医学论文可信度

发布时间：2023-11-06 09:22

对于广大医务工作者来说，撰写并发表医学科研论文是医学研究工作的重要组成部分，也是医学科技工作者的基本功之一。一篇想要投寄医学科技期刊的文章，必须具备以下几项要素：题名、作者署名、摘要、关键词、引言、正文、结果和讨论参考文献。

科技论文是报道自己的新研究成果，与他人相重复的研究，基础性知识，具体过程或数学推导，给出参考文献或作简要交代就够。科技论文的写法应避免与教科书、实验报告写法等同，不要用“众所周知”这个词。

创新性：

1.1 理论型科技论文是新的科学研究成果或创新见解和知识的科学记录。技术型科技论文是已知原理应用于实际中取得新进展的科学总结。也就是说没有新的观点、见解、结果和结论，就不成其为科技论文。科技论文是科学和技术进步的科学记录和历史性文件，没有新意的论文又怎能体现科技的发展。

1.2 创新性是科技论文同其它科技文章的基本区别。如科技报告和综述等具备科学性、学术性等特点，但可不具备创新性特点，创新性或新意是写作与发表每篇科技论文必备的条件，但只有创新性或新意还不够。

1.3 科技论文都应是“新”的，但其创新程度有大小之分。在科技论文写作中，要特别谨慎使用“首创”、“首次提出”、“首次发现”等词。“首次提出”等词一般是指具有重大价值的研究成果。

前瞻性研究和回顾性研究的区别是什么？

前瞻性研究和回顾性研究的区别是前瞻性关注最新研究，回顾性研究主要关注以往的研究。

前瞻性临床研究是研究者根据选题和设计的要求而进行的研究。其特点是有明确的研究目的, 周密的研究计划, 合理的观察指标, 并严格按设计要求详细记录临床资料, 通过对这些资料的整理、归纳、统计、分析, 得出某一结论。

医学论文写作前瞻性分析科学性强，可信度高，但难度较大，关键是制定好研究方案。以从中总结经验、找出规律、指导实践的研究。

回顾性分析一般采用随机抽样的方法确定所要分析病例的范围和期限，使观察条件、病例诊断标准、病例收集标准、疗效判定标准等一致，尽量减少误差。回顾性分析的科学性虽然不如其它研究方法，但是病例资料比较容易获得。

回顾性研究的优势

我建议大家发表一些靶标类的、预测类的、评分类的研究，就是我前面提到的第三种研究。你可以查找最新的文献，了解最新的预测模型、靶标，换一种思路。比如这篇文章：《CNS 评分预测使用派姆单抗非小细胞肺癌患者的预后》。

那么，我们是不是可以想，这个评分是不是可以换成其他评分呢？因为评分系统很多，那如何这个评分系统不这么好的话，我们是不是可以自己改进一下呢。它做了非小细胞肺癌，那我可以换成其他的小细胞肺癌啊，其他的肿瘤啊。

它用了派姆单抗，那我们可不可以换成其他单抗/当然，这些只是我自己的一个想法哈，并不一定是可行的。我想说的是，你只要阅读大量文献，来看看哪些你可以换一种思路，变成你自己的研究。

看完回顾性研究的选题技巧，是不是已经跃跃欲试想自己篇！但是对于回顾性研究的具体研究设计和统计分析方法不熟悉，那么，请看过来。

毕业论文中的数据应该是真实的，诚信原则要求研究者在学术研究中提供准确、可信的数据。以下是为什么数据应该是真实的几个理由：

1. 学术诚信：学术界重视学术诚信，它是维持学术研究的基本道德和规范的核心。提供真实的数据是学术诚信的基础，违反学术诚信可能会导致声誉受损，甚至面临学术处罚。

2. 研究可靠性：数据的真实性是确保研究结果的可靠性和可重复性的重要保证。如果数据不真实，可能会导致错误的结论和不准确的研究结果，影响研究的科学性和信任度。

3. 伦理问题：在某些研究领域，研究人员处理的是对人类或动物的数据，虽然会有伦理审查，但确保数据的真实性是对受试者权益和利益的维护。不真实的数据可能导致伦理问题或伤害。

4. 学术信任：学术界的发展依赖于对学术研究的信任和承认。提供真实的数据有助于建立信任，对于其他研究者、同行评议和社会大众更具说服力。

尽管数据应该是真实的，但研究者可能会面临数据处理和分析时的困难。在这种情况下，诚实地报告数据的限制和不确定性是被接受的实践，但不能故意歪曲或篡改数据。在研究中遇到问题或不确定性时，研究者可以通过适当的数据处理、统计分析和方法论探讨来解决并提供解释。