在校本科生发表论文，首先要弄清自己的需求，是用于保研、考研、评奖学金、还是加学分等。对于考研、保研的同学，发表论文多数用于加分。每个学校都会公布具体的加分细则，主要是根据论文的级别进行加分。针对细则的要求结合自身的情况，选择合适的期刊发表即可。对于评奖学金的同学，可以向老师打听一下学校的具体评定要求，请教有这方面经验的学长学姐，参考他们的建议和经验。对于加学分的同学，学校也会有相应的文件，一些学校还有字数要求，根据发表的级别按高低顺序依次加分，级别越高，可申请的学分越多。
给点建议：一、准备 下载你想要投稿的杂志的跟你相关的最新的文献几篇，看看人家怎么写的，照葫芦画瓢，引用文献时，注意不能照抄原文，要将别人的话换种说法转成自己的话。二、写文章 文章一般包括题目，摘要，引言，正文，结论，参考文献几部分组成。 摘要部分语言要简明扼要，一般包括目的，内容手段，结论三部分。 引言也要重视，一般包括：1）你课题研究的意义（宏观上）；2前人研究的现状（多多引用参考文献）和存在问题、不足之类；3）你的研究创新点，就是和别人不一样的地方，比如可以解决前人未解决的问题，或者在前人研究的比较浅，你在人家研究基础之上更深入进行研究。 正文是你要表达的内容，语句通顺，少用口语，有理有据就OK。 结论部分，要简洁高度概括，可以分几条来写，每条一两句话概括。参考文献就是要严格按杂志要求格式来，这块每个杂志要求不一样的。三、在线投稿 搜索你准备投稿杂志的网站，注册一个用户名，网站上一般会有格式内容要求，有的还会有论文格式WORD模板，注意格式很重要的。上传稿件时，网站上一般有投稿指南，按照那个一步一步来。提醒一下，推荐审稿人选你所引用的参考文献里的作者专家，或者你的导师的师兄弟姐妹，总之要是了解你这个领域的专家。手打写了半天啊，觉得有用，给好评啊。
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本文于22年10月11日再次更新，主要更新出刊时间、起发字符等，期刊信息实时更新中，一切以最新咨询为准！这篇文章主要给大家推荐一些常见好发的经管类普刊，包括期刊刊名、收录的数据库、出刊时间、起发字符/版面、投稿注意事项等。（最快有本月可以出刊的期刊，基本收全科，需要的可以详询~）特别提醒：目前普刊周期大部分在1-6个月不等，一年左右的也有，所以需要发表论文请务必尽早准备！越拖刊期越迟、可选择的期刊越少、费用也可能越高。而且提前发表也能给自己预留充足的时间（青墨原创抄袭可耻）应对突发情况，比如：临出刊的时候被撤稿、预计出刊时间延迟、单位或学校评审交材料的时间提前了......一，以下是非知网收录的，出刊较早、相对便宜些（整体而言）注意：版面数都是最低起发版面，而不是说只能发3版或者4版。消费导刊，万方收录，22年10-11月出刊，6000字符/4版起发（正文不能低于5000字符），综合刊，可收经管类稿件，可开社内发票；乡镇企业导报，维普，22年11月底，5200-5400字符/3版（不收半版），收企业相关、基层管理、经济等；现代企业文化，万方，22年11-12月，5100字符/3版（不收半版），收与企业相关的稿件；品牌研究，万方收录，23年1月底出刊（偶尔有加急版面），6000字符/4版起发，主收经管、品牌相关的文章；区域治理，维普收录，23年2月（偶尔有加急版面），5500-6000字符/4版，综合刊，可收经管类稿件；赣商，万方收录，月刊，23年2月，4500字符/3版起发，收金融、投资，市场营销、财政、金融、电子商务等稿件；今商圈，维普收录，月刊，23年2月出刊，5500-5600字符/4版，收经济类稿件；市场调查信息，23年2-3月出刊，维普收录，5000-5200字符/3版起发；新金融世界，万方，23年2-3月，5500字符/3版，收金融相关；市场周刊（理论版），维普，23年3月出刊，6000字符左右（含英译）/4版，不收涉及民zu和mao易战的文章；知识经济，万方，23年3月，5500字符左右/3版起发，收产业观察、互联网经济、管理工程、数字档案、学科建设、创新创业论坛等方向；商品与质量，万方收录，23年4月（可加急），6000字符/4版起发，主要收工业技术、财税金融、城乡规划与设计、建筑与工程、质量管理等稿件；管理学家，万方，23年4月，5000-5200字符/3版（不收半版），管理类稿件都可以，包括zheng工管理、经济管理、企业管理、人力资源管理、科研与技术管理等；商业故事，万方收录，23年5月出刊，5200字符/3版起发（此刊22年版面开始改为半月刊）；智库时代，万方收录，23年5月出刊（偶尔有加急版面），6000字符/4版（不收半版），综合刊，收稿方向：dang建、经济、科技、民生、管理等（青墨原创抄袭可耻），不收部分地区和单位的稿件；经济与社会发展研究，万方，23年5月（可加急年内），6000字符/4版（不收半版），收经管、社科、党建类稿件，部分地区、单位的稿件不收；大众商务，万方，23年5-6月（可加急年内），5400-5500字符/3版，经管类的稿件都可以；首席财务官，万方，23年6月，5500字符/3版，收财经相关；中外企业家，万方，23年7月出刊，6000字符左右/3版，只收经管类稿件；中国民商，万方收录，月刊，23年8月出刊，5500字符/3版起发（不收半版），经管类基本都行；新营销，万方，暂停收稿，5100字/3版起发（严格控制字数），不收涉外、yi情、港ao台等敏感类文章；财讯，万方，暂停收稿，6600-7000字符/4版（不收半版），作者最多三个，不收涉zheng涉法类文章；二，以下是知网收录的，（整体而言）知网期刊出刊较迟、比较贵些。注意：版面数都是最低起发版面，而不是说只能发3版或者4版。中小企业管理与科技，22年11月，5500-5700字符/3版，不收医院、校企合作的文章；营销界，22年11-12月，5400字符/3版起发，注意：此刊新闻出版总署可查、知网稳定更新，但只有CN刊号，没有ISSN刊号，如果单位规定只要有国内刊号（即CN刊号）即可，那么此刊也可以考虑；中外企业文化，22年12月中旬左右，6000字符/3版起发，可收高职高校教育类（有要求）；现代营销(下旬刊)（原名《现代营销(学苑版)》），22年12月，6000-6200字符/3版（不收半版），文章中必须要有案例分析或实证研究；今日财富，23年2-3月，4800字符左右/3版起发，部分单位稿件不收；财富时代，23年2-3月出刊，5700-6000字符/3版，不收部分单位的稿件，不收涉及yi情等敏感题材的文章，收一切经济、金融相关的学术稿件（相关的高校教育类稿件也可收）；投资与合作，23年3月出刊，5500字符/3版起发，主要收经济类稿件；商业观察，23年3月出刊，6800-7200字符/4版（不收半版），主收经济、财经、企业管理、产业经济等方向的文章，不收涉及dang政、jun民等敏感题材类稿件；商展经济，23年3月，5000字符/3版，可收国际商贸类稿件；产业创新研究，23年3-4月出刊，5500字符左右/3版起发，部分方向稿件不收；上海商业，23年3-4月出刊，4500-4700字符/3版起发，主收商业经济相关的理论、管理、金融、财务、会计、审计、营销、战略、商业模式、人力资源等文章；商讯，23年4月上旬出刊，6000字符/4版，大部分经管类稿件都可以；财经界，23年4月出刊，5500-5700字符/3版（不收半版），主收经济类稿件科技经济市场，月刊，23年5月（可加急年初出刊），5000-5200字符/3版起发（不收半版），收稿范围：科学技术类（科学教育类也可以）、经济类、管理类（企业管理、工商管理等）；注意：这个期刊，在国家新闻出版总署的备案是“科技、经济、市场”。价值工程，23年5-6月底（可加急年内出刊），6100-6300字符/3版（不收半版）；企业改革与管理，23年5-6月出刊，5000-5400字符/3版（不收半版），不收部分单位、部分方向的稿件；全国流通经济，23年6月，8000字符/4版起发，主要收经济类稿件；老字号品牌营销，23年6-7月出刊，5800-6000字符/3版（不收半版），收经济、品牌营销相关；就业与保障，23年6-7月，5800-6000字符/3版（不收半版），收所有行业的保障相关类稿件；环渤海经济瞭望，23年6-7月底出刊，5600字符左右/3版起发；活力，23年8月（可加急年内出刊），5200-5400字符/3版，收党建党史、经济类稿件；中国市场，23年8-9月出刊，7000-7200字符/4版起发，主要收经济类稿件，不收教学、思Z、法律、医学类等稿件；中国乡镇企业会计，月刊，23年10月，6000-6200字符/3版，可开社内发票，主收会计、财务相关；现代商业，23年10月，8000字符/4版，可开社内发票，经济类稿件都可以，不收事业单位的稿件；经济师，月刊，23年底刊期，4600字符内/2版，21版复合影响因子0.371，可开社内发票，第一批学术目录期刊；大众投资指南，23年年底（可加急），5400字符/3版，不收部分地区稿件；经济研究导刊，正常24年刊期，可以加急23年刊期，5000-5300字符/3版起发，21版SCD目录期刊，第一批学术目录期刊；以下期刊暂停收稿：财会学习，7500字符/4版稿件，第一批学术目录期刊；当代会计，暂停收稿，5000字符/3版起发，第一批学术目录期刊；人才资源开发，暂停，4800字符/3版起发，主要收人事管理、人才开发、就业创业、社会保障、劳动关系、企业人力资源管理等方向稿件（目前少量安排，收满截稿）；商业文化，5000-5400字符/3版起发，部分方向的稿件不收；商场现代化，暂停收稿，6700-7000字符/3版，不收思政、党建类及部分单位稿件；中国中小企业，月刊，5000-5400字符/3版（不收半版），不收事业单位、中外经济对比类稿件；纳税，暂停收稿，5200-5400字符/3版起发，只收税务和财会方面的文章，不收审计、教学、绩效等稿件；中国集体经济，周期很长，22年版面已收满，23年版面暂停收稿，可开社内发票；以上是一些常见的经济管理类正规普刊，各位可以根据论文主题和自己对期刊的要求自行选择（我只更新了一些主要信息，细节方面有需要了解的欢迎咨询）。核心、学报类要求较高，刊期不定，有需要了解这两类刊物的也欢迎咨询~三、期刊投稿小知识出刊时间：刊期是最后收到的纸质期刊上写的刊期，比如21年8月刊、20年8期3月等，而出刊时间则是作者实际能够拿到纸质期刊的时间（或者期刊印刷完成、出刊邮寄的那天，两者一般差不了几天）。 单位、学校都是以刊期而不是出刊时间来认定论文发表时间的，比如发20年10月的刊期，但实际上出刊时间是22年2月，那么会认为你的论文是在20年8月发表的（青墨原创抄袭可耻），而不是22年2月。 大部分期刊的出刊时间和刊期相差不大，少部分期刊两者之间差异较大，甚至年份都不一样，对刊期有要求的可以单独咨询下。数据库：一般认为知网优于万方优于维普，我更新的时候只写最优的那一个，比如某个期刊是知网、万方、维普同时收录，那么我只写是知网收录的，如果是万方、维普收录，我就只写万方收录，因为大部分作者都只要求期刊被三个数据库之一收录就可以，少部分要求期刊要三网同时收录，如果有这个要求，也可以单独咨询。省级/国家级期刊：这个我一直都在强调，所谓省级/国家级期刊，只是基于期刊的主管主办单位的级别所作的划分，与期刊质量没有必然联系，所以除非单位、学校明文规定必须发国家级期刊，否则不必过于纠结期刊究竟是省级还是国家级的。出刊周期：主要有周刊、旬刊、半月刊、月刊、双月刊、季刊等，半月刊及以下的我就不写了，月刊及以上的我会特别标一下。青墨：什么是期刊等级、学报、CN、省级、普刊......（你常听到的名词基本都在这儿了！）附赠期刊投稿全流程指南，可以帮你提高投稿效率，有效避坑！青墨：如何发表论文？流程是什么？需要注意哪些坑？（手把手教你发表论文）
都可以还有其他的《实验室研究与探索》等综合型期刊都可以投 再有是大学学报y_hao(站内联系TA)1、《环境影响评价动态》（月刊） 本刊收录国家环境保护总局最新颁布的环境保护政策法规，发布最新的建设项目环境管理信息，介绍环评相关专业技术和学术动态 主办单位：国家环境保护总局环境工程评估中心 中国环境科学学会环境影响评价分会； 编辑部：国家环境保护总局环境工程评估中心 2、《环境科学与管理》（月刊） 本刊辟有：环境管理、环境法规、环境生态、环境研究、环境论坛、环境评价、治理技术及环境监测分析等栏目。 主管单位： 黑龙江省环境保护局 主办单位： 黑龙江省环境保护科学研究院 3、《环境保护》（半月刊）自然科学和社会科学双核心期刊 内容涉及污染防治技术、监测与评价、环境标准、环境经济、环境与健康等方面，介绍国内外环保的新技术，交流各地环保先进工作经验。 主管：中华人民共和国环境保护部 主办：中国环境科学出版社 4、《环境保护科学》（双月刊） 内容涉及环境科学各个领域，主要刊登环境科学领域的新成果、新技术、新方法，环境管理的新理论、环境科学发展的新动向等方面的学术论文。 主管部门：沈阳市环境保护局 主办单位：沈阳环境科学研究院 5、《环保科技》（季刊）创刊于1995年，是贵州省环境科学研究设计院主办的贵州省惟一的环境科学期刊。本刊立足贵州，面向全国，是开展环境科学领域内学术交流、学术讨论的园地。 6、《安全与环境学报》本刊为： 科技核心 中文核心期刊 2001年创刊，是安全与环境学科的学术性双月刊，国内外公开发行，逢双月下旬出版，《安全与环境学报》是中文核心期刊 主要刊载石油、化工、环保、矿业、信息、网络、冶金、建筑、交通、勘探、国防等相关领域的安全科学理论、安全工程与技术、安全管理与监察理论、安全检测与监测技术、职业安全与卫生、安全评估方法、事故调查与剖析、网络信息安全、安全数值模拟与仿真、环境科学理论、环境工程与技术、社会与环境、环境与生态、环境保护与管理、灾害及其防治、环境污染及其防治、废物处理及其综合利用、环境质量评价与环境检测等科学研究新成果、新进展及新方法。 7、《环境科学研究》（月刊）创刊于1988年，是由中华人民共和国环境保护部主管，中国环境科学研究院主办的综合性学术期刊，为国家一级刊物，全国中文核心期刊、中国科技核心期刊、中国生物医学核心期刊。办刊宗旨是，及时刊登反映国内外环境科学发展新动向、环境科学领域的新理论、新技术、新方法、国内与国际重大区域性环境问题的调查与分析、国家环境重大决策与管理的最新动向、国内外环境科学领域新的研究成果和热点问题的论文；国家重点环境科研项目最新科研成果论文；切中国家环境保护所需的、集中关键及要害问题、有较强实用价值、分类或分体系的理论与实践的系统论述；有关国家环境保护宏观决策、大气环境、水环境、区域生态、土壤环境、生态毒理、环境治理工程技术、清洁生产技术和工艺、固体废物、环境监测与分析技术、环境经济、环境影响评价、环境管理等的最新研究成果jin860414(站内联系TA)《绿色科技》(英文名：Journal of Green Science and Technology)是由湖北省林业厅主管、花木盆景杂志社主办、武汉新兴绿色科技研究所联办的绿色科技类学术期刊，原名《绿色大世界》，2010年变更刊名为《绿色科技》。本刊是中国核心期刊（遴选）数据库、中国期刊网、万方数字化期刊群、中文科技期刊数据库、中国学术期刊（光盘版）、龙源国际期刊网、等全文收录期刊。本刊创办于1963年，月刊，国内统一刊号：CN42-1808/S，国际标准刊号：ISSN 1674-9944，国际大16开本精美印刷，全国公开发行。是全国从事农业、林业、园林、生态、环保、旅游、自然资源、绿色产业与经济、绿色建筑等行业科研、教学、经营、管理工作者的重要参考刊物和论文发表台
不是。网络安全与数据治理是由中国电子信息产业集团有限公司第六研究所主办的国家级科技期刊，不是是c刊（南京大学核心期刊）。南大核心是由南京大学中国社会科学研究评价中心，组织评定的，两年一评，通过对全国所有符合两月以下出版及非一刊号多版的人文社会科学各学科学术性期刊，进行他引影响因子分析，指某刊在统计当年被CSSCI来源期刊文献引用该刊前2年所登载的文章的篇次（不含该刊自引）与前2年该刊载文量之比；总被引频次指某刊被统计当年被CSSCI来源期刊文献所引用该刊创刊以来登载的文章的总篇次（含该刊自引）。
数据治理（Data Governance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。通俗来讲，数据治理就是由企业及企业内部门主导，由工具做支撑，配合相关政策和流程实现对数据的管理，最终实现数据价值的最大化过程。数据治理是一个长期过程，主要内容涉及数据的盘点、元数据管理、数据的规范建模、数据质量、数据服务等，企业想要进行数据治理选择一个好的工具无疑是非常重要的，远光大数据智能开发平台（YG-EDT）经历诸多项目实战的打磨，满足不同的数据治理场景，通过数据赋能业务，支撑业务创新发展，帮助企业深入挖掘数据价值，助力夯实数字化基础。
《大数据》期刊投稿难度大数据如今应用是比较广泛的，这方面可以写作的关联热词有很多，比如数据分析，云计算，数据挖掘等，这样的论文也是很容易投稿的。大家可以发表一些热门的选题论文，选题要新颖，这样投稿成功率是比较高的。大数据时代在论文完成后，就需要挑选合适的数据方面的刊物，可以先投递级别较高的刊物，根据修改意见对论文进行修改，并及时与期刊编辑进行交流沟通，了解论文存在的主要问题。多次修改后，论文就很容易投稿成功了。
可以试试发《现代管理》期刊的
论文中使用的何种工具没关系主要是你写的论文的主题是哪方面的，就往哪方面杂志投
建议你看看（数据挖掘）这本刊物吧~找下自己的写作灵感
首先，你需要写出像样的论文，文章肯定不能是炒冷饭的那种，需要有自己的创新点。所以在写文章之前，需要查阅大量的文献，以确保此前没人发过类似的文章。多看一些好文章，从中能够学到很多东西，比如一些观点或者写作方法。文章撰写完成之后，一定要反复修改，避免出现口语化的句子。如果是英文，还要注意语法，一定要按照英文惯用的表达方式来撰写文章。当文章经过反复修改之后，可以开始找期刊投稿。为了提高文章的接收率，找一个合适的期刊非常关键。所以一定要多看文章，这样才能知道自己写的文章大概在什么样的水平，然后选择相应档次的期刊进行投稿。中文期刊包括中文核心期刊、非核心期刊、学报，英文期刊包括SCI收录期刊、EI收录期刊，其中中文核心期刊和SCI收录期刊在中文和英文中是档次较高的期刊，也是很多人的投稿目标。此外，中科院把SCI收录期刊分为四区：一区、二区、三区和四区，档次和难度依次降低。在确定要投哪个期刊之后，按照该期刊的要求把论文的格式改好。然后，通过电子邮件把文章投出去。切忌，不要一稿多投！这样的做法只会降低你的信用，不利于以后的投稿，毕竟这个圈子不大。文章投出去之后，就是等待同行评审的结果。一般至少有两个审稿人评审同一篇文章，如果审稿人给出的意见都是修改（可能是大修或者小修），那么，只要按照要求修改好文章，最终一般都会被接收。如果其中有个审稿人给出的审稿意见是拒稿，那么文章就不会被接收。但你也可以根据审稿人的意见修改文章，然后再找一个更合适的期刊进行投稿。
对于刚进大学的大学生来说，可能对于发表论文的事情，感觉离他比较遥远，但是你可以再自己在低年级的时候就对论文发表进行一定的了解，这样就可以根据自己的经验发表出比较好的学术论文。现在学术型论文还是相对于其他论文比较有优势，对于学术性论文是关于相关的，或者是同一个事物的，这种长远考虑是比较有优势的。想要顺利的发表一篇学术性的论文，就要敢想敢做，如果你连想都不敢想，那么你的同学对于发表论文这件事更加不会讲关于一个自己的思维能力，那么机会来临的时候，你就可以突破思维的局限，解除自己的限制，然后取得最后的成功。俗话说，成功是留给有准备的人的，所以想要发表论文，第一个就是要做到有思想上的准备，那就是我要发表学术性的论文。做到敢想之后，还有另一个比较重要的就是发现大学生活中写论文的机会，并且牢牢把握住它，关于论文撰写你要了解报告文献综述和初稿等问题，都可以和导师以及任课老师进行一定交流，导师是你对论文的一个关键性了解。最重要的就是要抓住机会，这个方面有三点比较重要，那就是要主动积极的和导师沟通，一定要坚持到底，并且热情地去做每件事情，还要对论文的总体结构有一个现状分析问题，问题分析和相对应的对策分析。当然还要切记在和导师进行沟通的时候，要礼貌和主动做是作为一个学生应该做到的。导师对你的指导和一些问题的纠正要虚心求教，再改完之后发给老师修改之后也要给老师查看，自己要对自己的事情有一定的全局把握及时的进行处理。再进行经验的累积之后，对于学术论文的发表是比较重要的，导师在选择的时候会喜欢那种积极向上主动好学的学生，就算没有机会出现，他们也会主动的去问一些有关于做论文的一些东西
据统计是实验性SCI论文所必备的。数据统计的作用就是用科学地分析手段证实研究所得结果的合理性。在SCI论文写作方面，数据统计部分有一些习惯性的用语。在此，做简要归纳。提到数据统计部分的内容主要体现在材料与方法（Materials & Methods）、结果（Results）与讨论（Discussion）部分。材料与方法部分主要陈述用某软件（如SPSS 13.0），采用某种分析进行数据统计。该部分内容的写作举例如下：Statistics was performed with SPSS 13.0 Software. Statistical significance was detected by X2 test.结果部分的统计，多数为组内与组间有无显著性差异。注意，如有显著性差异，请记得标明具体的P值。写作时常用的句子包括：statistical difference was detected/observed/examined between or within the group(s) (P value). 组内与组间有无显著性差异（P值=）。Statistical difference was observed/detected/examined in group A compared with that of group B. 或A组与B组相比，在XX方面具显著性差异。Significant/Remarkable decrease/reduction was observed in the expression of XX protein in group A compared with that of group B (P value). A组与B组相比，A组蛋白表达水平明显降低（P值）。我们常会遇到这样的句子：“A组与B组相比，蛋白C、D表达存在差异性。其中C蛋白表达上调，D蛋白表达下调。”这样的句子在翻译时要根据英文论文的撰写特点，重新排序。其实该句在翻译时完全可以这样写：A组与B组相比，C蛋白表达量上调（A组表达水平VS B组表达水平，P值），D蛋白表达量下调（A组表达水平VS B组表达水平，P值）。之所以这样写就是因为中英文论文行文特点的不同，译员要在读懂中文论文的基础上将原来的内容经过“解码”后才会译出原汁原味的英文句子来。参考译文为：Compared with group B, up-regulation of Protein C was detected in group A (xx vs xx, P value). In addition, down-regulation of Protein D was detected in group A compared with that of group B (xx vs xx, P value). 值得一提的是，多数作者在行文时往往没有SCI论文内的标准格式撰写，但是翻译人员在进行翻译时却极有必要指出这些。因为这些能体现出一个人的科研素养。有心留意的译员就会发现很多时候客户的文章写作统计方面存在一些欠缺或不足，这些都需要译员指出来，这些细节对论文的接受可能没有实质性的改变，但是这是一种素质的体现。因为只有专业才能成就卓越！以上自辑文编译转载
我在这里想总结一下在做毕业论文过程中关于“如何进行文献整理以及数据处理”的经验。数据录入：1. 在施测之前，就要对变量的排列有总体的规划，尽量每一次施测的变量排序一致，那样以后录入时才不会混淆；2. 数据录入时，往往用的是数字代码，此时务必做好各个代码所代表的含义的备份，建议用记事本保持，以防时间长了遗忘，带来不必要的麻烦；数据处理：1. 务必做好数据备份，对不同的转换，建立不同的文档；2. 建立数据处理日志，以防当你的数据处理逐渐增多、数据有所转换之后不至于混淆，以及方便进行数据回述和检查；3. 建立“数据”和“结果”文件夹，分开保存数据和处理结果，避免不必要的混乱；4. 在給数据处理的程序命名时，建议按照处理顺序写上“序号.程序处理名称”，如“1.频数分析”、“2.因素分析”，这样可以一目了然地了解你的数据处理过程和数据处理内容；5. 保存具有代表性的数据处理的程序，这样做的好处是，一方面日后进行相同的数据处理时可以直接“copy”“paste”，很方便；另一方面也避免时日一长遗忘了部分程序；文献整理：1. 所收集的中外文献卷帙浩繁，建议保存文件名包括一下内容：“年份.序号.标题”；如“2007.1.parent-children communication.pdf”、“2007.2.gender dif.pdf”；2. 对所有收集的文献进行归类整理，分别放置于不同的文件夹;3. 有时你需要对外文文献摘要整理和翻译，此时建议你把摘要保存于当前文献所在的文件夹；或者专门建立“摘要整理/翻译”文件夹，以保存各类专题的摘要翻译，以防文献一多便混乱了，想要的时候找不到；4. 外文文献摘要整理文件名格式：“摘要整理.专题名.整理日期”。
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论文数据处理方法
论文数据处理方法，相信绝大部分的小伙伴都写过毕业论文吧，当然也会有正准备要写毕业论文的小伙伴要写毕业论文了，那么论文数据处理方法大家都知道是什么吗？接下来让我们一起来看看吧。
一是列表法。列表法就是将一组实验数据和计算的中间数据依据一定的形式和顺序列成表格。列表法可以简单明确地表示出物理量之间的对应关系，便于分析和发现资料的规律性，也有助于检查和发现实验中的问题，这就是列表法的优点。设计记录表格时要满足以下几点：
1、表格设计要合理，以利于记录、检查、运算和分析。
2、表格中涉及的各物理量，其符号、单位及量值的数量级均要表示清楚。但不要把单位写在数字后。
3、表中数据要正确反映测量结果的有效数字和不确定度。列入表中的除原始数据外，计算过程中的一些中间结果和最后结果也可以列入表中。
此外，表格要加上必要的说明。通常情况下，实验室所给的数据或查得的单项数据应列在表格的上部，说明写在表格的下部。
二是作图法。作图法是在坐标纸上用图线表示物理量之间的关系，揭示物理量之间的联系。作图法既有简明、形象、直观、便于比较研究实验结果等优点，它是一种最常用的数据处理方法。作图法的基本规则是：
1、根据函数关系选择适当的坐标纸(如直角坐标纸，单对数坐标纸，双对数坐标纸，极坐标纸等)和比例，画出坐标轴，标明物理量符号、单位和刻度值，并写明测试条件。
2、坐标的原点不一定是变量的零点，可根据测试范围加以选择。，坐标分格最好使最低数字的一个单位可靠数与坐标最小分度相当。纵横坐标比例要恰当，以使图线居中。
3、描点和连线。根据测量数据，用直尺和笔尖使其函数对应的实验点准确地落在相应的位置。一张图纸上画上几条实验曲线时，每条图线应用不同的.标记符号标出，以免混淆。连线时，要顾及到数据点，使曲线呈光滑曲线(含直线)，并使数据点均匀分布在曲线(直线)的两侧，且尽量贴近曲线。个别偏离过大的点要重新审核，属过失误差的应剔去。
4、标明图名，即做好实验图线后，应在图纸下方或空白的明显位置处，写上图的名称、作者和作图日期，有时还要附上简单的说明，如实验条件等，使读者一目了然。作图时，一般将纵轴代表的物理量写在前面，横轴代表的物理量写在后面，中间用“～”联接。
实验数据的处理离不开绘制成表，列表法和作图法还是有一定区别的。科研工作者在处理数据时，要注意根据实验数据的特点，选择是用列表法还是作图法。
1、 基本描述统计
频数分析是用于分析定类数据的选择频数和百分比分布。
描述分析用于描述定量数据的集中趋势、波动程度和分布形状。如要计算数据的平均值、中位数等，可使用描述分析。
分类汇总用于交叉研究，展示两个或更多变量的交叉信息，可将不同组别下的数据进行汇总统计。
2、 信度分析
信度分析的方法主要有以下三种：Cronbach α信度系数法、折半信度法、重测信度法。
Cronbach α信度系数法为最常使用的方法，即通过Cronbach α信度系数测量测验或量表的信度是否达标。
折半信度是将所有量表题项分为两半，计算两部分各自的信度以及相关系数，进而估计整个量表的信度的测量方法。可在信度分析中选择使用折半系数或是Cronbach α系数。
重测信度是指同一批样本，在不同时间点做了两次相同的问题，然后计算两次回答的相关系数，通过相关系数去研究信度水平。
3、 效度分析
效度有很多种，可分为四种类型：内容效度、结构效度、区分效度、聚合效度。具体区别如下表所示：
4、 差异关系研究
T检验可分析X为定类数据，Y为定量数据之间的关系情况，针对T检验，X只能为2个类别。
当组别多于2组，且数据类型为X为定类数据，Y为定量数据，可使用方差分析。
如果要分析定类数据和定类数据之间的关系情况，可使用交叉卡方分析。
如果研究定类数据与定量数据关系情况，且数据不正态或者方差不齐时，可使用非参数检验。
5、 影响关系研究
相关分析用于研究定量数据之间的关系情况，可以分析包括是否有关系,以及关系紧密程度等。分析时可以不区分XY，但分析数据均要为定量数据。
回归分析通常指的是线性回归分析，一般可在相关分析后进行，用于研究影响关系情况，其中X通常为定量数据（也可以是定类数据，需要设置成哑变量），Y一定为定量数据。
回归分析通常分析Y只有一个，如果想研究多个自变量与多个因变量的影响关系情况，可选择路径分析。