不低级。经管类专业的硕士论文最好用swot方法，国际性经管类专业的硕士论文最好再搭配pest分析。所谓SWOT分析，即基于内外部竞争环境和竞争条件下的态势分析，就是将与研究对象密切相关的各种主要内部优势、劣势和外部的机会和威胁等，通过调查列举出来，并依照矩阵形式排列，然后用系统分析的思想，把各种因素相互匹配起来加以分析，从中得出一系列相应的结论，而结论通常带有一定的决策性。
可以。swot分析可以分析优势劣势，机会威胁，但是在这一部分你不要提出sowostwt战略，只分析存在的问题就行，等提出对策时候再写上述战略。
好是挺好的，但是建议你不用以旅游管理行业作为分析的对象。首先，旅游业作为一个新兴、朝阳产业，很多时候都是在摸索中前进，但是里边的错综复杂的现象以及各种行业的特殊现象用swot分析法来做难度相当大；其次，旅游管理并不像其他行业那样，是用一个独立的企业单位就可以说明的，它包括的部门太多，暂且称他们为部门吧，比如酒店、景区、旅行社、交通等等，他们中的任何一项都是独立的一个单元。所以你以旅游管理行业为题，太大了，做不到全面、具体的分析。建议你可以以其中任何一个单元作为分析对象，选取单元中的典型作为支撑整篇论文的骨肉，这样显得论文比较充实、完整。
SWOT分析方法是一种根据企业自身的既定内在条件进行分析，找出企业的优势、劣势及核心竞争力之所在的企业战略分析方法。而波特五力分析模型用于竞争战略的分析，可以有效的分析客户的竞争环境。两者应该没有冲突，运用合理得当的话，可以在一篇论文上同时运用。 一、SWOT分析： SWOT分析方法是一种根据企业自身的既定内在条件进行分析，找出企业的优势、劣势及核心竞争力之所在的企业战略分析方法。其中战略内部因素（“能够做的”）：S代表 strength（优势），W代表weakness（弱势）；外部因素（“可能做的”）：O代表opportunity（机会），T代表threat（威胁）。 作用： 1、信息清晰化： 企业面对着越来越复杂的市场环境，如何根据外部情况的变化要求和企业特有的状况合理地做出规划，是企业必须面对的问题。人力资源规划是一个复杂的认知过程，决策者不仅需要涉及有关自中和环境的信息，还要仔细衡量各种可供选择的信息。而通过SWOT分析法制定人力资源规划，列出企业的优势、劣势、机会、威胁，使复杂的信息明朗化，使企业决策者能够清楚地认识企业所处的情况并加以分析，提高了决策准确性。 2、 规划更具战略性： 企业通过运用SWOT分析法进行内部营销使人力资源管理与企业总体战略保持一致。如同企业业务战略需要变化和发展一样，企业的人力资源规划也在要求变化和发展。企业不同的业务战略环境影响着人力资源规划，不同的企业环境需要具有不同能力的人力资源。在环境变化的时候，企业往往希望招募到适合新环境的人，这实际上就是确定新的人力资源规划要求。 企业根据人力资源SWOT分析，特别是分析、比较竞争对手在核心竞争力中的人才优势，选择具有竞争优势的战略，保持自己最优秀的人才，防止其流入到竞争对手公司；从社会上吸引竞争对手没有或比对手的关键人才更优秀的人才；或者直接从竞争对手那里吸引其核心人才。通过SWOT分析法来构建SWOT矩阵，有利于人们对企业所处情景进行全面、系统、准确的研究，采取相应的WT战略、WO战略、ST战略和SO战略。因此，运用SWOT分析法将使人力资源规划更具战略性。 3、建立四维立体人力资源规划： 在传统的人力资源规划中，往往采取单线的人力资源分析和战略选择，而此种方法，并不能有效地结合企业自身和外部环境情况，同时又容易陷入人力资源规划陷阱中。即存在晕轮效应：决策者容易对企业某方面的突出情况而影响整个计划的制定。采用在人力资源规划中导入SWOT分析法。相反，如果能够将企业的优势和即将来临的机会很好地进行匹配，那么这个企业也会在未来的竞争中处于最佳有利的地位。同时，也不需要刻意担心企业的劣势所在，而可以用机会来把劣势趋于最小。把SWOT分析中的四个维度（内部优势因素、弱点因素、机会因素和威胁因素）综合起来考虑，建立四维立体人力资源规划。 4、人事决策科学化： 从现代企业管理的要求和市场人才竞争的加剧来看，"领导说了算"的人事决策方式风险越来越大。而把SWOT分析法运用于人力资源规划中，通过利用变量因数法给SWOT矩阵中每个纬度的每一项因素配以权重，并根据权重进行定量分析，根据当时当地的人才市场情况和企业具体情况，用数量化的方式把企业优势、机会结合起来与劣势、威胁相比较，才能够清晰地分出自己选择战略是否比他人具有优势。把人员任免的话语权交给一套人事决策模型，而不是交给某一个或几个人，这必然将提高人事决策的科学性。 二、波特五力分析模型： 五力分析模型是迈克尔·波特(Michael Porter)于80年代初提出，对企业战略制定产生全球性的深远影响。用于竞争战略的分析，可以有效的分析客户的竞争环境。五力分别是： 供应商的讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在竞争者进入的能力、替代品的替代能力、行业内竞争者现在的竞争能力。 波特五力分析模型(Michael Porter's Five Forces Model) , 又称波特竞争力模型。波特五力模型是哈佛大学商学院的Michael E. Porter于1979年创立的用于行业分析和商业战略研究的理论模型。该模型在产业组织经济学基础上推导出决定行业竞争强度和市场吸引力的五种力量。此处市场吸引力可理解为行业总体利润水平。“缺少吸引力”意味着前述五种力量的组合会降低行业整体利润水平；而一个非常缺少吸引力的行业则意味着该行业接近于完全竞争市场，该行业中的厂商利润率趋近于0。 （一）作用：用于竞争战略的分析，可以有效的分析客户的竞争环境。 波特的竞争力模型的意义在于，五种竞争力量的抗争中蕴含着三类成功的战略思想，那就是大家熟知的：总成本领先战略、差异化战略、专一化战略。 （二）战略地位：波特五力模型与价值链模型（value chain）和一般战略模型（generic strategies)一起构成了完整的波特战略模型。通常一个完整波特战略分析的顺序为：价值链分析，波特五力模型分析，一般战略分析。 （三）缺陷： 实际上，关于五力分析模型的实践运用一直存在许多争论。目前较为一致的看法是：该模型更多是一种理论思考工具，而非可以实际操作的战略工具。 该模型的理论是建立在以下三个假定基础之上的： 1、制定战略者可以了解整个行业的信息，显然现实中是难于做到的； 2、同行业之间只有竞争关系，没有合作关系。但现实中企业之间存在多种合作关系，不一定是你死我活的竞争关系； 3、行业的规模是固定的，因此，只有通过夺取对手的份额来占有更大的资源和市场。但现实中企业之间往往不是通过吃掉对手而是与对手共同做大行业的蛋糕来获取更大的资源和市场。同时，市场可以通过不断的开发和创新来增大容量。因此，要将波特的竞争力模型有效地用于实践操作，以上在现实中并不存在的三项假设就会使操作者要么束手无策，要么头绪万千。
SWOT分析和五力模型分析没有冲突。
SWOT分析法（SWOT Analysis，又称强弱危机分析、优劣分析法等）是一种企业竞争态势分析方法，是市场营销的基础分析方法之一，通过评价自身的优势（Strengths）、劣势（Weaknesses）、外部竞争上的机会（Opportunities）和威胁（Threats），用以在制定发展战略前对自身进行深入全面的分析以及竞争优势的定位。 SWOT分析在最理想的状态下，是由专属的团队来达成的。一个SWOT分析团队，最好由一个会计相关人员，一位销售人员，一位经理级主管，一位工程师和一位专案管理师的组成。主要适用于广告学、市场营销学、经济学等方面的论文。
mata分析不是只有大拿才能写，首先我们要提出问题，确定研究目标并制定研究计划对一些大样本，中心临床合作没有得到明确结论的就可以通过meta分析来得出结论。2、然后我们要收集文献，再制定文献检索策略时，总体的要求就是查全和查准。从中选择符合纳入标准的文献。3、我们要对纳入研究的文献进行质量评价资料提取，把符合纳入要求的文献中摘录用于系统评价的数据信息，所提取信息必须是可靠、有效、无偏的。4、我们先要提取纳入文献的数据信息，填写摘录表，制定综合分析方案对数据的整合分为描述性整合和定量整合
需要的。有注册号才能发表。相比以前，meta分析越来越难发了。但相比其他分析方法，meta分析还是好发论文的。meta分析可以发高分文章，例如BMJ、JAMA这些医学名刊都会接收meta分析。
写一篇meta分析要多少时间？如何写好一篇Meta分析，你需要这样做统计之光StatRay2022-06-02 15:56四川江苏沿长科学技术有限公司Meta分析一对一指导，符合学术规范，结课直接投稿，可以私信我哟！写一篇meta分析要多少时间？一般来说需要2-3个月。当然，做得快的话，知乎上有些帖子的大神说两星期也能写完一篇。个人认为其实不必纠结写一篇meta分析要多少时间，因为无论你写得快慢，能将文章发到中文核心或者SCI才是硬道理。两星期写完，如果水刊都不收，再快也没啥意义嘛。其实写meta分析不是一件容易的事，因为不管你想怎么缩短时间，都得按标准化流程完成这么几步：选题→制定检索策略→确定纳入和排除标准→初筛复筛→文献质量评价→提取数据→数据分析和写作。写一篇meta分析要多少时间，质量好一点的起码也得两个月才行，更不要说最后一步的选刊投稿了。常规情况下，应该如何给各个步骤分配时间呢？一、选题（1-2周，特别复杂的除外）：写一篇meta分析要多少时间有人疑惑：选题为什么要花这么久的时间？因为meta分析里，选题≈成败！不超过一行的题目，几乎决定了文章能发在中文普刊还是SCI期刊。那么如何确定选题呢？好的选题一定是重要的、具有临床意义的、创新性的，需要从这6个因素来寻找。（如果你不知道怎么选题，也可看下图领取Meta分析选题课程）写一篇meta分析要多少时间a重要性。选题切记要和临床实际应用联系，解决重要而又没解决的问题。如果你用meta分析解决了一个很多临床医生都在乎的问题，那不用说你的文章能中SCI了，而且很可能冲击高分期刊。b争议性。meta分析的出发点就是解决争议性，真理往往藏在争议当中。如果能找到有争议的选题，那你的meta分析已经具备成功的条件了。争议性大致可以分为临床实践中治疗效果的争议性，研究结果的争议性，证据不具说服力。那如何找争议呢？大家可以通过大量阅读研究领域的文献知道哪些选题可以纳入备选。c创新性。已经发表过的meta分析，我们还有必要作为选题吗？其实不建议做别人做过的选题。因为写一篇meta分析要多少时间中，更新别人写过的选题，要找到新的切入点不容易。d问题清楚，回答明确。在提选题时，我们可对照国际上常用的PICOS原则。如图：写一篇meta分析要多少时间e明确的效应指标。常用的效应指标可以分为以下几种，对号入座就行。写一篇meta分析要多少时间f合适的原始文献和选题范围。原始文献需要判定数量和质量。数量上，把选题的关键词放在Pubmed数据库里查一下，如果是比较新的选题，能用的研究≥5篇就可以考虑。文献多的题目固然好，但选题范围不宜过大，过大会增加研究难度，上万篇的筛选工作只是噩梦的开始。不用太过于纠结可纳入数量是多少，例如这个文章仅纳入4篇，也发表了SCI，重点在于选题的价值。写一篇meta分析要多少时间质量上，需要分析发表原始文献的期刊影响因子的高低，还要注意原始文献的数据是否充分和科学，否则会导致后续无法进行统计分析。总之，选题这一步，多花点时间琢磨一下，不吃亏，后续甚至帮你节约不少时间。如果你毫无经验，又想快速发SCI，也可以尝试报名meta分析一对一辅导：写一篇meta分析要多少时间二、制定检索策略及检索（1周）：写一篇meta分析要多少时间检索策略的制定可以遵循PICOS原则。以The Lancet发布的肿瘤相关的Meta分析文献为例：A patient-level meta-analysis of FOLFIRINOX for locally advanced pancreatic cancer.按照PICOS原则，可以将题目拆成这三个词：P：局部晚期胰腺癌，locally advanced pancreatic cancerI：FOLFIRINOX（是一种化疗方案）S：随机对照，randomised controlled trial。研究方法是否是随机对照，大家可以仔细看一下摘要里面描述的实验设计。如果直接按PICOS原则将这些关键词在数据库进行检索，文献是检索不全的。我们需要将PICOS原则与主题词+自由词的检索原则相结合，检索时尽量保证查全和查准，否则漏掉的文献很可能直接推翻你的结论。确定主题词与自由词，要用到Pubmed数据库。打开后将选项设置为Mesh主题词，然后依次查询P：局部晚期胰腺癌，locally advanced pancreatic cancer；I：FOLFIRINOX；S：随机对照，randomised controlled trial，这三个的主题词和自由词。最后依据不同数据库的规则，组成检索式在知网、Web of Science、Pubmed、Embase、Cochrane数据库进行文献检索。（如果你不知道怎么检索文献，也可看下图领取Meta分析文献检索课程）写一篇meta分析要多少时间三、确定纳入和排除标准（1天）：写一篇meta分析要多少时间确定选题后，我们要给文献制定标准。纳入标准一般从研究类型、研究对象、结局指标三方面制定，其实也是PICOS原则的应用。排除标准，重点需要排除两方面的文献，一是研究类型、研究对象和结局指标无法满足分析要求的。二是全文无法获取、样本量小、专业性不强的。记得标记筛除的数量和理由，方便绘制后续的筛选流程图。注意：标准不对可能导致分析结论出现偏倚。四、初筛复筛（2周以上，视文献量和每天能安排的时间而定）：写一篇meta分析要多少时间按照上面制定的纳入和排除标准，在EndNote文献管理软件中汇总检索的结果，并做相应筛查。这一步耗费的时间比较多，因为你需要阅读摘要和全文，将每一篇文献进行剔除、分组、归纳，最终确认纳入研究的原始文献。（需要软件，可以看下图）写一篇meta分析要多少时间五、文献质量评价（1周内）：写一篇meta分析要多少时间必须对筛选出来的即将纳入的文献进行严格的质量评价，纳入文献的质量直接关乎meta文章的质量。下图可以作为参考：写一篇meta分析要多少时间六、提取数据（1周）：写一篇meta分析要多少时间将筛好的文献中的数据仔细提取到excel表里，注意格式要统一，方便后面导入软件里计算。七、数据分析及写作（3周）：写一篇meta分析要多少时间写作提取数据后，需要导入到比较常用的R语言、RevMan或STATA软件里，通过操作就可以得出meta分析的最终结果，并绘制森林图、漏斗图等。不会代码的可以使用RevMan，它的操作比较简单些。但用RevMan绘制森林图时，系统会把“不利事件”默认为研究事件，森林图横坐标的左侧为“favours treatment”，右侧为“favours control”。如果你研究的是“有利事件”，那需要修改系统默认值，将左右两侧的“favours treatment”和“favours control”互换。否则，你绘出的森林图是错的！！！下面是发表在《柳叶刀》期刊上的一篇 Meta 分析的森林图：写一篇meta分析要多少时间八、选刊投稿（1月-1年）：写一篇meta分析要多少时间最后就是选刊投稿环节了，千万不要小看它，这可是发论文“万里长征”中最重要的一步。SCI期刊的拒稿率高达70%，高分期刊的拒稿率更吓人。除了论文本身选题、质量、语言导致的拒稿外，选什么刊怎么投稿，其中的门道也很多。选刊可能选错，投稿少则三个月多则一年都投不出去，很折腾人。（如果你不知道怎么选刊投稿，也可看下图领取SCI选刊投稿课程）写一篇meta分析要多少时间所以，综合来说，写一篇meta分析要多少时间？它可以很快，也可以很慢，但没有必要过于追求速度。应该在保证进度不慢的同时，好好把选题hold住，把每一个步骤保质做完，这样几个月的时间才不会白费，顺利发表。一步一个脚印，把自己的论文焊在SCI期刊上吧。如果你毫无经验，又想快速发SCI，也可以报名meta分析一对一辅导：包选题、一对一全程教学（基于选题演示教学）、成稿后专家评估、评估后返修定稿、定稿后翻译润色、润色后选刊投稿。写一篇meta分析要多少时间举报/反馈精彩推荐正在加载...
Meta分析的定义是指在文献评价中将若干项研究结果合并成一个单独估计值的一种统计方法。简单地说，Meta分析就是一类统计学方法，有完全随机设计的，有析因设计的等等。文献综述(简称综述)是对某一个领域、某一个专业或某一个方向的课题、问题或研究专题搜集大量资料，通过分析、阅读、整理、提炼出本领域的最新进展，学术见解或建议，做出综合性介绍和阐述的一种学术论文。所以说meta更好发
发sci都是不容易的，除非你的文章质量过硬
不能。论文既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具，主要包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等，类型不同，用途也是不一样的。在发表论文时但若是研究选题、材料一样，方法结论也一样，这在学术论文发表中就不被允许了。论文是不能给与通过的。
研究生发表可以说是必须要面对的一项任务，毕业、保博、考博基本都有论文发表的要求，研究生发表sci论文难吗?论文发表难不难要看论文的类别，一般来说，级别越高的论文发表难度越大，sci论文是学术论文中的顶级论文了，发表难度自然是十分大的。sci论文发表对作者的知识水平和英文写作能力都有很高的要求，研究生发表sci论文也并不是没有可能，只能说比较难，毕竟博士生发表sci论文也并不轻松，研究生在学识积累上和科研能力上优于本科生，但距离sci论文发表要求还有一定距离，所以大多数研究生发表sci论文会很吃力。当然也会有个别能力超强的研究生可以发表sci论文，但这样的人事少数，研究生发表论文选择核心期刊论文的占多数，研究生能否发表sci论文取决于几个方面，专业方向、导师的能力水平、课题组的条件和水平、研究生能否参与其中、研究生自身能力，如果这几个方面的条件都具备，研究生也是可以发表sci论文的。研究生发表sci论文一般理科方向的相对容易发表一些，也要考虑专业细分，比如工程专业中也就只有材料方向的相对容易发表，其他方向的发表难度就比较大，研究生发表sci论文需要做多方面的考虑，以上就是对研究生发表sci论文的阐述。
很多朋友在做完Meta分析后，发现结果为阴性，即没有统计学意义。这样的Meta分析还值得发表吗？答案是肯定的，无论是阳性结果还是阴性结果，只要是有一定的临床参考价值，都是值得发表的。毕竟，无论是成功、失败、或是意料之外的结果都同样能推动科学的进展。 阴性结果的文章确实是有一定发表难度的。对于Meta分析来说，我们的研究结果是基于前人的研究结果的汇总，因此首先是纳入研究中有阴性结果，其次该结果的效应比阳性结果的效应大。如果我们的分析没有问题，纳入的文献质量又比较高，那么该结果是可以拿来发表的。也就是说如果研究数据有一定信息量和教育意义，许多期刊还是愿意接受阴性结果稿件。有一些期刊还特别指出，他们乐于发表阴性试验的研究结果，例如：Archivesof Drug Information，BMC Research Notes，Journal of Drug Assessment，Journal of Negative Results in Biomedicine， PLoS One和 Trials等。在这里，跟大家分享下如何处理Meta分析出现阴性结果？如何撰写这种类型的文章？1. 所纳入的文献确保是高质量文献。国人写的文章会有各种各样的弊端（大家都知道的），因此最好避免纳入这种文章。另外可以选择性的引用高影响因子的文章。2.检查自己的Meta分析是否有误。Meta分析的结果是我们的文章中心，因此一定要确保分析结果的正确性。检验正确性的方法可以通过再次分析得出。如果分析的总体效应是阴性，可以查阅纳入文献的结果看是否是阴性结果的人数占主导地位。另外，结果阴性还有可能是你各种偏倚没有注意和排除，Meta的方法学应用不对等等造成的，所以你要仔细检查确保不出错。3. 做亚组分析，找阴性结果来源。小编建议大家，得到阴性的总体效应时，还可以做亚组分析。如干预研究中，总体阴性，亚组阳性往往提示不加选择的所谓规范化治疗的软肋，而显示出根据亚组研究结果个体化治疗的优越。再如诊断试验，总体阴性，亚组阳性往往提示人群中该特征的个体或药物基因组学或人种的差异，也是个体化治疗（individualizedtreatment或tailored therapy）的基础。4.讨论一定要深入。阴性结果的Meta分析，最关键是能够对为什么会出现该结果进行深刻的讨论，一篇文章写的好不好也体现在讨论部分，体现作者水平的部分，读者也是根据你的讨论来对你的结果有分寸的慎重的来指导临床。讨论部分的切入点可以通过亚组分析的结果来体现。亚组分析能够很好的帮我们找到异质性来源。如果亚组分析结果既有养性又有阴性，那么可以重点讨论导致这两种结果出现的原因是什么。
Meta分析的定义是指在文献评价中将若干项研究结果合并成一个单独估计值的一种统计方法。简单地说，Meta分析就是一类统计学方法，有完全随机设计的，有析因设计的等等。文献综述(简称综述)是对某一个领域、某一个专业或某一个方向的课题、问题或研究专题搜集大量资料，通过分析、阅读、整理、提炼出本领域的最新进展，学术见解或建议，做出综合性介绍和阐述的一种学术论文。所以说meta更好发