chaos期刊属于什么级别

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Chaos, solitons & fractals [0960-0779]

期刊名称Chaos, solitons & fractals

CHAOS SOLITONS FRACTALS

CHAOS SOLITON FRACTAL

CHAOS SOLITON FRACT

CHAOS SOL F

CHAOS SOLITONS AND FRACTALS APPLICATIONS IN SCIENCE AND ENGINEERING

Chaos, solitons, and fractals

Chaos, solitons and fractals

0960-0779

2003242033

CSFOEH

同行评议：是

 

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混沌学的简介？

混沌理论（Chaos theory）是在数学和物理学中，研究非线性系统在一定条件下表现出的“混沌”现象的理论。背景 1963年美国气象学家爱德华·诺顿·洛伦茨提出混沌理论（Chaos），非线性系统具有的多样性和多尺度性。混沌理论解释了决定系统可能产生随机结果。理论的最大的贡献是用简单的模型获得明确的非周期结果。在气象、航空及航天等领域的研究里有重大的作用。混沌理论认为在混沌系统中，初始条件十分微小的变化，经过不断放大，对其未来状态会造成极其巨大的差别。我们可以用在西方世界流传的一首民谣对此作形象的说明。这首民谣说：丢失一个钉子， 坏了一只蹄铁； 坏了一只蹄铁， 折了一匹战马； 折了一匹战马， 伤了一位骑士； 伤了一位骑士， 输了一场战斗； 输了一场战斗， 亡了一个帝国。马蹄铁上一个钉子是否会丢失，本是初始条件的十分微小的变化，但其“长期”效应却是一个帝国存与亡的根本差别。这就是军事和政治领域中的所谓“蝴蝶效应”。混沌系统对外界的刺激反应，比非混沌系统快。布莱德福所发明之定律为书目计量学三大定律，布莱德福以应用地球物理学为例：每区的期刊数之比9：59：258 视为10：50：250 等于1：5：25所以，推论出其公式为“y=x1+x2+x3...+xn+E”。E 即 error 混沌不明的变因，如同噪声是无法解释的。 文献计量学为何用混沌理论（chaos）？ 布莱德福试图想了解这有没有法则，他研究期刊生产力的分布比例约为1:n:n^2，它分成三区：核心区、相关区、边缘区，不同区期刊数量都是差不多。核心期刊，产出的论文数量，可能一种期刊抵过其他50种期刊。浑沌理论亦可以运用在知识管理上，当可以解释的因素之下，不可解释的便是E，而创造就是在E上面所产生的。知识管理者所求的就是创新，在创新的空间上就是隐性知识，掌握住隐性知识便能够激发一个组织的创造力。应用 混沌理论在许多科学学科中得到广泛应用，包括：数学，生物学，信息技术，经济学，工程学，金融学，哲学，物理学，政治学，人口学，心理学和机器人学多种系统的浑沌状态在实验室中得到观察，包括电路，激光，流体的动态，以及机械和电磁装置。在自然中进行的有对天气，卫星运动，天体磁场，生态学中的种群增长，神经元中的动作电位和分子振动的观察。浑沌理论最成功的应用之一在于生态学中的雷克动态综合模型，在其中显示了受密度制约之下的种群增长如何引致混沌状态。混沌动力学 浑沌系统有三种性质： 1.受初始状态影响 2.是拓扑混合 3.周期轨道稠密希望帮到你啦~

什么是混沌理论 ?

混沌理论，是近二十年才兴起的科学革命，它与相对论与量子力学同被列为二十世纪的最伟大发现和科学传世之作。量子力学质疑微观世界的物理因果律，而混沌理论则紧接着否定了包括巨观世界拉普拉斯﹙Laplace﹚式的决定型因果律。 　　长久以来，世界各地的物理学家都在探求自然的秩序，但对无秩序如大气、骚动的海洋、野生动物数目的突兀增减及心脏跳动和脑部的变化，却都显得相当的无知。但是在七O年代，美国与欧洲有少数科学家开始穿越混乱去打开一条出路。包括物学家、物理学家及化学家等等，所有的人都在找寻各种俯拾皆是的混沌现象──袅绕上升的香菸烟束爆裂成狂乱的烟涡、风中来回摆动的旗帜、水龙头由稳定的滴漏变成零乱、复杂不定的天气变化与大崩盘的全球股市──的规则与一些简单模式中所隐藏令人惊讶的复杂行为。 　　十年之后，混沌已经变成一项代表重塑科学体系的狂飙运动，四处充斥为著混沌理论而举行的会议和印行的期刊。它跨越了不同科学学门的界线，因为它是各种系统的宏观共相，它将天南地北各学门的思想家聚集一堂。年轻的科学家相信他们正面临物理学改朝换代的序幕。他们觉得物理学这行已经被高能粒子和量子力学这些华丽而抽象的名词主宰得够久，直到混沌革命──可以连接微观和宏观上百万物体集体行为之间的深深鸿沟的新起科学──开始时，顶尖物理学家才发现自己心安理得地回归到属于人类尺度的某些现象。 　　混沌理论的近代研究，逐渐领悟到自己正抗拒科学走向化约主义的趋势。相当简单的数学方程式可以形容像天气或瀑布一样粗暴难料的系统，只要在开头输入小差异，很快就会造成南辕北辙的结果，这个现象被称为「对初始条件的敏感依赖」。例如蝴蝶效应──今天北京一只蝴蝶展翅翩翩对空气造成扰动，可能导致下个月纽约的大风暴──使得科学家始终无法模拟天气这个复杂系统，更不用说去精确地预测天气。 　　许多学科中，都背负著牛顿式决定论的担子。就像一位理论学家这么教他的学生：「西方科学的基本理念就是如此：如果你正计算地球台面上的一颗撞球，你就不必去理会另一座银河系统其星球上树叶的掉落。很轻微的影响可以忽略，任意小的干扰，并不会膨胀到任意大的后果。」又说：「通常无解的非线性系统应被排除在科学研究之外。」但混沌理论根本驳斥这二种说法。 　　非线性因素──意指玩游戏的过程倒过来改变游戏的规则──支配着绝大多数物理现象。一方面，物理学家不该因着它难以计算而逃避它，在另一方面，它不容许我们忽略任何变因，无论来自于遥远的震动或是实验者本身──这点告诉我们，观察者始终无法与观察对象作分离或各别考虑，尽管「我们所有的努力，就是要使自己置身例外」。在这种情况下，我们必须放弃对事件发展的决定论式之天真预测。混沌理论亦难自外于非决定论的趋势，粉碎了唯物论者的梦想：欲以简洁、化约的方程式来描述自然界。 exchange/epistemology/page6 什么是混沌理论
参考: 天之心
混沌理论（Chaos theory）是在数学和物理学中，研究非线性系统在一定条件下表现出的「混沌」现象的理论。 1963年美国气象学家爱德华·罗伦兹提出混沌理论（Chaos），非线性系统具有的多样性和多尺度性。混沌理论解释了决定系统可能产生随机结果。理论的最大的贡献是用简单的模型获得明确的非周期结果。在气象、航空及航天等领域的研究里有重大的作用。 混沌理论认为在混沌系统中，初始条件的十分微小的变化经过不断放大，对其未来状态会造成极其巨大的差别。我们可以用在世界的西方流传的一首民谣对此作形象的说明。这首民谣说： 　　　丢失一个钉子，坏了一只蹄铁； 　　　坏了一只蹄铁，折了一匹战马； 　　　折了一匹战马，伤了一位骑士； 　　　伤了一位骑士，输了一场战斗； 　　　输了一场战斗，亡了一个帝国。 　　　马蹄铁上一个钉子是否会丢失，本是初始条件的十分微小的变化，但其「长期」效应却是一个帝国存与亡的根本差别。这就是军事和政治领域中的所谓「蝴蝶效应」。 如：天体运动存在混沌；电、光与声波的振荡，会突陷混沌；地磁场在400万年间，方向突变16次， 也是由于混沌。甚至人类自己，原来都是非线性的：与传统的想法相反，健康人的脑电图和心脏跳动并不是规则的，而是混沌的，混沌正是生命力的表现，混沌系统对外界的 *** 反应，比非混沌系统快。 为布莱德福所发明之定律为书目计量学三大定律， 布莱德福以应用地球物理学为例 每区的期刊数之比9：59 ：258 相等于10：50：250 亦视为1：5：25 所以推论出其公式为y=x1+x2+x3...+xn+E。 E即error混沌不明的变因，如同杂讯是无法解释的。 文献计量学为何用混沌理论(chaos)? 布莱德福试图想了解这有没有法则，他研究期刊生产力的分布比例约为1:n:n^2，它分成三区，核心区，相关区，边缘区，不同区期刊数量都是差不多。 核心期刊，产出的论文数量，可能一种期刊抵过其他50种期刊。 浑沌理论亦可以运用在知识管理上，当可以解释的因素之下，不可解释的便是E，而创造就是在E上面所产生的。 知识管理者所求的就是创新，在创新的空间上就是隐性知识，掌握住隐性知识便能够激发一个组织的创造力。
参考: zh. *** /w/index?title=%E6%B7%B7%E6%B2%8C%E7%90%86%E8%AE%BA&variant=zh-

进化计算方面有什么SCI期刊

是关于遗传算法方面的内容么，如果是纯算法的话可以试试applied soft computing,这个期刊既收理论的也收应用的，你看看你的文章在不在这个期刊主页的分类里面。但是难度什么的我就不知道了，你自己看看期刊的点评吧
Applied Soft Computing is an international journal promoting an integrated view of soft computing to solve real life problems. Soft computing is a collection of methodologies, which aim to exploit tolerance for imprecision, uncertainty and partial truth to achieve tractability, robustness and low solution cost. The focus is to publish the highest quality research in application and convergence of the areas of Fuzzy Logic, Neural Networks, Evolutionary Computing, Rough Sets and other similar techniques to address real world complexities.
Applied Soft Computing is a rolling publication: articles are published as soon as the editor-in-chief has accepted them. Therefore, the web site will continuously be updated with new articles and the publication time will be short.
Major Topics:
The scope of this journal covers the following soft computing and related techniques, interactions between several soft computing techniques, and their industrial applications:
• Fuzzy Computing
• Neuro Computing
• Evolutionary Computing 这个应该满足你进化计算的要求吧
• Probabilistic Computing
• Immunological Computing
• Hybrid Methods
• Rough Sets
• Chaos Theory
• Particle Swarm
• Ant Colony
• Wavelet
• Morphic Computing
The application areas of interest include but are not limited to:
• Decision Support
• Process and System Control
• System Identification and Modelling
• Engineerin Design Optimisation
• Signal or Image Processing
• Vision or Pattern Recognition
• Condition Monitoring
• Fault Diagnosis
• Systems Integration
• Internet Tools
• Human-Machine Interface
• Time Series Prediction
• Robotics
• Motion Control and Power Electronics
• Biomedical Engineering
• Virtual Reality
• Reactive Distributed AI
• Telecommunications
• Consumer Electronics
• Industrial Electronics
• Manufacturing Systems
• Power and Energy
• Data Mining
• Data Visualisation
• Intelligent Information Retrieval
• Bio-inspired Systems
• Autonomous Reasoning
• Intelligent Agents
• Multi-objective Optimisation
• Process Optimisation
• Agricultural Machinery and Produce
• Nano and Micro-systems