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　　嵌入式技术论文篇二
　　嵌入式系统应用技术

　　【摘 要】本文介绍了嵌入式系统的含义、发展、现状和我国在嵌入式系统中面临的机遇，重点介绍了嵌入式系统的硬件，简要说明了嵌入式操作系统。

　　【关键词】单片机;操作系统;Linux;嵌入式系统

　　1.嵌入式系统的定义与市场前景

　　嵌入式系统是指以应用为中心，以计算机技术为基础，软件硬件可剪裁，适应应用系统对功能、可靠性、体积、功耗严格要求的专用计算机系统。它主要由嵌入式微处理器、外围硬设备、嵌入式操作系统及应用软件等部分构成，用于实现对其他设备的控制、监视和管理等功能 。

　　PC机主要应用在办公室自动化领域，而嵌入式已经渗入到人们的工作、生活中，如工业控制、交通管理、信息家电、家庭智能管理系统、POS网络及电子商务、环境监测、机器人等领域 。今天嵌入式系统带来的工业年产值已超过了1万亿美元，1997年来自美国嵌入式系统大会(Embedded System Conference)的报告指出，未来5年仅基于嵌入式计算机系统的全数字电视产品，就将在美国产生一个每年1500亿美元的新市场。美国汽车大王福特公司的高级经理也曾宣称，“福特出售的‘计算能力’已超过了IBM”，由此可以想见嵌入式计算器工业的规模和广度。1998年11月在美国加州举行的嵌入式系统大会上，基于RTOS的Embedded Internet成为一个技术新热点。 美国著名未来学家尼葛洛庞帝99年1月访华时预言，4～5年后嵌入式智能(计算机)工具将是PC和因特网之后最伟大的发明 。这就是所谓的“后PC时代”概念。

　　2.嵌入式系统发展阶段

　　嵌入式系统的出现至今已经30多年的历史。近几年来，计算机(Computer)、通信(Communication)、消费电子(Consumer Electron)的一体化趋势日益明显，成就了3C融合之势.纵观其发展历程，大致经历了一下几个阶段。

　　第一阶段是以单芯片为核心的可编程控制器(PLC)形式的系统，具有监测、伺服、指示设备相配合的功能。这类系统大部分应用在一些专业性强的工业控制系统中，没有操作系统的支持，只通过汇编语言对其编程控制。

　　第二阶段是单片机(又称微控制器 MCU Microcontroller Unit)为基础，这时候的编程语言从汇编转变成以C语言为主。这一阶段的MCU种类繁多，价格较低，现在依然发挥着重要作用。

　　第三阶段是以嵌入式操作系统为标志的嵌入式系统。这时候的单片机速度越来越快，功能越来越多。这时候软件主要运行在嵌入式操作系统上。嵌入式操作系统能运行各种不同类型的单片机上，兼容性好;用户界面较友好，具有大量的应用程序接口API，开发应用程序简单。

　　第四阶段是以Internet为标志的嵌入式系统。随着Internet的发展以及Internet技术与信息家电、控制技术日益结合，嵌入式系统通过各种总线形式和Internet的结合越来越密切 。

　　3.嵌入式系统的核心硬件

　　嵌入式系统的核心硬件是单片机，又称微控制器(MCU)它是将计算机的基本部件微型化并集成到一块芯片上的微型计算机，通常片内都含有CPU、ROM、RAM、并行I/O、串行I/O、定时器/计数器、中断控制、系统时钟及系统总线等。随着技术的发展，单片机片内集成的功能越来越强大，并朝着SoC(System on chip片上系统)方向发展。单片机有着体积小、功耗低、功能强、性能价格比高、易于推广应用等显著优点，在自动化装置、智能仪器仪表、过程控制、通信、家用电器等许多领域得到日益广泛的应用。

　　目前据不完全统计，全世界嵌入式处理器的品种总量已经超过1000多种，流行体系结构有30几个系列，其中8051体系的占有多半。生产8051单片机的半导体厂家有20多个，共350多种衍生产品。通常按单片机数据总线的位数将单片机分为4位、8位、16位、32位机。

　　3.1　四位单片机。四位单片机适合用于各种规模较小的家电类消费产品。一般的单片机厂家均有自己的四位单片机产品，有OKI公司的MSM64164C、MSM64481，NEC公司的75006×系列、EPSON公司的SMC62系列等。

　　典型应用领域有：PC机用的输入装置(鼠标、游戏杆)、电池充电器(Ni-Cd电池、锂电池)、运动器材、带液晶显示的音、视频产品控制器、一般家用电器的控制及遥控器、玩具控制、记时器、时钟、表、计算器、多功能电话、LCD游戏机。

　　3.2　八位单片机。八位单片机是目前品种最为丰富、应用最为广泛的单片机，有着体积小、功耗低、功能强、性能价格比高、易于推广应用等显著优点。目前主要分为MCS-51系列及其兼容机型和非MCS-51系列单片机。

　　MCS-51兼容产品因开发工具及软硬件资源齐全而占主导地位， ATMEL、PHILIPS、WINBOND是MCS-51单片机生产的老牌厂家，CYGNAL及ST也推出新的产品，其中ST的新推出的μPSD系列片内有大容量FLASH(128/256KB)、8/32KB的SRAM、 集成A/D、看门狗、上电复位电路、两路UART、支持在系统编程ISP及在应用中编程IAP等诸多先进特性，迅速被广大51单片机用户接受 。CYGNAL推出了Soc的51系列单片机C8051F系列。集成了A/D D/A电路、看门狗，上电复位电路、I C、SPI、CAN总线、 FLASH技术、JTAG仿真调试，并且最高达到了100MIPS

　　非51系列单片机在中国应用较广的有MOTOROLA68HC05/08系列、 MICROCHIP的PIC单片机以及ATMEL的AVR单片机。

　　八位单片机在自动化装置、智能仪器仪表、过程控制、通信、家用电器等许多领域得到广泛应用。

　　3.3　十六位单片机。十六位单片机操作速度及数据吞吐能力在性能上比8位机有较大提高。目前以INTEL的MCS-96/196系列、TI的MSP430 系列及MOTOROLA的68HC11系列为主 。

　　十六位单片机主要应用于工业控制、智能仪器仪表 、便携式设备等场合。其中TI的MSP430系列以其超低功耗的特性广泛应用于低功耗场合。

　　3.4　三十二位单片机。32位单片机是单片机的发展趋势，随着技术发展及开发成本和产品价格的下降将会与8位机并驾齐驱。生产32位单片机的厂家与8位机的厂家一样多。MOTOROLA、TOSHIBA、HITACH、NEC、EPSON、MITSUBISHI、SAMSUNG群雄割据， 其中以32位ARM单片机及MOTOROLA的MC683××、68K系列应用相对广泛。基于ARM核的单片机占据了2001年的32位单片机市场75%的份额。

　　3.5　单片机技术的发展。从20年来单片机发展历程可以看出，单片机技术的发展以微处理器(MPU)技术及超大规模集成电路技术的发展为先导，以广泛的应用领域拉动，表现出以下技术特点。

　　8位、32位单片机共同发展。这是当前单片机技术发展的另一动向。长期以来，单片机技术的发展是以8位机为主的。随着移动通讯、网络技术、多媒体技术等高科技产品进入家庭，32位单片机应用得到了长足、迅猛的发展。

　　单片机速度越来越快。为提高单片机抗干扰能力，降低噪声，降低时钟频率而不牺牲运算速度是单片机技术发展之追求。一些8051单片机兼容厂商改善了单片机的内部时序，在不提高时钟频率的条件下，使运算速度提高了很多，Motorola单片机则使用了琐相环技术或内部倍频技术使内部总线速度大大高于时钟产生器的频率。68HC08单片机使用4.9MHz外部振荡器而内部时钟达32M。三星电子新近推出了1.2GHz的ARM处理器内核Halla

　　低电压与低功耗。几乎所有的单片机都有Wait、Stop等省电运行方式。允许使用的电源电压范围也越来越宽。一般单片机都能在3到6V范围内工作，对电池供电的单片机不再需要对电源采取稳压措施。低电压供电的单片机电源下限已由2.7V降至2.2V、1.8V。0.9V供电的单片机已经问世。

　　低噪声与高可靠性技术。为提高单片机系统的抗电磁干扰能力，使产品能适应恶劣的工作环境，满足电磁兼容性方面更高标准的要求，各单片机商家在单片机内部电路中采取了一些新的技术措施。如ST公司的μPSD系列单片机片内增加了看门狗定时器，NS的COP8单片机内部增加了抗EMI电路，增强了“看门狗”的性能。

　　ISP及IAP。在片编程技术(In System Programming)及在应用中编程(In Application Programming)通过单片机上引出的编程线、串行数据、时钟线等对单片机编程，编程线与I/O线共享， 不增加单片机的额外引脚。ISP为开发调试提供了方便，并使单片机系统远程调试、升级成为现实

　　4.嵌入式系统的软件

　　嵌入式系统的软件从最初的汇编语言逐渐过度到C高级语言，到现在最终形成了以操作系统，出现了几十种产品，代表性的有VxWorks、QNX、Nucleus、μC/OS 、Palm OS、Windows CE以及Linux系列。在技术上有以下特征。

　　(1)以为新的处理器越来越多，嵌入式系统的设计更易于移植，以便在短时间内支持多种微处理器。

　　(2)Linux产品在嵌入式上获得了广泛的应用。Linux性能稳定，裁剪性好，开发和使用比较容易，适用于多种嵌入式处理器。Linux得到了相当广泛厂商的支持RT-Linux产品也取得了很大的进展。在家用电器、工业控制大有可为 。

　　5.发展和应用我国自主的嵌入式系统技术

　　目前，PC机的架构为Wintel所控制、垄断。在该领域，现在我们没有主动权，创新空间较小，专家估计，十年内很难有所突破。而嵌入式系统没有统一的架构，软硬件需要多种多样的组合，技术密集，市场容量大。我国在此领域有无限的创新空间 。例如“星光中国芯工程”是以数字多媒体芯片为突破口，第一次将“中国芯星光一号”率先打入国际市场的战略工程在国际上处于领先地位。在该领域已处于领导地位。在操作系统领域，有中软公司推出的“中软实时嵌入式Linux操作系统”，对外部中断可作出微秒级的响应，能提供精确的实时始终控制，实时任务和线程的并发操作和同步机制 。

　　6.结束语

　　上述描述了嵌入式系统的含义，以及嵌入式系统的发展历程、嵌入式系统的硬件、嵌入式操作系统，最后总结了我国在嵌入式系统中面临的机遇，为进一步学习嵌入式系统提供了参考，以期对研究该领域的人们有所帮助。

　　
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二甲基砜

产品名称：二甲基砜
产品别名：甲基磺酰甲烷
英文名称：Dimethyl sulfone；MSM；Methyl Sulfonyl Methane
分子量：94.13
CAS登录号：67-71-0
理化性质：白色结晶粉末，易溶于醚水、乙醇、苯、甲醇和丙酮，微溶于醚。常温下不能使高锰酸钾变色，强氧化剂能将二甲基砜氧化成甲磺酸。二甲基砜水溶液呈中性。在 25 °C微量升华，到60°C升华速度加快，因而二甲基砜产品干燥易在低温真空下进行。
用途：
MSM在工业中作有机合成高温溶剂和原料，气相色谱固定液，分析试剂 ，食品添加剂 和药物。
MSM是一种有机硫化物，是人体胶原蛋白合成的必要物质。在人的皮肤、头发、指甲、骨骼、肌肉和各器官中都含有MSM，人体每天要消耗0.5mgMSM，一旦缺乏就会引起健康失调或发生疾病。因此，国外作为保健药品大量应用，是维护人体生物硫元素平衡的主要药物。
据国外报导：MSM能消除病毒，加强血液循环，软化组织，减轻痛苦，能强筋壮骨，镇定精神，增强体力，保养皮肤美发美容。还能治疗关节炎、口腔溃疡哮喘、便秘、输通血管，清除胃肠中霉假丝酵母菌毒素。MSM作为一种营养品――有机硫化物，能促进皮指甲、头发、骨胳、肌腱、和器官的健康，被称为《自然美化碳物质》。国外市场上将MSM纯品制成含量1000mg的片剂500mg胶本，还有维生素C稣腊基肉蔻酸复配制成治疗关节炎、口腔炎等药物。治关节炎的药物贮称七天见效，每剂62美元。用作冲洗霉菌的药品每剂含MSM3000mg,日服两次，长期服用会使皮肤光滑，头发、指甲、发育加快，胃肠功能增强，筋骨强壮，精神焕发，增强对霉菌、毒素、细菌及过敏物质抵抗力；益能帮助肝脏产生胆碱。抑制胃酸溃疡的功效；在肠道中消除寄生虫的寄生能力，消除对病 地敏反应，增强体内产生胰岛素的能力。已知对糖类的代谢起促进作用，益能促进伤口愈合。硫这种连接组织占支配地位的主要成份，在脊椎中不溶于水纤维蛋白质，它对新陈代谢和神经健康所需的维生素B硫胺素、维生素C、生物素和酸的合成和激活起作用。
目前国外有几个公司利用网站销售、邮购，进展很快，因此近一时期出口量迅速上升；国内尚无成熟的就用方法和药品出售，有待研究开发。
MSM的应用开发前景
MSM由于它是新发现的人体营养物质，对人体疾病是有治疗价值和保健功能，是人类生存和健康保障的必备药物，因而受到发达国家重视，在国外大量应用、销售。我国对MSM的应用研究尚未开展，因此目前产品部出口，我国人口众多，MSM的生产、出口大国，为MSM生产提供充足的原料。因此为MSM的生产和应用开发提供了优越条件。目前在国内每吨MSM售价为5万元左右，在国际市场上作为保健药品每公斤60－70美元销售。因此MSM是一种高新技术产品，又是高附加值的精细化工产品。产品新、市场潜力大，效益突出，又能出口创汇，具有广阔的生产和应用开发前景。

二甲基砜

资料一:

二甲亚砜(dimethylsulfoxide)又名二甲基亚砜,简称DMSO,是一种重要的精细化工原料。它可以广泛应用于石油、化工、医药、电子、合成纤维、塑料、印染、农药、石油加工、有机合成等行业,还可用作刹车油、防冻液、金属脱漆、脱脂剂、电容介质、稀有金属提取剂和化妆品助剂等。由于它对化学反应具有特殊的溶媒效应和对许多物质具有溶解特性,又被称为“万能溶媒”。特别是由于它具有消炎、止痛、利尿、镇静以及促进伤口愈合的疗效,对肌体具有很强的渗透能力和对其他药物的携带、增效作用,因此在医药工业领域DMSO也被称为”万能药“。
作为全球为数不多的能够生产DMSO的国家,我国的发展十分迅速。目前国内对二甲亚砜的应用研究主要集中在医药领域,最主要和最广泛的用途是作为氟哌酸、氟嗪酸等药物合成时所用的中间体氟氯苯胺的反应溶剂。近几年随着应用范围的开发和农药行业的迅猛发展,二甲亚砜在农药领域的应用也逐渐引起了人们的重视。
1 作为反应溶剂
由于二甲亚砜的沸点为189.0℃,所以比较适合于高温反应。文献报道在合成农药除草剂三氟羧草醚和氟磺胺草醚时,就选择了DMSO作为反应溶剂,以 138~144℃作为反应温度,使缩合反应具有很高的转化率和收率。同时由DMSO的60%水溶液冰点只有-80e,可以应用于一些低温反应。因此 DMSO兼有高温溶剂和低温溶剂的双重作用。
另外DMSO可以作为乙酸合成双乙烯酮的反应溶剂,可以大大提高反应的转化率,而双乙烯酮是合成久效磷、嘧啶磷、地亚农等杀虫剂的重要中间体；在由对氯硝基苯反应制备对氟硝基苯(制备氟化除草醚等农药的中间体)时,由于DMSO的使用,将反应收率由50%提高到了74%以上；而在烷基化反应中使用DMSO 作为溶剂,其速率比使用非质子化溶剂快105倍。如由卤代烷烃与无机氰化物反应制备烷基腈,用亚硝酸钠将卤代烷烃或A-卤代酯转化为硝基化合物等反应中 DMSO的使用都明显提高了反应的速率。
因此,DMSO对于化学反应的意义不仅仅只是作为一种反应溶剂,而是通过使用它带来了化学反应的一种新手段,开辟了化学制备的一条新途径,这对于农药的合成起到了一个很好的促进作用。
2 在合成有机氟化合物中的应用
当今农药中发展较快的一个领域就是含氟农药的合成,因此含氟中间体的制备就显得尤为重要。但是由于氟化反应较难进行,转化率不高,影响了中间体合成技术的发展。DMSO对某些化学反应具有加速和催化作用,能够显著提高反应的转化率。如Swarts反应,一般条件下不能制备芳烃氟化物,但是以DMSO为反应介质后,氟化钾和氯代芳烃就比较容易发生置换反应,可以得到产率很高的氟代芳烃。
3 作为农药的渗透剂和增效剂
利用DMSO优良的渗透性能,DMSO还可以作为农药的渗透剂和增效剂。据文献报道,将杀菌剂溶解入DMSO,可以有效防治果树的腐烂;将杀虫剂溶解入DMSO,能杀灭树木及果实中的食心虫。
4 在其他有机合成反应中的应用
DMSO是一种强极性非质子偶极型溶剂,在亲核取代反应中,能大大加快反应的速度。这主要是由于DMSO能使阳离子或带正电荷的基团发生强烈的溶剂化,但却不能使负离子很好的溶剂化,因此这些负离子在DMSO中就显得非常活泼,成为强烈的亲核试剂,这样就大大加快了亲核取代的反应速度,因此DMSO对亲核取代反应非常有效。
另外DMSO在亲电取代反应、双键重排、酯缩合反应等方面都有十分广泛的应用。特别是作为伯醇、仲醇等的氧化剂具有良好的反应效果,这些都是农药合成中经常使用到的制备方法。因此,DMSO对于农药合成具有非常重要的意义。
5 在农药领域的其他用途
同时,DMSO还在农药领域的其他方面起到了很好的作用。如直接使用0.05%的DMSO水溶液在大豆开花期喷洒,能使农作物增产10%~15%;而将甲醛蒸气溶解于DMSO中,不仅可以大大减少甲醛的刺激性,而且还提高了甲醛的熏蒸杀菌力。这些新用途的开发,都在逐渐拓宽DMSO在农药领域的应用范围。
二甲亚砜作为一种重要的精细化工产品,有着众多的优良特性。国内的研究机构和生产单位应该加强其应用领域的研究,不断拓展其应用范围,使其能更好的为农药行业服务。

文章来自：中国农药助剂网
文章作者：张海滨

资料二:
二甲亚砚的生产技术及应用
(收费)
二甲亚砜的应用开发前景
（收费）
二甲亚砜国内外产销形势及发展建议
（来自互动百科）
二甲亚砜的制备
（pdf格式文件下载）

资料三：
知网空间相关文件




资料四：
二甲亚砜的回收研究
（收费）

资料五：
二甲基亚砜(DMSO)是一种含硫有机化合物，分子式(CH3)2SO，常温下为无色透明液体，它具有高极性、高沸点、非质子、与水混溶的特性，被誉为“万能溶剂”。
1 二甲基亚砜性质

二甲基亚砜(DMSO)是一种透明、无色、无臭(工业品因含其它杂质微臭)、微苦味和具有吸湿性的可燃液体。毒性极低，热稳定性好。溶于水、乙醇、丙酮、乙醚、苯和氯仿等，是极强的隋性溶剂，除能溶解绝大多数有机物外，还能溶解无机盐。不含水的二甲基亚砜对金属无腐蚀性，但含水的二甲基亚砜在加热情况下，对铁、铜等金属有腐蚀性，而对铝不腐蚀。

物理性质如下：

熔点，℃ 18.55

沸点，℃，760mmHg(101.3kPa) 189.0

密度，g/cm3，d204 1.1014

折光率，20℃ 1.4783

闪点(开口)，℃ 95

自燃温度(在空气中)，℃ 300-302

体积膨胀系数，cm3/℃ 0.00088

蒸汽压，40℃，mmHg 1.6(12.0kPa)

比热，13.5℃，kJ/mol 1.88

燃烧热，25℃，kJ/mol 1978.6

熔融热，18.4℃，kJ/mol 6.53

在空气中爆炸极限，%(体)

下限 3-3.5

上限 42-63

2 用途

二甲基亚砜是一种用途十分广泛的有机溶剂，此外也是一种十分活泼的反应试剂，广泛应用于有机合成中，也用于医药、兽药和农药等方面。

在有机合成和药物合成中，二甲基亚砜被广泛用作溶剂。例如氟哌酸、氟嗪酸等新型喹诺酮类抗菌药及其中间体的合成，左旋咪唑、菸酸肌醇酯、黄连素等药物的合成，由多菌灵合成阿苯达唑，合成抗氧剂1010、1076、合成蔗糖脂肪酸酯，由对硝基氯苯合成对硝基氟苯，甲基酮衍生物与酯类或内酯类通过 Claisen缩合反应制备线型1,3-双烯酮类物质，将醋酸转化为双烯酮，合成仁丹士林兰染料，等等。

二甲基亚砜作为一种选择性的溶剂，可用于分离混合物。例如选择性地提取金属化合物，选择性地脱除酸性气体，选择性地提取乙炔、丁二烯和异戌二烯等二烯烃、苯、甲苯、二甲苯、多环芳烃和杂环化合物，选择性地脱除石油中的硫化物，从对苯二甲酸二甲酯中分离杂质和副产品。

二甲基亚砜可作不少聚合物的合成和抽丝溶剂。例如，可用作丙烯腈与其它单体共聚时的溶剂，聚氨酯合成抽丝溶剂，聚酰亚胺、聚砜树脂合成溶剂。近年日本研究用二甲基亚砜作溶剂进行聚乙烯醇纺丝提高聚乙烯醇纤维的性能。同时也有人研究以二甲基亚砜作溶剂使聚乙烯醇进行酯化，醚化和缩醛化等制备有用的化合物。二甲基亚砜还可用作环氧化合物阴离子聚合溶剂，聚酰胺抽丝溶剂等。

二甲基亚砜本身具有消炎、止痛、利尿、镇静等作用，在国外曾被誉为万应灵药，可以作为一些消炎止痛药的活性成分。此外，二甲基亚砜具有优良的渗透性，可作某些药物的载体，化妆品助剂和农药添加剂，提高它们的使用效果。经动物试验，二甲基亚砜有抑制肿瘤发展的作用，还可治疗重肌症。

二甲基亚砜作为有机合成原料，可用于合成倍硫磷杀虫剂和双(三氯甲基)砜，二甲基砜等。

二甲基亚砜其它用途还很多，例如可作合成纤维染色溶剂、去染剂、染色载体，合成纤维改性剂、防冻剂、脱漆剂、配制无毒的自放射显影成像促进剂，用作食品蜡及食用白油等多环，稠环芳烃的紫外光谱分析试剂和机器脱脂剂，等等。
3 二甲亚砜生产方法

二甲基亚砜的生产方法有多种，但是工业上国内外一般都采用二甲硫醚氧化法，由于所用的氧化剂和氧化方式不同，而有不同的生产工艺：

3.1 硝酸氧化法

用相对密度1.34-1.36的硝酸氧化二甲硫醚可以生产二甲基亚砜，反应式为

3(CH3)2S+5HNO3→3(CH3)2SO·HNO3+2NO+H2O

粗二甲基亚砜中含有大量硝酸，可用CaCO3或Na2CO3中和。产率为80%。反应过程中要严防二甲硫醚过量，否则会发生爆炸。该法设备腐蚀严重，反应条件难于控制。中和硝酸需消耗大量的纯碱，生成大量的硝酸盐，精制过程效率低。因此，难用于大规模工业生产。

3.2 过氧化物氧化法

(1)在二甲基亚砜的稀溶液中，用35-55%(重)的过氧化氢氧化二甲硫醚可以生产二甲基亚砜。反应温度为30-40℃，二甲硫醚与过氧化氢的摩尔比为 1.05-1.25，反应在多级串联槽式反应器中进行。用萃取法除去粗二甲基亚砜中的二甲硫醚，最后用真空蒸馏或共沸蒸馏(共沸物为苯)脱水，得纯度较高的二甲基亚砜。

(2)以丙酮作为缓冲介质，使二甲硫醚与过氧化氢反应。不需中和，直接蒸馏即可得到高纯度成品，丙酮可循环使用。用该法可实现连续化生产。

除过氧化氢外，还可用烷基过氧化物、芳烷基过氧化物、环烷基过氧化物作氧化剂。

该法由于氧化剂价格高，用量大，因而产品成本高，不宜大规模工业生产。

3.3 臭氧氧化法

臭氧与二甲硫醚反应生成二甲基亚砜的反应式为

(CH3)2S+O3→(CH3)2SO+O2

先使氧气和空气臭氧化，然后用臭氧作氧化剂，在爆炸上限外，在30-40℃下使二甲硫醚氧化为二甲基亚砜和二甲基砜，二甲基硫醚的转化率为26-28%，二甲基亚砜的产率为90%。

臭氧作氧化剂价格便宜，产品精制也比较简单，但由于二甲硫醚转化率低，大量的二甲硫醚需要循环。

3.4 阳极氧化法

在常规或无隔膜的电解槽中，二甲硫醚发生阳极氧化获得二甲基亚砜

(CH3)2S+H2O-2e→(CH3)2SO+2H+

所用溶剂为二甲基亚砜，电解质为碱金属和碱土金属的卤化物、硫酸盐、硝酸盐和磺酸盐等。阳极是石墨或铂，阴极是铂或不锈钢。该法二甲硫醚可全部转化为二甲基亚砜。反应完后可用萃取、精馏或结晶等方法分离二甲基亚砜。

此法具有经济、易行、安全和容易分离等优点。

3.5 固体催化剂催化氧化法

在100-200℃内，用V2O5或Cr2O3作催化剂，用氧气使二甲硫醚发生选择性气相氧化，主要生成二甲基亚砜，副产二甲基砜。除V2O5或Cr2O3外，Cu(VO3)2也可用作催化剂。

3.6 二氧化氮氧化法

二氧化氮氧化剂连续氧化二甲硫醚生产二甲基亚砜是工业上最常用的生产方法，反应式为：

(CH3)2S+NO2→(CH3)2SO+NO

生成的一氧化氮与氧气反应生成二氧化氮，再次使用。二氧化氮相当于扮演了催化剂的角色。

NO+1/2O2→NO2+123.4kJ

氧化反应可在液相进行，也可在气相进行。在气相进行时，要求严格地控制以免爆炸。现在，工业生产装置多采用液相氧化法。

工艺流程有并流和逆流两种，其中又有单氧化塔和多氧化塔流程之分及部分循环二甲基亚砜和不循环二甲基亚砜流程之分。

并流塔式液相氧化流程以日本东洋人造丝公司的改良流程较为先进，该改良流程的优点是减少了NO2催化剂的用量，提高转化率。改进前NO2用量为原料4.95%(mol)，转化率92%；改进后NO2用量降为3.07%(mol)，转化率达96%。

逆流塔式液相氧化流程也是工业上常用的一种流程，这种流程较为安全，二甲基亚砜收率较高，催化剂也能得到充分利用。

在某些多塔流程中，多达四个反应器。第一反应器为主反应器，在此大部分二甲硫醚被NO2氧化为二甲基亚砜，未反应的二甲硫醚用N2吹出进入第二反应器，在此反应器通入过量的NO2使二甲硫醚全部转化为二甲基亚砜，第三反应器为NO2再生反应器，第四反应器为吸收式反应器，NO2被二甲基亚砜吸收循环使用。该流程氧化和再生在不同的反应器中进行，操作比较安全，大部分的NO2被回收循环使用，因此NO2催化剂消耗量少，排放废气中氮氧化物含量低 (0.3%)，有利于环境保护。但这种工艺投资大，生产控制也比较麻烦。因此，目前工业生产上多采用单塔流程，二甲硫醚的氧化反应和NO2的再生反应在同一反应塔中完成。为了减少NO2的用量及其对环境的影响，在反应塔的顶部可设置一个洗涤器，循环部分二甲基亚砜吸收排出的NO2重新使用，但这相应地便要降低反应塔的生产能力，增加投资和操作费用。由于不设洗涤器排放的废气也能达到国家三废排放标准，国内目前采用的主要是不设洗涤器的逆流单塔液相氧化工艺。

[ 本帖最后由 brucehan 于 2008-12-25 12:01 编辑 ]
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资料六：
二甲基亚砜项目的技术经济论证

论文题目 小米手机营销策略研究 需要资料 中国智能手机市场品牌关注度 竞争格局分析

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金属硫蛋白的生物信息学研究

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　　AY050510.1
　　AY148157.1
　　AY601868.1

　　其中第一个E值最低（7e-154），相似度100%！后面两个为狗牙根的序列，第一个为大蒜MT，我想这个很可能是你的资料来源：
　　The expression pattern of MT like and phytochelatin synthase in Allium sativum L. and their role in heavy metal tolerance
　　Feng,B. and Ma,M.提交的
　　推测可能蛋白结果（AAL13057，73aa）：
　　mscscgsscncgsscncgkmypdleekstgaqatvvlgvapeqkvqleaatesgetahac
　　gcganckcdpcnc

　　计算
　　采用ProtParam程序分析
　　pI=4.59

　　3. spss程序分析氨基酸的统计计数；电荷分布分析，包括正/负电荷聚集区的位置，高度带电和不带电区段，以及电荷的传播和模式等；高疏水性和跨膜区段、重复结构和多重态、以及周期性分析：
　　********************************************************************************
　　Protein 1 (File: wwwtmp/.)

　　SWISS-PROT ANNOTATION:
　　ID unknown
　　DE unknown, 73 bases, E8C69044 checksum.

　　number of residues: 73; molecular weight: 7.3 kdal

　　1 MSCSCGSSCN CGSSCNCGKM YPDLEEKSTG AQATVVLGVA PEQKVQLEAA TESGETAHAC
　　61 GCGANCKCDP CNC

　　--------------------------------------------------------------------------------
　　COMPOSITIONAL ANALYSIS (extremes relative to: swp23s.q)

　　The composition of the input sequence is evaluated relative to the residue
　　usage quantile table specified with the `-s species' flag. Low usage in
　　the 1% quantile is indicated by the label -- (e.g., Y-- means that the
　　input sequence uses tyrosine as little as the 1% least tyrosine contain-
　　ing proteins in the reference set); low usage in the 5% quantile is indi-
　　cated by the label `-' (e.g., L-); high usage above the 95% quantile
　　point is indicated by the label `+' (e.g., A+); and high usage above the
　　99% quantile point is indicated by the label `++' (e.g., LIVFM++). The
　　usage is evaluated for all 20 amino acids, positive (KR) and negative (ED)
　　charge, total charge (KRED), net charge (KR-ED), major hydrophobics
　　(LVIFM), and the groupings ST, AGP (encoded by CCN, GCN, and GGN codons),
　　and FIKMNY (encoded by AAN, AUN, UAN, and UUN codons).

　　A : 8(11.0%); C : 12(16.4%); D : 2( 2.7%); E : 6( 8.2%); F : 0( 0.0%)
　　G : 8(11.0%); H : 1( 1.4%); I : 0( 0.0%); K : 4( 5.5%); L : 3( 4.1%)
　　M : 2( 2.7%); N : 4( 5.5%); P : 3( 4.1%); Q : 3( 4.1%); R : 0( 0.0%)
　　S : 8(11.0%); T : 4( 5.5%); V : 4( 5.5%); W : 0( 0.0%); Y : 1( 1.4%)

　　KR : 4 ( 5.5%); ED : 8 ( 11.0%); AGP : 19 ( 26.0%);
　　KRED : 12 ( 16.4%); KR-ED : -4 ( -5.5%); FIKMNY : 11 ( 15.1%);
　　LVIFM : 9 ( 12.3%); ST : 12 ( 16.4%).

　　--------------------------------------------------------------------------------
　　CHARGE DISTRIBUTIONAL ANALYSIS

　　The distribution of charges in the protein sequence is evaluated in terms
　　of clusters, high scoring segments, and runs and periodic patterns. Clus-
　　ters indicate regions of typically 30 to 60 residues exhibiting a rela-
　　tively high charge concentration. For high scoring charge segments, posi-
　　tive scores are assigned to charge residues of the appropriate type and
　　negative scores to all other residues. A significant cumulative positive
　　score again indicates a region of high charge concentration. The cluster
　　method and the scoring method will generally pick out the same segments
　　(with the scoring method often delimiting the segment to a narrower
　　range), conferring robustness to the results. Short segments of high
　　charge concentration are displayed as runs (with errors). Periodic pat-
　　terns focus on those with charges every second or third position, with
　　possible relevance to amphipathic secondary structures; other periodic
　　patterns are displayed in the general periodicity analysis section of the
　　output.

　　1 0000000000 00000000+0 00-0--+000 0000000000 0-0+000-00 0-00-00000
　　61 000000+0-0 000

　　A. CHARGE CLUSTERS.

　　Positive, negative, and mixed charge clusters are distinguished. In each
　　case, cmin indicates the minimum number of charges required for a signifi-
　　cant charge cluster corresponding to the given window size; e.g., cmin =
　　9/30 or 12/45 or 15/60 means that significance requires at least 9 charges
　　in a segment of 30 (or fewer) residues, or 12 charges in a segment of
　　length 45, or 15 charges in a segment of length 60. In the case of posi-
　　tive and negative charge clusters, these counts refer to net charge, i.e.,
　　charges of the opposite sign within the window are counted as -1. The
　　sizes of the clusters are optimized for display to indicate the segment of
　　highest charge concentration, but a minimum size of 20 residues is
　　required. A mixed charge cluster that begins and ends within 15 residues
　　of the endpoints of a pure charge cluster is not displayed (since its sig-
　　nificance rests mostly on the charged residues comprising the displayed
　　pure charge cluster), unless the -v (verbose output) flag is set, in which
　　case both the pure and the mixed charge cluster are displayed. On the
　　other hand, pure charge clusters that are embedded in mixed charge clus-
　　ters are displayed separately (indicated by a * preceding the specifica-
　　tion of location).
　　For each cluster are given its location in the sequence (From, to),
　　the quartile of the location (1st, 2nd, 3rd, or 4th quarter of the
　　sequence), length, count, and t-value (standard deviations above the mean;
　　to accommodate the multiple tests performed, the t-value significance
　　threshold is set to 4.0 for sequences up to 750 residues, to 4.5 for
　　sequences of length 750-1500 residues, and to 5.0 for longer sequences);
　　also indicated are residues comprising at least 10% of the cluster.

　　Positive charge clusters (cmin = 6/30 or 8/45 or 10/60): none

　　Negative charge clusters (cmin = 10/30 or 13/45 or 16/60): none

　　Mixed charge clusters (cmin = 13/30 or 17/45 or 21/60): none

　　B. HIGH SCORING (UN)CHARGED SEGMENTS.

　　For each scoring scheme (scores assigned to residues as displayed), SAPS
　　displays segments of the sequence with aggregate score exceeding the par-
　　ticular threshold values M_0.01 (1% significance level, segments labeled
　　with **), M_0.05 (5% significance level, segments labeled *), or other-
　　wise as indicated. A minimal segment length is set as shown. The expected
　　score/letter should be sufficiently large negative, and the average infor-
　　mation per letter should be sufficiently large positive in order for the
　　scoring statistics to apply properly (the program prints out when the con-
　　ditions are not met and skips evaluations).

　　______________________________________
　　High scoring positive charge segments:

　　score= 2.00 frequency= 0.055 ( KR )
　　score= 0.00 frequency= 0.000 ( BZX )
　　score= -1.00 frequency= 0.836 ( LAGSVTIPNFQYHMCW )
　　score= -2.00 frequency= 0.110 ( ED )

　　Expected score/letter: -0.945; Average information/letter: 2.477
　　Minimal length of displayed segments set to: 20

　　M_0.01= 6.09 (cv= 3.25, lambda= 1.32085, k= 0.43047, x= 2.84;
　　90% confidence interval for segment length: 5 +- 4)
　　M_0.05= 4.86 (x= 1.61)

　　# of segments (>=20 residues) exceeding M_0.05: none

　　______________________________________
　　High scoring negative charge segments:

　　score= 2.00 frequency= 0.110 ( ED )
　　score= 0.00 frequency= 0.000 ( BZX )
　　score= -1.00 frequency= 0.836 ( LAGSVTIPNFQYHMCW )
　　score= -2.00 frequency= 0.055 ( KR )

　　Expected score/letter: -0.726; Average information/letter: 1.192
　　Minimal length of displayed segments set to: 20

　　M_0.01= 8.70 (cv= 4.83, lambda= 0.88760, k= 0.31095, x= 3.87;
　　90% confidence interval for segment length: 9 +- 9)
　　M_0.05= 6.86 (x= 2.03)

　　# of segments (>=20 residues) exceeding M_0.05: none

　　___________________________________
　　High scoring mixed charge segments:

　　score= 1.00 frequency= 0.164 ( KEDR )
　　score= 0.00 frequency= 0.000 ( BZX )
　　score= -1.00 frequency= 0.836 ( LAGSVTIPNFQYHMCW )

　　Expected score/letter: -0.671; Average information/letter: 1.575
　　Minimal length of displayed segments set to: 20

　　M_0.01= 5.09 (cv= 2.64, lambda= 1.62597, k= 0.53919, x= 2.45;
　　90% confidence interval for segment length: 8 +- 6)
　　M_0.05= 4.09 (x= 1.45)

　　# of segments (>=20 residues) exceeding M_0.05: none

　　________________________________
　　High scoring uncharged segments:

　　score= 1.00 frequency= 0.836 ( LAGSVTIPNFQYHMCW )
　　score= 0.00 frequency= 0.000 ( BZX )
　　score= -8.00 frequency= 0.164 ( KEDR )

　　Expected score/letter: -0.479
　　Average information/letter: 0.058 < .10; too small !

　　C. CHARGE RUNS AND PATTERNS.

　　The table below shows the charge runs and patterns searched for (* stands
　　for + or -) and the required minimum number of matches to the pattern
　　allowing for at most 0 (lmin0), 1 (lmin1), or 2 (lmin2) mismatches or
　　insertions/deletions (1% significance level). Occurrences are arranged in
　　the order in which they appear in the sequence. For each run or pattern
　　are displayed its length (number of matches) and a triplet giving the
　　number of mismatches, insertions and deletions. 0-runs are further charac-
　　terized by their composition (residues comprising more than 10% of the
　　run).
　　Run count statistics are compiled for runs of lengths at least 2/3 of
　　the minimal significant length (lmin0); given are the number and locations
　　of such runs.

　　pattern (+)| (-)| (*)| (0)| (+0)| (-0)| (*0)|(+00)|(-00)|(*00)| (H.)|(H..)|
　　lmin0 3 | 4 | 5 | 39 | 7 | 8 | 10 | 8 | 10 | 12 | 5 | 6 |
　　lmin1 4 | 5 | 6 | 48 | 8 | 10 | 12 | 10 | 12 | 14 | 6 | 8 |
　　lmin2 5 | 6 | 7 | 53 | 9 | 11 | 13 | 11 | 14 | 16 | 7 | 9 |
　　(Significance level: 0.010000; Minimal displayed length: 6)
　　There are no charge runs or patterns exceeding the given minimal lengths.

　　Run count statistics:

　　+ runs >= 3: 0
　　- runs >= 3: 0
　　* runs >= 3: 1, at 25;
　　0 runs >= 26: 0

　　--------------------------------------------------------------------------------
　　DISTRIBUTION OF OTHER AMINO ACID TYPES

　　Routinely, SAPS indicates high scoring hydrophobic and transmembrane seg-
　　ments. The display is as desribed above for high scoring charge segments.
　　The scores for the hydrophobic segments correspond to a digitized hydro-
　　pathy scale. The transmembrane scores were derived from target frequen-
　　cies in putative transmembrane proteins (see the paper referred to above;
　　note, however, that the scores used in the program have been rederived and
　　differ from the ones given in the paper). With the -a command line flag,
　　the user can invoke a similar analysis for other residue types. In view
　　of the special role of cysteines for protein structure, the spacings of
　　the cysteine residues in the sequence are displayed separately, with par-
　　ticular emphasis on close pairs of cysteines and distances between such
　　pairs.

　　1. HIGH SCORING SEGMENTS.

　　__________________________________
　　High scoring hydrophobic segments:

　　2.00 (LVIFM) 1.00 (AGYCW) 0.00 (BZX) -2.00 (PH) -4.00 (STNQ)
　　-8.00 (KEDR)

　　Expected score/letter: -1.822; Average information/letter: 0.647
　　Minimal length of displayed segments set to: 15

　　M_0.01= 16.93 (cv= 9.45, lambda= 0.45401, k= 0.29943, x= 7.48;
　　90% confidence interval for segment length: 17 +- 11)
　　M_0.05= 13.34 (x= 3.89)

　　# of segments (>=15 residues) exceeding M_0.05: none

　　____________________________________
　　High scoring transmembrane segments:

　　5.00 (LVIF) 2.00 (AGM) 0.00 (BZX) -1.00 (YCW) -2.00 (ST)
　　-6.00 (P) -8.00 (H) -10.00 (NQ) -16.00 (KR) -17.00 (ED)

　　Expected score/letter: -3.589; Average information/letter: 0.702
　　Minimal length of displayed segments set to: 15

　　M_0.01= 29.82 (cv= 17.20, lambda= 0.24945, k= 0.23399, x= 12.62;
　　90% confidence interval for segment length: 15 +- 12)
　　M_0.05= 23.28 (x= 6.08); M_0.30= 15.51 (x= -1.69)

　　# of segments (>=15 residues) exceeding M_0.30: none

　　2. SPACINGS OF C.

　　H2N-2
　　CSC at 3
　　-3
　　CNC at 9 (l= 9)
　　-3
　　CNC at 15 (l= 9)
　　-42
　　CGC at 60 (l= 48)
　　-3
　　CKC at 66 (l= 9)
　　CDPC at 68 (l= 6)
　　CNC at 71 (l= 6)
　　-0-COOH

　　--------------------------------------------------------------------------------
　　REPETITIVE STRUCTURES.

　　Repeats are indicated for two alphabets: the 20-letter amino acid alpha-
　　bet, and a reduced 11-letter alphabet in which the major hydrophobics
　　LVIF, the charged residues KR and ED, the small residues AG, the hydroxyl
　　group residues ST, the amid group residues NQ, and the aromatics YW are
　　treated as combined letters. For each alphabet, three classes of repeats
　　are distinguished: separated repeats, simple tandem repeats, and periodic
　　repeats. The separated repeats are largely non-overlapping. They are
　　displayed in groups of matching blocks (exceeding a given core block
　　length of contiguous exact matches) and intervening spacer distances
　　(which may be negative, signifying a partial overlap). The core block
　　length in case of the amino acid alphabet is set to 4 for sequences up to
　　500 residues, to 5 for sequences between 500 and 2000 residues, and to 6
　　for longer sequences (same values increased by 4 for the reduced alpha-
　　bet). Simple tandem repeats are displayed in similar layout, but
　　separately. Sequence segments that are highly repetitive with relatively
　　short repeats are displayed as periodic repeats.

　　A. SEPARATED, TANDEM, AND PERIODIC REPEATS: amino acid alphabet.
　　Repeat core block length: 4

　　______________________________
　　Simple tandem repeat:

　　[ 5- 10] CGSSCN
　　[ 11- 16] CGSSCN
　　[ 17- 18] CG

　　B. SEPARATED AND TANDEM REPEATS: 11-letter reduced alphabet.
　　(i= LVIF; += KR; -= ED; s= AG; o= ST; n= NQ; a= YW; p= P; h= H; m= M; c= C)
　　Repeat core block length: 8

　　--------------------------------------------------------------------------------

　　MULTIPLETS.

　　Multiplets refer to homooligopeptides of any length (e.g., A2, Q7, etc.);
　　altplets refer to reiterations of two different residues (e.g., RG,
　　EAEAEA, etc.). The multiplet composition of the protein sequence is
　　evaluated for both the amino acid and the charge alphabet. (High) Aggre-
　　gate altplet counts are evalued only for the charge alphabet. The multi-
　　plet sequence is displayed whenever the total multiplet count of the
　　sequence falls outside the expected range (i.e., beyond 3 standard devia-
　　tions of the mean). Printed are also the histogram of the spacings between
　　consecutive multiplets (differences between starting positions) as well as
　　clusters of multiplets (multiplet clusters are determined in the same way
　　as charge clusters are determined; the binomial test is applied to a
　　compressed sequence over the alphabet {M,S}, where M signifies a multiplet
　　and S signifies a singlet; i.e., the amino acid sequence AADFFFGHRRT... is
　　translated as MSMSSMS..., and the binomial cluster test is applied to the
　　latter sequence). Multiplets and altplets of specific residue content that
　　individually show an unusually high count are indicated, and the positions
　　of all multiplets exceeding a minimum length of 5 residues are shown.

　　A. AMINO ACID ALPHABET.

　　1. Total number of amino acid multiplets: 5 (Expected range: 0-- 13)

　　2. Histogram of spacings between consecutive amino acid multiplets:
　　(1-5) 1 (6-10) 2 (11-20) 2 (>=21) 1

　　3. Clusters of amino acid multiplets (cmin = 12/30 or 15/45 or 18/60): none

　　B. CHARGE ALPHABET.

　　1. Total number of charge multiplets: 1 (Expected range: 0-- 4)
　　0 +plets (f+: 5.5%), 1 -plets (f-: 11.0%)
　　Total number of charge altplets: 1 (Critical number: 5)

　　2. Histogram of spacings between consecutive charge multiplets:
　　(1-5) 0 (6-10) 0 (11-20) 0 (>=21) 2

　　--------------------------------------------------------------------------------
　　PERIODICITY ANALYSIS.

　　The program identifies periodic elements of periods between 1 and 10 for
　　the amino acid alphabet, for the charge alphabet, and for a hydrophobicity
　　alphabet. Each periodic element consists of an error-free core pattern (of
　　length at least 4 for the amino acid alphabet, 5 for the charge alphabet,
　　and 6 for the hydrophobicity alphabet) which is extended allowing for
　　errors. The numbers of errors are given for each position in the con-
　　sensus of a periodic pattern involving more than one letter. The displayed
　　periodic patterns would generally not be statistically significant but are
　　listed for the sake of a general interactive appraisal of the sequence.
　　Periodicities of exceptionally high copy number are indicated with a !-
　　mark.

　　A. AMINO ACID ALPHABET (core: 4; !-core: 4)

　　Location Period Element Copies Core Errors

　　There are no periodicities of the prescribed length.

　　B. CHARGE ALPHABET ({+= KR; -= ED; 0}; core: 5; !-core: 5)
　　and HYDROPHOBICITY ALPHABET ({*= KRED; i= LVIF; 0}; core: 6; !-core: 6)

　　Location Period Element Copies Core Errors

　　There are no periodicities of the prescribed length.

　　--------------------------------------------------------------------------------
　　SPACING ANALYSIS.

　　The spacings between consecutive residues of the same type (all 20 amino
　　acids, + and - charge, and combined charge *) are evaluated for signifi-
　　cantly large or small maximal and minimal spacings. The output is ordered
　　by the beginning point of the significant spacing. Entries are identified
　　by the residue type, spacing (number of amino acids between the identified
　　positions), rank of the displayed spacing (e.g., 50 alanines in the
　　sequence induce 51 spacings, ranked by decreasing length from 1 to 51),
　　and p-value (probability of exceeding the displayed spacing). A maximal
　　spacing with p-value 0.01 or less is considered significantly large; a
　　maximal spacing with p-value 0.99 or larger is considered significantly
　　small. Similarly, a minimal spacing with p-value 0.99 or larger is con-
　　sidered significantly small, and a minimal spacing with p-value 0.01 or
　　less is considered significantly large (excluding doublets). If the first
　　maximal spacing (rank 1) of a residue is significantly large or small,
　　then also the second maximal spacing (rank 2) is evaluated. Large maximal
　　and small minimal spacings indicate clustering effects, whereas small max-
　　imal and large minimal spacings indicate excessive evenness in the distri-
　　bution of the residues.

　　Not evaluated (sequence length < 100 aa, too short).

　　---------------------------------------