asc论文模板

发布时间：2023-03-07 18:16

asc论文模板

毕业论文用endnote插入参考文献用ASC格式较好。

Endnote中内置了绝大多数期刊的参考文献格式模板。对于毕业论文，因为没有固定的模板和格式，所以我们不得不手动设置参考文献格式。请在写毕业论文之前，到学校相应网站下载详细的毕业论文排版要求。根据格式要求可以在Endnote中建立相应的参考文献输出格式。

输出格式的设置方式有两种：一是直接建立新的排版格式（Edit – Output Style – New Style）。二是在已有的某种导出格式基础上修改。建议选择第二种方式（简单，省力）。

设置参考文献的格式。点击Edit->Output Styles->Open Style Manager, 点击Style Info/Preview, 可以查看参考文献格式，如图 7。选择一种和自己所需论文类似的格式点击Edit。然后点击file->save as保存为自己命名的文献格式

导入word。再此检查红框里面文献的数据是否完整，例如：里面的Author和第2步骤中的图8中的Aurhor对应，也就是所如果图8中的Author内容是什么，最后参考文献出来就是什么。如果确认无误，可以在endnote里面左键选中文献，左键蓝色框里面的文献一直按住左键，拖到word所需地方即可。

spss统计分析课程论文范文

SPSS软件是“统计产品与服务解决方案”软件，是数据统计分析的一个重要的工具。下文是我为大家整理的关于spss统计分析论文的范文，欢迎大家阅读参考!

统计分析软件SPSS的特点和应用分析

【摘要】通过文献资料法，介绍了统计分析软件SPSS的特点，并通过实例：用非参数检验中的两个独立样本的检验(Test for Two Independent Sample)进行分析，对该软件的应用做了详细的介绍，旨在为学习SPSS软件的人们提供参考。

【关键词】统计分析软件;SPSS;独立样本;非参数检验

一、前言

统计分析软件SPSS是一款统计产品与服务解决方案的软件，其全称为“统计产品与服务解决方案(Statistical Product and Service Solutions)”。该软件是一款在统计中应用很广的统计分析软件，目前在各专业毕业论文经常可以看到它的身影，其应用范围广、方便快捷等特点吸引着众多的爱好者。本文通过对统计分析软件SPSS的功特点进行介绍，通过举例用非参数检验中的两个独立样本的检验(Test for Two Independent Sample)进行分析，对该软件的操作用做了详细的介绍，为学习SPSS软件的人们提供参考。

二、SPSS软件的特点

(一)操作简便

SPSS软件的界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。

(二)编程方便

具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。

(三)功能强大

具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。

(四)全面的数据接口

能够读取及输出多种格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的*.dbf文件，文本编辑器软件生成的ASCⅡ数据文件， Excel 的*.xls文件等均可转换成可供分析的SPSS数据文件。能够把SPSS的图形转换为7种图形文件。结果可保存为*.txt，word，PPT及html格式的文件。

(五)灵活的功能模块组合

SPSS for Windows软件分为若干功能模块。用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。

(六)针对性强

SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。并且现在很多群体只需要掌握简单的操作分析，大多青睐于SPSS，像薛薇的《基于SPSS的数据分析》一书也较适用于初学者。而那些熟练或精通者也较喜欢SPSS，因为他们可以通过编程来实现更强大的功能。

三、实例分析――两个独立样本的检验(Test for Two Independent Sample)

例题：为了调查甲、乙两地土壤对种植同一种西瓜有没有影响，从这两个产地分别随机抽取同种的8只和7只西瓜，称重后得重量(市斤)如下：

甲(斤)：9.31、9.57、10.21、8.86、8.52、10.53、9.21、9.14

乙(斤)：9.98、8.46、8.92、10.14、10.17、11.04、9.43

问：根据样本数据检验两地的土壤对种植西瓜在重量上是否有显著差异?

解：建立假设 H0：甲乙两地的西瓜重量没有显著差异;

H1：甲乙两地的西瓜重量有没有显著差异。

然后根据上面给出的数据建立数据文件，注意数据文件中有一个表示重量数据的变量和一个表示地区分组的变量。最后在数据编辑窗口进行检验。检验的具体操作过程如下：

第一步：单击Analyze Nonparametric Test 2 Independent Sample，打开Two-Independent-Sample对话框(见图1)。

第二步：选择检验的变量进入检验框中，选择分组变量进入Grouping Variable框中，单击Define Group键，打开Define Group对话框，将分组变量值分别键入两个框中，单击Continue返回主对话框(见图2)：

第三步：在Test Type栏中，确定检验方法。

SPSS中提供了四种检验方式，几种检验方法侧重点不同，但都是先把两样本数据混合排序，再从不同的角度分析并检验两个独立总体的分布是否有显著的差异。有时这几种检验结果可能不一样，所以要结合数据的探索分析考察数据的分布状况作出结论。本文选择了常用的Mann-Whitney U曼―惠特尼检验和Kolmogorov-Smirnov Z K-S检验。

第四步：选择输出的结果形式及缺失值处理方式;

第五步：单击OK，得输出结果。

所以，以上两种检验结论是一致的。也就是说在两地种植的同一种西瓜地重量没有显著差异。

参考文献

[1]杜志渊.常用统计分析方法―SPSS应用[M].山东人民出版社,2011.

[2]刘宁元.运用SPSS对高职专业课程成绩进行相关分析[J].电脑与电信,2007(3).

[3]井海立.SPSS在数学试卷统计分析中的应用[J].科技信息(学术版),2006(10).

试谈SPSS软件在考试数据统计分析中的应用

摘要： SPSS软件是数据统计分析的一个重要的工具。本文作者利用SPSS软件对考试数据的相关性、检验假设进行了统计分析，介绍了使用SPSS进行统计分析的一般方法和步骤，文中的方法对考试研究人员具有一定的指导意义。

关键词： SPSS软件考试数据统计分析操作步骤

1. 引言

一份好的试卷须有好的测量指标来表明它的优良程度，试题有难度和区分度指标，试卷有效度和信度指标，这些是评价考试最主要的测量指标，但是仅有这些指标不足以反映一份试卷的实际测量效果，考试研究人员希望从考生的试卷统计分析中获取更多的信息来评价一份试卷。在计算机未普及的年代，考试成绩统计主要依靠人工阅卷，考试数据无法电子化存储，对考试数据分析统计难以实现。随着计算机的普及和信息化的推广，各种分析数据的软件应运而生，这些软件中汇集了统计学和测量学的分析工具，使得应用电子信息技术分析统计考试成绩数据成为可能，这些统计信息可以为教研部门、考试行政部门进行行政决策等提供非常重要的帮助。在众多的统计分析软件当中，SPSS是应用最多、影响最广泛的分析工具之一。在本文中，我们以SPSS软件为工具，对教育招生考试成绩的数据进行统计分析，分析主要着重于考试数据的相关性、假设检验等几个方面。

2. SPSS分析软件简介

“SPSS统计分析软件”的英文名称为“Statistical Package for the Social Science”，中文名称为“社会科学统计软件包”，它是世界著名的统计分析软件之一，在自然科学、社会科学的各个领域均有非常广泛的应用。SPSS是一个组合式软件包，它集数据整理、分析于一身，主要功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等，该软件的统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类。

下面我们利用SPSS软件对考试数据的相关性、检验假设进行统计分析，介绍使用SPSS进行统计分析的一般方法和步骤。

3. 相关性分析

教育考试中，考试结果的信度，试题的区分度，每个题目得分与试卷总分的关系，以及题目之间的关系，等等，都是考试研究的重要内容，最主要的研究方法就是数据的相关性分析。在众多的教育考试数据的相关性分析方法中，Pearson相关系数法、Spearman相关系数法和Cronbach α信度系数法是比较常用的几种方法。

Pearson相关系数法计算公式：

式中x为第i个考生第j题的得分，y为第i个考生第k题的得分，为第j题的平均分，为第k题的平均分，n为测试样本量。该公式既可以计算两个连续变量之间的相关性，又可以计算一个双歧变量与一个连续变量之间的相关性。

Spearman相关系数法计算公式：

r=1-(2)

式中D为两个变量的秩序之差，n为样本容量。

Cronbach a信度系数法计算公式：

α= 1-(3)

式中n为试题数，s为第i题的标准差，s为总分的标准差。该公式实际上就是将考试中所有试题间相关系数的平均值(又称内部一致性)作为α信度系数。

对于给定的一组考生成绩数据，利用SPSS统计分析软件可以非常容易地定量分析考生某学科试卷总分和该学科某道题的相关性，以及各个题目之间的相关性。我们以Pearson相关系数分析为例，利用SPSS软件进行统计分析。

数据统计分析的对象是某省高考数学6道解答题的得分情况(不是整张试卷)，数据源于该省的高考数据成绩。研究的目的是测量6道解答题每两个题目之间的相关性。

我们以SPSS 13.0版本的软件为例，介绍利用SPSS进行数据统计分析的步骤(以Pearson相关系数法为例)：

(1)将考试数据导入SPSS软件，在SPSS数据窗口中，顺序点击【Analyze】→【Correlate】→【Bivariate...】，系统弹出变量相关系数设置对话框。

(2)在该对话框中，将待计算的变量从左侧的变量列表中导入到右侧的“Variables”变量列表中，在本例中导入t1、t2、t3、t4、t5、t6共6个变量(t1―t6是6道解答题的变量名称)。在“Correlation Coefficients”相关系数选项中，选取“Pearson”复选框。

(3)在该对话框的“Test of Significance”设置区域，可以点选“Two-tailed”选项或者“One-tailed”，我们采用系统默认值。

(4)对话框中的其它选项取软件系统的默认值，点击【OK】，开始相关系数计算，系统弹出新的窗体输出运算的结果。本次输出的情况如下：

上表的统计结果可用于题目之间相关性的分析。表中的大部分题目的相关系数都比较适中，但题目T4和题目T5之间的相关程度远高于其它几个题目，我们可以确信这两者之间一定存在着比其他题目之间更紧密的关系，这是我们通过分析获取的重要信息，该信息表明这两个题目之间的相关性高于其他几个题目之间的相关性，这在大规模考试中是不应该出现的，需要在以后的命题考试中加以改进。

Spearman相关系数分析方法和上述分析方法类似，只需要在上述SPSS操作的第二个骤中选取“Pearson”复选框，程序就会按Pearson相关系数法进行统计分析，如果同时选中“Spearman”和“Pearson”复选框，程序将会同时计算按两种分析方法统计分析的数据，并会以不同的图表进行显示，而Cronbach a信度系数法计算方法与上述方法略有不同，其操作步骤如下：

(1)在SPSS数据窗口中，顺序点击【Analyze】→【Scale】→【Reliability Analysis...】，系统弹出“Reliability Analysis”信度分析设置对话框。

(2)将待计算的变量从左列的变量列表中导入到右侧的“items”变量中，在左下列的“model”选择项的下拉列表中确保选中“Alpha”(信度系数)，点击“Statistics”选择项可以进行更为详细的参数设置，我们采用系统的默认值即可。

(3)参数设置完毕之后，点击【OK】，软件开始相关系数计算并输出运算结果。

4. 选择题的选项分析

在目前的教育招生考试中选择题是一种较常见的题型，考试研究人员关注较多的是对选择题基本特征、测量功能及其优缺点的理论探讨[1][2]，对选择题干扰项的设计及其施测后的实际效果关注甚少，事实上施测后对题目各选项的有效性作出判断可为评价试题质量提供重要参考依据。我们利用统计中χ检验假设，对试卷中常见的选择题选择项进行统计分析。

教育考试的单项选择项一般设置为4个，其中仅有1个选择项是正确的。命题人员在设计选择项时，应当也必然对每道题目所有的选择项(正确选择项和干扰选择项)的考生作答情况作出预测，对考生作答的分布情况作出预估。考试结束后，研究人员应该对实测的情况与命题教师预测的情况进行对比分析，以检验考试效果是否达到了预测的目标。这和χ拟合度检验的思想具有一致性，因此可以尝试使用χ检验假设进行分析。

我们依据文献[3][4]的方法来介绍χ检验假设在考试数据分析中应用的基本原理，设变量E是命题者对某道试题的期望值，E=nP，n为样本容量，P为期望的相对频率，引入以下统计量：∑(O-E)/E，其中O为观察频数。

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我们需要进行的假设检验是：零假设H：选项的实测分布与期望分布相同;非零假设H：选项的实测分布与期望分布不同。

检验假设的思想：拟合度检验的统计量在确定的某种显著性水平下如果零假设是真，则检验统计量∑(O-E)/E呈近似χ分布，其自由度为研究变量的可能值减1;如果实测分布与期望的分布相当吻合，就不排除零假设，否则就排除零假设;最后对检验假设的结果进行解释。

数据分析的目的是判断考生实际的应答结果(实测数据)与命题期望的选择概率(期望数据)是否一致。我们随机抽取某省5542个高考考生的数学有效数据构成分析样本，利用SPSS进行统计分析。

SPSS数据统计分析的步骤如下：

(1)将考试数据导入SPSS软件，依次点击【Analyze】→【Nonparametric Tests】→【Chi-Square...】，弹出“Chi-Square Tests”对话框。

(2)将变量列表中待分析的题目序号导入到“Test Variables List”(检验变量列表)中，本例中题目的序号为t7。

(3)将对选择试题的每个选项的期望值依次输入到“Expected Values”所属的方框，具体操作方法是选中单选框“Values”，输入具体的期望数值，点击“Add”按钮，依次重复上述的步骤直至所有的选项的期望值输入完毕。

(4)点击【OK】，输出软件运算结果。

我们需要进行的假设检验，H：选项的实测分布与期望分布相同;H：选项的实测分布与期望分布不同。

假设检验的显著性水平为α=0.05，χ=∑(O-E)/E，自由度为df=4-1=3，查χ分布表或利用相关软件可得P=0.0626，由于P>α，因此不能拒绝零假设，即选项的实测分布与期望分布相同。因此，检验结果在0.05显著性水平时，没有足够的证据拒绝零假设，即可认为本题选项的实测分布与期望分布相同，也就是说本题的实际测试效果与命题教师预测的效果是一致的，命题教师准确地估计了考生的实际水平，这是分析获得的很重要的结论。

5. 结语

SPSS软件在考试数据统计分析中应用广泛，但大部分是集中在试题难度、均值、方差统计、考试数据的图表显示等几个方面，本文从一个新的角度利用SPSS软件对考试数据的相关性、检验假设等几个方面进行了尝试性统计分析，介绍了使用SPSS进行统计分析的一般方法和步骤。从上述分析来看，软件操作步骤和统计分析过程十分简单、快捷，对于测量学和统计学基础不太好的数据分析统计人员来说，只要遵循一定的操作步骤，就可以进行分析。

参考文献：

[1]王孝玲.教育测量(修订版)[M].上海：华东师范大学出版社，2006.

[2]雷新勇.大规模教育考试：命题与评价[M].上海：华东师范大学出版社，2006.

[3]李伟明，冯伯麟，余仁胜.考试的统计分析方法[M].北京：高等教育出版社，1990.

[4]雷新勇.考试数据的统计分析和解释[M].上海：华东师范大学出版社，2007.

外文参考文献的写法

在学习和工作的日常里，大家都不可避免地会接触到论文吧，论文可以推广经验，交流认识。你写论文时总是无从下笔？下面是我帮大家整理的外文参考文献的写法论文，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。不同的参考文献，引用和标注的格式要求是不一样的，特别是对于英文参考文献来说，格式不对，很容易影响整篇论文的质量和查重率，下面是我整理的外文参考文献的写法，欢迎大家阅览。

单一作者著作的书籍：

姓，名字首字母.(年). 书名(斜体). 出版社所在城市：出版社.

Sheril, R. D. (1956). The terrifying future: Contemplating color television. San Diego: Halstead.

两位作者以上合著的书籍：

姓，名字首字母., & 姓，名字首字母.(年). 书名(斜体). 出版社所在城市：出版社. Smith, J., & Peter, Q. (1992). Hairball: An intensive peek behind the surface of an enigma. Hamilton, ON: McMaster University Press. 文集中的文章：

Mcdonalds, A. (1993). Practical methods for the apprehension and sustained containment of supernatural entities. In G. L. Yeager (Ed.), Paranormal and occult studies: Case studies in application (pp. 42–64). London: OtherWorld Books. 期刊中的文章(非连续页码)：

Crackton, P. (1987). The Loonie: God's long-awaited gift to colourful pocket change? Canadian Change, 64(7), 34–37.

期刊中的文章(连续页码)：

姓，名字首字母.(年). 题目. 期刊名(斜体). 第几期，页码.

Rottweiler, F. T., & Beauchemin, J. L. (1987). Detroit and Narnia: Two foes on the brink of destruction. Canadian/American Studies Journal, 54, 66–146.

月刊杂志中的文章：

Henry, W. A., III. (1990, April 9). Making the grade in today's schools. Time, 135, 28-31.

[1] Andrea H. Creating ‘buzz’：opportunities and limitations of social media for arts institutions and their viral marketing, International Journal of Nonprofit and Voluntary Sector Marketing,2012; 17(3), 173-182.

[2] Andreas M. K，Michael hearts in three-quarter time: How to waltz the social media/viral marketing ss horizons，2011,54(3)，253-263.

[3] Angela D.,David T.. Controlled infection! Spreading the brand message through viral marketing. Business Horizons. 2005,3(48).143-149,

[4] Bowman D.，Narayandas D.. Managing customerinitiated contacts with manufacturers: The impact on share of category requirements and word-of-mouth behavior Journal of Marketing Research, 2001，38(3),281-297.

[5] Brown J. J., Reingen P. H.. Social ties and word-of-mouth referral behavior. The Journal of Consumer Research, 1987,14(3),350—362，

[6] Carmen C. Social and attitudinal determinants of viral marketing dynamics. Computers in Human Behavior，2011,27(6)，2292-2300.

[7] Douglas Virus. New York;Ballantine Books，1994,3-16.

[8] Ennew C.，Banerjee A.. Li D..Managing Word of mouth communication: empirical ational Journal of Bank Marketing, 2000,18(2).75-83.

[9] Goldenberg J.，Libai B., Muller E.. Talk of the network: A complex systems look at the underlying process of word-of-mouth. Marketing Letters, 2001, 3(12).211-223.

[10] Hinz, 01iver,g Strategies for Viral Marketing: An Empirical Comparison. Journal of Marketing,2011,75(6),55-72,

[11] Ho Jason Y.C., marketing: Motivations to forward online of Business Research?2010,63(9-10), 1000-1006.

[12] Hoedemaekers, marketing and imaginary ethics, or the joke that goes too far. Psychoanalysis, Culture & Society,2011,16(2),162-178.

[13] Jinshuang L.. Scalable Influence Maximization in Social Networks Using theCommunity Discovery Algorithm. Genetic and Evolutionary Computing(1CGEC), 2012 Sixth International Conference on.2012.8(25),284-287.

[14] Judith C. Dina M.. The effect of word of mouth on sales: Online book l of Marketing Research.2006. 43(3).345-356.

[15] Jure L, Lada A. A, Bernardo A. H. The dynamics of viral marketing. In ACMconference on Electronic Commerce，2006，pages 228-237.

[16] Joseph E. ,Regina L..Viral Marketing or Electronic Word-of-Mouth Advertising:Examining Consumer Responses and Motivations to Pass Along Email. Journalof Advertising Research,2004,12(44),333-348.

[17] Lucy H..Viral Marketing: Share index is measure of a viral's success，MarketingWeek,2010,5(4)，24-32.

[18] M. J. S"Game Plan For Viral Marketing. Meetings and Conventions,2010,45(6),41-53.

[19] Malcolm G. The Tipping Point. New York： Little,Brown and Company，2000,5-20.

[20] Mani R. S.，Balaji R. Knowledge-sharing and influence in online social networksvia viral marketing. Communications of the ACM, 2003，46(12)，300—307.

[21] Matt art of buzz; Viral marketing agency knows how to get a lot ofattention. National Post,2011,FP4.

[22] McConnell， Michael.'Viral' marketing's power - and time ，2011，80(6),5-20.

[23] Michalski, Radoslaw J.. Negative Effects of Incentivised Viral Campaigns for Activity in Social Networks. Cloud and Green Computing(CGC).2012,11(1-3),391-398.

[24] Palka, word-of-mouth - A grounded theory of mobile viralmarketing. Information Technology Journal,2009.24(2), 172-185.

[25] Pandit S.，Yang Y..Maximizing Information Spread through Influence Structuresin Social Networks. Data Mining Workshops (ICDMW), 2012 IEEE 12thInternational Conference on. 2012,12(10),258-265.

[26] Raei H. A New Algorithm for Positive Influence Dominating Set in SocialNetworks. Advances in Social Networks Analysis and Mining (AS ON AM), 2012IEEE/ACM International Conference on.2012,8(26),253-257.

[27] Ralph F.W. The Six Simple Principles of Viral Marketing. 2005-02-01.

[28] Scott, David M. The New Rules of Marketing and PR: How to Use NewsReleases, Blogs, Podcasting，Viral Marketing and Online Media to Reach BuyersDirectly, John Wiley & Scons.2011,41-101

[29] Sabrina H. Viral marketing-establishing customer relationships by 'word-of-mouse'. Electronic Markets，2000,10(3),158-161.

[30] Shapiro,Michael J.. Building Buzz:How Viral Marketing Promotes gs and Conventions,201045(6).36-42.

[31] Watts D., Peretti J.. Viral marketing for the Real Word. Harvard BusinessReview,2007,10(1),22-23.

[32] Wonyeol L.. CT-IC: Continuously Activated and Time-Restricted Independent Cascade Model for Viral Marketing. Data Mining (ICDM)，2012 IEEE 12thInternational Conference on. 2012,12(10),960-965.

一、论文正文引用之处用圆括号作夹注，基本格式为“（作者，发表年份）”，同时将该引文详细信息列明在参考文献内。夹注中包含多篇文献时，各作者之间用分号隔开。

二、参考文献类型以字母方式标识：期刊J，专著M，报纸N，学位论文D，论文集C，报告R，标准S，专利P，数据库DB，计算机程序CP，电子公告EB。

三、电子文献的载体类型采用双字母表示：磁带MT，磁盘DK，光盘CD，联机网络OL。以纸张为载体的传统文献在引用时不必注明其载体类型。

四、参考文献列于文末，以“参考文献：”作为标志，先中文后外文，中文按照拼音前若干字母在字母表中的顺序排列；英文按单词前若干字母在字母表中的顺序排列。参考文献请标明序号，用数字加方括号表示，如“［1］［2］［3］”。

五、对于文献有多位作者的`，只标明前三位作者，以“,”分隔，从第四位开始用“等”或者“et al.”代替。

六、外文参考文献格式与中文参考文献相同，标题的首字母及各个实词的首字母大写。

七、各类参考文献条目的具体编排格式及示例如下：

1.期刊：

[序号]作者．文章标题[J]．刊名，年，卷(期)：起止页码．

[1]刘明辉，张宜霞．内部控制的经济学思考[J]．会计研究，2002，(8)：51-53．

[1] KANAMORI H．Shaking without Quaking[J].Science,2002,15(1):12-17.

2.专著：

[序号]著者．书名[M]．出版地：出版者，出版年：起止页码．

[2]张维迎．博弈论与信息经济学[M]．上海：上海人民出版社，1996：15-18．

[2]JONES R M. Mechanics of Composite Materials[M].New York: McGraw Hill Book Company, 1975.

3.报纸：

[序号]作者．文章标题[N]．报纸名，出版日期(版次)．

[3]陈毓圭．修订完善审计准则保持持续全面国际趋同[N]．上海证券报，2010-9-20(10)．

[3]GUO Ai-bing. Auto Show Revs up Customers' Desire[N].China Daily,2002-06-07(1).

4.学位论文：

[序号]作者．文章标题[D]．地点：单位，年．

[4]朱刚.新型流体有限元法及叶轮机械正反混合问题[D]．北京：清华大学，1996．

[4]Sun M.A Study of Helicopter Rotor Aerodynamics in Ground Effect[D]．Princeton：Princeton University，1983．

5.论文集析出文献：

[序号]作者．文章标题[C]//编者．文集名．出版地：出版者，出版年：起止页码．

[5]张佑才.繁荣会计理论研究促进会计事业发展[C]//中国会计学会．1996年会计学论文集．北京：中国财政经济出版社，1997：537-548．

[5]Hunninghaks G W，Gadek J B，Szapiel S V，et al．The Human Alveolar Macrophage[C]//Harris C C．Cultured Human Cells and Issues in Biomedical Research．New York：Academic Press，1980：54-56.

6.电子文献：

对于非纸张型载体的电子文献，当被引用为参考文献时需在参考文献类型标志中同时标明其载体类型［文献类型标志/载体类型标志］，如“［J/OL］”。对于载体为“OL”的文献，还应标明发表或更新日期（加圆括号，有出版年的文献可不选此项）、引用日期和网址。

[序号]作者．文章标题［文献类型标志/载体类型标志］．（发表或更新日期）［引用日期］．网址．

[6]王军.振奋精神潜心研究大力推进会计理论研究的繁荣与发展[R/OL].（2005-01-08）［2006-11-12]. .

[6]CHRISTINE M. Plant Physiology: Plant Biology in the Genome Era[J/OL].Science(S0036-8075),1998,281:331-332[1998-09-23].

测试键盘的ASC码论文

因为1位二进制数可以表示（21=）2种状态：0、1；而2位二进制数可以表示（22）=4种状态：00、01、10、11；依次类推，7位二进制数可以表示（27=）128种状态，每种状态都唯一地编为一个7位的二进制码，对应一个字符（或控制码），这些码可以排列成一个十进制序号0～127。所以，7位ASCII码是用七位二进制数进行编码的，可以表示128个字符。
第0～32号及第127号(共34个)是控制字符或通讯专用字符，如控制符：LF（换行）、CR（回车）、FF（换页）、DEL（删除）、BEL（振铃）等；通讯专用字符：SOH（文头）、EOT（文尾）、ACK（确认）等；
第33～126号(共94个)是字符，其中第48～57号为0～9十个阿拉伯数字；65～90号为26个大写英文字母，97～122号为26个小写英文字母，其余为一些标点符号、运算符号等。
注意：在计算机的存储单元中，一个ASCII码值占一个字节(8个二进制位)，其最高位(b7)用作奇偶校验位。所谓奇偶校验，是指在代码传送过程中用来检验是否出现错误的一种方法，一般分奇校验和偶校验两种。奇校验规定：正确的代码一个字节中1的个数必须是奇数，若非奇数，则在最高位b7添1；偶校验规定：正确的代码一个字节中1的个数必须是偶数，若非偶数，则在最高位b7添1。

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67 C 68 D 69 E 70 F
71 G 72 H 73 I 74 J
75 K 76 L 77 M 78 N
79 O 80 P 81 Q 82 R
83 S 84 T 85 U 86 V
87 W 88 X 89 Y 90 Z
91 [ 92 \ 93 ] 94 ^
95 _ 96 ` 97 a 98 b
99 c 100 d 101 e 102 f
103 g 104 h 105 i 106 j
107 k 108 l 109 m 110 n
111 o 112 p 113 q 114 r
115 s 116 t 117 u 118 v
119 w 120 x 121 y 122 z
123 126 ~
参考资料是全的。。

医学论文英文摘要的书写技巧都有哪些，那里有详细的介绍？

　　医学论文英文摘要常用句型在那个创新医学网上看到过的应该够详细了吧
　　英文摘要限500个实词左右，一般须以第三人称过去式叙述。用词准确，逻辑性强，结构严谨。结果和结论一般用句子表达；而目的、方法（设计、地点和对象）等，则常用短语表达。
　　（1）英文摘要的时态与语态
　　1)说明研究目的，通常用一般现在时或一般过去时。
　　2)说明方法和结果，一般用一般过去时、第三人称的被动语态表达。
　　3）结论通常用一般现在时、被动语态表达，也可用主动语态表达。
　　（2）常用句型
　　1)表达论文内容的常用句型
　　A 第三人称主动态
　　①This paper(article，report)describes…本文叙述…
　　②This paper (article)reports…本文报告…
　　③This report(paper，article)presents…本文介绍…
　　④This paper(article，report)discusses…本文讨论…
　　常用的动词还有analyze(分析)，evaluate(评价)，compare(比较)，describe（描述）等。
　　B 第一人称主动态
　　⑤We report(on)…我们报告…
　　⑥We describe a case of… 我们描述1例…
　　⑦In this paper，we present… 本文介绍…
　　⑧In this paper，we report… 本文报告…
　　主语除we之外，还可用the authors(作者)等。
　　C 一般现在时被动语态
　　⑨A case is reported in which… 本文报告1例…
　　⑩A study of…is reported本文报告…的研究
　　⑧…is(are)described．本文描述…
　　⑥In this paper．…is(are)presented．本文介绍…
　　2)表达目的常用句型
　　A 一般过去时、被动语态
　　①The purpose（aim，objective） of this study was to… 本研究旨在…
　　②The goal（aim） of this investigation was to… 本研究旨在…
　　③This study was designed to… 本研究旨在…
　　④This study was undertaken to… 本研究旨在…
　　⑤This prospective study was performed to… 本前瞻性研究的目的是…
　　⑥A study to…was carried out(during) (在…期间)所作研究的目的是…
　　⑦An attempt has been made to… 为了…而作试验
　　B 动词不定式短语
　　To evaluate，report，investigate，study，analyze…
　　C 一般过去时、主动语态
　　⑧We（the authors）conducted a study to… 为了…我们进行了研究
　　⑨To determine…，we studied… 为了确定…，我们研究了…
　　⑩In an attempt to…，in an effort to…或in order to…，we carried out a pilot study… 为了…，我们进行了…的初步研究
　　表示目的的常用动词有：evaluate(评价)，examine(检查，观察)，determine(确定，查明)，elucidate(阐明)，explore(探索)，test(测试)，compare(比较)，estimate(评估)，assess(估价)，investigate(调查)等。
　　3)表达方法的常用句型
　　A 方法
　　表达研究类型 Prospective, Retrospective, Cohort，Case-control，in vivo, in vitro
　　①Using…(technique)，we studied… 我们用…(技术)研究了…
　　②Using…，it was found that… (我们)用…发现了…
　　③…was(were)measured using… (我们)用…测定了…
　　④…was(were)analyzed （reviewed） by… (我们)用…分析（回顾）了…
　　⑤…was(were)treated with… (我们)用…治疗了…
　　⑥…measurements were made of… 测定了…
　　常用的动词还有：study，measure，determine， investigate，isolate，demonstrate，examine，identify等。
　　B 分组（主语通常为patients，subjects，animals）
　　⑦…were randomly divided （grouped） into…groups …被随机分成…组
　　⑧…were separated into…groups based on… 根据…，将…分成…组
　　⑨The groups were as follows：分组如下：
　　C 治疗或检查方法
　　⑩… was performed（used） in (on)…patients 我们对…患者施行（应用）了…
　　(patients) underwent…endoscopy (患者)进行了…内镜检查
　　Surgical procedures, assay(immunohistochemistry, molecular biology…) 手术方法，测试方法…
　　C 统计学方法
　　Statistical methods: Student’s t test, χ2 … was used for
　　4)表达结果的常用句型
　　A 一般句型
　　①The results showed （demonstrated） that…结果表明…
　　②It was found that… (我们)发现…
　　③It was observed that… (我们)观察到…
　　第②和③句也可改为第一人称：We found that…和We observed that…。
　　B 增加或减少
　　④…decreased by(40％)…降低(40％)…
　　⑤…(a 70％) reduction in…was observed …观察到…降低(70％)
　　⑥There was a(15％) elevation in……增高(15％)
　　⑦…resulted in (a marked) increase in… …导致…(明显)增高
　　⑧…was lowered from…to… …从…下降到…
　　表达增加或减少的常用动词还有rise，raise，decline，drop，fall，lower等。可用by表示是净增减的数或倍数，例如“…increase by 40％”，表示“增加40％”；而to表示增加或减少到某个具体数值。
　　C 相关与差别
　　⑨There was a significant linear correlation between…and… …与…有显著的线性相关性
　　⑩…showed no strong correlation between…and… …显示…与…无密切相关性
　　⑩…correlated positively with… …与…呈正相关
　　⑥A negative correlation was found between…and… 发现…与…呈负相关
　　⑩There was （were）（no）significant difference（s）or （No）significant difference（s）was found（observed） between…and… …与…之间…（无）有显著差别
　　P value P值（需写出具体数字）
　　⑩…was closely related to… …与…密切相关
　　表示相互关系的常用词还有relationship(关系)，association(联系)，regression(回归)。
　　D 表示改善或保持
　　⑩…demonstrated a significant improvement in… …方面呈明显改善
　　⑩…values returned to (preoperative)levels …值恢复到(手术前)水平
　　⑩…remained at a mean of… …保持在…平均值水平
　　5)表达结论的常用句型
　　A 常用提示句型
　　①These results suggest that…结果提示…
　　②These findings indicate that… 这些发现表明…
　　③The data （study）show the need for… 数据（研究）表明需要…
　　④The results support the concept that… 结果支持…的概念
　　⑤Our observations confirm that… 我们的观察证实…
　　imply(提示)，demonstrate(证明)和illustrate(说明)
　　B 做出结论或建议
　　⑥We conclude that… 我们的结论是…
　　⑦We suggest that…我们建议…
　　⑧We believe that… 我们认为…
　　⑨We postulate that…我们设想…
　　⑩It is concluded that… 结论是…
　　⑩It is suggested （proposed）that… 结果提示…，建议…（虚拟语气）
　　⑥It is recommended that… 建议…
　　⑩It is estimated that… 估计…
　　…is(are)suggested(recommended)
　　…propose …as
　　C 表示一致性
　　⑩These results accord with… 结果与…一致
　　⑩The results are concordant with…结果与…一致
　　⑧The results agree well with…结果与…一致
　　be consistent with，in accordance with(…与…一致)
　　to parallel(与…相平行)
　　D 结果转向结论
　　⑥Thus，therefore，hence …因此，…
　　⑥In conclusion．…最后，…
　　⑩From this study，we conclude that…根据本项研究，我们的结论是…
　　⑧These findings，coupled with the observation that…，suggest that…这些发现连同对…的观察结果一起，提示…
　　⑨In the light of this experience we therefore conclude that… 根据这个经验，我们得出…的结论
　　E 表达今后方向
　　The mechanisms by which…remain to be investigated关于…的机制仍需研究
　　Further studies are necessary to (evaluate)… 有必要进一步研究，以(评价)…
　　注：按MEDLINE要求，PURPOSE，METHODS，RESULTS，CONCLUSIONS全部用大写，后加冒号。英文必须在半角状态下输入，不能全角、半角混用。

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