机器视觉技术论文3000字

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人工智能的传情眉目——机器视觉

午后，机器视觉板块维持强势，远大智能、丝路视觉、神思电子和虹软 科技 涨幅达10%以上，板块多数个股飘红。

工业4.0阶段，人工智能与实体经济尤其是制造业的深度融合已经成为行业共识。但同时，人工智能在制造业的应用还面临许多难题。

有机构统计，超过93%的企业希望在将来的2至5年之内能够进行大规模的人工智能项目的部署，并且希望用人工智能去提升整个制造业水平。但是只有不到10%的企业认为人工智能在过去的实施项目中帮助他们实现了预期。

人工智能亟需提高应用水平，机器视觉应用是关键领域之一。机器视觉被称为“工业之眼”，可以理解为用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉是通过图像摄取装置将被摄取目标转换成图像信号，再通过专用的图像处理系统进行各种运算后抽取目标特征，进而根据判断的结果来控制设备动作。

根据《中国人工智能发展报告》，机器视觉技术在国内外人工智能企业应用技术中占比超过40%，是各类应用技术中应用最广的一类。视觉占据人类信息获取超过80%，是人类最重要的感觉器官，而机器视觉技术将人类强大、复杂的视觉感官赋予机器，能够实现计算机系统对于外界环境的观察、识别以及判断等功能，是人工智能范畴最重要的前沿分支之一。

近十年来，机器视觉技术在工业领域的应用日趋广泛，随着国内机器视觉技术与产品在实践中不断完善，机器视觉技术已经在消费电子、 汽车 制造、光伏半导体等多个行业应用。数据显示，2019年中国机器视觉市场规模65.50亿元（该数据未包含计算机视觉市场规模），同比增长21.77%。2014至2019年复合增长率为28.36%。

我国机器视觉相关企业数量在逐年增长，机器视觉市场竞争日益激烈，但国内尚未有出现主导行业地位的龙头企业。IT桔子统计数据显示，2019年中国机器视觉产业投融资案例59起，涉及投资融资资金103.21亿元。目前进入机器视觉领域的企业很多，从应用功能领域划分，主要是检测、测量、定位、识别读码等几种，各家企业都有自身专注的领域，或一个或多个，在很大程度上，工艺算法是主要壁垒，行业案例是敲门砖。

我国人口结构的变化和劳动力成本上涨导致工业自动化需求迫切，将成为推动机器视觉行业发展的内在动力。中国机器视觉市场需求在近年来持续增长。根据前瞻产业研究院的数据统计，我国机器视觉行业市场规模从2008年的5.1亿元增长至2018年103亿元，年复合增长率达到31.42%，远超全球机器视觉市场规模增速。受益于经济持续稳定发展、产业结构转型升级、智能化进程加速、企业自主研发能力增强、机器视觉应用领域不断拓宽等因素，预计我国机器视觉行业市场规模有望持续快速增长，到2023年将达到197亿元。

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机器视觉技术的介绍