论文查重模型

论文查重模型

你说的“模型”是论文的大纲（模型）还是论文的建模内容，如果是论文的模型是不会检测的，如果是建模内容和公式是会被检测的，需要小心。

硕士论文中模型构建需要查重吗

需要的
1、硕士毕业论文的正文部分是一定会查重的部分，因为论文正文是整篇论文中最重要的部分，篇幅字数在论文中的比重也是最大的。有的硕士论文中会存在图表代码等内容，市面上大多数论文查重软件识别出这些内容之后，不会对其进行查重，也就是不会检测这部分内容是否重复。但是正文部分的文字内容都是会查重的。
2、查重系统一般会对论文划分章节进行检测，以目录为准，因此目录格式必须要正确，但是目录部分一般是不会查重的，不过大家写作编排论文的时候也要保证目录格式正确，这样的话目录才不算进查重范围内。
3、整篇硕士毕业论文上传的内容包括有摘要、目录、正文、致谢以及附录等内容，大多数论文查重软件不查重论文中的图表以及代码等内容，换句话说就是文字基本是会查重的，当然论文目录、脚注尾注和参考文献等特殊部分是不会查重的。
4、将硕士毕业论文上传到查重系统后，系统会自动识别论文的题目、目录、摘要、关键词、正文、参考文献和致谢等内容，然后对这些内容分别进行检测，将其与数据库中的内容一一进行比对。

论文查重用了什么算法

知网查重的算法是

使用计算机开展知网查重识别的研究首先要对数字文档进行分析处理,而数字文档又可分为两种类别,即:自然语言文本和形式语言文本。形式语言文本比较典型的是计算机程序源代码,虽然抄袭的案例较多,但因其具有规范的语法和语句结构特点,相对比较容易分析处理,针对此类抄袭识别的研究也较早。而自然语言文本(如:论文等)复制检测原理的出现比程序复制检测晚了20年。
②1993年,美国亚利桑那大学的Manber提出了“近似指纹”概念,基于此提出了sif工具,用基于字符串匹配的方法来度量文件之间的相似性。美国斯坦福大学的Brin等人首次提出了COPS系统与相应算法,其后提出的SCAM原型对此进行了改进了。SCAM借鉴了信息检索技术中的向量空间模型,使用基于词频统计的方法来度量文本相似性。香港理工大学的Si和Leong等人采用统计关键词的方法来度量文本相似性,建立了CHECK原型,并首次在相似性度量中引入文档的结构信息。到了2000年,Monostori等人用后缀树来搜寻字符串之间的最大子串,建立了MDR原型。在此之前,全美国的教育工作者们现已懂得综合运用课堂书写段落样本、互联网搜索工具和反剽窃技术三结合手段遏制欺骗的源头。
③ 对于中文论文的抄袭识别,存在更大的困难。汉语与英文不同,它以字为基本的书写单位,词与词之间没有明显的区分标记,因此,中文分词是汉语文档处理的基础。汉语文本抄袭识别系统首先需要分词作为其最基本的模块,因此,中文文本自动分词的好坏在一定程度上影响抄袭识别的准确性。同时计算机在自然语言理解方面有欠缺,而抄袭又不仅仅局限于照抄照搬式的,很难达到准确的抄袭识别。所以解决中文论文抄袭识别问题还不能全盘照搬国外技术。北京邮电大学张焕炯等用编码理论中汉明距离的计算公式计算文本相似度。中科院计算所以属性论为理论依据,计算向量之间的匹配距离,从而得到文本相似度。程玉柱等以汉字数学表达式理论为基础,将文本相似度计算转换为空间坐标系中向量夹角余弦的计算问题。西安交通大学的宋擒豹等人开发了CDSDG系统,采用基于词频统计的重叠度度量算法在不同粒度计算总体语义重叠度和结构重叠度。此算法不但能检测数字正文整体非法复制行为,而且还能检测诸如子集复制和移位局部复制等部分非法复制行为。晋耀红基于语境框架的相似度计算算法,考虑了对象之间的语义关系,从语义的角度给出文本之间的相似关系。大连理工大学的金博、史彦军、滕弘飞针对学术论文的特有结构,对学术论文进行篇章结构分析,再通过数字指纹和词频统计等方法计算出学术论文之间的相似度。张明辉针对重复网页问题提出了基于段落的分段签名近似镜像新算法。鲍军鹏等基于网格的文本复制检测系统提出了语义序列核方法的复制检测原理。金博、史彦军、滕弘飞少给出了一个基于语义理解的复制检测系统架构,其核心是以知网词语相似度计算为基础,并将应用范围扩大到段落。聂规划等基于本体的论文复制检测系统利用语义网本体技术构建论文本体和计算论文相似度。
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论文查重时要留意什么问题？

1、注意合格标准。查重只是从单个角度去判断一篇论文的重复率是否达到要求。我们要注意写论文不只是需要原创度还要存在一定的专业性。后期重复率一旦没有达标就会很麻烦。各所学校对重复率有不同的要求，学历不同重复率要求也存在差异。

我们进行论文查重之前就需要去了解学校的要求。大部分规定在30%以下，也有少部分学校要求在5%左右比较严格。具体要求可以问下导师或者在学校官网下载。

2、注意修改的技巧。当我们查重完后，需要根据报告中标红与标黄的部分进行修改论文。重复率太高基本需要整篇进行去修改降低重复率，要遵循本意不要去断章取义，不要改变原来的思维框架，可以去删减部分不重要的语气词或者关系词。也可以通过句子的整理修改来降低重复率，在修改的时候我们可以延伸一些新的内容进去。