运筹学初始可行基的确定论文

运筹学初始可行基的确定论文

　　在中国战国时期，曾经有过一次流传后世的赛马比赛，相信大家都知道，这就是田忌赛马。田忌赛马的故事说明在已有的条件下，经过筹划，选择一个最好的方案，就会取得最好的效果。可见，筹划是十分重要的。

　　现在普遍认为，运筹学是近代应用数学的一个分支，主要是将生产、管理等事件中出现的一些带有普遍性的运筹问题加以提炼，然后利用数学方法进行解决。前者提供模型，后者提供理论和方法。

　　运筹学的思想在古代就已经产生了。敌我双方交战，要克敌制胜就要在了解双方情况的基础上，做出最优的对付敌人的方法，这就是“运筹帷幄之中，决胜千里之外”的说法。

　　但是作为一门数学学科，用纯数学的方法来解决最优方法的选择安排，却是晚多了。也可以说，运筹学是在二十世纪四十年代才开始兴起的一门分支。

　　运筹学主要研究经济活动和军事活动中能用数量来表达的有关策划、管理方面的问题。当然，随着客观实际的发展，运筹学的许多内容不但研究经济和军事活动，有些已经深入到日常生活当中去了。运筹学可以根据问题的要求，通过数学上的分析、运算，得出各种各样的结果，最后提出综合性的合理安排，已达到最好的效果。

　　运筹学作为一门用来解决实际问题的学科，在处理千差万别的各种问题时，一般有以下几个步骤：确定目标、制定方案、建立模型、制定解法。

　　虽然不大可能存在能处理及其广泛对象的运筹学，但是在运筹学的发展过程中还是形成了某些抽象模型，并能应用解决较广泛的实际问题。

　　随着科学技术和生产的发展，运筹学已渗入很多领域里，发挥了越来越重要的作用。运筹学本身也在不断发展，现在已经是一个包括好几个分支的数学部门了。比如：数学规划（又包含线性规划；非线性规划；整数规划；组合规划等）、图论、网络流、决策分析、排队论、可靠性数学理论、库存论、对策论、搜索论、模拟等等。

运筹学单纯形法怎么找初始可行基

增加松弛、剩余、人工变量。系数为1的变量就是初始基变量

请问管理运筹学里的初始可行基是什么东西呀？？？高分求助，求助！！！

初始可行基就是一开始在单纯形表形成单位矩阵的那几个，教你一个简单判断用大M的方法，如果约束方程中有>的或》=的就可以用大M法，但是一般都不采用大M发而是用对偶单纯刑法去解决！因为那样会比较简单。

请问下 怎么在运筹学中 求线性规划的基解 和可行基 最好能有例题 不然有点看不懂哈 急 急 十分感谢

如下例题maxz=2X1+3X2

题中标准形式共有5个变量，但是基变量有3个，非基变量有2个

非基变量取0，基变量不取0

当X1，X2是非基变量时，基解为X=(0，0，8，16，12)

当X1，X3是非基变量时，基解为X=（0，4，0，16，-4）

其他我就不一一列举了，共有基解个数为8个

其中符合约束条件的如第一种情况，为基可行解，不符和约束条件如第二种，为基解

运筹学中，可行解、基本解、基本可行解和最优解的关系

可行解是满足约束条件的解，基本解对应基向量的非基变量为零，基解不一定为可行解，可行解也不一定为基解，既是可行解又是基本解的解是基本可行解，最优解是基本可行解中使目标函数达到最优的解。

在线性规划问题中，满足非负约束的基本解称为基本可行解或基本可行解。如果线性规划问题存在可行解，则必须存在一个基本可行解。

可行解是基本可行解的充要条件如下：非零分量对应的系数矩阵的列向量是线性无关的。基本可行解对应可行域中的极点，是有限的。如果存在一个有界最优解，至少有一个基本可行解是最优解。

1、基本可行解(basic feasible solution)亦称可行点或允许解，是线性规划的重要概念。在线性规划问题中，满足非负约束条件的基本解，称基本可行解，简称基可行解。

线性规划问题如果有可行解，则必有基可行解，可行解是基可行解的充分必要条件为：它的非零分量所对应的系数矩阵列向量是线性无关的。

基本可行解与可行域中的极点相对应，为有限个。若存在有界最优解，则至少有一个基本可行解为最优解。

2、可行解就是满足所有约束条件的决策变量的一组取值，若不满足约束条件，则称为不可行解。

3、基解是满足资源约束的解，不一定是非负的。它的几何意义就是满足资源约束的部分，但是因为可能是负数，所以实际意义不大。

参考资料来源：百度百科-基本可行解

百度百科-可行解

百度百科-基本解