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核酸检测力量不足的原因分析论文

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核酸检测力量不足的原因分析论文

开展常态化核酸检测,有助于及时发现新冠肺炎病毒传染源,关于关于常态化核酸检测工作总结怎么写?下面是由我为大家整理的“关于常态化核酸检测工作总结2022(精选7篇)”,仅供参考,欢迎大家阅读本文。

xx镇按照xx县全域预防性全员核酸检测计划,在xx月xx日、xx月xx日分批次完成全员核酸检测。共设核酸采样点x个、采样台x个,累计检测xx人。现总结如下:

一、梳理顺机制

成立以书记、镇长为组长的全员核酸检测工作领导小组,下设以包村领导、管委会分管领导为队长的x支工作小分队,合理划定责任区域,统筹包组干部、大小网格员、物业、社会志愿者等力量,细化分工,全力推进保障工作顺畅。

二、极限式准备

1、充分摸排。组织村组、网格员、物业、行业企业对全辖区内实际居住人口按照不漏一人的要求全面细致摸排登记,对流动性较大人员、特殊群体进行标注,动态掌握人数、提供必要服务,确保实检时应检尽检。

2、仓储物资。按照采样点设置要求,高于要求标准配齐各点位所需物资,并成立物资保供专班小组,尽最大能力保障各点位物资的调用和配送。

3、强化力量。在镇村组干部基础上,各采样点发挥基层治理效能,动员小网格长、物业管家、楼栋长、党员代表、热心社会志愿者,参与到采样组织各项工作中来,推演落实好每一环节的具体责任人,并用社会的力量来广泛宣传,达到群众积极参与的良好效果。

三、存在问题和建议

1、县统筹志愿者作用发挥不够。部分志愿者从未到过乡镇,更别提到村,对镇村工作人员均不熟悉,存在协调偶有不畅的情况。建议:从对口联系村的县级部门中,统筹调度志愿者。

2、医务力量不足。xx镇地广人稀,属地乡镇卫生院人员数量少,平时仅能覆盖一半面积的核酸采样工作,一旦出现全域开展医务力量是较为不足的。建议:针对属地医院力量较少的乡镇,应建立机动调用医务力量预案机制,临时调度易忙中出错。

3、经费支撑不够。本次全员核酸检测虽充分且有预留的保障了各点位所需物资,但已无力再做储备,全镇如要优化更没办法保障。建议:请县财政统筹,给予经费保障。

4、点位设置还未最合理。xx镇为山区乡镇,x村x社区中就有x个村没有较大的场地适合核酸采样,因此采样点基本依托村公所来设立,部分区域群众路程较远,便民程度不够。建议:继续优化采样点设置,拆分出更多点位,调配力量,做到便民又可以更有序有效。

5、特殊群体服务有欠缺。xx镇本次摸排实际居住人口xx人,60%以上为60岁以上老人,虽设立绿色通道,但因群体众多,实际效果打了折扣。建议:在点位设置时,增加绿色通道数量,增派老年人服务志愿者,协助老年人尽快完成核检。

为贯彻落实xx市新型冠状病毒肺炎疫情防控工作指挥部关于开展部分区域核酸检测的部署要求,xx街道社工站社工积极响应政府的号召,充分发挥社工的服务理念,积极参与区域核酸检测工作,确保防疫工作有效开展。

自新冠疫情发生以来,社工始终坚守在抗疫一线,协助开展检测工作x天,派出社工志愿者xx人次,主要服务xx两个核酸检测点位,积极与街道、社区通知居民到指定的地点做核酸检测,提醒居民做好自我防护工作,疫情期间尽量做到少出门,出门切记戴口罩。社工通过发放疫情防控宣传手册,张贴海报等方式进行宣传。累计服务人数xx人次。

社工耐心指导居民如何打开健康码,为居民测量体温。

核酸检测现场,xx街道社工站社工与医护人员并肩作战,积极配合社区工作人员,引导居民完成登记、测量体温、入场排队等事项,同时提醒居民群众佩戴好口罩、做好防护,保持一米以上间距,不断筑牢疫情安全防线,保证了检测现场井然有序。

xx街道社工站社工将持续奋战在抗疫一线,将疫情防控工作与“我为群众办实事”实践活动紧密结合,充分发挥基层社工的作用,让社工服务之花四处绽放。

为有效应对突如其来的新冠疫情,落实《xx区加强x季新冠疫情防控工作的实施方案》文件精神,做好全员核酸检测工作,按照xx区疫情指挥部的安排,xx第xx初级中学于20xx年xx月xx日上午8:30开始对全体师生及教职员工进行核酸检测。

本次核酸检测在xx校长的精心部署下,政教处制定了新冠病毒核酸检测预案,孙xx主任在全体教师会上做了细致安排,让每一位老师明确自己的职责。

本次核酸检测分为两个区:等候区和采样区,由消毒的老师对各区域进行消毒。

学生在老师的安排下一路纵队间隔1米,由测温老师对学生进行测温,然后学生拿着二维码在采样区扫码等候核酸检测。

测完体温之后,师生分别到采样区进行扫码及完成核酸采样。

本次核酸检测在校领导的精心组织下,经过两个小时全体师生员工顺利完成检测工作,为应对突发性的新冠肺炎疫情做核酸检测打下了坚实的基础,同时,增强了师生防疫、抗疫的能力。

根据xx市新冠肺炎疫情防控领导小组《关于印发xx市重点人群核酸检测工作方案的通知》(市疫情防控领导小组(20xx)xx号)和市疫情防控应急指挥部重点人员疫情防控专题会议精神,为严格落实“防输入、防反弹、防外溢”要求,落实“四早”措施,进一步做好当前我县重点人群核酸检测服务工作。按照文件要求,学校师生每日抽检比例不低于20%,食堂工作人员、保安、保洁等后勤服务人员采取“抗原+核酸”交替检测的方式,每天开展1次检测。近期,xx二中、机关幼儿园开展核酸采样抽检工作,县疾控中心提供采样、送检、检测服务。

在抽检现场,等候、体温监测、信息登记、核酸采样等区域分区明确、一目了然,人员全程单向流动。在学校老师的引导下,学生们佩戴口罩、保持一米间距,有序进入采样点通道,出示健康码、行程卡依次进行体温测量、信息登记,随后进行咽拭子采样。

在完成对所有人员的采样,保证核对样品数量和信息无误后,采样人员将样品封存、装车、送往疾控中心实验室进行检测,采样结束后对现场进行再次消杀。整个演练时间安排紧凑、过程实施细致、检测规范有序、结果快速高效。

核酸采样抽检让学校师生进一步熟悉了核酸检测的环节和流程,为学校疫情防控各项工作积累了宝贵的经验。

疫情就是命令,防控就是责任。为进一步筑牢疫情防控堡垒,保障人民群众生命安全和身体健康,按照上级要求,xx镇中学疫情防控指挥部迅速做出安排部署,结合当地卫生院为全校师生进行核酸检测采样工作,我校从“四更”做起,确保核酸检测有条不絮、高效有序的进行。

更重视

根据县教体局疫情防控指南,严格落实“一米线”、佩戴口罩、环境消杀等各项措施,优化“采、送、检”流程,以最快速度和最大合力,高质高效完成核酸检测工作。从组织师生到采样结束的每一个环节都进行系统安排并责任到人,为确保疫情防控扎实开展工作,我校王宣阁主席专职负责疫情防控。

更从容

核酸检测的头天,准备好师生核酸检测信息,桌椅摆放、分时错峰、排队核检等环节简化成一对、一排、再对一核检,精确到点、明确到人,确保了第二天的采样有力、有序、高效、规范,班主任、引领员双精准配合,志愿者、核酸检测人员无空隙对接,既保证了被核检人员信息的准确性,又保证了检测过程有条不紊的进行,确保不漏一人。

更有序

师生核检实行“单向一条龙、不走回头路”运行,师生间隔一米排队从核酸检测区一端进行采样,采样完毕,从另一端有序排队入班,学校注重人性化服务,针对有事请假学生,提醒该生到乡镇卫生院及时核检。

更高效

我校从核酸检测实际出发,把好的做法固化下来,把志愿人员、引领人员固定下来,服务更完善,组织更迅速,引领更到位,全面织密织牢疫情防控网。

积极配合参与好核酸检测,换取安心安稳的幸福生活。

幸福xx镇中学,因为有你,感谢有你,守护有你。

按照xx市疫情防控指挥部的要求,在xx办事处党工委的统一组织、安排、部署下,xx村于2022年x月x日上午7点,积极开展全员核酸检测。

早上书记xx带领大家布置现场,安排好各项工作人员,维持秩序、采集信息等工作。陆续办事处包村干部和医护人员已带着物资到达了xx村党群服务中心。一切安排妥善,全民核酸检测有序开始。在现场所有工作人员的共同努力下核酸检测秩序井然,有条不斋,xx学校学生和居民陆续进行核酸,大家排好队,进行核酸采集信息、进行核酸工作。

万众一心,共同战“役”。此次全员核酸工作的开展,使我们懂得,“只要坚定信心、同舟共济、科学防治、精准施策,我们就一定能打赢疫情防控阻击战!”唯有严防严控,才能可防可控。病毒无情人有情,相信在我们大家共同努力下,定会安然度过本次疫情,疫情无情,人间有情。疫情防控,与爱同行。

为积极应对新冠肺炎疫情,进一步加强常态化防控工作,及时高效做好突发疫情下新冠病毒全员核酸检测工作,提高防控应急处理能力。20xx年xx月xx日午后1点30分在社区门前,再次进行核酸演练,参加本次核酸演练的有社区工作者、党员志愿者、辖区居民共计xx人余人。

此次演练由xx社区书记xx主持,社区工作人员分工有序,保持安全距离,在工作人员的引导下出示健康码、佩戴口罩,有序开展核酸演练工作。

采样流程:

1、入场处由社区工作者和社区老党员志愿者共x名同志进行担任测温工作,提醒广大居民佩戴口罩、准备好身份证和健康码,督促居民有序排队保持安全距离;

2、测量体温,体温正常者引导至信息登记处;

3、录入信息,扫码辽事通健康码同时出示身份证,工作人员查验并录入大数据;

4、来到采样处实施核酸检测采样,检测样本采集后,由采样清运车进行送往疾控中心登记封存;

5、若发现发热人员,带往临时隔离处区,由隔离区人员联系区疾控中心人员转运至发热门诊;

通过此次核酸应急演练,社区各部门分工明确、行动迅速、配合密切,圆满完成了此次的应急演练任务,进一步强化了疫情突发疫情处置和协调作战能力,确保发生紧急情况时,能快速、高效、有序地做好全员核酸应急检测工作。

许昌一核酸检测机构暂停接收各县、区核酸样本,其背后的原因有三个,一个是资金回款不到位,一个是耗材、人工费用高,另一个是机构运转压力大。

一、许昌一核酸检测机构暂停接收各县、区核酸样本

疫情反扑,多地又开始了有序的防疫工作,全民核算是预防疫情扩散的有效措施之一,可许昌一家核酸检测机构却发布了一条无奈又心疼的通知,该通知表示暂停接收各县、区核酸样本,这个通知引起网友们的热议。

河南省共有三类核酸检测机构,分别是公立医院、民营医院和第三方检测机构,其中许昌这家核酸检测机构就属于第三方检测机构。在这个特殊时期,众多第三方检测机构出力不少,单靠医院的检测能力,一般无法满足整个城市的全民核酸检测要求。

二、背后的原因有哪些

许昌这家核酸检测机构在通知中表示,该机构从2021年1月至今一直承担着许昌城区大规模核酸检测任务,试剂耗材及人工费用投入费用较高,目前各区县均未及时汇款,导致该机构运转压力太大,将暂停接收各县、区所有新冠核酸样本。

对于此事相关部门表示已经通过协调,有效解决了。该机构发布的暂停接受各县、区核酸样本通知的原因有三个,一个是资金回款不到位,一个是耗材、人工费用高,另一个是机构运转压力大。

核酸检测需要投入大量的试剂耗材和人工费用,假设一次核酸检测费用是3元,三天检测一次,一次全民核酸检测400万人,一年就大约需要12亿的费用。这些费用中还没有算人工费、耗材回收费、防护服等费用,这笔巨大的开支对于该地区是一笔不小的数字。

该机构表示因资金回款不到位,导致机构运转压力太大。在通知的落款处,该机构表示如果资金到位后,会恢复正常的核酸检测工作。从这件事能看出防疫工作需要巨大的资金运转,所以大家在特殊时期没事不要乱跑,做好防疫工作,不要给国家添乱。

三、综上所述

许昌一核酸检测机构暂停接收各县、区核酸样本,背后的原因有三个,一个是资金回款不到位,一个是耗材、人工费用高,另一个是机构运转压力大。

许昌一核酸检测机构暂停接收各县、区核酸样本,背后的原因不仅是医药,机构本身实力不足导致的,同时也是相关部门没有及时打款导致的。

一、许昌一核酸检测机构暂停接收各县、区核酸样本

按照目前新闻报道的消息,许昌一个核酸检测机构已经对外公告暂停接收各县区的核酸检测样本,这不仅让人浮想联翩,毕竟当前许多医药机构都是愿意为相关部门进行核酸检测的,政府的补贴在核酸检测机构的收入当中还是占了大头。由于目前这种状况实在是令人有一些意外,所以不少的人都想了解具体的原因,以下我们就对这个原因进行一个简要论述。

二、背后的原因

按照目前该厂家对外回应的消息,那就是由于该厂家在进行核酸检测的时候耗材巨大,再加上相关部门并没有进行及时打款,这也就导致了该厂家的资金供应不足,最后也就只能先把这种样本给暂停接收。其实这种理由还是具备一定道理的,此前许昌的疫情检测确实有点频繁,而且相关部门的款项打过去的速度可能没有我们想象的那么快,一些没有什么实力的机构为了尽快回收款项而将这个项目停掉也是理所当然,这是不具备可谴责性的。

三、这种现象背后的趋势

其实从目前的这种耗材的供应商的停止工作的机制,还有就是综合目前的疫情防控政策调整方案来看,新冠病毒感染也许没有我们想象的那么可怕,新冠疫情防控在之后有可能会全面放开,这也都是我们需要做好的心理准备。当前应对新冠病毒的药物治疗方案比之以往更为丰富,这也就意味着新冠病毒感染并不是不可控的行为,为了能够让新冠疫情不对经济造成巨大负面影响,也许核酸检测机构之后会逐渐退出历史舞台。

一场突如其来的疫情防控阻击战,需要全国人民的参与,让我们一起打赢它!下面是我收集整理的关于疫情的议论文800字,欢迎阅读参考!

究竟什么是人类命运共同体?如果之前还有人存在疑问,如今应该有了深刻感触。

这个世界,各国相互联系、相互依存的程度空前加深,人类生活在同一个地球村里,生活在历史和现实交汇的同一个时空里,越来越成为你中有我、我中有你的命运共同体。

每一场疫情都是对全人类全方位的考验。病毒,地球上最古老的存在之一。它已诞生数十亿年,但是直到100多年前,人类才借助仪器观察到它的模样。从100多年前的西班牙大流感,到近20年来的SARS病毒、甲型H1N1病毒、MERS病毒、埃博拉病毒和新型冠状病毒……人类与病毒的斗争从不曾停止。但是,迄今为止,人类对病毒的认识依然少得可怜。

灾难来袭,呼唤担当。

信息分享透明高效,防控机制坚决有力,中国完成了一个个貌似不可能的任务:以前所未有的速度甄别出病原体并第一时间同世界分享有关病毒基因序列、10天建成两座医院、对近6000万人实施封锁……这是处于疫情中心的中国“做好自己事情”的担当。

“岂曰无衣,与子同袍”,从近邻日本到非洲兄弟赤道几内亚,从俄罗斯到西班牙,一架架带着爱心的航班飞抵中国。这是“风雨同舟”的担当。

知己知彼,方能百战不殆。应对病毒,离不开专家的专业能力。“逆行”人群中,有德国专家,有俄罗斯专家,有世界卫生组织牵头成立的国际专家组。这是“守望相助”的担当。

“凡是不能杀死我的,终将使我更强。”面对疫情,反思必不可少。随着人类社会的发展,全球气候开始发生意想不到的变化、野生动物的栖息地不断被挤压、城市化居住与日益频繁的人员流动则让病毒的传播防不胜防。有人说:“在把其他物种推向灭绝的过程中,人类也在忙着锯断自己栖息的那根树枝。”因此,不要把每次疫情当做单独事件处理,人类需要思考如何与自然和谐共处。这是“命运与共”的担当。

“面对疫情,我们都是中国。”德国小伙在“爆款”视频中声援中国。“留下来!跟中国朋友一起奋战!”法国人朱利安用留在中国表达信心。这是“患难与共”的担当。

宇宙只有一个地球,人类共有一个家园。疫情突袭,人们更加深刻地体会到人类命运共同体的内涵。“感谢中国,避免疫情进一步传播。”四面八方,感激之情,发乎内心。“全力支持”、“共同努力”,温暖之意,溢于言表。

这个世界,人与人命运相连,国与国命运相通。面对疫情,隔岸观火,要不得;恶意攻击,更是有悖人类良知。积极担当、共克时艰,才是正解。

已亥末,庚子春,荆楚大疫,染者数万计,众惶恐,举国防,皆闭户,南山镇守江南都,率白衣郎中数万抗之,且,九州一心,共战疫,待疫尽去,国泰民安。

这是一个不平凡的一年,又是一个极具特殊意义的年份,这一年,是全面建成小康社会和“十三五”规划收官之年,是5G商用元年,是奥运之年是……但这一切的一切都被突入而来的疫情给打破了……

从新年前夕当如今,我相信大多数同学和我一样,不断地从电视网络上接受前方的信息,也不断的冲击着我们认知的上限和下限,与十七年前不同的是,如今讯息密度达到每时每刻都在刷新,期间无数的负面消息,无疑是在放大我们的恐惧与愤怒。

但与十七年前相同的是,那些被冠以英雄称号的人们,他们依然在,是谈及人们在大街上唱国歌而哽咽的钟南山院士,是防疫一线人员与9岁女儿的隔空拥抱,是不辞辛苦给医疗队送蔬菜的秦师傅,是给警局送口罩不愿透露姓名的小伙子,是等妻子归来承包一年家务泣不成声的丈夫,是征集核酸检测小组直面危险时的.那简简单单的三个字“我做过”,是雷神山,火神山上那日夜兼程的工人师傅们,是奋战在防疫一线那累到虚脱的医生护士,是每一位被阴霾笼罩下的坚强的人们,他们都有一个共同的标签“伟大的中国人民”。

其实我本人是比较反感那些什么梦想、未来、希望这些被念叨很多次的词汇,但是有些东西,在灾难面前,谁真的又有勇气直面这样的危险?是啊,不是我这种每天呆在家,只能干揪心的人,更不是靠那些害虫蛀虫、“键盘侠”的那些人,靠的是那些“伟大的中国人民”。

人啊,总是要仰望些什么,那高远、崇高的又与市井不那么挂钩信念,我可能帮不上什么忙,只能为那些在防疫一线的工作人员加油,但只要有信仰在,没有什么困难在之面前能称之为困难,做好自己改做的事,相信他们,伟大的中国民万岁!

核酸检测方法的分析论文

在平时的学习、工作或生活中,大家都接触过作文吧,作文根据体裁的不同可以分为记叙文、说明文、应用文、议论文。还是对作文一筹莫展吗?下面是我帮大家整理的做核酸检测作文,供大家参考借鉴,希望可以帮助到有需要的朋友。

妈妈带着我和妹妹来到体育中心做核酸检测。

虽然现在已经是秋天了,但天气还是跟三伏天似的。大中午的太阳像一个超级大的火球一样,炙烤着大地,阳光是那么强烈,整个世界都笼罩在一片耀眼的光芒之中。

到了体育中心,只见做核酸检测的队伍像一条条长龙,一眼望不到边,每人间隔一米,大家井然有序地排着队,等待做核酸检测。

左等右等,终于轮到我了。我手拿身份证给工作人员登录信息。登记完之后,我就往前走,由另一位医人护人员给我做核酸检测。我打量着眼前这位医护人员,她顶着炎炎烈日,身上穿着密不透风的防护服,只见她拿出一支棉签让我张开嘴巴。这时,我很紧张。医护人员看我很紧张,便安慰我:“检查真不可怕,只是有点痒。”然后,我照着她说的做了。这时,我仔细观察这位医护人员,她被防护服包得很紧,紧得和一个在蒸笼里的一个包子一模一样,她的汗水像豆子般滴下。哦,在这样闷热的如包包子似的医务人员,对待我们却还却还是那样有耐心。她们真了不起。

在这里,我想说:“医护人员们,你们辛苦了!谢谢你们顶着炎炎烈日给我们做核酸检测。谢谢你们!”

一阵阵秋风吹落了金黄的树叶,带来了丝丝寒意,同时也没收了我的健康。看到体温表上37。3度的数字,我的心怦怦直跳,心想:“按照学校的要求,我必须做核酸检测。”

于是,我被衣服包成了一个大圆球和妈妈飞快的来到人民医院发烧门诊。下了楼远远望去在干净明亮的大厅我们看见有三四名小朋友在等待。我走到那个可怕的地方,一看见白大褂就想起了姐姐说的话太吓人了!正好,我透过窗户看见美丽的喷泉,心想:“这应该能让我变得不害怕吧。”但是我刚看了一会儿,就想,“我是小孩儿,应该不会从鼻子里吧。”我自言自语的说。但是,该干啥还得干啥,我只能面对现实。

只见那位医生拿出一个大概有1分米长的棉签,直向我嘴巴冲去,“哦,兴好,兴好,不是从鼻子眼儿里捅到嗓子眼儿里,如果是的话我就该跑了。”我正想着,一边张大嘴巴,当那根又细又长的棉签,捅到我嗓子眼儿那一刻,我都快吐了,那个味儿是真的难受,现在回想起那个味儿还想吐呢,等他把那根又细又长又难闻的棉签拿出来时,我的心情由阴变成了晴,心从紧张到放松,我心想,啊,终于结束“战斗”了,终于不用在难受了。但是啊,我觉得核酸检测并不疼,就是恶心,其他也到没有我想的那么怕。

这件事让我知道了在生活上其实有些事并不像想象的那样可怕,一定要面对现实。

突然爆发的疫情打破了往日的宁静,为防控疫情,烟台市全体市民要做核酸检测。8月4日,妈妈接到了村里的通知,说是明天早上在村广场做核酸检测。听到这个消息,我又惊又喜,心想:做核酸会不会很痛呢?

8月4日傍晚,跟着妈妈到广场排队拿号。我看到敬爱的医护人员,穿着防护服,戴着护目镜和口罩,早就做好了准备。不一会下起了大雨,我们赶紧找地方躲避。一会儿,雨停了,我们回到广场等候。激动的心,颤抖的手,我的心像打鼓一样砰砰直跳。“我的妈呀,做核酸检测疼不疼呀!”我非常忐忑,心里直犯嘀咕。我的腿就像灌了铅一样,一步都不想往前迈,可是医生的检测真是神速,不一会儿就轮到我了。

首先要登记,负责登记的志愿者对我说:“贺玉利,你害不害怕啊?”正在我疑惑之际,我发现原来是我们学校老师在跟我说话,看着穿防护服的老师,顿时我觉得不那么害怕了。登记之后,医生让我坐下,和蔼地对我说:“小朋友,把口罩摘下来吧。”哎呀!把我吓得都忘了摘口罩了,我飞快地摘下口罩。医生又说:“把嘴巴张开,啊——”我照着做了,医生拿出棉棒,向我口中伸去,直达咽部,在喉咙里转了一圈儿,我的喉咙里痒了一下,很快就好了。“小朋友,你可以走啦。”抬起头,看到医护人员浸湿防护服,看到志愿者老师忙碌的身影,我不由得一阵心酸,情不自禁的打了一个庄严的队礼。他们真不容易,我真盼望疫情早点儿结束!

今天是8月19日,妈妈接到了通知,说是明天早上7:45准时到达学校做核酸检测。妈妈告诉了我,我又惊又喜,心想:做核酸会不会很痛呢?但是能和好朋友一起学习,玩耍,能和老师相遇,再痛我也不怕!

一大早我就起来了,听见外面正在下着倾盆大雨,即使再大的雨也阻挡不了我的脚步。我和爷爷打着伞往学校走去。到了学校,我看到了一个小篮球厂,大树的叶子非常茂盛,到了教室,老师说了几句话,就去楼道找家长排队,我站在第十三个,过了一会儿,终于走到了做核酸的地?方了,我往前面看到了医护人员在准备,我快坚持不住了,心里还是特别的紧张,老师告诉我不要害怕,一点儿都不痛,只是拿着棉签往嘴里搅一圈,就好了。轮到我了,医护人员首先拿出一根棉签伸到我的嘴里。搅一圈,然后又拿出来把它放到小瓶子里,最后把它弄断。我感到很恶心,想吐,爷爷说我很坚强!

其实一点儿都不可怕,我希望结果早点儿出来,这样我就能和好朋友一起学习、玩耍,还能跟老师相遇,还能学习更多的知识!

“啊……”你问我为什么要“啊”,接着往下看,你就明白了。

今天一大早,我就被妈妈叫醒了。唉,我的梦还没做完呢!我还想再睡一会儿,但是今天得做第二次全民核酸检测(放假前做了第一次核酸检测),所以我只好慢悠悠地起床。起床后,我想吃完饭再去,妈妈说:“做完核酸检测,再吃饭吧!”于是,我就和妈妈戴上口罩出发了。

来到学校门口,这里已经有许多人在排队了。忽然,一位老奶奶说:“啊,身份证忘拿了!”她这么一说,妈妈才想起来我们也没带证件。“苍天啊,为什么你也忘带了?!”我感叹了一声,赶紧和妈妈回家去拿。

等我们再次来到学校时,人已经所剩无几,我们连忙跑过去,正好十个人。走进校门,只见许多阿姨坐在椅子上,她们是给我们统计信息的。轮到我做核酸检测了。我先张开嘴巴,“啊……”了几声,医生用棉签在我的喉咙里转了几圈,就放进了一个管子里,我有点想吐的感觉。听妈妈说,这些管子都要统一送到城里去做检测,一天以后才能出结果。

但愿这是我们定州最后一次做全民核酸检测,希望病毒早日被消灭,人们重新过上安居乐业的生活。

前段时间郑刚刚经历了一小场千年不遇的暴雨,汛情还未结束,疫情又来势汹汹,让我们的城市雪上加霜,为了能够尽快控制疫情,郑州市全员进行核酸检测。

今天下午,我们一家人也来到了小区的检测点。离检测点还有很远我就看见了一条“长龙”,爸爸妈妈带着我连忙加入了检测大军。我抬头一看,根本就看不到队首,心想:这要等多长时间才能轮到我呀!

10分钟过去了,30分钟过,一个小过去了还没有轮到我,我等得不耐烦了,于是就问爸爸:“什么时候到我们呀?我都快热死了,站了这久我又累又热,难受死了,我不想检测了,咱们回家吧。”爸爸看了我一眼说:“不行疫情当前,我们要严格遵守国家规定,这也是为抗疫做出自己的贡献。”我点了点头,又继续等待。

又过了半个小时,终于轮到了我。我坐在座位上,看到了身穿防护服的白衣天使,突然想起了我刚才的抱怨,羞愧万分。炎炎烈日这些白衣天使牺牲了自己的休息时间,穿着密不透风的防护服为我们检测,她们不累吗?她们不热吗?我有什么理由抱怨呢?她们才是最辛苦的。做完检测我站了起来向她们深深地鞠了一躬说道:“您们辛苦了,谢谢!”

回到家,爸爸表扬我,说我长大了,懂得感恩了。疫情当前,人人有责!作为小学生应该积极响应国家号召,遵守国家规定,就是为抗疫做出贡献。

今天早上,妈妈说要带我去做核酸检测,我有点紧张,因为我听说核酸检测要戳到我的喉咙。

我们来到检测点,人非常非常多。妈妈说,核酸检测其实就是用一根棉签往嘴里一搅就好了,很简单的。我一听,原来就是在喉咙里捣鼓几下嘛,有什么好怕的,心里顿时安定了许多。

马上要轮到我了。我看到前面一个人正在做核酸检测。医生刚把棉签伸进她的嘴巴,她就往后一缩。医生又把棉签伸进去,她还是一缩,也不知道最终医生到底有没有采到样。我想,我要做得更好一点,做一个大人都佩服的榜样。于是,我就大踏步走向前,很快就轮到我了。

可是想起来容易做起来难,我还是紧张起来了。医护人员拿出一根棉签,要往我嘴里塞。我感觉这根棉签像一条毒蛇要钻进我的嘴里。“别怕!”我一边默默给自己打气,一边张开了嘴巴。一开始,棉签在我的舌头根部搅和着。我平时有个小癖好,喜欢用舌头在自己的嘴巴里卷来卷去,医生搅和的这个地方我平时好像都卷过,我感觉不怎么难受,稍微有点梗,就像感冒时鼻腔堵塞的那种感觉。接下来,就来点猛料了。棉签突然往我喉咙里一戳,我感觉我的后脑勺好像被戳出了一个洞。正当我快承受不住的时候,医生把棉签拿了出来。呀,终于好了,我松了口气。我看到医生在棉签上涂了点红药水,放进了一个试管里,大概是要拿到医院里去做检查吧。

唉,虽然核酸检测没有我想象中那么恐怖,但是也有点儿难受的。真希望疫情赶快过去,让我们能开开心心地过一个暑假。

5月17日,早上八点,外婆带着我去做核酸检测,地点在金水农场幼儿园。

我们来到幼儿园,就发现一条长龙似的的队伍,从幼儿园的办公室门口一直延伸到幼儿园的大铁门,我们跟着队伍排在后面。每个人都要站在同一条黄线上,并且要保持一米的距离。

大约站了二十分钟的时候,一位穿着防护服的医务人员来到我的身旁,核对我的身份信息,给我一张写着我名字的小纸条。另一位医务人员用消毒液在我身上喷了一下。

又过了五分钟的时刻,终于轮到我做检测了。只见一位穿着防护服的医务人员让我把身份证给她看,她核实信息之后,就把身份证还给了我。还递给我一个小药瓶和一根棉签。

接着,一位医生叫我坐在椅子上,仰起头,张开嘴,她用那根棉签在我口腔里刮了几下,核酸检测就做完了。

一开始,我很害怕,做完之后,才发现并没有我想象中的那么可怕。

在回家的路上,我想:这么热的夏天,我就只穿着一件单衣服,都感到很热,那些穿着像大熊猫的医生们,一定会很难受的。长大以后,我也要当一位医生,治好病人,保护大家!

第一次做核酸检测,真兴奋!

妈妈一大清早就去当志愿者了,我起床后只喝了一杯牛奶,吃了几片面包,然后跟随爸爸去他们学校做核酸检测。由于学校在村里,自然少不了走山路。

公路像一条带子,沿着山坡,或者就搭在坡上,车子一会儿左拐弯,一会儿右拐弯,一会儿上坡,一会儿下坡,很颠簸。车子前行,只见一座一座山躲到了我的后面,一、二、三,我默默地数着山,不一会儿就睡着了……

车停了,我被惯性震了一下,顿时清醒起来。我打开车门,深吸了一空气,农村的气息好清爽!周围都是矮矮的居民房,一个院子一户人家,像极了老家村里的样子,太亲切了。我不觉兴奋起来,可我要保持冷静,因为爸爸顺便稍上了同事家的老奶奶和一个小女孩,要注意形象。我双手插兜,挺胸抬头,佯装自若,尽量把自很己装得很帅很酷。

今天村里要检测的.人不多,我们很快排上了队。排在前面的人也就有五六个。医护人员的操作真熟练,从录入信息到咽拭子检测不到三分钟,挺快的。可是不知为什么检测突然中止了,我向前瞄去,只见几个医护阿姨正拿着手机点着一个系统,可半天也没动静。于是,爸爸上前去帮助,掏出手机登录那个系统,可还是不行,听说是登录用户太多,系统正在抢修升级。此刻,我仿佛看到了很多网络工程师忙碌的身影。

我前面只剩一个人了,虽然近在咫尺,可又仿佛遥隔千里!没办法,等,再等,还是没办法。很快到午饭时间了,大家只好作罢,各自离去。

爸爸带我到了学校食堂,狼吞虎咽地吃了满满一大碗面条。吃完了,我就去找那个女孩儿玩,不一会儿,我们熟悉了,我们玩捉迷藏,跳方格,玩健身器材,玩得很开心。

下午时间到了,医护阿姨又来了,系统也修好了,不一会儿就到轮我了,我坐在椅子上,仰头张嘴,喉咙里发出“啊……”阿姨拿着一根像棉棒的细长木棍,在我的嗓子眼里桶了几下,顿时感觉嗓子里翻江倒海,恶心想吐!眼泪也瞬间涌出了眼眶,不疼,有点难受而已。“好了”,只见医护阿姨把细棍子折断,有棉的一截给放进了玻璃管里。

啊!终于完了,再回头看看医护阿姨,她们依旧在忙碌,医护阿姨可真伟大!

疫情期间“核酸检测”是我们经常听到的一个词,那你们知道做核酸检测时,是会感到舒服,还是会感到疼痛呢?是用什么工具进行检测呢?会不会打麻药呢?今天,就让这个刚刚做完检测的我,给大家提个醒吧!

最近鼻子总是一到晚上睡觉就容易堵塞,呼吸不畅,妈妈今天决定带我去医院做个检查。因为需要做鼻腔镜检查,必须先做核酸检测,没有问题才能去做进一步检查,我怀着一颗既忐忑又期待的心跟着妈妈去缴费。不一会就来到专门做核酸检测的小帐篷前排队。

“韩欣格来了吗?”随着工作人员的叫喊声,我也被妈妈“推”到了医生面前,其实我一开始也跟别人一样满怀期待地在小帐篷前排队等候。但当我看到前面检测的人满脸恶心地从帐篷里出来时,我那期待的眼神在下一秒就凝固了。“到你啦!快过去啊!”妈妈把我往前推了推,“这个……我……”我开始犹豫了,可妈妈的力气就像大力水手,一下子就把我送到医生面前,我知道,这场灾难甩不掉了。

只见一位医生冲我微微一笑,但在我心里,这个微笑让我浑身一颤。随后她拿出一根长长的棉签,对我保证地说:“一定不会痛的,我会很轻哟!”可在我心里,长长的棉签仿佛一根长针,迎接我的必定是强烈的疼痛感,我身体紧绷的站着。一切准备就绪后,那位医生拿起“针”慢悠悠地伸进我的喉咙,不停地搅动,搞得我满脸通红,十二分的难受,恶心的感觉慢慢向我袭来。可那医生完全没有停下来的意思,哎,算了,忍不住了“呕!呕!不行了——”看着我那狼狈的样子,妈妈也是哭笑不得。

这就是我惊心动魄的全部检查过程,现在,你们还对核酸检测感兴趣吗?

莆田,敲响了抗疫的警钟,还启动全市核酸的方案。这个方案一确定下来,我家楼下和小区里的人,不管是老幼妇孺都从四面八方涌向马路。那空荡荡的马路一眨眼的工夫就排起了一条长龙。于是我们决定明天再去做核酸检测。

可到了晚上凌晨一点左右,正在睡梦中的我被一个电话吵醒了,是姑姑打来的电话。她说:“赶紧起床下来做核酸,这个时候人不会多。"于是我揉了揉眼睛爬下了床,很不情愿地下楼来到了马路上。一看,虽然人没有白天那么多,但还是排着一条“龙”。刚排没一会儿,我和妹妹就开始有些不耐烦了,妹妹一直吵着要睡觉,这时妈妈把手机给了她,并让我边排队边照看妹妹,妈妈就飞奔到楼上搬了把椅子下来,让我和妹妹坐在旁边等待。

不知过了多久,队伍慢慢地移动到了学校门口,工作人员要求十人一组出示健康码才可以入校。进入校内,我们来到第一个帐蓬前,工作人员要求将身份证放在胸前拍照登记,随后我们便来到护士面前,我有些紧张地四处张望,有正在排队的,有在维持程序的,还有一些不肯配合哭闹的幼小儿童……终于到我了,只见穿着密不透风的防护服的护士将一根一次性的棉签伸入我的嘴里不停搅动后,拿出来放入装着药水的瓶子里折断,我和妈妈、妹妹做完核酸检测便火速离开了现场。

回家路上,我边走边想,这些护士太伟大了!她们冒着危险、不眠不休、加班加点地给我们做核酸检测,我才是半夜排了一会儿队都不耐烦,可她们还要从早忙到黑地为我们做核酸检测啊!我真想对她们说:“谢谢您们!您们辛苦了!”

当你第一次做一件事之前,可能会觉得很难,但在你真正去做的时候,可能会发现并没有想象中的那么难。

记得上学的一天,全体学生要核酸检测。我是第一次做核酸检测,所以并不知道核酸检测是怎样的。我便提心吊胆,想着核酸检测是什么样?:打针?吃药?量体温?……这些我并不害怕,但是打针和吃药让我有一点点紧张,想着想着,我变得又害怕,又紧张!

排队的时候,我紧张地在原地踱步,突然看见一间教室里有几名“白衣战士”不知道,在给学生干什么?有几个学生从后门走出去,边走边擦眼泪。啊!他们一定非常痛苦吧?他们到底遭受了怎样的痛苦呢?走进教室,我的心“怦怦,怦怦”的打起鼓来,脚步也变得沉重了,不敢再往前移,真想打退堂鼓。

这时,一名“白衣战士”对我说:“小朋友,过来。”他那没有学生了,我坐在椅子上,张大嘴巴,只感觉喉咙痒痒的。不一会儿,“白衣战士”就说好了,耶,终于好了!我高兴地回到了教室,原来核酸检测就一下子,几秒钟而已,把嘴巴张大,说个“啊”字就结束了,而且一点也不疼!

我明白了一个道理:一些事情看起来很难,但只要勇敢去面对,就会发现这并没有自己想象中的那样可怕。

从十五号起,小区的广场上就总有一长条队伍,也不知到是干什么的。后来我才知道楼下在做核酸检测。

今天是周末,所以我还在床上睡懒觉。睡到了十点多才起来。我赶紧洗漱了一下就来吃早餐了。刚吃完早餐,我们就接到了爸爸的电话。“吴佳璇,赶紧叫妈妈他们准备准备,马上就要去做核酸检测了,快点换好衣服下楼吧!”我跟妈妈报告:“妈,爸爸叫我们下楼做核酸检测。”“那你先叫弟弟去换衣服,我马上好。”

我们做好了准备,拿上身份证就下楼了。在去核酸检测的路上,我问妈妈:

“妈,啥是核酸检测啊?”

“就是拿一根很长的棉签在你喉咙里转来转去。”

“那会不会把我弄吐吧!”

“有可能。”

听到这里,我有点害怕了,因为我以前一吐就要把胆汁也吐出来,嘴里还非常苦,所以我非常怕我吐。

我们来到“长龙”的“尾巴”那里,排了进去,后面还有人不断的排过来。队伍中的人们看上去很轻松的样子。我却表现得很沉重,因为我从来没有做过核酸检测。眼看我马上就要成为“龙头”了,因此,我非常紧张。我只好找吴佳烨(我的弟弟)玩“石头剪刀布”来缓解。我俩玩的很开心,一下就把紧张抛到了九霄云外。排着排着,我们来到了一个棚子底下妈妈在帮我们登记。我又开始紧张了:完了完了,马上要做核酸检测了我肯定要吐了,到时候可不要丢人啊!妈妈带着我们来到检测处,我拿着一个小瓶子,想着:它是干嘛的?难道是放样品的?还是抽血的?我来到了另一个棚子下,棚子下有一个医护人员,旁边有一个牌子,上面写着“二号检测处”。由于我害怕,就让弟弟先去检测。弟弟出于好奇,就真的走过去检查,没有犹豫一下。只见医务人员拿出了一根比普通棉签长两倍的棉签伸到弟弟嘴里搅,然后又拿出来,把它放在小瓶子里,然后把它弄断。我看弟弟一下就做完了,我也去做。也就是把棉签伸到喉咙里转。然后就是喉咙有点干。

其实核酸检测也不是很恐怖,只不过是我的心理作用而已……

核酸检测的成本效益问题分析从最初的几百元,到现在不到十块钱就可以检测一次核酸,究竟核酸检测价格都包含哪些组成部分?疫情初期,试剂盒价格一度超过200元/个。对此,国家医保局一方面降低了核酸检测耗材的价格,另一方面降低了医疗服务中的人工成本,同时核酸检测仪器经过更大范围应用之后也相应降低了成本。核酸检测点的成本是多少?外界看到的是固定资产投资的成本,有两个特别重要的可变动成本,并没有计算进去。市场化的核酸检测机构,前期投入包括两方面——一块是前期物业装修费用等,另一块是仪器费用。但是,可以明确的是,这是一项纯手工的买卖,需要一对多地人工采集核酸,如果市场化运作,那么,就不应该是志愿者服务的形式,也就是说,像备受争议的北京朝安医学检验所(因很多人在质疑4月26日注册,5月9日就已投入到北京居民的核酸检测任务,对比朝阳卫健委已经做了情况说明),这种纯商业机构,如果要承担政府采购项目,要有利润,那就要有人工成本,采样人员、化验人员的工资要由这种机构承担。因为核酸检测是政府采购,所以,这种核酸检测机构省去了市场推广费用,但又因为政府采购价格已经控制在合理范围了,所以,利润肯定不会很高。而剩下的就是风险了,这种核酸检测机构,面临两大风险,对于企业,最致命的是疫情突然结束(注意,此处仅仅从商业角度分析),另外一个风险是因为管理不善,加上临时组成的团队其人员素质、技术水平等等制约,比如出现假阳性结果,因此而被行政制裁。所以,核酸检测点即使放开申办,想要投资的企业,还是应该三思而后行。百度文库VIP已帮您省69元现在恢复最低仅需0.3元/天​​立即续费​核酸检测的成本效益问题分析知未文娱核酸检测的成本效益问题分析从最初的几百元,到现在不到十块钱就可以检测一次核酸,究竟核酸检测价格都包含哪些组成部分?疫情初期,试剂盒价格一度超过200元/个。对此,国家医保局一方面降低了核酸检测耗材的价格,另一方面降低了医疗服务中的人工成本,同时核酸检测仪器经过更大范围应用之后也相应降低了成本。核酸检测点的成本是多少?外界看到的是固定资产投资的成本,有两个特别重要的可变动成本,并没有计算进去。

核酸检测的原始论文

因为那个时候刚刚开始爆发,什么时候都还没有研制出来呢,大家对这个病刚开始是一无所知的,后来才开始提取病毒,然后才进行研究,才会有做核算这种的,刚开始都是做ct,后来发现做ct查不出来,然后才发明了核酸

你好,只要是您所在地方,不是高风险地区,到了北京之后,是只要提供48小时核酸检测证明和健康码行程码就可以了

您好,如果您从唐山去了北京,如果没有去中高风险地区,就不用隔离。如果从北京的中高风险地区返回,则需要隔离。在您返回北京之前,认真查看唐山的疫情防控要求,提前做好准备。

1.对密接人员实施“7+3”管理,第1、2、3、5、7、10天各开展一次核酸检测。 2.对次密接人员,实施7天居家隔离医学观察,在第1、4、7天各一次核酸检测。 3.入境人员在第一入境地实施“7天集中隔离+3天居家健康监测”,在第1、2、3、5、7、10天各开展一次核酸检测。

4.对7天内有高风险区旅居史人员,采取7天集中隔离,第1、2、3、5和7天核酸检测。 5.对7天内有中风险区旅居史人员,采取7天居家隔离医学观察,第1、4和7天核酸检测。 6.对7天内有低风险区旅居史人员入唐后,要提前向目的地社区(村)、单位或所住宾馆报告,纳入社区管理,进行健康监测,实施“三天两检”核酸检测措施。

3月16日开始北京就不需要核酸检测证明,更不需要隔离

自动化核酸检测分析论文

原理是采用负压的方式进行核酸检测,并按照规定进行严格的消毒,核酸检测完成后,气膜实验室就可以撤离现场,消毒后可以正常使用场地,没有感染的风险。

全自动核酸检测,一是最新研发的一种核酸检测的工具,通过红外感应人体来进行全自动的操作。大大节省了人工核酸检测的成本。

核酸采样机器人来了,也就是说核酸采样将实现,真正的全自动化,15秒可以轻松完成一个人的核酸检测。不需要人工的参与,这个机器人就可以搞定这个过程,实现真正所谓的核酸自由。

但自己觉得核酸自由这个词真不是一个好的词汇。这个形容就像是让人实现看病自由一样,让你想看病就能看病,大家听着不觉得怪怪的吗?核酸检测是应对疫情的有效方法之基,但它不应该形成一个利益足够庞大的产业链,因为自己之前曾经看过一句话,自己觉得很对当核酸检测真正成为一条暴力的产业链的时候,那么新冠疫情什么时候能消失就是个问题了。虽然有点阴谋论的意味在里面,但是仔细想了想他其实是有道理的。

核酸检测那只是应对疫情的一个特殊手段而已,它不应该成为一个常态化的东西。人不应该觉得做核酸检测,成为自己生活的一个日常,应该觉得这是一个例外。而在防疫部门的这个防疫要求上来说,也应该让它成为一个例外,而不是说所有地方所有人只要想正常参加活动就必须参加核酸检测,这是一种防控疫情的手段,而不是常态化的手段,这东西如果真的融入人们的生活了,那以后呢?难道说人生接下来的几十年就是你每天都要进行核酸检测,人的保质期还不如一块面包吗?

这种自动化的机器,它确实可以降低核酸采样的成本,提高核酸采样的效率,但自己就是想说关于核酸检测这方面,他应该只是一个应对疫情的特殊手段,而不是一个常态化的东西。这东西如果蔓延出非常庞大的暴利的产业链,那对于整个疫情防控来说是没有什么太大的帮助的,这东西必须要在有效的管控范围内。

全自动核酸检测仪的原理是什么?会取代人工吗?我感觉未来是可以的。这个想法很好啊,看新闻有一个医学界的老前辈说,如果在人与病毒长期共存的情况下,能否研制出一种个人核酸检测的方法,类似试纸之类的东西,这样可以大幅提高检测的效率,也可以减少集中检测时的感染风险。这样的方法我觉得比自动化核酸检测更好,成本更低,但是能否研制出来要看医学界的了。如果利用自动化技术检测核酸,这是现有技术的整合,实现应该问题不大,只是成本就比较高了。首先,第一步这块我觉得还是用咽拭子就行了,自己戳两下放到机器对应的位置就行;

然后针对核酸自动化提取,现在市场上应该已经有这种设备了,至少几万;再根据高中生物知识,核酸检测应该是要进行RNA到DNA的逆转录,医学的这块我不太懂,但是这一块技术和设备成本肯定不低,加上检测时的材料,还有检测结果的自动分析系统,最后的身份系统这一块另说,光检测这块成本肯定低不了,国家投资批量生产的话除非完全不计成本。另外,如果生产出来之后,这机器还得消毒、安保,人力上还得耗费一些。不过如果真做出来,确实可以加快检测的效率。

核酸检测最难的一个环节就是采样,目前只能由医生来采集,如果由机械臂来采样是比较困难的,需要昂贵的机械臂和复杂的控制系统。不利于大规模使用。所以自动检测最核心的关键是找到一种能够在不影响检测精度的前提下,能够免除人工的简单的进行采样的方法。我看来这种方法至少是有的,我先做一个抛砖引玉,如果真的商业化肯定有更好的方法。

由用户自己采样,按照机器屏幕上的指示进行操作,同时机器会对人的动作进行实时识别和指导。既然新冠能够通过空气传播,那可不可以发明一种方法,使用一次性面罩进行收集呼出的气体,然后检测。类似于查酒驾使用的方法。自动抗原检测机,给用户提供抗原检测试纸,然后由机器来判断抗原检测的结果,这样的好处是能够减少成本,并且不用完全依赖用户的自觉。

计量分析论文研究的不足

恕我直言。国内毕业论文因为不发表,你以为很严肃然而多数学校可以说985一下都是过场。就像上面那个写了很多的回答,搞明白不足之处是什么了吗?不足之处不是你个人反馈的部分,他是你论文研究的部分,谁管你才疏学浅有没有积累到经验。 不足之处应该写的是你这篇论文的局限性,哪些东西或主观或客观的你没有考虑到,哪些东西可以是未来继续研究的方向。论文中不足之处是为了让后人站在你的肩膀上,学术就是一代人踩着一代人的肩膀爬上去的。之所以不知道怎么写那是因为论文的作者自己他都不知道自己到底在研究啥,随便抄抄弄弄就为了个本科学位仅此而已,如果你是认真写的,你一定会在研究过程里发现自己探索过程中出现的漏洞,不足就是写这些漏洞,好让后来人基于漏洞修补你的观点。

关于我国城镇居民储蓄存款模型的计量经济分析 (我的姓名等信息就省略了啊 呵呵) 内容摘要:本文利用我国1978年以来的统计数字建立了可以通过各种检验的城镇居民储蓄率的模型,对我国城镇居民储蓄存款情况进行实证分析。通过对该模型的经济含义分析得出各种主要因素对我国城镇居民储蓄存款数量的影响程度,并针对我国城镇居民存款储蓄现状提出自己的一些建议。 关键词:居民储蓄存款 实证分析 主要因素 一、问题的提出 1978年以来,随着我国国民经济的飞速发展,我国的居民储蓄也出现高速增长的态势。进入90年代以后.我国居民储蓄存款余额始终保持在两位数的增长速度。我国居民储蓄存款持续增长这一经济现象引起国内理论界的广泛关注。这对我国经济的进一步增长有着有利的一面,但也会带来一定程度的负面影响。所以国家相继出台了一系列积极的财政和货币政策,以刺激国内消费和投资需求,分流储蓄,但是居民储蓄依然持续增加。由于居民的储蓄存款直接影响着居民的消费行为,影响着货币的供给量,进而间接影响着国家经济的发展,宏观调控的力度和效果,因此,对我国居民存款储蓄问题的深入研究就显得尤为重要,这有助于帮助大家认清现状,做出合理的决策。虽然我们作为本科阶段的学生对这个问题的理解和研究还不够深入和透彻,但对此问题的探索有利于我们更好的掌握专业知识,了解国情,提高实际操作水平和理论联系实际、发现问题、分析问题、解决问题的能力。 二、文献综述 我国有很多学者建立了许多的储蓄模型来分析各因素对居民储蓄的影响程度,但分析结论的差异很大。整理以前的研究成果,一个社会的储蓄总量受很多因数的影响,根据经典西方宏观经济学理论,储蓄水平主要受收入因数、利息率、物价水平、收入分配等因数的影响: 1.收入因数 收入是决定储蓄的重要因数,收入的变化会直接决定着储蓄的变化。在其他条件不变的情况下,储蓄与可支配收入之间存在着正方向的变化关系,即居民的可支配收入增加,储蓄量增加;个人可支配收入减少,储蓄量减少。可支配收入是指居民户在支付个人所得税之后,余下的全部实际现金收入。 2.利息率 传统经济学认为,在收入即定的条件下,较高的利息率会使储蓄增加。在本文中,我们选用的利息率是根据当年变动月份加权平均后的一年期储蓄存款加权利率。 3.物价水平 物价水平会导致居民户的消费倾向的改变,从而也就会改变居民户的储蓄倾向。本文用通货膨胀率来考察物价水平对储蓄率的影响。 4.收入分配 凯恩斯认为,收入分配的均等化程度越高,社会的平均消费倾向就会越高,社会的储蓄倾向就会越低。在国际上,衡量收入分配平均状况最常用的指数是基尼系数。 三、变量的选取及分析 目前我国正处于改革时期,各种不确定性因素很多。因而,要分析各种因素对中国居民储蓄行为的影响,必须立足于中国的国情。1998年后,中国经济运行进入了一种新的体制约束状态,出现了明显的供给过剩,需求对经济增长的约束与拉动作用明显增强,投资、消费膨胀的内在动力明显不足;同时,由于我国市场机制尚不健全,市场经济发育不成熟,市场体制的控制力还有限,从而不能形成一种有效地传导机制。市场化的改革对人们的经济行为、心理行为带来了很大影响,银行开始考虑贷款风险,投资者开始考虑投资回报,而消费者也开始考虑最佳的消费时机和预期收入。这说明,我们的微观经济层面已生长出一种内在的约束机制,然而社会各个方面对这些积极的因素还很不适应,微观主体内在约束机制较强与宏观经济市场传导机制不畅之间的矛盾,导致了投资行为受阻、消费行为审慎和储蓄持续稳定增长。当前影响我国居民储蓄的因素有很多,概括起来有以下几点:居民对社会经济形势的预期、可选择的投资渠道、信贷消费的发展、利率因素的影响、"假性"存款的影响、消费领域的信用等级、高收入阶层消费状况、就业形势压力、体制改革、居民收入水平等。 由于我现在的时间和能力有限,只能综合考虑,选取一部分变量进行研究,而且为了方便查找数据,只建立我国城镇居民储蓄存款模型进行研究。本文选用当年的收入增长率来考察收入因数对储蓄率的影响。用城镇居民的储蓄率作为被解释变量。另外还选取了中国1979年到2002年的各年的城镇居民收入的基尼系数、一年期储蓄利率和通货膨胀率作为解释变量。 四、数据及处理 本文模型数据样本为从1979-2002年。 年份 城镇居民储蓄率 城镇居民收入增长率 一年期储蓄利率 通货膨胀率 城镇居民基尼系数 1979 0.06368087 0.264869934 3.78 0.02 0.16 1980 0.08740586 0.220385089 5.04 0.059804 0.15 1981 0.07093626 0.104176446 5.4 0.024052 0.15 1982 0.08105586 0.139165412 5.67 0.01897 0.15 1983 0.09963501 0.093723563 5.76 0.015071 0.16 1984 0.13025584 0.245357008 5.76 0.027948 0.19 1985 0.15161502 0.184241122 6.72 0.08836 0.19 1986 0.17454542 0.280700971 7.2 0.060109 0.2 1987 0.2175453 0.167515864 7.2 0.072901 0.23 1988 0.17862152 0.219728929 7.68 0.185312 0.23 1989 0.2721202 0.199827095 11.12 0.177765 0.23 1990 0.32760614 0.123579703 9.92 0.021141 0.24 1991 0.31032443 0.163667824 7.92 0.028888 0.25 1992 0.3016907 0.228819425 7.56 0.053814 0.27 1993 0.3199061 0.311233327 9.26 0.131883 0.3 1994 0.42486435 0.397210898 10.98 0.216948 0.28 1995 0.44898036 0.261076104 10.98 0.147969 0.28 1996 0.40903477 0.198208003 9.21 0.060938 0.29 1997 0.30935015 0.127739779 7.17 0.007941 0.3 1998 0.25777978 0.108852141 5.02 -0.026 0.295 1999 0.21234608 0.134557035 2.89 -0.02993 0.3 2000 0.1239205 0.125688358 2.25 -0.01501 0.32 2001 0.24155306 0.14364071 2.25 -0.0079 0.33 2002 0.29897822 0.173106495 2.03 -0.01308 0.319 数据来源:各年份的《中国统计年鉴》 注:Y代表城镇居民储蓄率 X1代表城镇居民收入增长率 X2代表一年期储蓄利率 X3代表通货膨胀率 X4代表城镇居民基尼系数 五、模型及处理 基于以上数据,建立的模型是: Y=β1+β2X1+β3X2+β4X3+β5X4+u β1度量了截距项,它表示在没有收入的时候人们也要花钱消费,储蓄率为负。 β2度量了当城镇个人可支配收入率变动1%时,储蓄增长率的变动。 β3度量了当利率变动一个单位,其实也就是1%时,储蓄的增量的变动。 β4度量了当通货膨胀率变动一个单位,储蓄增量的变动。 β5度量了基尼系数对储蓄率的影响。这也是本文的重点变量。 u是随机误差项。 对Y做回归 利用eviews最小二乘估计结果如下 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -0.264646 0.045525 -5.813154 0.0000 X1 0.317426 0.175678 1.806864 0.0875 X2 0.024054 0.003688 6.523093 0.0000 X3 0.024476 0.205508 0.119099 0.9065 X4 1.127523 0.149318 7.551127 0.0000 R-squared 0.897971 Mean dependent var 0.234065 Adjusted R-squared 0.875298 S.D. dependent var 0.116109 S.E. of regression 0.041002 Akaike info criterion -3.360748 Sum squared resid 0.030260 Schwarz criterion -3.113901 Log likelihood 43.64860 F-statistic 39.60525 Durbin-Watson stat 1.541473 Prob(F-statistic) 0.000000 根据以上结果,初步得出的模型为 Y=-0.264646+0.317426X1+0.024054X2 +0.024476X3+1.127523X4. 1.经济意义的检验 该模型可以通过初步的经济意义的检验,系数的符号符合经济理论。 2.统计检验 从表中可以看出,显然通货膨胀率的系数通不过T检验,R2=0.897971, 2值为0.875298,模型的拟合情况较好。F检验的值为39.60525,整个模型对储蓄率的增长影响是显著的。 3.多重共线性的检验 从F值可知此模型整体显著,但是分析各个变量后发现X1和X3不显著,可能存在多重共线性,运用消除多重共线性的逐步回归方法我们可以得到要放弃X3 这个变量,重新做回归分析得到: Y=β1+β2X1+β3X2+β5X4+u Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -0.271487 0.041322 -6.570056 0.0000 X1 0.314787 0.113799 2.766177 0.0119 X2 0.024487 0.003178 7.704986 0.0000 X4 1.145280 0.137886 8.305987 0.0000 R-squared 0.897094 Mean dependent var 0.229740 Adjusted R-squared 0.881658 S.D. dependent var 0.115517 S.E. of regression 0.039739 Akaike info criterion -3.461967 Sum squared resid 0.031583 Schwarz criterion -3.265624 Log likelihood 45.54360 F-statistic 58.11739 Durbin-Watson stat 1.556309 Prob(F-statistic) 0.000000 从新模型的整体效果来看,R值和F值都很好,而且各个变量的t统计量也表明各个变量对储蓄率的增长都有显著影响。 因此模型可设为Y= -0.271487+0.314787X1+0.024487X2+1.145280X4 4.异方差性检验 对新模型进行异方差性的检验,运用white检验,得到如下结果: White Heteroskedasticity Test: F-statistic 2.669433 Probability 0.054505 Obs*R-squared 11.50596 Probability 0.073942 Obs*R-squared的计算结果是11.50596,,由于选用的没有交叉乘积项的方式,所以自由度为7,在0.05的显著水平下,查表得 (7)=12.59〉11.50596,所以接受原假设,即该模型不存在异方差性。 5.自相关性的检验 从上表可知DW值为1.556309,且样本容量n=24,有三个解释变量的条件下,给定显著性水平 =0.01,查D-W表得,d =0.882,d =1.407,这时有d

计量经济学论文可以研究的问题有多种,期中比较简单的就是根据数据,建立方程,研究变量之间的关系,主要运用的工具就是计量经济学的初等知识和Eviews软件,思路、要求和注意事项我觉得这么说对你的帮助不大,所以给你一篇我的论文做参考,也许对你有帮助,如果你觉得看的不是很明白的话,可以再留言给我,我把什么思路等告诉你。计量经济学期末实验报告实验名称:大中城市城镇居民人均消费支出与其影响因素的分析姓 名:学 号:班 级: ()级统计学系()班指导教师:时 间:(上面是论文封皮)23个城市城镇居民人均消费支出与其影响因素的分析(题目)一、 经济理论背景近几年来,中国经济保持了快速发展势头,投资、出口、消费形成了拉动经济发展的“三架马车”,这已为各界所取得共识。通过建立计量模型,运用计量分析方法对影响城镇居民人均消费支出的各因素进行相关分析,找出其中关键影响因素,以为政策制定者提供一定参考,最终促使消费需求这架“马车”能成为引领中国经济健康、快速、持续发展的基石。二、 有关人均消费支出及其影响因素的理论我们主要从以下几个方面分析我国居民消费支出的影响因素:①、居民未来支出预期上升,影响了居民即期消费的增长居民的被动储蓄直接导致购买力的巨大分流, 从而减弱对消费品的即期需求,严重地影响了居民即期消费的增长,进而导致有效需求的不足,最终导致经济增长的乏力。90年代末期以来,我国的医疗、养老、失业保险、教育等一系列改革措施集中出台,原有的体制被打破,而新的体制尚未建立健全,因此目前的医疗、养老、失业保险、教育体制对居民个人支出的压力较大,而且基本上都是硬性支出,支出的不确定性也很大,导致居民目前对未来支出预期的上升。②、商品供求结构性矛盾依然突出从消费结构上看,我国消费品市场已发生了新的根本性变化:居民低层次消费已近饱和,而更高水平的消费又未达到。改革开放20多年来,城乡居民经过了一个中档耐用消费品的普及阶段后,目前老百姓的收入消费还不足以形成一个新的、以高档产品为内容的主导性消费热点,如轿车、住房等还远不能纳入大多数人的消费主流,居民现有的购买力不能形成推动主导消费品升级的动力。③、物价总水平持续在低水平运行,通货紧缩的压力较大,不利于消费的增长加入WTO之后,随着关税的降低和进口规模的扩大,国外产品对我国市场的冲击将进一步加大,国际价格紧缩对国内价格变化将产生负面影响。物价的持续下降,不利于居民的消费增长。因为从居民的消费心理上看,买涨不买降是居民购物的习惯心理。由于居民对物价有进一步下降的预期,因此往往推迟消费,不利于居民消费的增长。另外,从统计上分析,由于物价的下降,名义消费增长往往低于实际消费的增长,这在一定程度上也不利于消费增长幅度的提高。④、我国现阶段没有形成大的消费热点,难以带动消费的快速增长经过近几年的培育和发展,我国目前已经形成了住房消费、居民汽车消费、通信及电子产品的消费、节假日消费及旅游消费等一些消费亮点,可以促进消费的稳定增长,但始终未能形成大的消费热点,因此不能带动消费的高速增长。三、 相关数据收集相关数据均来源于2006年《中国统计年鉴》:23个大中城市城镇居民家庭基本情况(表格)地区 平均每户就业人口(人) 平均每一就业者负担人数(人) 平均每人实际月收入(元) 人均可支配收入(元) 人均消费支出(元)北京 1.6 1.8 1865.1 1633.2 1187.9天津 1.4 2.0 2010.6 1889.8 939.8石家庄 1.4 2.0 1061.3 1010.0 722.9太原 1.3 2.2 1256.9 1159.9 789.5呼和浩特 1.5 1.9 1354.2 1279.8 772.7沈阳 1.3 2.1 1148.5 1048.7 812.1大连 1.6 1.8 1269.8 1133.1 946.5长春 1.8 1.7 1156.1 1016.1 690.2哈尔滨 1.4 2.0 992.8 942.5 727.4上海 1.6 1.9 1884.0 1686.1 1505.3南京 1.4 2.0 1536.4 1394.0 920.6杭州 1.5 1.9 1695.0 1464.9 1264.2宁波 1.5 1.8 1759.4 1543.2 1271.4合肥 1.6 1.8 1042.5 950.1 686.9福州 1.7 1.9 1172.5 1059.4 942.8厦门 1.5 1.9 1631.7 1394.3 998.7南昌 1.4 1.8 1405.0 1321.1 665.4济南 1.7 1.7 1491.3 1356.8 1071.4青岛 1.6 1.8 1495.6 1378.5 1020.7郑州 1.4 2.1 1012.2 954.2 750.3武汉 1.5 2.0 1052.5 972.2 853.1长沙 1.4 2.1 1256.9 1148.9 986.8广州 1.7 1.8 1898.6 1591.1 1215.1四、 模型的建立根据数据,我们建立多元线性回归方程的一般模型为:其中:——人均消费支出——常数项——回归方程的参数——平均每户就业人口数——平均每一就业者负担人口数——平均每人实际月收入——人均可支配收入——随即误差项五、实验过程(一)回归模型参数估计根据数据建立多元线性回归方程:首先利用Eviews软件对模型进行OLS估计,得样本回归方程。利用Eviews输出结果如下:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/11/07 Time: 16:08Sample: 1 23Included observations: 23Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -1682.180 1311.506 -1.282633 0.2159X1 564.3490 395.2332 1.427889 0.1704X2 569.1209 379.7866 1.498528 0.1513X3 1.552510 0.629371 2.466766 0.0239X4 -1.180652 0.742107 -1.590947 0.1290R-squared 0.721234 Mean dependent var 945.2913Adjusted R-squared 0.659286 S.D. dependent var 224.1711S.E. of regression 130.8502 Akaike info criterion 12.77564Sum squared resid 308191.9 Schwarz criterion 13.02249Log likelihood -141.9199 F-statistic 11.64259Durbin-Watson stat 2.047936 Prob(F-statistic) 0.000076根据多元线性回归关于Eviews输出结果可以得到参数的估计值为: , , , ,从而初步得到的回归方程为:Se= (1311.506) (395.2332) (379.7866) (0.629371) (0.742107)T= (-1.282633) (1.427889) (1.498528) (2.466766) (-1.590947)F=11.64259 df=18模型检验:由于在 的水平下,解释变量 、 、 的检验的P值都大于0.05,所以变量不显著,说明模型中可能存在多重共线性等问题,进而对模型进行修正。(二)处理多重共线性我们采用逐步回归法对模型的多重共线性进行检验和处理:X1:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/11/07 Time: 16:28Sample: 1 23Included observations: 23Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 153.8238 518.6688 0.296574 0.7697X1 523.0964 341.4840 1.531833 0.1405R-squared 0.100508 Mean dependent var 945.2913Adjusted R-squared 0.057675 S.D. dependent var 224.1711S.E. of regression 217.6105 Akaike info criterion 13.68623Sum squared resid 994441.2 Schwarz criterion 13.78497Log likelihood -155.3917 F-statistic 2.346511Durbin-Watson stat 1.770750 Prob(F-statistic) 0.140491X2:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/11/07 Time: 16:29Sample: 1 23Included observations: 23Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 1756.641 667.2658 2.632596 0.0156X2 -424.1146 347.9597 -1.218861 0.2364R-squared 0.066070 Mean dependent var 945.2913Adjusted R-squared 0.021597 S.D. dependent var 224.1711S.E. of regression 221.7371 Akaike info criterion 13.72380Sum squared resid 1032515. Schwarz criterion 13.82254Log likelihood -155.8237 F-statistic 1.485623Durbin-Watson stat 1.887292 Prob(F-statistic) 0.236412X3:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/11/07 Time: 16:29Sample: 1 23Included observations: 23Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 182.8827 137.8342 1.326831 0.1988X3 0.540400 0.095343 5.667960 0.0000R-squared 0.604712 Mean dependent var 945.2913Adjusted R-squared 0.585888 S.D. dependent var 224.1711S.E. of regression 144.2575 Akaike info criterion 12.86402Sum squared resid 437014.5 Schwarz criterion 12.96276Log likelihood -145.9362 F-statistic 32.12577Durbin-Watson stat 2.064743 Prob(F-statistic) 0.000013X4:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/11/07 Time: 16:30Sample: 1 23Included observations: 23Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 184.7094 161.8178 1.141465 0.2665X4 0.596476 0.124231 4.801338 0.0001R-squared 0.523300 Mean dependent var 945.2913Adjusted R-squared 0.500600 S.D. dependent var 224.1711S.E. of regression 158.4178 Akaike info criterion 13.05129Sum squared resid 527020.1 Schwarz criterion 13.15003Log likelihood -148.0898 F-statistic 23.05284Durbin-Watson stat 2.037087 Prob(F-statistic) 0.000096由得出的数据可以看出, 的调整的判定系数最大,因此首先把 引入调整的方程中,然后在分别引入变量 、 、 进行OLS得:X1、X3Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/11/07 Time: 16:32Sample: 1 23Included observations: 23Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -222.8991 345.9081 -0.644388 0.5266X1 289.8101 227.2070 1.275533 0.2167X3 0.517213 0.095693 5.404899 0.0000R-squared 0.634449 Mean dependent var 945.2913Adjusted R-squared 0.597894 S.D. dependent var 224.1711S.E. of regression 142.1510 Akaike info criterion 12.87276Sum squared resid 404138.2 Schwarz criterion 13.02087Log likelihood -145.0368 F-statistic 17.35596Durbin-Watson stat 2.032110 Prob(F-statistic) 0.000043X2、X3Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/11/07 Time: 16:33Sample: 1 23Included observations: 23Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 239.5536 531.1435 0.451015 0.6568X2 -27.00981 244.0392 -0.110678 0.9130X3 0.536856 0.102783 5.223221 0.0000R-squared 0.604954 Mean dependent var 945.2913Adjusted R-squared 0.565449 S.D. dependent var 224.1711S.E. of regression 147.7747 Akaike info criterion 12.95036Sum squared resid 436747.0 Schwarz criterion 13.09847Log likelihood -145.9292 F-statistic 15.31348Durbin-Watson stat 2.063247 Prob(F-statistic) 0.000093X3、X4Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/11/07 Time: 16:34Sample: 1 23Included observations: 23Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 331.7015 142.5882 2.326290 0.0306X3 1.766892 0.553402 3.192782 0.0046X4 -1.473721 0.656624 -2.244390 0.0363R-squared 0.684240 Mean dependent var 945.2913Adjusted R-squared 0.652664 S.D. dependent var 224.1711S.E. of regression 132.1157 Akaike info criterion 12.72634Sum squared resid 349091.0 Schwarz criterion 12.87445Log likelihood -143.3529 F-statistic 21.66965Durbin-Watson stat 2.111635 Prob(F-statistic) 0.000010由数据结果可以看出,引入X4时方程的调整判定系数最大,且解释变量均通过了显著性检验,再分别引入X1、X2进行分析。X1、X3、X4Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/11/07 Time: 16:37Sample: 1 23Included observations: 23Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 193.6693 403.8464 0.479562 0.6370X1 89.29944 243.6512 0.366505 0.7180X3 1.652622 0.646003 2.558228 0.0192X4 -1.345001 0.757634 -1.775265 0.0919R-squared 0.686457 Mean dependent var 945.2913Adjusted R-squared 0.636950 S.D. dependent var 224.1711S.E. of regression 135.0712 Akaike info criterion 12.80625Sum squared resid 346640.3 Schwarz criterion 13.00373Log likelihood -143.2719 F-statistic 13.86591Durbin-Watson stat 2.082104 Prob(F-statistic) 0.000050X2、X3、X4Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/11/07 Time: 16:38Sample: 1 23Included observations: 23Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 62.60939 489.2088 0.127981 0.8995X2 134.1557 232.9303 0.575948 0.5714X3 1.886588 0.600027 3.144175 0.0053X4 -1.596394 0.701018 -2.277251 0.0345R-squared 0.689658 Mean dependent var 945.2913Adjusted R-squared 0.640657 S.D. dependent var 224.1711S.E. of regression 134.3798 Akaike info criterion 12.79599Sum squared resid 343100.8 Schwarz criterion 12.99347Log likelihood -143.1539 F-statistic 14.07429Durbin-Watson stat 2.143110 Prob(F-statistic) 0.000046由输出结果可以看出,在 的水平下,解释变量 、 的检验的P值都大于0.05,解释变量不能通过显著性检验,因此可以得出结论模型中只能引入X3、X4两个变量。则调整后的多元线性回归方程为:Se= (142.5882) (0.553402) (0.656624)T= (2.326290) (3.192782) (-2.244390)F=21.66965 df=20(三).异方差性的检验对模型 进行怀特检验:White Heteroskedasticity Test:F-statistic 1.071659 Probability 0.399378Obs*R-squared 4.423847 Probability 0.351673Test Equation:Dependent Variable: RESID^2Method: Least SquaresDate: 12/11/07 Time: 16:53Sample: 1 23Included observations: 23Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 34247.50 128527.9 0.266460 0.7929X3 247.9623 628.1924 0.394723 0.6977X3^2 -0.071268 0.187278 -0.380548 0.7080X4 -333.6779 714.3390 -0.467114 0.6460X4^2 0.121138 0.229933 0.526841 0.6047R-squared 0.192341 Mean dependent var 15177.87Adjusted R-squared 0.012861 S.D. dependent var 23242.54S.E. of regression 23092.59 Akaike info criterion 23.12207Sum squared resid 9.60E+09 Schwarz criterion 23.36892Log likelihood -260.9038 F-statistic 1.071659Durbin-Watson stat 1.968939 Prob(F-statistic) 0.399378由检验结果可知, ,由White检验知,在 时,查 分布表,得临界值 (20)=30.1435,因为 < (5)= 30.1435,所以模型中不存在异方差。(四).自相关的检验由模型的输出结果可知,估计结果都比较满意,无论是回归方程检验,还是参数显著性检验的检验概率,都显著小于0.05,D-W值为2.111635,显著性水平 =0.05下查Durbin-Watson表,其中n=23,解释变量的个数为2,得到下限临界值 ,上限临界值 , =1.543

经过本次论文写作,本人学到了许多有用的东西,也积累了不少经验,但由于才疏学浅,能力不足,加之时间和精力有限,我感觉还是有一些不足之处:在许多内容表述、论证上存在着不当之处,与老师的期望还相差甚远。我的论文指导老师是一位治学严谨,要求严格的良师益友,在我的论文形成过程中,他从内容、结构、文字表达甚至标点符号上都严格,只不过在某些方面我还做的不够。许多问题还有待进行一步思考和探究,借此答辩机会,万分肯切的希望各位老师能够提出宝贵的意见,多指出我的错误和不足之处,本人将虚心接受,从而不断进一步深入学习研究,使该论文得到完善和提高。以上是我对自己的论文简单陈述,请各位老师提问,!

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