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毕业论文amos

发布时间:2023-03-07 11:38

毕业论文amos

今天的我总结几个毕业论文问卷分析的几点建议,希望能帮到各位看官
PS:此处的问卷分析,仅代表具有量表的问卷分析。

因为成熟量表往往经历了现实的考验,其信度和效度达标的概率比较大。
而自己设计的量表,很容易出现信度和效度检验结果惨不忍睹的情况。

这样我们在处理信度分析,探索性因子分析,甚至验证性因子分析的时候,都能游刃有余。
另外如果题目是2个,因子分析KMO值是一定等于0.5的,而一般我们最低也得0.6吧

为了信度和效度能出一个比较好的结果,在文字描述部分,同维度的各个题目,尽量能给一些心理暗示,或者描述上尽量相近,这样能使得维度内的题目的相关性较好,从而信度和效度也不至于太差

一般达到0.6就可以了,0.7以上更好。最好是把每个维度的信度都求一下,然后总体再求一个。这个一般没什么难度,也很容易通过。如果你的数据信度不行,那就进行下项目分析,将高低分样本中不具有区分度的样本删掉。

只求量表的KMO值和巴特利球形检验值。这可能是效度检验的最低要求了。除非导师认同,最好不要仅用这两个值

大部分的同学都会用到的,也是比较不容易通过的一个分析。
遇到最多的问题莫过于,假设题目的维度归属,跟实际出的结果不一致。
碰到这种情况,一般进行如下处理:
①只有少数题目不匹配
要么直接删掉,要么暂时保留

②绝大多数题目不匹配
从新设计量表,重新收集数据,重新来过吧

若非特殊情况,不建议使用。因为实际收集的问卷数据要想探索性因子分析+验证性因子分析,各个指标均达到理想值,那几乎是不可能的。
如果你看到某某人的论文中用了这样的检验方法,指标非常漂亮,我可以负责任的告诉你,其大概率是改过数据了。
特殊情况1:模型验证阶段,使用AMOS结构方程,导师要求效度检验阶段使用验证性因子分析。
特殊情况2:模型验证阶段,未使用AMOS结构方程,导师也要求效度检验使用验证性因子分析。(导师傻x)

这里特别提一点,显著性的p值代表的是两者是否相关,皮尔逊或者斯皮尔曼系数代表的是相关性程度。
显著性检验通过了,皮尔逊或者斯皮尔曼系数大小才有意义,绝对值越大相关性越大,正负代表正相关与负相关。
显著性通过了,但是系数偏小,那相关性也是显著的,只是两者是存在显著的弱相关性,而不是系数小就代表不相关。

可能是最简单的模型了,将自变量和因变量放进,直接跑就行了。
①要不要放控制变量
这个随意。
如果放控制变量,尽量放一些层级类的变量,不要放多分类变量。
层级变量比如学历(初中,高中,大学,硕士)
多分类变量比如职业
层级变量的赋值尽量与其题项对应。
如果放了多分类的变量,尽量删掉,如果想保留最好做成虚拟变量

②用标准系数还是标准化系数
标准化系数。

③要不要做VIF共线性检验
若非导师要求,那就不做。

④r方多大算好
这个指标没有非常严格的标准,而且跟导师的价值观有非常深刻的影响。
对于现实收集的数据而言,个人认为,一般大于0.2就好了。
不过我遇到过大于0.1,导师也认为可以接受的情况。
这是一个仁者见仁的问题

从科学的角度来看,应该与你研究的场景有密切的关系。
但是,中介效应模型要比调节效应模型容易出通过,而且解释起来也不那么绕口。

所以,如果不是想给自己挖坑,那就用中介效应模型吧。

快捷验证中介效应模型的方式(快速确定是否存在中介,非正式使用)
条件1,中介变量,自变量和因变量,相关性都显著
条件2,自变量和中介变量关于因变量的回归模型,中介变量的系数显著

如果满足上述两个条件,中介效应一定显著,如果条件2中的自变量也显著,那么就是部分中介效应,如果不显著就是完全中介效应。

另外极少数情况是用sobel来检验中介效应的

如果不是导师要求amos验证中介效应,尽量用spss回归的方式检验中介效应。

快捷验证条件效应模型的方式(快速确定是否有调节效应,非正式使用)
先将调节因子计算处理(标准化后的自变量和中介变量相乘即可)
自变量,调节变量和调节因子关于因变量的回归模型,调节因子的系数显著。

公众号:alone5400

硕士毕业论文涉及sem结构方程模型,有了解amos的大神吗?

结构方程模型可以用SPSSAU。操作非常简单很容易上手,输出标准格式结果和结构图,针对每一步分析还会提供智能分析建议。

结构方程模型-spssau

结构图-spssau

本人做毕业论文,用Amos做验证性因素分析,总是提醒匹配模型失败和数据读取失败,求大家帮忙看看!

论文以叙述和描写为主,但往往兼有抒情和议论,是一种形式多样,笔墨灵活的文体,也是最广泛的文体。
论文写作,是把自己的亲身感受和经历通过生动、形象的语言,描述给读者。

论文包括的范围很广,如记人记事,日记、游记、人物传记、传说、新闻、通讯、小说等,都属于论文的范畴。
论文写的是生活中的见闻,要表达出作者对于生活的真切感受。
总的说,以记叙和描写为主要表达方式的文章叫论文。
但论文写作,伴随自然流露的适当议论和抒情。

论文使用AMOS计算结构方程模型拟合度很差,用SPSS多元线性回归结果统计学可以接受,如何说明?

不知道您使用的Amos模型是潜变量模型还是路径模型,据我所知,路径模型的原理和SPSS一样,结果非常接近,但潜变量模型则不一定了。如果论文已经说明用Amos了,那么Amos没能通过,就不能说退而求其次,使用SPSS,因为Amos作为更为全面严谨的方法已经否决了研究假设,如果还用不严谨的方法去检验假设,显然说不通。

本科毕业论文做问卷和数据分析应该怎么着手?

一、学习背景

本科学了四年文科专业,除了形式逻辑外几乎没再接触过与理科搭边的东西。想借着毕业论文学一点数据分析的东西,知网上找了几篇相关文献,以为数据分析很简单,于是跟导师定了题开始着手做。

二、问卷编制+数据分析类论文框架

(一)低阶版:非专业,要求低,不需要用spss,调研规模200+即可。

如果时间相对紧张,不想在毕业论文上花过多时间,建议采用低阶版即可,字数也绝对够。知网上“问卷编制+数据分析”类的文章除少部分期刊论文,大多数都是硕博论文,看看文献综述即可,不要用他们的数据分析框架,这是高阶版需要考虑的。

引言,研究背景写完,就写研究综述。把需要研究的变量列出来分别写研究综述,记得加上一些国外的研究,引用一些外文文献。接下来,简单地说一下自己如何编制的问卷,如何发放的问卷(线上/线下),回收问卷的情况。然后写样本情况,可以列一个大表格,内容包括哪类人有多少个,占百分之多少。接下来就是对数据结果的分析,用例如“A越...,B就越...”、“C的总体水平较低/高”、“D的....比E的....水平要高”的句式,找出一些规律即可。最后就可以写讨论、结论、总结对策建议了。

(二)高阶版:比较专业,要求高,不确定因素大(比如数据可能真的拟合不了模型),需要用spss statistics 和 amos。

采用高阶版不仅对人有要求,对数据也有要求。如果你没有把握自己能拿到样本较大的数据,也没有把握帮你填问卷的人是认真的,还是谨慎尝试为好,免得前面都做得很好,最后卡在模型拟合或者相关分析之类。大多数本科毕业论文的同学都是用问卷星,让小伙伴、家长等帮扩,这个样本量可能不会很大,而且如果题目比较多,不排除会出现开始东一个西一个乱填的情况。

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