大数据疫情论文_大数据疫情论文摘要

大数据疫情论文

新冠肺炎疫情是于2020年全球范围爆发的一次重大突发公共卫生事件，对各国居民生活和经济发展造成了巨大冲击。疫情期间居民足不出户的生活方式给电子商务带来发展新可能。本文将从疫情带来的影响出发，切实分析电子商务当下面临的机遇和挑战。并从寻求政府扶持、完善供应链管理、探索零售新模式、谋求长期发展四个方面，提出了对电子商务长期发展的战略建议。

关键词：新冠肺炎疫情；电子商务；跨境电商

一、电子商务概况

1．电子商务的概念电子商务是指以信息网络技术为手段，以商品交换为中心的商务活动；也可理解为在互联网、企业内部网和增值网上以电子交易方式进行交易活动和相关服务的活动，是传统商业活动各环节的电子化、网络化、信息化。以互联网为媒介的商业行为均属于电子商务的范畴。

2．电子商务的关联对象

电子商务主要有四方关联对象：交易平台、平台经营者、站内经营者、支付系统。（1）交易平台。交易平台即第三方电子商务平台，其主要作用是联络沟通电子商务活动中的买卖双方或多方，提供可靠的交易信息、交易记录、交易保障，是电子商务活动顺利进行所必须具备的平台、媒介。当下，第三方电子商务平台主要代表有淘宝、亚马逊、京东等。（2）平台经营者。平台经营者即第三方交易平台经营者，该类自然人、法人和其他组织需要在工商行政管理部门进行登记注册并持有营业执照。主要负责规范运营第三方交易平台并为交易双方提供特定服务。（3）站内经营者。站内经营者则是借助电子商务交易平台完成交易及有关服务活动的自然人、法人和其他组织。（4）支付系统。支付系统（亦称清算系统），主要包括完成支付指令传送和资金清算所必需的专业技术手段和提供特定支付清算服务的各类中介机构。支付系统的安全性、便捷性、完善性直接影响着电子商务活动的顺利进行及后续发展。当下，随着各大互联网企业的创新发展，国内外支付系统的安全性均得到了质的提升，为电子商务的发展打下了坚实的基础。

3．电子商务的特点

电子商务是随着互联网技术发展而出现的一种新的商品交换形式。从上世纪90年代至今，电子商务的发展先后经历了萌芽引入、波动培育、激烈竞争和稳定发展四个阶段，体现出了强大的创造性和生命力。其主要有如下特点：（1）普遍性。电子商务作为一种新型的交易方式，依托互联网技术迅速渗透扩散进广大民众的生活之中。将生产企业、流通企业以及消费者和政府带入了一个网络经济、数字化生存的新天地。（2）方便性。与传统的商务活动相比，电子商务环境摆脱了时间、地域的限制，使消费者能更快捷、方便地完成交易，同时也有助于商品信息的公开和企业服务水平的提高。（3）整体性。依托互联网技术，电子商务能够更高效智能地规范工作流程，实现人工操作和电子信息处理有机结合。这有助于提高系统运行的严密性和减少人力、物力资源的浪费。（4）安全性。安全性一直是电子商务的一个关键问题，它要求网络能提供一种端到端的安全解决方案。近年来，随着电子商务的不断发展，交易的安全性也在不断提升。更完善的交易记录、第三方平台的参与、网上银行等的发展都使得电子商务的安全性得到了更好地保障，这也促进了人们在电子商务平台消费的热情。（5）协调性。协调性要求组成一项活动的各阶段、各环节衔接协调、配合有方。电子商务，作为一项商业活动，往往要求消费者与公司、生产商、批发商、零售商互相协调。通常情况下，电子商务的全过程是连贯的，其强调生产中心、物流中心、技术服务等众多部门的通力协作。

4．电子商务的存在价值

电子商务的存在价值表现在为客户节省时间、提高效率、完善服务。通过网上购物、网上直播、网上支付等方式，尽可能地节省客户、企业、社会的时间和空间，提高资源的利用率。在数字经济发展、信息多元化、社会节奏加速的21世纪，电子商务既是时代需求的产物又是经济发展的强劲动力。更好地方便消费者、与消费者互惠共赢应成为当下电子商务不断发展创新的目标和动力。

二、新冠肺炎疫情概况

新冠肺炎疫情是2020年在全球范围内爆发的一次重大突发公共卫生事件对各国居民生活和经济社会造成了巨大冲击。据统计数据，截至北京时间6月2日，全球新冠肺炎累计确诊病例超过635万例，达到6353236例，累计死亡病例超过37．6万例，达到376759例。新冠肺炎疫情下，机遇和挑战并存。一方面，当下全球经济环境紧张、企业运营风险加剧。不少企业因不能正常开工，被迫取消大量订单，现金流周转困难。另一方面，在全国防控防疫的统筹安排下，人们居家隔离、网上消费、互联网娱乐、线上学习、远程办公等需求不断攀升，催生了大量线上新业态的迅速成长。直播带货、在线教育、生鲜电子商务、远程医疗等行业迅速发展，活跃指数快速上升。

三、疫情给电子商务带来的发展机遇

1．电子商务需求激增

疫情的爆发，给人们带了一段较长的居家时间。线下消费受阻，使人们快速将消费主战场转移到了网购平台上，各大电子商务平台需求量和点击率均出现了大幅增长。国家商务部明确表示：电子商务企业在此次疫情中，对保障市场供应上起到关键性作用。这意味着当下电子商务正处于难得的红利期，各大电商企业有更多地机会被客户所了解，消费者消费习惯正在被培养、改变。此外，此次疫情中，需求增长红利不再被传统的商业巨头淘宝、京东等独占，随着一些新兴的电子商务行业顺势而生，消费者的消费需求被更全面地覆盖、满足。其中以生鲜电子商务最为活跃，根据Quest－Mobile数据显示：疫情期间盒马鲜生增速达到43．1％，叮咚买菜日均活跃增速达到93．1％。

2．电子商务形式多元化

疫情发生以来，无论是形式还是内容，电子商务都在持续创新。各种新的跨界融合的新模式不断涌现，第127届广交会将于线上举办、线上教育“停课不停学”均为线上线下融合的新尝试、新典范。此外，疫情期间人们将生活娱乐聚焦到了互联网，短视频软件成为新兴的电子商务行业带货能手。众多短视频软件中，抖音、快手占比半数以上，结合以李佳琦、薇娅为代表的带货主播的火爆走红，电子商务引流效果显著、业务订单迅速增加。一些小规模社区生鲜电子商务也正快速孵化、成长。居民线上预定蔬果，自提点自取的线上生鲜零售模式已基本形成。医药电子商务也纷纷实施送药上门举措，在疫情低迷之际为中国经济注入更多新鲜活力。

3．跨境电子商务顺势崛起

席卷全球的疫情，给我国外贸行业带来巨大压力。2020年3月中旬，有“世界工厂”之称的东莞因订单严重不足接连倒闭了两家大型外贸公司，上千名员工被迫失业。在外贸经济下滑的萧瑟背景下，跨境电子商务等新型贸易业态却意外呈现上升态势。数据显示，2020年1～2月，广东跨境电子商务进出口额同比增长33．4％，位居全国首位；海南跨境电子商务业务量增长也达到了5．5倍。天猫国际进口商品2月份的消费额同比增长超52％，京东国际、考拉海购等进口跨境电子商务平台的订单也都大幅增长。此次疫情进一步释放了消费者的消费需求，这有利于进口消费的常态化，有利于增强消费者与平台间的黏性，为跨境电子商务带来了新机会。跨境电子商务的崛起一定程度上缓解了疫情期间我国传统外贸行业的损失，为维持我国当下经济稳定做出了不可磨灭的贡献。

4．疫情推动行业的成长和完善新冠肺炎疫情孵化了与电子商务密切相关的“懒人经济”，足不出户的环境有助于消费者线上消费习惯的养成。当电子商务日益显现出其突破时空限制、资源共享、便捷快速的根本优势时，更多忠实客户群就有望被搭建，市场规模便有望扩大。此外，新冠肺炎疫情的冲击给许多电子商务企业带来了沉重的经验与教训，这迫使更多企业跳出经营舒适圈，思考电子商务未来发展新方向。当下，越来越多的企业认识到了加强供应链管理、建立伙伴合作关系在抗击未来不确定风险中发挥的重要作用。疫情虽给电子商务行业造成了难以量化的伤害，却也给予了该行业改革创新所必须的压力。这不仅有助于增强电子商务行业抵御风险的能力，更推动了行业进一步的成长、完善。

四、疫情给电子商务带来的挑战

1．物流压力重，不确定性大

国际空运市场、海运市场在疫情下正面临着前所未有的困难。各国商品进出口限制加大、物流紧张。例如位于欧洲的亚马逊仓库，为遵守“一米社交距离”规矩，关闭了所有重量超过15公斤的货品的收发业务。因此目前亚马逊欧洲站不再支持15公斤以上的商品。此外，由于物流企业劳动力紧缺等因素，无论是从物流价格还是时效性上来看，当下我国的物流水平都难以满足消费者剧增的电子商务需求。众多卖家反映疫情期间物流价格波动大且呈现增长趋势，物流时效也大不如前，部分地区的疫情还导致了当地物流路线的变更，严重影响货物交付时效，这都给电子商务企业的正常经营造成了不利影响。

2．货源紧缺，供应链考验升级

疫情严峻形势下，众多工厂面临停工停产，加之疫情期间电子商务需求激增。二者直接导致了如今许多电子商务企业面临着货源紧缺、库存不足的问题。这是对商户供应链的稳定程度以及运行效率作出的考验。许多商户在疫情的冲击下暴露出了自身原本在供应链管理方面的痛点和不足，被迫开始探索抗风险能力更强、更可靠的创新供应链模式。

3．卖家现金流不足，营运风险高

疫情下库存商品无法出售，积压货物的仓储、房租等费用和货品贬值损失不断累加，就有可能导致电子商务卖家出现严重的现金流不足。这部分资金短缺将会严重威胁一些小企业的运营，加剧市场端的优胜劣汰。有实力面对危机的商户和企业可能会留下来，没有实力的只能被淘汰，无法生存。

4．劳动力紧缺，供应能力滞后

疫情时期，一方面，电子商务企业需求上升，订单增加；另一方面，企业由于疫情影响面临着严重的劳动力紧缺。据有关数据显示，盒马鲜生春节期间的订单量同比增长了5～10倍，但由于员工复工较慢，商户、企业出现了“用工荒”的现象，使得用户需求无法得到妥善满足，大大降低了消费者购物满意度。为解决劳动力紧缺难题，一些企业开始延长员工加班时间，另一些短时间复工困难的中小企业将员工以共享模式进行短期人力输出。这些举措一定程度上推动了人力资源的再分配，缓解了一部分用工难的情况。但从线下供应效率、物流恢复程度来分析，劳动力紧缺造成的供应滞后问题仍没有被完全解决，企业仍面临着生产压力，难以收获疫情带来的需求增长红利。

5．线下转型受限，电子商务创新受阻

“新零售”概念的问世，引发了社会各个层面、特别是零售业的极大关注和参与，一方面，线上巨头在频频收购布局线下；另一方面，线下实体也在积极拥抱线上。“新零售”是一次创新，更是一场电子商务革命。而疫情更是对电子商务加速线下转型提出了更高的要求。每当突发事件到来时，线上电子商务模式通常难以即刻解决用户诉求。此时线下门店更能快速、效率地解决问题，安抚客户情绪。然而当下，电子商务的线下转型正面临着疫情带来的资金不足、线下客户流量获取困难、劳动力不足等多重挑战。商户线下转型急需更多的创新思路、动力支撑和政府扶持。

五、疫情下电子商务发展建议

1．寻求政府扶持，缓解资金紧张

新冠肺炎疫情下，许多企业面临着订单不足、资金困难的窘境。为稳定社会秩序、保障民众权益、推动经济复苏，全国各地政府均响应中央号召出台了一系列企业帮扶政策。电子商务企业应密切关注全国各地政府出台的疫情期间企业帮扶政策，积极与地方政府部门和银行金融机构沟通，在相应的政府政策帮助下努力降低仓储和营运成本，拓宽订单来源途径，进而缓解企业的现金流危机。

2．完善供应链管理，提高抗风险能力

疫情期间，电子商务需求量井喷式爆发，众多商户们出现原材料紧缺、库存不足、供货滞后的现象。企业的原材料供应、采购管理、生产复工以及供应链物流等都依赖于高效完备的供应链体系。各电子商务企业必须吸取经验教训、积极强调供应链管理、加紧完善供应链管理机制和预警体系。此外，企业还应坚持效益第一原则，灵活引进各种先进的采购理念和模式，设置科学、合理的采购组织架构，充分利用互联网在全球范围内找寻供应商，建立自己的供应链优势，逐步提高企业抵御风险的能力。

3．注入创新活力，探索零售新模式

当下，普通线上电子商务日益显现出购物体验不生动、客户交流不足等缺陷。单纯的线上电子商务已不再能够完全迎合顾客娱乐、社交的需求。因而只有将线上线下互相结合，才能达到1＋1＞2的效果，这便推动了电子商务行业向“新零售”模式的探索。新零售是指个人、企业通过运用人工智能、大数据、互联网技术等先进技术手段，提升完善商品生产、流通及销售环节，重塑业态结构与生态圈并深度融合线上服务、线下体验以及现代物流的零售新模式。从零售到新零售，多的不仅是一个“新”字，增添的是新的企业形象、经营渠道、营销组合、企业客户联系及新的技术带来的革新。尽管当下疫情为“新零售”的发展增添了强劲的阻力，但价值导向的时代必将到来。电子商务产业应积极接受疫情大考，思考解决对策并探索线下转型的新途径、新可能。企业只有绷紧为消费者服务的弦，契合消费者心理，才能在疫情的风暴中找到一条生存途径、开辟适合自身发展的蓝海市场。

4．巩固当下成果，谋求长期发展

新冠肺炎疫情孵化了与电子商务密切相关的“懒人经济”，并在培育消费者消费习惯的同时扩大了电子商务市场规模。随着疫情的日益好转，一方面，企业应抓住发展机遇，不断完善产品和服务以获取更多长期的忠实客户群，巩固疫情期间的发展成果。另一方面，面对竞争日益激烈的市场，企业应树立忧患意识，分析制定长期战略计划。在以提高企业核心竞争力为目标的前提下，鼓励多元创新思维，引进高素质行业人才，逐步打造企业品牌。

六、结语

电子商务在互联网技术支持下快速成长，但存在物流受限大、供应链不稳定、购物体验不生动等问题，存在一定的发展瓶颈。企业需要清醒、全面、辩证、长远地看待疫情带来的挑战和机遇。一方面，电子商务企业应吸取疫情的经验教训，查漏补缺，提高企业抗风险能力和自身核心竞争力；另一反面，电子商务企业还应积极顺应线上、线下相融合的“新零售”趋势，巩固发展成果的同时制定长期发展战略，逐步开拓适合自身发展的蓝海市场。在2020年全面建成小康社会和“十三五”规划收官之年的时间节点上，电子商务为疫情防控和经济社会发展做出了积极贡献。各电商企业应不忘初心、砥砺前行，不断激活企业自身的“免疫系统”，持续释放新潜力、培育新动能、探索新模式、发展新经济，如此才能为国家经济社会健康发展贡献力量，也方能实现企业自身的可持续发展。

1.中国为什么能取得新冠肺炎疫情防控的阶段性胜利?论文

新冠肺炎疫情在全球范围内暴发与蔓延，是2019—2020年最大的“黑天鹅”灾害事件，给人类社会带来巨大的损害和冲击。中国作为最早受到新冠肺炎疫情影响和冲击的国家，在全球抗击疫情过程中发挥了重要作用。中国在抗击新冠肺炎疫情的过程中所展现出来的中国力量、中国速度、中国智慧和中国自信，为世界各国建立应对疫情机制提供了参考和借鉴。为此，总结中国抗击新冠肺炎疫情的成功经验，与世界各国共同分享中国的战“疫”经验，为全球疫情防控、应急管理、风险治理及国际合作提供“中国经验”，具有重要的现实指导意义和借鉴价值。

中国抗击新冠肺炎疫情的经验及绩效：中国力量与中国速度

中国抗击新冠肺炎疫情的经验已经成为人类应对重大突发公共卫生事件的成功典范，最突出之处在于坚持全国一盘棋、调动各方面积极性、集中力量办大事的制度优势，打一场疫情防控的人民战争，彰显了抗击疫情的中国力量。中国抗击新冠肺炎疫情的经验，具有以下六个方面的特点（图1）。

第一，统一领导，高效决策。党中央集中统一领导与国家最高决策层果断的战略决策是战胜重大疫情的基础和前提，集中统一领导和“全国一盘棋”的战略思维及统筹抗疫部署是遏制新冠肺炎疫情快速蔓延的关键。面对重大突发公共卫生事件，仅仅依靠个人、民间组织、地方政府是不可能彻底控制住的，需要具有战略眼光、全局意识、反应迅速、决策高效的集中统一的领导机构发挥战略决策和统筹协调职能，全面推进疫情防控。党中央的集中统一领导和高效决策是中国迅速控制疫情并取得阶段性胜利的关键。

第二，全社会动员，全民参与。强大的社会动员组织能力与人民群众的广泛参与是战胜重大疫情的关键。依托各级地方政府尤其是基层的社区和村组进行广泛动员，无缝隙、全覆盖，形成抗疫的社会动员体系；依靠基层党组织，充分发挥基层党支部的战斗堡垒作用，构建防疫的核心基层组织网络体系；广泛宣传，使广大民众充分认识到疫情的危害，增强广大人民群众防疫的自觉性；采取各种强有力的“硬核”措施，奖罚分明，严厉禁止和处罚各种违反公共卫生安全的行为。

第三，全国统筹，对口支援。一是弥补疫情防控重点地区抗疫物资不足的问题，充分调配全国资源，实现全国抗疫物资的统筹安排；二是增强人民群众的抗疫信心，通过多地大规模医护人员的支援、医疗资源的投入、抗疫物资的充足供给，增强了人民群众众志成城抗击疫情的决心和信心；三是加强不同地区之间、疫区与非疫区之间的分工合作，培养了地区协作、患难与共的精神；四是能够实现当地医院与全国医疗资源的有效对接、优势互补，形成规模化、网络化的应对方式。

第四，科技抗疫，保障有力。一是动员民用和军用高科技医疗设备集中投入疫情重点地区，保障先进设备的充分供给与高效配置；二是集中全国最优秀的专家和医护工作者，深入重点疫情一线，遏制住重点地区疫情扩散蔓延势头；三是利用5G、大数据技术构建全国新冠肺炎疫情数据采集、传输、处理与应用网络体系，提高数据传输效率，降低数据成本，提高了抗疫效率；四是综合集成交叉技术，加大基础设施投资建设力度，保障了抗疫的应急之需；五是发达的交通网络体系，为抗疫胜利提供了强有力的交通运输保障，全国大量的抗疫和民生保障物资快速运达疫区，保障了抗疫物资和重要民生商品供应，稳定了社会秩序。

第五，万众一心，众志成城。全国人民高度团结，积极配合并遵守政府制定的各种防疫措施，提高了抗疫效率，降低了各种治理成本。在疫情最严重的时期，广大医务人员不顾个人安危，英勇奋战，体现了医者仁心的崇高精神。

第六，守望相助，国际合作。基于人类命运共同体的理念，中国在取得国内抗击新冠肺炎疫情阶段性胜利的基础上，积极援助世界各国。例如，截至4月12日，中国已同153个国家举行83场卫生专家视频会议，中国政府和民间已经或正在向140多个国家和国际组织提供多批急需的医疗物资援助，已有60多个国家、地区和国际组织同中方出口商签署防疫物资商业采购协议；中国已向伊朗、伊拉克、意大利、塞尔维亚和柬埔寨等国家派出多批医疗专家组，同时正在筹备向其他受疫情影响的国家派遣专家组；中国政府向世界卫生组织捐款2000万美元，支持世界卫生组织开展抗击新冠肺炎疫情国际合作，帮助发展中国家提升应对疫情的能力，加强公共卫生体系建设。

中国为全球抗击新冠肺炎疫情作出了重要贡献

以大数据如何改变我们的生活写1500字论文

首先介绍大数据带来的好处，然后介绍大数据带来的弊端。

大数据带来的好处

1、大数据便利我们的生活：

自助缴水、电、燃气、电视费，汽车摇号、手机充值、违章查询、公积金查询、手机代开发票、查询法院案子进展，这是运用大数据促进保证和改善民生的典型事例。此外，大数据还运用到智能家居中，智能照明体系等。

2、大数据便利看病：

大数据最强大的应用就是电子医疗记录的收集。每一个病人都有自己的电子记录，包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。大数据收集病人信息，可以尽早发现疾病，对于患者来说，不但降低了身体健康受损的风险，同时也能够减少医疗支出。

另一个创新是可穿戴设备的应用，这些设备能够实时汇报病人的健康状况。这些新的分析设备具备同样的功能，但能在医疗机构之外的场所使用，降低了医疗成本，病人在家就能获知自己的健康状况，同时还获得智能设备所提供的治疗建议。

3、大数据便利我出行：

人们的出行越来越离不开大数据的协助，运用电子地图，初来乍到的游客可以在生疏的城市自由行走；繁忙一天的上班族可以查询最快回家的交通方法；出租车司机经过语音导航，知晓前方路程状况，防止堵车或超速违章。

大数据仍是缓解交通压力的利器，它可以猜测未来交通状况，为改善交通状况供给优化方案，这有助于交通部门进步对路程交通的把控才干，防止缓和解交通拥堵。

4、利用大数据提升自己：

大数据技能不只能够提高人们使用数据的效率，并且能够实现数据的再使用和重复使用，进而大大降低交易成本，提升人们开发自我潜能的空间。

大数据的弊端

1、个人数据隐私与安全

大数据会记录浏览习惯，购买习惯，常用淘宝支付宝这些软件的人，消费能力、购物习惯、活动产所、收入情况、生活质量、年龄、身高、体重、鞋码、三围、口味等，都是可以分析出来的，这些基本囊括了我们的生活。

个人数据安全就成了一个大问题，一旦数据泄露（或被买卖），可能会对用户人身财产、国家和公司的安全造成威胁。

2、大数据杀熟

杀熟，即同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多。

包括滴滴出行、携程、飞猪、京东、美团、淘票票等多家互联网平台均被曝疑似存在“杀熟”情况，涵盖在线差旅、在线票务、网络购物、交通出行等多个领域，特别是OTA（Online Travel Agent）在线差旅平台较为突出。

大数据的价值体现

1、对许多顾客供给产品或服务的企业可以运用大数据进行精准营销。

2、做小而美形式的中小微企业可以运用大数据做服务转型。

3、面对互联网压力之下，有必要转型的传统企业需求与时俱进充沛运用大数据的价值。

在当前的“大数据”时代，人们可能会受到大数据带来的损失。大数据分析包括使用来自多个来源的大量数据进行链接和分析，以发现预测人类行为的模式。即使在完全合法的情况下，这样的分析也会伤害到人们的利益。

有关大数据应用的论文(2)

《大数据技术对财务管理的影响》

摘 要：大数据可以快速帮助财务部门建立财务分析工具，而不是单纯做账。大数据应该不仅仅局限于本单位的微观数据，更为重要的关注其他单位的宏观数据。大数据技术不仅带来了企事业单位财务数据搜集的便利和挑战，而且也衍生出了诸多关于单位人员个人信息保密等问题的积极探索。本文主要研究大数据技术(meta-data或big data)对企业或事业单位财务管理的影响，以期为财务数据管理的安全性提供一种分析的依据和保障。

关键词：大数据;财务管理;科学技术;知识进步

数据是一个中性概念。人类自古以来几千年的辉煌变迁，无外乎就是数据的搜集和使用过程而已。纵观古今中外的人际交流与合作，充满着尔虞我诈和勾心斗角，那么他们在争什么呢?实际上是在争夺信息资源;历史上品相繁多的战争，实际上不是在维持什么所谓的正义和和平，抑或为了人间的正道，而是在争夺数据的使用权;“熙熙攘攘皆为利往、攘攘熙熙皆为利来”的世俗变迁逻辑已经让位于数据游戏的哲学法则。人类自英国产业革命以来所陆续发明的技术，尽管被人们美其名曰“第四次科技革命的前沿技术”，实际上不过就是“0”和“1”两个数字的嬉戏而已。正如有学者指出的，汽车技术、生命科学技术、基因技术、原子能技术、宇宙航天技术、纳米技术、电子计算机技术，看起来美轮美奂，实则隐含着杀机，那就是由于人们把技术当成了目的后，导致了“技术专制”后的“技术腐败”和“技术灾难”。人类一方面在懒惰基因的诱惑下，发明了诸多所谓的机械装置，中国叫“机巧”;另一方面又在勤奋的文化下，发明了诸多抑制懒惰的制度和机制。本来想寻求节俭，结果却越来越奢侈;本来想节约，结果却越来越浪费;本来想善良，结果却越来越邪恶;本来想美好，结果却越来越丑陋。正如拉美特里所说：“人是什么?一半是天使，一半是野兽。当人拼命想成为天使的时候，其实他会逐渐变成野兽;当人想极力崇拜野兽的时候，结果会逐渐接近天使。”我们不是在宣讲宿命的技术，我们只是在预测技术的宿命。本文主要研究大数据技术(meta-data或big data)对企业或事业单位财务管理的影响，以期为财务数据管理的安全性提供一种分析的依据和保障。

一、大数据技术加大了财务数据收集的难度

财务数据的收集是一个复杂的系统工程，国际上一般采用相对性原则，即首先利用不完全统计学的知识对数据进行初步的计算，接着对粗糙的数据进行系统的罗列，最后对类型化的数据进行明分梳理。使用者如果想进入该数据库，就必须拥有注册的用户名和密码。由于国际上对于网络数据的监督均采取了实名注册的模式，所以一旦该用户进入到核心数据库之后想窃取数据，一般都会暴露自己的bug地址源，网管可以循着这一唯一性存留，通过云计算迅速找到该网络终端的IP地址，于是根据人机互动原理，再加上各种网吧所安装的监控平台，可以迅速找到数据库的剽窃者。如果按照上述数据变迁逻辑，那么财务数据的收集似乎变得易如反掌，而事实并非如此。因为：①数据的量化指标受制于云计算服务器的安全性。当云服务器受到不可抗力的打击，如地震、水患、瘟疫、鼠疫、火灾、原子能泄露或各种人为破坏的作用，数据会呈现离散型散落。这时的数据丢失会演变成数字灾难;②各种数据版权的拥有者之间很难实现无缝隙对接。比如在经过不同服务器的不同数据流之间，很难实现现实意义上的自由流通。正如专家所指出的，教育服务器的事业单位的人员数据、行政部门人事管理部门的保密性数据、军事单位的军事数据、医疗卫生事业的数据、工商注册数据、外事数据等在无法克服实际权力的分割陷阱之前，很难实现资源的共享，这时对数据的所谓搜集都会演化为“不完全抽样”的数字假象。由此而衍生的数据库充其量只是一部分无用的质料而已。

二、大数据技术影响了财务数据分析的准确性

对于搞财务管理的人来说，财务数据的收集只是有效实现资源配置的先决条件，真正有价值的或者说最为关键的环节是对财务数据的分析。所谓“财务数据分析”是指专业的会计人员或审计人员对纷繁复杂的单位人力资源信息进行“去魅”的过程。所谓“去魅”就是指去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里、内外互联，彼此沟通、跨级交流、跨界合作。在较为严格的学术意义上，分析的难度广泛存在与财务工作人员的日常生活中。大数据技术尽管为数据的搜集提供了方便法门，但同时加大了财务人员的工作量和工作难度。原先只是在算盘或者草稿纸上就可以轻松解决的数据计算，现在只能借助于计算机和云图建模。对于一些借助于政治权力因素或者经济利益因素，抑或是借助于自身的人际关系因素上升到财务管理部门的职工来说，更大的挑战开始了。他们不知道如何进行数据流的图谱分析，不知道基于计算机软件技术的集成线路技术的跌级分类，不知道基于非线性配置的液压传动技术的模板冲压技术，不知道逆向网络模型来解决外部常态财务变量的可篡改问题。由于技术不过硬，导致了领导安排的任务不能在规定的时间内完成，即时仓促做完的案例，也会因为数据分析技术的落后而授人以柄，有的脾气不好的领导可能会大发雷霆;脾气好的领导只是强压着内心的怒火，那种以静制动的魄力和安静更是摄魂夺魄。所以说数据分析难度的增加不是由于财务人员的良心或善根缺失，在很大程度上是由于技术的进步和大数据理念给我们带来的尖锐挑战。对于普通的没有家庭和社会背景的财务管理人员来说，能做的或者说唯一可做的就是尊重历史发展的周期律，敬畏生生不息的科学革命，认真领会行政首长的战略意图，提升自己的数据分析技术，升华在自身的“硬实力”。否则觊觎于领导的良心发现和疏忽大意，期望技术的静止或者倒退，抑或是在违法犯罪之后天真的认为可以相安无事，可能都只会落得“恢恢乎如丧家之犬”的境遇。

三、大数据技术给财务人事管理带来了挑战

一个单位的财务人事管理牵扯到方方面面的问题，其意义不可小视。一般来讲，单位在遴选财务管理部门管理人员的时候，大多从德才绩行四个方面全面权衡。然而这种“四有标准”却隐含着潜在的危机和不可避免的长远威胁，这其中的缘由就在于人性的复杂性和不可猜度性。历史和现实一再告诉人们，单纯看眼前的表现和话语的华丽，不仅不能对人才的素质进行准确的评价，而且还会导致官员的远期腐败和隐性腐败。对于中国的腐败，国人大多重视了制度和道德的缘起，却往往忽视了财务管理的因素。试想如果财务管理人员牢牢践行“焦裕禄精神”，不对任何政治权力开绿灯，国有资产又如何流出国库而了无人知晓呢?事实上，中国的所有腐败，不论是国有资产的国外流失抑或是国内流失，都在很大程度上与财务人员有关，可能有些管理人员会强调那不是自己的责任，出纳签字是领导的授意，会计支出费用那是长官的意思清晰表示。实际上，处于权力非法授予的签字、盖章、取现、流转和变相洗钱都是违法的，甚至是犯罪的。间接故意也是应当追究责任的。值得高兴的是，伴随着数字模拟技术的演进，财务管理中的腐败现象和人事管理科学化问题得到了极大的改善，相关领导伸手向财务要钱的行为，不仅会受到数据进入权限的限制，而且还会受到跟数据存留的监控，只要给予单位科技人员以足够的权限，想查找任何一笔资金的走向就变得非常简单，而且对于每一笔资金的经手者的信息也会了如指掌。这在一定程度上减少了只会指挥、不懂电脑的首长的孵化几率。

四、大数据技术加大了单位信息保密的难度

IMA(美国注册会计师协会)研发副总裁Raef・Lawson博士曾经指出：“客观上讲，大数据技术的正面效用是非常明显的，但一个不容回避的事实是大数据技术为财务信息的安全性提出了越来越严峻的挑战。我们已经注意到，在欧洲大陆、美洲大陆已经存在基于数据泄露而产生的各种抗议活动，这些活动牵扯到美国的数据窃听丑闻、俄罗斯对军事数据的强制性战友举动、以色列数据专家出卖阿拉伯世界经济数据的案件、在东方的中国香港一部分利用数据的窃取而发家致富的顶尖级黑客专家。”在数据集成的拓扑领域，大数据技术的保密性挑战肇始于蚁群算法的先天性缺陷。本来数据流的控制是依靠各种所谓的交易密码，实际上这些安全密码只是数据的另一种分类和组合而已。在数据的非线性组合和线路的真空组装模式下，任何密码都只是阻挡了技术侏儒的暂时性举动，而没有超出技术本身的惰性存在。当一个hacker掌握了源代码的介质性接洽技术之后，所剩下的就是信息和数据的搜集了，只要有足够的数据源，信息的户的几乎是轻而易举的。

2003年，北京的一家名为飞塔公司的防火墙安全软件在中关村科技城闪亮上市。该安全控制软件的开发者随机开发了一款名曰MAZE天网的软件，并且采用了“以其之矛攻其之盾”的攻防策略。测试的结果是尽管maze的源代码采用了24进制蝶形加密技术，但 FortiGate防火墙技术仍然能够阻挡住善意木马对电脑终端用户信息的剽窃和非法利用。FortiWeb已经通过全球权威的ICSA认证，可以阻断如跨站脚本、SQL注入、缓冲区溢出、远程文件包含、拒绝服务，同时防止敏感数据库外泄，为企事业单位Web应用提供了专业级的应用安全防护。飞塔公司之所以耗费人力和物力去开发这一新型的换代产品，就在于大数据时代对单位信息保密性的冲击。试想，如果一个单位连职工最起码的个人信息都不能安全存储的话，那么财务管理的科学性和人本性将从何谈起?只能说，即使在人权保护意识相对薄弱的法治环境里，我们也应该尽量提升自己的保密意识，加强对个人信息的保护和合理运用。

作者简介：田惠东(1967- )，女，汉族，河北定兴人，副高级会计师，本科学历，研究方向：财务管理，单位：保定市第一医院

上海在岗外卖骑手已近2万人，大数据对疫情防控起到了哪些作用？

大数据是互联网下的新产物，特别是在疫情防控期间起到了非常巨大的作用，主要表现在以下几个方面：

精准查找人口的流动方向。如今人们在出行时都会扫行程码，每扫一次就会记录在大数据中。当某一个地区出现病例是相关部门，就会利用大数据进行人口流动的分析，在某个商场哪个时间段有哪些人扫了健康码进入了商场。随后联系这些人进行核酸检测隔离，甚至是管控措施，如果没有大数据精准的查找，出现病例之时很难找到密接人员，同时也给整个环境增加了很多不确定性的风险。

大数据让人们更加了解疫情的精准性。在过去互联网不是很发达的年代，人们只知道某一地区出现了某种疾病，而且获取信息的来源大多是从电视上时效性比较慢而大数据的出现，让人们更加了解疫情的实时动态，例如每个地区的确诊人数和人口流动方向，以及对自身有没有造成一些潜在的威胁，都可以通过大数据进行精准的排查。

可以精准地显示出人群聚集的热力图，大数据不仅是个人登记健康码信息的重要工具，还是相关部门进行人员聚集热力图的审查。例如商场机场，火车站等人员较多的地方，在热力图上呈现出红色，其他地方呈现出绿色或者蓝色。这样在出现疫情时，可以利用大数据精准查找人员聚集的方位，然后在这一地区进行大数据的健康码登记审查。

总体来说，大数据对疫情防控起了非常关键的作用，没有了大数据疫情防控，基本上不会实现精准化。某些地区的疫情防控难度也会出现不确定性化，并且难度加大。纵观现在的抗击疫情的办法，大多都是利用数据追查才控制住疫情的。

疫情大数据研判怎么回事

如果所在社区有接触过确诊病例，那就会通过大数据核实和搜查，以免造成不必要的传染。大数据排查人员排查的大数确认是密接者，是通过多渠道采集数据，目的就是织密大数据网络，手机上都会有GPS定位信息，还有通信行程卡，你到过什么地方都会有显示，另外红外测量设备和人工智能相结合，可以快速识别发热患者。互联网企业研发人工智能辅助诊断手段，提高了诊断效率。总体来看，大数据技术在抗击疫情中发挥了特别的积极作用。疫情防控工作环环相扣，大数据排查就是最关键的一环。谁曾经到过风险地区，对于大数据排查专班的工作人员来说，这是分秒必争的工作，大数据排查是疫情防控最及时、最有效的手段之一，能迅速从源头扼住病毒的传播。

以大数据为主题的1000字的论文怎么写

大数据时代一切信息都能知道，1什么是大数据及其历史2大数据带来的好处3大数据带来的坏处4总结
不要太好写了吧，

大数据说话，疫情之下网约车行业的变与不变

疾病是人类前行之路上绕不开的“黑天鹅”。据不完全统计，21世纪最初的20年里，仅爆发性的重大传染疾病致使全球蒙受的经济损失就已经达到了万亿美元的规模。此次爆发的全球性新冠病毒，暂未统计出经济损失，但是对于部分行业的冲击也是肉眼可见，比如，网约车出行行业。

公开数据显示，2019年中国网约车市场活跃用户规模处于稳步增长态势，乘客端表现尤为突出。如果不是此次疫情的突发，2020年或将是网约车市场交易规模再创新高的一年。如今回头观看整个疫情期间的网约车数据表现，也可发现一些有意思的现象。

近日，极光发布了《疫情之下的春节出行和节后返工研究报告》，涉及网约车APP整体运营情况。随着国内疫情防控形势持续向好、生产生活秩序加快恢复，出行需求随之增加。对于网约车用户，极光的调研结果显示，33.9%用户认为网约车是其当前中长距离的最佳交通工具，22.6%对选择何种交通工具没有偏好，21.2%会优先选择其他公共交通（公交、地铁），说明疫情期间选择网约车出行对于原先使用过网约车的用户仍是重要选项之一。

网约车成为越来越多用户中长距离出行的首选，对于网约车平台的选择，用户的关注点也不断发生变化。极光数据显示，用户选择网约车更关注消毒安全、网约车安全性、司机服务和合规资质。调研结果显示，68.8%表示会更关注网约车的消毒安全措施，60.3%会更关注网约车的安全性、47.3%会更关注网约车司机的行车规范和服务态度，40.4%用户会更关注网约车司机和车辆的合规资质。

经过此次疫情，用户对于网约车平台的期望也发生改变，近七成用户希望平台今后加强安全出行消毒规范的建设，69.2%网约车用户认为平台今后需要推行安全出行消毒规范。不过对于用户对于网约车合法合规的诉求依然不变，超五成用户认为需加强车辆合规、利用智能技术推动安全保障升级和提升司机服务标准化水平三个方面。

用户需求的变动，要求网约车平台也要进行进行改进。此次疫情快要说是加速了网约车行业洗牌，一方面，疫情之下，许多城市的公交、地铁等公共交通出行中断，网约车作为补充公共交通运力的中远距离出行的价值凸显。另一方面，受司乘安全出行的需求和疫情阻断部分网约车司机返工等因素的影响，网约车供需两端不平衡导致网约车生态链承受着严峻的运营压力。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

以大数据为主题,写一篇1500字的文章

可参考下文9个关键字写写大数据行业2015年年终总结　　2015年，大数据市场的发展迅猛，放眼国际，总体市场规模持续增加，随着人工智能、物联网的发展，几乎所有人将目光瞄准了“数据”产生的价值。行业厂商Cloudera、DataStax以及DataGravity等大数据公司已经投入大量资金研发相关技术，Hadoop供应商Hortonworks与数据分析公司NewRelic甚至已经上市。而国内，国家也将大数据纳入国策。　　我们邀请数梦工场的专家妹子和你来聊聊2015年大数据行业九大关键词，管窥这一年行业内的发展。　　战略：国家政策　　今年中国政府对于大数据发展不断发文并推进，这标志着大数据已被国家政府纳入创新战略层面，成为国家战略计划的核心任务之一：　　2015年9月，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，大力促进中国数据技术的发展，数据将被作为战略性资源加以重视;　　2015年10月26日，在国家“十三五”规划中具体提到实施国家大数据战略。　　挑战：BI(商业智能)　　2015年对于商业智能(BI)分析市场来说，正由传统的商业智能分析快速进入到敏捷型商业智能时代。以QlikView、Tableau和SpotView为代表的敏捷商业智能产品正在挑战传统的IBMCognos、SAPBusinessObjects等以IT为中心的BI分析平台。敏捷商业智能产品也正在进一步细化功能以达到更敏捷、更方便、适用范围更广的目的。　　崛起：深度学习/机器学习　　人工智能如今已变得异常火热，作为机器学习中最接近AI(人工智能)的一个领域，深度学习在2015年不再高高在上，很多创新企业已经将其实用化：Facebook开源深度学习工具“Torch”、PayPal使用深度学习监测并对抗诈骗、亚马逊启动机器学习平台、苹果收购机器学习公司Perceptio……同时在国内，百度、阿里，科大讯飞也在迅速布局和发展深度学习领域的技术。　　共存：Spark/Hadoop　　Spark近几年来越来越受人关注，2015年6月15日，IBM宣布投入超过3500名研究和开发人员在全球十余个实验室开展与Spark相关的项目。　　与Hadoop相比，Spark具有速度方面的优势，但是它本身没有一个分布式存储系统，因此越来越多的企业选择Hadoop做大数据平台，而Spark是运行于Hadoop顶层的内存处理方案。Hadoop最大的用户(包括eBay和雅虎)都在Hadoop集群中运行着Spark。Cloudera和Hortonworks将Spark列为他们Hadoop发行的一部分。Spark对于Hadoop来说不是挑战和取代相反，Hadoop是Spark成长发展的基础。　　火爆：DBaaS　　随着Oracle12cR2的推出，甲骨文以全新的多租户架构开启了DBaaS(数据库即服务Database-as-a-Service)新时代，新的数据库让企业可以在单一实体机器中部署多个数据库。在2015年，除了趋势火爆，12c多租户也在运营商、电信等行业投入生产应用。　　据分析机构Gartner预测，2012年至2016年公有数据库云的年复合增长率将高达86%，而到2019年数据库云市场规模将达到140亿美元。与传统数据库相比，DBaaS能提供低成本、高敏捷性和高可扩展性等云计算特有的优点。

大数据体现在哪些方面?

1、疫情期间的大数据

就比如疫情期间我们所用的健康码，其实也就是基于大数据，采集每位用户的行动轨迹，然后自动生成绿码或者红码。又比如说，在疫情爆发时，浙江通过使用交通流大数据技术，排查分析从疫情严重地区驶入的车辆，帮助提高疫情防控效率。另外，大数据也被广泛应用到语音智能识别、智慧城市和信息安全、医疗、交通等方方面面。

2、业务流程优化

大数据还会更多的帮助业务流程的优化。我们可以通过利用社交媒体数据、网络搜索以及天气预报等等去挖掘出大量的有价值的数据，其中大数据的应用最广泛的就是供应链以及配送路线的优化。从这两个方面，地理定位和无线电频率的识别追踪货物和送货车，利用实时交通路线数据制定更加优化的路线。

3、更了解用户需求

大数据的应用目前在这领域是最广为人知的。重点是如何应用大数据更好的了解客户以及他们的爱好和行为。企业非常喜欢搜集社交方面的数据、浏览器的日志、分析出文本和传感器的数据，为了更加全面的了解客户。在一般情况下，建立出数据模型进行预测。举一个比较简单的例子就是通过大数据的应用，电信公司可以更好预测出流失的客户，沃尔玛则会更加精准的预测哪个产品会大卖，汽车保险行业会了解客户的需求和驾驶水平，政府也能了解到选民的偏好。

4、提高医疗和研发

大数据分析应用的计算能力可以让我们能够在几分钟内就可以解码整个DNA。并且让我们可以制定出最新的治疗方案。同时可以更好的去理解和预测疾病。就好像人们戴上智能手表等可以产生的数据一样，大数据同样可以帮助病人对于病情进行更好的治疗。大数据技术目前已经在医院应用监视早产婴儿和患病婴儿的情况，通过记录和分析婴儿的心跳，医生针对婴儿的身体可能会出现不适症状做出预测。这样可以帮助医生更好的救助婴儿。

5、金融交易

大数据在金融行业主要是应用金融交易。高频交易(HFT)是大数据应用比较多的领域。其中大数据算法应用于交易决定。现在很多股权的交易都是利用大数据算法进行，这些算法现在越来越多的考虑了社交媒体和网站新闻来决定在未来几秒内是买出还是卖出。

6、改善安全和执法

大数据现在已经广泛应用到安全执法的过程当中。想必大家都知道美国安全局利用大数据进行恐怖主义打击，甚至监控人们的日常生活。而企业则应用大数据技术进行防御网络攻击。警察应用大数据工具进行捕捉罪犯，信用卡公司应用大数据工具来槛车欺诈性交易。