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写论文可以使用许多不同的软件,这些软件具有不同的优点和适用场景,以下是一些常用的论文写作软件:

以上是一些常见的论文写作软件,根据自己的需求选择适合自己的工具即可。

写论文需要一个好的软件来帮助你进行组织和撰写,下面列出几款比较常用的软件:

noteexpress免费版写硕士毕业论文够用。NoteExpress是北京爱琴海软件公司开发的一款专业级别的文献检索与管理系统,其核心功能涵盖知识采集,管理,应用,挖掘的知识管理的所有环节,是学术研究,知识管理的必备工具,发表论文的好帮手。优点:NoteExpress具备文献信息检索与下载功能,可以用来管理参考文献的题录,以附件方式管理参考文献全文或者任何格式的文件,文档。可以从全球最大的在线书店Amazon的资料库中检索,下载题录信息。NoteExpress的笔记功能记录,类似日记,科研心得,论文草稿等瞬间产生的隐性知识可以迅速记录。提供相关检索历史保持功能。

共有五个软件:分别是goodreader、notability、marginote pro,PDF expert和wps!

第一个软件:goodreader

goodreader支持Office文档、PDF、TXT、HTML等多种文档。支持文件浏览,支持视频、音频的播放(iPhone支持的媒体格式)!同时支持横屏,并且还可以通过WI-FI与PC或MAC共享文件!

第二个软件:notability

notability是一款记笔记的软件!该软件支持横屏,竖屏,分屏,同样也支持手写和打字。拍照,录音也是同样支持!

notability支持多种文档格式,同时也可以将非PDF格式的文档,比如TXT文档,打印导出成为PDF格式,从而可以在其他软件上打开阅读!

第三个软件:marginote pro

marginote pro软件,该MarginNote有3 种模式,分别是文档、学习、复习。

marginote pro不仅支持多种格式,更支持思维导图的划分,重点以及标记等等!

总的来说,MarginNote Pro 的外壳是 PDF 阅读器和笔记应用,但是内核则是串联了批注、思维导图和记忆卡等学习方法,来帮助你将书本「吃透」的工具。

第四个软件:PDF expert

PDF Expert,是一款快速、轻巧、易用的PDF 阅读与编辑工具!PDF Expert,阅读性十分的强,支持PDF格式的阅读。PDF Expert,支持阅读、批注PDF,编辑文本,同时也支持添加照片,填写表单,甚至签署合同!

第五个软件:wps office

wps office,最经典的办公软件。支持PDF阅读,打字,文稿,笔记,注释。提供各种论文排版,范文样式。可以很好的管理文章的格式,对齐方式,同样也是可以用来进行PDF阅读。支持云同步!

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文/七蒙主 手机APP已经成为我们每日必用的工具,管理时间、阅读、写作、理财、健身,无所不能。在个人成长过程中,这些APP扮演了很重要的角色,像一个老朋友一样关注着我们的成长。下面推荐一下我常用的几款APP,仅供大家参考。 “一万年太久,只争朝夕”。时间管理软件特别多,这款非常值得推荐, 化繁为简专注于当下 。软件界面简洁容易上手,番茄时钟,把一个番茄时间设定为30分钟,计时开始后全身心的投入到工作中,30分钟结束后会进入5分钟的休息计时,每过4个番茄时间后,会有一次20分钟的长休息时间。这样可以避免久坐,带来的不健康的习惯。 番茄进攻能够帮助你集中精力完成工作, 通过工作和休息的交替循环,更有效率的进行工作或学习。现在又增加了历史记录功能,可以增加待办事情,让你清楚完成一件事所投入的时间。 以后再也不用感叹时间都去哪了 ,用这个小软件就可以记录。完成一个又一个任务,效率提高的同时,自信心也不断增加。 掌阅是我最用的一款阅读软件, 喜欢它超美的图文混排,使阅读变成了一种视觉享受。 出门携带书籍确实不方便,尤其是在地铁上,有了掌阅再拥挤也不妨碍你看书。 掌阅目前免费的书籍很少,尤其是非小说类书籍。 付费阅读的时代已经来临 ,电子书的价格还是能接受的,一年也花不了多少银子。同时, 掌阅还有一个图书分享的功能 ,自己购买的书籍可以通过微信分享给朋友,别人在掌阅里就可以免费阅读了,这样大家交换书籍也没有什么成本。掌阅还可以记录阅读的足迹和排名,有比较才能知道自己目前的阅读情况。 不同于其他视频网站存在大量重复、低质量的视频内容,哔哩哔哩的搬运工,能提供最及时、最清晰的动画视频内容。我不看动画,对弹幕也不敢兴趣,看看美剧、电影还是比较方便的,节约了大量找片的时间,而且视频清晰度高,眼睛比较舒服。 利用印象笔记可以打造一个完善的个人知识系统,通过 笔记本+标签的体系 ,对值得收藏的内容进行收集。例如,看到比较好的文章,只要分享到印象笔记就可以永久保存。每隔一段时间进行梳理,把素材分门别类,通过标签或搜索功能,能快速的找出来。 同时,有灵感的时候,赶快记录在印象笔记上,作为以后创作的素材,印象笔记已经成为了写作的中转站。在电脑、平板和手机上同步切换很顺畅,使用很方便。用一段时间,就离不开它了。 对于普通人来说,每天去健身房并不现实,肥胖越来越多,现代人的身体素质也越来越差。自己练习没有人指导,很容易受伤,也很难坚持下去。 这款软件有规范训练过程、真人同步训练、记录进度,还有全程的语音督导。根据自己的健身目标,有 减脂、塑身还是增肌 三种课程,每种课程的难度还进行了区分。一个基础课程的时间也不是很长,20分钟左右,在家就能练习,挥汗如雨的感觉特别好。 当你想拥有好身材的时候,可以先坚持练完Keep的一套课程。 每天Keep一下,坚持就是胜利! 记账、理财、省钱、赚钱两不误。用挖财记录收入和支出,能让我了解自己的钱花哪了?报表功能,能看出收入增长的趋势,并提醒自己合理消费。理财功能提供了不同期限和风险的的基金,适合初学者小试牛刀,熟悉理财产品的收益率。 同时,软件还具有语音记账功能,不想打字还可以动动嘴,让记账变得没有那么枯燥。 记账的一个好处就是量力为出,及时了解自己的财务状况。 刚开始你关注的是每一笔开支,长时间记账再学些财务和理财知识,训练有素的大脑,已经把成本控制、现金流印在了脑海里。 10万,20万,100万,点滴财富的积累,能不断扩大你的视野, 开支尽在掌控之间 。努力跨过投资门槛,记账就是第一步。 虽然我不是医学专业,但也属于自然科学,健康问题无小事,跟每个人息息相关。亲戚朋友偶尔也会咨询一些慢病相关的问题,例如高血压、糖尿病、心脏病这些常见慢病,梅斯医学是一个不错的学习平台。 它提供最专业的临床研究和科研学术服务,是科研人员获取权威、专业、医药资讯的得力助手。所以,即使是外行也没关系,看看前沿资讯,及时了解一些研究动态,对自己和家人的健康多关注一点。 如果你是相关专业的研究生, 有发表英文论文或者SCI期刊的需求,借助梅斯医学,可以方便快捷的查询所需期刊 ,包括影响因子、审稿时间和别人的投稿经验,很快就成为投稿达人了。 在找写作软件的时候,比较了很多,还是喜欢这种风格。能让人专注于写作,还比较有文艺范。以前也坚持写了多年的日记,现在想把自己的一些看法跟大家分享一下。在记录一下自己成长的过程,也提高一下写作。我经常也鼓励小伙伴们多写写, 少一些抱怨,脚踏实地的生活,时间不会辜负任何人。 这些APP记录了我点滴的坚持和努力,时间一分一秒的飞过,如白驹过隙,当然财富也会不断地增长。即使遇到一些困难,也不能阻挡我们前进的脚步,目标也越来越近。祝大家都能成为更好的自己!

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1、极简型代表选手:EverMemo(印象便签, 仅Android版)、爱墨日记(iMemo,仅IOS版)这俩APP没有太多花哨功能,点开就可以记录,也不用非要注册登录才能使用。而且你所记每一份笔记,最终都能以文字块形式排列在界面上,直观一目了然,方便查找。非常比较适合平时的碎片记录,比如待完成的琐碎事项、突然产生的灵感等。EverMemo简约到它的编辑功能除了输入文字,就只有添加项目符号,简约到极致,超节省时间。爱墨日记稍微多加了些小功能,比如背景变色、提醒、分享等。在它的分享园地“墨茶”里,能看到各式各样的人分享的笔记,闲来无事的时候看看别人的笔记会很有意思,可能还会获得一些启发。不过,如果你喜欢用系统自带的记事本,那这一型就不用考虑啦!2、中简型代表选手:随笔记(GNotes,仅Android版)、印记(仅Android版)这两款也是相对简洁实用的,只不过比以上两款极简型再多添加了些功能,可以用来做篇幅大一点的文字记录。随笔记,插入功能比较丰富,比如插入图片、录音、手写、涂鸦、附件等,并且支持分享到其他应用甚至是其他笔记类应用中。印记,一是在文字编辑功能上做了些花样,比如调整文字颜色、字号、字体,选择信纸模板等,可能让你更想用来写日记;二是有语音识别文字的功能,识别率比较高。另外它们让人惊喜的一点,就是支持批量导出,方便笔记打包搬家。3、多功能型代表选手:印象笔记、有道云笔记、为知笔记说到这类多功能型APP,大家都应该很熟悉了。它们在基础的文本编辑功能上,增加了更多附加功能,比如支持录音笔记、手写笔记、团队协作编辑等,适合比较系统的文档编辑需求。各自有特色的地方是,为知笔记有各种美观的图文模板,包括日记类、工作日志类、会议记录类、九宫格类、工作周报类、散文类等;有道云笔记,支持文档扫描,有较为丰富的文字编辑功能;印象笔记,除了前两者已有的功能,还包括添加地理位置、添加视频文件、工作群聊等。4、全能商务型代表选手:WPS Office移动办公利器, Word、TXT、Excel、PPT一应俱全,各种模板可选,电脑Office该有的功能,它都有,适合移动办公需求较强的盆友。不过最好是大屏手机使用,不然屏幕辣么小,功能再多,你也玩不来!图片为作者制作说完以上比较通用的类型,再说几款适合特殊需求的APP:5、时间线型代表选手:时光笔记(仅Android版)、青橙日记(仅IOS版)这类APP能将你的所有笔记以时间线的形式排列。查看的时候一目了然,有种心路历程的feel,特别适合喜欢写日记的盆友。青橙日记,包含的功能稍微复杂了点,结合了日历和日记,但点击时间轴,就可以有时间线排列的效果,但是现在有广告了,不太好。6、杂志页面型代表选手:美篇(仅Android版)、寻色(仅IOS版)两者走的都是“图文并茂撰文+社交”的路线,非常适合写旅行摄影图文。可以直接在APP中撰写图文发布,以及查看别家的图文,进而评论、转发、点赞。好了,名单已列完,大家可以从中挑选最适合自己的APP,也可以再去茫茫App Store海洋里寻找。找的时候记住一点就好,选背景强大一点的APP,免得过段时间办不下去停止服务了,你就尴尬了

电脑上常用OneNote。手机上用印象笔记或者自带的记事本

OneNote 2016:

整体界面是这样的,

这个软件特别适合用于知识的整合。通过不同的笔记本来分类你的知识,构建一个知识体系。笔记本里面还可以利用不同的分区来细分,比如我用它来学习《管理学原理》这一本书,用不同的分区来区分章节,每一章节下面有对应的页来区分每一节的内容。操作的方式与word的操作方式很相似,但是更加简化了。在我看来,OneNote是集合了word、powerpoint和excel的一种软件,但它又简化了许多的步骤,所以是比较适合用来做知识收集和整合的一个软件。更加具体的功能可以看一下其他的教程。

印象笔记用的人比较多,但我更偏向于用自带的便签。一来是其实现在手机自带的记事本软件就已经能够满足使用的需求了,第二是用自带的软件可以节省手机内存【笑】。以我自己的魅族手机自带便签为例。

它有自带的分类,可以根据自己的需求来使用。

具体的编辑页面长这样。可以制作一个待办List、或者是手写笔记、语音笔记,还可以插入图片。我认为作为一个临时的记录软件已经足够了。但是如果是要构造一个完整的笔记体系的话还是用印象笔记会更好,使用同一个账号登陆就可以将手机上的笔记内容同步到电脑上了。具体的操作界面就不放上来了。

(望采纳,谢谢)

我和我考研的同学一直在使用的一款APP——即刻记忆,不仅记录方便,而且非常适合做笔记。最最主要的是它还可以刷题,随时随地进行检测学习效果。

关于即刻记忆,在我看来,它就是一个辅助我们的学习工具,既然是辅助工具,那就是为了提高我们的学习效率。不管是学习笔记还是日常记录,没有形式限制,记笔记没有卡顿,加载很顺畅,支持图文、音频、视频等;

前面说了,它可以刷题,不只是考研,如中考、高考、考公、资格证考试等都可以用它来刷题。里面的官方知识库,有30万历年真题供你下载使用;如果没有你想要的试题,还能自己录入试题,如选择题、填空题、判断题、复合题等。答题的评分结果记录在系统中,形成用户特有的记忆曲线,用于科学的安排复习时间。

即刻记忆结合智学、听读、自测的学习方法,让学习系统化,最终,强化记忆并提高大家的学习效率。

说到好用有合适做笔记的app,敬业签是挺不错的,因为它不仅支持创建多个分类、多条便签,还能让我们在每条便签中添加大量的文字内容和多个图片、声音、视频、文档等形式的文件。

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免费的论文查重系统存在安全隐患,有的查重系统品牌创立时间太短,系统数据库资源不多,所以论文查重率也会不准确。所以建议大家使用付费、权威的论文查重系统。其实付费的论文查重系统并不是从一开始就要付费的。例如,paperfree新用户可以免费查10000字,还可以点击官网导航栏“免费查重”,参与里面的活动获取免费字数。papertime虽然也是付费的论文查重系统,但是在百度学术、360学术都是首单免费的,同时也可以参与活动获取免费字数。大家在进行论文查重检测时,不必整篇都检测,可以选择自己认为查重率高的部分放到查重系统检测就行。建议论文定稿前,将整篇论文放到学校规定的论文查重系统检测,这样更有保障。

免费降重软件介绍如下:

1、万方数据

拥有海量学术资源,上亿篇期刊、会议、学位论文、专利、报纸、学术价值的网络资源,采用专业算法模型。报告权威。

2、PaperEasy

PaperRay专业查重。PaperRay专业论文查重,不止于查重;针对论文整个周期所遇到的问题推出各类专业化解决方案。

3、极客降重

改写后文章此段落原创度75%左右,AI智能降重系统不会更改原文本意,内容通顺和连贯性较好,适合自己在做优化。

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降重力度中度,适合于知网、大雅、维普、PaperPass、格子达等所有市场查重系统,改写后文章原创度达到80%左右,内容通顺和连贯性适中。

5、贝影降重软件

贝影的操作类似于在线翻译软件,而且是免费的。 但是比较适合短小的降重修改,毕竟是免费的,主要还是起到辅助作用。

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中国学位论文全文数据库是万方数据知识服务平台的重要组成部分,精选全国重点学位授予单位的硕士、博士学位论文以及博士后报告。内容涵盖理学、工业技术、人文科学、社会科学、医药卫生、农业科学、交通运输、航空航天和环境科学等各学科领域,是我国收录数量较多的学位论文全文数据库。

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论文的读书笔记

导语:读了一些优秀论文,大家有怎样的收获呢?以下是我整理的论文的读书笔记,供各位阅读和参考。

在《论儿童教育》中,蒙田详尽地从各个角度联系自己的亲身经历,说明了儿童教育的重要性。他的父亲便是他笔下那位因材施教,引导孩子读书的好老师,父亲对他独特的教育方式,便是中国正在大力提倡的素质教育。

我反复读了几遍,他先进的思想,独特的见解,让我禁不住肃然起敬。其中有三点给我留下了深刻的印象。

一是从小便给孩子提供学习外语的环境。蒙田回忆说:“父亲给我找了一个不懂法语,稍通拉丁语的德国人……父亲本人,以及我的母亲,仆人和侍女,陪我玩耍时,尽量用他们现学的拉丁语同我说话。”现在许多家长将孩子送往国外,也许他们的初衷并非如此,但结果却往往是造就了一个“中西结合”的人,这就是语言环境下的产物吧。而一些小学中,在提供了小班化教育的基础上,还聘请了外籍教师,在愉快自然的气氛下教学,孩子们一定会有不少收获。

二是当儿童在汲取知识的同时,他们过多的依赖父母,可这是最要不得的。学校培养的是能文能武,全面发展的人。蒙田说:“让他生活在野外,担惊受怕。”听起来,似乎有些不近人情,但也只是有惊无险,看看他本人能潇洒的活着,便不用担心了。

第三点,即今天社会普遍呼吁的“反对体罚”,显然这是针对教书育人的人。一想到教师队伍中的部分人对学生大呼小叫,拳脚相加,在这么稚嫩的身子上进行摧残,不觉得有愧吗?难怪蒙田认为“学校象座监狱”,看来没有耸人听闻,可那是几百年前的法国呀,中国的教育水平难道还只停留在那个阶段吗?当然不是了,现在的老师都能做到把学生当做自己的孩子一样爱护和关心,老师不再仅仅是教书育人,更要对学生美好灵魂进行塑造。作为班主任我已充分体会到只有真正从内心对每个学生充满爱,才能给予他们最好的'教育和影响。

从蒙田的思想我大受启发,只要有适当的教育方法和独特的教育技巧,要对学生进行成功的素质教育并不是纸上谈兵的事,完全是可能做到的,那就让我在实践中去试一试吧

说来惭愧,早就听说过于永正老师的大名,可是直到最近才有幸拜读了他的书籍——《于永正:我怎样教语文》。“行文简浅显,做事诚平恒”,这句话形容于老的书和人简直再恰当不过了。

《于永正:我怎样教语文》这本书每一篇章都触动了我的心灵,让我印象深刻,并在一定程度上对我的语文教学起到了启发指导的作用。在这里,我想着重谈谈其中《语文教育,应该为学生留下什么》这一篇章。

语文教师只有彻底明白语文教育应该为学生留下什么,才会真正把握语文教学的精髓。那么,语文教育,应该为学生留下什么?于老师结合自己受教育的经历告诉我们,语文教学教的不是课文而是语文!用教材教识字、教写字、教读书(包括朗读)、教表达,激发兴趣,培养习惯,所以,教学时,繁琐的分析和讲解没有必要,要把3500(识字量)和2500(会写)保住,把读和写抓住,一句话:要把语文的根本留住。于老师教语文,第一,十分重视朗读。第二,十分重视写字。第三,特别喜欢教作文。另外,于老师特别指出,在完成教学任务的同时,要善待学生,要给学生留下自由成长的时间和空间。是啊,在教学的时候,我更多的是希望学生朝着自己既定的目标发展,希望他们会写多少字,会背多少课文,能考多少分,然而,这些并不是成长的真正意义。

写到这,我突然想到,我能不能转变下教学方式,试着逐个击破,具体地说,就是教授生字词时,把每一单元的生字词集中在一块教学;教授朗读时,把每一单元的课文集中到一起讲解朗读方法。在接下来的教学中,我会以这种方式教授其中一单元。

不断学习,不断思考,不断尝试,希望有一天我真的会教语文了。

读书笔记,是指人们在阅读书籍或文章时,遇到值得记录的东西和自己的心得、体会,随时随地把它写下来的一种文体。古人有条著名的读书治学经验,叫做读书要做到:眼到、口到、心到、手到。这“手到”就是读书笔记。读完一篇文章或一本书后,应根据不同情况,写好读书笔记。常用的形式有: (一)提纲式。以记住书的主要内容为目的。通过编写内容提纲,明确主要和次要的内容。 (二)摘录式。主要是为了积累词汇、句子。可以摘录优美的词语,精彩的句子、段落、供日后熟读、背诵和运用。 (三)仿写式。为了能做到学以致用,可模仿所摘录的精彩句子,段落进行仿写,达到学会运用。 (四)评论式。主要是对读物中的人物、事件加以评论,以肯定其思想艺术价值如何。可分为书名、主要内容、评论意见。 (五)心得式。为了记下自己感受最深的内容,记下读了什么书,书中哪些内容自己教育最深,联系实际写出自己的感受。即随感。 (六)存疑式。主要是记录读书中遇到的疑难问题,边读边记,以后再分别进行询问请教,达到弄懂的目的。 (七)简缩式。为了记住故事梗概、读了一篇较长文章后,可抓住主要内容,把它缩写成短文。 不管写怎样的笔记,首先要读懂文章,这是基础。写读后感一般要先把文章主要内容做一个概括,然后根据自己选择的角度进行评论,或者评语言,或者评人物,只要是自己的看法即可。 读书笔记: 1、书名 2、作者 3、内容梗概 4、摘抄 5、感想 如果有兴趣你还可以添一些内容,比如说改写、提问等。切记:感想一定要比前四项写的都多,要不老师会K掉你的!

本篇论文关注的焦点在于多跳问答问题中,对于问题的拆分,在本文中,作者对问题的处理方法是将其分为多个子问题,其中这每个子问题通过一个单跳的阅读理解模型去解决回答问题,最后再将他们合并。将问题拆分作者使用的是对原问题进行跨度分割,根据问题的类型不同进行不同的处理,最后通过一个加权得到最后答案。 作者提出了DECOMPRC,这是一种用于多跳RC的系统,它将多跳问题分解为更简单的单跳子问题。 我们将子问题生成作为跨度预测问题,将模型训练在400个带标签的示例上可以生成高质量的子问题。 此外,DECOMPRC从分解评分步骤中获得了更多收益。 DECOMPRC在HOTPOTQA干扰项设置和完整的Wiki设置方面达到了最先进的水平,同时以子问题的形式为其决策提供了可解释的证据,并且在对抗性设置方面比强大的基线更强大。 回答复杂的问题对于人类来说是一项耗时的活动,需要推理和信息整合。最近在阅读理解方面的工作在回答简单问题方面取得了进展,但是解决复杂问题仍然是持续的研究挑战。相反,语义解析器已经成功地处理了组合性,但前提是该信息位于目标知识库中。在本文中,作者提出了一个新颖的框架,用于回答广泛和复杂的问题,假设使用搜索引擎和阅读理解模型可以回答简单的问题。我们建议将复杂的问题分解为一系列简单的问题,并从一系列答案中计算出最终答案 在本文中,作者提出了一个基于问题分解和与Web交互的新框架,用于回答复杂问题。 作者在此框架下开发了一个模型,并证明了该模型可以提高两个数据集上的复杂QA性能,并使用两个RC模型。 我们还发布了一个新的数据集COMPLEXWEBQUESTIONS,其中包括问题,SPARQL程序,答案和作者的模型收集的Web片段。 作者认为,该数据集将为质量保证和语义解析社区提供服务,推动对组成性的研究,并推动社区为质量保证提供整体解决方案。 在以后的工作中,作者计划对模型进行训练,直接从薄弱的监管(即表示法)中提取信息,并不仅要从网络中提取信息,还要从结构化信息源(例如网络表格和知识库)中提取信息。 在这项工作中,作者专注于复杂问题的语义解析,并提出了一种新颖的层次语义解析(HSP)方法,该方法利用复杂问题的分解性进行语义解析。 作者的模型是基于分解-集成的思想在三阶段的解析体系结构中设计的。 在第一阶段,提出了一个问题分解器,它将一个复杂的问题分解为一系列子问题。 在第二阶段,设计了一个信息提取器来导出这些问题的类型和谓词信息。 在最后一个阶段,将先前阶段生成的信息进行整合,并为复杂问题生成逻辑形式。 最后对复杂的语义复杂数据集COMPLEXWEBQUESTIONS进行了实验,结果表明,与最新方法相比,该模型取得了显着改进。 在这项工作中,作者提出了一种基于序列到序列范式的新颖的分层语义解析(HSP)模型。 实验表明,与以前的几个系统相比,HSP有效地提高了性能。 作者还设计了一种神经生成问题分解器,该分解器比基于拆分的问题分解方法具有更高的性能。 进一步的实验还证明,提出的神经生成问题分解器也受益于HSP机制 用于回答问题的语义解析的最新工作集中在冗长而复杂的问题上,如果在两个人之间的正常对话中提出问题,其中许多问题似乎是不自然的。 为了探索对话式质量检查环境,我们提出了一个更为现实的任务:回答一系列简单但相互关联的问题。 作者从Wikipedia收集了6,066个问题序列的数据集,这些问题序列查询了半结构化表格,总共有17,553个问题-答案对。 现有的QA系统在作者的数据集上进行评估时面临两个主要问题:(1)处理包含对先前问题或答案的共同引用的问题,以及(2)将问题中的单词或短语与关联表中的对应条目进行匹配。 作者提出了这样一个数据集,其中的问题是简单问题但是是有内在关联的,这样的数据集转向了一种更具对话性的多回合方案,在这种方案中,系统必须依靠先前的上下文来回答用户当前的问题。 为此,作者引入了SQA,该数据集由6,066个有关Wikipedia表的相互关联的问题的唯一序列组成,总共有17,553个问题-答案对。 据我们所知,SQA是第一个处理顺序问题解答的语义分析数据集,这是信息访问的更自然的界面 实际Web数据上的机器阅读理解(MRC)通常要求机器通过分析搜索引擎检索到的多个段落来回答问题。 与单通道的MRC相比,多通道的MRC更具挑战性,因为我们很可能会从不同的通道中获得多个令人困惑的答案候选者。 为了解决这个问题,我们提出了一种端到端的神经模型,该模型可使那些来自不同段落的答案候选者根据其内容表示来相互验证。 具体来说,我们联合训练三个模块,这些模块可以基于三个因素来预测最终答案:答案边界,答案内容和跨通道答案验证。 实验结果表明,我们的方法在很大程度上优于基线,并且在英语MS-MARCO数据集和中文DuReader数据集上均达到了最先进的性能,这两种数据集都是为实际环境中的MRC设计的 。 在本文中,我们提出了一个端到端的框架来解决多通道MRC任务。 我们在模型中创造性地设计了三个不同的模块,它们可以找到答案边界,对答案内容进行建模并进行跨通道答案验证。 可以使用不同形式的答案标签来训练所有这三个模块,并且一起训练它们可以提供进一步的改进。 实验结果表明,我们的模型在很大程度上优于基线模型,并且在两个具有挑战性的数据集上均达到了最新的性能,这两个数据集都是为在实际Web数据上的MRC设计的。 判别式问答模型可能过度适合数据集中的表面偏见,因为当任何线索使答案成为可能时,它们的损失函数就会饱和。 我们介绍了问题和答案的联合分布的生成模型,这些模型经过训练可以解释整个问题,而不仅仅是回答它。 我们的问题回答(QA)模型是通过学习先验答案和条件语言模型来实现的,该条件语言模型根据给定的答案来生成问题-在逐字生成问题时允许进行可扩展且可解释的多跳推理。 我们的模型通过在SQUAD和CLEVR基准测试中具有可比性的判别模型而获得了具有竞争力的性能,这表明与以前的工作相比,它是用于语言理解和推理的更通用的体系结构。 该模型极大地提高了从有偏见的训练数据到对抗测试数据的通用性,从而在ADVERSARIALSQUAD上获得了最新的结果 本文提出基于生成模型架构的机器阅读模型,其优化的目标是:给定context,最大化question和answer的联合概率,用概率表示为p(a,q|c)。该概率可以分解为p(a|c)p(q|a,c)。对于这两部分,分别训练两个模型,最后在预测时,遍历所有候选的answer选出最大化联合概率p(a,q|c)的answer作为预测结果。 基于知识库的问题解答(KB-QA)在处理需要分解为子问题的复杂问题时提出了挑战。 这里要解决的一个重要案例是时间问题,需要发现和处理时间关系的线索。 我们提出TEQUILA,这是一种可以在任何KB-QA引擎之上运行的时间QA的使能方法。 TEQUILA有四个阶段。 它检测问题是否具有时间意图。 它分解问题并将其重写为非时间子问题和时间约束。 然后,从基础KB-QA引擎检索对子问题的答案。 最后,TEQUILA在时间间隔上使用约束推理来计算完整问题的最终答案。 与最先进的基准进行比较显示了我们方法的可行性。 TEQUILA将复合时间问题分解为一个或多个非时间子问题(返回候选答案)和一个或多个时间子问题(返回时间约束)。子问题的结果通过相交的答案相结合。 将约束应用于与非时间子问题的结果相关的时间范围。 作者使用从第一原理设计的一组词汇语法规则来分解问题并将其重写为其组成部分 理解复杂问题的组成语义是质量检查的一个公开挑战。 我们专注于暂时性问题解答(KB),这是应付重要信息需求的重要步骤。 我们的方法在最近的基准测试中表现出了提高的性能,并且在一般复杂问题上的表现优于最新的基准。 我们的工作强调了构建可重复使用的模块的价值,这些模块可改进多个KB-QA系统

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