毕业论文问卷概述

毕业论文问卷概述

问卷题项需要根据研究的主题进行设计，比如研究在线学习的满意度与学习效度情况，题目应该围绕着“满意度”与“学习效果”这两个关键词来设计。

通常情况下，一个关键词下属对应有4~7个题即可，不需要太多。如果按照此逻辑，2个关键词就只有8~14个题，同时"满意度"和"学习效果"又可以进一步拆分成具体几个维度，例如满意度可分为对平台稳定性、互动系统、课程安排等方面，"学习效果"也可这样拆分。

同时再加入一些被调查者的背景信息题，如年龄、性别、职业等。

如果思路上偏向研究影响关系，最好将题项设计成量表题，方便后续分析时进行线性回归分析等研究。

一份问卷大致包括：样本背景题+样本态度题+核心研究题，有以上几部分就基本可以。

更具体的问卷设计方法可参考：SPSSAU问卷设计思路

论文问卷调查法怎么表述

毕业论文问卷调查制作方法如下：

1、设计问卷。首先你要知道自己研究的主体，比如你研究的主体是某小学的英语课堂学习情况，那么你最低需要设计两份问卷，问卷一针对老师，问卷二针对学生。同时你也可以采用对比分析法或者访谈法，在收集其他方面的数据跟资料。

2、问卷设计一般本科10-15道题，一份问卷，硕士一般15-25道题一份问卷，题不要多，不要重复提问，可以细分。

题目设计多为单选题，多选题尽力少一点，不然论文分析不好写，此外，还需要注意分数档位的设计，像是1-10分，这样其实你统计完了就是十个表格，而且相差不大，最好可以是不满意，一般，满意，非常满意。

3、问卷设计完成后发放收集数据。第一种就是打印出来，去你需要调研的地方发放，一般本科生在这个方面难度比较大，除非是平时就有这方面经验的同学，因为这个需要时间，而且很多人不愿意给陌生人填写问卷，因此收集起来比较困难。

第二种采用网上问卷统计方式，比如：问卷星，调查派等，在网上发放，然后回收，上面会显示调查结果。回头你把彩色表格改成三线格，可以直接用于论文中。也可以找其他好用的问卷软件。

4、当你的问卷回收率高于75%，那么你这个问卷就可以作为毕业论文的问卷分析使用了，如果低于75%则不能，一般学校要求回收率不低于90%。也就是十个人中，最低有九个给你填写了问卷。

5、应用于论文中，在统计数据与分析环节、问题凸显现状环节、常规类分析环节（比如根据这个问卷调查的结果你发现了哪些影响因素很重要等）、结果分析类环节（比如根据这个问卷调查的结果，你能给出什么建议）。

毕业论文问卷分析的注意事项

今天的我总结几个毕业论文问卷分析的几点建议，希望能帮到各位看官
PS：此处的问卷分析，仅代表具有量表的问卷分析。

因为成熟量表往往经历了现实的考验，其信度和效度达标的概率比较大。
而自己设计的量表，很容易出现信度和效度检验结果惨不忍睹的情况。

这样我们在处理信度分析，探索性因子分析，甚至验证性因子分析的时候，都能游刃有余。
另外如果题目是2个，因子分析KMO值是一定等于0.5的，而一般我们最低也得0.6吧

为了信度和效度能出一个比较好的结果，在文字描述部分，同维度的各个题目，尽量能给一些心理暗示，或者描述上尽量相近，这样能使得维度内的题目的相关性较好，从而信度和效度也不至于太差

一般达到0.6就可以了，0.7以上更好。最好是把每个维度的信度都求一下，然后总体再求一个。这个一般没什么难度，也很容易通过。如果你的数据信度不行，那就进行下项目分析，将高低分样本中不具有区分度的样本删掉。

只求量表的KMO值和巴特利球形检验值。这可能是效度检验的最低要求了。除非导师认同，最好不要仅用这两个值

大部分的同学都会用到的，也是比较不容易通过的一个分析。
遇到最多的问题莫过于，假设题目的维度归属，跟实际出的结果不一致。
碰到这种情况，一般进行如下处理：
①只有少数题目不匹配
要么直接删掉，要么暂时保留

②绝大多数题目不匹配
从新设计量表，重新收集数据，重新来过吧

若非特殊情况，不建议使用。因为实际收集的问卷数据要想探索性因子分析+验证性因子分析，各个指标均达到理想值，那几乎是不可能的。
如果你看到某某人的论文中用了这样的检验方法，指标非常漂亮，我可以负责任的告诉你，其大概率是改过数据了。
特殊情况1：模型验证阶段，使用AMOS结构方程，导师要求效度检验阶段使用验证性因子分析。
特殊情况2：模型验证阶段，未使用AMOS结构方程，导师也要求效度检验使用验证性因子分析。（导师傻x）

这里特别提一点，显著性的p值代表的是两者是否相关，皮尔逊或者斯皮尔曼系数代表的是相关性程度。
显著性检验通过了，皮尔逊或者斯皮尔曼系数大小才有意义，绝对值越大相关性越大，正负代表正相关与负相关。
显著性通过了，但是系数偏小，那相关性也是显著的，只是两者是存在显著的弱相关性，而不是系数小就代表不相关。

可能是最简单的模型了，将自变量和因变量放进，直接跑就行了。
①要不要放控制变量
这个随意。
如果放控制变量，尽量放一些层级类的变量，不要放多分类变量。
层级变量比如学历（初中，高中，大学，硕士）
多分类变量比如职业
层级变量的赋值尽量与其题项对应。
如果放了多分类的变量，尽量删掉，如果想保留最好做成虚拟变量

②用标准系数还是标准化系数
标准化系数。

③要不要做VIF共线性检验
若非导师要求，那就不做。

④r方多大算好
这个指标没有非常严格的标准，而且跟导师的价值观有非常深刻的影响。
对于现实收集的数据而言，个人认为，一般大于0.2就好了。
不过我遇到过大于0.1，导师也认为可以接受的情况。
这是一个仁者见仁的问题

从科学的角度来看，应该与你研究的场景有密切的关系。
但是，中介效应模型要比调节效应模型容易出通过，而且解释起来也不那么绕口。

所以，如果不是想给自己挖坑，那就用中介效应模型吧。

快捷验证中介效应模型的方式（快速确定是否存在中介，非正式使用）
条件1，中介变量，自变量和因变量，相关性都显著
条件2，自变量和中介变量关于因变量的回归模型，中介变量的系数显著

如果满足上述两个条件，中介效应一定显著，如果条件2中的自变量也显著，那么就是部分中介效应，如果不显著就是完全中介效应。

另外极少数情况是用sobel来检验中介效应的

如果不是导师要求amos验证中介效应，尽量用spss回归的方式检验中介效应。

快捷验证条件效应模型的方式（快速确定是否有调节效应，非正式使用）
先将调节因子计算处理（标准化后的自变量和中介变量相乘即可）
自变量，调节变量和调节因子关于因变量的回归模型，调节因子的系数显著。

公众号:alone5400

毕业论文主要内容概述 包括哪些内容？如何写？

我们都知道，每篇论文在撰写时，除了要自己搜集资料外，还要查阅一些文献，在这种情况下，很大程度上就是造成论文与其他论文重复率较高，因而需要进行论文查重，但论文内容又有哪些呢？哪些方面是论文查重的重点方面？
有的学校检测论文时，大多是认可一些比较权威的网站，这些网站一般检测的标准都很严格，先用某种算法检测论文目录，然后再检测摘要，目录是按章检测的，所以写论文时一定要考虑自己的文章结构，好好设计，这样检测出来的几率就会低很多。
论文查重的主体部分是重点，毕竟论文中占主体的内容占了绝大多数。并且许多同学在写论文时，都是先看别人的论文，再看自己的论文，这样的情况下，跟别人重复的几率自然会很高，建议大家在写论文时，先按自己的想法写一份初稿，再查阅资料补充自己的论文，完善自己的论文结构，这样写出来的论文，重复率肯定不会太高。
许多论文查重系统有些内容是检测不到的，比如一些图片上的信息，或者是某些公式等等，用计算机不太好的查重，再者系统是偏重查重文字，所以查重这些东西很少。当引用这些图画或公式时，最好还是注明其出处，这样可以避免许多争议。
论文查重网站肯定是越权威越好，但很多同学都普遍担心一个问题，就是收费，所以在选择时可以多加对比，选择适合自己的网站。毕竟这些网站在查重的时候，还是会和网上的众多资源进行对比的。

本科的毕业论文 调查问卷分析与内容怎么结合

问卷题目设计会直接影响数据质量，前期做好问卷设计很重要的。

如果希望研究差异关系，可使用卡方检验、方差分析等。如研究影响关系可能用到相关分析、回归分析等。如果想对样本分类，可能会用到聚类分析等方法。spssau的分析结果里支持智能文字分析，再结合你的专业知识扩展讨论部分。

如果没有问卷设计或分析思路，可以参考SPSSAU里的问卷设计思路模板。