车型识别研究论文
车型识别研究论文
在我国经济组成中，汽车产业对促进国民经济发展和社会进步具有重要的战略意义。下面是我为大家精心推荐的关于汽车的科技3000字论文，希望能对大家有所帮助。
汽车的科技3000字论文篇一：《试谈汽车超载监测系统》
摘 要： 为了实时识别各种车型的超载车辆，该系统基于开源计算机视觉库(OpenCV)，先根据车辆照片库建立车型分类器，然后使用数字摄像机拍摄进入监控区域的车辆，在视频中使用分类器识别车型，根据所识别得到的车型去查询数据库获得该车型的核载，再通过动态称重技术获得车辆的实际载重，及时判别车辆是否超载。此 方法 可避免过去使用统一重量衡量不同车型是否超载的弊端，并可同时免线圈测量车速。测试结果表明系统能快速准确地识别出车型。配合动态称重系统，就能实时得出所通过的车辆是否超载，对公路养护和道路交通安全有相当大的实用意义。
关键词： 超载监测; 视频识别; OpenCV; 动态称重
超载车辆的危害很大，主要表现在加速道路损坏和危害道路交通安全，人们都深知其危害性，所以治理超载一直是公路监管部门的工作重点。传统的自动超载信息系统都是使用统一标准，对所有车辆都应用同一个整车重量划分是否超载，这样会遗漏部分实际上已经超过该车型核载的超载车辆。实际上，这部分车辆对道路交通同样造成严重影响。鉴于此，本系统首先识别出车辆的车型，再查询得到该车型的核载重量，对比实测重量，便得知是否超载。理论上能够适用于所有车型。
利用摄像机较长的视域，附加设计了一个测速系统，能方便地得出超速数据，以便作为超速监测和供给动态称重系统作参考。
1 系统构成
1.1 系统方案
系统主要工作过程为：车辆驶入摄像机监视范围，视频流通过以太网传输到后台处理系统，处理系统通过处理视频识别出车辆的车型，然后根据车型从数据库中查出相应的核载重量;同时，安装在地面的动态称重设备测出车辆的实际载重。两个数据对比即可得出车辆是否超载。系统流程如图1所示。
为了加快处理速率，在程序设计过程中多处使用了多线程并行处理。
1.2 OpenCV及其分类器介绍
传统的图像处理软件大多为Matlab，用于开发算法最为快捷，但是其处理速度慢，难以跟上视频处理的需求，所以选用了Intel牵头开发的开源计算机视觉库(OpenCV)。新版的OpenCV已经在易用性上已经接近Matlab，再加上其开源性，很多算法均已公开，加快了开发进程。另外，目前OpenCV已经提供C，C++，Python等语言接口，且支持Windows，Linux，Android和IOS等主流平台，资源相当丰富。对于计算机平台，OpenCV支持多线程并行计算和图形处理器(GPU)计算，这将能大大加快计算速率，用其开发本系统的demo是首选。
图1 系统流程图
为了从视频流中识别出车型，需要使用分类器[1]。所谓分类器，是利用样本的特征进行训练，得到一个级联分类器。分类器训练完成后，就可以应用于目标检测。分类器的级联是指最终的分类器是有几个简单分类器级联组成。每个特定的分类器所使用的特征用形状、感兴趣区域中的位置以及比例系数来定义(如图2所示)。
图2 特征分类
首先使用弱分类器分出货车和客车等车型，然后再分出大中小型货车，最后再精确分类，获得准确的车型。新版本的OpenCV已经支持多种特征的分类器，如SVM，LBP，PBM等。因为系统实时性要求较高，这里选取训练和分类速率都较高的LBP特征分类器。
1.3 训练分类器
使用分类器的需要首先训练，即让分类器“认识”目标，为了训练分类器，需要准备样本，样本包括正样本和负样本。正样本即包含目标的灰度图片，而且每张图片都要归一化大小，负样本则不要求归一化，只需要比正样本大即可(使得可以在负样本中滑动窗口检索)。
OpenCV提供了专门的工具用以整理训练样本的原始数据，只需准备好正、负样本，归一化然后转成灰度图，再使用两个描述文件分别记录这些样本集合，然后输入程序即可整理出原始数据。为了准备正样本，借助OpenCV提供的HighGUI模块，在此专门编写了一个GUI截图工具，界面如图3所示。为了能从不同角度识别车辆，准本正样本时需要准备从一定角度范围描述车辆的样本。
图3 GUI截图工具界面
接下来就是训练分类器，这部分工作直接关系到系统的鲁棒性。同样，OpenCV提供了专门工具训练分类器，既有旧版也有新版，为了有更多特性，在此选择新版本的训练程序。
由于这是基于统计的方法，要对大量数据进行处理，如果选择Haar特性，训练周期会比较长，不利于系统的搭建，所以选择用LBP特性训练分类器。从机器性能方面考虑训练时间，使用英特尔线程构建模块(TBB)重新编译OpenCV，就能得到多核加速，且有利于接下来的程序性能。分类器分为三级，分别为：货车、客车分类器，大、中、小型货车分类器和具体车型分类器。由于客车按载客数区分是否超载，车辆总重不会对公路造成严重损坏，所以本系统无需对客车作出具体车型区分。但若然具体管理部门需要统计车型信息，可以进一步加上客车车型分类器。实际使用时，由于要应对车辆车身的喷漆变化或者小范围合法改装等情况，分类器的分类除了在系统筹建的时候大规模训练外，在系统运行时也应继续训练分类器，增加统计数据，使得识别结果更加精确。
1.4 识别车型及获得核定载重
训练好分类器后，最直观的测试方法是直接输入测试视频，检查识别效果。新版本OpenCV提供一个C++类CascadeClassifier，该类封装了基本的目标识别操作，使得只需要使用该类的实例加载训练好的XML文件，然后逐帧检测即可。若发现目标，结果将会存放在C++标准模板库(STL)容器vector中。但直接对每帧图像使用CascadeClassifier：：detectMultiScale方法将会大大加重系统的工作量并且在多车辆的情况下无法区分开各车辆，为此，首先需要发现车辆，然后区分不同的车辆目标，再对每一个目标单独进行分类识别。
具体的主要操作的顺序为：
(1) 系列的图像预处理操作，降低图像噪音。
(2) 图像差分，发现车辆轮廓[2]，得到运动掩码。图像差分有两种主要方式，分别是帧间差分和背景差分。帧间差分速度快，但容易产生空洞，且无法分离出缓慢运动的车辆;背景差分速度慢，但分离效果好。考虑到如果车辆是缓慢进入测速区，则称重数据可靠性高，而且没有超速，进入识别点的效果好，所以选择帧间差分，这里使用能有效减小前景空洞的三帧差分算法[2]。
(3) 结合运动掩码更新历史运动图像、计算历史运动图像的梯度。
(4) 分割运动目标，得到一辆一辆的车，并跟踪。为区分开图像中的每一辆车，需要对其进行标记，这里使用的方法为：
[Mkx，y=ID ifMk-1x，y≠0&k-1≠10 ifMk-1x，y=0 ]
式中：Mk(x，y)为分割出来的单独车辆目标的第k帧感兴趣区域矩形。这种方法虽然鲁棒性较好，但是因为重复计算量大，运算速度有限，所以在确定每辆车的ID后，使用OpenCV提供的更为快速的Camshift算法[3]继续跟踪。
(5) 计算每辆车的运动方向。这部分关系到运动目标筛选，在部分场合，摄像机的视野可能会涉及逆向车道。在这种情况下，可以通过筛选符合主要行驶方向的车辆来排除其他车辆或无关运动目标的干扰。
(6) 车辆进入测速区，开始测速。
(7) 车辆离开测速区，结束测速并计算速度。使用TBB进行并行分类识别车型。由于OpenCV新版矩阵结构Mat的所有操作使用原子操作，大大减轻了多线程编程的工作量，所以这里使用多线程并行操作是最佳选择。
(8) 根据所安装动态称重系统的车速要求，判断是否需要引导车辆到检测站进行检查。
1.5 获得实际载重
在视频分析中发现车辆后，对比动态测重模块中测得的实际载重。这里需要把应用场合分为两种情况：高速测重和低速测重，至于高低速的阀值，这根据不同动态称重系统的性能而定[4]，在系统安装时根据动态称重系统参数设置即可。由于目前高速测重技术的精度未达到作为证据的要求，所以在高速测重的场合，所得车重数据只能作为初步判断，若初步发现车辆超载，需要进一步引导车辆到大型地磅再次静态测量，并作其他处理。在低速测重场合，测得的动态数据可靠，可直接作为证据使用。所以系统的运行需要测速模块的配合。 无论高速场合与低速场合，本系统都能实现视频测速功能，可以直接用作超速抓拍系统，降低了公路部门的重复投入成本。
1.6 测速方法
测速测量车辆通过测速区所用的时间，然后用测速区长度除以时间而粗略估计得到。考虑到摄像机视域限制，设定的测速区域并不长，只有20 m左右，而且速度是用于参考载重信息是否有效的，所以无需太精确，因而可认为车辆是直线经过测速区域的。测速区的长度需在系统安装时手工进行长度映射。另外，确定通过测速区域的时间差使用帧率和帧计数得出，这样在多线程处理的情况下，可以排除系统时钟和处理速率的干扰，得出准确时间差。
2 测量结果
为快速测试系统性能，直接使用测试视频替代摄像机输入。使用微软Visual Studio 2010 MFC + OpenCV 2.44 编写一个即时处理程序，界面如图4所示。
图4 运行在Windows平台上的系统
测试使用一台Intel Core i5M处理器(主频2.3 GHz+智能变频技术)、6 GB内存、 操作系统 为Windows 7 64 b的普通 笔记本 计算机，测试代码尚未使用图形处理器(GPU)计算，但代码在识别部分应用了TBB进行多核并行加速计算。
测试视频共两段，分别在两个不同的场景拍摄，第一段只有一辆公交车，场景较为简单;第二段则是多车多人环境，并且有车辆并行的情况，场景较为复杂，干扰较多。
第一段视频主要用于测试系统的极限性能，在测试开始前，先用转码工具把同一段视频转成不同帧率和分辨率的几段视频，其中视频的宽高比不变。输入视频测试后的结果如表1所示。
视频原始长度为6 s，双斜线为该场景的称重和测速区域。
测试结果表明：系统能实时处理标清视频流，但对高清视频还需进一步优化。
第二段视频主要测试系统的车型识别能力，测试数据如图5所示。
表1 输入视频测试后结果
图5 多车并行时能够准确区分
第二段视频夹杂较多无关目标，如行人、抖动的树枝横向行驶的车辆等，其中双白线之间区域为本场景的称重测速区域。
通过测试，可以看出无关目标能被全部排除，体现了车辆筛选很好的鲁棒性。视频中共通过9辆汽车，所有车辆均本正确识别车型。
3 结 语
通过测试数据可以看出，本系统提出的车型识别算法能适应不同场景和一定的环境变化，具有较高的效率和鲁棒性。随着计算机及其他数字信号处理(DSP)设备的信息处理能力不断提高，应用实时视频处理技术促进智能交通的能力将更大更稳定。若本系统能真正应用在智能交通系统上，有望对遏制道路超载超速现象做出贡献。
参考文献
[1] LIENHART Rainer， MAYDT Jochen. An extended set of Haar?like features for rapid object detection [J]. IEEE ICIP， 2002 (1)： 900?903.
[2] 徐卫星，王兰英，李秀娟.一种基于OpenCV实现的三帧差分运动目标检测算法研究[J].计算机与数字工程，2011(11)：141?144.
[3] BRADSKI G R. Computer vision face tracking for use in a perceptual user interface [EB/OL]. [2010?12?02].
[4] 张波，鲁新光，邓铁六，等.动态车辆称重物理模型与提高动态称重准确度研究[J].计量学报，2009(5)：426?430.
[5] 唐双发.基于OpenCV的车辆视频检测技术研究[D].武汉：华中科技大学，2009.
[6] 詹群峰.基于OpenCV的视频道路车辆检测与跟踪[D].厦门：厦门大学，2009.
[7] 郭旭，张丽杰.运动目标检测视频监控软件的设计与实现[J]. 计算机技术与发展，2010，20(8)：200?207.
[8] 周品，李晓东.Matlab数字图像处理[M].北京：清华大学出版社，2012.
[9] 陈胜勇，刘盛.基于OpenCV的计算机视觉技术实现[M].北京：科学出版社，2008.
[10] 刘瑞祯，于仕琪.OpenCV教程基础篇[M].北京：北京航空航天大学出版社，2007.
[11] 范伊红，彭海云，张元.基于SVM 的车型识别系统的设计与实现[J].微计算机信息，2007，23(5)：296?297.
[12] 李庆忠，陈显华，王立红.一种视频运动目标的检测与识别方法[J].模式识别与人工智能，2006，19(2)：238?243.
[13] [美]REINDERS J， 聂雪军. Intel Threading Building Blocks编程指南[M].北京：机械工业出版社，2009.
[14] 刘慧英，王小波.基于OpenCV的车辆轮廓检测[J].科学技术与工程，2010，10(12)：2987?2991.
汽车的科技3000字论文篇二：《试谈现代科技在汽车焊接工艺中的应用》
摘 要：随着我国汽车保有量的不断增加，汽车售后市场呈现了井喷式的发展趋势，与汽车相关的售后市场服务行业开始兴起。其中汽车维修是后市场比较火爆的行业，汽车的使用必然会涉及汽车的维修。因此，为了能够更好的实现汽车维修效率，提高汽车维修的质量，应该加强对于汽车维修行业的行业监管以及对汽车维修技术的提升。目前，诸多的现代化技术开始不断的应用到汽车维修之中，其中尤其以焊接工艺为主。因此，本文重点对汽车焊接工艺中现代科技的应用进行分析，从而探讨其未来的发展趋势。
关键词：现代科技;汽车;焊接技术;工艺
引言
汽车加工与制造以及汽车维修领域，都会涉及汽车的焊接技术。目前，随着技术的不断发展，尤其是汽车生产制造业的蓬勃发展，已经可以实现汽车车身以及车辆配件的无缝焊接技术。车身的加工甚至采用模具化加工的形式，从而减少了因为焊接造成的不足。因此，目前，焊接工艺在汽车后市场应用比较广泛，尤其是在汽车的维修市场中，当汽车出现事故的时候，就会采用焊接技术进行维修，从而让汽车能够保证正常的使用。此外，在汽车的加装方面，焊接技术更加的适用，并且通过引进先进的现代科技，从而让焊接效果与质量都更加完善。
一、汽车焊接工艺的应用领域分析
在汽车领域中，由于越来越多的高新技术被应用，是的汽车生活更加丰富。对于我国而言，随着汽车保有量的不断增加，汽车售后市场出现了井喷的状态。在汽车售后市场中，汽车的维修与保养占据着非常重要的地位，也让汽车的服务产业有了较大的发展。对于汽车的焊接工艺而言，最早是应用于汽车的车身焊接。但是，随着技术的发展以及车身制造工艺的发展，汽车车身开始使用模具制作，从而降低了因为焊接而造成的车身问题。那么，下面就对现代化的汽车的焊接工艺主要应用领域进行分析：
1、在汽车的维修领域中有非常广泛的应用;汽车维修属于汽车售后市场领域，由于汽车驾驶的过程中，难免会出现碰撞的现象，从而造成了汽车车身或者是相关配件的损坏。因此，在这种情况下，就可以使用汽车的焊接工艺，将损坏的部分采用焊接的方式，从而进行汽车的维修工艺。
2、人们对于汽车的装饰和改装越来越感兴趣。虽然在汽车检测的过程中，对于擅自改装会进行处罚，但是有车一族们仍然热衷于对于汽车的改装和装饰。其中，对于汽车尾翼的安装非常常见。汽车安装尾翼以后，就显得非常运动动感，有一种非常霸气的感觉。因此，为了让汽车的外观更加个性鲜明，需要对汽车的外观进行相关的改装，从而实现车主所需要的效果。而对于尾翼的加装而言，就一定要采用焊接技术，从而使得汽车的尾翼牢固坚实。因为安装尾翼还是存在一定的风险的，当车速达到一定程度的时候，就需要保证汽车的尾翼的稳定性。
3、对于汽车的车身配件的焊接工艺;汽车在使用的过程中，经常需要在配件方面进行焊接，此外对于在配件之间的结合方面，也需要在适当的情况下使用汽车焊接技术。因此，对于汽车的焊接工艺而言，主要在车身焊接、汽车改装以及汽车配件之间主要进行应用。
二、现代科技在汽车焊接工艺中的应用
随着现代科技的不断发展，汽车焊接工艺中也不断的引入了现代的科技技术。其中最为重要的就是计算机技术，计算机的单片机远程通信技术以及3Dmax等技术开焊接始不断应用到汽车的焊接工艺中。由于人工焊接技术容易在焊接的过程中出现失误，无法实现循迹操作，从而造成焊接的不完美。因此，采用计算机单片机技术，可以进行程序编译，将需要焊接的部分利用3Dma x的进 行仿真，从而保证在焊接的过程中，其能够实现完美的循迹焊接，降低了焊接过程中出现的失误。
此外，在焊接的工艺方面，又引入了一些工艺以及化工技术。传统的高温焊接技术，不仅仅容易造成伤害，更是对操作人员有一定的影响。因此，使用现在的氩弧焊焊接技术，虽然温度更高，但是焊接的质量有所提高。对于焊接的接口以及焊面的平整度，都有了显著的提高。因此，随着现代科技的不断发展，促进了多个行业工艺的提升。对于汽车的焊接工艺而言，引入计算机技术并且实现真正的智能化以及自动化焊接，从而让焊接工艺更加安全方便，有效的提升焊接的效率，保证在焊接的过程中，达到质量的提升以及客户的满意提升。总之，要充分适应时代的发展，让更多的现代科技不断的应用到汽车的焊接工艺之中，从而保证其在不断的发展过程中，符合现有时代的发展理念，满足客户不断提升的硬性要求，实现现代化的汽车焊接工艺。
三、机器人焊接工艺是现代汽车焊接技术的发展前景
汽车焊接最主要的是车身的焊接。在汽车制造公司车身的主要焊接方法为弧焊、点焊、二氧化碳保护焊等。随着社会的发展，人民生活水平的提高，用户个性化需求的日益强烈，对汽车的安全性、美观性与舒适性的要求越来越高，同时汽车制造企业为了追求更大的经济效益，对焊接精度、焊接质量和焊接速度等的要求越来越高，因此建立一条现代化的生产流水线就显得非常重要。而焊接机器人的应用促进了现代化流水线的建立。现代化的焊接流水线主要是满足多车型、多批次的市场需求，提高车身车间生产能力的柔性和弹性。因此现代焊接线必须具有柔性。那么如何才能使焊接线具有柔性呢?普通的焊接线是刚性的，主要由焊接夹具、悬挂点焊机、弧焊机和多点焊机等组成。
这种焊接线一般只能焊接一种车型的车身，那么为了满足市场多元化的需求，就需要重新建立焊接流水线。这对企业来说是非常不利的，企业是追求利润为目的的，并且重新建立流水线造成了财力、人力、物力的浪费。于是建立柔性化焊接生产线摆在了企业面前。机器人的出现与应用满足了汽车企业的现代化的需求，实现了焊接生产线的柔性化。那么在车身焊接线上应用的机器人主要有几种:点焊机器人、弧焊机器人和激光焊机器人。这些机器人的应用，使焊接实现了机器人代替工人工作。
1、点焊机器人：主要进行的是点焊作业，在点与点之间移位时速度比较快，从而减少了移位的时间，通过平稳的动作、长时间的重复工作和准确的定位，取代了笨重、单调、重复的体力劳动，更好地保证了焊点质量，使工作效率得到了很大的提高。它是柔性自动生产系统的重要组成部分，增强了企业应变能力。
2、弧焊机器人：弧焊过程比点焊过程要复杂得多，对焊丝端头的运动轨迹、焊枪姿态、焊接参数都要求精确控制。具有较高的抗干扰能力和高的可靠性。能实现连续轨迹控制，并可以利用直线插补和圆弧插补功能焊接由直线及圆弧所组成的空间焊缝，还应具备不同摆动样式的软件功能，供编程时选用，以便作摆动焊，而且摆动在每一周期中的停顿点处，机器人也应自动停止向前运动，以满足工艺要求。此外，还应有接触寻位、自动寻找焊缝起点位置、电弧跟踪及自动再引弧功能等。
3、激光焊接机器人：激光焊接是与传统焊接本质不同的一种焊接方法，是将两块钢板的分子进行了重新组合，使两块钢板融为了一体变为一块钢板，从而提升了车身结构强度。同时在焊接过程中焊接工件变形非常小，一点连接间隙都没有，焊接深度/宽度比高，焊接质量高。从而提升了车身的结合精度。可见机器人的应用，实现了焊接流水线的智能化，实现了焊接生产线的自动化与现代化。
结束语
汽车维修行业中的汽车焊接行业，其技术要求相对较高，并且直接影响着汽车的维修效果。焊接技术，一般是针对出现重大事故或者是问题车辆等进行焊接。为了让焊接的痕迹最小化，实际上就是为了能够更好的实现高精度焊接，需要不断引入现代科技技术。计算机技术的引入，让焊接工艺能够以一种循迹的方式进行，从而避免了焊接过程中出现的认为失误。此外，在汽车的生产以及制造的过程中，依然需要不断的引入高新科学技术，让焊接工艺更加精湛，从而实现汽车的高精度和高密度，实现汽车质量的全面提升。
参考文献
[1]刘鸣斌.煤层气发动机爆震的检测与控制[J].内燃机与动力装置,2011(02)：45-46.
[2]吴扬帆.汽油发动机爆震分析与控制[J].传动技术,2010(13):36-38.
[3]高玉明.点燃式发动机临界爆震控制及其特性[J].吉林大学学报,2012(14)：77-79.
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[1] Xiangyun Liao, Zhiyong Yuan*, Qi Zheng, Qian Yin, Dong Zhang, Jianhui Zhao. Multi-Scale and Shape Constrained Localized Region-Based Active Contour Segmentation of Uterine Fibroid Ultrasound Images in HIFU Therapy, PLoS One, Vol. 9, No. 7, e103334, 2014.(SCI收录)[2] Xiangyun Liao, Zhiyong Yuan*, Pengfei Hu and Qianfeng Lai. GPU-assisted energy asynchronous diffusion parallel computing model for soft tissue deformation. Simulation: Transactions of the Society for Modeling and Simulation International, Vol. 90, No.11, 1199-1208, 2014. (SCI收录)[3] Weixin Si, Zhiyong Yuan*, Xiangyun Liao, Zhaoliang Duan, Jianhui Zhao. An Energy Based Free Boundary Asynchronous Diffusion Model for 3D Warping of Tissue Dynamics. Journal of Statistical Computation and Simulation, Vol. 84, No. 6, Pages: 1280-1296, 2014. (SCI收录)[4]袁志勇，童倩倩，喻思娇, 廖祥云. 基于压缩感知与LS_SVM的三维组织表面重建. 华中科技大学学报(自然科学版), 第42卷, 第8期, Pages: 7-11, 2014. (EI收录)[5]Zhiyong Yuan, Weixin Si, Xiangyun Liao, Zhaoliang Duan, Yihua Ding, Jianhui Zhao. Parallel computing of 3D smoking simulation based on OpenCL heterogeneous platform. Journal of Supercomputing, 2012, Volume 61, Number 1, Pages: 84-102. (SCI&EI收录)[6]Jianhui Zhao, Yihua Ding, Ravindra S. Goonetilleke, Shuping Xiong, Yuanyuan Zhang, Chengjiang Long, Zhiyong Yuan. Interactive Deformation Simulation of Manual Girth Measurement for Limbs, Information-An International Interdisciplinary Journal, 2012, Vol.15, No.1, Pages: 339-346. (SCI收录[7]Weixin Si, Zhiyong Yuan*, Xiangyun Liao, Zhaoliang Duan, Yihua Ding and Jianhui Zhao. 3D Soft Tissue Warping Dynamics Simulation Based on Force Asynchronous Diffusion Model. CASA2011 Special Issue of Journal of Computer Animation and Virtual Worlds, 2011, Volume 22, Issue 2-3: 251-259. (SCI收录)[8]Jianhui Zhao, Zhong Zhang, Shizhong Han, Chengzhang Qu, Zhiyong Yuan, Dengyi Zhang. SVM Based Forest Fire Detection Using Static and Dynamic Features. Computer Science and Information Systems, Vol. 8, No. 3, 2011, Pages: 821-841. (SCI收录)[9]Zhiyong Yuan, Shikun Feng, Qian Yin, Xiali Wang, Dengyi Zhang, Jianhui Zhao, Mianyun Chen. Endoscopic Image Cutting Simulation Based on Mass-Spring Model and Computational Geometry. International Journal of Circuits, Systems, and Computers,Vol.18,No.18(2009), Pages: 1453-1465. (SCI收录)[10]Qian Yin, Zhi-Yong Yuan, Ping Guo. Studies on the distribution of the shortest linear recurring sequences. Information Sciences, 2009, Vol.179, Pages: 2379-2389. (SCI收录)[11]Mengyi Liu, Zhiyong Yuan*, Yufeng Ma, Xingwei Chen, Qian Yin. Heterogeneous Face Recognition and Synthesis Using Canonical Correlation Analysis. Journal of Convergence Information Technology, 2012, Vol.7, No.8, Pages: 398-407. (EI)[12]Zhaoliang Duan, Zhiyong Yuan*, Xiangyun Liao, Weixin Si, Jianhui Zhao. 3D Tracking and Positioning of Surgical Instruments in Virtual Surgery Simulation. Journal of Multimedia, 2011, Volume 6, Number 6, Pages: 502-509.(EI收录)[13]袁志勇, 司伟鑫, 廖祥云, 段昭亮, 赵俭辉. 虚拟针灸视觉建模与仿真方法研究. 系统仿真学报, 2011年第23卷第8期, Pages: 1708-1713.[14]Zhiyong Yuan, Yuanyuan Zhang, Jianhui Zhao, Yihua Ding, Chengjiang Long,Lu Xiong, Dengyi Zhang, Guozhong Liang. Real-time Simulation for 3D Tissue Deformation with CUDA Based GPU Computing. Journal of Convergence Information Technology, Volume 5, Number 4, June 2010, Pages:109-119. (EI收录)[15]Zhiyong Yuan, Zhaoliang Duan, Weixin Si, Xiangyun Liao, Ruixue Mao, Jianhui Zhao. Real-time smoking simulation based on OpenCL and GPU acceleration technologies. Journal of Information and Computational Science, Vol.7, No.12, Pages: 2503-2512, December, 2010. (EI收录)[16]Yihua Ding, Jianhui Zhao, Zhiyong Yuan, Yuanyuan Zhang, Chengjiang Long, Lu Xiong. Constrained Surface Recovery Using RBF and Its Efficiency Improvements. Journal of Multimedia, 2010, Vol. 5, No.1, Page(s): 55-62. (EI收录)[17]Zhiyong Yuan, Yuanyuan Zhang, Jianhui Zhao, Yihua Ding, Chengjiang Long,Lu Xiong, Dengyi Zhang, Guozhong Liang. Real-time Simulation for 3D Tissue Deformation with CUDA Based GPU Computing. Journal of Convergence Information Technology, Volume 5, Number 4, June 2010, Pages:109-119. (EI收录)[18]Weixin Si, Zhiyong Yuan*, Ruixue Mao, Jianhui Zhao, Xiangyun Liao, Zhaoliang Duan. Modeling and Realization of Virtual Acupuncture Training Simulation System. Journal of Digital Content Technology and its Applications, Vol.4, No.8, November 2010, Pages: 126-136. (EI收录)[19]Xiangyun Liao, Zhiyong Yuan*, Weixin Si, Zhaoliang Duan, Ruixue Mao, Jianhui Zhao. Research and Application of Parallel Computing Technologies based on CUDA and OpenCL. Journal of Convergence Information Technology, Volume 6, Number 6, June 2011, Pages: 25-37.(EI收录)[20]Yuanyuan Zhang, Zhiyong Yuan*, Yihua Ding, Jianhui Zhao. Real-time Simulation of Smoking Based on GPU Computing for Surgical Simulation. Journal of Computational Information Systems, Volume 6, Number 13, December 2010, Pages: 4263-4273. (EI收录)[21]Zhiyong Yuan, Yihua Ding, Yuanyuan Zhang, Jianhui Zhao. Real-time Simulation of Tissue Cutting with CUDA Based on GPGPU. Advanced Materials Research, Vols.121-122(2010), Pages: 154-161. (EI收录)[22]陈二虎, 袁志勇*, 余泽江, 廖祥云, 朱炜煦. 虚拟手术系统中电磁力反馈建模仿真与实现. 系统仿真学报, 第26卷, 第9期, Pages: 2003-2008, 2014.[23]赖虔葑, 袁志勇*, 郭甲翔, 廖祥云, 郑绵仑. 基于三维均值坐标和GPU加速的弹性体形变仿真. 系统仿真学报, 第26卷, 第9期, Pages: 1907-1926, 2014.[24]胡鹏飞, 袁志勇*, 廖祥云, 郑奇, 陈二虎. 基于CPU-GPU混合加速的SPH流体仿真方法. 计算机工程与科学, 第36卷, 第7期, Pages: 1231-1237, 2014.[25]郑奇, 袁志勇*, 肖玲, 王慧玲, 王高华. 基于Cortex-M3的高速安全U盘设计. 计算机工程与设计, 第35卷, 第4期, Pages: 1214-1220, 2014.[26]袁志勇*, 郭甲翔, 杨成, 韩婕, 廖祥云. 基于粒子的流体和可形变固体双向耦合. 系统仿真学报, 第25卷，第10期, Pages: 2327-2331, 2013.[27]袁志勇, 尹乾, 胡君, 冯仕坤. 基于改进质点-弹簧模型的图像变形仿真方法.华中科技大学学报自然科学版, 2009年第37卷, 第1期, Pages: 35-37. (EI收录)[28]袁志勇, 尹乾, 冯仕坤, 胡君. 内窥镜图像实时动态流血合成与仿真. 武汉大学学报信息科学版, 2009年第34卷, 第3期, Pages: 317-320. (EI收录)[29]袁志勇, 丁乙华, 张圆圆, 赵俭辉. 基于GPU加速的虚拟内窥镜手术实时冒烟仿真. 武汉理工大学学报, 2009年第31卷第18期, Pages: 55-58.[30]赵俭辉, 龙成江, 丁乙华, 袁志勇. 一种基于立方体小栅格的K邻域快速搜索新算法. 武汉大学学报(信息科学版), 2009年第34卷,第5期, pages: 615-618.(EI收录)[31]袁志勇, 熊惠林, 陈绵云. IKE协议的研究与改进. 计算机工程, 2007年第9期.[32]袁志勇, 查桂峰, 陈绵云. 基于反对称小波的车型识别研究. 武汉大学学报(信息科学版), 2005年第30卷, 第6期, pages: 560-563. (EI收录)[33]袁志勇, 查桂峰, 陈绵云. 基于聚类的二级模糊综合评判的车型识别研究. 计算机工程与应用, 2005年第12期, Pages: 202-205.[34]袁志勇, 肖畅, 陈绵云. 一种NVF量化的小波域图像水印算法及实现. 计算机工程与科学, 2005年第8期, Pages: 44-46.[35]袁志勇, 杨土安, 夏维, 陈绵云. 一种自适应目标DCT的数字水印算法. 计算机工程与科学, 2005年第10期, Pages: 40-43.[36]袁志勇, 李敏, 陈绵云. 基于整型小波变换和嵌入式零树编码的医学图像压缩. 计算机应用研究, 2004年第6期, Pages: 110-113.[37]谭晓华, 袁志勇. XML数据存储模型及优化的研究. 微型机与应用, 2004年第1期[38]Zhiyong Yuan, Chang Xiao, Mianyun Chen. Image Watermarking Based on Wavelet Quantization. Journal of Advances in Systems Science and Applications, Pennsylvania, USA, Dec. 2003, Vol. 3, No.4, Pages: 641-644.[39]李敏, 苏光奎, 袁志勇. 生物组织脱水机智能系统设计与实现. 微型机与应用, 2003年第12期.[40]苏光奎, 袁志勇, 杨维均. 远程智能数据采集与处理系统设计. 武汉大学学报(信息科学版), 2002年第2期.[41]袁志勇, 苏光奎, 杨维均. 利用Win32 API通信函数设计串行通信程序. 测绘信息工程, 2000年第4期.[42]袁志勇. 实用微机红外通讯技术, 实用无线电, 1998年第5期.
求一篇汽车类论文
本科生毕业论文
题 目:我国汽车自主品牌建设研究探讨
学生姓名: 刘 爽
专 业: 汽车车身设计
班 级: 2007级
指导教师: 张天时
2011年1月
摘 要
近些年来，搭乘中国车市这艘万吨巨轮，自主品牌获得了令人欣喜的成果。不少车企甚至乘胜追击，推出了面向高端的全新品牌。中国汽车人越来越清晰地认识到，汽车绝不是“四个轮子加四个沙发”那么简单，更不是“论斤卖”那么幼稚，汽车是有品牌溢价的。同样的工序，同样的技术配置，挂上不同的标志，售价有天壤之别。目前我国汽车工业正处于品牌的重新洗牌和崛起阶段,国外汽车品牌不断冲击中国汽车市场,使本来就处于弱势的汽车自主品牌在各方面都受到了极大的冲击。树立自主品牌,发展和提升自主品牌已迫在眉睫。本文从品牌文化建设的角度,以期为我国汽车工业的长期发展和打造有竞争力的中国汽车品牌提出可供借鉴的策略。
关键词：自主品牌 汽车产业 品牌建设
目 录
摘 要 1
第一章 国内汽车品牌建设发展现状 2
1.1国内汽车品牌建设现状 2
1.2新车型推出加快 2
1.3品牌并购开始 2
1.4外来品牌与国内品牌的冲突 3
1.5 随意降价、损害品牌 3
1.6广告设计问题 4
第二章我国汽车自主品牌建设的问题和重要性 5
2.1 中国汽车自主品牌建设的重要性 5
第三章我国汽车自主品牌建设的问题及对策研究 7
3.1现阶段自主品牌建设中存在的问题 7
3.2政府层面 10
结 束 语 16
参考文献 17
致 谢 18
绪 论
本文首先围绕着品牌战略的内涵、目标和特征进行了理论性分析，并进一步提出了品牌战略的理论研究模型品牌战略的阶段模型。从我国汽车经销企业历史发展阶段、汽车经销企业品牌战略实践中的主要问题两个方面讲述了我国汽车经销企业的品牌战略实践，并指出了我国汽车经销企业的未来发展趋势，以及实施品牌战略对汽车经销企业发展的长远意义。充分运用品牌战略阶段模型，对汽车经销企业在品牌定位、品牌塑造、品牌评价以及品牌发展四个阶段的实施策略进行了分析和研究，并且还在每一个阶段都建立了相应的策略模型。
第一章 国内汽车品牌建设发展现状
1.1国内汽车品牌建设现状
经过多年的发展，我国汽车营销模式取得了长足的进步。营销模式正在向多样化方向发展，这符合当前汽车市场发展阶段的特点和汽车消费群体的不同需求，适应市场差异化、消费个性化的要求。经营、销售和服务都比较规范的特许经营专卖店，是目前汽车厂家积极推行的主要营销模式，这类规模合理、服务齐全的3S或4S店得到广泛推广。从客观上讲，我国汽车营销总体上处于产品不断更新、价格不断下降、宣传手段不断创新、渠道服务不断拓展提升的阶段。
1.2新车型推出加快
1月8日，在法国巴黎的标志品牌标识发布会上，其全球总裁让，马克-盖乐，发布了全新品牌战略，并宣布2010年-2012年标致，将在全国投放14款新车型，而知其中的第一款新车---标致408将于本月25日在中国进行首发。
截至2009年12月31日，东风标致旗下各个车型全年累计销售突破11万辆，同比增长44%。2010年，除了即将上市的408，还将有一款全新的SUV引入国内，这款新车极有可能就是在欧洲家喻户晓的3008。到2010年末，东风标致希望将现有经销店的数量从280家增加到340家，以实现东风标致全面飞跃的战略目标。
1.3品牌并购开始
面对激烈竞争的中国市场，外资品牌增大了在中国进行品牌整合的力度，一个以合资外方主导的品牌重组与整合全面展开。长安福特、江铃汽车的整体品牌整合，是年底报出的汽车产业重大新闻事件;而东风日产重组了郑州日产，上海通用对金杯通用的重组都已经接近尾声，上汽集团未来可能对江西五十铃和重庆重汽重组，大众也积极在中国加强领导力量，试图将南北大众整合在一起，这些都说明汽车产业己经开始进入了战略重组阶段。有专家预言，未来5年，中国汽车企业的总数量，将下降到10家左右。除了上述外资重组外，中方在整合资源基础上主导重组，和中方为了优势互补而进行的强强联合，也开始在酝酿之中。
1.4外来品牌与国内品牌的冲突
我国大部分合资汽车企业在品牌方面奉行的都是“拿来主义”，引进车型的同时也引进品牌，汽车营销基本上都是“为他人作嫁衣”。即便如此，一些外资品牌进入中国市场之后，也开始出现水土不服的现象，如何针对中国消费者的心理和个性需求来实现品牌的本土化，是所有企业都面临的一个课题。另一方面，自主品牌由于外资品牌和自身营销不力的原因，发展缓慢。如一汽红旗轿车正逐渐被市场边缘化，只有靠马自达来延长红旗品牌的生命，而吉利、奇瑞，经历了两年的高速增长后，价格低廉的优势不再出现，丰田、通用对其知识产权的诉讼也折射出民族汽车工业在产品研发方面的劣势。
1.5 随意降价、损害品牌
近几年来，新车上市时加价销售似乎己成为一种普遍现象，尤其以广州本田生产的新雅阁(ACCORD)、飞度(FIT)和上海通用的别克凯越(EXCELLE)为甚，其他车型上市初期也是短暂炒一阵子，只是持续时间不如上述三款车长。由于炒车现象的存在，购车者多付了钱，欲购车者却多付出了等待的时间，对他们都是不公平的，长久下去，企业和经销商就会给外界一个非诚信形象。与加价相对应，一些企业也出于“赚快钱”的心理，定价策略也出现随意性的倾向，新车上市时定价偏高，一旦市场反应不佳，便马上宣布降价。如江淮瑞风(Refine)上市仅三个月，最高降价幅度达6万元，本来企业降价是想制造热点，但频频降价反过来会助长消费者持币待购的心理，对销售无益。更重要的是，每一次降价都是对己购车主的一种伤害，而准备购车的消费者也会怀疑企业的利润率到底有多少，这都会令企业的品牌形象大打折扣。
1.6广告设计问题
翻开报纸、杂志，打开电视，汽车广告扑面而来，但很少有广告给人留下深刻的印象。在广告的媒体投放策略方面，一些汽车企业的随意性更加明显。他们选择媒体的依据，不是媒体的有效发行量和媒体影响力、媒体目标受众与产品目标受众是否重叠，而是与媒体广告部门负责人(业务员)的个人关系。
第二章我国汽车自主品牌建设的问题和重要性
2.1 中国汽车自主品牌建设的重要性
2.1.1发展自主品牌的重要性
目前从世界汽车工业发展史中国汽车工业现状来看，中国汽车工业的发展壮大离不开自主品牌，努力培育自主品牌是中国汽车工业发展壮大的必由之路，中国汽车市场正进入蓬勃发展的活跃期，同时我国为汽车工业征得的五年保护期已过近半，自主品牌的发展面临空前的机遇和挑战，中国汽车必须冲破传统的观念和束缚，以与时俱进的精神，打破种种束缚，是中国汽车走向健康发展的轨道，坚守和发展自主品牌，在开放中走自主发展之路，是中国汽车工业发展的必然选择。
2.1.2建立自主品牌是提升我国汽车产品自主开发能力的必然条件
我国汽车产业20年来的合资政策无论在增加劳动就业，培养技术人员、输送管理经验、传播营销理念等各方面都做出了极大贡献。然而，在大量的合资中，我们不仅没有掌握国外先进技术，明显的提高我国汽车产业自主开发能力，反而丢失了原有的品牌和研发能力，中国汽车企业自主品牌汽车企业十分重视产品的价值和作用，大多数厂商仍然以广告促销、渠道建设、产品推广为主导，对于品牌的建设还未能引起足够的重视，而且广告诉求也大同小异，并不能明确的传播品牌的个性，随着国内汽车市场竞争的加剧，停留在产品层面上的价格竞争和单纯的促销手段最终导致的结果不仅是市场份额的减少和利润的下降，更为严重的是自主品牌价值的流失。
自主品牌的载体，与其说是汽车产品，倒不如说是汽车的自主品牌，自主品牌解决是技术的生存权的问题，所以，自主品牌对提高自主开发能力来说是必不可少的前提，建立自主品牌是提高我国汽车自主开发能力的必要条件。
据联合国工业计划署最新统计，世界名牌占全球品牌不到3％，而其产品却占了全球市场的40％以上，销售额更占据了全球50％左右，个别行业(如计算机软件)则超过了90％，这说明现代经济的竞争已经从产品竞争的时代转入了品牌竞争的时代。在国际市场上，因为产品越来越同质化了，产品之间的物理属性已经相差无几，不能很好的满足消费者的情感和精神的寄托。所以品牌不仅带来产销量的不同，更是产生巨大的经济效应。
可见，在现代竞争激烈的市场中，品牌已经跨国公司作为控制资源的配置资源，抢占和控制市场的利器，简而言之，中国汽车自主品牌的发展道路，就是其于国际汽车巨头品牌的博弈过程，未来10-20年，中国能否诞生世界级的跨国汽车工业集团，能否培养出自己的全球品牌将是中国汽车工业成败的一个重要标志
第三章我国汽车自主品牌建设的问题及对策研究
3.1自主品牌汽车市场表现
自主品牌面临的形势可谓严峻。从近三年的市场表现看，自主品牌一直处于领先地位的A0和A00市场的份额逐年下降，其中特别是A00级市场，自主品牌的市场份额从2008年的7.7%降到2009年的7.3%，今年上半年降至6.9%。 “国家鼓励小排量车只是一个口号，所以自主品牌现在日子相当难熬。 ”在第七届中国汽车营销首脑风暴上，全国乘用车联席会秘书长饶达的一番话让自主品牌汽车的经营者感受到了一丝寒意。饶达表示，汽车下乡政策取消以后，明年自主品牌可能是最困难的一年。目前，我国汽车企业已经开始重视品牌，许多大型汽车厂商开始进行“品牌专营”和“品牌专卖”。但是，对于品牌的真正内涵，我国大多数企业还没有真正理解，经常把品牌与企业、品牌与产品甚至品牌与市场销量简单地混为一谈。从中外企业品牌经营状况的对比可以看出，目前，我国汽车品牌经营依然存在有待解决的问题，主要表现在以下方面：
3.2自主品牌建设遇到的问题及对策分析
3.2.1亟待提升自主研发能力
自主品牌由名称、标识、知识产权、资本规模等几大要素组成，其中最为重要的知识产权的核心内容就是自主研发技术。自主开发是自主品牌的核心与关键，缺少核心技术和自主研发能力的自主品牌是没有生命力的。然而，我国汽车产业通过20多年来“以市场换技术”的合资发展模式并没有如愿以偿地换来核心技术与自主研发能力。据专家统计，从产品的技术性能来看，我国整体轿车水平几乎落后于发达国家10年，生产工艺水平落后20年，开发设计水平则落后30年。跨国公司在汽车整车以及发动机、变速箱等关键总成的设计开发领域，一直不愿在合资企业开展实质性的研发工作；在技术转让费、关键设备及零部件供货价格等方面，也提出了苛刻条件。虽然合资企业大部分已建立了研发中心，但这些研发机构很少开展实质性的研发活动。近年虽然开始有少部分合资企业开始了一些开发尝试，但主要是产品的局部改进，离整车开发还相当遥远。
同时，我国在研发人才的数量方面也严重不足，和发展自主品牌的需求之间存在着明显的落差，同汽车工业强国相比差距甚大，这已是各方面公认的事实。例如，在欧美发达国家，汽车行业从业人员中技术人才约占30%，我国则不足8%。据有关资料显示，我国发展自主品牌的技术人才约需10万人，目前仅2万余人，缺口达80%。这么大的缺口仅靠高校汽车专业的毕业生来填补在近期是不可能的，需要一个较长的时期才能完成研发人才的基本积累。
3.2.2提高品牌经营意识
我国汽车企业大多数缺乏品牌经营意识，忽视品牌的资产价值对企业持续发展的巨大作用，没有从战略的高度来打造知名汽车品牌，谋求长远发展，而是急功近利，仅仅关心汽车的产量和销量。至1997年，我国汽车企业利用外资已达14亿美元，“桑塔纳”等一些品牌的国产化率已达70%以上，但是，这些产品的品牌仍不在中方，人们看到的只是越来越多的“洋品牌”占据国内汽车市场。
同时，我国汽车企业普遍缺乏创造品牌、保护品牌、发展壮大品牌的品牌经营意识，甚至引起争端。发生在汽车界的两条“金龙”（厦门金龙和南京金龙）各持半块“金龙”商标的诉讼案例，就是品牌保护和品牌经营意识淡薄的典型例证。
3.2.3明确品牌定位
品牌定位是国外汽车品牌普遍具有的重要特征。它可以帮助品牌树立形象，有助于品牌传播，也体现品牌的个性。如“本田”、“丰田”的轻巧和节能：“凯迪拉克”的豪华和气派：“奔驰”的高质量和卓越的性能，以及“法拉利”的速度和个性。这些品牌的定位迎合了消费者心理需求，并形成共鸣，从而有效地增强了消费者对品牌的忠诚度。
而我国汽车业往往忽视对品牌个性化特征的塑造。品牌缺乏内涵和鲜明的特征，没有构成对某一特定消费群体产生吸引力的要素。对同一款车常常有多个不同的诉求点：想追求卓越品质，还要标榜经济实惠；想诉求豪华舒适，还要实现大众化，以至品牌形象模糊，定位混乱，让消费者难以选择。
国内的汽车制造商现在纷纷推出针对不同目标客户的子品牌和车型，细分市场这个词成了制造商最喜欢用的词汇。从表面上看，针对不同的消费者采取不同的产品策略和定位似乎符合市场规律。但事实上，在当前的市场条件下，匆匆推出众多子品牌的结果，就是在每一个细分市场上都没有达成最强势。而那些定位很接近的子品牌或者子车型更是混淆了客户的视线，使客户不能清晰地识别品牌。
比如南京菲亚特在菲亚特这个品牌下先后推出的派力奥、西耶那和周末风，这三个子品牌的定位接近，像派力奥、西耶那和周末风就是在一个平台上派生出的三款车型，目标客户的差别细微，确切地说更像是三个车型。很多客户喜欢菲亚特这个散发着意大利气息的品牌，可是当他面对派力奥、西耶那和周末风三款细分车型的时候，不知道该选择哪一款，不知道自己是属于哪个细分市场的客户群。
3.2.4重视品牌内涵
国内很多汽车企业在如何塑造品牌的问题上陷入误区，把品牌推广的重点放在了广告和和促销等品牌传播方式上，妄图通过媒体炒作来提高品牌的知名度，忽视了对品牌内涵的有效性传播，对维持品牌的基本元素缺乏深入研究，针对目标消费群体进行的有效营销和渠道建设工作也不完全到位，造成了品牌知名度与美誉度、忠诚度相背离的尴尬局面。
从目前的情况看，吉利汽车的品牌有一定的知名度，但美誉度偏低，品牌联想较差，品牌形象低端，几乎没有品牌忠诚度，品牌表现始终差强人意。同时，吉利在品牌传播和管理中存在不可忽视的误区：以“另类”的方式为品牌贴上低端的标签，品牌定位模糊，品牌系统紊乱，品牌DNA缺乏连续性和一致性，几乎没有品牌文化内涵等。
3.2.5通过政府主导扶持自主品牌
政府采购对汽车品牌的正面影响以及对私人购车的导向作用十分明显。作为政府公务用车，在很大程度上提高了品牌的知名度和企业信誉，政府公务用车的形象成为不花钱的广告，牢牢印在消费者的心里。现在，许多汽车厂商把进军政府采购市场作为提升品牌价值、扩大私车市场的战略措施，这是明智的。政府汽车采购的大幅增长，为汽车生产制造企业提升品牌价值、扩大市场份额、增大经营业绩提供了有利的时机。
政府采购本身是国家宏观经济调控的重要手段之一。在美国、英国等西方国家，政府采购会偏重于本国工业企业和自主品牌产品，并要照顾小企业和以解决妇女等弱势群体就业为主的企业。“在国外，政府公务用车开进口车，那是最没有面子的事情。因为汽车工业水平是代表国家是否强势的一个因素，只有国家强势了才是政府最大的面子。” 北京大学政府管理学院一位专家如是说。
据了解，美国是最早采用政府采购政策的国家之一，也是世界上采用政府采购对技术创新进行扶持和推动最成功的国家之一。在美国《联邦采购法》中，有专门针对技术创新成果采购方面的内容。如美国在1933年制定了《购买美国产品法》，对处于技术领域工业发展早期的产品进入市场，政府采购有效地降低其进入市场的风险。加拿大、欧盟、日本、美国的政府采购基本是由国内供应商提供的。
对于高技术产业自主知识产权的发展，不仅需要市场需求的拉动，还需要市场培育。政府采购应为培育高新技术产业发展自主知识产权发挥不可替代的作用。在这方面，我们要借鉴国外经验，使政府采购成为政府实现科技、经济与社会目标的一种公共财政支出手段。有关专家指出，在我国风险投资体系不完善、创业投资未成气候、知识产权保护较弱的现状下，为高技术企业自主知识产权发展提供产品需求市场成为解渴之源。希望政府能把相关配套资金作为采购资金，以表明政府支持的态度。政府采购可以有效起到引导作用，引导企业加大自主知识产权的研发。在自主知识产权买方市场形成后，技术需求将在一定程度上对自主创新起决定作用。
3.2.6加大品牌文化培育力度
自主品牌在近些年的发展中进步明显，这在很大程度上受益于国家政策的支持。但如果没有企业自身的努力，自主品牌发展最终将被合资车企打败。目前，合资自主与独立自主两大阵营的竞争，一个俯身向下剿杀、一个奋力向上突围，已经进入了短兵相接对峙阶段。值得注意的是，虽然价格战仍旧是双方竞争的撒手锏，但品牌与技术的影响因素，正在迅速崛起。
10月初，在新华信发布的一份调查报告中显示，消费者在购车选店时首要考虑的因素中，品牌可靠位居第一，价格优惠其次，服务专业排第三。其中，产品品牌与经销商品牌的可靠性在购车过程中起至关重要的作用。
目前，在自主品牌中已宣布实现盈利的上海汽车，今年也遭遇了相当大的困难，今年1-9月份累计销量超过12万辆，较年初提出的18万辆目标相差甚远。同样来自国企背景的东风乘用车今年1-9月份累计销售2万多辆。
与更为消费者熟知的长安、奇瑞、吉利相比，上海汽车与东风乘用车都还得加大品牌传播力度。汽车作为消费产品，只能千方百计建立起自己与消费者之间的信任关系，或是重建品牌形象。如上周末在北京，长安汽车发布了全新的品牌战略，包括企业品牌标识、主流乘用车品牌标识、商用车品牌标识、以及公益品牌标识在内的四大品牌新标识。长安汽车董事长徐留平表示，全新品牌战略也是长安面向未来的企业战略蓝图确定的标志。
而建立品牌形象，除了让品牌为公众熟知，更重要的是提升服务环节的质量。今年以来，吉利汽车、长安汽车和力帆汽车都加大了网络重组和拓展的力度，市场终端的表现不错。
参考文献
[1] 王刚，发展中国汽车工业自主品牌的几点思考 人民出版社2002.4
[2] 张扬，中国汽车市场，浙江大学出版社2005.4.
[3] 欧阳镇明，汽车专利，北京人民出版社，2005.4
[4] 庄守鑫 文献来自:信息网络 2004年 第06期
[5] 朱慕菊．汽车营销市场．北京：北京师范大学出版社，2002年4月
[6] 钟启泉．国内外品牌建设．华东师范大学出版社，2001年8月
[7] 郭竹亭 汽车车身设计 吉林科学技术出版社 1994
[8] 黄天泽 黄金陵 汽车车身结构与设计 北京 机械工艺出版社 2005
[9] 李春明 汽车品牌市场 北京理工大学出版社 2003
[10] 陈家瑞 汽车构造 北京机械工业出版社 2006.5.
[11] 郑树清.论汽车工业的特征和一般发展规律——兼谈中国汽车工业，上海经济研究[J]， 2005
[12] 王长征著，《消费者行为学》，武汉大学出版社，2004年 第一版
[13] 徐志强:中国轿车市场营销体系的现状分析及其对策研究[J].北京汽车，2006.2
结束语
这次毕业设计是对大学四年来所学的各门知识的一个综合检测，同时也是已即将毕业走上工作岗位的我们的业务能力的很好锻炼。毕业设计虽然很辛苦，但也很充实。更重要的是通过毕业设计，学到了不少的东西。我的动手能力以及独立思考的能力有了很大的提高，专业知识和以前所学的其它课程也得到了进一步的巩固。
在毕业设计中，我掌握了很多专业词汇，这对我将来的学习和工作都有很大的帮助。虽然经历了三个月的辛苦，但在整个毕业论文中我尽心尽力，力求完美。但我知道我的能力有限，所掌握的知识有限，在论文中肯定还存在一些问题和不足，所以请各位老师和同学指出。收获之余略感本次论文创新不足略感遗 。
致 谢
弹指一挥，四年的大学生活即将结束，回收期间的一幕幕，依然鲜活，浮现在眼前，为感谢所有长期以来培养，帮助，支持和影响我的人.首先感谢我的指导老师张天时老师，本文再开题前，以及之后的写作过程中，得到了张天时导师的悉心指导，导师的教学和以科研工作十分繁忙，但仍能在百忙之中对本人关怀备至，对本文的选题构架，审稿和定稿工作，给与悉心的指导和帮助，堪称治学和为人的楷模..
其次感谢我的朋友和同学，感谢他们一直以来的有力支持和鼓励.
再次感谢本论文中参阅的有关资料的作者，没有他们的研究成果，本文也是无法完成.
特别感谢我的姐姐，她做为我的坚强后盾，在背后默默地关心和支持，使我能够顺利完成学业和本论文
最后，我要感谢我的父母和家人，亲情是我不断努力和进取的动力.
祝所有关心和帮助过我的人喜乐安康.
急求一篇有关汽车方面的3000字论文
汽车驾驶与维护常见错误分析研究
随着电子技术在汽车上的普遍应用，汽车电路图已成为汽车维修人员必备的技术资料。目前，大部分汽车都装备有较多的电子控制装置，其技术含量高，电路复杂，让人难以掌握。正确识读汽车电路图，也需要一定的技巧。电路图是了解汽车上种类电气系统工作时使用的重要资料，了解汽车电路的类型及特点，各车系的电路特点及表达方式，各系统电路图的识读方法、规律与技巧，指导读者如何正确识读、使用电路图有很重要的作用。
汽车电路实行单线制的并联电路，这是从总体上看的，在局部电路仍然有串联、并联与混联电路。全车电路其实都是由各种电路叠加而成的，每种电路都可以独立分列出来，化复杂为简单。全车电路按照基本用途可以划分为灯光、信号、仪表、启动、点火、充电、辅助等电路。每条电路有自己的负载导线与控制开关或保险丝盒相连接。
关键词：电路 单行线制 系统 导线 各种车灯
目录：（1）全车线路的连接原则
（2）识读电路图的基本要求
（3）以东风EQ1090型载货汽车线路为例全车线路的认读
a.电源系统线b.起动系统线路c.点火系统线路
d.仪表系统线路e.照明与信号系统线路
(4)全车电路的导线
(5)识读图注意事项
论汽车电路的识读方法
在汽车上，往往一条线束包裹着十几支甚至几十支电线，密密麻麻令人难以分清它们的走向，加上电是看不见摸不着，因此汽车电路对于许多人来说，是很复杂的东西。但是任何事物都有它的规律性，汽车电路也不例外。
一般家庭用电是用交流电，实行双线制的并联电路，用电器起码有两根外接电源线。从汽车电路上看，从负载（用电器）引出的负极线（返回线路）都要直接连接到蓄电池负极接线柱上，如果都采用这样的接线方法，那么与蓄电池负极接线柱相连的导线会多达上百根。为了避免这种情况，设计者采用了车体的金属构架作为电路的负极，例如大梁等。因此，汽车电路与一般家庭用电则有明显不同：汽车电路全部是直流电，实行单线制的并联电路，用电器只要有一根外接电源线即可。
蓄电池负极和负载负极都连接到金属构架上，也就是称为“接地”。这样做就使负载引出的负极线能够就近连接，电流通过金属构架回流到蓄电池负极接线。随着塑料件等非金属材料在汽车上应用越来越多，现在很多汽车都采用公共接地网络线束来保证接地的可靠性，即将负载的负极线接到接地网络线束上，接地网络线束与蓄电池负极相连。
汽车电路实行单线制的并联电路，这是从总体上看的，在局部电路仍然有串联、并联与混联电路。全车电路其实都是由各种电路叠加而成的，每种电路都可以独立分列出来，化复杂为简单。全车电路按照基本用途可以划分为灯光、信号、仪表、启动、点火、充电、辅助等电路。每条电路有自己的负载导线与控制开关或保险丝盒相连接。
灯光照明电路是指控制组合开关、前大灯和小灯的电路系统；信号电路是指控制组合开关、转弯灯和报警灯的电路系统；仪表电路是指点火开关、仪表板和传感器电路系统；启动电路是指点火开关、继电器、起动机电路系统；充电电路是指调节器、发电机和蓄电池电路系统。以上电路系统是必不可少的，构成全车电路的基本部分。辅助电路是指控制雨刮器、音响等电路系统。随着汽车用电装备的增加，例如电动座椅、电动门窗、电动天窗等，各种辅助电路将越来越多。
旧式汽车电路比较简单，一般情况下，它们的正极线(俗称火线)分别与保险丝盒相接，负极线(俗称地线)共用，重要节点有三个，保险丝盒、继电器和组合开关，绝大部分电路系统的一端接保险丝或开关，另一端联接继电器或用电设备。但在现代汽车的用电装置越来越多的情况下，线束将会越来越多，布线将会越来越复杂。随着汽车电子技术的发展，现代汽车电路已经与电子技术相结合，采用共用多路控制装置，而不是象旧式汽车那样通过单独的导线来传送。
使用多路控制装置，各用电负载发送的输入信号通过电控单元（ECU）转换成数字信号，数字信号从发送装置传输到接收装置，在接收装置转换成所需信号对有关元件进行控制。这样就需在保险丝、开关和用电设备之间的电路上添加一个多路控制装置（参阅广州雅阁后雾灯线路简图）。采用多路控制线路系统可。
第二部分
第二部分简要介绍了全车线路识读的原则、要求与方法以及电路用线的规格。主要针对其在东风EQ1090车型 汽车电路与电器系统应用情况作了概括性的阐述。其包括了电源系统、启动系统、点火系统、照明与信号系统、仪表系统以及辅助电器系统等主要部分进行了说明。通过对东风EQ1090车型的系统学习，为以后接触到各类不同车型打下个坚实的基础。
一、全车线路的连接原则
全车线路按车辆结构形式、电器设备数量、安装位置、接线方法不同而各有不同，但其线路一般都以下几条原则：
（1）汽车上各种电器设备的连接大多数都采用单线制；
（2）汽车上装备的两个电源（发电机与蓄电池）必须并联连接；
（3）各种用电设备采用并联连接，并由各自的开关控制；
（4）电流表必须能够检测蓄电池充、放电电流的大小。因此，凡是蓄电池供电时，电流都要经过电流表与蓄电池构成的回路。但是，对于用电量大且工作时间较短的起动机电流则例外，即启动电流不经过电流表；
（5）各型汽车均陪装保险装置，用以防止发生短路而烧坏用电设备。
了解上面的原则，对分析研究各种车型的电器线路以及正确判断电器故障很有帮助。
二、基本要求
一般来讲全车电路有三种形式，即：线路图、原理图、线束图。
(一)、识读电路图的基本要求
了解全车电路，首先要识读该车的线路图，因为线路图上的电器是用图形符号以及外形表示的，容易识别。此外，线路图上的电器设备的位置与实际车上的位置是对应的，容易认清主要设备在车上的实际位置，同时，也可对设备的功能获得感性认识。
识读电路图时，应按照用电设备的功用，识别主要用电设备的相对分布位置；识别用电设备的连接关系，初步了解单元回路的构成；了解导线的类型以及电流的走向。
（二）、识读原理图的基本要求
原理图是一图形符号方式，把全车用电设备、控制器、电源等按照一定顺序连接而成的。它的特点是将各单元回路依次排列，便于从原理上分析和认识汽车电路。
识读原理图时，应了解全车电路的组成，找出各单元回路的电流通路，分析回路的工作过程。
（三）、识读线束图的基本要求
线束图是用来说明导线在车辆上安装的指导图。图上每根导线所注名的颜色与标号就是实际车上导线的颜色和到端子的所印数字。按次数字将导线接在指定的相关电器设备的接线柱上，就完成了连接任务。即使不懂原理，也可以按次接线。
总上所述，掌握汽车全车线路（总线路），应按以下步骤进行：
（1）对该车所使用的电气设备结构、原理有一定了解，知道他的规格。
（2）认真识读电路图，达到了解全车所使用电气设备的名称、数量和实际安排位置；设备所用的接线柱数量、名称等。
（3）识读原理图应了解主要电气设备的各接线柱和那些电器设备的接线柱相连；该设备分线走向；分线上开关、熔断器、继电器的作用；控制方式与过程。
（4）识读线束图应了解该车有多少线束，各线束名称及在车上的安装位置；每一束的分支同向哪个电器设备，每分支又有几根导线及他们的颜色与标号，连接在那些接线柱上；该车有那些插接器以及他们之间的连接情况。
（5）抓住典型电路，触类旁通。汽车电路中有许多部分是类似的，都是性质相同的基本回路，不同的只是个别情形。
三、全车线路的认读
下面以东风EQ1090型载货汽车线路为例，分析说明各电子系统电路的特点。东风EQ1090型载货汽车全车线路主要由电源系统、启动系统、点火系统、照明与信号系统、仪表系统以及辅助电器系统等组成。
（一）电源系统线路
电源系统包括蓄电池、交流发电机以及调节器，东风EQ1090汽车配装电子式电压调节器，电源线路如图。其特点如下：
（1）发电机与蓄电池并联，蓄电池的充放电电流由电流表指示。接线时应注意电流表的-端接蓄电池正极，电流表的+端与交流发电机‘电枢’接线柱A或B连接，用电设备的电流也由电流表+端引出，这样电流表才能正确指示蓄电池的充、放电电流值。
（2）蓄电池的负极经电源总开关控制。当发电机转速很低，输出电压没有达到规定电压时，由蓄电池向发电机供给磁场电流。
（二）起动系统线路
启动系统由蓄电池、启动机、启动机继电器（部分东风EQ1090型汽车配装复合继电器）组成，系统线路如图。
启动发动机时，将点火开关置于“启动”档位，启动继电器（或复合继电器）工作，接通起动机电磁开关电路，从而接通起动机与蓄电池之间得电路，蓄电池便向起动机供给400~600A大电流，起动机产生驱动转矩将发动机起动。
发动机起动后，如果驾驶员没有及时松开点火开关，那么由于交流发电机电压升高，其中性点电压达5V时，在复合继电器的作用下，起动机的电磁开关将自动释放，切断蓄电池与起动电动机之间的电路，起动机便会自动停止工作。
根据国家标准GB9420--88的规定，汽车用起动电动机电路的电压降（每百安的培的电压差）12V电器系统不得超过0.2V，24V电器系统不的超过0.4V。因此，连接启动电动机与蓄电池之间的电缆必须使用具有足够横截面积的专用电缆并连接牢固，防止出现接触不良现象。
（三）点火系统线路
点火系统包括点火线圈、分电器、点火开关与电源。系统线路如图，其特点：
（1）在低压电路中串有点火开关，用来接通与切断初级绕组电流；
（2）点火线圈有两个低压接线端子，其中‘-’或‘1’端子应当连接分电器低压接线端子，“+”或“15”端子上连接有两根导线，其中来自起动机电磁开关的蓝色导线，（注：个别车型因出厂年代不同其导线颜色有可能不同）应当连接电磁开关的附加电阻短路开关端子“15a”；白色导线来自点火开关，该导线为附加电阻（电阻值为1.7欧姆左右）所以不能用普通导线代替。起动发动机时，初级电流并不经过白色导线，而是由蓄电池经起动电磁开关与蓝色导线直接流入点火线圈，使附加电阻线被短路，从而减小低压电路电阻，增大低压电流，保证发动机能顺利起动。
（3）在高压电路中，由分电器至各火花塞的导线称为高压导线，连接时必须按照气缸点火顺序依次连接。
（四）仪表系统线路
仪表系统包括电流表、油压表、水温表、燃油表与之匹配的传感器，系统线路如图所示。其特点如下：
（1）电流表串联在电源电路里，用来指示蓄电池充、放电电流的大小。其他几种仪表相互并联，并由点火开关控制。
（2）水温表与燃油表共用一只电源稳压器，其目的是当电源电压波动时起到稳压仪表电源的作用，保证水温表与燃油表读数准确。电源稳压器的输出电压为8.64V+/-0.15V。
报警装置有油压过低报警灯和气压过低蜂鸣器，分别由各自的报警开关控制。当机油压力低于50~90kpa时，油压过低报警开关触电闭合，油压过低指示灯电路接通而发亮，指示发动机主油道机油压力过低，应及时停车维修。东风EQ1090型汽车采用气压制动系统，当制动系统的气压下降到340~370kpa时，气压过低蜂鸣器鸣叫，以示警告。
（五）照明与信号系统线路
照明与信号系统包括全车所有照明灯、灯光信号与音响信号，系统线路如图所示。其特点如下：
（1）前照灯为两灯制，并采用双丝灯泡；
（2）前照灯外侧为前侧灯，采用单灯丝，其光轴与牵照灯光轴成20度夹角，即分别向左右偏斜20度。因此，在夜间行车时，如果前照灯与前侧灯同时点亮，那么汽车正前方与左右两侧的较大范围内都有较好的照明，即使在汽车急转弯时，也能照亮前方的路面，从而大大改善了汽车在弯道多、转弯急的道路上行驶时的照明条件；
（3）前照灯、前下灯、前侧灯及尾灯均由手柄式车灯开关控制；
（4）设有灯光保护线路；
（5）制动信号灯不受车灯总开关控制，直接经熔断丝与电源连接，只要踩下制动踏板，制动邓开关就会接通制动灯电路使制动灯发亮；
（6）转向信号灯受转向灯开关控制；
（7）电喇叭由喇叭按钮和喇叭继电器控制
欧宗瑛的出版著作和论文
★ 计算机辅助设计，统编教材，机械工业出版社 1994★ 机械设计手册（第二版）计算机辅助设计篇，机械工业出版社98页22万字，主编（全国科技图书二等奖，1995）★ 机械工程手册（第二版）计算机辅助设计篇，机械工业出版社1996年14万字，主编★ CAD/CAM技术，高教机电类规划教材，机械工业出版社，7.4万字，副主编（2002全国高校优秀教材二等奖） （包括与指导的研究生合作）（其中EI检索66篇；SCI检索10篇）：,Zongying; Tang,Xusheng; Su,Tieming; Zhao,Pengfei,Cascade AdaBoost classifiers with stage optimization for face detection,Lecture Notes in Computer Science,v 3832 LNCS,Advances in Biometrics - International Conference,ICB 2006,Proceedings,2006,p121-128（SCI、EI收录）,Xusheng; Ou,Zongying; Su,Tieming; Zhao,Pengfei,Cascade AdaBoost classifiers with stage features optimization for cellular phone embedded face detection system,Lecture Notes in Computer Science,v 3612,n PART Ⅲ，Advances in Natural Computation: First International Conference,ICNC 2005. Proceedings,2005,p688-697（SCI、EI收录）,Xusheng; Ou,Zongying; Su,Tieming; Sun,Haibo; Zhao,Pengfei,Robust precise eye location by adaboost and SVM techniques,Lecture Notes in Computer Science,v 3497,n Ⅱ，Advances in Neural Networks - ISSN 2005: Second International Symposium on Neural Networks. Proceedings,2005,p 93-98（SCI、EI收录）,Shungang; Zhang,Jing; Ou,Zongying,Novel view generation from two reference images based on the same optical axis,Proceedings - The Fourth International Conference on Computer and Information Technology,CIT 2004,2004,p 801-806（EI收录）,Yunfeng; Ou,Zongying; Wang,Guoqiang,Face recognition using Gabor features and Support Vector Machines,Lecture Notes in Computer Science,v 3611,n PART Ⅱ，Advances in Natural Computation: First International Conference,ICNC 2005. Proceedings,2005,p119-122（SCI、EI收录）,Shungang; Zhang,Jing; Ou,Zongying,Novel view generation from two reference images based on the same optical axis,The Fourth International Conference on Computer and Information Technology (CIT 2004），2004,p801-806（EI收录）,Dan; Tang,Xusheng; Ou,Zongying; Xi,Ning,A hierarchical FloatBoost and MLP classifier for mobile phone embedded eye location system,Lecture Notes in Computer Science,v 3972 LNCS,Advances in Neural Networks - ISNN 2006: Third International Symposium on Neural Networks,ISNN 2006,Proceedings - Part Ⅱ，2006,p 20-25（EI收录）,Jing; Ou,Zongying; Chen,Weiqing,A panoramic image mosaics algorithm based on wavelet decomposition and equidistant matching,Fourth International Conference on Virtual Reality and Its Applications in Industry,2004,p145-148（EI收录）,Jianhua; Ou,Zongying; Guo,Mingen,Neural network based fairing of digitized curves and its application,Lecture Notes in Computer Science,v 3497,n Ⅱ，Advances in Neural Networks - ISSN 2005: Second International Symposium on Neural Networks. Proceedings,2005,p854-859（SCI、EI收录）,Shungang; Ou,Zongying; Wang,Xiaodong,Constructing full view panoramic image based on spherical model,Fourth International Conference on Virtual Reality and Its Applications in Industry,2004,p 117-122（EI收录） ZY,Guo H,Wei HL，Fingerprint classifier using embedded hidden Markov models，LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 3338: （SCI收录） YF,Ou ZY，Eyes location by hierarchical SVM classifiers，LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 3173: （SCI收录）王亮申； 欧宗瑛，图像纹理分析的灰度-基元共生矩阵法，计算机工程，2004（23）（EI收录）13.曹新建； 张鹏； 王小东； 刘长宝； 李刚； 欧宗瑛，房地产信息管理系统开发研究，计算机工程与设计，2004⑼14.何洋； 欧宗瑛； 郭浩，基于方向场和频率场的自适应指纹图像增强算法，大连理工大学学报，2004⑸（EI收录）15.华顺刚； 逄岭； 欧宗瑛，特征点提取及视图变形技术研究，大连理工大学学报，2004⑸（EI收录）16.何洋； 欧宗瑛，基于场结构的指纹图像细节特征提取算法，石油大学学报（自然科学版），2004⑶（EI收录）17.张恒博； 欧宗瑛，一种基于色彩和灰度直方图的图像检索方法，计算机工程，2004⑽（EI收录）18.王小东； 李刚； 欧宗瑛，一维下料优化的一种新算法，大连理工大学学报，2004⑶（EI收录）19.金霞； 欧宗瑛，基于HL7标准医疗信息交换消息的构建/解析，焦作大学学报，2004⑴20.唐棣； 孙岩； 韩丽； 欧宗瑛，一种基于显示空间的圆窗口的图形裁剪算法，小型微型计算机系统，2004⑷21.张恒博； 欧宗瑛，一种改进的扫描线真实感图形显示算法，计算机工程，2004⑹22.张恒博； 欧宗瑛，一种利用多特征向量的彩色图像检索方法，计算机工程与应用，2004⑵23.李晖； 欧宗瑛，异构分布环境下数据获取与多态发布，计算机工程与设计，2004⑴24.王宏漫； 欧宗瑛，基于支持向量机的人脸识别方法研究，小型微型计算机系统，2004⑴25.柴玉森； 欧宗瑛； 韩风武； 陆培德； 韩锋，基于CAPP的模具报价系统的开发，模具工业，2004⑴26.韩峰； 张静； 欧宗瑛，基于摄像机纵向运动的序列图像的实时漫游，小型微型计算机系统，2005⑽27.刘文琦； 杨建华； 张鹏； 欧宗瑛，一种基于椭圆曲线的门限代理签名方案，大连理工大学学报，2005⑹（EI收录）28.袁野; 欧宗瑛，一种基于单个神经元的摄像机标定自适应算法，大连理工大学学报，2005⑹（EI收录）29.何洋； 欧宗瑛，基于局部细节邻接图的指纹匹配算法研究，哈尔滨工业大学学报，2005⑽（EI收录）30.宋涛； 欧宗瑛； 陈伟卿，基于模糊连通性的彩色图像切片序列分割方法，小型微型计算机系统，2005⑼31.王亮申； 朱玉才； 陈少华； 侯杰； 于京诺； 苏子林； 欧宗瑛，利用SVM进行车型识别，计算机工程与设计，2005⑼32.胡志萍； 欧宗瑛； 王虹，基于图像合成的虚拟制造环境描述，机械设计与研究，2005⑷33.李云峰; 欧宗瑛，基于相位信息的图像特征定位，光电技术应用，2005⑸34.韩锋； 苏铁明； 欧宗瑛； 罗丹，SolidWorks环境下三维冲模标准件库的开发，大连轻工业学院学报，2005⑶35.宋涛； 欧宗瑛； 王瑜； 李冠华； 刘斌，八叉树编码体数据的快速体绘制算法，计算机辅助设计与图形学学报，2005⑼（EI收录）36.王亮申； 欧宗瑛； 侯杰； 于京诺； 朱玉才； 曲衍国； 王保卫； 宋进桂，基于遗传算法的最优直方图阈值图像分割算法，数据采集与处理，2005⑵（EI收录）37.张静； 胡志萍； 欧宗瑛，基于异常匹配点去除的基本矩阵优化估计，计算机工程，2005⒀（EI收录）38.王亮申； 欧宗瑛； 侯杰； 于京诺； 曲衍国； 宋进桂； 朱玉才，基于金字塔结构颜色特征的图像数据库检索，计算机工程与设计，2005⑷39.王亮申； 于京诺； 侯杰； 欧宗瑛； 朱玉才； 陈燕，目标形状特征的新定义，计算机工程与应用，2005⒄40.宋涛； 欧宗瑛； 陈伟卿，中国虚拟人三维模型重建和可视化，大连理工大学学报，2005⑶（EI收录）41.华顺刚； 张洁玉； 欧宗瑛，基于图像的光照，计算机工程与设计，2005⑶158.王亮申; 欧宗瑛； 朱玉才； 侯杰； 于京诺，基于SVM的图像分类，计算机应用与软件，2005⑸42.胡延平； 马德成； 何鸿鹏； 欧宗瑛，基于模型重建技术的图形匹配原理与方法，大连理工大学学报，2005⑵（EI收录）43.王宏漫； 欧宗瑛； 胡志萍，自由差分运算与直交型Snake模型，计算机辅助设计与图形学学报，2005⑶（EI收录）44.张静； 胡志萍； 刘志泰； 欧宗瑛，基于轮廓相位相关的图像自动拼接，大连理工大学学报，2005⑴（EI收录）45.郭浩； 欧宗瑛； 何洋，一个新的基于细节特征的指纹匹配方法，大连理工大学学报，2005⑴（EI收录）46.魏鸿磊； 欧宗瑛； 甘树坤； 张海东，采用逐级配准和分值加权的指纹匹配算法，计算机辅助设计与图形学学报，2006⑹（EI收录）47.胡志萍； 郭明恩； 欧宗瑛，一种基于图像轮廓信息的新视点图像生成算，大连理工大学学报，2006⑶48.侯建华； 欧宗瑛，基于边缘曲线光顺连续性恢复的灰度图像放大算法，小型微型计算机系统，2006⑷49.甘树坤； 欧宗瑛； 魏鸿磊，基于灰度特性的指纹图像分割算法，吉林化工学院学报，2006⑴50.宋卫卫； 李冠华； 欧宗瑛，医学体数据三维可视化技术，计算机工程与应用，2006⒅51. Variant Geometry Analysis and Synthesis in MCAD，ADG’98 Proceedings. Lecture Notes in Artificial Intelligence Series，Springer-Verlag. 1999 (SCI)52. Interactive Form Synthesis of Gear Coupling Teeth. ASME Journal Computers in Mechanical Engineering. .4. 1983.4 （EI收录）53. Analysis and Synthesis of Circular Arc Gears by Interactive Graphics. American Society of Mechanical Engineers. 1984 （EI收录）54. Analysis and Synthesis of Circular Arc Gears by Interactive Graphics. Transaction of ASME Journal of Mechanisms Transmission and Automation in Design. .1. 1986.3 （EI收录）55. Method of Equivalent Element in Parametric CAD. Proceedings of SPIE – The International Society for Optical Engineering. V2644. 1996 （EI收录）56. Smoothing Enlarged Image Based on Fractal Geometry. International Conference on Signal Processing Proceedings. V2. 1998. （EI收录）57. Holo-extraction of information from paper drawings for 3D reconstruction. CAD Computer Aided Design. 9. 2002.8 （EI收录）58. Assembly sequence planning and assembling simulation of stamping tools. Proceeding of SPIE- the International Society for Optical Engineering. V4756. 200259. Recognition of digital curves scanned from paper drawings using genetic algorithms. .1. 2003 （EI收录）60. 用邻域运算从CT图像中分割骨骼. 中国生物医学工程学报. 2003⑶（EI收录）61. 应用径向基函数网络进行足球机器人视觉系统的标定. 计算机工程与应用. 2003（06）62. 采用PCA/ICA特征和SVM分类的人脸识别. 计算机辅助设计与图形学学报. 2003（04）63. 支持向量机在人脸识别中的应用. 计算机工程与应用. 39⑾. 200364. 基于支持向量机的人脸识别方法研究. 小型微型计算机系统. 已录用65. 基于Solid Works 平台的冲压成型模具CAD系统. 大连轻工业学院学报. 2003（01）66. 基于径向基函数网络的二维平面标定方法. 大连理工大学学报. 2003（02）67. 协同CAD系统结构及关键技术. 大连理工大学学报. 2003（02）（EI收录）68. 应用神经网络隐式视觉模型进行立体视觉的三维重建. 计算机辅助设计与图形学学报. 2003（03）69. 基于CT、MRI断层图像的人体三维建模. 2002年国际康复工程与临床康复学术讨论会. 2002⑻70. 基于主动轮廓模型的医学图像边界跟踪. 仪器仪表学报. 2002(S1） （EI收录）71. 基于区域直方图的图像数据库检索. 计算机工程与应用. 2002⒇72. 一种由二维轮廓线重建物体表面的方法. 小型微型计算机系统. 2002⑿73. E-HMM/ANN混合网络人脸识别. 计算机辅助设计与图形学学报. 2002⑾ （EI收录）74. 基于组件的三维冲模CAD系统开发. 锻压技术. 2002⑸75. 关于小波分形压缩算法若干相关技术的研究. 工程图学学报. 2002⑵76. 矩常量——几何形状标识的新方法. 机械科学与技术. 2002⑸77. 一种足球机器人中指定颜色属性物体的识别方法. 小型微型计算机系统. 2002⑻78. 基于物质分类的三维空间断层图像匹配插值. 计算机辅助设计与图形学学报. 2002⑺79. 基于小波变换和模糊算法医学图像边缘检测算法. 大连理工大学学报. 2002⑷ （EI收录）80. 基于模糊推理的条形域形状分类. 计算机工程与应用. 2002⑽81. 基于学习向量量化网络的指定颜色物体的识别. 计算机工程与应用. 2002⑽82. 加权合成的嵌入式隐Markov模型人脸识别. 大连理工大学学报. 2002⑶ （EI收录）83. 一种基于斜率的摄像机畸变校正方法. 小型微型计算机系统. 2002⑸84. 保持轮廓清晰光滑的灰度图像放大算法. 计算机辅助设计与图形学学报. 2002⑷85. 基于顶点的冲裁零件排样系统. 机械科学与技术. 2002⑵86. 网络环境下三维参数化冲裁模标准件图形库. 机械科学与技术. 2002⑴87. 一种基于CT图像反求技术的实体几何造型方法. 机械科学与技术. 2002⑴88. 医学图像三维重建模型的剖切与立体视窗剪裁. 计算机辅助与图形学学报. 2002⑶89. 医学图像三维重建系统的数据结构表达及表面模型的构建. 生物医学工程学杂志. .2. 2002.90. 基于遗传算法的以线段和圆弧为基元的曲线拟合. 计算机辅助与图形学学报. 2002⑵91. 基于Windows平台的视频捕捉技术研究. 计算机工程与设计. 2002⑶92. 面向整体设计的客车件冲模CAD系统的实现. 机械科学与技术. 2002⑷93. 冲模CAD系统中基于功能部件的层次化装配模型和相关技术研究. 模具工业. 2002⑹94. 进化算法在DNA序列比对中的应用. 数据采集与处理. 2002⑷95. 关于核苷酸序列频谱分析方法的探讨. 信号处理. 2002⑷96. 一种新的DNA序列映射规则及其分析应用. 信号处理. 2002⑵97. 基于BP网络的足球机器人视觉系统的标定. 机器人. 2001(S1）98. 面向企业应用的密钥管理技术研究. 计算机工程与设计. 2001⑹99. 给予矢量邻接图的剖面域识别与重建. 工程图学学报. 2001⑷100. 以Solid Works为支撑软件的模具标准件库的开发. 大连轻工业学院学报. 2001⑷101. 多叶光栅适形放射治疗系统图像图形处理软件研究与开发. 大连理工大学学报. 2001⑹102. 体素几何模型中物体表面的绘制算法. 机械科学与技术. 2001⑹ （EI收录）103. Dividing Cubes算法生成的物体表面的法向量方向的光顺操作. 计算机辅助设计与图形学学报. 2001⑿ （EI收录）104. 一种新的摄像机线性标定方法. 中国图像图形学报. 2001⑻105. 基于投影的断层间多连通物体轮廓表面重建. 大连理工大学学报. 2001⑸ （EI收录）106. 机车电气CAD系统及其关键技术. 机械科学与技术. 2001⑷ （EI收录）107. 一种新的敏感数字水印技术. 小型微型计算机系统. 2001⑺ （EI收录）108. 由基于轮廓重建的表面模型构建实体几何模型. 机械设计与研究. 2001⑵ （EI收录）109. 医学图像的交互分割及三维表面重建. 工程图学学报. 2001⑵110. 三维医学图像MT表面重建的相关性处理及模型简化. 中国生物医学工程学报. 2001⑸111. 医学图像三维重建系统的数据结构表达及表面模型的构建. 生物医学工程学杂志. 2002⑵112. 用体素边界表面表示的体素模型及其显示算法. 机械科学与技术. .6. 2001.6113. 基于Delauny三角剖分的层析图像离散数据表面重建算法. 工程图学学报. 2001⑵114. 基于区域投影的微型足球机器人系统识别. 机械科学与技术. 2001⑵ （EI收录）115. 面向对象的柔性约束关系几何系统的建模研究及实现. 机械设计与研究. 2001⑴ （EI收录）116. CT图像表面重建技术中的边缘检测和跟踪补偿. 机械科学与技术. 2001⑹（EI收录）117. 基于B-rep模型的三维实体的真实感显示. 机械科学与技术. 2001⑵ （EI收录）118. 基于柔性约束关系的二维几何系统的建模及求解. 机械科学与技术. 2001⑹ （EI收录）119. 基于约束的机械产品零件参数化特征建模技术研究及实现. 组合机床与自动化加工技术. 2001⑷120. 机床夹具参数化零部件图形库及其系统. 制造技术与机床. 2001⑶121. 机械图纸扫描图像尺寸信息提取. 机械科学与技术. 2001⑵ （EI收录）122. 一种等级系统的密钥管理方法. 信息安全与通信保密. 2001⑵123. 泵水力模型数字化CAD系统——工程图中的曲线识别与数字化的研究. 机械科学与技术. 2000.S1124. 扫描工程图像的浏览、圈阅与编辑技术研究. 组合机床与自动化加工技术. 2000⑴125. CAD系统中签名管理的设计与实现. 机械科学与技术. 2000⑹126. 工程图样管理系统及其关键技术. 机械科学与技术. .3. 2000.5. （EI收录）127. 面向对象的特征模型研究与实现. 机械科学与技术. .3. 2000.5. （EI收录）128. 基于特征技术的智能产品信息模型框架及其实现. 大连理工大学学报. .2. 2000.3. （EI收录）129. 基于单义域邻接图的工程图纸扫描图像的字符提取. 工程图学学报. .2. 2000.130. 基于单义域邻接图的圆弧与圆识别. 中国图像图形学报. 2000⑴131. 基于SQL Server的POS系统的开发与实现. 计算机应用研究. 2000⑵132. 基于CT图像反求技术的实体几何造型. 计算机应用. 2000(S1）133. 利用加密技术和网卡进行软件保护. 计算机应用. 2000(01）134. 工程图纸扫描图像的线段完整识别算法. 计算机工程. .8. 2000.8. （EI收录）135. 描述工程图纸扫描图像的单义域邻接图的构建方法. 计算机工程与应用. 2000(08）136. 基于个人特征的省份认证技术的发展与应用. 计算机工程. 2000⑿137. 基于颜色信息足球机器人视觉跟踪算法. 大连理工大学学报. 2000(06）138. 机车电气元件智能建库环境研究. 内燃机车. 2000⑾139. 产品信息模型中形状特征的表达研究. 组合机床与自动化加工技术. 1999⑻140. Pro/Engineer特征造型分析与应用. 工程设计CAD与智能建筑. 1999⑻141. 地理信息系统的研制开发. 计算机工程. 1999⑴142. 工程图扫描图像中交叉区域识别处理方法的研究. 中国图像图形学报. 1999⑼143. 工程图图像的骨架提取和识别技术综述. 计算机工程. 1999⑹144. 扫描图像的圆弧的定位识别算法. 中国图像图形学报. 1999⑹145. 网络环境下工程图纸的“电子签字”技术. 组合机床与自动化加工技术. 1999⑼146. Windows95/NT下加密和数字签名的开发与应用. 通信保密. 1999⑷147. 工程扫描图像的直线整体识别算法. 中国图像图形学报. 1998⑾148. 基于分形几何模型的图像放大. 中国图像图形学报. 1998⑾149. 二维参数化CAD中的过约束及欠约束检查策略与实现. 大连理工大学学报. 1998⑸ （EI收录）150. 手绘CAD图形输入的识别. 机械科学与技术. .2. 1998.3 （EI收录）151. 彩色印染图像的新的分组分段色分解技术. 计算机应用研究. 1998⑴152. 消防建筑图纸的审核管理. 计算机应用. 1998⑵153. 彩色图像颜色量化的优化. 大连理工大学学报. 1998⑴ （EI收录）154. 网络环境下轴承CAD系统的开发. 计算机应用研究. 1998155. 联机手绘CAD图形的输入. 机械科学与技术. 1998⑵156. 彩色图像印染CAD系统. 计算机工程与应用. 1997⑿157. 数字曲线的线性逼近和分段识别. 大连理工大学学报. 1997⑸158. 基于多面体的过渡操作. 计算机应用与软件. 1996⑶159. 参数化CAD中基于当量图素的约束处理策略. 大连理工大学学报. 1995⑸160. 工程图样描述语言DDL. 大连理工大学学报. 1995⑸ （EI收录）161. 实体造型中的回退原理及其应用. 大连理工大学学报. 1995⑸ （EI收录）162. CAD图形数据库中特征关系和约束关系的自动识别和提取. 计算机工程. 1995⑹163. 基于ΓOCT21354－87标准的齿轮强度计算软件的开发. 机械科学与技术. 1995⑸ （EI收录）164. 二值和多值图像的边界跟踪和逼近. 大连理工大学学报. .3. 1995.6 （EI收录）165. 基于变异几何的平面连杆机构分析与仿真专家系统. 大连理工大学学报. 1995⑵166. 平面连杆机构分析与仿真专家系统. 计算机辅助设计与图形学学报. 1995⑴ （EI收录）
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