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这些都要到专业文献网站上去找，一般都要注册，并且都要花钱的。一些大学都会有自己的数据库，也会购买CNKI，维普等的权限，在学校内就可以免费下载

中国人民大学举办数据科学与工程学术报告会

中国人民大学重点实验室举办数据科学与工程学术报告会，此次报告会的目的是为了更好地了解工业界的实际需求以及平台的使用情况，加强同行之间的学术交流，促进中国人民大学计算机学科的发展，来自滴滴大数据与数据挖掘研究院的李佩博士、苏州大学的李直旭副教授、刘冠峰副教授和刘安副教授四位青年学者受邀作报告。
中国人民大学信息学院下设经济信息管理系、计算机科学与技术系、数学系，以及数据工程与知识工程研究所、管理科学与工程研究所，其中数据工程与知识工程研究所是教育部重点实验室。
李佩博士结合过去自己在LinkedIN公司的工作经验，给我们介绍了LinkedIN公司的大数据系统PYMK及其相关的生态系统。同时，也对当前流行的大数据处理平台Hadoop、Spark及各自的生态圈作了一个系统的介绍。此外，他还介绍了滴滴出行在大数据技术面临的机遇与挑战。最后，李佩博士结合自己在英属哥伦比亚大学的读博经历，向在校生推荐了大数据与机器学习领域必读的经典教材，并对他们未来的择业提出了一些中肯的建议。
李直旭副教授报告的题目是“借助Web大数据来处理数据质量问题”。李直旭副教授从六个维度( 错误数据、不一致性、丢失数据、过时数据、不适用、不确定性)介绍了数据质量问题普遍存在的一个基本事实，并简要地综述了围绕每一个维度处理数据质量问题的相关工作。结合其近年来的相关工作，以关系数据为依托，李直旭副教授分别介绍了如何借助Web中的大数据来进行记录连接(record linkage)和记录的补全工作。
刘冠峰副教授报告的题目是“社交网络与信任”。刘冠峰副教授首先介绍了社交网络及基于社交网络的各类应用，并着重指出社交网络中参与人之间的信任关系是整个社交网络各类应用的基础。基于此前提，刘冠峰副教授对其发表在ICDE‘2015(数据库A类会议)上就如何快速有效地挖掘出符合参与人之间预设信任关系的方法进行了详细的阐述。
刘安副教授系统地介绍了加密轨迹数据上的相似性计算问题。除了阐述了加密轨迹数据上的相似性计算面临的挑战，其还详细地介绍了如何通过重写三个操作符(欧氏距离计算、最大最小选择、条件执行)，来实现加密轨迹数据上的相似性计算，并从理论上证明了该方法的安全性和可靠性。
以最近开源的大数据处理系统Greenplum为背景，Greenplum系统开发团队的刘奎恩博士即兴分享了其在大数据时代进行数据库开源的背景与意义。
除了在校师生，中国人民大学举办的本次报告还吸引了来自工业界和学术界(包括CCF大数据协会、中科院、EMC/Pivotal公司、百度、先锋创投等)的相关人士近50人前来参会，大家提问踊跃，本次报告得到圆满的成功。
李佩博士：2010年硕士毕业于中国人民大学信息学院数据库与智能信息检索实验室，2014年底博士毕业于英属哥伦比亚大学计算机系数据管理与挖掘实验室。2013年6月到8月以及2015年初到9月，工作于美国加州山景城LinkedIn公司SNA(搜索、网络与分析)部门，担任关系推荐系统工程师，在大数据管理与挖掘第一线从事研发工作。2015年10月至今，在滴滴出行研究院负责数据挖掘项目。在知名国际期刊和学术会议上(包括KDD、ICDE等A类国际会议)发表论文近20篇，是数据挖掘知名会议SDM’10的最佳论文获得者。
李直旭副教授：2002-2009年就读于中国人民大学信息学院攻读计算机学士和相关证书。2013年毕业于澳大利亚昆士兰大学获计算机科学博士学位。2013-2014年就职于沙特阿卜杜拉国王科技大学(KAUST)做博士后研究员，并于2014年入职苏州大学计算机科学与技术学院。目前主要从事数据质量，大数据应用，数据挖掘与信息抽取等领域的研究工作。曾参与国内外多项科研基金项目的研发工作。在IEEE TKDE, EDBT, CIKM, WWWJ等顶级国际期刊与知名国际会议上发表论文30余篇。
刘冠峰副教授：2013年毕业于澳大利亚 Macquarie 大学，获得计算机博士学位。 博士论文获得当年澳大利亚最佳博士论文提名。2013年1月至2013年8月就职于Macquarie 大学 (Research Fellow) 和 悉尼科技大学 (Visiting Research Fellow)，并于2013年9月入职苏州大学。目前主要从事可信计算、社交网络信息挖掘、图数据库等领域的研究工作。曾参与多项澳洲科研基金项目研究。在ICDE、AAAI、TSC、FGCS、WWWJ、ICWS，等重要国际期刊与知名国际会议上发表论文20余篇。
刘安副教授：2009年获得中国科学技术大学和香港城市大学联合培养博士学位，2009年至2013年在香港城大-中国科大联合高等研究中心担任Senior Research Associate，2013年底加入苏州大学。研究方向主要集中在数据管理与分析方面，包括时空数据库，数据安全与隐私，云计算与服务计算等。在国际期刊和学术会议上(包括IEEE Trans., CCF推荐的A/B类国际会议)发表论文50多篇。

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《以太坊技术详解与实战》（闫莺）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：以太坊技术详解与实战

作者：闫莺

豆瓣评分：7.7

出版社：机械工业出版社

出版年份：2018-4-3

页数：226

内容简介：

以太坊创始人、首席科学家Vitalik Buterin倾力推荐，工业界与学术界区块链专家联合撰写，权威性和实用性毋庸置疑。本书深入剖析以太坊架构、核心部件、智能合约编写与开发案例等关键技术，并涵盖以太坊数据分析、性能优化、隐私与数据安全等前沿实践与进展。

第1章 介绍区块链背景、基本原理与应用，以对区块链有整体性了解。

第2章 详解以太坊架构与组成，涵盖以太坊架构、核心概念与技术、客户端与域名服务等，是后续学习的基础。

第3章 带领读者部署不同网络类型以太坊区块链，含有多种技巧与脚本样例。

第4章 剖析智能合约与以太坊虚拟机的原理，这两者是以太坊的魅力所在，了解后可以更好地开发智能合约。

第5~6章 手把手教学，给出具体编写、编译、部署智能合约的方法和案例，密集锻炼读者智能合约编程与实践能力。

第7章 剖析以太坊上数字资产定义的原理和方法，包括CryptoKitties养猫游戏基于的ERC 721合约标准，到此读者可以编写以太坊应用了。

第8章 会进一步对如何查看、分析以太坊公有链数据的工具和方法进行介绍。

第9~10章 是前沿技术的探讨，涵盖以太坊性能优化和隐私保护技术。这些技术都在比较初级的阶段，读者可以一边阅读一边思考，提出自己的想法和建议。

作者简介：

闫莺 （博士），微软亚洲研究院主管研究员，区块链领域负责人，微软Coco区块链平台中国负责人。中国软件协会区块链创业学院及区块链专委会专家、中国电子学会区块链专家委员。专注与区块链技术、大数据分析、数据库以及云计算的研究。在区块链领域获得多项国际专利，并在数据库和云计算 领域国际顶级会议和期刊发表论文30余篇。参与翻译《区块链项目开发指南》。

郑凯 （博士），电子科技大学教授，博士生导师，澳大利亚昆士兰大学计算机科学博士。主要研究领域为区块链数据管理，以及时空数据挖掘、不确定数据库、内存数据库、图数据库等。在数据库、数据挖掘等领域的重要会议和期刊发表论文100余篇，被累积引用1500余次。2013年获澳大利亚优秀青年基金，2015年获数据库顶级会议ICDE最佳论文奖。担任数据库领域知名国际会议的程序主席和联合执行主席，国际SCI期刊客座编委，以及数十个国际等级会议的程序委员。

郭众鑫 微软亚洲研究院研发工程师，微软Coco区块链平台核心开发者。专注于区块链技术、大数据分析、分布式系统等方面的研究和开发。

深圳市华傲数据技术有限公司的公司简介

深圳市华傲数据技术有限公司（简称华傲公司）是世界顶尖数据管理与分析技术研究和开发的民营科技创新型企业。总部位于中国广东省深圳市南山区软件大厦。华傲数据公司的产品主要涉及大数据管理、数据质量、数据治理的产品和规划咨询服务，提供与数据规则自动生成相关的产品与服务、数据质量规范标准等的整体数据管理解决方案提供商。华傲公司于2011年在中国深圳正式注册成立，注册资本1144万元。现任CSO（首席科学家）樊文飞，CEO（首席执行官）贾西贝 。华傲公司以苏格兰科学院（暨爱丁堡皇家学会）皇家院士樊文飞教授为带头人的华傲数据管理研究团队，于2011 年注册成立。华傲公司已成功入选2012年广东省第三批创新科研团队和深圳市2012年海外高层次人才“孔雀计划”创新团队。华傲数据管理研究团队是由一支海内外华人组成的国际一流科研团队，在数据质量管理、XML和大数据的分布式、增量、压缩处理等领域从基础理论研究到实际产品应用都做出了重要贡献。经过多年的研究，团队提出了基于条件依赖的数据正确性理论，基于动态约束的模式匹配理论，以及相关信息完全性理论和数据时效性理论等。团队还为XML 完整性约束理论做出了关键贡献，影响了W3C 国际互联网标准的制定，领导了模式导向的XML 数据发布的研究。这些理论已被国际学术界和企业界采用为现代数据质量管理系统和XML 数据管理系统的基础。英国《苏格兰人数据质量新闻》指出：“企业走出经济衰退必须依赖这些数据质量研究成果”。团队被公认为是数据管理方面的世界级科研团队，在国际研究界和工业界屡获殊荣，包括：世界顶级数据库综合会议VLDB 2010年最佳论文奖；世界顶级数据库理论会议ACM PODS 2010 十年最佳论文奖(即阿尔伯特门德尔松时间检验奖)；世界顶级数据库工程会议ICDE 2007年最佳论文奖；2008年英国计算机领域最高奖“罗杰尼达姆奖”以及数个工业界奖项，如2010 年IBM智慧地球创新奖和2011年雅虎重点科技挑战奖等。互联网的迅猛发展、云计算和大数据时代的到来，对数据管理理论提出了众多挑战，促使整个基础软件行业必须适应新的需求。华傲公司致力于将世界顶尖的数据管理与分析技术引入中国并推向全球市场。公司定位于为互联网、金融、电信、生物医药、政府等行业和机构提供数据质量、数据集成、大数据分析等方面的基础软件产品和全面解决方案。华傲团队已在研究、开发和产业化方面做好规划，并初步建立了一个产学研联盟。除爱丁堡大学外，华傲团队与国内一流的研究机构（北航、哈尔滨工大、深圳先进技术研究院等）将建立联合实验室；与国际著名厂商（IBM、Google、TeraData、Yahoo等）保持着合作关系；华傲团队也与国内多家大型IT服务企业（中金数据系统、高阳集团、宇信易诚、中科软等）建立了合作关系。

肖仰华的主要科研成果

1. 在科研方面，以项目第一负责人承担包括国家自然科学基金青年基金、复旦优秀青年基金、复旦211基金、教育部博士点新教师基金在内的多项。作为项目主要参与人，参与多项国家自然科学基金面上项目、江苏省自然科学基金、IBM中国研究院基金、 微软亚洲研究院、平安保险等多项企业资助项目。2. 累积发表高质量科研论文30篇，多数发表包括计算机学会A区及B区会议和SCI影响因子1.5以上的国际期刊。会议包括SIMOD、ICDE、EDBT、ICSE、CIKM、OOPSLA、COMPSAC、ICSM、ICWS等等。期刊包括 Plos One, Physical review E, Pattern Recognition.3. 担任国家自然科学基金评审人，担任江苏省自然科学基金审稿人。担任SCI期刊Frontier of Computer Science的青年副主编；常年担任一区学术会议SIGKDD，ICDE, WWW以及二区学术会议CIKM、ICDM以及其他重要国际会议包括WAIM、GDM等程序委员会委员；常年担任TKDE(Transaction ofKnowledge and Data Engineering)，Knowledge andInformation System、Journal of Computer Science andTechnology(JCST)，WWW Journal， 的审稿人等。4. 在SIGMOD12、Hotdb2011、Hotdb2012等重要国际会议做Tutorial；应中国计算机学会、YOCSEF、上海市科技协会、中科院上海计算所、北京航空航天大学、北京大学、微软亚洲研究院、IBM中国研究院等邀请，累积作特邀报告10多次。5. 曾获2010 年度中国计算机学会优秀博士论文提名奖、复旦大学优秀博士论文奖, 教育部科研成果二等奖6. 应邀访问美国贝勒医学院人类基因组测序技术中心，从事海量生物序列数据处理方面的研究工作；受微软亚洲研究院“铸星计划”资助，访问微软亚洲研究院，从事大图数据管理研究和海量规模知识图谱研究工作。