医学论文OR值

医学论文OR值

OR（Odds ratio）比值比，也称优势比，指病例组中暴露人数与非暴露人数的比值除以对照组中暴露人数与非暴露人数的比值。 反映的是疾病和暴露的关联强度，通常出现在病例-对照研究里。举个具体的例子，研究心梗的病因时选择100名心梗患者做为病例，以100名没有发生过心梗的患者作为对照，比较他们发生心梗的可能病因。假设在发生心梗的人群中，患高血压是40人，而在没发生过心梗的人群中患高血压20人。

那么OR=（40/60）/（20/80）=40*80/20*60=2.67。其意义基本上可以等同为：患高血压的人发生心梗的风险是未患高血压的人的2.67倍。

那论文里常常出现的危险因素、保护因素研究人员在进行统计得到OR值的时候，会把OR值和1进行比较，如果某个因素OR值大于1，那么这个因素就是患病的危险因素；也就是携带这个因素的人，患病的风险高。如果OR值小于1，那么这个因素就是患病的保护因素；有这个因素的人患病的风险低。

我们先来假设一下，假如患高血压和发生心梗无关，那么可以推论，患高血压的人和不患高血压的人心梗的发生率是一样的。也就是说，患高血压的人的心梗发生率=未患高血压的人。因为病例对照研究得不到发病率，所以我们只好推论改成：心梗病例中高血压/无高血压的比值和非心梗对照中高血压/无高血压的比值相同。在上面这个假设成立的时候，OR=(心梗病例中高血压/无高血压的比值)/( 非心梗对照中高血压/无高血压的比值)=1。通过上面这样一说大家应该明白为啥我们的OR值都要和1比了吧。

读医学文献的时候发现有一个词叫odds ratio,

OR值的全称是odds ratio、比值比,对于发病率很低的疾病来说,它是OR值即是相对危险度的精确估计值.OR值的意义：
OR值等于1,表示该因素对疾病的发生不起作用；
OR值大于1,表示该因素是危险因素；
OR值小于1,表示该因素是保护因素.

【生信知识】---医学名词OR值、RR值和HR值详解

前言: 在医学领域里，有三个常见的比值概念，分别为相对危险度（relative risk，RR）、优势比（odds ratio，OR）、风险比（hazard ratio，HR）。很多同行一看见这三个概念就容易混绕。

RR(Relative Risk) - 相对危险度 ，是指 2 个人群发病率的比值，通常为暴露人群的发病率和非暴露人群的发病率之比。RR 的计算公式是[RR＝暴露组的发病或 死亡率/非暴露组的发病或死亡率]。 例1： 为明确吸烟与肺癌的关系，某研究者在 1985 年随机调查了某社区的 10000 名居民，并每年对其进行随访，以观察其肺癌的发生状况在刚刚进行调查的时候，他就发现这 10000 个居民中有 3000 人吸烟，7000 人不吸烟。 且本例中，我们假定吸烟和不吸烟居民之间不存在交叉污染，即吸烟的 3000 人永远不会戒烟，而不吸烟的 7000人 也永远不会吸烟。 且这 10000 个人不会失访。随访 30 年后，吸烟的 3000 人中有 300 人得了肺癌。相比之下，不吸烟的 7000 人中仅有 70 人患肺癌。如图一：

OR(Odd Ratio) -优势比 ，用于反映病例与对照在暴露上的差异，从而建立疾病与暴露因素之间的联系。通常为病例组中暴露人数与非暴露人数的比值除以对照组中暴露人数与非暴露人数的比值。OR 的计算公式是[OR＝（病例组暴露人数 / 非暴露人数）/（对照组暴露人数/非暴露人数）]。 例2： 某医生怀疑吸烟与肺癌有关，因为他发现自己经手的很多肺癌患者都有吸烟史。于是他在 2015 年找了 100 名肺癌患者和 100 名健康对照，回溯了他们的过去 30 年的吸烟史，结果发现：100 名肺癌患者中 90 名患者有吸烟史，100 名健康个体中仅有20人有吸烟史。如图二：

值得注意的是，图1和图2虽然很像但是不能相互转换。这是由研究的性质决定的，图1的数据来源于队列研究，图2的数据来源于病例对照研究。

HR(Hazard Ratio)-是风险比 ，主要用于生存分析。 HR 的解释与 RR 相似，即表示暴露组患病的概率为非暴露组的多少倍。区别在于 RR 只考虑结局是否发生，而 HR 还考虑了结局发生的时间，因此可以认为 HR 是考虑了时间因素的RR。