发表kdd论文

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KDD是国际上著名的数据挖掘和知识发现领域的重要会议，被认为是该领域中的顶级会议之一。

KDD全称为Knowledge Discovery and Data Mining，即知识发现与数据挖掘，是由ACM（Association for Computing Machinery，计算机协会）主办的国际性学术会议。该会议每年召开一次，旨在提供一个交流学术研究成果、展示最新技术、分享经验和思想的平台。

KDD会议首次召开于1995年，至今已经成功举办了25届。该会议聚集了来自世界各地的学术研究者、工业界专家和学生，交流和分享数据挖掘和知识发现领域的最新研究成果、应用案例和技术创新。

KDD会议的论文主要涉及以下方面的内容：数据挖掘、机器学习、数据科学、知识发现、大数据分析、数据可视化、网络分析、自然语言处理等。KDD会议论文的质量和数量都很高，因此对于该领域的研究者来说，发表在KDD上的论文是非常有价值的。同时，KDD会议也被广泛视为该领域的重要学术会议之一，与之类似的会议还有ICDM（International Conference on Data Mining，国际数据挖掘会议）和SDM（SIAM International Conference on Data Mining，SIAM国际数据挖掘会议）等。

总之，KDD会议是数据挖掘和知识发现领域的重要学术会议，也是该领域研究者们交流和分享最新技术、研究成果和思想的重要平台。

沈抖的个人成就

拥有十多项重要专利拥有10多项关于互联网搜索、计算广告等方面的专利，如Comparative Web Search、Building Bridges for Web Query Classification、Context-Aware Query Classification、Predicting Future Queries from Log Data等。发表多篇高质量论文在国际学术会议和学术期刊上发表了40余篇高质量学术论文，并获得香港IEEE博士生学术论文一等奖。合著了《大数据革命--理论模式与技术创新》一书。 参与多项国际学术活动创办了国际学术研讨会ADKDD并连续8年担任主席； 担任第22届国际数据挖掘大会（SIGKDD 2016）的工业程序委员会主席、第18届国际顶级数据挖掘会议KDD的大会副主席、第21届国际信息和知识管理大会(CIKM 2012)工业程序委员会联合主席、第10届国际互联网经济大会（WINE2014）赞助委员会主席、第8届国际互联网搜索和数据挖掘大会（WSDM 2015）赞助委员会主席和优秀论文评委，ACM智能系统与技术（TIST）计算广告特刊编委；担任KDD、SIGIR、WWW、AAAI、IJCAI、SDM等国际会议和JMLR、TKDD、TOIS、TKDE、CACM的专家评委。应邀在ACM国际推荐系统大会（RecSys2013）和IEEE国际数据挖据大会（ICDM2014）上发表主题演讲。荣获丰富奖项在沈抖的研究历程中，获得了多个奖项：包揽2005年数据挖掘领域顶级年度竞赛KDDCUP的全部三项奖项第一名（这是KDDCUP历史上第一次由一个团队包揽所有奖项）； 两度获得微软金星奖；曾获得微软学者称号；入选“北京市海外高层次人才”，被聘为“北京市特聘专家”。

如何看待重庆大学引进 25 岁博导冯磊，入职半年实现学院 ICML 顶会论文零的突破？

但就26岁（入职时25）的年纪来看，冯磊的成就就已经相当辉煌了。看他过往的成绩，至少他本人是相当“有料”的，当然。这并不意味着他也会是一名很好的博导，这一点还需要时间去证明。

横向来看，近来很多学霸当网红的消息，虽然无可厚非，但冯磊的出现，却给中国各大高校的学霸学神们立了一个新榜样。北大"韦神”和冯磊这样的青年才俊越多，中国突破“高精尖”的希望才越大。这样的现象当然是越多越好。

统计了一下顶会顶刊。

一作：KDD，ICML，NIPS，IJCAIx3，AAAIx2，TCYB，有人有疑惑tcyb，诚然只是ccf b类期刊，但是因为是中科院一区，中科院分区里明确注明的top刊物，说是顶刊应该还是合理的，至少在中档985里的地位不会低于aaai/ijcai，当然实际质量需要另外商榷了。

通讯：ICML，IJCAI，CVPR。

总计12篇。

个人看法：

据我所知，这几年的市场价，大概对应就是3篇211非升即走，5篇985非升即走，8到10篇中上985准聘副了。

考虑到重庆大学是弱985，这个数量给正高编制的确还算合理啊，而且后面有大佬推一把，完全有可能会拿到优青和海外优青，我记得没错的话，去年入职的老师，可以参评今年的海外优青来着。

担任985高校博导的25岁博士有多厉害

担任985高校博导的25岁博士有多厉害

担任985高校博导的25岁博士有多厉害，冯磊自2021年入职时仅25岁，是重庆大学计算机学院目前年龄最小的引进人才，担任985高校博导的25岁博士有多厉害。

“90后”目前已渐成为中国学术圈的生力军，而“95后”的青年学者也开始跃上学术舞台。

记者注意到，重庆大学计算机学院“95后”弘深青年学者冯磊再度引起社会舆论关注。重庆大学计算机学院7月间消息透露，冯磊撰写的论文《Pointwise Binary Classification with Pairwise Confidence Comparisons》在第38届国际机器学习会议（The 38th International Conference on Machine Learning）（CCF A类）上发表。

重庆大学计算机学院介绍，这是机器学习领域公认的顶级国际学术会议，在学术界享有极高的声誉，计算机学院首次以第一单位在该会议上发表学术论文，实现了零的突破。

该论文的`第一作者与通讯作者均为冯磊，合作者来自日本东京大学、日本理化学研究所先进智能研究中心、新加坡南洋理工大学、澳洲昆士兰大学、中国香港浸会大学等著名高校或研究机构。

重庆大学方面提供的个人信息显示，冯磊，男，出生于1995年4月，博士毕业（直博并提前毕业）于新加坡南洋理工大学，目前为重庆大学计算机学院弘深青年学者引进人才、博导，兼任日本理化学研究所先进智能研究中心（RIEKN Center for Advanced Intelligence Project）客座科学家（Visiting Scientist）。

冯磊自2021年1月起加入计算机学院工作至今，入职时仅25岁，这是重庆大学计算机学院目前年龄最小的引进人才，也是学院有史以来首次直接给应届博士毕业生正高/博导岗位。

冯磊的主要研究方向为机器学习、数据挖掘、人工智能。近三年来，已在ICML、NeurIPS、KDD、CVPR、AAAI、IJCAI等国际顶级（CCF A类）会议与中科院一区期刊上以第一作者或通讯作者发表论文十余篇。研究成果在弱监督学习领域做出了许多重要的贡献。

在学术服务方面，冯磊担任IJCAI 2021高级程序委员会委员（senior program committee member），ICML 2021专家审稿人（expert reviewer），以及其他国际顶级（CCF A类）会议（包括NeurIPS、KDD、CVPR、ICCV、AAAI）的程序委员会委员/审稿人，并受邀担任多个国际知名期刊（包括JMLR、IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TNNLS、MLJ）审稿人。

另外，在重庆大学计算机学院官网冯磊的个人页面，冯磊专门标注了一段文字：本课题组研究经费充足，与国内外著名高校和研究机构有紧密的合作，欢迎青年老师和有意从事学术研究的博士后博士生硕士生加入（或访问）本课题组。招收弘深青年教师（特别资助：37-40万元/年，重点资助：27-30万元/年）。

冯磊还特别注明注意事项：2022年秋季入学的博士硕士研究生招生名额已满，谢谢各位同学的热情，请勿再邮件联系我了。同时，他向大家强烈推荐了其他几位导师。

重庆大学是教育部直属的全国重点大学，国家“211工程”和“985工程”重点建设的高水平研究型综合性大学，国家“世界一流大学建设高校（A类）”。

2021年1月，出生于1995年4月的冯磊，被重庆大学计算机学院，直接作为弘深青年学者人才引进，并聘任为博导、教授，其主要研究方向为机器学习、数据挖掘、人工智能。

冯磊入职时仅25岁，这是重大计算机学院目前年龄最小的引进人才，也是该学院有史以来首次直接给应届博士毕业生正高/博导岗位。

个人主页：

入职半年，冯磊撰写的论文《Pointwise Binary Classification with Pairwise Confidence Comparisons》在第38届国际机器学习会议（The 38th International Conference on Machine Learning）（CCF A类）上发表。这是机器学习领域公认的顶级国际学术会议，在学术界享有极高的声誉，这也是重庆大学计算机学院首次以第一单位在该会议上发表学术论文，实现了零的突破。

冯磊简介

冯磊，重庆大学弘深青年学者引进人才（教授、博导），兼任日本理化学研究所先进智能研究中心（RIKEN Center for Advanced Intelligence Project）Visiting Scientist。博士毕业于新加坡南洋理工大学（Nanyang Technological University, Singapore），在提前毕业的情况下，获得南洋理工大学计算机科学与工程学院杰出博士学位论文奖第二名（NTU SCSE Outstanding PhD Thesis Award Runner-Up）。中国计算机学会（CCF）会员，中国人工智能学会（CAAI）会员，国际人工智能促进学会（AAAI）会员，美国计算机学会（ACM）会员，中国人工智能学会机器学习专委会通讯委员。担任IJCAI 2021与AAAI 2022高级程序委员会委员（senior program committee member），ICML 2021 专家审稿人（expert reviewer），以及其他国际顶级（CCF A类）会议（包括NeurIPS、KDD、CVPR、ICCV、AAAI）的程序委员会委员/审稿人，并受邀担任多个国际顶级期刊（包括JMLR、IEEE-TPAMI、IEEE-TIP、IEEE-TNNLS、MLJ）审稿人。

主要研究方向为机器学习、数据挖掘、人工智能。已在International Conference on Machine Learning (ICML)，Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD)，IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), International Conference on Computer Vision (ICCV), AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI)等国际顶级（CCF A类）会议与中科院一区期刊上发表论文近二十篇。

冯磊还入选了2021福布斯中国30 Under 30 科学和医疗健康领域榜单。

重庆大学是教育部直属的全国重点大学，国家“211工程”和“985工程”重点建设的高水平研究型综合性大学，国家“世界一流大学建设高校（A类）”。

学校创办于1929年，在20世纪40年代就发展为拥有文、理、工、商、法、医6个学院的国立综合性大学。经过1952年全国院系调整，成为国家高教部（高教部1958年并入教育部）直属的、以工科为主的多科性大学。1960年被确定为全国重点大学。改革开放以来，学校大力发展人文社科类学科专业，促进了多学科协调发展，逐步发展为综合性研究型大学。1998年，学校成为国家“211工程”重点建设高校。2000年5月，原重庆大学、重庆建筑大学、重庆建筑高等专科学校三校合并组建成新的重庆大学。2001年，学校成为“985工程”重点建设高校。2004年，学校被确定为中管高校。2017年9月，学校入选国家“世界一流大学建设高校（A类）”。

学校学科门类齐全，涵盖理、工、经、管、法、文、史、哲、医、教育、艺术11个学科门类。设7个学部35个学院，以及附属肿瘤医院、附属三峡医院、附属中心医院。教职工5300余人，在校学生47000余人，其中研究生20000余人，本科生26000余人，来华留学生1700余人。校园占地面积5200余亩，有A校区、B校区、C校区和虎溪校区。