脉搏检测系统论文

脉搏检测系统论文

Lung cancer is a disease morbidity and mortality are high, can be divided into small cell lung cancer and non-small cell lung to small cell lung cancer and the clinical treatment and prognosis of non-small cell lung cancer are completely different, assist clinicians to identify classification diagnosis has important significance.

This paper image segmentation method is utilized to extract the lung cancer lung parenchyma of CT image, and create its gray level co-occurrence matrix and gray level co-occurrence matrix is utilized to extract image texture feature of lung texture feature dataset for SPSS pca dimension reduction, generate new data samples, the use of BP neural network, RBF neural network and support vector machine learning algorithm for training classification results show that the degree of sensitivity and the characteristics of BP neural network classification results can reach above 0.8 and the coincidence rate is relatively t vector machine (SVM) classifier classification results followed, RBF used in the classification of the worst.

Key words: lung cancer;Gray level co-occurrence matrix;Texture feature;Neural network;Support vector machine (SVM)

The pulse signal is the life of the human basic symbol, one of the pulse signal detection in clinical, teaching and scientific research plays a very important t pulse signal monitoring is using special medical instrument, the instrument is fixed, single function, huge volume, high price, analysis of such problems as this paper, a pulse signal acquisition and analysis system was designed and system mainly consists of two parts of hardware and re part using HK - 2000 series integrated pulse sensor complete the pulse signal acquisition and re part do the login interface with LabVIEW and main form interface, signal acquisition interface by VB programming, VB program to realize the calling through the LabVIEW real-time display and storage of pulse system friendly interface, simple operation, enhance the function of automatic analysis of traditional medical instruments, has a certain application value.
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机械电子工程的专科毕业论文，最好是自己写的！

提供一些电子信息工程专科毕业论文的题目，供参考。
精密检波器的设计
简易电子血压计的设计
电子听诊器的设计
简易数码相机的设计
直流电机转动的单片机控制
高频功率合成网络的研究
多功能气体探测器
车用无线遥控系统
家用门窗报警器
智能型全自动充电器
医用病房多路呼叫系统
多功能数字钟
数字电压表的设计与仿真
虹膜识别技术的认识及其在电子学科的发展探讨
基于Orcad的电子线路特性分析及优化设计
恒温热熔胶枪的设计
步进电机的数字控制器设计
虹膜图像的预处理（算法分析及探讨）
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基于PC机的LCD实时显示控制系统设计（pc机部份）
基于PC机的LCD实时显示控制系统设计（单片机部份）
ICL7135的串行采集方式在单片机电压表中的应用
用89C51和8254-2实现步进式PWM输出
桌面行走智能小车
双音频电话信息传输系统
车库控制管理系统（基于PC机）
车库控制系统车位识别（基于PC机）
数控音频功率放大电路
刚体转动实验平台的改进设计
谐振频率测试仪
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高频窄带放大器的设计
宽带功率放大器的设计
程控滤波器的设计
高频电压测试棒的制作
基于TMS320VC5402的DSP创新试验系统
U-BOOT在ARM9（AT91RM9200）上的移植
ARM9（AT91RM9200）启动过程的研究与启动代码的设计
基于ARM9（AT91RM9200）的嵌入式Linux移植调试环境的研究与建立
嵌入式Linux在ARM9（AT91RM9200）上的移植
ARM9（AT91RM9200）简易JTAG仿真器设计
基于单片机的电动机测速系统
基于单片机的单元楼门铃及对讲系统
基于单片机的自来水管的恒流控制
基于单片机的电子脉搏测量仪
基于单片机的自来水水塔控制系统
洗衣机控制系统设计
基于力敏传感器的压力检测
湿敏传感器应用电路系统设计
基于气敏传感器的大气环境测量系统设计
基于光敏传感器的机器人控制电路设计
基于温敏传感器的应用电路设计
基于磁敏传感器的检测电路设计
超声波传感器在倒车雷达系统中的应用
温度传感器在现代汽车中的应用
电子秤中的应变片传感器
光电开关在自动检测的应用
热释电传感器的应用
浅谈各种接近开关
基于单片机的自行车码表设计
基于单片机的图形温度显示系统
基于单片机的自动打铃器设计
基于EDA技术的自动打铃器设计
通用示波器字符（图案）显示电路设计
基于EDA技术的时钟设计
用matlab实现数字电子技术数据传输电路设计
在matlab环境下实现同步计数器电路仿真
锂电池充电器的设计与实现
脉冲调宽(PWM)稳压电源作光源的设计与实现
压电式传感器的应用
矩形脉冲信号发生器的设计
可编程交通控制系统设计
多功能数字钟
实用电子称
多点温度检测系统
可编程微波炉控制器系统设计
智能型充电器显示的设计
电子显示屏
电源逆变器
数字温度计
简易数字电压表
声光双控延迟照明灯
可遥控电源开关
无刷直流电机控制装置整流电路的设计
PLC控制系统与智能化中央空调
PLC在电梯变频调速中的应用
PLC在输电线路自动重合闸的应用
异步电机变频调速系统的设计
电机故障诊断系统的设计
数控稳压源
4-20mA电流环设计
单总线多点温度检测系统
单片机控制的手机短信发送设备
简易恒温浸焊槽设计
单片机控制的手机短信发送设备
基于MATLAB的IIR数字滤波器设计与仿真
基于MATLAB的FIR数字滤波器设计与仿真
平稳随机信号功率谱估计及在MATLAB中的实现
智能红外遥控电风扇的设计
单片机控制的消毒柜
数字秒表的设计
基于VGA显示的频谱分析仪设计
基于FPGA红外收发器设计
基于FPGA 的FSK调制器设计
基于FPGA的多频电疗仪的设计
基于FPGA幅度调制信号发生器设计
基于FPGA全数字锁相环设计
单片机之间的串口数据通信
微机与单片机间的串口数据通信
模型自适应系统控制器设计
神经网络PID控制器设计
带误差补偿环节的PID控制系统
具有模糊系统控制的PID控制系统
限电自动控制器
单片机实现三位电子秒表
开关稳压电源设计
新型锂电池充电器
自制温度检测报警器
限流直流稳压电源设计
微波测速计
自由落体实验仪
风力发电机转速控制
风力发电电池组运行状态检测
光伏电能的储存及合理应用控制装置
车库门自动开闭
小功率风力发电机研制
利用车内电源（12V）给笔记本电脑供电电源（19V）
基于PWM控制的七彩灯设计
红外遥控电风扇
基于串口通信的GPS定位系统
数控电压源
20mA电流环模块设计
基于GSM的汽车防盗系统的设计

脉搏测试仪的技术领域和背景材料以及发展现状

随着科学技术的发展，脉搏测量技术也越来越先进，对脉搏的测量精度也越来越高，国内外先后研制了不同类型的脉搏测量仪，脉搏测试不再局限于传统的人工测试法或听诊器测试法，脉搏测量可利用电子仪器测量出精度更高的数据。人体脉搏信号中包含丰富的生理信息，也逐渐引起了临床医生的很大兴趣，达到了方便、快捷、准确在测量脉搏的目的。随着电子测量技术的迅速发展，现代电子测量仪器以极快的速度向数字化、自动化的方向发展。制成的脉搏测量仪器性能良好，结构简单，有较好的应用和推广价值。而其中关键是对脉搏传感器的研究。起初用于体育测量的脉搏测试集中在对接触式传感器的研究，利用此类传感器所研制的指脉、耳脉等测量仪各有其优缺点。指脉测量比较方便、简单，但因为手指上的汗腺较多，指夹常年使用，污染可能会使测量灵敏度下降：耳脉测量比较干净，传感器使用环境污染少，容易维护。但因耳脉较弱，尤其是当季节变化时，所测信号受环境温度影响明显，造成测量结果不准确。过去在医院临床监护和日常中老年保健中出现的日常监护仪器，如便携式电子血压计，可以完成脉搏的测量,但是这种便携式电子血压计利用微型气泵加压橡胶气囊，每次测量都需要一个加压和减压的过程，存在体积庞大、加减压过程会有不适、脉搏检测的精确度低等缺点。
脉搏测量仪的发展主要向以下几个趋势发展：
（1）自动测量脉搏并且对所得到的脉搏进行自动分析。
目前很多脉搏测量仪都具有检测血氧等其他的功能，但是对这些信号的分析和诊断还需要一些有经验的医生观察，进行分析后才能确认结果，浪费大量的人力，且由人为引入的误差较大。因此，未来脉搏自动检测的内容将更加详细，自动分析诊断功能也更强大。
（2） 数字化技术等先进技术的应用。
随着数字科学技术的发展，脉搏测量仪集成度将更高，更便于携带。数字信号处理的运用将使干扰更小，测量更为准确。
（3）多功能化越来越明显
目前的脉搏测量仪，一般都具有测试血氧，心电图等等功能，单纯的脉搏测量仪已经很少见。随着电子技术的发展，脉搏测量仪必然可以实现更多的功能。