数字图像处理论文难吗

数字图像处理论文难吗

数字图像处理比较难，用处问题在于你以后要做什么工作，如果以后工作对你处理图像技术要求不高的话，我觉得会PS也就足够了，如果要求高的话建议好好学，这门学科技术性比较强，需要花很多时间来理解和练习..........在校大学生，专业计算机。

本人是机械专业的一名研究生，导师给我定的方向是数字图像处理，想请教大侠定个具体方向发表论文，怎样学

这方面属于信号与信息处理中的模式识别，现在很多机械专业的学生和我们通信、自动化的学生抢饭碗（泪奔）。。。。分离图像中的零件并进行计算是一个很重要的应用场合，很有研究价值！

具体流程如下：摄像头采集到的图像---->送入DSP/PC平台---->灰度化图像---->二值化图像---->确定边界（可以使用膨胀/收缩算法）---->计算封闭区域---->根据特征识别零件类型---->统计零件个数

这类方向一般发表论文有以下两种：
1. 算法仿真类，根据收集到的测试图像，依靠Matlab仿真工具，针对某个或某几个部分（例如边界确定部分、零件特征识别部分等）设计在某些方面有出色表现的算法。
2. 硬件类，依靠DSP或者PC平台，将摄像头实时采集到的图像进行分析和处理，设计有实用价值的识别系统。此类难度较大，很有挑战性。

我认识的机械专业和我们抢饭碗的多数都是从事硬件研究，因为导师之所以涉入到通信/自动化领域都是项目需要，但是跨行研究也不是一届学生就能完成的。不知道导师对你的要求有哪些，可以详细叙述一下。

希望可以帮助到你。如有问题，也可以再询问我。

-中国物联网校企联盟技术部

研究生阶段，数字图像处理和模式识别，会开设哪些课程呢？难学吗？

一般学校都是选课制的，也就是说课程分为学位基础课，专业基础课和公共基础课。学位基础课和专业基础课要求在多少学分以上，总学分在多少以上，修够学分就可以毕业。
学位基础课包括随机过程，矩阵论或者矩阵代数，数值分析，硕士学位英语。
专业基础课模式识别和数字图像处理两门课建议一定要选，其他的看导师要求和个人情况。
公共基础课建议以应用数学为主。
关于难学与否的问题我个人观点是看你愿意不愿意多学，基本上到了这个阶段从学的角度已经没有很多要求了，如果只是想毕业的话只需要在某一个问题上深入研究，多找一些资料和文献看一下，然后做出来毕业论文不成问题。比如你做个人脸识别，只需要深入研究一下神经网络的某种算法，然后看一看相关文献，选好题以后做出来实验结果就足以毕业了。
但是如果想把整个理论体系研究透彻的话，那就需要很多的精力投入，学习的难度只能是看你想研究的深度和广度。
所以说总体而言要毕业没有什么难度，只要下一些功夫做点学术工作就可以，但是要很深入的学习那会非常困难。当然这个情况也不仅适用于这一个专业，其他的工科专业也是如此。