基于环境振动信号的框架结构震后损伤的发展策

我国是一个地震灾害频发的国家，城市中建筑结构密集.在高烈度地震发生后，能够对震后灾区的建筑结构进行快速有效的损伤诊断显得非常重要.传统的结构损伤识别方法，往往采用结构的自振频率、阻尼比、振型、质量和刚度矩阵等作为损伤指标，虽然这些损伤指标理论上可以用来识别损伤，但实际工程中由于测试误差和噪音等因素很难准确地获得这些物理参数＼[1＼].
　　近年来，随着小波包分解理论的应用，基于结构振动信号的损伤识别方法逐渐得到了重视.滕军等＼[2＼]对高层结构的加速度信号进行小波包分解，由频带能量变化率指标判别出结构的损伤程度.丁幼亮等＼[3＼]对混凝土板损伤前后的动力响应进行小波包分解，由特征频带的能量变化识别损伤.谭冬梅等＼[4＼]对输电塔架的结构振动信号进行小波包分解和聚类分析识别出了输电塔架的多个损伤工况.Hae等＼[5＼]利用小波变换分解结构振动信号，根据时域内的能量分布构建损伤指标，对4层钢框架结构进行了损伤识别分析.这些研究是通过对振动信号进行小波包分解或者小波变换得到频域或时域内能量分布，由结构损伤前后能量分布的改变情况构建损伤指标.但在实际工程应用中存在以下两个问题：第一，难以对大型结构施加动荷载；第二，难以保证结构损伤前后的激励完全一致.
　　众所周知，地球表面无时无刻都在作不规则的微弱振动，这种振动的产生可以认为是气象变化、潮汐、海浪等自然力和交通运输、动力机器、爆破冲击等人为振源经地层介质多重反射和透射、由四面八方传播到测试点的各种谐波集合而成，随时间作不规则的微弱振动，可理解为横波在场地表土层中的多重反射结果，具有平稳随机过程的性质＼[6＼].由此，本文探索以环境振动作为激励信号，采用小波包分解和概率统计相关理论，利用框架结构损伤后振动信号的能量在频域内的变化构建损伤指标DI，进行钢筋混凝土框架结构的震后损伤识别分析，以避免上述的两个缺陷.
　　5 结论
　　针对钢筋混凝土框架结构的震后损伤识别问题，本文建立了一种基于环境振动信号的小波包分解损伤识别方法，并以某钢筋混凝土框架结构为例，对框架结构进行了震后损伤识别分析，探讨了不同楼层、不同类型振动信号对损伤识别效果的影响.通过本文的算例分析，可以得到如下初步结论：
　1） 利用文中构建的损伤指标DI可以有效识别框架结构的损伤，损伤指标DI与损伤程度之间有近似线性的关系.
　　2） 选取不同楼层的振动信号对损伤识别效果有较大影响.基于较高楼层振动信号的损伤指标值对结构的损伤识别效果较好，建议采用结构顶层的振动信号构造损伤指标.
　　3） 在本文算例中，速度信号比加速度信号对损伤变化更为敏感；基于速度信号的损伤指标与损伤程度的拟合结果，较基于加速度信号的拟合结果更接近线性，识别效果更好.
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