基于区域消费者人口经济学特征的休闲体育产业竞争力研究

　           国务院在《关于加快发展体育产业促进体育消费的若干意见》中提出，“到2025年，基本建立布局合理、功能完善、门类齐全的体育产业体系，体育产业总规模超过5万亿元”，其中的关键是：“布局合理，门类齐全的体育产业体系”，而现我国体育产业体系极不合理、均衡。“到2025年，体育产业总规模超过5万亿元”，要实现这个目标，体育的各个产业都应得到合理、充分、协同发展。《意见》中在论及关于产业体系更加完善时，把健身休闲放在首位，无可置疑它将成为体育产业中的支柱产业，且在“健康中国”“全民健身、拉动内需和经济转型升级，赋予国家战略…”层面上起到重要作用。故休闲体育产业有其研究的价值和必要，特别是随着我国城镇居民的恩格尔系数呈逐年下降，居民人均收入的不断增加，我国城乡居民的消费结构已经开始向发展型和休闲享受型转化。 

　　目前，国内对休闲体育产业的研究还处在起步阶段，大多数的研究都还处在产业模式、产业发展现状等一些基本概念的定性描述上，或者从产出比研究具体企业的核心产品或核心竞争力，而很少有学者从决定休闲体育产业竞争力的消费者，消费者本身所具备的可见的经济能力、消费条件，强大消费潜力进行研究。所以，结合现在我国的政策、区域划分和对人们的意识导向及国家对不同产业的重视与投入研究，从人口经济学特征和其它一些关联指标并以行政区域划分研究休闲体育产业竞争力，无疑是一个全新的研究领域和研究角度，有其研究的价值，这是本文研究的主要问题和切人点。 
　　而对于休闲体育产业竞争力的评价问题研究也还处在起步阶段，国内目前从这个角度去研究的学者还很少。所以，本文运用经济学相关理论建立了适合休闲体育产业特性的竞争力评价指标体系和评价方法，并用统计学方法对13个省市休闲体育产业的竞争力水平进行实证分析。它的理论意义在于开辟了一个全新的研究视角，抓住了我国正在研究经济结构调整和产业升级的热点议题；实际意义是为13个省市休闲体育产业的发展建立了实际的指标体系，各行政区域可根据白身的情况有针对性地提升自身的休闲体育竞争力水平。 
　　1 人口经济学特征及其相关指标 
　　人口经济学是研究社会发展过程中人口与经济相互关系及其变化规律的学科，它的任务就是揭示人口经济关系运动的规律性，而这种规律性是用人口经济学的一些具体特征描述，比如人口的数量与经济总量的关系，人们的种种需要以及各种需要变动的相互联系，人口质量影响经济过程以及社会经济如何影响人口质量的发展，人的专业化分工和经济结构的多元，人的不同时期需求催生出多样化的产业。而所有的人口经济学特征又可用与之相适应、可量化的人口经济学指标体现，如：以一定区域为单位（国家、省、地区）的人口数量、国民生产总值、人均国内生产总值、地区生产总值、区域内产业结构、产业竞争力，各产业就业人数、恩格尔系数、人均可支配收入等。本课题是研究一定区域内人口与经济中一定产业（休闲体育产业）的相互关系，所以与这些人口经济学中的特征指标密不可分。同时，本文是从消费者角度研究产业的竞争力，决定消费者能力的是区域内一定数量的人口应有的余暇时间，一定的经济能力和区域内休闲体育产业所具备的产业基础，通过人与经济互为运动，相互发展，提高其产业竞争力。所以，本文根据休闲体育产业的特点以及决定其竞争力的消费者两层面，有针对性地选取极具相关性的人口经济学指标体系：人均地区生产总值、恩格尔系数、居民人均可支配收入、休闲体育产业就业人数、居民人均体育场地面积、居民人均公园绿地面积、体育用品制造企业生产总值等。 
　　2 休闲体育产业竞争力 
　　产业竞争力是一种生产力，它通过为国际或国内市场提供产品或者服务的效率和质量表现出来，其产品或者服务在市场上的占有率即为该产业竞争力的强弱。随着全球经济的不断发展，某产业的竞争力不仅表现在国内不同区域间的竞争，还表现在全球范围内的国际间竞争。 
　　休闲体育产业竞争力是产业竞争力的具体化，它是为国际或者国内市场提供休闲体育产品或者服务的竞争能力，它比较的是休闲体育产业的生产效率、产品和服务的质量以及消费者的经济能力。由于各个区域的政府政策、经济结构、资源优势、居民的消费习惯、消费能力等不同，休闲体育产业的发展不可能有一个固定的模式，任何区域也不可能把休闲体育产业各个方面都发展到最强作为最终目标，应该集中力量去发展其他地区不具有但本地区拥有的休闲体育产业特色和优势，做出选择性的竞争，扬长避短，发挥区域特色和优势，最终提高休闲体育产业的综合竞争力。 
　　从研究的规范和严整，本研究有针对性的认为：一定区域范围内的休闲体育产业竞争力，是指区域内休闲体育产业相关的部门和企业及消费者能够持续有效的提供和消费休闲体育产品和服务，并具有强大消费潜力的能力。 
　　3 休闲体育产业竞争力评价体系的建立 
　　3.1 评价指标体系的内容 
　　从人口经济学特征和其它一些关联指标看，能够反映休闲体育产业竞争力的指标有区域内人的经济因素、人口因素、人均休闲体育资源因素、相关产业与政府投入因素等四个方面来设计休闲体育产业竞争力评价指标体系（见表1）。

　3.1.1 区域内人的经济因素指标地区经济的发展是休闲体育产业发展的基础，人的经济因素指标选取：人均地区生产总值（X1）、恩格尔系数（X2）、居民人均可支配收入（X3）。
　　3.1.2 人口因素指标人是生产力的主体，人是社会各个活动进行下去的必要条件。人口的数量与质量直接影响着休闲体育产业的发展。人口因素指标选取：居民闲暇时间（X4）、休闲体育产业就业人数（X5）。 
　　3.1.3 人均休闲体育资源因素指标休闲体育产业的发展离不开各种客体资源的支撑。资源因素是整个休闲体育产业竞争力评价指标体系中最主要的部分。休闲体育资源因素指标选取：健身和户外俱乐部数量（X6）、居民人均体育场地面积（X7）、居民人均公园绿地面积（X8）、家庭平均每百户拥有健身器材数（X9）、每年休闲体育的研究成果数（X10）。 
　　3.1.4 相关产业与政府投入因素指标休闲体育产业在我国还属于新兴产业，该产业的健康持续发展与其相关的其他产业发展紧密相连。休闲体育产业要想做大做强在很长的一段时间内还需要政府给予足够的重视和政策上的支持，因为政府对该产业的态度将对本地休闲体育产业的健康发展意义重大。相关产业与政府投入因素指标选取：体育彩票收入（XII）、体育用品制造企业生产总值（X12）、交通密度（X13）、政府支持力度（X14）。 
　　交通密度=（公路总里程+铁路总里程）/土地面积 
　　政府支持力度=政府在文教事业的财政支出/政府财政总支出 
　　3.2 评价指标体系的分析方法 
　　选取中国13个省市作样本，采用因子分析法，从消费者的人口经济特征对区域休闲体育产业竞争力水平进行评价。因子分析法（Factor Analysis）是主成分分析法的延伸和扩展，就是在评价某一问题时，把影响这一问题的关联性强的指标划分在一起，这些指标就总结归纳为少数几个因子，这几个因子能够反映出评价问题的全部信息，这样就在压缩各个分析指标的同时，又保存了这些分析指标与所总结的几个因子之间的联系性。通过因子分析法，可以综合评价某地区休闲体育产业竞争力水平的高低，以及在选取样本中的具体排名，同时还可以把指标数据归纳总结为少数的几个影响因子，从而为政策的制定提供依据。 
　　4 休闲体育产业竞争力的实证研究 
　　根据休闲体育产业竞争力评价指标体系，对13个省市2011年、2012年、2013年休闲体育产业竞争力指标数据收集和整理（当年的经济数据都是一年半后公布，所以没有2014年），运用因子分析法对指标数据进行分析处理，对因子分析的结果进行分析评价，得出13个省市休闲体育产业竞争力反映在12个具体评价指标体系中的优劣势，为各省市在休闲体育产业做顶层设计时提供具体细分而又量化的指标依据，强优改劣，有针对性的调整体育产业结构，真实的做到把休闲体育产业作为“拉动内需和经济转型升级”的国家战略层面上来。 
　　4.1 数据的收集 
　　本文选取了我国13个省市作为研究的样本区域。主要是选取东南沿海省，因这些省从地域上相似，都是沿海经济较发达地区，4个直辖市选了3个，同时，选取3个相邻的内陆省，因为这些省市经济发展水平大体相近，因为一个产业的发展离不开这个地区经济的发展，这样才具有可比性（主要是通过每年各省市GDP进行比较，相对讲其它省与选取的省市相差太大，不适合做因子分析）。由于居民闲暇时间、健身和户外俱乐部数量这两个指标的数据难以获得，因此，在实证研究中，将其从指标体系中删除。剩余12个指标重新调整为：人均地区生产总值X1（万元）、恩格尔系数X2（%）、居民人均可支配收入X3（元）、休闲体育产业就业人数X4（万人）、居民人均体育场地面积X5（㎡）、居民人均公园绿地面积X6（㎡）、家庭平均每百户拥有健身器材数X7（个）、每年休闲体育研究成果数X8（篇）、体育彩票收入X9（亿元）、体育用品制造企业生产总值X10（亿元）、交通密度X11（%）、政府支持力度X12（%）。上述12个指标数据值直接从中国统计年鉴、地方统计年鉴、中国体育年鉴以及各种统计网站中获取。 
　　4.2 计算过程 
　　4.2.1 公共因子的确定 用因子分析法进行产业竞争力分析时，必须首先确定能够解释变量指标值之间相关关系的最少公共因子的个数。 
　　表2为变量共同度表（Communalities），变量共同度表示公共因子对原始变量的信息反映程度。由表2可知，大部分变量的变量共同度分布于0.7-0.9之间，表示公共因子比较充分的反映了原始变量的信息。 
　　4.2.2 因子得分的计算 计算样本的总得分如表4、表5、表6所示。 
　　第一个公共因子F1主要包括人均地区生产总值（XI）、恩格尔系数（X2）、居民人均可支配收入（X3）、家庭平均每百户拥有健身器材数（X7）、交通密度（X11）等5个指标。这些指标主要反映了影响休闲体育产业竞争力的经济与社会发展因素，这个公共因子为经济社会发展因子。 
　　第二个公共因子F2主要包括休闲体育产业就业人数（X4）、居民人均体育场地面积（X5）、政府支持力度（X12）等3个指标。这些指标主要反映了影响休闲体育产业竞争力的政府相关行为因素，这个公共因子为政府行为因子。 
　　第三个公共因子F3主要包括居民人均公园绿地面积（X6）、体育彩票收入（X9）、体育用品制造企业生产总值（X10）等3个指标。这些指标主要反映了影响休闲体育产业竞争力的相关产业与设施因素，这个公共因子为相关产业设施因子。 
　　通过整理表4、表5、表6得到2011-2013年的13省市休闲体育产业竞争力综合得分排名及平均得分，如表7所示。 
　　5 实证结果分析 
　　5.1 休闲体育产业竞争力的公共因子得分分析 
　　通过表4、表5、表6的分析得到3年来13个省市休闲体育产业竞争力水平的具体情况，即某地区在哪些因子上得分比较高，在哪些因子得分上比较低；哪些因子对休闲体育产业竞争力具有较大影响，哪些因子对休闲体育产业竞争力影响较小。

       　从表4来看，2013年休闲体育产业竞争力排名第1的是上海，它的F1在当年也排第1位，虽然F3排第13位，F2第4位；北京排第2位，它的F1也排第2位，而F3排第8位；再看第3位的山东，F1排第3位，可F2排到了第12位；广东F2排第1位、F3排第3位，但是F1排第10位，所以它的竞争力排名在第6位。四川F2虽然排第3位，但F1排在第13位，它的竞争力水平排在第12位。所以F1是决定一个区域休闲体育产业竞争力的关键因子，因为这个因子是代表本区域居民的经济指标，反映居民所具备的消费条件。同时，各省市F1因子在连续3年内的排位没有变化，这表明一个特定区域内人的经济因素不能在短时间内会有明显的改观，具有一定的稳定性和持久性。所以F1占优的省市无疑在发展休闲体育产业上具备了竞争力的优势。 
　　第4、5、6位的是浙江、江苏和广东，浙江F1、F2排第5位，F3排第4位，3个因子数平均，决定它的综合排名也不俗；江苏F1第4位，F2第10位，F3第2位，综合起来排第5位；广东虽然F1在第10位，但F2排第1位，F3排第3位，所以它的综合排位在第6位（从表5、6分析2012年和2011年也存在类似的现象）。所以除了F1关键指标因子外，F2、F3在发展、培养和决定本区域休闲体育产业竞争力时的重要性也不可小视，应均衡对待。 
　　从连续3年各省市休闲体育产业竞争力综合排名看，三年来，排名几乎没有大的变化，一般也就是上一个或下一个名次，说明休闲体育产业竞争力的培养和发展是一个长期的过程，不可一蹴而就，政府要有长期的政策、规划和布局，不能急功近利，搞形像或面子工程。但是，从表4、5、6中各因子数据的变化可以看出政府行为的急迫性、任务性及不连续性（不知是好是坏？）。按表的顺序依次往下探讨：四川省，2011年F3因子排第3位，到2013年就下降到了第9位；北京2011年F2在第13位，到2013年到了第2位，F3从第4位到第8位；上海，2011年，F3第1位，到2013年排第13位了，而F2从第10位排到第4位；浙江，201 1年F3在第1 1位，到2013年排在第4位；江苏2011年，F2在第2位，到2013年就下到第10位；山东，201 1年F2排第1位，到2013年就下降到第12位，而F3从第7位上升到第1位；云南2011年F3在第12位，到2013年排在了第7位。F2、F3因子在许多省市3年中上下波动较大，而这两个因子主要体现是与政府行为有关的指标体系，如：休闲体育产业就业人数、居民人均体育场地面积、政府支持力度、居民人均公园绿地面积、体育彩票收入、体育用品制造企业生产总值。 
　　综合这3年的13个省市休闲体育产业竞争力在3个公共因子上的得分情况，可以得知各省市的因子得分在连续3年内都存在着参差不齐的现象，存在着所谓的“短板”，影响了各省市休闲体育产业整体竞争力水平，部分省市休闲体育产业没有实现质与量的协调发展，各具体区域休闲体育产业竞争力水平还有很大的提升空间。 
　　5.2 休闲体育产业竞争力的综合得分分析 
　　通过对表7的分析比较，可以看出我国13个省市2011-2013年3年来休闲体育产业竞争力水平的整体情况及发展趋势。我国13个省市休闲体育产业竞争力水平整体上保持着越来越好的发展水平。 
　　根据2011-2013年的竞争力平均得分可以将这13个省市划分为3个等级：竞争力强劲省市、竞争力中等省市、竞争力落后省市，如表8所示。 
　　竞争力强劲省市都是经济发达地区，竞争力落后省市都是经济欠发达地区。由此可以得出，休闲体育产业竞争力水平很大程度上和该区域内居民的经济发展水平相关。 
　　我国13个省市休闲体育产业竞争力水平之间的发展不平衡，竞争力强劲省市与竞争落后省市之间的综合得分差距还是很大。 
　　6 结论 
　　（1）F1（经济社会发展因子）是决定一个区域休闲体育产业竞争力的关键因子，F1占优的省市无疑在发展休闲体育产业上具备了竞争力的优势。同时，各省市F1因子在连续3年内的排位没有变化，这表明一个特定区域内人的经济因素不能在短时间内有明显的改观，具有一定的稳定性和持久性。 
　　（2）连续3年F2（政府行为因子）、F3（相关产业设施因子）指标数据上下波动大，表明各省市政府的行为表现出急迫性、任务性及不连续性特征，不利于该产业的培育和发展，违背了休闲体育产业竞争力需要长期性发展和培育的特点，切记不应搞形像或面子工程。 
　　（3）13个省市的F1（经济社会发展因子）、F2（政府行为因子）、F3（相关产业设施因子）水平极不一致，同一区域内3个因子在不同时间段，也有差异，存在“短板”现象，各地在发展休闲体育产业时，需要扬长补短，齐头并进。 
　　（4）我国13个省市的休闲体育产业竞争力发展不均衡，处于竞争力落后省市的数量过于庞大，所以还有巨大的发展空间。