有两种方法：a．使用“段落”先全选(ctrl+a),格式—段落—在“大纲级别”标签里选择“正文文本”，然后将要定义为目录里标题的内容选择，分别定义级别，一定要为每一个标题都定义。相同的级别，可以使用格式刷，如果不会的话只有一一设置了。定义完后，插入——引用——索引和目录——“目录”标签，在“显示级别”那选2，去掉“使用链接而不使用页码”前的对勾——确定b.使用“大纲视图”编辑完正文后，切换到大纲视图（ctrl+alt+o），按tab或shift+tab为要定义为目录的标题设定恰当的级别，回到普通视图（ctrl+alt+p），在要插入目录的位置：插入—引用—索引和目录—编辑“目录”标签—确定目录生成后，如果发现有的正文内容也出现在目录里时，不要急，只要在正文里，把那些内容定义为“正文文本”。右击目录——更新域——更新整个目录以上是具体的步骤，只要细心点，相信你会学会的，加油！
office里面有自动生成目录的功能。
百度 论文目录自动生成器 这是一款简单的填空式的 目录生成，直接复制排版就行！ 论文目录自动生成器--使用向导1、输入目录含序列号如第一章等。选择目录条所页序号；可选罗马数；2、点击“下一步”按钮，此时，在目录预览框可见。重复直至完毕；3、根据提示输入目录【必输】；4、点击“完成”按钮，提示是否确认，可修改，检查无误点击生成；5、点击按钮“复制目录”；6、打开论文，并将复制的目录，粘贴到word文档；7、若有排版需求，调整字体字号，并将目录设置了“分散对齐”。
论文格式生成器
在写学术论文中我们往往要在文章最后表明参考文献，这是一件较繁琐工作，且易出现格式不标准的错误。这就使得参考文献自动生成器的出现。
参考文献及格式
参考文献是文章或著作等写作过程中参考过的文献。即“为撰写或编辑论文和著作而引用的有关文献信息资源。”
参考文献类型及文献类型：
专著M ; 报纸N ;期刊J ;专利文献P;汇编G ;古籍O;技术标准S ;学位论文D ;科技报告R;参考工具K ;检索工具W;档案B ;录音带A ;图表Q;唱片L;产品样本X;录相带V;会议录C;中译文T;乐谱I; 电影片Y;手稿H;微缩胶卷U ;幻灯片Z;微缩平片F;其他E。
格式：
专著、论文集、学位论文、报告：[序号]主要责任者.文献题名[文献类型标识].出版地：出版者，出版年.起止页码(任选)
期刊文章：[序号]主要责任者.文献题名[J].刊名，年，卷(期)：起止页码
论文集中的析出文献：[序号]析出文献主要责任者.析出文献题名[A].原文献主要责任者(任选).原文献题名[C].出版地：出版者，出版年.析出文献起止页码
报纸文章：[序号]主要责任者.文献题名 [N].报纸名，出版日期(版次)
国际、国家标准：[序号]标准编号，标准名称[S]
专利：[序号]专利所有者.专利题名[P].专利国别：专利号，出版日期
电子文献：[序号]主要责任者.电子文献题名[电子文献和载体类型标识].电子文献的出处或可获得地址，发表或更新日期/引用日期(任选)
各种未定义类型的文献：[序号]主要责任者.文献题名[Z].出版地：出版者，出版年
参考文献自动生成器
下载：
我们可以在各大搜索引擎中输入“参考文献自动生成器”，会找到很多下载方式，这是一个技术含量不高的小软件，大体都能满足我们的需要。在这里向大家提供几个下载地址：
这个是网页版：
使用：
参考文献自动生成器使用较简单便捷，并能避免手打参考文献时易出现的`不标准错误。如同二维码自动生成器一样，根据步骤填写即可，各软件的使用方法较一致，在此仅作简单描述：
1、在菜单栏中选择你所添加的参考文献的类型是“期刊”、“报纸”、“图书”、“网络文献”、“论文集”、“学术报告”还是“其他”;
2、选择号类型后，根据下面的提示填写作者、题目、名称、年份、起止页码等，其中带*号的是必填项;(在有些方框中会有提示内容)
3、填好后点击添加;
4、在下面方框中会看到已添加的参考文献，在此可对添加的参考文献进行整体操作，如“清空”;
5、将已添加的参考文献全部复制，并粘贴在你所写的文章最后。
在此我向大家补充介绍一下在谷歌搜索和中国知网中如何自动生成参考文献的格式：
谷歌：
1、在打开的主页上，选中【学术】，然后写上你要找的文章。
2、在搜索出来的列表中可以看到在文献右下角有【引用】。
3、点击【引用】会弹出一个对话框弹出标准的格式，然后进行复制粘贴就可以了。
中国知网：
在中国知网中检索并选中你所引用的文章;
接下来点击，左上角的“导出/参考文献”;
在“文献管理中心—文献输出”栏中你所引用的参考文献的标准格式已经出来，点击复制到剪切板，之后在你的文章中点击粘贴即可。
其中在很多文献搜索引擎中我们都可以直接生成参考文献的格式，在此不在多做介绍。
谁一个、、论文不才交么……生物信息在生物学研究中的作用。生物信息是指生物体中包含的全部信息，如基因组信息、蛋白质、核酸、糖类等生物大分子的结构等。生物信息对生物体的生存、繁殖都起着重要作用。生物信息包含的范围很广，除遗传物质、神经电冲动和激素之外，生物体发出的声音、气味、颜色以及生物的行为本身都含有信息，都对生物的个体和群体产生影响，和生物的生存与进化密不可分。生物信息的特点是消耗极少的能量和物质即可产生极大的生物效应。生物信息一般可分为遗传信息、神经和感觉信息及化学信息。虽然遗传信息和神经感觉信息的载体都属于化学物质，但通常所指的化学信息是除以上两类物质以外的化学物质所携带和传递的信息。高等生物的激素及昆虫外激素都属于这一类。遗传信息是指生物为复制与自己相同的东西、由亲代传递给子代、或各细胞每次分裂时由细胞传递给细胞的信息, 即碱基对的排列顺序(或指DNA分子的脱氧核苷酸的排列顺序） 。遗传信息以密码形式存储在DNA分子上，通过DNA的复制传递给子代。在后代生长发育过程中，遗传信息自DNA转录给RNA，后翻译成特异的蛋白质，以执行各种生命功能。从历史上看，首先是由G.J.Mendel（1866）的研究形成了概念，即相应于生物各种性状的因素（现在称为基因）中包含着相应的信息（以后G.Beadle等人（1941）所开创了遗传生物化学的研究，描绘出这样一个轮廓：基因和决定生物结构与功能的蛋白质之间具有一对一的对应关系。 关于基因的化学本质方面，根据O.T.Avery等（1944）进行的转化实验，以及A.Hershey和M.Chase（1952）用大肠杆菌噬菌体的DNA进行的性状表达实验，已阐明DNA是遗传信息的载体。附着DNA结构研究的进展，现在已经确立了这样的概念，即基因所具有的信息可将DNA的碱基排列进行符号化。信息在表达时，DNA的碱基排列首先被转录成RNA的碱基排列，然后再根据这种排列合成蛋白质。有的病毒的遗传信息的载体不是DNA，而是RNA。遗传信息不仅有相应于蛋白质的基因信息，也包括对信息解读所必需的信息、控制信息表达所必需的信息，以及生物为了复制与自己相同结构所必需的一切信息。神经和感觉信息靠电脉冲和神经递质携带和传递。神经系统接受内外环境中的信息，进行加工处理，调节和控制机体各部分功能。生物靠神经系统电脉冲和神经递质携带和传递。神经系统的功能是接收、传递内外环境中的信息，加以处理、分析,从而控制和调节机体各部功能,对环境作出适当的反应。因此，神经信息对于有机体的生存以及正常生活起着至关重要的作用。化学信息是除上述两类物质外由化学介质传递的信息。生物体的各种功能能够有条不紊地进行，对环境能及时做出反应，是由于生物体内存在着通过各种各样的化学信息分子进行传递的信息系统。生物信息在生物研究中有重要作用，然而，原始的生物信息资源挖掘出来后，生命科学工作者面临着严峻的挑战：数以亿计的ACGT序列中包涵着什么信息？基因组中的这些信息怎样控制有机体的发育？基因组本身又是怎样进化的？生物信息学产业的高级阶段体现于此，人类从此进入了以生物信息学为中心的后基因组时代。结合生物信息学的新药创新工程即是这一阶段的典型应用。因此，生物信息学便是生物信息在生物研究中重要应用。 生物信息学是在生命科学的研究中，以计算机为工具对生物信息进行储存、检索和分析的科学。生物信息学研究对象是生物信息。其研究重点主要体现在基因组学和蛋白学两方面，具体说就是从核酸和蛋白质序列出发，分析序列中表达的结构功能的生物信息。 具体而言，生物信息学作为一门新的学科领域，它是把基因组DNA序列信息分析作为源头，在获得蛋白质编码区的信息后进行蛋白质空间结构模拟和预测，然后依据特定蛋白质的功能进行必要的药物设计。基因组信息学,蛋白质空间结构模拟以及药物设计构成了生物信息学的3个重要组成部分。从生物信息学研究的具体内容上看，生物信息学应包括这3个主要部分：(1)新算法和统计学方法研究；(2)各类数据的分析和解释；(3)研制有效利用和管理数据新工具。 生物信息学作为基因组研究的有力武器，被广泛地用来加快新基因的寻找过程，以达到将“有用”新基因抢先注册专利的目的。在这场世界范围内的竞争中，中国科学家以及科研资金投向的决策部门如何结合我国科研水平的现状、优势领域等客观情况将有限的投资投入以求获得最大可能的科学研究以及商业回报，是一个无法回避的新课题。 生物信息学的主要研究方向： 基因组学 - 蛋白质组学 - 系统生物学 - 比较基因组学，随着包括人类基因组计划在内的生物基因组测序工程的里程碑式的进展，由此产生的包括生物体生老病死的生物数据以前所未有的速度递增，目前已达到每14个月翻一番的速度。同时随着互联网的普及，数以百计的生物学数据库如雨后春笋般迅速出现和成长。然而这些仅仅是原始生物信息的获取，是生物信息学产业发展的初组阶段，这一阶段的生物信息学企业大都以出售生物数据库为生。以人类基因组测序而闻名的塞莱拉公司即是这一阶段的成功代表。 综上所述,对生物信息的研究对生物学的蓬勃发展具有重要作用。
1,序列比对(Sequence Alignment) 序列比对的基本问题是比较两个或两个以上符号序列的相似性或不相似性.从生物学的初衷来看,这一问题包含了以下几个意义:从相互重叠的序列片断中重构DNA的完整序列.在各种试验条件下从探测数据(probe data)中决定物理和基因图存贮,遍历和比较数据库中的DNA序列比较两个或多个序列的相似性在数据库中搜索相关序列和子序列寻找核苷酸(nucleotides)的连续产生模式找出蛋白质和DNA序列中的信息成分序列比对考虑了DNA序列的生物学特性,如序列局部发生的插入,删除(前两种简称为indel)和替代,序列的目标函数获得序列之间突变集最小距离加权和或最大相似性和,对齐的方法包括全局对齐,局部对齐,代沟惩罚等.两个序列比对常采用动态规划算法,这种算法在序列长度较小时适用,然而对于海量基因序列(如人的DNA序列高达109bp),这一方法就不太适用,甚至采用算法复杂性为线性的也难以奏效.因此,启发式方法的引入势在必然,著名的BALST和FASTA算法及相应的改进方法均是从此前提出发的. 2, 蛋白质结构比对和预测 基本问题是比较两个或两个以上蛋白质分子空间结构的相似性或不相似性.蛋白质的结构与功能是密切相关的,一般认为,具有相似功能的蛋白质结构一般相似.蛋白质是由氨基酸组成的长链,长度从50到1000~3000AA(Amino Acids),蛋白质具有多种功能,如酶,物质的存贮和运输,信号传递,抗体等等.氨基酸的序列内在的决定了蛋白质的3维结构.一般认为,蛋白质有四级不同的结构.研究蛋白质结构和预测的理由是:医药上可以理解生物的功能,寻找dockingdrugs的目标,农业上获得更好的农作物的基因工程,工业上有利用酶的合成.直接对蛋白质结构进行比对的原因是由于蛋白质的3维结构比其一级结构在进化中更稳定的保留,同时也包含了较AA序列更多的信息.蛋白质3维结构研究的前提假设是内在的氨基酸序列与3维结构一一对应(不一定全真),物理上可用最小能量来解释.从观察和总结已知结构的蛋白质结构规律出发来预测未知蛋白质的结构.同源建模(homology modeling)和指认(Threading)方法属于这一范畴.同源建模用于寻找具有高度相似性的蛋白质结构(超过30%氨基酸相同),后者则用于比较进化族中不同的蛋白质结构.然而,蛋白结构预测研究现状还远远不能满足实际需要. 3, 基因识别,非编码区分析研究. 基因识别的基本问题是给定基因组序列后,正确识别基因的范围和在基因组序列中的精确位置.非编码区由内含子组成(introns),一般在形成蛋白质后被丢弃,但从实验中,如果去除非编码区,又不能完成基因的复制.显然,DNA序列作为一种遗传语言,既包含在编码区,又隐含在非编码序列中.分析非编码区DNA序列目前没有一般性的指导方法.在人类基因组中,并非所有的序列均被编码,即是某种蛋白质的模板,已完成编码部分仅占人类基因总序列的3~5%,显然,手工的搜索如此大的基因序列是难以想象的.侦测密码区的方法包括测量密码区密码子(codon)的频率,一阶和二阶马尔可夫链,ORF(Open Reading Frames),启动子(promoter)识别,HMM(Hidden Markov Model)和GENSCAN,Splice Alignment等等. 4, 分子进化和比较基因组学 分子进化是利用不同物种中同一基因序列的异同来研究生物的进化,构建进化树.既可以用DNA序列也可以用其编码的氨基酸序列来做,甚至于可通过相关蛋白质的结构比对来研究分子进化,其前提假定是相似种族在基因上具有相似性.通过比较可以在基因组层面上发现哪些是不同种族中共同的,哪些是不同的.早期研究方法常采用外在的因素,如大小,肤色,肢体的数量等等作为进化的依据.近年来较多模式生物基因组测序任务的完成,人们可从整个基因组的角度来研究分子进化.在匹配不同种族的基因时,一般须处理三种情况:Orthologous: 不同种族,相同功能的基因；Paralogous: 相同种族,不同功能的基因；Xenologs: 有机体间采用其他方式传递的基因,如被病毒注入的基因.这一领域常采用的方法是构造进化树,通过基于特征(即DNA序列或蛋白质中的氨基酸的碱基的特定位置)和基于距离(对齐的分数)的方法和一些传统的聚类方法(如UPGMA)来实现. 5, 序列重叠群(Contigs)装配 根据现行的测序技术,每次反应只能测出500 或更多一些碱基对的序列,如人类基因的测量就采用了短枪(shortgun)方法,这就要求把大量的较短的序列全体构成了重叠群(Contigs).逐步把它们拼接起来形成序列更长的重叠群,直至得到完整序列的过程称为重叠群装配.从算法层次来看,序列的重叠群是一个NP-完全问题. 6, 遗传密码的起源 通常对遗传密码的研究认为,密码子与氨基酸之间的关系是生物进化历史上一次偶然的事件而造成的,并被固定在现代生物的共同祖先里,一直延续至今.不同于这种"冻结"理论,有人曾分别提出过选择优化,化学和历史等三种学说来解释遗传密码.随着各种生物基因组测序任务的完成,为研究遗传密码的起源和检验上述理论的真伪提供了新的素材. 7, 基于结构的药物设计 人类基因工程的目的之一是要了解人体内约10万种蛋白质的结构,功能,相互作用以及与各种人类疾病之间的关系,寻求各种治疗和预防方法,包括药物治疗.基于生物大分子结构及小分子结构的药物设计是生物信息学中的极为重要的研究领域.为了抑制某些酶或蛋白质的活性,在已知其蛋白质3级结构的基础上,可以利用分子对齐算法,在计算机上设计抑制剂分子,作为候选药物.这一领域目的是发现新的基因药物,有着巨大的经济效益. 8.生物系统的建模和仿真 随着大规模实验技术的发展和数据累积，从全局和系统水平研究和分析生物学系统，揭示其发展规律已经成为后基因组时代的另外一个研究 热点-系统生物学。目前来看，其研究内容包括生物系统的模拟（Curr Opin Rheumatol，2007，463-70），系统稳定性分析（Nonlinear Dynamics Psychol Life Sci，2007，413-33），系统鲁棒性分析（Ernst Schering Res Found Workshop， 2007，69-88）等方面。以SBML（Bioinformatics，2007，1297-8）为代表的建模语言在迅速发展之中，以布尔网络 （PLoS Comput Biol，2007，e163）、微分方程（Mol Biol Cell，2004，3841-62）、随机过程（Neural Comput，2007，3262-92）、离散动态事件系统等（Bioinformatics，2007，336-43）方法在系统分析中已经得到应 用。很多模型的建立借鉴了电路和其它物理系统建模的方法，很多研究试图从信息流、熵和能量流等宏观分析思想来解决系统的复杂性问题（Anal Quant Cytol Histol，2007，296-308）。当然，建立生物系统的理论模型还需要很长时间的努力，现在实验观测数据虽然在海量增加，但是生物系统的模型辨 识所需要的数据远远超过了目前数据的产出能力。例如，对于时间序列的芯片数据，采样点的数量还不足以使用传统的时间序列建模方法，巨大的实验代价是目前系 统建模主要困难。系统描述和建模方法也需要开创性的发展。 9.生物信息学技术方法的研究 生物信息学不仅仅是生物学知识的简单整理和、数学、物理学、信息科学等学科知识的简单应用。海量数据和复杂的背景导致机器学习、统 计数据分析和系统描述等方法需要在生物信息学所面临的背景之中迅速发展。巨大的计算量、复杂的噪声模式、海量的时变数据给传统的统计分析带来了巨大的困难， 需要像非参数统计（BMC Bioinformatics，2007，339）、聚类分析（Qual Life Res，2007，1655-63）等更加灵活的数据分析技术。高维数据的分析需要偏最小二乘（partial least squares，PLS）等特征空间的压缩技术。在计算机算法的开发中，需要充分考虑算法的时间和空间复杂度，使用并行计算、网格计算等技术来拓展算法的 可实现性。 10, 生物图像 没有血缘关系的人，为什么长得那么像呢？ 外貌是像点组成的，像点愈重合两人长得愈像，那两个没有血缘关系的人像点为什么重合？ 有什么生物学基础？基因是不是相似？我不知道，希望专家解答。 11, 其他 如基因表达谱分析,代谢网络分析;基因芯片设计和蛋白质组学数据分析等,逐渐成为生物信息学中新兴的重要研究领域;在学科方面,由生物信息学衍生的学科包括结构基因组学,功能基因组学,比较基因组学,蛋白质学,药物基因组学,中药基因组学,肿瘤基因组学,分子流行病学和环境基因组学,成为系统生物学的重要研究方法.从现在的发展不难看出,基因工程已经进入了后基因组时代.我们也有应对与生物信息学密切相关的如机器学习,和数学中可能存在的误导有一个清楚的认识.
从中国知网免费下载论文方法如下：
1、在浏览器搜索“师大云端图书馆 CNKI中国知网免费入口”，找到查询结果后，打开网站。
2、点击网站标题上方的“知网免费入口”，打开免费入口列表，从列表中随便选择一个入口，进入知网。
3、登录知网后，查找论文的方法有很多，右搜索框的左侧可以选择优先搜索的范围，可以按全文搜索，也可以按关键词、作者、出版物名称等搜索。
4、通过查看论文题目找到最符合查找内容的论文题目，直接点击题目打开文章。在文章页面可以看到，即可以整本下载文章，也可以在线阅读，甚至还可以分页下载。按自己的需要下载即可。
知网：
中国知网是中国学术期刊电子杂志社编辑出版的以《中国学术期刊 ( 光盘版 ) 》全文数据库为核心的数据库。收录资源包括期刊、博硕士论文、会议论文、报纸等学术与专业资料；覆盖理工、社会科学、电子信息技术、农业、医学等广泛学科范围，数据每日更新，支持跨库检索。
知网，是国家知识基础设施的概念，由世界银行于1998年提出。CNKI工程是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目。由清华大学、清华同方发起，始建于1999年6月。
以下是一些常用的免费下载论文的途径：
学术搜索引擎：例如Google学术、百度学术、CNKI、万方等，这些学术搜索引擎收录了大量的学术文献，可以通过检索关键词找到所需的论文，并提供免费下载。
学术社交网络：例如ResearchGate、Academia等，这些社交网络可以帮助学者互相交流和分享自己的研究成果，许多论文也可以在上面免费下载。
开放获取数据库：例如arXiv、PLOS、PubMed Central等，这些数据库提供大量的免费开放获取的学术文献，其中许多都是科学家们自行上传的研究成果。
学术期刊网站：一些学术期刊会提供一些免费的论文供读者下载，例如ScienceDirect、SpringerLink等，读者可以在上面免费查阅和下载一些开放获取的文章。
就国内来说，其实比较有权威的论文发表网站就那几个，知网，万方，还有一些资源比较丰富的网站，区别就在于一个早，一个晚，其实相差不多，现在很多网站也都入驻到知网这样的大网站，给你分享几个详细的，望采纳!
首先，第一个让我们想到的是中国知网。
中国知网，是国家知识基础设施(National Knowledge Infrastructure，NKI)，是由世界银行提出的1998。CNKI项目是实现全社会促进知识资源共享和增值利用为目标的信息技术项目，由清华大学发起，Tsinghua Tongfang于1999六月成立。在党的领导和国家教育部、中央宣传部、科学技术部、新闻出版总署、国家版权局总局的大力支持下，国家计划委员会，与清华大学和国家学术、教育、出版的直接领导密切CNKI工程集团合作，在图书馆和信息科学界，经过多年的努力，具有国际领先水平的数字图书馆自主开发技术，建成世界上最大的“CNKI数字图书馆”文本的信息量，并正式启动建设“中国E知识资源数据库和CNKI网格资源共享平台，通过产业化运作，提供知识和信息资源最丰富、最有效的知识资源的全社会共享的数字化学习平台有效传播知识。(通常被称为的中国期刊网，即中国知网)作为论文的数据库，HowNet是目前最权威的期刊文献的收集，并且知网的收录不会有假刊物。
第二个：万方数据库。
万方数据库是由万方数据公司开发的，涵盖期刊、会议纪要、论文、学术成果、学术会议论文的大型网络数据库;也是和中国知网齐名的中国专业的学术数据库。其开发公司——万方数据股份有限公司是国内第一家以信息服务为核心的股份制高新技术企业，是在互联网领域，集信息资源产品、信息增值服务和信息处理方案为一体的综合信息服务商。相对于知网，万方数据库也算比较大的了，但是在数据库里，只能屈居第二，但是很多单位也算把万方数据库收录的期刊，作为一个职称论文评定的标准，论文发表后，论文被万方收录，通过检索已发表的职称论文，进行职称评定。但是万方数据库，偶尔也会有些假的刊物，还会收录个别的电子版期刊，所以作者也需要提高警惕。
本内容由top期刊论文网编辑整理
第三个是维普数据库。
维普资讯是科学技术部西南信息中心下属的一家大型的专业化数据公司，是中文期刊数据库建设事业的奠基人，公司全称重庆维普资讯有限公司。目前已经成为中国最大的综合文献数据库。从1989年初开始，一直致力于对大量报刊资料进行科学严谨的研究、分析、收集、加工等深度开发和应用。自1993成立以来，公司的业务范围已涉及数据库出版、网络通讯和期刊分布知识，电子杂志制作数字数据工程问题、网络广告、文学以及基于电子信息资源个性化服务品种。
阅读延伸：国家级期刊论文发表版面费多少?
国家级期刊论文发表版面费多少?大多数学术期刊为了实现自收自支的运营方式，都会向作者收取一定的版面费，那么发表一篇正规的学术论文需要交纳多少钱呢?国家对期刊费用没有特别的要求，根据当前期刊市场，级别越高的期刊，越冷门的期刊或者是影响力越大的刊物一般版面费会越高，我们可以通过学术期刊的级别来判断期刊的版面费。
国家级期刊论文发表版面费多少?期刊根据级别不同，类别不同，价格会有不同。比如普通的省级，国家级期刊，一般2000多字符的文章价格在800元，-1000元左右，篇幅长一点的价格高些，而同样是省级期刊的医学期刊，价格则可能一千多元甚至更多。而核心期刊则价格更贵，从几千元到上万元，主要是一些期刊，即便花钱也是发表不出去的，对文章的质量要求比较高，而且周期也比较长。
国家级期刊论文发表版面费多少?发表论文最重要的是要确定期刊的正规性，否则就算发上去了也是没用的，单位不承认的，那么什么是真刊什么是假刊呢?
真刊，是指国内公开发行的，拥有独立的CN刊号的，国家新闻出版总署批准的正规出版物的原本。因为期刊是连续出版物，所以期刊的原本是每期的原本。
假刊，假刊就是不是真刊的所以版本。它包含，私自编造刊名，克隆伪造真刊原本，盗用他人刊号，规定外出版的增刊，副刊等一切刊物。
国家级期刊论文发表版面费多少?发表论文之前，作者必须了解自身单位评定职称与发表论文的要求，阅读单位与职称协会发布的相关文件，如：建筑中级职称，要求CN issn刊号的两篇以上的论文发表，字数不得低于3000字!当然也不是所有评职称都明确规定，就拿核心期刊发表为例，这个时候往往并不是你单位的要求，而是你的文章质量有多高，你能出多少钱给杂志社作为版面费，因此，此类发表价格十分昂贵!综述所述，每个要求职称论文发表的作者，必须与单位进行沟通，确定好发表杂志的类型与要求，才能真正地发表对自身有用且价格低的期刊。
论文发表有权威的网站我看到：通知：部分论文取消、条件放宽。查阅各省最新政策可搜：全国论文办郑州郑密路20号办（简称、统称，搜索可查各省全部政策，在百度、360、搜狗58-68页，17年前是全国论文办郑州郑密路18号）、全国职称办郑州郑密路20号办、高级职称全国办郑州郑密路20号办。 搜：高级经济师全国办郑州郑密路20号办、高级会计师全国办郑州郑密路20号办、高级农经师全国办郑州郑密路20号办、高级审计师全国办郑州郑密路20号办、高级统计师全国办郑州郑密路20号办、高级政工师全国办郑州郑密路20号办、高级工程师全国办郑州郑密路20号办、高级教师全国办郑州郑密路20号办、高级人力资源管理师全国办郑州郑密路20号办。在百度、360、搜狗58-68页。 查阅最新政策、论文（选题、题目、范文、辅导）、报考条件、评审条件、考试科目，搜：高级经济师最新政策郑州郑密路20号办、高级经济师论文郑州郑密路20号办、高级经济师论文选题郑州郑密路20号办、高级经济师论文题目郑州郑密路20号办、高级经济师论文范文郑州郑密路20号办、高级经济师论文辅导郑州郑密路20号办、高级经济师报考条件郑州郑密路20号办、高级经济师评审条件郑州郑密路20号办、高级经济师考试科目郑州郑密路20号办。后面把“高级经济师”依次换成“高级会计师、高级农经师、高级审计师、高级统计师、高级政工师、高级工程师、高级教师、高级人力资源管理师等”再搜索。在百度、360、搜狗58-68页。
1、中国知网
中国知网是国内查找学术文献最齐全的网站，以收录核心期刊和专业期刊为主，权威、检索效果好、期刊类型比较综合、覆盖范围广。提供中国学术文献、外文文献、学位论文、报纸、会议、年鉴、工具书等各类资源统一检索、统一导航、在线阅读和下载服务。
2、万方数据知识服务平台
万方数据、论文、文献、期刊论文、学位论文、学术会议、中外标准、法律法规、科技成果、中外专利、外文文献。重点收录科技部论文统计源的核心期刊，核心期刊比例高，收录文献质量高，不定期更新。
3、超星发现
全世界最大的中文电子书图书网站，数据库涵盖了1949年后85%以上的中国大陆所有出版书籍，主要面向大学以上高校用户。
4、OALib免费论文搜索引擎
OALib是一个学术论文存储量超过420W篇的网站，其中涵盖数学、物理、化学、人文、生物、材料、医学和人文科学等领域，文章均可免费下载。
它的一大特色在于功能上支持页面快照，不出站就可直接浏览文章标题、作者、关键词、以及摘要等基本信息，大大缩短了时间成本，是一个较为高效的论文查找网站。
5、BaseSearch 德国比勒菲尔德学术搜索引擎
它是由德国著名的比勒菲尔德(Bielefeld)大学图书馆开发的一个多学科的学术搜索引擎，提供对全球异构学术资源的集成检索服务。BaseSearch整合了德国比勒菲尔德大学图书馆的图书馆目录和大约160个开放资源(超过200万个文档)的数据。
最佳回答是不正确的，论文发表的权威网站并不是知网、万方、维普等，这些只是数据库，只是用来收录期刊论文、会议论文、学位 论文的，当然了，知网也有投稿系统，但根据我的工作经历，知网上90%的期刊都不用会知网的投稿系统，因此低端期刊用不了那个 系统，太复杂，高端期刊都自建自己的投稿系统。那么如果说发表论文权威渠道是什么，就是买一本杂志，自己按上面的征稿启示来投稿，如果您找不到，可以问我
学校购买了知网权限，你登录校园网应该是免费下载的，如果是知网中的外文文献，大多都是摘要，还是要进入收录这篇外文文献的数据库下载的。如果该数据库学校网没有收录，你可用seek68文献馆进入数据库下载。
一般的都要付费，有少量免费文章，注册会员也要付费，一般高校都会买知网的数据库，这样本校的学生都可以免费下载用。
针对个人用户，知网采取按篇收费与按页收费两种标准。钱江晚报记者随机点开了若干篇论文下载页面，按篇收费价格在7.5元-25元/篇，而按页收费则在1元/页左右。换言之，100元只能购买几篇动辄数十上百页的论文。
“高价”的收费下载服务，同时造就了知网的“高利率”。据同方股份有限公司发布的财报显示，同方知网2017年全年营收达9.72亿元，毛利率61.23%；2018半年度营收则超过5亿元。
扩展资料：
知网目前是收录国内论文、报刊文章等数据最完备的平台，但这些论文和文章是知网运营商采取极为低廉的手段获取的。这些年来，不知有多少人起诉过知网收录文章不付费，包括中国文字著作权协会都起诉知网侵害有关作家的著作权并胜诉。
一方面压低稿酬，另一方面抬高服务价格，无怪乎知网毛利率连续多年超过50%。但要看到，知网这是以不尊重版权的方式打造知识产权交易平台，如此操作简直令中国版权保护事业蒙羞。
参考资料来源：中新网-知网充值引发的思考: 知识不应变成高消费
早检测的论文检测系统包括：知网、万方、维普、paperpass、gocheck、Turnitin、paperrater等，想要查重的话，可以看看。
知网、万方的论文资料能免费下载？万万没想到用这个软件就能搞定