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应用论文这样写,1、 分布式网络化IMS探讨与研究
1) CIMS的基本原理
从IMS的本质特征出发,在分布式制造网络环境中,根据分布式集成的基本思想,应用分布式人工智能中多Agent系统的理论与方法,实现制造单元的柔性智能化与基于网络的制造系统柔性智能化集成。根据分布系统的同构特征,在IMS的一种局域实现形式基础上,实际也反映了基于Internet的全球制造网络环境下IMS的实现模式
2)分布式网络化的基本构思
IMS的本质特征是个体制造单元的“自主性”与系统整体的“自组织能力”,其基本格局是分布式多自主体智能系统。基于这一思想,同时考虑基于Internet的全球制造网络环境,可以提出适用于中小企业单位的分布式网络化IMS的基本构架如图一。一方面通过Agent赋予各制造单元以自主权,使其自治独立、功能完善;另一方面,通过Agent之间的协同与合作,赋予系统自组织能力。
智能制造系统的应用论文
原文:
激烈的全球化市场竞争对制造系统提出了更高的要求——要求制造系统可以在确定性受到限制或没有先验知道与不能预测的环境下完成制造任务,因此一些高度民主的工业化的国家提出了智能制造技术(IMT)与智能制造系统(IMS)。IMS(智能制造系统)是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统,它在制造过程中能以一种高度柔性与集成的方式,借助计算机模拟人类专家的智能活动进行分析、推理、判断、构思和决策等,从而取代或延伸制造环境中人的部分脑力活动。同时,收集、存储、完善、共享、继承和发展人类专家的智能
目前形成的“自动化孤岛”的连接和全局优化问题,以及各国、各地区的标准、数据和人机接口的统一问题,这些问题都使分布式网络化IMS(Intelligent Manufacturing System)的研究日益迫切的提到日程上来。
1、 分布式网络化IMS探讨与研究
1) CIMS的基本原理
从IMS的本质特征出发,在分布式制造网络环境中,根据分布式集成的基本思想,应用分布式人工智能中多Agent系统的理论与方法,实现制造单元的柔性智能化与基于网络的制造系统柔性智能化集成。根据分布系统的同构特征,在IMS的一种局域实现形式基础上,实际也反映了基于Internet的全球制造网络环境下IMS的实现模式
2)分布式网络化的基本构思
IMS的本质特征是个体制造单元的“自主性”与系统整体的“自组织能力”,其基本格局是分布式多自主体智能系统。基于这一思想,同时考虑基于Internet的全球制造网络环境,可以提出适用于中小企业单位的分布式网络化IMS的基本构架如图一。一方面通过Agent赋予各制造单元以自主权,使其自治独立、功能完善;另一方面,通过Agent之间的协同与合作,赋予系统自组织能力。
急求一篇Intelligent Manufacturing Systems (IMS)的英语论文 最好要有摘要什么的
This Proceedings contains the papers presented at the 6th IFAC Workshop on Intelligent Manufacturing Systems, held in Poznan, Poland in April 2001. The Workshop followed the well-established tradition of such meetings organised under the sponsorship of the IFAC Technical Committee on the Intelligent Manufacturing Systems (TC MIT), addressing key areas of scientific research and industrial applications in intelligent manufacturing systems.
The papers in the Proceedings cover topics such as case studies of particular manufacturing processes, rapid prototyping, new concepts for the technical support of intelligent manufacturing, and methodological aspects of distributed and discrete-event systems. A number of contributions reflect the truly international character of the research in this area.
Two promising technologies have generated a considerable amount of attention in the IMS community; multi-agents systems, which originate with the distributed artificial intelligence community as a software technology, and holonic manufacturing systems, which have emerged directly from the IMS community as a manufacturing technology.
This Proceedings will be indispensable for anyone with an interest in the latest developments in intelligent manufacturing systems.
数据库的发展过程
一、摇篮和萌芽阶段:首先使用"DataBase"一词的是美国系统发展公司在为美国海军基地在60年代研制数据中引用。
1963年,C·W·Bachman设计开发的IDS(IntegrateDataStore)系统开始投入运行,它可以为多个COBOL程序共享数据库。
1968年,网状数据库系统TOTAL等开始出现;
1969年,IBM公司McGee等人开发的层次式数据库系统的IMS系统发表,它可以让多个程序共享数据库。
1969年10月,CODASYL数据库研制者提出了网络模型数据库系统规范报告DBTG,使数据库系统开始走向规范化和标准化。正因为如此,许多专家认为数据库技术起源于20世纪60年代末。数据库技术的产生来源于社会的实际需要,而数据技术的实现必须有理论作为指导,系统的开发和应用又不断地促进数据库理论的发展和完善。
二、发展阶段:20世纪80年代大量商品化的关系数据库系统问世并被广泛的推广使用,既有适应大型计算机系统的,也有适用与中、小型和微型计算机系统的。这一时期分布式数据库系统也走向使用。
1970年,IBM公司SanJose研究所的E·F·Code发表了题为"大型共享数据库的数据关系模型"论文,开创了数据库的关系方法和关系规范化的理论研究。关系方法由于其理论上的完美和结构上的简单,对数据库技术的发展起了至关重要的作用,成功地奠定了关系数据理论的基石。
1971年,美国数据系统语言协会在正式发表的DBTG报告中,提出了三级抽象模式,即对应用程序所需的那部分数据结构描述的外模式,对整个客体系统数据结构描述的概念模式,对数据存储结构描述的内模式,解决了数据独立性的问题。
1974年,IBM公司SanJose研究所研制成功了关系数据库管理系统SystemR,并且投放到软件市场。
1976年,美籍华人陈平山提出了数据库逻辑设计的实际(体)联系方法。
1978年,新奥尔良发表了DBDWD报告,他把数据库系统的设计过程划分为四个阶段:需求分析、信息分析与定义、逻辑设计和物理设计。
1980年,J·D·Ulman所著的《数据库系统原理》一书正式出版。
1981年E·F·Code获得了计算机科学的最高奖ACM图林奖。
1984年,DavidMarer所著的《关系数据库理论》一书,标志着数据库在理论上的成熟。
三、成熟阶段:80年代至今,数据库理论和应用进入成熟发展时期易观国际发布《IT产品和服务-2007年中国数据库软件市场数据监测》,考察了中国数据库管理软件市场。数据显示,中国商业数据库市场2007年度整体规模达到21.72亿人民币,比去年同期增长15%。从厂商竞争格局来看,国际软件巨头占据市场的绝大多数份额。Oracle、IBM、Microsoft和Sybase牢牢占据国内数据库软件市场前四位,拥有93.8%的市场份额。国产数据库的市场份额在本季度继续提升,正在抓住国家提倡自主创新的机遇,以“有自主知识产权”的产品为契机,满足部委和地方政府的信息整合平台需求。2008年,中国商业数据库市场整体规模达到了28.25亿元,比上个年度增长了30%,一方面,主要是因为中国电子政务建设的大幅增加,以及中国政府对版权的高度重视。其中,Oracle占据了其中44%的市场份额,IBM占据了其中20%的份额、微软占据了18%的份额,Sybase占据了10%,而国产数据库因为在政府的支持下,已经占据了8%的市场份额,较2007年同比提升了25%。其中,达梦数据库年销售额为6600万元,为国产数据库中市场份额最大的。预计中国商业数据库市场在2009年达到31亿元的市场规模,同时,国产数据库在中国政府鼓励自主创新的基础下,会占据更大的市场份额。另外,包括Mysql等开源数据库也占据了大量的政府及中小企事业用户,同时,盗版数据库更是占据了中国数据库市场的较大份额,其数值不亚于整个商业数据库的市场份额。
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