您好：对绝大多数单纯眼皮跳的人来说，最多见的原因是，用眼过度或劳累、精神过度紧张，比如用电脑时间过长、在强光或弱光下用眼太久、考试前精神压力过大等。此外，眼睛屈光不正、近视、远视或散光，眼内异物、倒睫、结膜炎、角膜炎等也可导致眼皮跳。这些病因的主要在神经的末梢部分，因此导致的症状往往局限于一侧的上眼皮或下眼皮跳动。然而，当眼皮跳逐渐发展为完全的眼睑痉挛或面肌痉挛后，则表明面神经的主要分支或主干受到刺激，作为病因的病变部位是在颅内或面神经出颅后的起始部位。最多见的病因为颅内行走异常的血管对面神经根部的压迫刺激，这种病因占面肌痉挛的99％，另有1％为颅内肿瘤、蛛网膜粘连对面神经的刺激。 临床上，遇到因眼皮连续跳动而求诊的患者，如透过肌电图、电解质等检查确定一切正常下（99％以上的患者都是正常的），大多数的医生会给予具有肌肉松弛作用的镇定剂或效果较为温和的抗抑郁药物来作为改善的处方，如患者伴随有睡眠品质不佳或失眠问题时，安眠药就成了不可或缺的处方元素，然而大多数出现眼皮长期跳动的患者，对于这些药物的反应并不佳，有的连续服药数周甚至是数个月，都不见改善效果，然而，昏睡、疲累等药物副作用，反而让求诊者困扰不已。 其实，传统主流医疗对于非颜面神经传导障碍或异常放电所引起的眼皮经常性跳动，并没有具体病理分析及治疗方式，因此医生只能企图让患者放松肌肉及舒缓情绪，进而希望改善此症状，只可惜效果大多不能让人满意，在自然疗法的临床上，使用低剂量的金丝桃草及维生素B群，就能让一半以上此类患者，获得满意的改善效果，一般每天服用450-600毫克的金丝桃草标准萃取物，眼皮跳动问题就会获得缓解，而金丝桃草使用在轻中度忧郁症患者，一般需要每天900～1200毫克左右的剂量，低剂量的金丝桃草标准萃取物，可以缓和的促进体内血清素的浓度提高，提高人体的抗压性，同时增进夜间睡眠荷尔蒙的分泌，促进睡眠深度，进而让人体的神经传导系统恢复正常，一般人出现眼皮连续跳动问题，为保险起见，可先请医师检查是否有颜面神经病变问题，如确认一切正常，每天服用450-600毫克的金丝桃草标准萃取物，连续7天，如眼皮连续跳动的症状消失或明显减轻后，降低服用剂量至300-450毫克，在续服一周后，如已恢复正常，即可停止服用，另外，出现眼皮连续跳动问题时，应检讨是否本身睡眠品质不佳、过渡使用眼睛而缺乏休息、是否觉得压力过大等，配合改善这些外在因素，才能让人体的神经系统回归正常。
.眼皮跳是怎么回事？1、左焕琮 教授 清华大学第二附属医院院长 国务院特殊津贴获得者 国际神经外科学会会员 在脑胶质瘤综合治疗帕金森氏病干细胞移植的研究等方面有突出成果 任中华神经外科杂志等10个杂志编委 发表专业论文50余篇。2、陈国强 副教授 清华大学第二附属医院功能及微创神经外科主任 在国内最早成功开展立体定向微创显微切除脑功能区及脑深部病灶 发明了多功能立体定向手术系统 开展立体定向术600余例 承担国家级科研课题4项 获国家专利4项。主持人：观众朋友们，你们好！这里是中央电视台《健康之路》直播节目，今天我们来聊的是眼皮跳方面的问题。旁白：在日常生活中很多人都有过眼皮跳的经历。市民：眼皮跳的次数多了。市民：遇到过这种情况。市民：一连几天眼皮不对劲，一个劲地跳。自己完全不能控制。市民：有时候左眼跳，有时候右眼跳。市民：我觉得引起眼皮跳的主要原因就是中医所说的上火。市民：眼皮跳可能是因为累了，可能是哪根神经有毛病，也可能是睡觉少。市民：我觉得这就是人的一种生理现象，就像打嗝一样，很正常。左焕琮：我也有过眼皮跳，过去我没有做医生以前经常听到老百姓说“左眼跳财，右眼跳灾”，我眼皮跳的情况很快会过去。陈国强：我也有过这样的经历，特别是在学医以前，也听父辈说过类似的说法，但是学医以后我就不相信这些民间的说法了。主持人：眼皮为什么会跳？左焕琮：眼皮跳实际上就是神经兴奋度增高的表现。陈国强：人平时眨眼的动作是最多的，多种原因刺激神经都可以引起肌肉收缩，然后就会感觉到眼皮在跳。主持人：科学地处理眼皮跳的方法有哪些？左焕琮：如果眼皮跳是一种正常生理性的一过性现象，也就不需要特殊的处理了，只需要闭闭眼睛休息一下。陈国强：还有一种心理性或者病理性的原因造成的眼皮跳，只有找到病因才能使眼皮跳停止。具体原因包括劳累、紧张、疾病等，疾病包括眼睛本身的疾病，用眼不当等。主持人：来看一段短片：旁白：陈凤云和丈夫恩爱、体贴，而且靠着村里分配的十亩田地，靠着起早贪黑的辛勤劳动，家里的日子越过越红火。可是在婚后七年的时候，能干的陈凤云有了一个怪毛病。陈凤云：上眼皮跳，然后是下眼皮跳，精神紧张的时候跳，生气的时候跳，不生气的时候好点。旁白：两三年过去了，陈凤云的眼皮越跳越厉害。陈凤云：过了几年上下眼皮就同时跳了，再过几年嘴的右边也都跳了。旁白：再来看另一位病人，尧晓岚41岁，在广州军区做行政管理工作。尧晓岚：我眼皮跳有八年了，最开始就是上眼睑跳，有一点跳，然后慢慢往下发展，发展倒下眼睑，最后就到了嘴角，跳起来嘴角都能够抽动。有时候跳得厉害起来就感觉到恶心、头晕。旁白：在北京的一家医院尧晓岚被诊断为左侧面肌痉挛。和尧晓岚一样，40岁的王金梦是吉林省的农民，患右侧面肌痉挛已经有12年了，这次她和丈夫千里迢迢来北京看病，就是为了给自己可怕的经历做一个了结。王金梦：最开始是两个眼皮跳，压都压不住，后来慢慢地脸也往起抽，一抽的时候眼睛就缩小了，然后嘴就歪。主持人： 怎样区分生理原因的眼皮跳和心理原因的眼皮跳？陈国强：生理性眼皮跳一般比较轻微，如果是劳累过度，休息后就会好，即使是有炎症等病因也都是可以通过治疗缓解的。面肌痉挛后的眼皮跳的病因在脑内，是很难自愈的，发展趋势是进行性加重。左焕琮：面肌痉挛引起的眼皮跳绝大对数是单侧的，双侧的很少。面肌痉挛患者一般最开始是眼皮跳，过了几个月或者一年后嘴巴就开始抽动，抽动到一定程度眼睛睁不开，嘴巴也歪到一边去，这时病情就很重了。患者看东西不方便，心理上的压力也非常大。主持人： 来看看几位患者的求病经历。旁白：从2001年开始陈凤云在丈夫的陪护下四处求医治病，跑遍了县里和省里的各大医院，经常累得疲惫不堪，吃中药、扎针灸、打封闭、贴膏药等都没有见到明显疗效。陈凤云丈夫：她自己觉得有些抬不起头，可是得了这个病也没办法。旁白：跟陈凤云患病经历相似的尧晓岚和王金梦也谈起了这种病给他们的生活和工作带来的影响。尧晓岚：跳得人比较辛苦和疲劳，我自己感觉这个病不是什么大病，也没有什么生命危险，但是很影响工作和生活质量。王金梦：我上街买菜经常就因为眼皮跳怕人笑话我，和丈夫结婚二十年从来没有照过相。主持人： 面肌痉挛有哪些治疗方法？左焕琮：最好的办法就是显微血管减压术，把这根血管从神经上移开。过去由于对面肌痉挛认识不足，治疗都是在破坏神经上下功夫，想办法对神经封闭或者切断一部分。现在病因清楚后，只要把血管从神经上移开就可以了。主持人： 手术需要开颅吗？左焕琮：这个手术是一个微创手术，由于内窥镜的介入，只需要开一个很小的洞。如图：手术在患者面积痉挛一侧耳朵后打一个1.5厘米的小眼，在显微内镜下找到压迫面部神经的血管之后，把神经和血管分开，然后垫上专门的垫片解除压迫就好了。主持人： 一起来看看陈凤云的手术效果：旁白：2004年12月3日陈凤云就要接受手术治疗了。上午8点55分手术开始。上午9点40分微创显微血管减压术开始。上午11点35分陈凤云被推出了手术室。2004年12月7日记者再次来到了医院。陈凤云：挺好，好了。终于盼到这一天了。主持人： 为什么患者术后眼睛还是有一点眨呢？左焕琮：把血管移开后自己还需要一定的生长，需要一个过程，什么时候长好了就彻底不跳了。主持人：手术需要多长时间？左焕琮：一般一个多小时就可以了。主持人：手术后患者还可能复发吗？左焕琮：现在复发的比率非常小，早期的时候有一些复发的情况，但是经过我们二三十年的探讨，复发的比率很小了。主持人：湖南刘女士 38岁 手术涉及到神经和颅内血管，会不会在术中伤到面部神经造成面瘫？左焕琮：随着手术的水平提高，面瘫的发生率很低了，即使造成暂时性面瘫一般几周就可以恢复。陈国强：一般不可能造成永久性面瘫。主持人： 天津陈先生 29岁 我哥哥患有面肌痉挛，时轻时重，请问什么时候接受手术最合适？陈国强：主要根据患者自身的意愿，早做有早做的好处，因为面肌痉挛时间长了后，面部肌肉容易萎缩，变形。手术接触痉挛后，如果已经发生了变形，术后还是能看出痕迹的。一般来说不论是早做还是晚做，都可以使跳动停止。建议尽早治疗。主持人：有一位观众说他因为一次车祸后导致了面肌痉挛，有办法治疗吗？左焕琮：外伤引起的面肌痉挛和前面说的原发性面肌痉挛是不同的，外伤已经损伤了神经，具体要看患者的情况来分析如何治疗。主持人：手术费用大约是多少？陈国强：我们医院所有的手术费用在1万2左右。主持人：上海胡先生 28岁 我有一位亲戚患有右侧三叉神经痛，同时伴有面肌痉挛，这种情况原因是什么？能够手术？左焕琮：实际上面肌痉挛和三叉神经痛的原因是一样的，这两个治疗方法也都是显微血管减压治疗。这种手术方法治疗三叉神经痛的效果也非常好，可以同时解决问题，而且解决三叉神经痛的问题后不留麻木的后遗症.参考资料：为什么会眼皮不停地跳？眼皮为什么会跳呢？真的像老一辈说的，左眼跳福，右眼跳灾吗？可能每一个人都曾有地眼皮跳的感觉，它算不上病，但确实使人难受，民间有“眼皮跳能预兆凶吉”的说法，也有“左眼跳财，右眼跳灾”之说。那么，眼皮为什么会跳？有什么方法可以防治？从人体解剖学而言，眼皮称为“眼睑”，眼睑内有两种肌肉，一种叫做“眼轮匝肌”形状似车轮，环绕着眼睛，当它收缩时眼睑就闭合，另一种肌肉叫“提上睑肌”，它收缩时眼睑就睁开。这两种肌肉的不断收缩，放松，眼睛就能睁开和闭合。一旦受到某种因素的刺激，这两种肌肉兴奋，产生了反复的收缩，甚至痉挛或颤动，于是人们就明显地感觉到眼皮在不自主地跳动，难以控制。这就是眼皮跳。最常见的导致眼皮跳的原因是用眼太过，造成眼睛疲劳，或劳累、精神过度紧张等等。比如电脑打得时间太长；在强光或弱光下用眼太久；考试前精神压力过大，题海做得太滥等，使眼皮乏力而不自主地跳起来。此时，只要稍作休息，闭目养神，症状会自然消失，不必紧张或烦恼。若患者有眼睛屈光不正、近视、远视或散光，又没有配戴合适的眼镜而造成眼皮跳，则恰好是在提醒你，可以去配付适合你视力的眼镜了。如果排除了上述多种因素，且眼皮跳动不已，越来越甚，则可能因患有眼疾所致，应请眼科医生为你仔细寻找病因，作对症治疗。
眼皮负责闭眼的工作，由围绕眼睛的眼轮匝肌所构成；而我们所说的眼皮跳，其实就是控制眼皮肌肉的神经不正常兴奋所引起，也就是部份的眼轮匝肌肌纤维在短时间内不能自主地持续收缩，以致牵动其上的皮肤。 一般在疲劳过度、用眼过久或睡眠不足之时，眼皮跳的发生率较为频繁，其它像是强光、药物产生的刺激，或眼睛被吹进了异物，或常常抽烟喝酒等等，都会刺激眼睛，引起眼皮跳。 最常见的眼皮跳为眼轮匝肌的“肌肉小颤动症”，每次跳个几秒到几分钟；正常的情况只要过一段时间后，便会自动恢复，也可闭上眼睛休息一下，或是用热毛巾敷一下眼睛，以及配合均衡的日常饮食和充足的睡眠，来缩短眼皮跳动的时间。 如果眼皮跳个不停，便应立即找医生诊治了。假使你的眼皮跳动，是连同半侧面部肌肉、眉毛及口角皆抽动的话，则可能是颜面神经受到刺激所引起的痉挛现象，应积极治疗，否则将会出现口喎眼斜之症。 对于眼皮跳动，中医则认为是由久病过劳损伤心脾，或肝脾血虚日久生风造成的。 若是心脾两虚引起的，并兼有失眠健忘、心烦心悸、食少体倦等症，可以“归脾汤”加减药味治之；若是因血虚生风引起的，并常跳动不止，且与眉、额、面、口角相引而不能自控，则以“当归活血饮”加减药味治之 按迷信的说法是： 按时辰分析吉凶 子时：23点——01点前 左眼：意外之喜降临，会有不错好运，你的心脏要强一点，别兴奋过了头。 右眼：有人请你吃饭，可以省下一笔钱，但是这个人的目的不明，你要多多斟酌。 丑时：01点——03点前 左眼：家中最近很麻烦，大小事困扰着，不知该怎么办，短期内一筹莫展。 右眼：有人思念你，有可能是家中长辈，相互牵挂太久了，有空打电话关心一下吧。 寅时：03点——05点前 左眼：会有朋友自远方而来，狠狠吃你一顿！如果你并非别有所图或手边闲钱多，接到朋友电话一定要装忙。 右眼：家人有机会得到意外之财，例如忽然中了奖，也有可能丢掉的钱又找回来了。 卯时：05点——07点前 左眼：贵人贵客报到，让你生命重现曙光，多留意忽然出现在你身边；很久不见的朋友。 右眼：平安顺利，不必太过担心可能发生危险的状况，吉人自有天相，安心睡觉吧。 辰时：07点——09点前 左眼：人际关系会变好，许久不见的朋友再次相逢，可能捎来不错的喜讯。 右眼：钱财就这样不知不觉地流失掉，花了许多冤枉钱。 巳时：09点——11点前 左眼：会有好处可以捞，目前的你颇有利用价值，别人都会让你三分。 右眼：开车小心，提醒家人多注意平安，危险出现在四周。 午时：11点——13点前 左眼：长期耕耘总算有了结果，你可以松一口气，准备享受成果吧。 右眼：意料之外的事情发生，还好机率不高，继续保持警戒才好。 未时：13点——15点前 左眼：你可能在打赌或玩麻将时输了不少钱，别输光了才来后悔。 右眼：有好事发生，但属于微不足道，你也不会很高兴的那种小事。 申时：15点——17点前 左眼：忽然想起什么事情吗？快点去做，当下想到的，最容易成功了。 右眼：异性缘佳，你的贵人就是异性，他们对你，比同性宽容多了。 酉时：17点——19点前 左眼：为人辛苦为人忙，好在有收获，帮别人也是在帮自己。 右眼：刚认识的朋友就可以熟得不得了，和他们多混熟点会很不错。 戌时：19点——21点前 左眼：有人指派工作给你，不要想太多，快点答应，其他的问题会自然会迎刃而解喔！ 右眼：得意忘形了吗？小心小人随时准备落井下石，你别太嚣张。 亥时：21点——23点前 左眼：享受合家团圆、多方肯定，再加把劲，你会做得更漂亮。 右眼：提防官司纠纷，你要不口舌冒犯人，要不就是弄坏东西！ 眼皮跳大占卜 有没有发觉今天的眼皮跳过？是不是有点紧张呢？大家都说：“左跳财，右跳灾”好像有些太笼统，下面是按照星期来占卜你的眼皮跳： 星期一：左眼跳，今天有事情要发生！ 右眼跳，平常事，不要紧。 星期二：左眼跳，心情会很愉快。 右眼跳，会发生不快的事。 星期三：左眼跳，有人喜欢你！ 右眼跳，有事会让你生气。 星期四：左眼跳，有想不到的事情发生。 右眼跳，今天对任何事都不能插手。 星期五：左眼跳，有人在想念你。 右眼跳，将发生一件幸福的事。 星期六：左眼跳，这几天会暴露你的秘密。 右眼跳，近期会得到礼物。 星期日：左眼跳，会发生意想不到的事。 右眼跳，有好运气。回答者：匿名 8-18 15:52评价已经被关闭 目前有 2 个人评价 好50% （1） 不好50% （1） 其他回答共 11 条眼跳是眼睛劳累、疲乏的征兆，如果不适时放松，可能还会合并引发眼肌麻痹、上睑下垂等眼部疾病。 眼皮跳得频也是病我们常说的眼跳就是眼皮跳，其实就是控制眼皮肌肉的神经不正常兴奋所引起，也就是部分的眼轮匝肌肌纤维在短时间内不能自主地持续收缩，以致牵动其上的皮肤，学名叫做眼轮匝肌的“肌肉小颤动症”。 每次跳个几秒到几分钟属于正常情况，只要过一段时间，便会自动恢复。也可闭上眼睛休息一下，或是用热毛巾敷一下眼睛，以及配合均衡的日常饮食和充足的睡眠，来缩短眼皮跳动的时间。 治眼跳得解疲劳但是一些慢性疾病如高血压、心脏病、糖尿病等疾病还会带来频发性眼跳。这种眼跳属于顽固性疾病，很多中老年患者深受其扰，“虽然不是什么大毛病，但是跳得人心神不安。”韩淑云介绍，这种顽固性眼跳目前在临床上还没有特别有效的治疗方式，一般可以选滴抵抗视疲劳的眼药水（小乐敦、艾唯多、爱明、消疲灵），中医也以针灸疗法刺激相应眼部穴位，放松减压来治疗眼跳。 贴块纸片有用吗？ 常有一些老人在眼跳的时候，撕块白纸蘸点唾沫就粘在眼皮上，这样做真的有用吗？韩淑云告诉记者，贴纸片应用的也是压迫刺激的原理，“纸片多少有点重量，对眼皮产生一定刺激，虽然没有什么太大的疗效，但是也不会有负面作用。” 值得注意的是如果眼皮跳动是连同半侧面部肌肉、眉毛及口角一起抽动的话，可能是颜面神经受到刺激所引起的痉挛现象，应该立刻就医，否则将会出现口喎眼斜之症。 引起“眼跳”的常见原因一般有以下三种：（1）用眼过度，身体不适。当用眼过度，身体不适时，眼部肌肉会不由自主地抽动，就会引起“眼跳”。这种抽动往往是由于局部支配眼部肌肉的神经纤维紧张性增高引起的。这种原因引起的“眼跳”常常是偶发性的，一天一次或两三次，每次几下，持续一秒到两秒钟。一般不需要用药，适当休息之后，症状就会减轻或消失。（2）眼部炎症。有时，除眼跳之外，可伴有眼睛磨、眼睛红等症状。这是由于眼部炎症，如结膜炎、砂眼等引起的。用利福平滴眼液、氧氟沙星等药物治疗后，症状就会消失。（3）支配眼部肌肉的神经纤维受到炎症刺激或压迫。这种情况比较少见，这时，每次眼跳会持续几秒钟，病情有阶段性加重趋势，反复发作，或紧张时容易诱发。需要到医院检查就诊。 参考资料： 回答者：匿名 8-18 15:51眼皮跳的原因 眼皮跳，很多人认为是有好的事情发生或者有不好的事情发生。 从医学上讲，眼皮跳的学名是“眼睑震颤”，主要是因为眼睑内一条很薄的肌肉－轮匝肌反复收缩，起因有两种，一种是因为休息、睡眠不足，或者是因为贫血、烟酒过度，另外一种是因为眼病引起，比如近视、远视、散光、结膜炎、角膜炎…… 医治方法一方面要注意休息，如果严重的话可适量服用奎宁，特别严重的要到医院去哦！ 这里除了引用科学理论外，我对眼皮跳可能的后果作一下简单的分析，如果一个人的眼皮总跳，一方面因为休息不当或疲劳等上述原因，一方面因为不停的眼皮跳，势必会心绪不宁，在工作的时候真的可能引发出来一些意外或者错误，如果是在马路上走路、骑车甚至开车，有很大可能性导致事故发生，这基本上就是眼皮跳所引发的“祸”，至于说跳“财”恐怕只能牵强附会了！ 伴随生活节奏的加快，眼皮跳越来越多地困扰人们的工作生活，特别是在换季的时候。长期以来，由于面神经学这一学科没有统一的、规范的诊断和治疗标准，对“眼皮跳”说法各异，或片面或盲目，导致在治疗和预防上存在着诸多误区。 一、有些人认为眼皮跳无所谓，民间有“左眼跳财，右眼跳灾”之说，尤其对左眼跳更不在意，结果延误了病情；二、一些人过于敏感，眼皮刚刚跳，马上就去治疗。期望“立竿见影”好得快，慌不择法，也不考虑后果。结果把本来是一种容易治好的常见病，变成了极为难治的疾病。三、混淆或不确定病症。错把眼皮跳都当痉挛治，更有人拿面瘫后遗症出现的眼皮跳也当痉挛治。 北京伊济源面神经学研究院院长孙连桂通过对临床8000余例面神经疾病可视性病例分析后认为，无论是眼皮跳，还是面肌痉挛，除占位性病变外，多是由于精神紧张，眼肌疲劳，睡眠不足，慢性疾病前兆和面瘫后遗症等因素，使得神经功能传导减弱，眼部营养不足，毛细血管与神经末梢形成触点式粘连，牵动肌肉，导致不自主跳动。毛细血管与神经末梢接触面积增大，从触点式粘连变成线状性粘连，由跳动变成抽动，就形成了面肌痉挛，病灶也在眼部。从诊断上看，单纯的眼皮跳与面肌痉挛有着明显的区别，单纯的眼皮跳，一般面部肌肉没有凹陷、鼻唇沟不对称或面颊呈线状萎缩带；眨眼时，口轮匝肌没有牵动感。 其实，眼皮跳是每个人在生活中都可能遇到的，大部分人可以在短期自行消失。所以，当眼皮刚刚跳动时，不要马上去治疗，而是要多注意休息，放松精神，保持良好的心态；同时，注意观察一下，眼皮跳是逐渐减少还是增加，有没有向下扩大的趋势和从眼周围向口角的线状牵拉感。另外，照照镜子，瞧一瞧、摸一摸有没有明显的萎缩处(凹陷处)。如果一周后眼皮仍然跳，就应该到专业医疗机构进行诊治。
眼皮跳是怎么回事？ 1、左焕琮 教授 清华大学第二附属医院院长 国务院特殊津贴获得者 国际神经外科学会会员 在脑胶质瘤综合治疗帕金森氏病干细胞移植的研究等方面有突出成果 任中华神经外科杂志等10个杂志编委 发表专业论文50余篇。 2、陈国强 副教授 清华大学第二附属医院功能及微创神经外科主任 在国内最早成功开展立体定向微创显微切除脑功能区及脑深部病灶 发明了多功能立体定向手术系统 开展立体定向术600余例 承担国家级科研课题4项 获国家专利4项。 主持人：观众朋友们，你们好！这里是中央电视台《健康之路》直播节目，今天我们来聊的是眼皮跳方面的问题。 旁白：在日常生活中很多人都有过眼皮跳的经历。 市民：眼皮跳的次数多了。 市民：遇到过这种情况。 市民：一连几天眼皮不对劲，一个劲地跳。自己完全不能控制。 市民：有时候左眼跳，有时候右眼跳。 市民：我觉得引起眼皮跳的主要原因就是中医所说的上火。 市民：眼皮跳可能是因为累了，可能是哪根神经有毛病，也可能是睡觉少。 市民：我觉得这就是人的一种生理现象，就像打嗝一样，很正常。 左焕琮：我也有过眼皮跳，过去我没有做医生以前经常听到老百姓说“左眼跳财，右眼跳灾”，我眼皮跳的情况很快会过去。 陈国强：我也有过这样的经历，特别是在学医以前，也听父辈说过类似的说法，但是学医以后我就不相信这些民间的说法了。 主持人：眼皮为什么会跳？ 左焕琮：眼皮跳实际上就是神经兴奋度增高的表现。 陈国强：人平时眨眼的动作是最多的，多种原因刺激神经都可以引起肌肉收缩，然后就会感觉到眼皮在跳。 主持人：科学地处理眼皮跳的方法有哪些？ 左焕琮：如果眼皮跳是一种正常生理性的一过性现象，也就不需要特殊的处理了，只需要闭闭眼睛休息一下。 陈国强：还有一种心理性或者病理性的原因造成的眼皮跳，只有找到病因才能使眼皮跳停止。具体原因包括劳累、紧张、疾病等，疾病包括眼睛本身的疾病，用眼不当等。 主持人：来看一段短片： 旁白：陈凤云和丈夫恩爱、体贴，而且靠着村里分配的十亩田地，靠着起早贪黑的辛勤劳动，家里的日子越过越红火。可是在婚后七年的时候，能干的陈凤云有了一个怪毛病。 陈凤云：上眼皮跳，然后是下眼皮跳，精神紧张的时候跳，生气的时候跳，不生气的时候好点。 旁白：两三年过去了，陈凤云的眼皮越跳越厉害。 陈凤云：过了几年上下眼皮就同时跳了，再过几年嘴的右边也都跳了。 旁白：再来看另一位病人，尧晓岚41岁，在广州军区做行政管理工作。 尧晓岚：我眼皮跳有八年了，最开始就是上眼睑跳，有一点跳，然后慢慢往下发展，发展倒下眼睑，最后就到了嘴角，跳起来嘴角都能够抽动。有时候跳得厉害起来就感觉到恶心、头晕。 旁白：在北京的一家医院尧晓岚被诊断为左侧面肌痉挛。和尧晓岚一样，40岁的王金梦是吉林省的农民，患右侧面肌痉挛已经有12年了，这次她和丈夫千里迢迢来北京看病，就是为了给自己可怕的经历做一个了结。 王金梦：最开始是两个眼皮跳，压都压不住，后来慢慢地脸也往起抽，一抽的时候眼睛就缩小了，然后嘴就歪。 主持人： 怎样区分生理原因的眼皮跳和心理原因的眼皮跳？ 陈国强：生理性眼皮跳一般比较轻微，如果是劳累过度，休息后就会好，即使是有炎症等病因也都是可以通过治疗缓解的。面肌痉挛后的眼皮跳的病因在脑内，是很难自愈的，发展趋势是进行性加重。 左焕琮：面肌痉挛引起的眼皮跳绝大对数是单侧的，双侧的很少。面肌痉挛患者一般最开始是眼皮跳，过了几个月或者一年后嘴巴就开始抽动，抽动到一定程度眼睛睁不开，嘴巴也歪到一边去，这时病情就很重了。患者看东西不方便，心理上的压力也非常大。 主持人： 来看看几位患者的求病经历。 旁白：从2001年开始陈凤云在丈夫的陪护下四处求医治病，跑遍了县里和省里的各大医院，经常累得疲惫不堪，吃中药、扎针灸、打封闭、贴膏药等都没有见到明显疗效。 陈凤云丈夫：她自己觉得有些抬不起头，可是得了这个病也没办法。 旁白：跟陈凤云患病经历相似的尧晓岚和王金梦也谈起了这种病给他们的生活和工作带来的影响。 尧晓岚：跳得人比较辛苦和疲劳，我自己感觉这个病不是什么大病，也没有什么生命危险，但是很影响工作和生活质量。 王金梦：我上街买菜经常就因为眼皮跳怕人笑话我，和丈夫结婚二十年从来没有照过相。 主持人： 面肌痉挛有哪些治疗方法？ 左焕琮：最好的办法就是显微血管减压术，把这根血管从神经上移开。过去由于对面肌痉挛认识不足，治疗都是在破坏神经上下功夫，想办法对神经封闭或者切断一部分。现在病因清楚后，只要把血管从神经上移开就可以了。 主持人： 手术需要开颅吗？ 左焕琮：这个手术是一个微创手术，由于内窥镜的介入，只需要开一个很小的洞。 如图：手术在患者面积痉挛一侧耳朵后打一个1.5厘米的小眼，在显微内镜下找到压迫面部神经的血管之后，把神经和血管分开，然后垫上专门的垫片解除压迫就好了。 主持人： 一起来看看陈凤云的手术效果： 旁白：2004年12月3日陈凤云就要接受手术治疗了。上午8点55分手术开始。上午9点40分微创显微血管减压术开始。上午11点35分陈凤云被推出了手术室。2004年12月7日记者再次来到了医院。 陈凤云：挺好，好了。终于盼到这一天了。 主持人： 为什么患者术后眼睛还是有一点眨呢？ 左焕琮：把血管移开后自己还需要一定的生长，需要一个过程，什么时候长好了就彻底不跳了。 主持人：手术需要多长时间？ 左焕琮：一般一个多小时就可以了。 主持人：手术后患者还可能复发吗？ 左焕琮：现在复发的比率非常小，早期的时候有一些复发的情况，但是经过我们二三十年的探讨，复发的比率很小了。 主持人：湖南刘女士 38岁 手术涉及到神经和颅内血管，会不会在术中伤到面部神经造成面瘫？ 左焕琮：随着手术的水平提高，面瘫的发生率很低了，即使造成暂时性面瘫一般几周就可以恢复。 陈国强：一般不可能造成永久性面瘫。 主持人： 天津陈先生 29岁 我哥哥患有面肌痉挛，时轻时重，请问什么时候接受手术最合适？ 陈国强：主要根据患者自身的意愿，早做有早做的好处，因为面肌痉挛时间长了后，面部肌肉容易萎缩，变形。手术接触痉挛后，如果已经发生了变形，术后还是能看出痕迹的。一般来说不论是早做还是晚做，都可以使跳动停止。建议尽早治疗。 主持人：有一位观众说他因为一次车祸后导致了面肌痉挛，有办法治疗吗？ 左焕琮：外伤引起的面肌痉挛和前面说的原发性面肌痉挛是不同的，外伤已经损伤了神经，具体要看患者的情况来分析如何治疗。 主持人：手术费用大约是多少？ 陈国强：我们医院所有的手术费用在1万2左右。 主持人：上海胡先生 28岁 我有一位亲戚患有右侧三叉神经痛，同时伴有面肌痉挛，这种情况原因是什么？能够手术？ 左焕琮：实际上面肌痉挛和三叉神经痛的原因是一样的，这两个治疗方法也都是显微血管减压治疗。这种手术方法治疗三叉神经痛的效果也非常好，可以同时解决问题，而且解决三叉神经痛的问题后不留麻木的后遗症 . 参考资料： 为什么会眼皮不停地跳？ 眼皮为什么会跳呢？真的像老一辈说的，左眼跳福，右眼跳灾吗？ 可能每一个人都曾有地眼皮跳的感觉，它算不上病，但确实使人难受，民间有“眼皮跳能预兆凶吉”的说法，也有“左眼跳财，右眼跳灾”之说。那么，眼皮为什么会跳？有什么方法可以防治？ 从人体解剖学而言，眼皮称为“眼睑”，眼睑内有两种肌肉，一种叫做“眼轮匝肌”形状似车轮，环绕着眼睛，当它收缩时眼睑就闭合，另一种肌肉叫“提上睑肌”，它收缩时眼睑就睁开。 这两种肌肉的不断收缩，放松，眼睛就能睁开和闭合。一旦受到某种因素的刺激，这两种肌肉兴奋，产生了反复的收缩，甚至痉挛或颤动，于是人们就明显地感觉到眼皮在不自主地跳动，难以控制。这就是眼皮跳。 最常见的导致眼皮跳的原因是用眼太过，造成眼睛疲劳，或劳累、精神过度紧张等等。比如电脑打得时间太长；在强光或弱光下用眼太久；考试前精神压力过大，题海做得太滥等，使眼皮乏力而不自主地跳起来。此时，只要稍作休息，闭目养神，症状会自然消失，不必紧张或烦恼。若患者有眼睛屈光不正、近视、远视或散光，又没有配戴合适的眼镜而造成眼皮跳，则恰好是在提醒你，可以去配付适合你视力的眼镜了。 如果排除了上述多种因素，且眼皮跳动不已，越来越甚，则可能因患有眼疾所致，应请眼科医生为你仔细寻找病因，作对症治疗。
《泰晤士高等教育》公布了世界大学排名，中国众多大学的排名都获了提升，从而体现了我国教育事业的发展势头强劲，其中清华大学，北京大学，复旦大学，上海交通大学，浙江大学等高校都榜上有名。
国内大学排名。随着近几年我国教育事业的蓬勃发展和良好的发展环境。我国大学科研实力都得到了很高的提升。本次排行中以清华大学的排行最高，位居世界第十六位，紧随其后的就是北京大学。复旦大学排名第五十一，上海交通大学排名第五十二，浙江大学排名第六十七，中国科技大学排名第七十四，南京大学排名第九十五。总共有七所大学排名前一百位，这些大学也都在意料之中。
国外大学排名。全球排名前十的大学除了英国牛津大学排名第一，剑桥大学排名第二和帝国理工学院排名第十外，其它的大学全部都来自于美国。美国哈佛大学位列第二，美国斯坦福大学并列第三，随后是麻省理工学院，加州理工学院，普林斯顿大学，加州大学伯克利分校和耶鲁大学。我国的清华大学和北京大学虽然排名比较接近，但是同顶级大学之间依旧存在较大的差距。
排名提升的原因。随着我国经济的崛起，我国开始吸引全球顶尖的学者和专家来到中国交流合作，无疑对于提升我国的科研水平具有非常重要的作用。美国的高等教育和研究领域的地位受到了中国的强有力的挑战。此外中国的各所大学在世界重要期刊和杂志上发表论文的数量和质量都呈现了明显的增长势头。申请的专利权数量也显著的增加。中国科技大学，浙江大学，复旦大学和清华大学的论文发表数量已经超过十万以上，北京大学接近十万篇。
清华大学公布了2020至2021学年度第9次校务会议修订的《攻读硕士学位研究生培养工作规定》，明确提出不把发表学术论文作为申请学位论文答辩或申请学位的前置条件。《规定》破除了硕士生学位评定中的“唯论文”倾向，取消“非专业学位硕士生应至少完成一篇与学位论文内容相关且达到发表要求的论文”的要求，不把发表学术论文作为申请学位论文答辩或申请学位的前置条件。《规定》坚持，“学位论文是进行学位评定的主要依据”，要求硕士生“在指导教师指导下独立完成学位论文研究工作，相应形成的创新成果应当以学位论文的形式完整呈现”；“硕士生完成个人培养计划、达到所在学科或专业学位类别培养方案相关要求、完成学位论文工作并达到相关要求后，方可申请学位论文答辩”。
看不说研究生需要发表论文这一事情，许多的本科生基本上都需要写一篇毕业论文，很多的学生把这当作是一件非常痛苦的事情，其实有许多的学者提出，本科生写的论文真的能对我们、对社会现象起到什么作用吗？答案不言而喻，其实很多的学生为了毕业会水论文凑字数，甚至之前还有一条完整的产业链帮代写论文，这一切其实都可以看出论文是需要很多的基础知识和社会实践才能过写出的东西，而不是我们学生随便一挥手就能勾出现的东西。
其实许多的搞笑综艺把发表论文作为一个评判的标准，这样子可以快速高效的认定这个学生在大学期间或者研究生期间是否真的把自己的时间投入到学习中去，但是这样的批判标准实在是太片面，清华作为我国的高等学府，孕育出了无数科学家人才，他们要做第一个吃螃蟹的人，打破常规对学生的禁锢，这样说不定学生会更加愿意的投入到实践和创作中去。
我觉得还好，在清华大学读博士，说明这个学生的学术能力很强，他们应该有这个能力，清华老师提出这个要求也是为了鞭策学生，让学生能力变得更强。
1、第一档次中国名校：清华大学、北京大学。清华和北大连年都为抢生源交战，排名一个第1、一个第二，可谓是不分雌雄，这两所牛校是很多高材生的必争之地，清华北大各有优势，在中国可谓是如雷贯耳，无人不知无人不晓。2、第二档次中国名校：（1）复旦大学、上海交通大学。复旦、上海交大、清华、北大四所大学放在一起又可统称为中国四大名校，是名副其实不可撼动的十大名校之首。（2）浙江大学、中国科学技术大学、南京大学。
《泰晤士高等教育》公布了世界大学排名，中国众多大学的排名都获了提升，从而体现了我国教育事业的发展势头强劲，其中清华大学，北京大学，复旦大学，上海交通大学，浙江大学等高校都榜上有名。
国内大学排名。随着近几年我国教育事业的蓬勃发展和良好的发展环境。我国大学科研实力都得到了很高的提升。本次排行中以清华大学的排行最高，位居世界第十六位，紧随其后的就是北京大学。复旦大学排名第五十一，上海交通大学排名第五十二，浙江大学排名第六十七，中国科技大学排名第七十四，南京大学排名第九十五。总共有七所大学排名前一百位，这些大学也都在意料之中。
国外大学排名。全球排名前十的大学除了英国牛津大学排名第一，剑桥大学排名第二和帝国理工学院排名第十外，其它的大学全部都来自于美国。美国哈佛大学位列第二，美国斯坦福大学并列第三，随后是麻省理工学院，加州理工学院，普林斯顿大学，加州大学伯克利分校和耶鲁大学。我国的清华大学和北京大学虽然排名比较接近，但是同顶级大学之间依旧存在较大的差距。
排名提升的原因。随着我国经济的崛起，我国开始吸引全球顶尖的学者和专家来到中国交流合作，无疑对于提升我国的科研水平具有非常重要的作用。美国的高等教育和研究领域的地位受到了中国的强有力的挑战。此外中国的各所大学在世界重要期刊和杂志上发表论文的数量和质量都呈现了明显的增长势头。申请的专利权数量也显著的增加。中国科技大学，浙江大学，复旦大学和清华大学的论文发表数量已经超过十万以上，北京大学接近十万篇。
2023年世界大学排名出来，中国有北京大学，清华大学。这些大学都榜上有名。
我觉得还好，在清华大学读博士，说明这个学生的学术能力很强，他们应该有这个能力，清华老师提出这个要求也是为了鞭策学生，让学生能力变得更强。
这样子挺好，可以减少很多不必要的文字形式，一个硕士学位不单单是看论文写的好坏，更多的应该考虑一个学生的整体素质和学习能力
论文: EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection
目前目标检测领域，高精度的模型通常需要很大的参数量和计算量，而轻量级的网络则一般都会牺牲精度。因此，论文希望建立一个可伸缩的高精度且高性能的检测框架。论文基于one-stage的检测网络范式，进行了多种主干网络、特征融合和class/box预测的结构尝试，主要面临两个挑战:
FPN是目前最广泛的多尺度融合方法，最近也有PANet和NAS-FPN一类跨尺度特征融合方法。对于融合不同的特征，最初的方法都只是简单地直接相加，然而由于不同的特征是不同的分辨率，对融合输出特征的共享应该是不相等的。为了解决这一问题，论文提出简单但高效加权的bi-directional feature pyramid network(BiFPN)，该方法使用可学习的权重来学习不同特征的重要性，同时反复地进行top-down和bottom-up的多尺度融合
论文认为除了缩放主干网络和输入图片的分辨率，特征网络(feature network)和box/class预测网络的缩放对准确率和性能也是很重要的。作者借鉴EfficientNet，提出针对检测网络的混合缩放方法(compound scaling method)，同时对主干网络，特征网络和box/class预测网络的分辨率/深度/宽度进行缩放
最后，论文将EfficientNet作为主干，结合BiFPN和混合缩放，提出新的检测系列EfficientDet，精度高且轻量，COCO上的结果如图1，论文的贡献有以下3点：
定义多尺寸特征 ，论文的目标是找到变化函数 来高效融合不同的特征，输出新特征 。具体地，图2a展示了top-down FPN网络结构，一般FPN只有一层，这里应该为了对比写了repeat形式。FPN获取3-7层的输入 ， 代表一个分辨率为 的特征层
top-down FPN操作如上所示， 为上采用或下采样来对齐分辨率， 通常是特征处理的卷积操作
top-down FPN受限于单向的信息流，为了解决这一问题，PANet(图2b)增加了额外的bottom-up路径的融合网络，NAS_FPN(图2c)使用神经架构搜索来获取更好的跨尺度特征网络的拓扑结构，但需要大量资源进行搜索。其中准确率最高的是PANet，但是其需要太多的参数和计算量，为了提高性能，论文对跨尺寸连接做了几点改进：
大多的特征融合方法都将输入特征平等对待，而论文观察到不同分辨率的输入对融合输出的特征的贡献应该是不同的。为了解决这一问题，论文提出在融合时对输入特征添加额外的权重预测，主要有以下方法：
， 是可学习的权重，可以是标量(per-feature)，也可以是向量(per-channel)，或者是多维tensor(per-pixel)。论文发现标量形式已经足够提高准确率，且不增加计算量，但是由于标量是无限制的，容易造成训练不稳定，因此，要对其进行归一化限制
，利用softmax来归一化所有的权重，但softmax操作会导致GPU性能的下降，后面会详细说明
，Relu保证 ， 保证数值稳定。这样，归一化的权重也落在 ，由于没有softmax操作，效率更高，大约加速30%
BiFPN集合了双向跨尺寸的连接和快速归一化融合，level 6的融合操作如上， 为top-down路径的中间特征， 是bottom-up路径的输出特征，其它层的特征也是类似的构造方法。为了进一步提高效率，论文特征融合时采用depthwise spearable convolution，并在每个卷积后面添加batch normalization和activation
EfficientDet的结构如图3所示，基于one-stage检测器的范式，将ImageNet-pretrained的EfficientNet作为主干，BiFPN将主干的3-7层特征作为输入，然后重复进行top-down和bottom-up的双向特征融合，所有层共享class和box网络
之前检测算法的缩放都是针对单一维度的，从EfficientNet得到启发，论文提出检测网络的新混合缩放方法，该方法使用混合因子 来同时缩放主干网络的宽度和深度、BiFPN网络、class/box网络和分辨率。由于缩放的维度过多，EfficientNet使用的网格搜索效率太慢，论文改用heuristic-based的缩放方法来同时缩放网络的所有维度
EfficientDet重复使用EfficientNet的宽度和深度因子，EfficinetNet-B0至EfficientNet-B6
论文以指数形式来缩放BiFPN宽度 (#channels)，而以线性形式增加深度 (#layers)，因为深度需要限制在较小的数字
box/class预测网络的宽度固定与BiFPN的宽度一致，而用公式2线性增加深度(#layers)
因为BiFPN使用3-7层的特征，因此输入图片的分辨率必需能被 整除，所以使用公式3线性增加分辨率
结合公式1-3和不同的 ，论文提出EfficientDet-D0到EfficientDet-D6，具体参数如Table 1，EfficientDet-D7没有使用 ，而是在D6的基础上增大输入分辨率
模型训练使用momentum=0.9和weight decay=4e-5的SGD优化器，在初始的5%warm up阶段，学习率线性从0增加到0.008，之后使用余弦衰减规律(cosine decay rule)下降，每个卷积后面都添加Batch normalization，batch norm decay=0.997，epsilon=1e-4，梯度使用指数滑动平均，decay=0.9998，采用 和 的focal loss，bbox的长宽比为 ，32块GPU，batch size=128，D0-D4采用RetinaNet的预处理方法，D5-D7采用NAS-FPN的增强方法
Table 2展示了EfficientDet与其它算法的对比结果，EfficientDet准确率更高且性能更好。在低准确率区域，Efficient-D0跟YOLOv3的相同准确率但是只用了1/28的计算量。而与RetianaNet和Mask-RCNN对比，相同的准确率只使用了1/8参数和1/25的计算量。在高准确率区域，EfficientDet-D7达到了51.0mAP，比NAS-FPN少使用4x参数量和9.3x计算量，而anchor也仅使用3x3，非9x9
论文在实际的机器上对模型的推理速度进行了对比，结果如图4所示，EfficientDet在GPU和CPU上分别有3.2x和8.1x加速
论文对主干网络和BiFPN的具体贡献进行了实验对比，结果表明主干网络和BiFPN都是很重要的。这里要注意的是，第一个模型应该是RetinaNet-R50(640)，第二和第三个模型应该是896输入，所以准确率的提升有一部分是这个原因。另外使用BiFPN后模型精简了很多，主要得益于channel的降低，FPN的channel都是256和512的，而BiFPN只使用160维，这里应该没有repeat
Table 4展示了Figure 2中同一网络使用不同跨尺寸连接的准确率和复杂度，BiFPN在准确率和复杂度上都是相当不错的
Table 5展示了不同model size下两种加权方法的对比，在精度损失不大的情况下，论文提出的fast normalized fusion能提升26%-31%的速度
figure 5展示了两种方法在训练时的权重变化过程，fast normalizaed fusion的变化过程与softmax方法十分相似。另外，可以看到权重的变化十分快速，这证明不同的特征的确贡献是不同的，
论文对比了混合缩放方法与其它方法，尽管开始的时候相差不多，但是随着模型的增大，混合精度的作用越来越明显
论文提出BiFPN这一轻量级的跨尺寸FPN以及定制的检测版混合缩放方法，基于这些优化，推出了EfficientDet系列算法，既保持高精度也保持了高性能，EfficientDet-D7达到了SOTA。整体而言，论文的idea基于之前的EfficientNet，创新点可能没有之前那么惊艳，但是从实验来看，论文推出的新检测框架十分实用，期待作者的开源
本篇文章来自CVPR2020，名字是Bringing Old Photos Back to Life，主要做对老照片的恢复工作。
老照片中往往包含多种瑕疵，且不同年代的照片由于摄影技术的不同，其畸变类型有着显著的差异。这使得在合成数据集上训练得到的模型难以适应于实际老照片的修复。与常见图片修复依赖配对监督信号不同，作者将老照片修复问题定义为在 三个图片域之间的转换问题 ：实际待修复的老照片X、合成图像R以及无瑕疵高质量目标域图片Y分别视为三个图片域，我们希望学习得到X-Z的映射，如下图1，中合成图片与目标域图片形成配对关系。
采用如图2所示的网络结构实现三元域图像转换。 具体来说，作者提出用两个变分自编码器（VAE）来分别得到两个隐空间 Z_X（≈Z_R）和Z_Y。第一个自编码器（VAE1）学习重建真实老图片与合成图片，并在中间用一个对抗学习的判别网络将两种输入的隐空间对齐到同一空间。 这里我们采用变分编码器而不是普通的自编码器，这是因为变分编码器假设隐空间满足高斯先验（Gaussian prior），因而图片的隐空间编码更为紧凑，两种输入域的分布更容易被拉近。
类似的，我们用第二个自编码器 VAE2 得到高质量目标图片的隐空间编码。之后，我们固定两个 VAE 的编解码器，利用合成图片与目标图片的显式配对关系（标识为红色框），学习一个额外的隐空间映射（蓝色虚线），以实现对图片的修复。
此外，我们注意到老照片的瑕疵可以归类为 局部损伤以及广泛性损伤 。局部损伤有照片破损、污渍、划痕、褶皱等等，往往照片含有内容上的损坏，需要网络利用全局语义信息来实现修复；广泛性损伤指图片模糊、胶片噪声、颜色泛黄等整张照片均匀程度受到影响，修复仅需图片局部信息。 因而，我们的隐空间修复网络采用局部-全局视野融合，其中全局支路采用 nonlocal 模块大大增强处理视野。我们对局部破损图片建立了数据集，训练网络预测破损区域，该破损区域显式的送入 nonlocal 模块，并设置模块感受野为非破损区域（论文中称为 partial nonlocal 模块 ）。
至此，网络可以像修复合成图片一样，高质量的复原实际老照片。在此方法中，我们另外抠出照片中人脸部分，在人脸数据集上训练网络进一步优化人脸的细节。
我们将该方法和先前方法在实际照片上进行了对比。如图3所示，我们的方法达到了最真实、自然、清晰的修复结果。
武汉大学和清华大学那这两个大学都是非常有名的大学，那如果你想选择这两个大学，也可以从名气上那清华大学，如果从专业上也许可能武汉大学有些专业比清华好
结论：基本不太可能据我所知诺奖会颁给两类研究成果： 一是为科学家制造研究工具或者提供理论，比如因冷冻电镜获奖的几位，能进书本。 二是做出的东西具有极大的实用价值，比如屠呦呦提取出来的青蒿素，能上货架。施一公的方向是利用诺奖级别的工具做蛋白结构解析，和医院医生用核磁共振探测伤病有些类似。第一类拿诺奖的路几乎不可能，除非施一公组大角度转变研究方向。对于第二类拿诺奖的可能，若施一公组能用冷冻电镜解析出具有极大现实意义的蛋白，比如能广谱抗癌，靶向杀艾滋等，而且这些解析出来的蛋白被合成，并在临床应用上有巨大的优势，甚至能让人类与艾滋和癌症永别，那么这个诺奖我相信就比较稳了。 施一公教授在natureE的系列成果发表本身是一种非常高级的技术员工作，是结构生物学里面顶级的technician工作，而不是scientist的工作。基于冷冻电镜基础上的结构解定工作并不是诺贝尔奖要表彰的工作方向。本身冷冻电镜的技术革新也与他无关，施教授的工作只做结构并没有在此基础上去做机理和调控，这个工作性质决定了不论发多少nature都有可能，但不是诺奖成果。（节选自某乎@Lydia Yang的回答，侵删） 施一公的工作是不停地对不同的蛋白做结构解析，对于一个被认为比较重要的蛋白，只要得到它的结构就几乎肯定可以发一篇CNS，文章是发了不少。其工作大概流程是这样：①蛋白表达纯化；②准备电镜Sample; ③做电镜；④处理数据；⑤发文章。 蛋白解析只是研究工作的第一步，后面的工作还很漫长很具挑战性，专注于一个蛋白或者同一个家族的蛋白，搞清楚这些蛋白发挥功能的机理…这些工作将耗费一个科学家毕生的精力。施一公显然是没往后后再走的。（节选自某乎匿名回答，侵删） 所以，施一公教授多少有点借冷冻电镜科研投机的意思，非诺奖水准。 2017年诺奖化学奖颁发给了冷冻电镜的研发者。这其实说明诺奖的特点，第一是虽然近年来有给屠呦呦等医药研发颁奖的案例，但绝大多数仍然是在最基础的科研领域。第二是获奖研究应该是对整个科学发展或者具有方向性指引、或者在起到指导的同时，还能提供强大的方法支持。小RNA干扰技术这种成果获奖就是这方面最好的说明，如今冷冻电镜获奖也是诺奖这一特点的注脚。 但这个逻辑仍然是有待澄清的。上面说了，获奖研究应该是对整个科学发展或者具有方向性指引、或者起到颠覆性的支持作用。从这个角度讲，发表多篇CNS(Cell、Nature、Science)论文的施一公的研究，并不必然被诺奖“淘汰出局“，因为科学的进步是环环相嵌的。冷冻电镜促进了蛋白质结构的解析研究，但突破性的、经典的蛋白质结构的解析研究，有可能为我们认识生命世界的其他研究提供重要的指南，为新的研究方向开启大门。所以以冷冻电镜拿奖来否定施一公蛋白质结构解析研究获得诺奖的可能性，这本身是不成立的。 当然，这么说并不是说蛋白质结构的解析研究、甚至是施一公本人及其团队的研究就一定有可能拿诺奖。如上所述，是否能拿奖，还要看这些研究是否为人类正在进行的和未来的科学 探索 提供了方向性指引。有一点可以肯定，CNS发表本身，并不是拿诺奖的保证，甚至不一定是必要条件。 我认为中国能拿诺奖的解析结构的是清华大学的杨茂君教授，施一公和颜宁做的都是什么火做什么，打一枪换一个地方的科研，工作没有系统性，而杨茂君的工作系统的把电子传递链整个全部解析明白了而且推翻了存在了几十年生化课本上的理论，并且根据他解析出的结构可以设计各种靶向药物，毕竟电子传递链太重要了 其实这个问题要从很多个角度来分析，因为冷冻电镜刚刚获得诺贝尔的奖项，所以，在一定的时间范围之内，如果没有特别突出的科学贡献，应该不大可能在同一个领域，进行进一步的延伸。大家也都知道，目前科学研究百花齐放，每一个领域其实都有非常大的突破，所以在某种程度上，诺贝尔奖项其实有很多候选人，他们都有实力问鼎。每一次的诺贝尔奖，也其实是在众多有着杰出贡献的人当中进行一个选择，而更多的是对整个领域的一个嘉奖，不单单是针对个人，而且是有很好几个人一起将这个领域发扬光大，所以以整个领域作为奖励，也更符合诺贝尔奖的性质。 所以回到问题本身，毫无疑问施一公具有非常大的贡献，尤其是他在顶尖杂志上发表了很多有影响力的文章，为中国的科研走向世界，并且在国际上获得声誉，立下了汗马功劳。不过诺贝尔奖的得奖性质其实更偏向于基础研究，当然也有一些例外，那么必须是实用性非常强的领域，而在基础科研领域，这一次给的是冷冻电镜，而施一公利用冷冻电镜，进行了很多著名的结构解析，他是一个利用者，而并非发明者，只有当利用取得了非常大的成就，产生了极其重大的突破，比如在疾病的治愈方面，有着显著的疗效，那么得奖的可能性会大大提升。 仅就目前而言，或者在近一段时期，显然不大会有比较明显的突破，那么我们会保留这个意见，觉得可能性不太高，但是经过一段时期，如果产生了更重大的成果，那么获得诺贝尔还是比较具有可能的。 我自己也是从事生物科研的。诺奖是颁发给那些开创性的研究的。也就是说你做出来的东西在若干年以後成为了千万人的饭碗和工具，开创了一个先河。比如说 PCR 技术，现在哪个实验室都用。但当初第一个想到的人就是了不起。施一公的团队由於不是发明电镜，所以不会由於电镜本身获奖。但如果是通过这个工具获得了对生物学前所未有的重要发现，则也有可能。 有个毛的可能，给你组一台冷冻电镜，再给钱帮你挖点人才，你组做的也不会比他差多少。他那就是个平台之上的民工水平，跟大部分博士博士后的创新能力比都差一大截。经常上电视的，拿成果，拿奖的，不见得就是真牛逼，那是外行不动，容易被媒体鼓吹而已。真牛逼的往往大家都见不到，踏踏实实搞大业务。 施一公的工作没有诺奖级别的吧？ 水水nature,science还行，诺奖应该还有很大的距离 完全不可能拿，现在结构热随便解些重要蛋白的结构都是cns，这些工作是很重要，但不是突破性的进展，之前测基因组热，烧钱进去就行现在测基因组的也越来越低了，很久以前蛋白质组很热。。。。。。都是一阵风潮，其实也没多大贡献，冷冻电镜，晶体衍射这些是贡献，后面的工作其实经费到位，并且有意愿谁都可以做 施一公终生获得不了诺贝尔奖，为什么呢？就像咱们上学的时候，用显微镜看片子！发明显微镜才能得诺贝奖，看片子的几乎不可能！
世界三大顶级科学杂志，中国大学发表论文数目排名 ＜细胞＞、＜自然＞、＜科学＞(以下简称CNS)是举世公认的三大顶级科学杂志．全球科学家无不梦寐以求能在其中一个杂志上发表论文，因为代表了世界科学研究成果的最高水准。因此，CNS论文数目也成为国际大学科研实力排名的最重要因素。 据统计，中国大陆至今以老板身份发过两篇以上CNS论文的,总共才二十六人，这二十六人无疑是中国大陆科技界最顶尖的精英人物。其中在CNS三大顶级杂志都以老板身份发过论文的有十人,全部滞留在美国；在CNS中两个杂志以老板身份发过论文的共有十六人,五人在国内。可叹的是，号称代表中国最高学术水平的中国两院院士只有神经研究所的郭爱克院士一人进入这前二十六人名单（中国的两院院士竟没有一个有三篇的,其他院士绝大多数是一篇都没有,少数有一篇,远赶不上这26奇人）, 发表论文篇数国内排名最高的是并非两院院士的著名生物学家西北大学舒德干教授。 中国大陆至2006年在CNS发表论文数目最多的大学和科研机构分别是：1、西北大学（5篇）；2、中国科学院基因组研究所（3篇）；3、中国科学院生物物理所（2篇）、复旦大学（2篇）；4、清华大学（1篇）、北京大学（1篇）、中国科学院生化细胞所（1篇）、中国科学院神经所（1篇）和南方基因研究中心（1篇）。这样的结果也大大出人意料——西北大学作为地处内陆西安的地方重点大学，科研实力竟然远远超过复旦、清华、北大这样的沿海发达地区部属大学，确实令人刮目相看。