数字图像处理方向论文
数字图像处理方向论文
1 基于形态学运算的星空图像分割
主要内容: 在获取星图像的过程中,由于某些因素的影响,获得的星图像存在噪声,而且星图像的背景经常是不均匀的,为星图像的分割造成了极大的困难。膨胀和腐蚀是形态学的两个基本运算。用形态学运算对星图像进行处理,补偿不均匀的星图像背景,然后进行星图像的阈值分割。 要求: 1>
图像预处理:对原始星空图像进行滤波去噪处理; 2> 对去噪后的图像进行形态学运算处理; 3>
选取自适应阈值对形态学运算处理后的图像进行二值化;
4> 显示每步处理后的图像; 5>
对经过形态学处理后再阈值的图像和未作形态学处理后再阈值的图像进行对比分析。 待分割图像 直接分割图像
处理后的分割图像 2 基于数字图像处理的印刷电路板智能检测方法 主要内容:
通过对由相机实时获取的印刷电路板图像进行焊盘识别,从而提高电子元件的贴片质量,有效提高电路板的印刷效率。 要求: 1>
图像预处理:将原始彩色印刷电路板图像转成灰度图像,对灰度图像进行背景平滑和滤波去噪; 2> 对去噪后的图像进行图像增强处理,增强边缘提取的效果。 3> 对增强后的图像进行边缘提取(至少两种以上的边缘提取算法); 4> 显示每步处理后的图像(原始电路板图像可自行查找); 5>
图像处理后要求能对每个焊盘进行边缘提取,边缘清晰。
求一篇数字图像处理与切割的论文
基于多处理单元的数字图像处理电路的研究
【摘要】: 数字图像处理是近几十年来蓬勃发展起来的一门先进技术,其含义就是利用数字计算机对图像进行加工处理,以得到某些预期的效果,或从图像中提取某些有用的信息。数字图像处理技术自出现以来,发展非常迅速,目前已经成为工程学、计算机科学、信息科学等众多领域学习和研究的对象。它的发展和应用给人类带来了巨大的经济和社会效益。数字图像最主要的特点是图像信息量大,因此图像处理最主要的一个因素也就是处理的速度问题。现在已经有多种比较成功的图像处理技术,涉及DSP、FPGA和ARM等多个方面,但是由于各种硬件所固有的优缺点,这些技术在处理上存在优势的同时,也同样存在一些不足。 本文首先介绍了数字图像处理的一些基础知识,包括几种常见的数字图像格式和常用的数字图像处理算法,其中图像处理算法以图像的边缘检测算法为主。然后对现有的几种数字图像处理技术从硬件结构和处理速度方面进行了比较研究,包括单DSP核和多DSP核的技术,指出各种技术所存在的优缺点,介绍了数字图像并行处理的一些基础知识,在此基础上,提出了一种新的数字图像处理系统实现方法,即多处理单元的硬件结构,以提高系统处理速度为主要目的,采用指令集的控制方式,以满足多种数字图像处理算法的要求。接着,对系统的几个主要部分的设计进行了分析,从速度和面积两个方面进行了考虑,给出了具体的设计方案。之后,在系统方案分析的基础上,完成了系统的各个模块的具体设计和验证,并给出了各个模块的具体结构和验证结果,其中系统的设计验证均采用VerilogHDL语言来实现。设计完成后,通过编写相应的指令代码和测试文件,用一个基于Sobel算子的图像边缘检测算法来验证整个系统的功能正确性。系统设计过程中充分考虑了速度和面积的因素,针对性地进行了结构上的改进。最后,提出了本系统所存在的不足,指出所要完成的后续工作。 本文是在对现有的几种数字图像处理器的结构进行比较研究的基础上提出自己的设计思想的,所以本文的重点在于对系统方案的分析和实现上,主要包括处理阵列部分、存储部分以及主控制部分的分析和实现,设计的难点在于主控制器部分的指令译码及执行。
【关键词】:数字图像处理 并行处理 处理阵列 VerilogHDL 指令集
【目录】:
致谢
中文摘要
绪论
数字图像处理概述
数字图像处理技术的发展历史及现状
本文的任务
多处理单元数字图像处理电路的原理
数字图像格式
数字图像处理算法
数字图像处理技术的比较研究
基于单DSP内核的处理技术
基于多DSP内核的处理技术
数字图像并行处理的基础
多处理单元的数字图像处理电路的设计思想
本章小结
多处理单元数字图像处理电路的方案分析
处理阵列部分设计分析
存储阵列部分设计分析
系统主控制器的设计分析
系统设计方案
本章小结
多处理单元数字图像处理电路的实现
系统设计语言
系统设计工具介绍
ModelSim
简介
Quartus Ⅱ
简介
多处理单元数字图像处理电路的详细设计
串并转换单元
处理阵列部分
存储阵列部分
主控制器部分
输出控制模块
系统外围模块的设计
系统的功能验证
本章小结
结束语
参考文献
附录
数字图像处理毕业论文可行性分析怎么写
你的论文准备往什么方向写,选题老师审核通过了没,有没有列个大纲让老师看一下写作方向?
写论文之前,一定要写个大纲,这样老师,好确定了框架,避免以后论文修改过程中出现大改的情况!!
排版一定要遵循学校格式模板要求,否则参考文献、字体间距格式不对,要发回来重改,老师还会说你不认真
希望可以帮到你,有什么不懂的可以问我,下面对论文写作提供一些参考建议仅供参考:
论文题目
论文题目应该简短、明确、有概括性。读者通过题目,能大致了解论文的内容、专业的特点和学科的范畴。但字数要适当,一般不宜超过24字。必要时可加副标题。
摘要与关键词
论文摘要
论文摘要应概括地反映出毕业设计(论文)的目的、内容、方法、成果和结论。摘要中不宜使用公式、图表,不标注引用文献编号。摘要以300~500字为宜。
关键词
关键词是供检索用的主题词条,应采用能覆盖论文主要内容的通用技术词条(参照相应的技术术语标准)。关键词一般为3~5个,按词条的外延层次排列(外延大的排在前面)。
目录按章、节、条三级标题编写,要求标题层次清晰。目录中的标题要与正文中标题一致。目录中应包括绪论、论文主体、结论、致谢、参考文献、附录等。
论文正文是毕业设计(论文)的主体和核心部分,一般应包括绪论、论文主体及结论等部分。
绪论一般作为第一章,是毕业设计(论文)主体的开端。绪论应包括:毕业设计的背景及目的;国内外研究状况和相关领域中已有的研究成果;课题的研究方法;论文构成及研究内容等。绪论一般不少于1千字。
论文主体是毕业设计(论文)的主要部分,应该结构合理,层次清楚,重点突出,文字简练、通顺。论文主体的内容应包括以下各方面:
(1) 毕业设计(论文)总体方案设计与选择的论证。
(2) 毕业设计(论文)各部分(包括硬件与软件)的设计计算。
(3) 试验方案设计的可行性、有效性以及试验数据的处理及分析。
(4) 对本研究内容及成果应进行较全面、客观的理论阐述,应着重指出本研究内容中的创新、改进与实际应用之处。理论分析中,应将他人研究成果单独书写,并注明出处,不得将其与本人提出的理论分析混淆在一起。对于将其他领域的理论、结果引用到本研究领域者,应说明该理论的出处,并论述引用的可行性与有效性。
(5) 自然科学的论文应推理正确,结论清晰,无科学性错误。
(6) 管理和人文学科的论文应包括对研究问题的论述及系统分析,比较研究,模型或方案设计,案例论证或实证分析,模型运行的结果分析或建议、改进措施等。
结论
学位论文的结论单独作为一章排写,但不加章号。
结论是毕业设计(论文)的总结,是整篇论文的归宿。要求精炼、准确地阐述自己的创造性工作或新的见解及其意义和作用,还可进一步提出需要讨论的问题和建议。
致谢
致谢中主要感谢导师和对论文工作有直接贡献及帮助的人士和单位。
参考文献
按论文正文中出现的顺序列出直接引用的主要参考文献。
毕业设计(论文)的撰写应本着严谨求实的科学态度,凡有引用他人成果之处,均应按论文中所出现的先后次序列于参考文献中。并且只应列出正文中以标注形式引用或参考的有关著作和论文。一篇论著在论文中多处引用时,在参考文献中只应出现一次,序号以第一次出现的位置为准。
附录
对于一些不宜放入正文中、但作为毕业设计(论文)又是不可缺少的部分,或有重要参考价值的内容,可编入毕业设计(论文)的附录中。例如,过长的公式推导、重复性的数据、图表、程序全文及其说明等。
数字图像处理的主要方法
数字图像处理的工具可分为三大类:
第一类包括各种正交变换和图像滤波等方法,其共同点是将图像变换到其它域(如频域)中进行处理(如滤波)后,再变换到原来的空间(域)中。
第二类方法是直接在空间域中处理图像,它包括各种统计方法、微分方法及其它数学方法。
第三类是数学形态学运算,它不同于常用的频域和空域的方法,是建立在积分几何和随机集合论的基础上的运算。
由于被处理图像的数据量非常大且许多运算在本质上是并行的,所以图像并行处理结构和图像并行处理算法也是图像处理中的主要研究方向。
扩展资料
1、数字图像处理包括内容:
图像数字化;图像变换;图像增强;图像恢复;图像压缩编码;图像分割;图像分析与描述;图像的识别分类。
2、数字图像处理系统包括部分:
输入(采集);存储;输出(显示);通信;图像处理与分析。
3、应用
图像是人类获取和交换信息的主要来源,因 此,图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。随着人类活动范围的不断扩大,图像处理的应用领域也将随之不断扩大。
主要应用于航天和航空、生物医学工程、通信 工程、工业和工程、军事公安、文化艺术、机器人视觉、视频和多媒体系统、科学可视化、电子商务等方面。
参考资料来源:百度百科-数字图像处理
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