计量经济学课程论文多元回归

计量经济学课程论文多元回归

计量经济学课程论文　　小组成员：　　组长：　　指导教师：　　日期：2010/年5月27日　　2006年我国各城市的GDP变动的多因素分析　　摘要：本文主要通过对各城市同一时期的GDP进行多因素分析，建立以各城市同一时期的GDP为被解释变量，以其它可量化横截面数据作为解释变量建立多元线性回归模型，从而对各城市同一时期的GDP进行数量化分析。　　关键词：GDPY(亿元）多因素分析模型计量经济学检验　　一、引言部分　　GDP（国内生产总值）指一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果，从价值形态看，它是所有常住单位在一定时期内生产的全部货物和服务价值超过同期中间投入的全部非固定资产货物和服务价值的差额，即所有常住单位的增加值之和。GDP在创造的同时也被相应的生产要素分走了，主要体现为劳动报酬和利润。在现代社会政府还要以税收的形式拿走一部分GDP。本文主要研究就业人数L（万人）、各地区资本形成总额K(亿元）剔除价格影响因素即商品零售价格指数P（上年=100）之后对各城市同一时期的GDP的影响。　　二、文献综述　　注：2006年各城市同一时期的GDP总量的数据来源于《中国统计年鉴2007》；　　2006年就业人数L（万人）的数据来源于《中国统计年鉴2007》；　　2006年资本形成总额K(亿元）的数据来源于《中国统计年鉴2007》,本表按2006年价格计算；　　2006年商品零售价格指数P（上年=100）的数据来源于《中国统计年鉴2007》；　　三、研究目的　　通过研究各个城市在同一时期的GDP建立以各城市同一时期的GDP为被解释变量，以其它可量化横截面数据作为解释变量建立多元线性回归模型，从而对各城市同一时期的GDP进行数量化分析。掌握建立多元回归模型和比较、筛选模型的方法。　　四、实验内容　　根据生产函数理论，生产函数的基本形式为:。其中，L、K分别为产出GDP的过程中投入的劳动与资金,本文未考虑时间变量即技术进步的影响。上表列出了我国2006年我国各个城市的GDP的有关统计资料；其中产出Y为各城市同一时期的GDP（可比价），L、K分别为2006年年末职工人数和各地区资本形成总额（可比价）。　　五、建立模型并进行模型的参数估计、检验及修正　　（一）我们先建立Y1与L的关系模型：　　其中，Y1——各个城市在同一时期的实际GDP(亿元)　　L——2006年年末职工人数（万人）　　模型的参数估计及其经济意义、统计推断的检验　　利用EVIEWS软件，经回归分析，作出Y1与L的散点图如下：　　利用EVIEWS软件，用OLS方法估计得：　　DependentVariable:Y1　　Method:LeastSquares　　Date:05/27/10Time:14:45　　Sample:136　　Includedobservations:31　　-StatisticProb.　　C-1647.264517.2169-3.1848610.0034　　L14.994170.71254921.042990.0000　　R-squared0.938534Meandependentvar7387.979　　entvar6367.139　　ession1605.545Akaikeinfocriterion17.66266　　Sumsquaredresid74755513Schwarzcriterion17.75517　　Loglikelihood-271.7712F-statistic442.8073　　Durbin-Watsonstat1.503388Prob(F-statistic)0.000000　　可见，L的t值显著，且系数符合经济意义。从经济意义上讲，劳动每增加一单位，都可以使实际GDP相应增加14.9941，这在一定条件下可以实现。另外，修正可决系数为0.936415，F值为442.8073，明显通过了F检验。且L的P检验值为0，小于0.05,所以通过了P值检验　　（二）建立Y1与K1的关系模型：　　其中，Y1——各个城市在同一时期的实际GDP(亿元)　　K1——各地区资本形成总额(实际投入额)（亿元）　　模型的参数估计及其经济意义、统计推断的检验　　利用EVIEWS软件，经回归分析，作出Y1与K1的散点图如下：　　利用EVIEWS软件，用OLS方法估计得：　　DependentVariable:Y1　　Method:LeastSquares　　Date:05/27/10Time:17:16　　Sample:136　　Includedobservations:31　　-StatisticProb.　　C-705.0563393.0357-1.7938730.0833　　K12.2411060.08675125.833850.0000　　R-squared0.958357Meandependentvar7387.979　　entvar6367.139　　ession1321.537Akaikeinfocriterion17.27332　　Sumsquaredresid50647333Schwarzcriterion17.36583　　Loglikelihood-265.7364F-statistic667.3880　　Durbin-Watsonstat1.697910Prob(F-statistic)0.000000　　可见，K1的t值显著，且系数符合经济意义。从经济意义上讲，资本每增加一单位，都可以使实际GDP相应增加2.241106，这在一定条件下可以实现。另外，修正可决系数为0.956921，F值为667.3880，明显通过了F检验。且K1的P检验值为0，小于0.05,所以通过了P值检验　　通过两个模型的可绝系数、调整可决系数、T检验、F检验、P值检验的比较，明显的，Y1与K1的关系模型优于Y1与L的关系模型。因此，在以Y1与K1的关系模型为基础模型的条件下，建立二元关系模型。　　（三）建立Y1与K1和L的二元关系模型　　其中，Y1——各个城市在同一时期的实际GDP(亿元)　　K1——各地区资本形成总额(实际投入额)（亿元）　　L——2006年年末职工人数（万人）　　利用EVIEWS软件，用OLS方法估计得　　DependentVariable:Y1　　Method:LeastSquares　　Date:05/27/10Time:17:23　　Sample:136　　Includedobservations:31　　-StatisticProb.　　C-1369.643303.2218-4.5169680.0001　　K11.3367960.1761047.5909360.0000　　L6.5222681.1906065.4781070.0000　　R-squared0.979900Meandependentvar7387.979　　entvar6367.139　　ession934.3899Akaikeinfocriterion16.60943　　Sumsquaredresid24446367Schwarzcriterion16.74820　　Loglikelihood-254.4462F-statistic682.5040　　Durbin-Watsonstat1.633165Prob(F-statistic)0.000000　　可见，K1和L的t值显著，且系数符合经济意义。从经济意义上讲，资本每增加一单位，都可以使实际GDP相应增加。另外，修正可决系数为0.978464，F值为682.5040，明显通过了F检验。且K1和L的P检验值为0，均小于0.05,所以通过了P值检验。　　通过两个模型的可绝系数、调整可决系数、T检验、F检验、P值检验的比较，明显的，Y1与K1和L的关系模型优于Y1与K1的关系模型。因此，建立二元关系模型更符合实际经济情况。　　（四）建立非线性回归模型——C-D生产函数。　　C-D生产函数为：，对于此类非线性函数，可以采用以下两种方式建立模型。　　方式1：转化成线性模型进行估计；　　在模型两端同时取对数，得：　　在EViews软件的命令窗口中依次键入以下命令：　　GENRLNY1=log（Y1）　　GENRLNL=log（L）　　GENRLNK1=log（K1）　　LSLNY1CLNLLNK1　　则估计结果如图所示。　　DependentVariable:LNY1　　Method:LeastSquares　　Date:05/27/10Time:17:29　　Sample:136　　Includedobservations:31　　-StatisticProb.　　C0.2423450.1981801.2228530.2316　　LNK10.6665000.0827078.0585380.0000　　LNL0.4933220.0881285.5977750.0000　　R-squared0.988755Meandependentvar8.504486　　entvar1.037058　　ession0.113834Akaikeinfocriterion-1.416379　　Sumsquaredresid0.362831Schwarzcriterion-1.277606　　Loglikelihood24.95388F-statistic1230.946　　Durbin-Watsonstat1.295173Prob(F-statistic)0.000000　　可见，K1和L的t值显著，且系数符合经济意义。从经济意义上讲，资本每增加一单位，都可以使实际GDP相应增加。另外，修正可决系数为0.987951，F值为1230.946，明显通过了F检验。且K1和L的P检验值为0，均小于0.05,所以通过了P值检验。　　通过对以上模型的可决系数、调整可决系数、F检验的比较，明显的，该模型最优。因此，选用该模型为以各城市同一时期的GDP为被解释变量，以其它可量化横截面数据作为解释变量建立的最优多元线性回归模型。　　六、总结　　综上所述，我们采用截面数据拟合的模型成功的反映各城市同一时期的GDPY1与就业人数L（万人）和各地区剔除价格影响因素即商品零售价格指数P（上年=100）的资本形成总额K1(亿元）间的数量关系，是一个成功的模型。从模型中看出，各城市同一时期的GDPY1与就业人数L（万人）和各地区剔除价格影响因素即商品零售价格指数P（上年=100）的资本形成总额K1(亿元）有非常密切的关系，与柯布-道格拉斯（C-D）生产函数密切吻合，验证了柯布-道格拉斯（C-D）生产函数的正确。　　参考文献：　　1、《国民经济核算——国家统计年鉴2007》　　2、《价格指数——国家统计年鉴2007》　　3、《中国国内生产总值核算》,作者：许宪春编著，

计量经济学简单的课程论文范文

　　计量经济学在中国经济学界越来越被关注，其 方法 与工具也在实证研究中被广泛的应用。下面是我为大家推荐的计量经济学课程论文，供大家参考。

　　计量经济学课程论文篇一：《翻转课堂教学模式下计量经济学论文》
　　一翻转课堂的内涵

　　传统的教学流程是教师通过课堂讲授完成知识传递，然后通过课外作业促使学生完成知识内化。翻转课堂则是对传统教学流程的颠倒安排，它将知识传授过程由课堂移到课外，让学生借助观看教师制作的教学视频、课件或利用网络资源等自主、协作完成知识的学习，而课堂则成为教师答疑解惑，指导学生完成作业、讨论探究问题和对学生进行个性化指导的地方。因此，在翻转课堂教学中，教师和学生的角色和地位发生根本改变，教师由教学“主导者”和“控制者”转变为教学的“组织者”和“指导者”，学生则由知识的“被动接受者”变成知识的“主动建构者”，成为整个教学过程的主体，自主或协作去探究和构建知识，实现个性化学习。由此可见，翻转课堂是指在信息化环境下，教师通过提供教学视频、课件、文本等教学资源，使学生在上课前通过自主、协作学习，完成知识的传授，然后在课堂上通过答疑解惑、协作探究和互动交流等活动使学生完成知识内化的一种新型教学模式。翻转课堂打破传统教学过程中教师对知识的垄断，使学生成为教学过程的主体，主动去探究和构建知识，实现学生的个性化学习，培养学生的学习能力，是技术发展推动 教育 变革的产物，被誉为预见未来的教育。翻转课堂是对传统教学模式的颠覆，与传统教学有本质的不同。翻转课堂要想取得预期成效，需要具备一定的前提条件。首先，翻转课堂把知识的学习过程放在课外，由学习者自主学习或协作探究去完成，需要学习者具有较好的自主学习能力和自我管理能力。其次，由于翻转课堂把知识的学习过程放在课外，所以需要有完善的信息化教学系统来支持，以满足学生随时随地自主、个性化的学习需求。再次，翻转课堂的实施需要强有力的信息技术支撑，教学视频、课件的制作以及各种系统工具的操作和应用，都需要教师和学生具有一定的信息技术能力。

　　二翻转课堂教学设计教学资源准备

　　通过对教学目标、教学对象和教学内容的分析，将课程按知识块划分成若干个教学单元，每个教学单元根据知识点的难易程度开发制作教学视频、课件、案例等模块化学习资源，简单的知识点一般准备课件或电子文本即可，重点或难点内容则有必要增加准备教师讲解的音视频，以便帮助学生学习理解，有的放矢地引导学生完成学习目标。同时，准备好实施翻转课堂教学所需的软硬件环境。课前学习设计在教学资源准备就绪之后，开始进行课前学习设计。在课前学习阶段，教师通过网络教学平台发布教学资源，设置学习活动，并提出明确的学习要求，学生利用教师提供的教学资源或网络开放资源进行自主学习或协作探究，完成课前的学习活动和要求。在这个阶段，教师不急于解答学生的疑惑，要设计相应的单元知识测试和交流反馈方式，检验和了解学生的知识学习掌握情况。课堂教学设计根据对课前学生的知识学习掌握情况的了解和反馈，教师有针对性地组织和设计课堂教学活动，如集中讲授、答疑解惑、讨论探究、小组任务、实验实践、个性化辅导等，对课前学习的知识进行系统分析和梳理，加深学生对知识的理解和应用，促进学生完成知识的内化吸收。课堂教学设计要注重师生之间的交流，有效的交流探讨是翻转课堂取得成功的关键。课后评价设计教师要对学生学习情况进行及时、有效反馈，采取多种方式对学生的学习情况进行全面评价，做到定量评价和定性评价、个人评价和小组评价的有效结合。在这个阶段，主要通过学生的个人讲述汇报、 自我评价 、小组评价、教师评价等活动，师生一起对学习过程和收获进行交流和评价。教师评价的内容包括知识的难易程度、独立学习过程中学生的表现、小组学习中的个人表现、小组学习成果展示、平时的测验以及期末考试等情况。

　　三计量经济学翻转课堂教学实践

　　基于上述翻转课堂的教学理论，以计量经济学课程为例，开展翻转课堂教学实践。进行翻转课堂可行性分析学校具有Moodle网络学习的平台，可在上面建设网络课程，用于课前学生自主协作学习和交流，Moodle平台教学功能完善，可跟踪学生的自学情况，方便教师跟踪和了解学生的学习状态;利用CamtasiaStudio工具制作微课件，备有专门的技术人员协助教师制作微视频课件，设有助教协助教师日常维护网络课程;学校网络基础设施完善，校园实现无线局线网全覆盖，学生基本拥有 笔记本 、智能手机等联网终端设备;本次课程的授课对象为大二学生，具有一定的信息技术能力和自主学习能力。准备教学资源，创建网络学习环境在Moodle平台上建设计量经济学网络课程，课程资源包含电子课件、教案、微教学视频、推荐的专题学习文档和网站等类型的素材。将教学资源分为基础和扩展两个等级，为不同能力和需求的学生准备。其中，微教学视频的制作是教学资源准备中的核心内容。根据每节课的课堂目标，为学生精心准备1～3个微视频，每一个微视频只介绍一个知识点或者呈现一个案例。利用CamtasiaStudio来进行微视频的录制与后期制作，画面清晰且操作简单。制作完成后，将视频和其他电子资源上传到Moodle平台的网络课程中，供学生网上观看学习。设计和实施翻转课堂教学班级人数为48人，将学生分为八个小组，要求学生课前通过网络课程自主、协作学习和探究。每小组设有小组长，负责 总结 和反馈本小组的学习情况。教师将教学资源发布给学生后，也将课前学习要求明确告知学生，并在学生自学完毕后设计适量的测试题，检验学生的学习效果。同时利用Moodle平台跟踪学生的学习过程，及时了解学生的学习进度和学习状态。学生则根据教师的要求，学习教师准备好的教学资源，完成各项学习活动和任务。学生通过自学或协作完成知识的学习，并小组交流讨论学习过程中的疑难点，由小组长将问题汇总后反馈给教师。教师根据学生学习的反馈，有针对性地设计课堂教学活动，在课堂上集中解答学生的疑惑或共同探究问题，以巩固学生所学的知识。教师在课堂上可采取多种 教学方法 来促进学生将知识内化。

　　1)合作探究

　　由教师提出相关问题或任务，由小组同学合作完成。学生可以充分利用这段时间和学习伙伴讨论交流，探究解决问题或完成任务，发表自己的观点，加深对知识的理解和应用。

　　2)个性化指导

　　个性化指导是教师为各个小组解答疑惑的过程。每一个小组在自主协作学习过程中都会遇到不同的问题，所以教师根据学生不同的问题采取个性化指导，为每个小组解答疑惑，实现因材施教。

　　3)总结点拨

　　由每个小组的代表总结本次课程学习的收获及碰到的疑难点，之后教师针对各个小组出现的问题将重点问题和知识集中讲解，对本教学单元的知识进行系统化梳理，引起学生的注意，加深学生对知识的理解和应用。对学习效果进行评价学习评价是课程的最后环节，教师从学生个人、各个小组以及整体的角度，对学生的课程学习进行整体评价，重视评价的多元性和公平性，引导学生积极探索以及协作精神的培养，潜移默化中提高学生的自学能力和问题解决的能力。本门课程采用综合评价的方式，包括学习过程中的个人表现、小组表现和成绩、个人作业完成情况以及期末考试等。

　　四结语

　　翻转课堂是在信息技术飞速发展和教育信息化日趋成熟的背景下发展起来的新兴教学模式，其所倡导的以学生为中心的教学理念，实现学生的个性化教学，促进学生的全面发展，已在国内外多所学校的实践中取得极大成功。为此，广大高校教育工作者要加强翻转课堂的教学研究和应用，促进我国高等教育的信息化发展和教学质量的不断提高。
　　计量经济学课程论文篇二：《研究生计量经济学论文》
　　一课程改革的主要 措施

　　(1)充分利用校院两级提供的资源

　　鼓励与支持课程组成员进修学习，拓展研究视野、提升教学能力。

　　(2)学习与借鉴国内外高校优秀教学 经验 与成果

　　课程组一方面注重跟踪学科的发展，结合《计量经济学》国际国内的最新科研成果不断更新教学内容，另一方面跟踪国外、国家与省级精品课、精品资源共享课，获取有益的经验与方法。

　　(3)改革课程考核方式，增强课程教学效果

　　课程的考试分为两部分：实验和课程论文。实验的考核主要是为了促进学生熟练掌握计量软件EVIEWS的应用，能够熟练进行建模求解并对模型的参数进行检验，进一步为科学研究的实证分析奠定基础;而课程论文的考核主要是增强学生的科研写作能力。

　　二《计量经济学》具体授课内容的改革方案

　　在理论教学内容方面，课程组要反复研讨并通过与学生的反馈交流，精心设计符合我校研究生实际的教学内容，使课程教学适应和符合培养经济管理创新型人才的需要。在教学实践方面，课程组要不断完善和更新教学案例，加强实践教学改革(特别是课程论文、课程实习等)，注重培养学生在科研中应用本课程中相关知识与方法的能力。在教学载体方面，课程组要做到全部教学资源上网共享，实现课程在时间和空间上的无障碍教学。由于我校管理类专业研究生需要运用计量经济方法分析和解决本专业领域的实际问题，而非侧重在研究计量方法本身，因此，本课程的教学目标应是以培养学生的应用能力为主，课程教学应当理论与应用并重，融基本理论方法与应用为一体。考虑到本学科的研究生大部分在本科没有系统学过本课程，所以在教学中要根据大多数研究的实际情况以及本课程的体系，反复精选计量经济学的教学内容，使之更加符合本专业教学的实际要求。本课程以经典计量经济学的内容为主，适当概要性地介绍“非经典”计量经济学的新发展与动态。课程特别注重基本思想、经济背景、基本方法和实际应用，通过教学使学生掌握现代经济学、管理学研究和分析的基本理论与方法，并能够应用计量经济学模型分析现实的经济和管理问题。在《计量经济学》教学过程中，强调理论与实践的结合，注重培养学生运用定量分析方法解决经济管理问题的能力，以适应社会发展对创新型经济与管理人才的需要。《计量经济学》实验在培养学生发现问题、分析问题和解决问题的能力方面有显著成效。《计量经济学》实践性教学环节由案例分析、实验教学与课程论文三部分组成。

　　(1)案例教学

　　为了引导学生体验计量经济学理论与方法的实际应用，基本上每节课都结合案例进行讲解。通过实际经济问题的提出和解决，了解理论方法实际应用中出现的问题，以及解决的办法。并结合案例分析介绍EViews软件的使用方法。这种教学方式使学生感到计量经济理论方法更加贴近经济管理实际，而且是从实际需要出发去学习计算机软件，比单纯讲授软件本身更引起学生的兴趣。

　　(2)实验教学

　　实验教学是以通用的Eviews软件为载体，为配合《计量经济学》课堂教学专门设计的辅助性教学环节。设计思想和目的是完成课堂讲授内容的计算机软件的实现，帮助学生理解、消化、评价课堂所学的内容。具体做法是在工商管理实验室进行专门的上机实验教学，并要求学生课外另外安排不低于10小时的上机实践。上机实验课上，在教师的引导下，要求每个学生结合自己选定的作业和设计的模型，熟悉EViews软件的使用方法各个部分的具 体操 作。实践证明，经过8学时及以上的训练，学生都能掌握基本的计量经济分析的EViews软件操作，都具有了用计量经济软件作实证性经济分析的初步能力。

　　(3)课程论文

　　课程论文是要求研究生结合本专业所学基础理论和自身的研究兴趣，运用计量经济学的基本思路、方法和工具，解决一个社会、经济发展中的实际问题，并形成8000字左右的课程论文。这种方法可以使学生在学习了计量经济学理论方法以后，受到计量经济分析的实际训练，对运用计量经济方法解决实际经济问题方式有更深刻体会，从而提高学生处理实际经济问题的能力和素质，提高其科研能力。通过实践性教学，不仅可以增加学生对学习计量经济学的兴趣，而且使学生享受到了运用计量经济学分析实际问题的乐趣，培养了学生应用计量经济学的建模能力。一方面可以参加相关的建模竞赛，更可以运用《计量经济学》的理论和方法撰写科研论文进行发表，这几年研究生的科研成果论文能够充分说明这一点。

　　三《计量经济学》教学方法与手段的改革方案

　　该课程采用课堂讲授与上机实验相结合、模型计算与问题分析相结合的授课模式，使学生探究、协作的学习过程中达到学好《计量经济学》课程的目的。具体而言，我们在课堂教学中采用了精讲、案例、讨论等多种教学方法，将课程教学延伸到实践环节之中。根据教学内容、教学环境、教学对象采用了相应的教学方法，形式灵活，效果良好。例如，对一些理论性很强的难点内容，如总体回归函数、总体回归模型概念的联系和区别，t检验法、P值对回归方程系数显著性检验的联系与区别，回归模型存在多重共线性时会出现的理论后果和实际后果，内生变量和外生变量、模型识别的阶条件和秩条件，采用精讲教学形式。对一些实践性很强的重点内容，如经济计量学的研究程序，运用包含虚拟变量的回归模型分析结构稳定性，多重共线性、异方差、自相关的各种诊断方法和补救措施，间接最小二乘法和两阶段最小二乘法，采用案例教学形式。对一些容易混淆难以理解的内容，如多元线性回归模型与一元线性回归模型的不同点，对数线性模型、半对数模型、线性对数模型的设定和参数含义，采用对比、讨论教学形式。对有些难点内容，如内生变量和外生变量、模型识别的阶条件和秩条件，采用精讲、案例、讨论等多种教学形式。教学手段：

　　(1)多媒体教学

　　通过多媒体教学讲授《计量经济学》，突破了传统教学手段的时空限制，节省了时间，增加了课堂教学的信息量，使课堂教学形象化、生动化。

　　(2)实验教学

　　安排1/4的时间，开展实验教学，保证了教学效果。教学方式从传统的“灌输式”转变为精讲、案例、讨论等多种教学形式有机结合，激发了学生的学习兴趣。考试内容方面，适当减少死记硬背式的题目，增加案例分析等实际应用型的考题;题型设计多样化;增加题目覆盖的专业面。
　　计量经济学课程论文篇三：《计量经济学本科教学问题》
　　摘 要：针对我国的计量经济学教学暴露了一些问题，本文通过对计量经济学教材、教学和统计软件应用等问题的分析，给出了解决这些问题的一些方法，以利今后的教学。

　　关键词：计量经济学;统计软件;案例教学

　　1998年，《计量经济学》首次被教育部高等学校经济学科教学指导委员会确定为高等学校经济类本科专业的八门公共核心课程之一。时间已经经历了八个年头，国内涌现出了一大批计量经济学教材，在这些教材编写中，基本上都是针对 财经 院校统计专业的学生而编写的，过多强调统计学知识的讲解，没有很好适应针对本科所有经济类专业的通用的教材，不利于非统计专业的经济类学生学习。对于非统计专业的经济类学生而言，这些教材都存在或多或少的缺点和不足。这些问题的存在给高校《计量经济学》的讲授带来了很大的难题。本文将针对《计量经济学》教材的选用给出一些具体建议，并对本科计量经济学教学方法进行一些探讨：

　　一、当前《计量经济学》教材普遍存在的问题

　　1.教学体系较为过时和陈旧

　　计量经济学是一门快速发展的学科，尤其是近二十年来计量经济学研究取得了很大进展，并且已经迅速应用到宏微观经济学各个分支了。而当前国内的许多这方面的教材几乎都忽略了近二十年的最新研究成果，这对学生的学习和今后的发展都是极为不利的。

　　2.缺乏应用性强的与现实经济情况相结合的具体案例

　　进行计量经济学的教学，不仅要教授学生掌握大量基础知识，同时更重要的是会用所学的知识对现实经济情况进行定量分析和预测。但这种能力的培养不是一朝一夕的工夫，在教学中大量引用与现实经济情况有关的案例分析，能使学生产生浓厚的兴趣，也能切身认识到计量经济学在现实中的应用。既能容易使学生掌握基础理论知识，又能使学生学会定量分析现实经济现象。

　　3.计量经济分析软件相对滞后

　　学习计量经济学必须要对大量的数据进行分析和处理，因此选用一个好的统计软件对初学者来说是非常重要的。目前教学中大多数选用的软件是TSP、SHAZAM等软件，该软件是用DOS命令的方式进行操作的，不利于初学者的学习。目前，国外比较流行的 统计分析软件主要有EVIEWS、STATA等，这些统计软件都采用菜单式操作方式，非常适合初学者学习使用。

　　二、当前计量经济学教学中急需解决的问题

　　基于上述这些问题的存在，计量经济学教学内容、方法与手段的改革势在必行，这一改革将有助于高等学校教学质量的提高及学生能力的增强。

　　首先，积极选用国外最新教材，尽可能与国际一流大学所用教材接轨。目前国外的一流大学所用的教材都非常新，基本涵盖了近几十年计量经济学的研究成果，这一点是国内一些教材所不能比的。达达莫尔・N・古亚拉提所写的《经济计量学精要》一书堪称计量经济学的经典入门教材，该书既有数学、统计学的知识回顾，又有计量经济学的一般理论，同时也包含了计量经济学近几十年的最新研究成果。无疑非常适合我国经济类本科生学习。

　　其次，在教学中要多加强教学中的实践环节。计量经济学分为计量经济学方法与计量经济学模型两部分，是一门应用性较强的课程。在教学过程中，传统的教学方法侧重于理论知识的讲授，虽然有少量的实践环节，但在上机实验时，学生的实验作业大多是教师所给的或者是书本中的例题与习题，显然不符合计量经济学的学科特点。

　　新的教学方法要求学生在做基本练习及掌握基本方法的基础上，从自己所处的现实经济中寻找问题，收集经济指标的数据资料，自己上机做模型分析，教师在其中主要起观察、引导作用，指出学生所做分析的问题所在，在校正问题的基础上，多挖掘学生所分析内容中闪光的一面，鼓励学生加强实践。通过这一环节的教学，一方面加深了学生对理论知识的理解，另一方面提高了学生思考问题与分析问题的能力。

　　当前存在的问题是学生不能很好地利用自己所学的计量经济学方法来分析现实经济中的问题，原因是当初学习时没能做较多的与现实问题相关的作业。这一教学实践环节的加强，有助于学生对计量经济学模型方法的灵活掌握。

　　为解决这一问题，在教学方法和手段上也应该有相应的较大改革。过去，由于受教学设备条件的制约，计量经济学的教学方式主要以传统的板书介绍为主。现在，随着计算机设备的普及，以及学校多媒体设备的购置，计量经济学教学方法的改革被提到议事日程上来了，利用现代化的教学设备来进行教学，自然就应该有现代化的教学方法与教学手段与之相对应。

　　达达莫尔・N・古亚拉提所写的《经济计量学精要》一书给出了大量宏、微观经济实例，学生可以十分轻松地掌握计量经济学的基本原理和主要内容，并了解到计量经济学领域的最新研究成果。另外在教学中，老师也可以结合课程指导对我国的经济现实进行实证分析和研究。

　　最后，在教学中要多加强教师的培训，尤其是要多加强应用统计软件的培训。目前我国计量经济学教学中大多数选用的软件是TSP、SHAZAN等软件，而国外一些大学早已运用EVIEWS、STATA和MINITAB等统计分析软件进行教学。一些老师嫌麻烦或对新软件不太懂而不愿意采用这些软件，这将直接影响着我们的教学。因此加强教师对统计软件应用的培训就成为非常非常紧迫的事情了。运用这些计量统计软件很容易对达达莫尔・N・古亚拉提所写的《计量经济学精要》一书的大量案例进行检验和验证，有利于加强学生对基本流露年的掌握，也有利于学生对大量经济现象的分析和解释，同时也可以对我国的经济成就进行分析和理解，增强学生学习计量经济学的浓厚兴趣。

　　参考文献

　　[1] 郭惠英.计量经济学教学方法与教学手段改革初探[J].山西财经大学学报，2002(1)：46-47.

　　[2] 胡朝霞.计量经济学本科教材：问题与改革[J].统计教育，2004(2)：30-31.

　　[3] 达达莫尔.N.古亚拉提.张涛等译.计量经济学精要.[M].机械工业出版社，2005.5

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求计量经济学论文，要用EViews多元线性回归，急求急求

1、论点（证明什么）论点应该是作者看法的完整表述，在形式上是个完整的简洁明确的句子。从全文看，它必能统摄全文。表述形式往往是个表示肯定或否定的判断句，是明确的表态性的句子。A．把握文章的论点。中心论点只有一个（统率分论点）⑴明确：分论点可以有N个（补充和证明中心论点）⑵方法①从位置上找：如标题、开篇、中间、结尾。②分析文章的论据。（可用于检验预想的论点是否恰当）③摘录法（只有分论点，而无中心论点）B．分析论点是怎样提出的：①摆事实讲道理后归结论点；②开门见山，提出中心论点；③针对生活中存在的现象，提出论题，通过分析论述，归结出中心论点；④叙述作者的一段经历后，归结出中心论点；⑤作者从故事中提出问题，然后一步步分析推论，最后得出结论，提出中心论点。2、论据（用什么证明）⑴论据的类型：①事实论据（举例后要总结，概述论据要紧扣论点）；②道理论据（引用名言要分析）。⑵论据要真实、可靠，典型（学科、国别、古今等）。⑶次序安排（照应论点）；⑷判断论据能否证明论点；⑸补充论据（要能证明论点）。3、论证（怎样证明）⑴论证方法（须为四个字）①举例论证（例证法）事实论据记叙②道理论证（引证法和说理）道理论据议论③对比论证（其本身也可以是举例论证和道理论证）④比喻论证比喻在说明文中为打比方，散文中为比喻。⑵分析论证过程：①论点是怎样提出的；②论点是怎样被证明的（用了哪些道理和事实，是否有正反两面的分析说理）；③联系全文的结构，是否有总结。⑶论证的完整性（答：使论证更加全面完整，避免产生误解）⑷分析论证的作用：证明该段的论点。4、议论文的结构⑴一般形式：①引论（提出问题）―――②本论（分析问题）―――③结论（解决问题）。⑵类型：①并列式②总分总式③总分式④分总式⑤递进式。6、驳论文的阅读⑴作者要批驳的错误观点是什么？⑵作者是怎样进行批驳的，用了哪些道理和论据；⑶由此，作者树立的正确的观点是什么？7、常见考点①、议论文的论点考点：第一，分清所议论的问题及针对这个问题作者所持的看法（即分清论题和论点）。第二，注意论点在文中的位置：（1）在文章的开头，这就是所谓开宗明义、开门见山的写法。（2）在文章结尾，就是所谓归纳全文，篇末点题，揭示中心的写法。这种写法在明确表达论点时大多有。所以，总之，因此，总而言之，归根结底等总结性的词语。第三、分清中心论点和分论点：分论一般位于段首或有标志性词语：首先、其次、第三等第四、要注意论点的表述形式：有时题目就是中心论点。一篇议论文只有一个中心论点。第五、通过论据来反推论点：论据是为证明论点服务的，分析论据可以看出它证明什么，肯定什么，支持什么，这就是论点。②、议论文的论据考点：论据是论点立足的根据，一般全为事实论据和道理论据。1、用事实作论据。事例必须真实可靠，有典型意义，能揭示事物本质并与论点有一定的逻辑联系。议论文中，对所举事例的叙述要简明扼要，突出与论点有直接关系的部分。明确论据时，不仅要知道文中哪些地方用了事实论据，还要会概括事实论据。概括时，要做到准确，必须依据论点将论据本质特点把握住，然后用确切的语言进行表述。2、用作论据的言论，应有一定的权威性，直接引用时要原文照录，以真核对，不能断章取义；间接引用时不能曲解原意。③、议论文的结构、层次考点：结构有：并列式结构、对照式结构、层进式结构、总分式结构。此考点的基本形式：作者如何证明论点的？

求一份计量经济学 基于多元线性回归模型理论的实验报告（上机报告）和研究报告（论文形式）

计量经济学实验报告参考格式：

一、介绍主题，提出感兴趣的主要问题

实验报告的前几段应该对主题进行有趣的描述。研究项目的介绍部分应该包括以下两个部分（按顺序排列）：

1、主题说明；

2、对方法的描述。

二、回顾现有文献

其他研究人员可能已经研究了相关主题，所以报告的一个部分应该回顾关于这个主题的其他研究。

三、描述概念或理论框架

计量经济学的应用研究不同于统计分析，其特征之一是支持实证工作的理论结构。

四、解释计量经济学模型

开发了模型的理论结构之后，同学需要将其与经验、方法（也就是统计分析和观察方法）联系起来，这种方法在形式上被称为经济计量模型。

五、讨论估算方法

因为估计通常是假设某些统计条件成立，所以从计量经济学模型到估计可能并不完全简单。

六、详细描述数据

详细描述所使用的数据。要解决这些问题：

1、数据集是如何获得的及其来源;

2、数据的性质;

3、数据覆盖的时间范围;

4、数据收集的方式和频率;

5、观察到的结果;

6、计量经济学模型中使用的任何变量的汇总统计数据(平均值、标准差等)。

七、解释报告结果

读者可能不太了解计量经济学模型的规格、变量的规模以及其他相关信息，因此同学需要为读者提供相应的解释。

八、总结学到的东西

研究项目的结论应该综合结果，并解释其如何与报告的主要问题相关联