论文数据网站有哪些

论文数据网站有哪些

1、中国数据网

中国数据网就是进入“中华人民共和国国家统计局”官网找数据，接着可以在“数据查询”里点相关数据查询，有年度、季度、月度数据，也有普查、国际和部门数据，里面还有细分指标数据查询。

如年度数据指标有国民经济、人口、对外经济贸易、能源、财政、价格指数、工农业、社会服务、固定资产投资和房地产等，可以搜索最近5年、10年、20年的数据资料。

2、中国产业信息网

中国产业信息网主要是专注于本产业的实时信息共享，以及数据分析查询。中国产业信息网主要是由相关产业的专家及资深从业人员发布产业数据和相关信息。

3、优易数据

优易数据由国家信息中心发起，拥有国家级信息资源的数据平台，是国内领先的数据交易平台。平台有B2B、B2C两种交易模式，包含政务、社会、社交、教育、消费、交通、能源、金融、健康等多个领域的数据资源。

4、国家统计局

除了数据外，最大特点是网站还设有“数据解读”模块，可以看到专家学者对特定数据的分析解读，帮助快速理解数据背后反映的现实问题，推荐拿到数据不知从何入手的同学使用学习。

5、中国统计信息网

汇集了海量的全国各级政府各年度的国民经济和社会发展统计信息，包括统计年鉴、统计公报、阶段发展数据、统计分析、经济新闻等。

论文数据去哪里找

1、国家数据网

链接：

首先是国家数据网，我们在这里可以根据不同的分类标准进行数据查询，比如按照行业、地区、部门、月度、季度、年度，里面涵盖了最新、最全的国家数据。

2、国家统计局

链接：

这个也是同学们必备的一个网站，有时候我们往往手握数据，却不知道如何做数据分析。在这个网站上有一个【数据解读】功能，可以看到一些别人的意见，能够快速理解数据的意义。我们都知道在论文写作的时候我们会密集性的阅读大量文献，因此快速解读特别重要！

3、中国互联网数据平台

有很多同学可能会需要互联网大数据，但是找来找去找的可能只是零星的一点数据，那么我们就可以在这个网站获得一些基础数据，比如：网民数量、手机网民数、域名数等等。

4、国家商务部数据网

链接：

四大论文网站是什么？

也就是有四个网站，比较大的网站，是收录期刊的，也可以检索已经发表的论文，这四个是中国知网，也叫CNKI，万方数据库，维普网，龙源期刊网。

然而SCI原本只是一种强大的文献检索工具。它不同于按主题或分类途径检索文献的常规做法，而是设置了独特的“引文索引”，即将一篇文献作为检索词，通过收录其所引用的参考文献和跟踪其发表后被引用的情况来掌握该研究课题的来龙去脉，从而迅速发现与其相关的研究文献。

SCI《科学引文索引》：

《科学引文索引》(Science Citation Index, SCI)是由美国科学信息研究所(ISI)1961年创办出版的引文数据库，其覆盖生命科学、临床医学、物理化学、农业、生物、兽医学、工程技术等方面的综合性检索刊物，尤其能反映自然科学研究的学术水平。

是目前国际上三大检索系统中最著名的一种，其中以生命科学及医学、化学、物理所占比例最大,收录范围是当年国际上的重要期刊，尤其是它的引文索引表现出独特的科学参考价值，在学术界占有重要地位。许多国家和地区均以被SCI收录及引证的论文情况来作为评价学术水平的一个重要指标。

以上内容参考：百度百科-四大检索系统

有哪些论文文献查找的网站?

如下：

1、中国知网

网址：

中国知网是国内查找学术文献最齐全的网站，以收录核心期刊和专业期刊为主，权威、检索效果好、期刊类型比较综合、覆盖范围广。提供中国学术文献、外文文献、学位论文、报纸、会议、年鉴、工具书等各类资源统一检索、统一导航、在线阅读和下载服务。

2、万方数据知识服务平台

网址：

万方数据、论文、文献、期刊论文、学位论文、学术会议、中外标准、法律法规、科技成果、中外专利、外文文献。重点收录科技部论文统计源的核心期刊，核心期刊比例高，收录文献质量高，不定期更新。

3、超星发现

网址：

全世界最大的中文电子书图书网站，数据库涵盖了1949年后85%以上的中国大陆所有出版书籍，主要面向大学以上高校用户。

4、OALib 免费论文搜索引擎

网址：

OALib是一个学术论文存储量超过420W篇的网站，其中涵盖数学、物理、化学、人文、生物、材料、医学和人文科学等领域，文章均可免费下载。

它的一大特色在于功能上支持页面快照，不出站就可直接浏览文章标题、作者、关键词、以及摘要等基本信息，大大缩短了时间成本，是一个较为高效的论文查找网站。

5、BaseSearch 德国比勒菲尔德学术搜索引擎

网址：

它是由德国著名的比勒菲尔德(Bielefeld)大学图书馆开发的一个多学科的学术搜索引擎，提供对全球异构学术资源的集成检索服务。BaseSearch整合了德国比勒菲尔德大学图书馆的图书馆目录和大约160个开放资源(超过200万个文档)的数据。