在文章中提及这些设计的理论基础,设计流程,效果展示等。希望对你有用,有疑问可追问!

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蚁群算法学位论文

李士勇,哈尔滨工业大学教授,博士生导师.1967年毕业于哈尔滨工业大学,1983年获工学硕士学位1992年至1993年在日本千叶工业大学从事模糊控制、神经网络和智能控制研究工作,黑龙江省优秀专家,国家模糊控制技术生产力促进中心专家,中国自动化学会智能自动化专业委员会委员,《计算机测量与控制》杂志编委,获国家级奖2项,省、部级奖6项,发表论文80余篇,编著教材与专著4部,《模糊控制·神经控制和智能控制论》荣获全国优秀科技图书奖,并跻身于十大领域中国论文被引频次最高的前50部专著与译著排行榜。目前主要从事模糊控制、神经控制、智能控制、智能优化算法、非线性科学与复杂系统理论及其应用的研究与教学工作。

付慧伶, 聂磊, 杨浩, 佟璐.基于备选集的高速铁路列车开行方案优化方法研究[J].铁道学报,2010(录用).解晓灵, 张星臣, 聂磊. 日本客运大通道各种运输方式分工解析. 综合运输, 2010.02.聂磊, 高艺, 佘亮. 首都机场快线客运需求预测与运营方式研究, 交通运输系统工程与信息, 2009.4, Vol.9(4) pp151-158付慧伶, 聂磊, 杨浩. 基于欧洲列车时刻表的高速列车行车组织方案分析, 北京交通大学学报, 2009.6, Vol.33(3) pp45-51.谢美全, 聂磊. 周期性列车运行图编制模型研究. 铁道学报, 2009.8, Vol.31(4) pp7-13.佟璐, 聂磊, 赵鹏. 蚁群算法在动车组运用问题中的应用. 交通运输系统工程与信. 2009.9 Vol.9(5) pp1-7.付慧伶, 聂磊, 杨浩等. 高速铁路列车开行方案编制流程分析. 铁道运输与经济. 2009.10. Vol.31(10) pp4-7.付慧伶, 聂磊.基于枢纽的客运专线列车运行方案研究[J].综合运输,2008, 7.聂磊, 廉文彬. 国外高速铁路列车运行组织方案的特点分析. 中国铁路, 2008,2费东斌, 聂磊. 旅客联合运输安全管理系统设计. 中国铁路, 2008,5.pp13-18郭嘉, 聂磊. 铁路客运专线联合运输关键技术研究, 铁道运输与经济, 2008. 3锁嘉, 聂磊. 基于铁路客运专线的旅客联合运输安全问题研究. 中国安全科学学报,2007, vol 17(9).周巍哲,聂磊,铁路安全教育培训方式的改进,铁道运输与经济 Vol.28 No.3, 2006.3匡艳,聂磊,铁路运输安全虚拟现实模拟培训系统研究,铁路计算机应用 Vol.10, No.1,2005.1聂磊. 提高我国铁路列车运行图编制质量的方法研究. 中国科协第五届青年学术年会,2004, 11. 3-6. 上海肖贵平, 聂磊, 禹志阳 (2002). 青藏铁路行车安全保障信息系统研究. 中国安全科学学报. 2002.3.聂磊, 张星臣, 赵鹏, 杨浩(2001). 高速铁路动车组运用的研究, 铁道学报Vol.23, No.3, 2001.6.聂磊, 赵鹏, 杨浩(2001). 高速铁路列车运行调整策略的研究. 铁道学报 Vol.23,No.4, 2001.8.聂磊, 张星臣, 杨浩(2001). 高速铁路列车运行图结构的模拟分析. 第四届全国交通运输领域青年学术会议. 南京2001.6论文集.韩延慧, 聂磊.(2001) 高速铁路合并式列车开行方案分析与设计. 铁道运输与经济, Vol.23,No10,2001.陈学东, 刘虎兴, 刘瑞阳, 聂磊(2001). 企业经济分析对效益运输的影响. 铁道运输与经济 Vol.23, 2001(增刊).陈学东, 李学伟, 韩宝明, 聂磊(2001). 关于效益型铁路运输组织新机制的研究. 中国铁路,2001.8, 总第470期.肖贵平, 侯福军, 聂磊, 李欣(2001). 计算机辅助事故树分析中的图形输入法. 中国安全科学学报,Vol.11 No.4, 2001.8张星臣, 聂磊(1998). 论我国交通运输业的可持续发展. 中国科协第三届青年学术年会大会宣读论文,北京1998.8聂磊, 郭富娥(1997). 利用计算机编制高速铁路列车运行图的研究. 中国铁道科学 Vol.18,No1,1997.聂磊, 胡安洲, 郭富娥(1997). 高速铁路列车运行图自动移线方法研究. 中国铁道科学 Vol.18,No.4,1997.硕士学位论文(1996). 利用计算机编制高速铁路列车运行图的研究, 铁道科学研究院.博士学位论文(1999). 高速铁路列车运行调整优化理论与方法, 北方交通大学.著作1、赵鹏, 赵春雷. 高速铁路运营组织. 中国铁道出版社, 2009.10. ISBN 978-7-113-10091-9/U. (聂磊参编)2、吴兆麟. 综合交通运输规划. 清华大学出版社. 2009-11, ISBN 978-7-302-21062-7.(聂磊参编)3、聂磊, 赵鹏, 贾利民, 周磊山. 客运专线运输组织技术. 北京交通大学出版社, 2008, ISBN 978-7-81123-220-2.4、Nie L. Analysis of Distributions of Train Speed, Headway and Buffer Time: The Hague Case, Beijing Jiaotong University Press, 2008, ISBN: 978-7-81123-239-4/U·20.5、杨浩. 运输组织学, 中国铁道出版社, 2004.3. ISBN 7-113-05767-5/U.1645. (聂磊参编)

粒子群优化算法本科毕业论文

好的,只要编程的吗。

既然是数学系的,可以考虑从粒子群算法的收敛性证明和分布性检验方面着手,偏理论性的证明,这方面比较欠缺,有点类似于高楼地基不稳,大家却在上面继续垒可以参考遗传算法的模式定理或隐性并行性定理等,如果能够提出关于粒子群算法的定理,应该足够具有挑战性了还有就是对粒子群算法进行算法融合或改进,然后针对改进的算法进行测试,检验其在函数优化等方面的效能。

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目标函数是什么 还有约束条件

钓鱼执法毕业论文

首先要正确认识“钓鱼”与“诱捕”之间的区别。如果事先通过其他途径掌握了嫌疑人有犯罪的情况,通过为嫌疑人“创造”犯罪条件的手段,引诱其再次实施犯罪行为,并当场抓捕,这叫诱捕。你的问题实际属于诱捕,应当是可以的。所谓“钓鱼”是一个完全不同的概念,钓鱼是针对不确定的对象实施的,被钓的人在钓鱼之前不见得有犯罪的行为,往往是在执法者的引诱下实施了一定的行为,而构成违法甚至犯罪。执法者却不会承担相应的教唆或者引诱犯罪的责任。钓鱼执法,是在考验一个公民的道德底线和犯罪趋向,如果作为一个电视节目,其效果无可厚非,但是任何法律制度下,都不应该把道德底线过低和具备一定的犯罪趋向作为处罚的依据!

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1泛论,引出立意所在,2把古今中外的思想理论观点自网上抄下,罗列其中,3分析2中的利弊得失,4你的观点,泛论分析比较,5结论:自己总结加上立杆见影的现实意义及深远的历史意义.

你好,你的这两个选题都不是很好,确实很空洞。因为这些原则性的东西没有什么好说的,原则就是原则,你如何创新?我从来不建议同学们选这些原则性的话题,因为这些选题都太陈旧,而本科毕业论文最重要的就是创新,要有原创性的东西。另外,学校对本科生的要求在学术深度上相对较低,但是学生需要关注一些社会实际问题,特别是新颖的案例。例如,最近发生的钓鱼执法、开胸验肺等等,不都是法律问题吗?你可以从法律的视角对这些问题进行审视,相比会取到良好的效果。以上辅导意见由法律论文网方老师撰写。

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  • 人工鱼群算法毕业论文
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  • 粒子群优化算法本科毕业论文
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