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etl论文范文

发布时间:2023-03-08 21:46

etl论文范文

软件工程毕业论文提纲范文

拟写论文提纲是论文写作过程中的重要一步,软件工程毕业生要如何写论文提纲呢?

摘要 5-6

Abstract 6

目录 7-9

第一章 绪论 9-15

1.1 研究背景与意义 9-10

1.2 国内外研究现状 10-12

1.2.1 数据仓库技术国内外应用情况 10-11

1.2.2 人口数据分析应用国内外现状 11-12

1.3 本文主要研究内容 12-13

1.3.1 研究目标 12

1.3.2 研究内容 12-13

1.4 本文组织结构 13-15

第二章 关键技术分析 15-25

2.1 人口数据分析 15-16

2.1.1 人口数据分析特点 15-16

2.1.2 人口数据分析内容 16

2.2 数据仓库技术 16-20

2.2.1 数据仓库概念 16-18

2.2.2 数据仓库设计 18-20

2.3 数据ETL技术 20-22

2.3.1 ETL概念 20

2.3.2 ETL设计 20-21

2.3.3 ETL实现 21-22

2.4 OLAP技术 22-23

2.4.1 OLAP概念 22

2.4.2 OLAP实现 22-23

2.5 小结 23-25

第三章 人口数据分析系统的设计与实现 25-65

3.1 系统概念设计 25-29

3.1.1 业务需求 25-26

3.1.2 数据描述 26-27

3.1.3 维度事实模型 27-29

3.2 系统逻辑设计 29-40

3.2.1 人口性别年龄民族分析主题 29-32

3.2.2 人口婚姻状况文化程度分析主题 32-35

3.2.3 人口姓氏分析主题 35-37

3.2.4 人口姓名分析主题 37-38

3.2.5 人口籍贯出生地分析主题 38-40

3.3 系统实现 40-63

3.3.1 物理设计 40-42

3.3.2 ETL准备及规则 42-46

3.3.3 ETL实现 46-57

3.3.4 多维数据模型构建 57-63

3.4 小结 63-65

第四章 实际应用及验证 65-87

4.1 应用背景 65

4.2 应用展示 65-84

4.2.1 OLAP操作 65-75

4.2.2 报表展现 75-84

4.3 效果分析 84-85

4.4 小结 85-87

第五章 结论与展望 87-91

5.1 论文工作总结 87-88

5.2 论文工作展望 88-91

参考文献 91-93

致谢 93-95

个人简历、在学期间发表的论文与研究成果 95

摘要 6-7

Abstract 7-8

第一章 绪论 11-19

1.1 课题来源 11

1.2 研究的背景和意义 11-13

1.3 国内外研究现状 13-16

1.3.1 土壤压实对作物影响 13

1.3.2 数字图像处理 13-14

1.3.3 虚拟植物 14-16

1.4 本研究的内容,技术路线 16-18

1.4.1 研究内容 16-17

1.4.2 技术路线 17-18

1.5 本章小结 18-19

第二章 试验方案设计 19-29

2.1 土钵容重标定 19-25

2.1.1 压实装置设计 19-20

2.1.2 容重标定 20-25

2.2 栽培与管理方法 25-26

2.3 数据采集方案 26-28

2.3.1 原位观测数据获取 26-27

2.3.2 破坏性采样测量数据获取 27-28

2.4 本章小结 28-29

第三章 基于图像分析的陆稻形态特征获取方法研究 29-42

3.1 植物图像获取 30-31

3.2 图像增强 31-32

3.2.1 图像平滑 31-32

3.2.2 图像锐化 32

3.3 图像分割 32-37

3.3.1 阈值分割法 33-34

3.3.2 数学形态学运算 34-37

3.3.3 连通域检测算法 37

3.4 植物特征提取的研究 37-41

3.4.1 图像标识 38-39

3.4.2 基于像素统计的面积计算 39-40

3.4.3 基于最小外界矩形理论的叶片长宽测量算法 40-41

3.5 本章小结 41-42

第四章 试验结果分析 42-47

4.1 土壤压实对陆稻地上部分的.影响 42-43

4.2 土壤压实对陆稻地下部分生长的影响 43-45

4.3 陆稻地上部分与地下部分相关性分析 45-46

4.4 结论 46-47

第五章 陆稻植株的三维建模 47-53

5.1 陆稻的生长机模型 48-51

5.1.1 陆稻根系的生长机模型 48-51

5.1.2. 陆稻茎秆、叶片的生长机模型 51

5.2 陆稻可视化模型 51-52

5.2.1. 陆稻根系可视化模型 51-52

5.2.2 陆稻茎秆、叶片的可视化模型 52

5.3 本章小结 52-53

第六章 陆稻模拟系统的实现与程序设计 53-67

6.1 系统开发关键技术简介 53-54

6.2 开发环境搭建 54-57

6.3 系统实观 57-64

6.3.1 系统需求分析及总体设计 57-58

6.3.2 生长机的模块 58-60

6.3.3 可视化模块 60-61

6.3.4 形态学参数统计模块 61-62

6.3.5 坐标变换模块 62-63

6.3.6 系统模拟界面 63-64

6.4 仿真结果及分析 64-66

6.5 本章小结 66-67

第七章 结论与展望 67-69

致谢 69-70

参考文献 70-74

附录A:本人在攻读硕士学位期间的科研情况及工作情况 74-75

附录B:试验附图 75-76

附录C:部分源代码 76-86

推荐系统经典论文

综述类:

1、Towards the 

Next Generation of Recommender Systems: A Survey of the State-of-the-Art and 

Possible Extensions。最经典的推荐算法综述

2、Collaborative Filtering Recommender Systems. JB Schafer 关于协同过滤最经典的综述

3、Hybrid Recommender Systems: Survey and Experiments

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5、个性化推荐系统的研究进展.周涛等

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协同过滤:

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Decompositions,Alternating Least Squares and other Tales. Pierre Comon, Xavier Luciani, André De Almeida

基于内容的推荐:  

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基于标签的推荐:  

-Aware Recommender Systems: A State-of-the-Art Survey. Zi-Ke Zhang(张子柯), Tao Zhou(周 涛), and Yi-Cheng Zhang(张翼成)

推荐评估指标:  

1、推荐系统评价指标综述. 朱郁筱,吕琳媛

2、Accurate is not always good:How Accuacy Metrics have hurt Recommender Systems

3、Evaluating Recommendation Systems. Guy Shani and Asela Gunawardana

4、Evaluating Collaborative Filtering Recommender Systems. JL Herlocker

推荐多样性和新颖性:  

1. Improving recommendation lists through topic diversification. Cai-Nicolas Ziegler

Sean M. McNee, Joseph n,Georg Lausen

Fusion-based Recommender System for Improving Serendipity

Maximizing Aggregate Recommendation Diversity:A Graph-Theoretic Approach

The Oblivion Problem:Exploiting forgotten items to improve Recommendation diversity

A Framework for Recommending Collections

Improving Recommendation Diversity. Keith Bradley and Barry Smyth

推荐系统中的隐私性保护:  

1、Collaborative Filtering with Privacy. John Canny

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3、Privacy-Enhanced Personalization. Alfred

4、Differentially Private Recommender Systems:Building Privacy into the 

Netflix Prize Contenders. Frank McSherry and Ilya Mironov Microsoft Research, 

Silicon Valley Campus

5、When being Weak is Brave: Privacy Issues in Recommender Systems. Naren Ramakrishnan, Benjamin J. Keller,and Batul J. Mirza

推荐冷启动问题:  

Boltzmann Machines for Cold Start Recommendations. Asela

se Preference Regression for Cold-start Recommendation. Seung-Taek Park, Wei Chu

sing Cold-Start Problem in Recommendation Systems. Xuan Nhat

s and Metrics for Cold-Start Recommendations. Andrew I. Schein, Alexandrin P opescul, Lyle H. U ngar

bandit(老虎机算法,可缓解冷启动问题): 

1、Bandits and Recommender Systems. Jeremie Mary, Romaric Gaudel, Philippe Preux

2、Multi-Armed Bandit Algorithms and Empirical Evaluation

基于社交网络的推荐:  

1. Social Recommender Systems. Ido Guy and David Carmel

A Social Networ k-Based Recommender System(SNRS). Jianming He and Wesley W. Chu

Measurement and Analysis of Online Social Networks.

Referral Web:combining social networks and collaborative filtering

基于知识的推荐:  

1、Knowledge-based recommender systems. Robin Burke

2、Case-Based Recommendation. Barry Smyth

3、Constraint-based Recommender Systems: Technologies and Research Issues. A. Felfernig. R. Burke

其他:  

Trust-aware Recommender Systems. Paolo Massa and Paolo Avesani

求一篇信息技术应用与管理论文

新时期信息集成的企业信息管理
[摘要] 企业决策所面临的信息孤岛问题已成为现代信息管理的瓶颈,从而引出信息集成技术理念。但单从技术角度来进行信息集成,并不能解决问题。信息集成是一个系统化过程,除了要依靠技术外,还要有相应的组织结构和人力资源的配置管理,它实际上是一个深入的企业信息管理问题。

  [关键词] 信息集成 信息管理策略 企业信息
  
  一、企业信息管理的发展
  
  企业是社会生产力发展到一定阶段的产物,以系统的观点来看,它是由若干要素按照一定联系结合所构成的开放性的转换系统,其构成要素包括人、财、物和信息。企业的日常运作及发展,必须以获取所必需的信息为前提,而对信息的有效管理及充分开发利用,会提高企业自身的竞争力,进而提高生产效益。
  企业中的信息管理应该包括信息收集、加工整理、分析研究、利用等,其目的是保证企业所需信息的可用性。
  1.传统手工阶段
  在传统的手工方式中,信息管理的方式就是使用纸、笔来存储,以人员接触和交谈来传递,用语言、文字来输入和输出信息;管理工具无非就是文件夹、资料袋、以及各种标签、摘要卡片等。此时的企业管理主要面向物流与商流,信息因依附在其中而没有单独被企业加以管理,信息管理还没作为企业管理重要组成部分。
  2.业务管理信息系统阶段
  随着社会化大生产和科学技术特别是信息技术的发展,信息在企业运营中的作用越来越明显。企业开始不断地应用信息技术,深入开发和利用信息资源,从最初的财务电算化到办公自动化,再到管理信息系统以至较复杂的客户关系管理系统和供应链管理等,此时信息管理已经成为企业管理的重要组成部分。这个阶段也是企业逐步信息化的过程,企业使用信息技术、网络技术、自动化技术、通信技术及相应设备,对企业进行多角度的改造,以实现通过信息流来控制物流和能源流,进而通过信息资源开发,如利用OA、CAD、CAM、MIS、MRP、(II)、ES等来提高企业的经营管理水平。
  3.信息集成阶段
  由于在各种信息管理系统开发过程中,并无统一规划和标准,再加上系统开发对技术的依赖以及其它经济和人为因素,以至即使在一个企业内部,采用的信息管理系统也大不相同,比如系统所采用的数据库从简单的文件数据库到复杂的数据库都有,它们共同构成了企业的异构信息源。尽管这些信息管理系统能够分别支持企业的各个业务系统,但企业高层在多数情况下,为完成一项工作,可能需要访问分布在不同信息管理系统中的信息。而这些信息管理系统很明显难以满足这种需求。而在现代商业活动中,企业兼并、并购非常普遍的。在这种情况下,两个企业的信息系统能否实现交互,如何实现也就成了企业信息管理面临的问题。同时,在现代全球化竞争环境下,无论商务信息如何变化,企业管理层都要能迅速获取关于商务的任何一方面、任何一层次、任何一个角度的信息。而要解决上述问题,必须在基于企业业务集成的基础上,通过信息集成实现企业整体各部的信息共享,在这个阶段人们开始从企业的整体商务环境出发来整合业务及相关信息系统,如,BPR、ERP、CIMS等。
  
  二、信息集成的技术实现及所面临的问题
  
  信息集成并非是利用各种信息技术实现各部门之间的信息共享,而是要从企业系统出发,保证系统中每个部分、在运行的每个阶段,都能将正确的信息在正确的时间、正确的地点,以正确的方式传送给需要该信息的人。
  1.信息集成的技术实现
  信息集成在技术上要实现企业系统各部分:(1)互联性(interconnectivity)就是通过接口技术使各部分单独的设备、各种单元技术连接起来;(2)互操作性(interoperability)是通过ETL或元数据等技术使企业系统中各有关应用软件或技术功能,彼此理解对方的操作指令并识出相应功能,能够实现相互操作,从而实现修改或共享数据库;(3)语义一致性(Semantic Consistency)指通过SBV(shared business vocabulary)和格式的标准化,提供给用户一个企业数据一致和正确的视图;(4)会聚集成(Convergent Integration)这是信息集成的最高阶段和最复杂形式,它包含了将技术与流程、知识以及人工效能之间的集成。会聚集成将使组织具有对市场机遇快速应变的能力和对本身重新配置的能力。
  信息集成将涉及到很多技术问题,只有将这些技术通过系统设计和分析并加以规范化实施,才能形成一个敏捷型企业的信息系统。具体的技术有:数据库技术、数据仓库技术、Internet技术、电子邮件技术、目录服务技术、多媒体技术、图形图像技术、接口技术以及MDM(master data management)、BPM(business management)、EAI(enterprise appli-cation integration)、ESB(enterprise service bus)、ETL(extract,transformation and loading)、EII(enterprise information integration)、ECM(enterprise content man-agement)等。
  2.信息集成所面临的问题
  企业信息集成面临的问题是一个非技术问题,它实质上是管理,“put enterprise into enterprise system”, 即将企业定位到企业系统中。所以仅从技术角度出发,企业在实际开发或应用信息系统时并不会实现所期望的作用。Foxmeyer的系统开发使其破产;Mobil Europe在信息系统上投资数亿美元,最后也不得不放弃;Dell为自己投资的系统居然不能满足其新的分布式的管理模式;当Applied Materisls发现与新系统相伴随的还有大的组织结构调整时,不得不放弃了系统。一系列的案例使人们开始怀疑在这方面的投资,有的人也把这种失败归咎于技术问题。但Davenport认为,失败的主要原因是业务问题。企业在进行信息集成时,往往会把自己对此的理解强加在企业原有的策略、组织结构和文化上, 为实现全面集成不惜剥离自己的一些强势业务部门或将原有的定制式的处理过程转向一般性的处理,而失去自己的竞争优势。这表明企业进行信息集成时不仅仅是一个技术问题,而是一个系统性、全局性的管理水平问题。
  
  三、面向信息集成的信息管理策略
  
  企业信息集成是分层次的,如参考文献中将其分为用户界面、人员、业务过程、应用、数据和元数据五个层次。但对于企业决策层来说,首先要明确的是如何理解信息集成。如今企业的成功主要取决与它的信息意识和对企业内外快速变化的适应能力,也就是说通过企业信息集成,企业要成为敏捷性企业,保证企业信息系统的透明性(visibility)和灵活性(flex-ibility)。信息集成的理论基础是工程思想和系统思想的结合,它不仅是用技术建立一个信息系统,更重要的是它是一种新的管理理念和模式,所以要进行企业信息集成时不仅利用集成技术开发、整合信息系统,企业的组织结构,人力资源机构也要做相应调整。
  1.企业决策层
  企业决策层首先要将信息集成作为一项事关全局的项目来对待,因为它不仅关系到企业的每一个人,甚至会涉及权利和责任的再分配,影响部分人的利益。建立以企业决策层主要领导为组长的工作小组,着手制定企业信息化战略规划,规范相关信息标准并对企业员工进行培训,从组织上和措施两方面大力度保证信息集成的顺利进行。然后还要认识到集成所需要的时间一般会很长,短期内不能有所收益。要保证资金、人力的持续投入。
 2.企业组织机构
  企业信息集成时,也要针对企业的业务流程重组企业各部门,进一步提升企业信息部门的地位,应在决策层设立专门办公室或工作小组来统筹企业信息集成及集成后的系统日常运作,比如建立直接由企业CIO领导下的信息部,部门主任或称经理负责整个企业的信息集成后日常运行所需的人、财、物管理,管理内容包括:专业信息管理部门与兼职信息部门的分工合作,不同部门信息基础设施的维护与更新责任,兼职信息管理人员的报酬分配以及全企业信息管理工作的工作制度(如全企业人员利用信息后的效果报告制度、获取信息后的上报制度、专业或兼职信息管理人员的工作制度、岗位责任制度、考核制度和奖惩制度)等等。此外,进行部门重组时,要注意保留企业的优势部门,要针对企业的具体业务流程来进行重组,建立起构架明晰、无生产冗余部分、权责明确的科学的企业系统,只有这样重组后的企业才能具有适应现代企业要求的扁平化组织结构。
  3.企业人力资源配置及管理
  企业在进行信息集成项目时要坚持以人为本的思想,充分发挥企业中复合型人才的作用,带动全员参与。对集成后的企业信息系统的人员配置管理时,要视企业具体情况灵活安排,在企业决策层设置专门职务(CIO)来负责整个企业信息系统的发展规划及对企业信息资源的开发与利用及信息管理框架的制定和维护。建立向CIO负责的工作小组或部门负责具体的技术、管理和开发工作。也可以在重组的业务部门中设立兼职岗位,除接受业务经理的领导外负责信息系统在本部门的具体信息内容管理工作,这一工作是向上一级的信息管理部门负责。在对这些人员进行管理时同时也要注意对他们的岗位管理、绩效管理和薪酬管理,如前所述的、信息集成系统日常运行管理中的兼职信息管理人员的报酬问题的解决(可在其工资的总数上加30%)和全企业信息管理工作的工作制度中建立全企业人员利用信息后的效果报告制度、获取信息后的上报制度、专业信息管理人员的工作制度等以及岗位责任制度、考核制度和奖惩制度等。只有全员投入到信息集成后的信息管理工作,才能发挥投入巨资的信息基础设施的作用,体现ERP的优越性。
  企业信息集成的理论基础是系统思想和工程思想,它并非一个简单技术解决方案问题。如果那样,只会使企业投资的信息系统成为企业的成本中心,而不能成为企业生产效率提升的推动因素。企业在现有的管理信息系统的基础上进行集成时,除了要考虑到技术因素外,更加要注意的是管理思想的更新,以系统的观点从全局的高度对信息集成进行规划,从而促进企业的全面变革,转型为适应现代环境的敏捷型企业。

参考:

1、论管理经济学的理论支柱、
2. 论管理经济学决策准则
3、论中国经济供求关系的变化及其发展趋势
4、试论经济管理对社会资源配置的意义
5、关于需求弹性评估及量化分析
6、论投入要素的最优化
7、关于科布—道格拉斯生产函数8、论产品产量的最优组合
9、试论线性规划
0、成本利润的量化分析方法
11、论完全竞争市场条件下的企业行为
12、试论影响企业定价的几个要素
13、论长期投资方案的评价体系
14、论风险衡量
15、论不确定条件下的企业决策

Crm客户关系管理论文

  CRM即客户关系管理,是指企业用CRM技术来管理与客户之间的关系。有关于它的论文要怎么写呢?这是我为大家整理的Crm客户关系管理论文,仅供参考!
  企业客户关系管理(CRM)研究篇一
  [摘要] 近年来,随着市场竞争的日益突出,客户这一重要资源也越来越成为企业市场竞争的制胜关键。为此,客户关系管理(CRM)作为一种新的营销管理模式就运孕而生。本文将结合CRM的产生背景、CRM建设的风险性以及目前企业存在的共性问题提出企业实施CRM应当采取的 措施 和建议,为企业实施CRM提供建议。

  [关键词] 企业 客户关系管理(CRM) 风险 措施

  随着卖方市场向买方市场格局的转变,企业能否在激烈的市场竞争中取得竞争优势,战胜竞争对手,在很大程度上取决于企业的管理尤其是企业对客户关系的管理。为此,企业自身的客户关系管理日益变得重要起来。

  一、CRM产生背景

  1990年前后,许多美国企业为了满足日益竞争的市场需要,开始开发销售自动化系统(SFA),随后又着力发展客户服务系统(CSS)。1996年后一些公司开始把SFA和CSS两个系统合并起来,再加上 营销策划 (Marketing)、现场服务(Field service),在此基础上再集成CTI(计算机电话集成技术)形成集销售(Sales)和服务(Service)于一体的呼叫中心(CallCenter)。这样就逐步形成了我们今天熟知的CRM。特别是Gartner Group正式提出CRM(Customer Relationship Management)的概念,也加速了CRM的产生和发展。

  二、CRM国内外研究现状

  目前,中国的企业正经历着一场划时代的变革。随着我国加入世界贸易组织,各行各业逐步迈入了完全竞争的时代。面对经济一体化、资源国际化、信息网络化的形势,中国企业即将面临日益加剧的、来自国内外的双重竞争。这场竞争不仅是人才、技术、产品、服务、市场的竞争,更是一场管理思想、经营理念的竞争。 在数字经济、网络经济时代,利润来自于“信息”、“客户关系”而并非只限于“物质”。信息已成为企业越来越重要的资产。事实上,企业的各个部门的应用系统中已经有很多信息,但是这些信息没有被有序、有效地组织和利用起来,从而为企业的发展战略决策提供科学依据。

  客户关系管理(CRM)是一种以“一对一营销”和“一对一服务”理论为基础的新型管理模式,以“客户管理、员工管理、合作伙伴管理、供应商管理、产品管理、竞争对手管理等”为管理对象,围绕“市场、销售、服务、运营等”环节真正达成 企业运营 和发展的目标。目前在CRM领域,厂商比较多,国外的领导厂商主要有Seibel,Oracle,SAP,Peoplesoft等,国内的CRM厂商主要有TurboCRM、上海中圣、联成互动和上海创智等。

  三、CRM实施的风险

  CRM项目是一个软项目,过程和实施效果都很难用硬性的指标来衡量,所以风险性也较大,主要有如下几方面风险:

  项目属于IT项目,而且CRM是新兴的,其理论框架和软件系统还没有完全成熟、完美。因此,CRM项目相对风险比较大,实施难度比较大,并没有太多的 经验 值得借鉴,而且各种行业解决方案之间存在很大的差异性。

  项目不同于其他类型的项目,它很注重与前后项目的衔接,因为在某一阶段所实施的项目只是CRM的部分模块,当企业再次需要其他点解决方案,就需要新的项目。而这些项目之间都应当有一种很好的衔接和整合。因此,作为一个具有CRM远景的企业,应该有对CRM有一个全局上的战略,确定各阶段的战略目标和战略步骤。

  项目实施后,所实现的系统需要与企业中其他系统无缝整合。因此在实施前就应该对该问题有所规划,实施过程中才能选择正确的解决方案。

  项目的预算往往不容易估计。这是因为预算人员经常不能把握住CRM的潜在成本。CRM项目的成本主要有以下是4个关键的“因子”:(1)培训。(2)数据维护。(3)软件集成。(4)项目管理本身。

  四、国内企业目前存在的主要问题

  1.销售过程难以监控。没有按每一个客户、每一个项目的完整准确的销售跟踪记录(联系人、时间、方式、内容等);没有统一的销售阶段的划分与定义;销售进程难以及时、准确地了解和把握,人员间的工作交接与配合困难,对业务员销售过程的监督和指导在实践上很难操作。

  2.人员行动难以管理,协同性差。没有销售人员的按每一个客户、每一个项目的详细日程计划表;没有有据可查的工作(销售行动)记录(与日程、项目进程相关联);一定程度存在业务员争夺客户的情况,对销售团队的建立和业务上的协同产生了较大的负面影响;工作规范、销售计划、绩效管理无法落实到人员行动上。

  3.缺乏量化的统计分析。没有全面、准确、基于业务过程的动态记录;没有科学的信息传输系统;没有专门的应用软件,无法对客户(需求、购买、利润、分类分布等)、人员综合绩效(成功率、耗时、成本、计划与计划执行等)、销售过程(薄弱环节、异常项目、销售预测等)进行量化分析,难以有效改善团队业务能力。

  五、企业实施CRM的关键

  CRM项目的实施涉及管理职能的各个组成部分,必然会引起不同程度上的管理重组。在项目实施过程中,原有管理模式和管理系统的正常运转必然受到影响。CRM系统实施不当,不仅造成经济上的遗失,而且会给企业经营带来严重的破坏,甚至导致崩溃。作为典型的高风险项目,CRM系统实施必须进行严格的项目管理。

  1.建立有效的项目管理

  (1)需求确定

  对于CRM项目来说需求确定是至关重要的。如果需求一开始就不明确,系统将面临不断的变动,导致工期滞后,成本倍增,并最终导致项目失败。只有对用户的要求有了一个非常清晰稳定的了解,需求确认才算完成了。CRM的需求确定的内容很多,而且需要根据不同的CRM解决方案,来确定相应的需求。

  (2)CRM项目计划

  在项目管理中,计划编制是最复杂的阶段,然后却最不受人重视。许多人对计划编制工作都抱有消极的态度,因为编制的计划常常没有用于促进实际行动。但是每一个成功的项目都必然有周密的项目计划。计划可能随着项目深入而更新,但是任何计划上的改动都应当有严格的程序。

  (3)CRM项目控制

  控制是一个过程,用来衡量项目的方向、监控偏离计划的偏差,并采取纠正措施使进展与计划相匹配。项目控制对于确保一个CRM项目沿着成功的轨迹推进非常重要。它在项目管理的各个阶段都发挥着重要的作用。

  (4)CRM项目质量管理

  项目质量管理是一个很难界定的知识领域。不过目的很明确:确保项目满足它所应满足的需求。而CRM项目质量管理往往是很多项目团队所不太重视的。目前国内很少听说在实施CRM项目时,有严格的CRM项目质量管理。CRM项目质量管理包括三个主要过程:

  ①质量计划编制。该步骤包括确认与项目有关的质量标准以及实现方式。

  ②质量保证。该步骤包括对整体项目绩效进行预先的评估,以确保项目能够满足相关的质量标准。

  ③质量控制。该步骤包括监控特定的项目结果,确保它们遵循了相关质量标准,并识别提高整体质量的途径。

  2.建立有效保证措施

  CRM是典型的IT项目之一,是一个持续改进的过程,可通过制定以下的保证措施:

  (1)成立CRM项目组,下设项目工作组和项目实施业务组。项目组由公司高层直接领导,项目业务组由各业务部门人员组成,各小组目的明确、责任清晰。

  (2)选择CRM供应商时按照公司的流程走:邀请该领域知名软件商进行培训、提供 实施方案 。选择二到三家有实力的供应商对其成功客户进行实地考察、竞标、确定一家CRM供应商实施该项目。

  (3)制定明确的实施计划书,CRM技术要求,CRM实施效果评价指标、CRM应用要求等规 范文 件,为CRM实施做到有据可依,人员使用责任明确。

  (4)定期编制《CRM视角》简报,宣传CRM理念,使企业内部人员及时了解CRM进展情况。

  (5)定期进行人员理念和操作培训。

  3.企业CRM 网络拓扑图

  六、结论

  随着客户资源的重要性的突出,CRM研究已越来越受到企业的重视。企业要想在市场竞争中处于不败之地,必须做好内部的CRM管理。

  参考文献:

  [1]菲利普・科特勒著: 市场营销 管理(亚洲版),中国人民大学出版社,1997年

  [2]牛海鹏著:高新技术企业营销, 企业管理 出版社,1999年1月

  [3]杨琴:CRM营销时代,2000年

  注:本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。
  关于客户关系管理(CRM)的分析篇二
  摘要:传统 企业 的销售,市场,客户服务及技术支持等部门的 工作很多都是独立和垂直进行的,各部门间的沟通存在障碍,客户关系 管理(CRM)能够解决上述的 问题 。本文主要介绍客户关系管理(CRM)的概念、体系, 分析 型CRM的概念、特点、利弊问题的分析 研究 ,重点将立足于其业内一般性定义的分析型CRM的利弊问题进行探讨。

  关键词:分析型CRM;概念体系;市场;利弊问题

  电子 商务市场给企业带来的最大 影响 是使市场由原来的以产品为中心变成了以客户为中心,企业的经营由原来的规模化生产变成今天的一对一的个性化服务。现今,许多企业已经认识到以客户为中心是当今市场竞争的必由之路,可是由于传统企业的销售,市场,客户服务及技术支持等部门的工作很多都是独立和垂直进行的,各部门间的沟通存在障碍,以至不同的业务往往很难协调一致地集中到客户身上,造成企业对客户资源没有有效的保存和利用。

  客户关系管理(CRM)能够解决上述的问题,它能使公司在设计它的市场营销策略和营销体系时集中注意力 发展 顾客,及向顾客递交最优越价值的管理,加强企业对客户的认识或理解,以便对企业的决策提供强大支持。开始对问题进行分析之前,先来认识一下客户关系管理(CRM)的概念和框架。

  C作为解决方案的客户关系管理,它集合了当今最新的信息技术,包括Internet和 网络 化经营、多媒体技术、数据仓库和数据挖掘、专家系统和人工智能、呼叫中心等等。作为一个 应用 软件的客户关系管理系统,它凝聚了市场营销的管理理念。市场营销、销售管理、客户关怀、服务和支持构成了客户关系管理软件的基石。

  CRM的框架功能可以归纳为三个方面:(1)对营销、销售和客户服务三部分业务流程的信息化;(2)与客户进行沟通所需要的手段(如电话、传真、网络、Email等)的集成和自动化处理;(3)对上面两部分功能所积累下的信息进行加工处理,产生客户智能,为企业的战略战术的决策作支持。

  CRM的目标在于:在维护客户满意度的同时最大化整体客户利润贡献率。CRM系统分为三类,即:协作型、操作型和分析型。其中分析型CRM是CRM中非常重要的一部分,包括前两种系统的功能,并同时提供商业智能的能力,最终使得运营商将宝贵的客户信息转变为客户知识。强调对各种数据的分析,并从中获得有价值的信息,先将完整的和可靠的数据转化为有用的、可靠的信息,再将信息转化为知识,为客户服务和新产品的研发提供准确的依据。

  在当今企业CRM的应用中,之所以与其相匹配的BI/DSS(商业智能/决策支持系统)的需求呼声日益高涨,主要原因是:在商业智能和决策支持解决方案的帮助下,企业可以通过充分挖掘现有的客户数据资源,捕获信息、分析信息、沟通信息,发现许多过去缺乏认识或未被认识的数据关系。使得企业对客户的需求能有更及时更充分的理解,能够帮助企业管理者做出更好的商业决策,并藉此提升企业核心竞争力。企业不再满足原有信息管理系统简单的信息 统计汇总,而是更多地关注能否全面获得客户和市场的资料,能否借助 现代 化的技术对繁多复杂的现实数据其客观本质 规律 进行深入理解、认识,并做出专业化的正确判断。

  分析型CRM(也称为客户智能系统),是创新和使用客户知识(在这一过程中采用数据仓库、OLAP(联机分析处理)和数据挖掘技术对客户数据进行分析,提验出有用信息)、帮助企业提高优化客户关系的决策能力和整体运营能力的概念、 方法 、过程以及软件的集合。分析型CRM也可以看作是一种用来连结运营型面向客户的应用软件(例如销售、服务和Web 渠道 )和分析型后台系统、商务智能解决方案、客户数据挖掘的”粘合剂”;用来确保”前端实时性客户交互”与”后端对如何改善下一次客户交互分析”之间反馈循环的技术。

  分析型CRM在国外的发展已有十余年,从90年代初基于部门级的专用解决方案如销售队伍自动化、客户服务和支持到以客户为中心的整体解决方案,尤其Internet的迅猛发展及成熟的电子商务平台大大推进了应用的广度和深度。 目前 ,客户关系管理相关技术的研究与应用依然是学术界和 工业 界研究的 热点 。客户关系管理(CRM)的发展的趋势之一就是分析功能的深化,它将扩展企业对客户的理解,为 企业战略 决策提供重要的数据基础,所以分析型CRM给人们带来了很多的利益,而且市场前景非常良好。它有如下用途和主要功能:

  分析客户特征。为了制定出个性化的营销手段,分析客户特征是首要工作。即企业会想方设法了解顾客的地址、年龄、性别、收入、 职业、 教育 程度等基本信息。分析“黄金客户”。通过客户行为分析,挖掘出消费额最高、最为稳定的客户群,确定为“黄金客户”。针对不同的客户档次,确定相应的营销投入。对于“黄金客户”,往往还需要制定个性化营销策略,以求留住高利润客户。当然,成功的CRM不会让顾客感觉到歧视。分析客户关注点。通过与客户接触,收集大量客户消费行为信息,通过挖掘,得出客户最关注的方面,从而有针对性地进行营销活动,把钱花在“点”上。同样的 广告 内容 ,根据客户不同的行为习惯,有的人会接到电话,有的人就可能收到信函;同一个企业,会给他们的客户发送不同的信息,而这些信息往往正是顾客感兴趣的。

  交叉销售。现在企业和客户之间的关系是经常变动的,一旦一个人或者一个公司成为企业的客户,企业就要尽力保持这种客户关系。客户关系的最佳境界体现在三个方面:1.最长时间地保持这种关系;2.最多次数地和客户交易;3.保证每次交易的利润最大化。因此,企业需要对已有的客户进行交叉销售。交叉销售是指企业向原有客户销售新的产品或服务的过程。交叉销售是建立在双赢的基础之上的,客户因得到更多更好符合其需求的服务而获益,企业也因销售增长而获益。在企业所掌握的客户信息,尤其是以前购买行为的信息中,可能正包含着这个客户决定下一次购买行为的关键因素。  市场 分析 :对各类市场的活动、费用、市场反馈、市场线索进行分析,帮助市场人员全程把握市场活动。对市场的广告宣传、市场情报进行 统计分析,供市场各类宣传决策。分析合作伙伴、潜在合作伙伴的各种背景、潜力、实际营运状态,协助合作伙伴的 发展 和维系。  销售分析:在销售环节,针对客户:实现客户销售量、销售排名、销售区域、销售同期比、收款-应收、客户新增、重复购买、交叉销售、客户关怀全面分析。针对产品:实现产品销售量、排名、区域、同期比、产品销售价格、利润、新产品销售构成、久未交易产品、新产品销售构成等的全面分析。

  预测:对未来销售量、销售价格、市场潜力、新产品定价等 企业 经营决策特别关心的 内容 ,通过适当的预测模型,进行多维度的剖析,方便决策。

  从分析型的体系结构分析,如何有效地利用分析和挖掘得到的有用知识?其核心就是满足企业面向主题的分析和决策的需求。企业经营者们面对着复杂多变的市场 环境,需要从多种角度进行多主题的分析。因此,需要的不是企业信息 管理系统中各种信息数据爆炸性的直接呈现,需要的是将这些数据分门别类地集中,源源不断地提供给面向具体业务主题的分析。根据主题具体要求,抽取相对应的分类主题管理数据,同时在抽取过程中要对原始数据进行分类、求和、统计等处理,抽取的过程实际上是数据的再 组织。在抽取过程中,还要求完成数据净化,即去掉不合格的原始数据,必要时还必须对缺损的数据加以补充。在改变分析、决策的主题时,要求可以按主题进行对应的数据查询与访问。同时,面对主题的分析,时常涉及处理数据量庞大,处理运算关系复杂的情况,因此还要求系统满足脱机大容量存储、联机磁盘存储、内存存储的多级存储模式。

  从上面分析型的体系结构和解决过程我们可以看出分析型CRM和具体业务领域 联系比较紧,而且成本很高而不具有通用性,要做成通用的完整系统比较难。 一般分析型的CRM大多基于数据仓库,也有基于普通数据库的,但这些系统的弊端是把大部分精力放在数据抽取清洗的ETL过程以及前端展示上,在分析算法上并没有花太大精力。

  从短期来看,这将意味着如下几点:

  1.分析型CRM的市场将仍然是支离破碎的,对有没有实施动机的客户都要予以关注。

  2.分析型CRM对于真正了解客户需求和创造持久的CRM投资ROI是必要和关键的

  3.购买解决方案的公司与分析界将不得不努力防止软件供应商对其产品功能有不实之辞。

  4.各公司将必须把”卓尔不群”的目的和”重点解决方案”的方式进行折中——没有哪家软件供应商能够满足你所有的业务需求。

  5.各公司必须通过确定他们分析型CRM的远景目标来为将来定出 计划,但其实施必须有所控制,逐步推进。

  从长远的观点来看,分析型CRM和业务型,运营型CRM会逐渐靠拢,但由于所要求组件的复杂性和广度,有可能总会是一种多供应商的解决方案。分析型CRM市场将保持专业细分化。对于真正理解客户需求、获得较高的投资回报率(ROI)非常必要和关键。公司购买解决方案,前提是软件厂商应当对分析型CRM功能进行客观评价。很难有软件公司能够提供融合所有分析 方法 的解决方案,也就是说,很少有软件厂商能够满足企业的所有业务需求。公司应当通过定义分析型CRM的远景来为未来作规划,但实施应当在一个可控的状态下进行。分析型CRM市场值得各商家去开拓,可是必须注意实现过程和其市场的趋向。

  主要 参考 文献 :

  [1] 方美琪,刘鲁川. 电子 商务设计师教程.清华大学出版社

  [2] Schneder,G.P.电子商务 英文 版. 机械 工业 出版社

  [3] 精华文档资料网.客户关系管理(CRM)与电子商务

  [4] 杨子江.CRM前景命系成功 应用

  [5] 冯英健.认识客户关系管理中的误区

  [6] 孙洪波.三家CRM失败案例解析:客户不等你.IT经理世界

  [7] 夏卫力.《分析型CRM 给运营商装上三只金手.

  [8] 中国 商业智能网.分析型CRM层次概要.

  [9] (美)贝尔森,(美)史密斯,(美)西瑞林.构件面向CRM的数据挖掘应用.人民邮电出版社,2001.(8)

急需急需... 软件开发方向的毕业论文怎么写啊?

我也是刚毕业的,论文心得跟你说下。
第一步,前言;写为什么要开发此软件,此软件的好处是什么。
第二步:写开发的环境,开发此软件的环境是什么,最后每个工具都介绍下,不懂的可以百度查查
第三步:开发此的思路。
参考文档:

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