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既然要画散点图,自然就需要一些离散的数据了,下面我们就利用matlab生成这些数据,实际应用中我们获得的数据是从其他方式获得的。具体的指令和结果如下图所示:首先需要先画出点图,即把每一个数据点的位置画出来,所使用的指令为:scatter(x,y1,'k'),该指令主要用于绘制点图,后面''里面的k标示的是每一个点用黑色画出,里面也可以一起添加一些其他的参数:如下图所示:下面是利用第一步生成的数据和第二步的指令画出的点图,如下图所示,绿色的是y1的数据,红色的是y2的数据。4下面就把点串起来,就大功告成了,使用的指令是:plotyy(x,y1,x,y2,'plot');具体的图形如下图所示:

首先要确定下你想做什么类型的图,另外MATLAB是一种数学计算工具,讲究数据的重要性,如果有算法流程正确,或者是数据满足要求,是很容易做出各类图标的。

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[1]毛纲源. 一类特殊分块矩阵为循环矩阵的循环分块矩阵的几个性质[J]. 应用数学,1995,(3). [2]游兆永,姜宗乾,. 分块矩阵的对角占优性[J]. 西安交通大学学报,1984,(3). [3]曹重光. 体上分块矩阵群逆的某些结果[J]. 黑龙江大学自然科学学报,2001,(3). [4]庄瓦金. 非交换主理想整环上分块矩阵的秩[J]. 数学研究与评论,1994,(2). [5]曹礼廉,李芳芸,柴跃廷. 一种用于MRP的分块矩阵方法[J]. 高技术通讯,1997,(7). [6]逄明贤. 分块矩阵的Cassini型谱包含域[J]. 数学学报,2000,(3). [7]杨月婷. 一类分块矩阵的谱包含域[J]. 数学研究,1998,(4). [8]何承源. R-循环分块矩阵求逆的快速傅里叶算法[J]. 数值计算与计算机应用,2000,(1). [9]马元婧,曹重光. 分块矩阵的群逆[J]. 哈尔滨师范大学自然科学学报,2005,(4). [10]游兆永,黄廷祝. 两类分块矩阵的性质与矩阵正稳定和亚正定判定[J]. 工程数学学报,1995,(2).

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data=[85 88 67 87 76 87 79 75 85 80 78 64 74 80 67 90 54 86 75 64 95 86 82 64 86 86 93 56 68 89 67 76 78 95 90 75 79 80 92 45 87 85 83 83 79 60 91 78 65 85 ];data=data(:); %所有数据转成一列的数据x=0:10:100; %分数区间y=hist(data,x) %各区间人数yy=y/length(data);%各区间人数占学生的百分比bar(x,yy)xlabel('分数')ylabel('百分比')这个函数也是有一点问题的

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