作者在本节开始探讨为何生物学思维成为了人类最主要的两种思维方式之一，与经典的物理学思维相比，生物学思维有哪些特点和优势。追求统一理论的物理学思维和专注多样性理论的生物学思维，看似互相独立，甚至相反，但作者觉得二者是可以结合的，即我们真正需要的是经过物理学思维锤炼的生物学思维。 复杂的技术系统更接近生物学系统，因此，用生物学思维思考复杂技术是个不错的选择。为了从整体上理解系统，我们也会忽略掉一些细节，这时，物理学思维才是首选。我们真正需要的是经过物理学思维锤炼的生物学思维。17世纪中叶，一位名叫纳撒内尔·费尔法克斯的英国医生在科学杂志《哲学学报》上连续发表了几篇论文。费尔法克斯观察到一些很有趣的现象，并决定通过这些论文把他的发现告诉同时代的科学家们。 其中一篇论文的标题是《人类自然特性潜移默化的实例：无论是在人身上还是在野蛮人身上》。在这篇论文中，费尔法克斯讲述了一个40岁左右、习惯喝热啤酒的男人的故事。有一天，这个男人在喝了一杯冰镇啤酒后病倒了，并在几天内死去。费尔法克斯就此推测：人的胃很可能只能适应一定范围内的温度。费尔法克斯还写了一个女人的故事：每次听到雷声，她都会觉得恶心。不过，费尔法克斯没有去推测为什么雷声会对这个女人产生这样的影响，只是指出：“这位女士从孩提时代起就一直如此。” 我们现在知道，尽管费尔法克斯没能实现他的目标——从记录下来的这些观察结果和事实中总结出某种理论，但是他的观察本身就极具价值，至少这是“理解”的第一步。（记录各种现象也是科学研究的必要步骤呀） 在同一时期，年轻的牛顿正在思考物体如何移动，以及光线如何传播。牛顿于剑桥大学三一学院求学期间，一场瘟疫席卷了整个英国。为了预防疫情，剑桥大学临时闭校。于是，牛顿回到了家乡，在伍尔斯索普的农村生活了几年。也就是在那个时期，他对微积分、光学和行星运动规律等方面的研究取得了根本性的进展。他研究了数学推理和演算，还做了一些实验，比如为了分析颜色的性质而在自己的眼窝上插入一枚长针，以及观察苹果如何从树上掉下来，等等。与费尔法克斯一样，牛顿对观察所得的材料进行了分类和编目；不同的是，牛顿还总结出了一套支配物理世界的定律，并用数学公式将它们描述了出来。 在某种意义上，我们可以说，费尔法克斯和牛顿在同一时期、同一个国度所进行的不同研究，代表了两种理解宇宙复杂性的方法，而这两种方法还存在着竞争关系。（早些年科学界还是物理学思维一统天下呀，直到近代发现很多事物已经无法用经典理论解释，才有了生物学思维的迅速发展） 牛顿试图将观察到的所有不同事物都统一起来，也就是通过一组优雅的解释来简化世界的多变性和多样性。通常，他所利用的只是几个公式或定律而已。关于这一点，我们可以在牛顿发现的万有引力定律中看得非常清楚。这个极简公式反映了从物体坠落、潮涨汐落到行星运行等诸多现象的普遍规律。而在今天，物理学家之所以会孜孜不倦地探寻能够一统天下的万用理论，也是出于与牛顿相同的愿景，希望能够发现可以作为人类已知的、宇宙各方面基础的秩序；并让宇宙的每个组成部分都各归其位，将它们放在适当的位置上。科学家托马斯·亨利·赫胥黎有一句名言，“科学的巨大悲剧”是“一个丑陋的事实往往会杀死一个美丽的假说”。他的意思是，优雅的理论是科学的目标，当某个事物与优雅的理论相悖，或令理论复杂化时，科学便会遭遇最大的悲剧。（追求优雅可能是科学家和知识分子的思维倾向，但现实中很多事情确实又无法如此简化呀，互相并存吧） 费尔法克斯则放弃了对理论优雅性的追求，转而拥抱了多样性和复杂性。即使世界在一定程度上是混乱的，他也愿意接受，并为“又了解到新的细节”而欢欣鼓舞，哪怕这些细节很难立即被融入某个单一的理论框架中。（没有从众的科学家，在当时也是很厉害）有些人把他的方法戏称为“蝴蝶收藏家”式的方法，即收集多种多样的“蝴蝶”并加以描述。在这里，我们还能发现现代医生的影子，他们是费尔法克斯的智识后裔，为人体各个层级上的完美功能而啧啧惊叹，例如血液凝固过程中的复杂步骤、酶级联反应的复杂性质，等等；还有那些天文学家们，会为强大的太空望远镜所揭示的诸多星系类型而深深倾倒。（尊重客观事实，观察并记录，这种方法很适用于现代社会呀） 博物学家不可能赞同赫胥黎的抱怨，因为在他们看来，根本不存在所谓的“丑陋的事实”。所有的事实和知识都为我们提供了与这个奇妙世界有关的新信息，向我们展示着世界的复杂性和多样性。当事实不符合我们的心智模式时，完全不必为此而感到沮丧；相反，还应该为这种“意外”而感到由衷的高兴，然后去寻找能够解释这些“意外”的新方法。（反而感到高兴，厉害呀，人类科技进步就是靠这些乐观好奇的科学家） 物理学家弗里曼·戴森将牛顿的方法描述为古雅典时期的科学思维方式，并认为这种思维方式“强调思想和理论……试图找到可以将宇宙万物联系在一起的统一理论”。至于关注多样性的方法，戴森则认为，可以将它描述为工业革命时代的科学思维方式，“强调事实和事物，试图探索和拓展人类对自然多样性的认知”。例如，起源于曼彻斯特的英国工业革命。 戴森还进一步指出：这两种方法还有另一个不同之处，即生物学是多样性理论者的“领地”，而物理学则是统一理论者的“主场”。（确实如此，这两个学科的科学家截然不同） 我在这里把这两种方法分别称为生物学思维和物理学思维。在物理学中，人们通过统一和简化去观察各种现象的明显趋势，无论是在爱因斯坦、牛顿，还是麦克斯韦身上，都能看到这一点。众所周知，麦克斯韦给出了能解释电磁原理的公式。简化，甚至极简化，是物理学领域内广受尊崇的方法之一。（抽象思维能力是物理学家的必杀技呀）生物学家通常更愿意接受多样性，并倾向于陈列大量事实，而不在意这些事实是否能用某个统一理论来解释。事实上，他们只需要有一个合适的小模型就可以了。当然，生物学理论也并非总是如此。例如达尔文的进化论，显然就是生物学中的一股统一力量；许多分子生物学家、以数理生物学为专业方向的应用数学家，以及许多研究其他领域的生物学家都倾心于此。 说到底，上述两种方法都是在探求具有普遍性的、有预测能力的理论。但是，这两种思维方式的推进方向是不同的，这种不同主要反映在它们对抽象化的相对容忍度上，而相对容忍度又取决于所研究系统的特性和复杂性。例如，利用数学公式抽象掉宏观层面上的细节，这种做法在物理学中几乎无处不在，但在生物学中却难觅踪影。（生物学是不放过任何细节呀，细节往往决定了很多关键性突破） 从下面这个古老的科学笑话中，我们可以清楚地看出这种区别。一位奶农为了提高产奶量雇用了两个顾问，一位是生物学家，另一位是物理学家。生物学家在考察了一周后，提交了一份详细的长达300多页的报告，写明了每头奶牛的产奶量具体取决于什么，例如天气情况、奶牛的大小和品种等。而且这位生物学家还向奶农保证，只要严格按照建议执行，奶牛的平均产奶量可增加3%至5%。而物理学家只考察了3个小时就回来了，然后宣称自己已经找到了一个能够适用所有奶牛的高效解决方案，并且可以将产奶量提高50%以上。奶农问：“那么，你说应该怎么做呢？”“好吧，”那个物理学家回答道，“首先，假设你有一头身体为球形的奶牛……”（哈哈哈哈，经典） 抽象化方法当然是有用的，但我们不能做出存在“球形奶牛”这种假设。当你把生物学层面上的细节都抽象掉之后，你不仅会丢失大量信息，而且最终还会对某些重要组成部分，比如边界情况，感到束手无策。生物学思维和物理学思维是解释世界的两种不同方法，适用于不同的系统，而且通常是互补的。（互补的思维，也是一个人思维成熟的表现，大脑里能容纳两个截然相反的事物/思维）
以我的理解本书主要是用经济学和社会学的新思维来揭示现代社会的丛林法则，阅读时我的想象回到了石器时代的某个场景，仿佛这个时代像那个时代一样有这么几种人：
与上三种人不同的是，他们虽足以谋生，但不仅于此，而对某种超越于人的存在抱有期望。作者在字里行间透着意气，仿佛期望智识分子像英雄和圣贤那样引领时代，又仿佛想做个精明人在世间游刃有余。智识分子这个提法不是作者同人于野首创，但同人于野为它赋予了新的涵义，他/她得像极客一样追求卓越技术，像英雄一般迸发创造，圣贤一般的塑造品格，智者一般的敏锐洞见，绝不满足于其中一两种。 那么无论其主观意愿如何，人类这个群体总会产生新的命题——一方面是谋生存，一方面是谋发展。 我们知道历史上环境变了，人类从狩猎社会过渡到农业社会，或许很快会再一次转变：我们还知道富庶的文化未必胜于贫瘠的文化——在南方种水稻为生的九黎败于在北方种粟的炎黄部落。 这里面或许有某些客观规律，但人是其中最重要的角色，智识分子的身影尤为重要。或许这个想象不恰当，或许看了这本书会想做一个智识分子，也有可能哪种人也不做，因为在心中已经有了目标和道路。 不管怎么样，本书提供的理论和思维相当有趣，实用的角度来说也可以让你在面对信息社会时不至于成为井底之蛙而受人愚弄，它来源于作者在业余时间阅读含各学科前沿思想的书籍而产生的心得，写成文章再整理成书。这些思想不是哪个人一拍脑袋就得来的，而是有实实在在的研究，所以相当靠谱，也有些作者个人见解，不见得都成熟，对于思想态度应如书中所说——不妨试一试。 文章大部分在作者博客里发表过，值得再读，我为每一篇都做了笔记。
现代社会的趋势是复杂化、人工智能化和阶级分层，面对这三种趋势有两种选择：做狐狸还是做刺猬，智识分子要掌握刺猬式思维：多长不同见识，多学不同认知方式，这样能更善于做决策，也就是对未来能更准确的预判。
社会科学多数不靠谱，但它可能正处在大发展前夜，因为两个因素：
有几个心理学概念叫维特效应——模仿者效应，如模仿犯罪、模仿自杀，这些模仿不是因为自身原因，而是受外部影响的为了模仿而模仿，这种模仿使得原本与事件无关的人加入了事态的发展。因为每个人对于事态的敏感度有不同的阈值，最初只是一个小事件时如果恰好碰上了阈值低的人，它就有可能吸引越来越多的人加入事态发展，产生爆炸式的雪崩效应，因此有很大的偶然性。比如美国的校园枪击现象。
经济学或许很复杂，但经济学思维很有用，可称为智慧，本文说的经济学五个智慧：
民主未必有效，因为选民通常处于一种无知、不负责任的理性。这是在普通人认为自己缺乏影响力因而也不愿意深入了解政策、经济的情况下由情感直觉来投票，这种直觉更多的是以“小故事”串情结来理解政治行为，所以的政客都善于讲故事。选民对政府有期望，这种期望往往相互之间有矛盾，选民的期望与自己的实际行为也相悖。
没有任何一个研究证明做道德上的好人与取得世俗的成功有关，那些成功者——指富人、企业家接触起来非常有道德、有风度，善于跟人合作，但有研究表明这类人其实是非常自私、贪婪的人。也就是说成功跟自发的动力、跟欲望有关。不过做一个有道德的并非没有好处，当然所谓的道德并非文化规矩，而是自发的不受外界条件影响甚至不受自身情感影响（如同情心）的道德，它的真实含义是积极主动，用原则来思考，这样的人内心真正骄傲、自由，而且是一种不迎合他人的成功方式。
歧视有两种，一种是敌意性质的，一种是经济歧视，后一种越来越普遍，究其原因它是一种自利行为，它是在缺乏对个体具体了解的情况下先入为主的以群体印象代替个体印象，在经济行为中通常对自己有利，比如售车员给黑人白人介绍不同价位的车——更容易成交免得浪费口水和时间。
道德是一种直觉反应，人的道德差异一定程度上和基因有关，就像大纲之于文章。乔纳森·海特提出六个基本的道德模块：
有点像儒家提出的“仁义礼智信"，每个人的这六种模块的优先级和敏感度不一样，不同的政治意识形态也与这六模块有关，也就是说政治意识形态可能一出生就注定了，如自由主义者对关爱、自由、公平模块的认同度高，其他一般；保守主义者则六模块认同度比较均衡；还有一类自由论者看上去比较极端：除了自由模块认同度极高，其他的都非常低。
仅仅从其制度是否民主还是独裁来观察并不能解释很多政治现象，有一个简单的模型可以用来判断一国或一组织的政治格局：首先有领导人，以他为中心由外而内分为三围：最外围为名义选民，他们名义上有选举权和被选举权，而实际上权力被代理，作为个体来说没有任何影响力；夹心层为实际选民，那些真正对谁当领导人有影响力的人，在领导期间影响力弱化；核心层中心围为胜利联盟，他们是领导者维持权力运作而必须依赖的人，是权力结构中的关键人物。政治格局主要看领导人和胜利联盟的关系：他们相互支持也相互对立，领导者本质上为胜利联盟服务，但他有减小联盟人数来最大化自身利益，以及强化替换联盟者能力的天然冲动，而胜利联盟也想扩大人数来巩固各自的利益和权力还有安全感。长期政治生态要看名义选民和实际选民与领导者及其联盟的关系。经济发展促进民主化的作用也许就是人民在市场交换的过程中磨合、演化，越来越多人想要越来越多的权力——他们想要加入联盟。
教育的一个核心功能是把人分类，而不是关心是不是自由选择、公平竞争，是不是把学生培养成一个优秀的人。因为现代社会的运作方式就是大部分的工作是有门槛，不会放任无序竞争（谁愿意拿低工资谁干），它需要稳定性、职业技能和些许士气，因此越是高端的工作越是具有稀缺性，这个稀缺性传递到教育上变得像搞军事竞赛一样，然而职位不会因为竞争之激烈而扩招，经济也不会因为教育竞赛而发展。事实上正是因为经济发展教育才得以发展，因为经济发展产生很多新就业机会，工作（分工）进一步拉大差异，进一步导致稀缺，也就是进一步加大了竞争。职业的差异和不同的稀缺性是贫富差距的主要原因之一，那么同样一个聪明学生，如果他出身家庭条件不错，他有更多更好的机会，上不上名校其实影响不大，这样更少的被应试教育捆绑，可以培养多样化的能力。但对于低收入家庭来说，也许他一辈子唯一的机会就是上一所名校改变命运，那么他更多的被应试教育绑定而能力单一，如此一来家庭条件很大程度上决定了下一代的收入水平。
看起来美国的常青藤学校相比中国的名校教育模式先进不少，无论是对职业还是人的身心发展，它们的学生及要求的入学者有丰富的兴趣活动、社会实践并获得荣誉，还有其他各种能力。但实际上中美精英教育半斤八两，因为上文所说的现代教育的核心是把人分类。精于此道者在中国被称为精致的利己主义者，在美国被称为优秀的绵羊，各自疲于奔命，在中国刷考分值，在美国刷经验值。之所以常青藤学校是这么一种教育模式，它源于过去美国的精英在搞阶级固化，办常青藤学校是让自己的子弟培养素质、相互结交，当然逐渐的也会吸收一些别的血液，它们的原本目的是培养贵族，所有它要求的素质教育，如拉小提琴、击剑等是面向上层社会的。作为私立学校，到现在美国的名校已经找到了一种很好的商业模式，重点是：排名（如重视录取率）、科研（重视能产生直接经济利益的应用科学）、录取（重视薪水高的金融、律师等职业）和校友捐款，相比过去它反而更不重视教育本身了。
从社会的角度来说摆脱贫困单靠帮助就业、经济援助、帮助其子女获得更好的教育等手段恐怕不行，得多管齐下。贫困往往是和文化是一体的，文化影响人的思维方式、行为习惯，即便一个人想出人头地，他的生活圈子也会给他潜移默化的负面影响，尤其是家庭方面，事实上这才是最大的问题。美国有一种教育叫KIPP，它随机的抽取一些穷人家庭的孩子入学，实行半管制半激励的教育方法，可概括为围绕“一个中心两个基本点”，中心指的是以考上大学为目的，两个基本点一个努力学习，一个是好好做人。具体包括相比普通学校让学生更多的时间在学校、更多的课外任务、全方位的奖励制度。还包括普通学校不注重的品质教育，这些品质包括有坚毅、自控、热忱、社交、感恩、乐观、好奇。这些品质跟考大学没有直接关系，但可以帮助学生更好的自觉、融入社会，养成长期的良好习惯。说起来也简单，关键在于严格、细致的执行，严格到上课时一个小动作全班停下来帮助其改正，细致到在不同场合和老师、同学说话都有一套社交礼仪。这种教育其实是一种强化训练，弱化学生来自家庭、生活环境的不良文化影响以及建立良好的身心习惯。这种教育很成功，它的学生大学入学率80%，而美国穷人平均才8%。
中国人说圣贤之道，美国人说神圣（holiness）品格，两者异曲同工，本质上它是从漫长的人类历史中识别出的（也可以说是理想的）的精英素质。有了品格可以更好的办大事，无论是意识形态的引领，还是具体公共事务，有品格的人做到更好。圣贤不为自己谋私利，甚至放弃成就名声的机会，这些也是品格的表现。西方思想中有一种“曲木传统”教人如何培养品格，很像中国所说的“中庸”思想：首先认识到自身的缺陷，保持谦卑之心；克制冲动，然后勿以恶小而为之，勿以善小而不为，一点一点的在实践中形成；办事不是简单的一碗水端平，而是敏锐的关注各方信息，注意不同的诉求、冲突，寻找平衡点（也就是寻找最大公约数），随时根据当前局势作出临时性的安排。既然圣贤之心能让人信任，他的能力曲直灵活兼顾各方，办事自然无往而不利。美国现在的主流文化是：Big Me，它表示一个人遵从自己内心的兴趣、需求去做事情，实现自我，典型如乔布斯，但曲木之道不是如此，它意味着小我的牺牲，是被某种事业召唤而投身。现代社会相比过去对品格的尊崇减弱了，一个原因是物质极大丰富造成的，过去普通人也注重品格教育的原因是因为在物质稀奇的时代一个品行不端则代价高昂，现代社会对人的宽容度高得多。本文没有探究为什么要培养品格，或者做圣贤是什么样的体验，普通人学习品格如果不是为了办大事，至少也更不容易被公众人物忽悠。
大数据预测就是成见预测，成见是对历史必将重演的信心。如果一个人做事处处符合大数据预测，那么他将被机器人取代，很不幸大部分人都如此，但有些人用统计模型却预测不了，这类人可称为英雄。现代社会的体制是工业流水线的模式，分层来看，越底层越需要规范，越顶层越强调灵活自由。还是以教育为例，分三个层次，分别对应三种阶层的家庭：贫民家庭对应于培养工具，教育以找工作为目标；中产家庭对应于培养工艺品，目的为提高自身价值；上层家庭对应于培养主人翁，以选择和改变世界为目的。下层教育遵循机械式流程，不需要理解，甚至不需要做对，而是熟练掌握过程。往上层逐渐有了一些方法、技巧，接着是注重独创、灵活，最高级的教育培养决策能力，也就是决定做什么不做什么，分析为什么这么做以及演练这么做的后果。这种教育结构使大多数人难以超越其上一辈的阶层，更何况其中还有基因和环境对他的限制。再回到英雄，英雄就是异类，他可以不问出处，甚至他的出身比普通人还糟（调查了大量的历史名人），身心有更大的缺陷，但正是因为困难没有将其打败，他成功改变自己，变得更强大，究其原因，是这类人身上有一种高级的内在动力——使命感。为什么英雄如此耀眼？因为社会需要创新，创新需要信息，信息也就是意外，一个意外如果有了正反馈就能带动进步，进步本质上是用一种新事物使得新需求代替旧需求。但创新有风险，所有英雄需要勇气、毅力、智识和品格。
这个社会的多数人喜欢确定性，也就是喜欢可预期的回报，政府谋求稳定，娱乐业喜欢演老故事，高考作文题年年俗套：因为这样那些努力的学生才更容易被选中。什么样的事件容易预计？是那些较少可能出现连锁反应的简单系统，但现代社会多数方面是个复杂系统，在这个系统中强调脆弱性就容易在黑天鹅事件中受损，当然也有人利用这个脆弱性受益。
百度高考作文主题预测准确率非常高，它的原理是什么？是运用了一种主题模型技术，叫LDA（隐含狄利克雷分布），这种技术的思路是将文章看作是词汇的集合，主题看作是一些关联关键字的集合，主题和其关键字由人为的设定，然后用算法分析一篇文章的不同主题关键字的出现频率，计算出这篇文章是每种主题的概率，通过分析大量的文章，就知道哪些常用主题了，再结合今年的热门信息，就可以预测今年的热门主题。这种技术还可以用在图片分类、歌曲推荐、新闻、剧本、游戏分析等。数据分析能让好的东西更快的流行，也更快的消失，因为人在追逐潮流，也喜欢标新立异。
从不同的时空尺度思考相同对象往往会得到不同的结论，从小尺度现象出发往往解释不了大尺度的问题，而当研究大尺度问题时小尺度现象一般可以简化或忽略。研究大尺度问题其中有几个关键因素——硬条件，指的是那些长期不变或变化缓慢的因素。比如中国两千年华夷斗争的硬条件是气候和雨量，百万年前原始人种之间斗争的硬条件是基因，而10万年前各大陆人类发展速度不同的硬条件是可驯化的动植物种类。人之所以为人有两个硬条件，一个是创新，一个是分工，而这两个硬条件又依赖于其他很多硬条件，如创新的关键是语言，它使得人能更清楚的知道自己在想什么，导致有意识的创新，也更容易表达，以及人的寿命比生殖年龄长很多，知识得到更好的传承。女人的生理上没有发情期，这便于合作。进化充满了偶然。
历史虽然充满偶然，但总有规律可循，可以预测大概率事件，这可以称为大势。技术就有某种大势，很大程度上技术的大势也决定了天下大势，因为技术有几个显著效应：
技术的发展不受任何一人或一个小群体的控制，它的发展就像生物进化。有最新研究表明生物的进化并非完全随机，而存在某种自组织的机制，使得基因变异有几种特定的方向，表现为几种特定排列组合模型，如不同物种身上的翅膀、眼睛乃至基本的DNA结构，这些特点结构在环境下有最好性能。如果模式是随机出现的，那概率会像猴子打出一部小说那么小，这种自组织可能是正反馈导致演化加速。技术也是这样，如各种文明都是各自独立发展起来的，先有石器后有火种，再接着出现刀。甚至某些技术出现的时间都有规律，20世纪就有很多某个技术几乎同时被不同研究者发现的例子。因此一定程度上可以预测技术和社会趋势，比如研究者RobertJervis发现历史上进攻性武器技术和防守性武器技术是交替出现的，进攻性武器取得诸多会让战争变得频繁，因此他判断互联网是进攻性武器，因为它让恐怖袭击比反恐成本低得多，自然的恐怖袭击会越来越频繁。
本文根据作者自己学英语的经验总结。学英语要争取短时期内突破。先背单词，一天拿几个小时背300-600个，根据遗忘曲线一边复习一遍背新，同时找大学英语课本之类的书每天精读一篇其中的文章（上面有注释和讲解），体会语法和单词用法。以上是基本功，基本功练完找当下新出版的精品英文书籍阅读，最好要有趣点，听力部分听有声书。这么做的用处是建立隐性知识，也就是将原来片段性的、理解不深的知识织成网，并深化到真实情境中。学完一门外语再学其他外言将快速得多了。
信息极客的基本功是会用搜索技巧。第一个功夫：阅读学术论文；第二个功夫：阅读原始数据；第三个功夫：主动采集和分析数据。信息极客用这些方式来长知识、当谈资、思考和解决问题，同时也把它当作一种消遣娱乐。
本文分析的辩论是指气势上压倒对方、口头上让人没话讲的辩论术，而非澄清事实解决问题，也非想为了说服对方。
相信或不相信这样的信念意义在于给自己的决策提供依据，智识分子应该拥有复杂的、动态调整的信念体系。科学的判断某个信念是否可靠，可以运用贝叶斯定理，这是一个公式： P(A|B)=P(B|A) P(A)/P(B) ，其中P(B) =P(B|A) P(A)+P(B|A ̅)*P(A ̅)，A ̅表示非A。
例子： P(A)：烧香取得的高分的信念度，假设取15%； P(B|A)：甲同学烧香并取得高分的概率，取80%； P(B|A ̅)：甲同学未烧香并取得高分的概率，取50%。 则计算得出调整后的信念度P(A|B)=22%。 假如又有乙同学来烧香，则以原P(A|B)代入P(A)，再估算P(A)和P(B|A)，得到新的的P(A|B)， 以此类推。
进化心理学研究人身上的动物性，一般以人的本能为研究对象，和动物进行比较，寻找共性，以此来解释人的行为。进化心理学还会研究人的看起来是文化性的行为，会研究一些意想不到的事实，将复杂问题简单化，但更多的是解释不了，这是社会、环境、文化对人的影响，很多现象是反进化心理学的，因此作者认为人受教育是为了超越进化心理，用理性克服本能。
从数学到物理，再到化学、电工机械，再到生物、医学，再到经济、政治、心理学......这些领域的知识可靠性逐渐降低，因为实验的参数增多，系统复杂化。然而不靠谱的知识在日常生活中或许更有用，因为贴近生活。所有不要相信绝对真理，对所有理论都抱着可以试一试的态度。
刻奇是一种心理，也是一种社会现象，它的含义自媚，自我讨好、自我感动。以《时间简史》为例，这本书首版于1988年，内容已经过时，仍常驻在各大网上书店的热销榜，为人津津乐道，却很难根据人们的谈话来了解书中的内容，因为大部分人没有读懂它，甚至没有读超过全书的篇幅。作者提到了自己作为一个普通的物理学家的真实状态与入行前想象的物理研究之间的落差。这不意味着内行不应该像外行普及知识，外行不应该谈论内行知识，而是用正确的态度，刻奇就是一种不好的态度，正确的态度是多思考，阅读的目的是为了收获智慧和见识。
为什么上世纪六七十年代载人航天如火如荼，五十年过去了怎么感觉不进反退了呢？原因是载人航天巨耗国帑，通过计算无论是直接经济收益还是间接经济收益都远小于投入，在载入航天上搞的科学实验绝大多数也不必在载入航天上。所以载入航天其实是个形象工程，除了提升国民幸福感，向他国炫耀一下国力没什么别的大用。载入航天发展缓慢的根本原因是目前外太空还没有让人类获得巨大经济利益的资源，但如果一旦有了，人类探索外太空的模式将由郑和下西洋转换到大航海。
数字时代已经来临，越来越多的公司开始用大数据技术去采集人身上的数据进行分析预测，覆盖人的衣食住行方方面面，比如你在视频网站的个性推荐、网上书店的推荐书单，搜索页面上的个性广告。它跟踪进你家，在你找到一份工作是为你投递消费品广告，跟踪进你从未去过的餐馆直接递给你喜欢的啤酒，等等，似乎相当不错，但它也可以知道你为某个东西不在乎多花钱，比如这本《智识分子》相比它的前作《万万没想到》，同样的纸质和厚度售价贵了10块钱，它在发售前在亚马逊预定的价格比出版后直售的价格贵了5块钱，所有说大数据或许可以让人受益，也能让人当冤大头，还涉及到隐私、干扰等问题。在数字时代要不想当数字的奴隶就要学会玩数字。
技术进步通常解决了老问题，转变了行业，创造新就业，也导致了相当一部分人失业。这个趋势在IT技术的冲击下进一步极端化了，IT提高了生产效率，对人的淘汰是空前的，像FaceBook、WhatsApp这样的公司几十几百人管着几亿人的业务。IT意味着智能化，它不但淘汰低端职业，甚至也淘汰高端职业，很可能超出人的想象，如主动驾驶、智能翻译、智能律师、智能医生等等，在这种逐渐展开的与机器竞争的态势下，只有少数人才是赢家，是那些高创造高技术的人、高魅力值的超级明星、资本家，赢家通吃，财富向更少的人集中，世界上的总工资买不起世界上的总产品，这可能是市场经济的本质矛盾。
有知识、会找知识已经不值钱了，不久会用知识恐怕也不值钱了，因为这些机器都可以取代，看看最近的新闻：腾讯出了计算机自动编写的新闻、IBM的智能系统“华生”给人问诊，这些可能是危言耸听，但不妨思考下这种趋势下人还能剩什么？或许只有创新，连这种能力机器都能部分的取代，用的是组合、进化、穷举，在工业和制药业非常常见，人都干不了。再问人还有什么？人有判断能力，人有情感能力，只要机器还是为人服务的，人就有可能比它判断更准确，人就有可能更喜欢人而不是机器。
对付智能化的机器不是杜绝它，也不是尽可能的让它取代自己的工作，而是带着机器竞赛，利用机器的优势，善于弥补它的不足，发挥人的长处，用它来训练自己，也调教它看得更透更远。2005年网站就举办了一次自由式国际象棋比赛，两个业余选手使用三台普通电脑打败了最强的棋手和最强的计算机成为冠军。
恐怖主义、P2P、维基百科等符合一种叫去中心化的组织形态，它就像海星挖个洞切个角还能复原。这种组织形态非常原始，远在国家产生之前。这样的组织很难彻底消灭，也很难用它赚大钱干大事。那么杀死“海星”有三种策略：
组织的意义在于降低交易成本，但组织为了自身的稳固需要增加管理成本，组织扩大又会增加交易成本，这是一个悖论，为解决这个悖论有很多种组织形态的尝试，合弄制（Holacracy）是其中看起来很有前途的一种。它的理念来自生物学上“合弄结构”这个概念，核心以目的为向导，以事务功能为主，层层嵌套，分权与协作。具体为：先存在某个具体的目的聚起了一帮人，组成一个圈，共同办事实现这个目的。圈有链长，决定拉人踢人，有完全的人事权，其他权力和圈成员一样。圈可以子圈，子圈的功能是对圈功能的分解，由母圈的管制会议产生。管制会议由圈所有成员及子圈代表出席，讨论和决定工作事务。子圈的结构和母圈一样，子圈也可以有子子圈..层层嵌套，根据需要。一个圈的功能完成后即解散。每个人都可以在不同圈中承担不同角色。合弄制的好处是灵活、多变、分权、法治化、主动化、透明和效率，实践案例有谢天华的Zappos。是专门研究合弄制的网站。
什么样的才算最好的?未必是人工设计的，在一个未知的复杂系统中，存在即是最好，它是进化的产物。有科学家根据进化的原理研究出遗传算法，遗传算法可以用来设计产品，但设计的过程却不是人来控制。Mitchell有一个研究遗传算法的例子：一个只有有限视力的机器用尽可能智能的策略在规定时间内在一堆房子里找到随机散落的易拉罐并把它捡起来。主要原理是先随机生成很多策略，然后放在多种模拟环境中测试，选出适应度高的随机两两配对产生下一代（其中还随机做了点修改当作基因变异），再放入模拟环境，如此循环很多代后得到理想结果，结果就是非常智能，甚至其中的子策略（基因）还能相互配合。遗传算法已经被广泛应用于很多实际领域，如工程师用它设计天线，形状奇怪，非常好使，却不能解释它为什么好使。市场经济可以说深谙进化之道，公司随机生成、变异、交配，不断创新，也不断淘汰。
本文提倡一种消费主义精神。投资和经济增长是非线性关系。自动化导致生产能力提高、产出增加，市场趋向饱和，劳动力减少，工资减少，投资务须加大，剩余利润无合理去处，产生泡沫和金融危机。这是一个物质极度丰富的时代，机器和财富赋予普通人更多的自由，生产和消费不应该为了升值，而是为了使用价值，也就是消费为了扩大消费，搞财富再分配，投资社会化（追求使用价值），它的好处什么呢？更多的物质和精神生活，更多的民主和自由，促进科学、文化、艺术的发展，背后是人的进步，社会的进步。似乎很理想，但是如何合理的财富再分配？如何有效的社会化投资？是个大问题，消费主义也未必促进人的进步。
1.在万方数据库检索论文，首先弄清楚的一点就是需要检索的论文，或是发表该论文的期刊是否在万方数据库有收录。2.确保发表论文的期刊是被万方数据库收录的，那么接下来，就可以开始检索已经发表的论文了。第一步，登陆万方数据库的首页，进入首页后，在首页上找到搜索栏，搜索栏的上方有一排选项卡：“学术论文，期刊，学位，会议，外文文献，学者……”，有两种方式可以进行检索，一种是通过论文题目进行检索，一种是通过期刊进行检索，下面分别举例说明两种检索方法。比如题目为《我国高校生源危机的原因及对策》的论文，作者为：蒋洪池、李文燕。发表在《高教探索》2014年第3期上，那么如何进行检索呢？（1）检索论文题目。这种方法很简单，就是把论文题目复制，粘贴到搜索栏里。这里要确保，搜索栏上方的选项卡为“学术论文”然后点击“检索”就可以了。往往在新弹出的页面会出现好几个甚至好几页类似的文章题目的结果，在这里找到和作者名字、刊物一致的结果，点开就可以了。这种方法的好处是简单、方便操作，不方便的就是如果遇到比较大众化的题目，检索起来，结果就会很多，需要挨个去寻找。（2）通过检索期刊检索论文。前面提到了，如果文章题目不是很大众化，那么就可以直接通过检索论文进行检索；如果文章题目大众化一些，那么可以通过检索期刊进行检索。如上面的文章，已经知道发表在《高教探索》2014年第3期上，那么就可以直接检索期刊了。在万方数据库首页上，点击“期刊”选项卡，点击期刊之后，输入“高教探索”（注意这里只输入文字，不要加任何标点符号），然后点击“搜索”就可以了。这样，就会弹出新的页面，也就是杂志的页面，点开杂志的页面，这时可以看到，右侧会有一个目录，年份，期数。点击2014下面的“3”，就进入了第3期的目录里，在目录找到相应的文章和作者姓名就可以了。（资料来源：百度文库网址：）
登录万方主页，里面有按照期刊还是按照作者姓名检索，输入相关检索关键词即可。
先在搜索栏里搜索论文，然后点击论文下载就可以。先进入学位论文检索页面，然后输入要选择的论文题目、关键词、年限等参数。最后点击检索得到要查询的论文资源，再点击“查看全文”就可以了。
知网。山东师范大学研究生发表的论文可以去知网查看，知网几乎可以查到所有的毕业论文，他就是这么一个平台，但是要收费好像。
山东师范大学研究生发表的论文可以在学校的学术期刊或者科研数据库上查看，比如CNKI、万方数据库等，原因是这些数据库收录了大量的学术论文，包括山东师范大学的研究生发表的论文。
电脑：WIN10
软件：免费
软件：浏览器
1、首先，点击电脑桌面上的“浏览器”。
2、接着打开百度，搜索“中国期刊全文数据库”，点击链接，如下图。
3、然后点击“作者发文检索”。
4、最后，输入导师的相关信息后，点击“检索文献”即可。
1 山东师范大学研究生发表的论文可以在学校图书馆的数字图书馆、知网、万方等学术数据库中查看。2 研究生在攻读硕士和博士学位期间，需要发表一定数量的学术论文，这些论文往往都会被收录在学术数据库中，供其他学者和研究人员查阅。3 此外，山东师范大学研究生还可以通过学校的研究生教育网站或者学院的官方网站，了解相关的学术研究成果和论文发表情况。
天玑学术网Soscholar是由中科院计算机研究所开发的一个分享研究成果、学术著作的交流平台。它以论文检索工具为入口，在这基础上搭建学术社交平台：学者个人微博的构建、学术动态的更新、关注的论文与话题、与其他学者的交流讨论。天玑学术引擎的数据来源涵盖 ACM、IEEE、DBLP、CITESEER，以及众多国外学者的个人博客，目前数据库内的论文储量接近 1000 万。 免费论文搜索网CiteSeerX采用机器自动识别技术搜集网上以Postscrip和PDF文件格式存在的学术论文，然后依照引文索引方法标引和链接每一篇文章。CiteSeerX旨在有效地组织网上文献，多角度促进学术文献的传播与反馈。目前，CiteSeerX存储的文献全文达138万多篇，引文2674万多条，内容主要涉及计算机和信息科学领域，主题包括智能代理、人工智能、硬件、软件工程、操作系统等。 学术论文搜索引擎OCLC是一个不以盈利为目的、提供计算机图书馆服务的会员制研究组织。其宗旨是为广大的用户发展对全世界各种信息的应用以及降低获取信息的成本。 研究者学术搜索Arnetminer是一个可以根据关键词来查找相关的专家、论文和会议、关联关系发现等的平台。目前这个系统是针对计算机学科资源做的知识发现服务。该网站涵盖了100多万名研究者、300万篇论文信息、3700多万引用关系以及8000多个会议信息。ArnetMiner系统在国际顶级会议中得到一致好评，系统数据还被广泛应用于科学研究，是一个在国际上具有一定影响力的文献搜索网站。 文献论文搜索引擎该网站提供涵盖艺术与娱乐、汽车、商业与经融、计算机与技术、健康与健身、新闻与社会、科学教育、体育等各个方面顶极刊物的上千万篇论文。其中大部分为免费全文资料，检索操作简单。它所拥有的文献总量达1100万篇，资料来源于杂志、定期刊物和报纸等。FindArticles是一个在众多搜索引擎包括谷歌上价值很高的学术站点。 学术文献维基百科平台这是一个用户可以自由地编辑优化，评论并添入音频、视频、图片等更多相关文件的平台，属于维基类学术文献百科。 在MiniManuscript上你能看到其他读者在读完某篇文献后整理出来的框架:这篇论文究竟用什么方法研究了什么问题，有了怎样的发现等。有希望成为一个更加开放更有效率的学术平台。 免费学术搜索引擎该网站是由微软联合创始人 Paul Allen 做的免费学术搜索引擎，其检索结果来自于期刊、学术会议资料或者是学术机构的文献。这个搜索引擎能检索到 80% 的免费论文文献，大约有 300 万份，另外它直接提供图表预览，看起来能方便研究人员省下更多筛选的工作。这个搜索引擎覆盖的学科从计算机科学扩展到了脑科学，除了利用作者、出版商标注的关键词这种常用的方式外，还精确到了信息筛选上，例如用计算机视觉等技术搜寻论文发布的会议名称、论文发布的时间，从论文文中筛选出关键词句等，这会让搜索结果的信息看起来更加丰富。 Search 德国比勒菲尔德学术搜索引擎Base是有德国著名的比勒费尔德大学图书馆开发的一个多学科的学术搜索引擎。它提供对全球异构学术资源的集成检索服务。Base整合的文献大约有160个开放资源即超过200万个文档数据信息。来源——知乎@Kangyoung（侵删）
在哪找论文中国外研究状况
1、看中文相关专著和文章都引用了哪些资料，再到外网找这些学者的研究现状。
2、如没有中文专著或者数量有限，就根据你研究的题目，在国外相关学科的杂志上搜索关键词，会找到介绍该题目或相关问题的研究综述，这种外文杂志大学图书馆里有。
3、你应该知道你这个题目外国有哪个人研究吧，只要知道一个，就在外网上搜索他的专著和文章，特别是文章，一定会引用其它研究者的情况，以此类推，就会了解更详细的研究现状。
4、最直接的方式：问自己导师有哪位外国学者研究该题目。
中国知网、elsevier和Springer等专业外文期刊网站查找。
1、如果需要中文的国外研究现状，直接去中国知网找中文综述类文章和硕博论文的第一章综述部分，就可以查到。
2、如果需要英文的国外研究现状，可以去elsevier和Springer等专业外文期刊网站查取外文文献获取。
3、在百度上搜索中国知网，选择并打开，打开之后，选择所要研究的方向以及关键字，进行搜索。例如：以“教育”为关键字进行搜索，选择一篇论文，通常情况下，硕博论文中研究现状比较全面。
4、打开论文标题链接，选择阅读模式为“在线阅读”，有权限的可以直接进行下载，找到第一章中的“研究现状”，之后就可以进行简单的引用了。
论文网站如下：
1、中国知网（期刊、学位论文）
2、维普资讯中文科技期刊数据库（期刊论文）
3、万方数字资源系统（学位论文、会议论文、外文文献）
4、读秀学术搜索
5、超星数字图书馆（电子图书、讲座、读秀学术搜索）
古典文学常见论文一词，谓交谈辞章或交流思想。当代，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。
它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。
论文著作权实行自愿登记，论文不论是否登记，作者或其他著作权人依法取得的著作权不受影响。我国实行作品自愿登记制度的在于维护作者或其他著作权人和作品使用者的合法权益，有助于解决因著作权归属造成的著作权纠纷，并为解决著作权纠纷提供初步证据。
免费论文的网站有爱学术、汉斯出版社等。
1、爱学术是一家专业的学术文献分享平台，覆盖各个行业期刊论文，学位论文，会议论文，标准，专利等各类学术资源，是国内最大的学术文献交流中心和论文资源免费下载网站，旨在构建一个专业的学术文献交流分享平台。
2、汉斯出版社聚焦于国际开源(OpenAccess)中文期刊的出版发行，是秉承着传播文化和促进交流的理念，积极探索中文学术期刊国际化道路，并且积极推进中国学术思想走向世界。
问题一：有哪些论文网站可查询 中国知网 万方数据库 维普资讯网 一般在学校图书馆会有免费入口进入 网上也会有不定时的免费入口和免费账号登陆下载论文 问题二：有哪些检索文献的网站？ 国内能够做学术期刊专业数据库的就这三家，所以你要海量的查中文文献只能在这三家里面查。 问题三：现在主要在哪些网站进行信息检索 谷歌学术搜索： 国家科技图书文献中心： 万方数据库：wanfangdata/ 中国知网：ki/ 维普资讯：cqvip/ 读秀学术搜索：duxiu/ 超星数字图书馆：ssreader/ 还有就是各大高校图书馆网站。 各个公共图书馆网站。 问题四：中国最具权威性的论文网站有哪些? 果断中国知网啊，不过如果不是学生的话，你需要付费的，里面的都是学术研究报告，东西很多多 问题五：都有哪些检索论文的网站？最好是免费的。 Google学术 问题六：什么是论文网上检索页？怎么打印？ （一）学术期刊检索页打印步骤： 1、进入我院图书馆网站――。 2 、点击图书馆网站主页上方“电子资源”栏目。 3 、进入中国期刊全文数据库或维普信息资源数据库。因镜像数据更新滞后，会出现文章已发表但库中检索不到的情况，建议使用包库(数据日更新)进行检索。 4、检索出个人期刊论文，点击论文名称后即为检索页。 5 、在网页窗口左上方，点击“文件”选项中的“打印”，打印检索页，检索页只需打印第一页。 （二）学术著作检索页打印步骤 1、进入中国新闻出版信息网――cppinfo/。 2 、点击网页上方“CIP中心”。 3 、进入后在网页右上方“CIP 核字号验证”检索栏中填写“CIP核字号”与“验证码”。 4 、点击“验证”后即为检索页，检索页默认为打印格式。 5 、在网页窗口左上方点击“文件”选项中的“打印”，打印检索页。 注：“CIP核字号”是图书版权页“ 图书在版编目（CIP）数据”中最后一行的两组数字；检索页打印只需第一页。 CIP核字号示例：其中最后一行中“2007047545”即为CIP核字号 图书在版编目（CIP）数据 数字参考咨询 : 中国的实践与研究 / 谢美萍著 . -- 长沙: 湖南师范大学出版社, ISBN 978-7-81081-708-0 Ⅰ. ①数… Ⅱ. ①谢…Ⅲ. ①数字技术应用－图书馆 工作－参考咨询－研究－中国Ⅳ. ① 中国版本图书馆CIP数据核字(2007)第047545号 问题七：广电总局网上怎么找论文检索页 广电总局的网站上可以查询图书的检索页，查不了论文的检索页，论文的检索页到万方数据、中国知网、重庆维普等网站查询。 论文检索页、图书检索页的打印详细操作方法见优庞网 问题八：搜索论文都有哪些好的网站？ 总有一款适合你！ 问题九：请问哪些网可以搜到完整、免费的学术论文？ 如何检索查找国外学术论文文献 2009-10-10 17:11 1。文献数据库 国内主要资源 1。维普 该数据库收录8000余种社科类及自然科学类期刊的题录、文摘及全文。主题范畴为社科类、自然科学类、综合类。年代跨度为1989年至今 2。万方 万方数据资源系统的数据库有百余个，应用最多的主要是包括了专业文献库、中国科技引文库、中国学位论文库、中国期刊会议论文库等。 3。ki 主要应用包括中国期刊全文数据库、中国优秀博士硕士论文全文数据库、中国重要报纸全文数据库、中国医院知识仓库、中国重要会议论文全文数据库。 4。超星图书馆、书生之家图书馆、中国数字图书馆 国内主要汇集各类图书资源的数据库 国外主要资源 包含学科：化学、础算机科学、经济学、工程学、环境科学、地球科学、法律、生命科学、数学、医学、物理与天文学等11个学科，其中许多为核心期刊。 ／IEE 收录美国电气与电子工程师学会（IEEE）和英国电气工程师学会（IEE）自1988年以来出版的全部150多种期刊，5670余种会议录及1350余种标准的全文信息。 Village 由美国Engineering Information Inc.出版的工程类电子数据库，其中Ei pendex数据库是工程人员与相关研究者最佳、最权威的信息来源。 收录了1861年以来全世界1,000多所著名大学理工科160万博、硕士学位论文的摘要及索引，学科覆盖了数学、物理、化学、农业、生物、商业、经济、工程和计算机科学等，是学术研究中十分重要的参考信息源 数据库 ASP（Academic Search Premier）：内容包括覆盖社会科学、人文科学、教育、计算机科学、工程技术、语言学、艺术与文化、医学、种族研究等方面的学术期刊的全文、索引和文摘； BSP（Business Source Premier）：涉及经济、商业、贸易、金融、企业管理、市场及财会等相关领域的学术期刊的全文、索引和文摘 数据库 是荷兰Elsevier Science公司推出的在线全文数据库，该数据库将其出版的1,568种期刊全部数字化。该数据库涵盖了数学、物理、化学、天文学、医学、生命科学、商业及经济管理、计算机科学、工程技术、能源科学、环境科学、材料科学、社会科学等众多学科。 (OnlineputerLibraryCenter)即联机计算机图书馆中心，是世界上最大的提供文献信息服务的机构之一.其数据库绝大多数由一些美国的国家机构、联合会、研究院、图书馆和大公司等单位提供。数据库的记录中有文献信息、馆藏信息、索引、名录、全文资料等内容。资料的类型有书籍、连续出版物、报纸、杂志、胶片、计算机软件、音频资料、视频资料、乐谱等。 2。文献检索 1）国内期刊报纸全文可以在万方，维普，ki进行检索，其他专业的数据库也可以；学位论文，可以在万方、ki检索。专利、标准等文献还是要到相应的数据库进行检索。 2）国外期刊在我以上提供的数据库都可以检索，而学位论文多是在ProQuest数据库进行检索 3。进入数据库方法和思路 1）购买权限，这个不用我废话，理论上这些资源部是**的。查阅时，只能到购买权限的单位，才能进入数据库。或者，如果你有足够的钱的用来烧的话，那你可以购买阅读卡，一切都ok了！ 2）采用公共的用户名和密码。这种方法用起来是最好最省事情的，但是搜......>> 问题十：文献检索网站有哪些 天呐，你不知道CNKI 天呐，你不知道谷歌学术
论文提纲范文样本：
一、论文基本思路：
1、论题的研究意义。
2、论题的研究目的。
3、论题的研究内容。
4、论题的基础：人力资源的概念、人力资源管理的概念、需要层次论、双因素。
二、人力资源管理中风险管理的现状分析
1、人力资源管理风险管理的概念。
2、人力资源管理风险管理的现状分析、国外人力资源管理的现状分析、国内人力资源管理的现状分析。
3、人力资源管理风险管理的类型分析。
①招聘风险。
②绩效考评风险。
③薪金管理风险。
④员工招聘风险。
⑤劳资管理风险。
三、人力资源管理中产生风险的原因
①员工个人原因。
②企业原因。
③市场原因。
四、人力资源管理中的风险驾驭。
1、人力资源管理中风险管理驾驭的概念。
2、人力资源管理风险驾驭的步骤。
①根据人力资源管理风险管理的类型进行有针对性、有效的调查研究。
②根据调查结果和经验进行风险管理预测(衡量化，以百分比的形式呈现)。
③根据预测结果对风险进行相关的排定，针对排定草拟针对风险的消除方案。
④上报草拟方案给上级部门。
五、人力资源管理的风险监控。
1、人力资源管理风险监控的概念。
2、人力资源管理风险监控的步骤：风险调查、风险识别与认识、拟定防范风险的方案、执行并随时调整方案、评估、建立风险数据库。
六、总结
七、主要参考文献
如下：
论文题目：要求准确、简练、醒目、新颖。
目录：目录是论文中主要段落的简表。
提要：是文章主要内容的摘录，要求短、精、完整。
关键词或主题词：关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。
标题式写法：用简要的文字写成标题，把这部分的内容概括出来。这种写法简明扼要，一目了然，但只有作者自己明白。毕业论文提纲一般不能采用这种方法编写。
句子式写法：以一个能表达完整意思的句子形式把该部分内容概括出来。这种写法具体而明确，别人看了也能明了。
注意事项：
一、标题式写法。即用简要的文字写成标题，把这部分的内容概括出来。这种写法简明扼要，一目了然，但只有作者自己明白。毕业论文提纲一般不能采用这种方法编写。
二、句子式写法。即以一个能表达完整意思的句子形式把该部分内容概括出来。这种写法具体而明确，别人看了也能明了，但费时费力。毕业论文的提纲编写要交与指导教师阅读，所以，要求采用这种编写方法。
论文提纲怎么写如下：
1.内容要求：
论文提纲是对整个课题研究内容的综合设计与阐述，也是对于课题相关研究内容与研究走向的一个框架性的阐述与设计，所以研究者列出论文提纲，可以总体把控论文的思路。
2.书写技巧：
论文提纲的设计需要按照论文原有的设计思路与逻辑顺序进行整体的设计与书写，其中提纲的逻辑调理与内容设计较为重要，.提纲的书写顺序如下：
（1）先拟标题；
（2）写出总论点；
（3）考虑全篇总的安排：从几个方面，以什么顺序来论述总论点，这是论文结构的骨架；
（4）大的项目安排妥当之后，再逐个考虑每个项目的下位论点，直到段一级，写出段的论点句（即段旨）；
（5）依次考虑各个段的安排，把准备使用的材料按顺序编码，以便写作时使用；
（6）全面检查，作必要的增删。
二、论文写作范文模板样本（参考）
一、绪论
（一）选题背景、目的及意义
（二）系统开发环境介绍
二、系统分析
（一）可行性研究 ---------------------------------------------------必须有
（二）需求分析 ---------------------------------------------------必须有
三、系统总体设计
（一）系统功能模块设计
功能模块图-----------------------------------------------------必须有
（二）数据库设计
概念模型设计（ER图）-----------------------------------------必须有
逻辑模型设计（二维表）---------------------------------------必须有