kmo研究论文

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大学生适应学校的研究论文

大学阶段是人生发展的重要阶段，是大学生从依赖走向独立，从迷茫走向成熟的关键时期，大学生能否适应不同于中学的教学方式和学习方法，与来自不同地方、不同性格和生活习惯的同学更好相处，独立处理生活中遇到的各种问题对他们的身心健康发展和顺利度过大学生活具有重要的影响。因而，大学生在学校环境中的适应状况是值得研究者关注的重要研究问题。然而，口前国内外研究者对大学生学校适应的定义还未达成一致，也没有提出统一的大学生学校适应的测量指标和研究工具。

关于学校适应的界定，比较有代表性的界定有以下几种，美国心理学家Ladd等人提出，学校适应就是在学校背景下愉快地参与学校活动并获得学习成功的状况。Birch则认为学校适应不仅指学生的学校表现，而且也包括学生对学校的情感或态度及其参与学校活动的程度。我国的研究者对大学生的学校适应进行了界定，其中，陈君认为，学校适应是学生通过积极地身心调整，和学校环境相互作用的结果，达到学校的教育目的，顺利完成学业。曾晓强提出，学校适应是指学生同学校环境的良好调适状态，即个体能够感觉良好地履行和完成学校环境和学生角色所赋予的各项任务。赵娟提出，学校适应指的是学生在学校环境下，行为方式符合学校的行为规范，发展学习、人际交往的技能。综上所述，本研究认为，大学生学校适应是指大学生在学校环境中，顺利完成学习任务，和谐地与他人交往，独立处理生活中遇到的问题，愉快度过大学生活的状况。

以往研究者对大学生学校适应进行了许多研究，但是大学生学校适应包括哪些方面的适应还没有达成统一。陶沙提出，大学新生的学校适应主要包括五个方面:学习适应、人际适应、生活自理适应、环境的总体认同、身心症状表现。陈君也提出大学新生的适应主要包括四个方面:生活适应、学习适应、交往适应和情绪适应。有的研究者考察了大学生整个阶段的学校适应，其中，卢谢峰认为大学生的学校适应包括七个方面，即学习适应性、人际适应性、角色适应性、职业选择适应性、生活自理适应性、环境的总体认同/评价、身心症状表现。方晓义等人则提出，学校适应的指标包括学习适应、人际交往适应、校园生活适应、择业适应、情绪适应、自我适应和满意度。邓颖琦认为大学生学校适应包括师生关系适应、集体适应、同学关系适应和学业适应4个方面。从以上可见，大学生学校适应比较公认的指标主要包括学习适应、人际交往适应、生活适应、环境适应等。

目前我国研究中关于大学生学校适应的测量工具主要包括两种，第一种是翻译修订国外研究者编制的量表，例如陶沙修订了Baker和Siryk编制的大学生适应性问卷(SACQ)考察了我国大学新生的学校适应，该问卷从大学生的学业适应、人际适应、环境认同和身心症状4个方面对大学生适应问题进行了测量，该量表在国外是使用比较多的量表，但题目和维度是否适合我国大学生还值得探讨。第二种是我国研究者编制的量表，其中，我国的研究者陈君四编制了《大学新生学校适应自评量表》，包括生活适应、学习适应、交往适应和情绪适应，共45个题目。邓颖琦则对学校生活适应量表高中版进行了修订，编制了学校生活适应量表(LASS)大学版，共31个题目。曾晓强编制了《简明大学生学校适应问卷》，包括学习适应、人际适应和身心适应3个方面，共25个题目。卢谢峰编制了《中国大学生适应量表》，共66个题目，方晓义等人编制了《中国大学生适应量表》共60题目。

不同的研究者分别使用了以上这几种量表考察了我国大学生学校适应的状况，例如，邱鸿钟和吴志雄的研究使用了陈君编制的《大学新生学校适应自评量表》，潘朝霞等人的研究和陈晓等人的研究使用了卢谢峰编制的《中国大学生适应量表》，包文婷和秦涛等人的研究使用方晓义等人编制的《中国大学生适应量表》。

综上所述，虽然以往研究者对大学生学校适应的界定、测量指标和测量工具进行了探讨和研究，但还存在以下局限性:首先，大学生学校适应还缺乏明确、统一的界定;其次，以往研究者各自提出了大学生学校适应的测量指标，而代表大学生学校适应的主要指标还需要进一步探讨;第三，虽然以往研究者编制了一些大学生学校适应量表，但这些量表还缺乏统一的测量指标，同时这些测量工具也缺乏良好的信度和效度。因此，进一步探讨我国大学生的学校适应包括哪些测量指标，并且需要发展信效度比较好的适合研究我国大学生学校适应的量表。本研究借鉴以往关于大学生学校适应研究的测量指标和工具，然后结合开放式问卷的结果，编制适合大学生学校适应量表的题目，并对该量表的信度和效度进行分析。

1.对象与方法

1. 1对象 对四类院校的1 -4年级的本科生和研究生进行测试。这四类院校包括综合性大学、师范类大学、理工科大学以及农业类大学。本研究进行了两次测试。

第一次测试共发出520份问卷，收回有效问卷473份(91%)，其中男生186人(39.3 % )，女生287人(60.7%) ;综合类大学学生113人(23. 9% )，师范类大学学生158人(33.4% )，理工科大学学生109人(23. 0% )，农业类大学学生93人(19.7% );大一学生98人(20.7% )，大二学生147人(31. 1% )，大三学生138人(29. 2% )，大四学生67人(14. 1 % )，研究生23人(4.9%)。该测试的473名被试进行项口分析、鉴别度和探索性因素分析。

第二次测试共发出416份问卷，收回有效问卷388份( 93 % )。两次测试共发出问卷936份，收回有效问卷861份(92% )，其中男生为429人(49. 8% )，女生为432人(50.2% ) ;综合性大学学生215人(25 % )，师范类大学学生270人(31.4% )，理工科大学学生241人，农业大学学生135人(15. 6% );大一学生231人(26. 8% )，大二学生225人(26.1 % )，大三217人(25.2% )，大四125人(14. 5 % )，研究生63人(7.3%)。两次测试的被试共861人进行验证性因素分析。

1.2方法本研究拟根据开放式问卷的结果，并结合以往大学生学校适应的研究，确定我国大学生学校适应的维度。本研究大学生学校适应开放式问卷的题目包括:①你认为大学生活有什么特点?都包括哪些内容?②你认为大学生活有哪些需要适应的?哪些方面适应得好?哪些方面适应得不好?开放式问卷的被试为124人，其中男生40人，女生84人。结果表明，学习适应是大学生学校适应的主要方面，包括适应大学的学习方式、大学老师的教学方法、自主地安排学习时间等;其次，人际关系的适应，主要包括与同学和老师的关系的适应;第三，独立自主的适应，包括大学生独立地处理大学生活中遇到的问题等;第四，学校环境的适应，包括对学校饭菜的适应、学校资源的利用、校园环境的适应等;第五，集体适应，主要包括大学生对班集体活动的参与和适应。

本研究根据开放式问卷的结果，确定大学生学校适应问卷的维度包括学习适应、同学关系适应、师生关系适应、自主独立性适应、集体适应和学校环境适应。借鉴以往测量这些维度的量表，并结合本研究开放式问卷的结果，编制出大学生学校适应的初始问卷的题目，共70个题目。问卷采用Likert 5点法计分，即完全符合为1分，基本符合为2分，不确定为3分，基本不符合为4分，完全不符合为5分。1.3统计处理本研究采用SPSS 17. 0和AMOS 5.0进行数据分析。采用SPSS 17.0进行探索性因素分析、项口分析、鉴别度、信度、效标关联效度的计算，采用AMOS 5. 0进行验证性因素分析。

2.结果

2. 1项目分析 首先把反向题目上的得分进行重新赋值，使被试的得分越高，学校适应越好;然后将各被试在所用项口上的得分相加，求出各被试的学校适应总分;再将量表总分进行降序排列，确定前27%的被试(高分组)和后27%的被试(低分组)，训一算每个题目在高分组和低分组的差异显著性，结果表明，大学生学校适应初始量表中第14题,15题和50题在高分组和低分组统计上没有达到显著性差异。

2. 2鉴别度分析 美国测量学家伊贝尔认为，鉴别度指数在0. 2以下的题项质量较差，应予以淘汰。结果表明，大学生学校适应初始量表的题目中第14题,15题,22题,44题,49题和50题的鉴别度指数在0. 2以下，应该予以删除。经过项口分析和鉴别度分析，删除了不符合要求的6道题目，大学生学校适应初始量表剩余64道题进行探索性因素分析。

2. 3探索性因素分析首先以473名大学生为被试对大学生学校适应初始量表的64道题目进行Bartlett球形检验，结果显示，样本适当性度量值KMO为0. 896,X= 13177. 500 , df=2016,P<0.001，结果表明该样本数据很适合做探索性因素分析。

采用主成分分析法提取因子，并对因素分析结果进行方差最大旋转，结合碎石图，提取出7个因素，这7个因素的累积方差解释率为47. 540%，删除因素载荷小于0. 35的题目以及在两个因素上载荷都高的题目共11道题，最后剩余53个题目作为大学生学校适应正式量表的题目。

大学生学校适应量表的7个因素依次为学习适应(14个题目)、师生关系适应(13个题目)、集体适应(10个题目)、同学关系适应(5个题目)、自主性(4个题目)、生活适应(3个题目)学校环境适应(4个题目)。各因子所包含的题目、因子载荷以及各因子的特征根、方差解释率。

2. 4效度分析

2. 4. 1验证性因素分析为进一步考察本研究编制的大学生学校适应正式量表的结构效度，即考察构想模型与实际模型的拟合度，以及项口与各因素之间的关系，本研究运用A-MOS，采用极大似然估计对模型对861名被试进行了验证性因素分析。全部项口与各维度的拟合指数。本研究编制的大学生学校适应量表的全部题目的X/df为2.959，同时RMESA小于0. OS，验证性因素分析中经常报告的指数TLI , CFI和GFI都达到0. 80以上，表明该模型的拟合度是比较好的，该问卷具有较好的结构效度。

Z. 4. 2各分量表与总量表的相关分析本研究还计算了各因素之间的相关及各因素与总分的相关来代表大学生学校适应量表的结构效度。大学生学校适应问卷的各因素的相关在0. 130 - 0. 536之间，相关适中，各因素与总分的相关在0.538 -0.775之间，达到中等偏高的相关，这说明该问卷的各维度之间既具有一定的独立性，各因素又能较好地反映所测查的内容，整个问卷具有良好的结构效度。

2. 4. 3效标关联效度 本研究选取147名大学生作为大学生学校适应量表效标关联效度的被试，其中男生75名，女生72名。以Campbell等人编制的幸福感指数量表(Index of Well—Being Scale)与本研究编制的大学生学校适应问卷的相关系数作为效标关联效度，以往大学生学校适应量表的编制者也大多采用幸福感指数量表作为大学生学校适应的效标。

本研究编制的大学生学校适应量表与幸福感指数量表的效标关联效度如表5所示。结果表明，大学生学校适应量表的全部题目以及各个维度与幸福感指数的.效标关联效度均达到显著性水平，而且大学生学校适应量表总分、学习适应、自主性、集体适应、生活适应与幸福感指数的相关系数都较高，这些结果说明，本研究编制的大学生学校适应量表具有较高的效标关联效度。

2. 5信度分析

2. 5. 1再测信度 本研究选取了106名被试作为大学生学校适应量表再测信度的被试，其中男生50名，女生56名。间隔一个月的时间，对这106名被试进行两次测试。大学生学校适应量表的再测信度，全部题目及各维度的再测信度均达到显著性水平，表明该问卷具有较好的再测信度。

2.5.2内部一致性信度大学生学校适应量表全部题目的内部一致性信度为0. 926，学习适应、师生关系适应、集体适应、自主性、同学关系适应、生活适应、学校环境适应的内部一致性系数分别为0.880,0.886,0.889,0.717,0.762,0.701,0. 645，表明该量表具有较好的内部一致性。

3.讨论

本研究在检索以往国内外大学生学校适应的研究文献基础上，结合本研究开放式问卷的结果，确定大学生学校适应的维度主要包括学习适应、人际关系适应、独立性、班集体适应和学校环境适应。借鉴以往测量这些学校适应指标的量表，并结合开放式问卷的结果，编制了大学生学校适应问卷，最初共70道题目。

经过项目分析、鉴别度分析和探索性因素分析，确定正式的大学生学校适应量表共53道题目，并且提出该量表的7个维度包括:学习适应、师生关系适应、集体适应、同学关系适应、自主性、生活适应和学校环境适应，这些大学生的学校适应维度更全而合理。以往研究者编制的大学生学校适应量表通常只提出了人际关系或人际交往这一个维度来考察大学生的人际交往适应，但本研究认为应分别考察大学生的师生关系适应和同学关系适应两个方面，经本研究探索性因素分析确实分别提取出师生关系适应和同学关系适应两个因子，而且本研究各个因素的相关分析也表明，师生关系适应与同学关系适应这两个维度的相关很低(r = 0. 130)，这表明师生关系适应和同学关系适应是相对独立的两个方面的适应，应该分别进行考察。而且，以往不同的大学生适应量表分别包含了不同维度，而这些量表提出的维度都不够全而，其中集体适应、自主性、生活适应和环境适应是大学生比较重要的学校适应，以往量表中都没有全部包括这几个维度，本研究编制的大学生学校适应量表包括了这几个重要的大学生学校适应维度。

本研究采用验证性因素分析考察大学生学校适应量表的结构效度，结果表明，该问卷的全部项口的X / df接近2,RMESA小于0. 05，验证性因素分析中经常报告的指数TLI, CFI和GFI都达到0. 80以上，这表明该问卷具有较好的结构效度。本研究编制的大学生学校适应量表的总分与Campell等人编制的幸福感指数量表的相关作为效标关联效度为0. 615，而且该量表的各个维度与幸福感指数量表的相关系数均达到显著性水平，这表明本研究编制的大学生学校适应量表具有较好的效标关联效度。

本研究编制的大学生学校适应正式量表再测信度和内部一致性表明，该问卷全部题目和各维度的再测信度均达到显著性水平。该问卷全部题目的内部一致性系数达到0. 926 ,而该问卷各维度的内部一致性系数也在0. 645—0. 889之间，这表明该问卷具有较好的信度。

综上所述，本研究所编制的大学生学校适应量表具有良好的结构效度和效标关联效度，同时也具有较好的稳定性和一致性，适合测量大学生的学校适应状况。

电子商务论文写作提纲

电子商务论文写作提纲

在学习、工作生活中，大家都不可避免地要接触到论文吧，论文是指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章。一篇什么样的论文才能称为优秀论文呢？下面是我收集整理的电子商务论文写作提纲，仅供参考，欢迎大家阅读。

论文题目：电子商务环境下用户观点的情感挖掘研究

目次

1绪论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.2.1信息抽取研究现状

1.2.2情感倾向性分析研究现状

1.3论文的主要工作和组织结构

1.3.1论文主要工作

1.3.2论文组织结构

2相关理论概述

2.1文本情感分析

2.2相关工具、模型介绍

2.2.1语言技术平台云LTP-Cloud

2.2.2条件随机场模型

2.2.3TF-IDF算法

2.2.4支持向量机模型

2.3性能评价指标

2.4本章小结

3电商平台的产品评论数据获取

3.1评论语料的获取

3.1.1研究对象

3.1.2数据获取

3.2评论语料预处理

3.2.1清洗评论

3.2.2评论预处理

3.3本章小结

4基于语义的.评价信息抽取

4.1评价信息抽取模型构建

4.1.1训练集的生成

4.1.2特征选择

4.1.3特征模板定义

4.2对比实验与实验分析

4.2.1实验流程

4.2.2实验结果

4.3本章小结

5评论文本情感倾向及可视化分析

5.1评价单元抽取

5.1.1评价单元抽取框架

5.1.2评价单元抽取方法SSMCRFs

5.2评价单元抽取实验效果分析

5.3评价单元情感倾向分析

5.4可视化展示

5.5本章小结

6总结与展望

6.1总结

6.2展望

参考文献

附录

致谢

论文题目：农村物流电子商务管理风险识别、评估与控制研究

目录

前言

一、农村物流电子商务管理体系

（一）农村物流电子商务管理特点

（二）农村物流电子商务管理现状

（三）农村物流电子商务管理发展策略

二、农村物流电子商务管理风险识别

（一）农村物流电子商务管理风险评判标准

（二）农村物流电子商务管理风险识别指标

（三）农村物流电子商务管理风险识别模型

三、农村物流电子商务管理风险评估

（一）农村物流电子商务管理风险评估标准

（二）农村物流电子商务管理风险评估模型

四、农村物流电子商务管理风险控制

（一）农村物流电子商务管理风险控制方法

（二）农村物流电子商务管理突破与创新

五、总结

参考文献

附录

致谢

论文题目：“供应链云”视角下农产品电子商务管理的影响因素

目录

1“供应链云”视角下的农产品电子商务管理模型设计

1.1农产品电子商务供应链模型

1.2农产品供应链电子商务系统设计

1.3“供应链云”视角下的农产品电子商务架构

1.4“供应链云”视角下的农产品电子商务管理模型设计

2数据获取、因子解析步骤和指标设计

2.1数据获取

2.2因子解析步骤

3“供应链云”下的农产品电子商务管理影响因素实证研究

3.1KMO（kaiser-mryer-olkin）与Bartlett校验

3.2公因子偏差

3.3因子获取

3.4描述统计参量

3.5因子旋转

4结论与建议

4.1结论

4.2建议

参考文献

附录

致谢

有关大学生人际关系的心理健康教育论文

人际关系是大学生生活中重要的一面，对他们的心理健康有着非常重要的作用。随着时代的发展，当代大学生的人际关系有他们独特的特点，在形式、内容、目的上都发生了变化。下面是我给大家推荐的有关大学生人际关系的心理健康教育论文，希望大家喜欢!

《大学生人际冲突行为及其与心理健康的关系》

摘要：人际冲突是影响大学生人际关系和心理健康的重要因素。该研究旨在了解大学生人际冲突行为的现况，探讨不同背景变量的大学生人际冲突行为的差异情形，以及大学生人际冲突行为与心理健康的关联性。根据研究所得提出结论与建议，为大学生心理健康教育提供依据和参考。

关键词：大学生，人际冲突行为，心理健康

分类号R395.6

人际冲突是一种常见的社会现象，是影响人际关系和个体身心健康的重要因素。大学生正处于心理学家所称的“心理断乳”阶段，自身发展不成熟，情绪性格不稳定，容易发生人际冲突。了解大学生人际冲突行为的现况及其与心理健康的关系可以为大学生心理健康教育提供参考，帮助大学生维护心理健康、提高心理素质、改善人际交往、增强社会适应。

人际冲突行为是人际交往双方由于利益不同、沟通障碍、认识差别、个性差异等引起的相互反对的互动行为。考察文献发现，国内外学者对人际冲突相关问题进行了广泛的研究，成果显著。但有关大学生人际冲突行为的系统研究缺乏，人际冲突行为与心理健康的关系也没有深入研究和探讨。唯有许燕、梁觉对师范生人际冲突的处理方式进行了开放式问卷调查，发现师范生面临冲突时主要的处理方式是“直接冲突”、“间接表示不满”、“让步处理”和“逃避处理”[1]。

因此本研究的目的是：

(1)了解大学生人际冲突行为的现况，比较不同人口统计变量的大学生在人际冲突行为表现上的差异性，探讨大学生人际冲突行为与心理健康的关系。

(2)在理论分析和实证研究的基础上，为有效开展大学生心理健康教育提供参考资料。

1研究方法

1.1研究取样与样本特性分析

本研究按整群分层取样的方法，抽取清华大学等高校大学生862名。本研究实际发出问卷总数为908份，回收896份，回收率98.7%，经研究者整理剔除无效样本，得最大有效样本862份，有效率96.2%。其中男大学生523人，占60.7%;女大学生339人，占39.3%。一年级391人，占45.3%;二年级247人，占28.7%;三年级116人，占13.5%;四年级108人，占12.5%。

1.2研究工具

1.2.1问卷结构

(1)大学生冲突行为问卷：全部题项源自Struas所编制的冲突(应对)策略量表(Conflict Tactic Scale，CTS)[2]。该量表最初用以评量家庭冲突的应对策略，后用以评定不同群体的人际冲突的应对策略。本研究借此测量大学生面临冲突时的外显行为，以评估大学生人际冲突行为现况。根据研究目的与研究对象特性，保留原问卷14个题项，采用李克特量表五点方式作答。

(2)大学生心理症状问卷：全部题项来自“症状自评量表(SCL-90)”[3]，研究者从中抽取与人际行为表现联系紧密的三个因子：“人际敏感”、“偏执”和“敌对”。此部分问卷共计21个题项。

(3)个人基本资料：包括性别、专业、年级、来源地等选项。

1.2.2问卷的信度、效度分析

信度方面，“大学生人际冲突行为问卷”Cronbach α系数实测为0.7136，其内部一致性可以接受。至于大学生心理健康问卷，原SCL-90在国内外已经得到普遍认可，并被广泛应用于心理卫生领域，本研究选用问卷实测Cronbach α系数为0.8759。

效度方面，本研究所用问卷系以相关冲突理论为基础，由海内外学者曾经使用之量表修订而来，并参酌相关心理学专家的意见，因此有相当的内容效度。

1.3统计方法

问卷回收后，首先剔除填写不全的问卷及明显作答错误的无效样本，之后将全部资料编码录入，以SPSS 10.0 for Windows软件进行各项统计分析。采用的统计分析方法主要有：因素分析、描述统计、t检验、单因子变异数分析和相关分析法。t检验、单因子变异数分析推论统计考验以0.05作为虚无假设裁决的显著水准。

2研究结果

2.1大学生冲突行为的现况

2.1.1大学生冲突行为问卷的因素分析

“大学生冲突问卷”KMO检验值为0.837，对全部条目进行因子分析，生成特征值大于1的因子3个，累积方差解释率为54.557%。经Varimax旋转得到最终的因子结构，见表1。

各因子命名及简要解释如下：

(1)问题解决。以讨论、辩论等较理性的方式应对所面临的冲突;

(2)拒绝合作。以离开、拒绝讨论、宣泄等方式应对所面临的冲突;

(3)直接攻击。以言语侵犯或肢体攻击等方式应对所面临的冲突。

2.1.2大学生冲突行为的一般状况

如表2所示，大学生在冲突中的外显行为主要有“问题解决”、“拒绝合作”和“直接攻击”，“解决问题”因子分最高，为2.88，“拒绝合作”为1.84，最少为“直接攻击”行为。即大学生在冲突中最常见的行为方式是问题解决，以下是拒绝合作，最不常用的是直接攻击。再就大学生整体冲突感受而言，问卷各题项平均得分为1.86，介于轻度和中等程度之间。这说明，总体上，大学生在冲突中较常采用理性行为方式解决问题，而较少采用逃避、不合作等行为，更少出现身体暴力攻击等非理性行为。这可能与大学生接受高等教育，因而较少情绪化表现，较少暴力倾向有关。

2.2不同背景变量的大学生冲突行为的差异分析

2.2.1不同性别大学生人际冲突之比较

独立样本t检验表明，不同性别大学生在“拒绝合作”和“问题解决”冲突方面以及人际冲突均值上未达显著差异，而在“直接攻击”上男女大学生差别显著，男生得分显著高于女生。

2.2.2不同年级、来源地以及是否独生子女大学生人际冲突行为的差异比较

单因子变异数分析表明，不同年级、不同来源地的大学生其人际冲突各因子以及冲突总分并无显著差异。独立样本t检验表明，独生子女与非独生子女的大学生其人际冲突各层面以及冲突总分也无显著差异。

2.3大学生冲突与心理症状的相关分析

由表4可见，人际冲突各因子与心理症状中的“人际关系敏感”、“敌对”、“偏执”各因子以及心理症状总分呈显著正相关。其中除“问题解决”与“敌对”相关显著水准为0.05，其余均在0.01水平上存在显著相关。人际冲突总分与心理症状各因子以及心理症状总分亦呈现显著正相关，显著水准为0.01。

上述结果显示，无论是心理症状总分还是心理症状各因子分，人际冲突问卷得分越高者，越会感受到更多的心理困扰;反之，越会感受到较少的心理困扰。换言之，大学生冲突行为越显著，则心理困扰越严重。这说明人际冲突行为的确是影响大学生心理健康的重要因素。因此，教导学生正确认识和妥善处理人际冲突以改善人际关系、增进心理健康，是心理辅导的重要课题之一。

3讨论

本调查表明，大学生的人际冲突行为，主要表现为“直接攻击”、“拒绝合作”和“问题解决”。面临冲突时，大学生最常使用的是“问题解决”，其次是“拒绝合作”，而最少出现“直接攻击”。大学生的人际冲突，不因年级、来源地和是否独生子女而有所差别。不同性别的大学生的人际冲突，在“问题解决”与“拒绝合作”上并无显著差异，而在“直接攻击”上男女大学生存在显著差异，男生显著高于女生。这可能反映了我国传统观念对男性和女性行为方式的影响。传统观念认为性别角色对于男女行为有一定影响，男性应该刚强、独立;女性应该柔顺、服从，性别角色不同可能造成男性大学生冲突状况更为激烈、更具暴力倾向。国外的相关研究亦表明，性别因素在同侪攻击行为上具有显著差异(Kendra、Tina，2000)[4]。大学生人际冲突各因子与心理症状各因子分存在显著正相关，对此结果，尚须通过进一步的研究加以证实。因为按照著名的应激和应对问题的研究者Lazarus的看法，注重于问题解决的应对在多数情况下是积极的应对方式，应当同心理症状量表得分呈显著负相关[5];而在本研究中问题解决行为却同心理症状得分呈正相关。

在研究方法上采用问卷调查，在测量结果上会有误差。研究取样上由于受研究时间与人力条件所限，被试范围仅限于北京等地部分大学生，所引用的国外问卷，不一定完全适用于中国大学生。

影响大学生人际冲突行为的因素很多，相关变量之间的关系也极为复杂，本研究仅是对大学生人际冲突行为现状及其与心理健康关系的初步探讨，相关变量作用的确切机制尚有待于更为深入的研究。

参考文献

1 许燕, 梁觉. 北京师范生人际冲突处理方式的研究. 青年研究. 1998(4): 20~26

2 Straus M A. Measuring intrafamily conflict and violence：The Conflict Tactics(CT) Scales，Journal of Marriage and the Family，1979，41: 75~88

3 汪向东, 王希林, 马弘主编. 心理卫生评定量表手册(增订版). 中国心理卫生杂志社. 1999年版, 31~35

4 Kendra D D, Tina D. Children′s social cognitions: Physically and relationally aggressive strategies and children′s goals in peer conflict situations, Merrill-Palmer Quarterly, 2000, 46: 672~685

5 Lazarus R S. Coping theory and research: Past, present, and future. Psychosomatic Medicine, 1993, 55: 234~247

我在写论文 很紧急 能告诉我怎么使用SPSS做kmo检验吗？

在“因子分析”法中，选择“描述性统计量”对话框中的一个选项（KMO AND Ba~ TEST）即可。

求救毕业论文数据分析，spss17怎样进行kmo和Bartlett球形检验？

你应该是做因子分析或者主成分分析吧