可以发到国家级,省级期刊上.发论文联系我们.搜友邦论文.
发表一篇学术论文（特别是SCI、SSCI）不是一件很简单的事情，往往需要经历一个相对漫长的过程。对于科研新手而言，可能比较好奇发表一篇学术论文需要经过哪些步骤，今天就以理工科生发表SCI为例来谈一谈。第一步，数据收集要想发论文，首先得有拿得出手的东西，对理工科生来说，就必须有值得发表的数据，因此收集数据是发表一篇学术论文的第一步（此处忽略选题、文献调研等前期工作）。一般来说，理论性的论文可以将一些理论计算、仿真分析等结果作为数据，构成一篇论文；工程性的论文，往往需要实验数据，如果再结合一些理论分析（增加实验结果的可信度），会给文章加分不少。看过这么多文献，我发现比较牛逼的文章往往有深厚的理论分析。收集数据是第一步，也是最难、最耗时间的一步，因为你的数据是否漂亮一定程度决定了论文的创新性和价值。为了获得好的数据，好课题的重要性不言而喻，但更需要的是潜心钻研、经得住磨炼的精神。实验往往是残酷的，可能10次实验里前9次都是失败的，只有最后一次成功了，可能干脆全崩了，这时我们的心态也有可能跟着崩了。因此，不能害怕失败，就算失败了也要稳住心态，分析失败的原因，从而找出解决办法，一步一步完善实验。理论计算和仿真分析，有时比做实验更有挑战，因为往往只有具备深厚的数学和专业基础才能做好这一块，这不是一日之功就能完成的，往往需要长期的知识积累和很强的学习能力。当接触了一个新的方向时，我们对其理论背景往往不是非常熟悉，这时大量阅读文献，特别是英文书籍就很有必要，这个过程是痛苦且漫长的。第二步，数据处理/科研绘图数据很重要，数据分析也不能轻视。运用适当的数据分析方法有助于我们掌握数据的特点和内在规律，引发我们新的思考。因为论文的讨论（discussion）部分都是围绕数据展开的，数据的特点更丰富，值得说的点就更多，写起文章来也更容易。论文中的图（Figure）除了数据图还有示意图，炫酷的示意图能给论文增加不少印象分，相信审稿人看到一篇作图水平非常高的论文心情都会好很多吧。像CNS这种级别的论文的作图那叫一个赏心悦目，据说有个学者为了将一颗白菜的三维图做的更漂亮，买了一车的白菜来研究！因此掌握一定的数据处理/科研绘图能力非常重要，平时可以学一下相关的软件，知乎上有个相关的帖子打击可以点击“阅读原文”看一下。第三步，论文撰写数据处理好了，下一步自然就是撰写论文了。有了好东西，得把它说得漂亮才行，就像你开发了个好产品，但是卖得不好也没用。学术论文的结构总是差不多，相信文献看多了之后就发现，总是少不了摘要（abstract）、前言（introduction）、结果（results）、讨论（discussion）、总结（conclusion）等几个部分。在写论文初稿时，不要想着论文的排版，只管把该写的内容写下来就好（word单栏即可，或者LaTeX）。初稿完成后，再根据想要投稿的期刊的格式要求对论文进行排版，一般来说期刊会在官网提供投稿模板（template），按照要求修改格式即可。其实，投稿论文（manuscript）的格式要求和最后发表的格式往往并不一样，涉及到的都是一些比较简单的排版（字体大小、论文结构、图表等 ），因此完全不用为排版担心。因为发表前，期刊编辑会按照发表格式的要求对论文进行重新排版的。总之记住一点，写论文时把重点放在内容上，而不是格式上。论文撰写过程中，英文的表达非常重要，因此平时在文献阅读过程中，要养成积累优秀句型的习惯，做好笔记，拿来即用。前面有几期介绍过一些有助于论文写作的网站，如《论文写作时，堪称神器的网站！》。如果对自己的英文写作不够自信，最好请外国人或者相关的机构润色一下。论文写作过程中，还有一个非常重要的环节就是参考文献格式的书写。我发现身边很多人都会受这个困扰，花很多时间去琢磨如何排版参考文献。其实，有很多优秀的工具可以帮助我们做到这些，比如前面介绍的软件Zotero，后期我会专门讲解如何排版参考文献。第四步，论文投稿论文投稿前，需要首先找到合适的投稿期刊，这就需要我们对本领域重要的期刊及其影响因子、审稿周期等有个全面的了解，为了做到这一点，我们可以请教导师、师兄，或者查阅一些网站，比如就可以查到期刊的影响因子及JCR分区、网友投稿经验分享等信息。每个期刊都有自己的投稿网站，在投稿的过程中，一定要认真阅读每一步的要求。其中需要特别注意的是，论文作者和通信作者的信息以及顺序一定要和manuscript符合，不然后期修改起来麻烦。再者，投稿word版本还是PDF版本也要根据要求来，不能自己想当然。在投稿网站，我们能查看论文的实时状态（status），也就是当前进行到哪一步了。论文在投稿系统提交之后，会首先送到编辑那里，也就是论文投稿的第一大关“编辑关”，很多论文在这一关就会被毙掉。因为，论文送到编辑那里后，编辑会首先看下你的论文的内容和该期刊符不符合，如果不符合会直接拒绝（reject），当然也会找各种其他原因拒绝你，比如论文创新不够等等。如果很幸运，你过了“编辑关”，那么接着编辑就会将你的论文送审，也就说我们来到了“审稿关”，这一关也是论文投稿最难的一关。每个期刊都有自己常用的审稿人，送审时，编辑一般会找2~3个和你领域相近的审稿人去审稿（review）你的论文，此时你的论文就进入under review的状态。所谓审稿，就是审稿人会在看了你的论文之后，会给出他的观点、意见以及决定，并在期刊规定时间内返回给编辑。从under review到review received一般需要经历一个相对漫长的过成，从几个星期到几个月不等，这和你选定的期刊的效率有很大关系。收到审稿意见后，就到了最激动人心的环节了。如果很幸运，审稿人给了直接接受或者小修（minor revision）的意见，那么基本你的论文就没什么问题了，只需要好好回答审稿人提出的问题就好。如果几个审稿人都给了大修（major revision）或者拒绝，那么很有可能你的论文就会被编辑毙了。返回修改稿的过程中，有很多需要注意的，后期会专门介绍如何写好response letter。如果幸运的话，经过一次审稿、返稿，你就会收到论文被录用（accepted）（撒花庆祝的时刻）的邮件。再折腾点，可能要经过二次审稿甚至三次审稿等等，不过一般来说，只要第一次审稿没被拒，后面基本都没啥问题，只是过程会艰辛点，因此把每一步做好就行了。第五步，校对尽管被accepted之后，基本完成了99%的任务，不过还没完。在论文接收后，期刊编辑会按照发表的格式对论文进行正式的排版，从而送给出版社发表。因此，这期间你有一次机会对文章进行校对（proof），也就是说修改任何你认为的错误，比如作者信息、作者单位、语法，拼写，标点符号等等，这一步是为了将你发表后的论文的错误降到最低，因此需要认真检查。记住，proof过程中，一般只允许小幅改动，修改作者顺序的事情最好也不要做，因为会认为是投稿的不严谨，很可能会惹毛编辑
发表一篇学术论文（特别是SCI、SSCI）不是一件很简单的事情，往往需要经历一个相对漫长的过程。对于科研新手而言，可能比较好奇发表一篇学术论文需要经过哪些步骤，今天就以理工科生发表SCI为例来谈一谈。第一步，数据收集要想发论文，首先得有拿得出手的东西，对理工科生来说，就必须有值得发表的数据，因此收集数据是发表一篇学术论文的第一步（此处忽略选题、文献调研等前期工作）。一般来说，理论性的论文可以将一些理论计算、仿真分析等结果作为数据，构成一篇论文；工程性的论文，往往需要实验数据，如果再结合一些理论分析（增加实验结果的可信度），会给文章加分不少。看过这么多文献，我发现比较牛逼的文章往往有深厚的理论分析。收集数据是第一步，也是最难、最耗时间的一步，因为你的数据是否漂亮一定程度决定了论文的创新性和价值。为了获得好的数据，好课题的重要性不言而喻，但更需要的是潜心钻研、经得住磨炼的精神。实验往往是残酷的，可能10次实验里前9次都是失败的，只有最后一次成功了，可能干脆全崩了，这时我们的心态也有可能跟着崩了。因此，不能害怕失败，就算失败了也要稳住心态，分析失败的原因，从而找出解决办法，一步一步完善实验。理论计算和仿真分析，有时比做实验更有挑战，因为往往只有具备深厚的数学和专业基础才能做好这一块，这不是一日之功就能完成的，往往需要长期的知识积累和很强的学习能力。当接触了一个新的方向时，我们对其理论背景往往不是非常熟悉，这时大量阅读文献，特别是英文书籍就很有必要，这个过程是痛苦且漫长的。第二步，数据处理/科研绘图数据很重要，数据分析也不能轻视。运用适当的数据分析方法有助于我们掌握数据的特点和内在规律，引发我们新的思考。因为论文的讨论（discussion）部分都是围绕数据展开的，数据的特点更丰富，值得说的点就更多，写起文章来也更容易。论文中的图（Figure）除了数据图还有示意图，炫酷的示意图能给论文增加不少印象分，相信审稿人看到一篇作图水平非常高的论文心情都会好很多吧。像CNS这种级别的论文的作图那叫一个赏心悦目，据说有个学者为了将一颗白菜的三维图做的更漂亮，买了一车的白菜来研究！因此掌握一定的数据处理/科研绘图能力非常重要，平时可以学一下相关的软件，知乎上有个相关的帖子打击可以点击“阅读原文”看一下。第三步，论文撰写数据处理好了，下一步自然就是撰写论文了。有了好东西，得把它说得漂亮才行，就像你开发了个好产品，但是卖得不好也没用。学术论文的结构总是差不多，相信文献看多了之后就发现，总是少不了摘要（abstract）、前言（introduction）、结果（results）、讨论（discussion）、总结（conclusion）等几个部分。在写论文初稿时，不要想着论文的排版，只管把该写的内容写下来就好（word单栏即可，或者LaTeX）。初稿完成后，再根据想要投稿的期刊的格式要求对论文进行排版，一般来说期刊会在官网提供投稿模板（template），按照要求修改格式即可。其实，投稿论文（manuscript）的格式要求和最后发表的格式往往并不一样，涉及到的都是一些比较简单的排版（字体大小、论文结构、图表等 ），因此完全不用为排版担心。因为发表前，期刊编辑会按照发表格式的要求对论文进行重新排版的。总之记住一点，写论文时把重点放在内容上，而不是格式上。论文撰写过程中，英文的表达非常重要，因此平时在文献阅读过程中，要养成积累优秀句型的习惯，做好笔记，拿来即用。前面有几期介绍过一些有助于论文写作的网站，如《论文写作时，堪称神器的网站！》。如果对自己的英文写作不够自信，最好请外国人或者相关的机构润色一下。
怎么样发表论文如下：
论文发表，一个是可以直接投稿杂志社，一个是可以通过论文代理机构。
费用方面，杂志社肯定要比代理便宜。因为，杂志社只是收取非常小部分的版面费。而代理方面，收取的比较多。
时间方面，杂志社的编辑一般很少自己采集稿件。毕竟，每个编辑其实都会跟很多代理合作。他们会直接从代理方面得到稿件，并且从中抽取部分好处费。代理手中的稿件比较多，所以杂志社的编辑们一般都非常乐于跟他们合作。
关键是，自己也能从中得到额外的收入，何乐而不为。 审稿方面，杂志社不是所有的稿件都给你发。当然，作为代理方，也不可能所有的稿件都能承诺给你发。但是，只要代理方面承诺可以发。那么，就百分之百可以发表了。
毕竟，只要是气候成熟的代理，都会固定的和一些杂志社编辑有长期合作。这样，就会无形中生成一种关系户的效果。
所以，审稿方面，找代理确实要比杂志社容易多。 也就是说，杂志社便宜是便宜，但是没有时间保证，审稿麻烦切周期长。而，代理方面，贵也贵不到哪儿去，审稿速度快，时间短。现在需要发表论文的作者，时间方面大多都比较紧迫，而且论文方面也都比较麻烦。
主要是他那个年代，科学还未完全与哲学分家。其次那时候微积分还没有正式诞生，研究数学的门槛远不如现在如此之高，所以那时候才会有许多非专业科学家和文转理的大牛人，这在现今看来完全是不可能的。
可以发到国家级,省级期刊上.发论文联系我们.搜友邦论文.
皮埃尔·德·费马是17世纪的法国杰出数学家，他在数论、解析几何、概率论等方面都取得了辉煌的成就，他在数学方面的成就可以说超过了同时期任何一位法国数学家。他的费马大定理让后人忙了300多年，并创生出很多新的数学领域。
更让人钦佩的是，费马的本职工作是律师、议员，数学只是他的业余爱好。费马是业余数学家的王者，他有着“业余数学家”之王的称号。
有人会问，费马是不是属于民间科学家？你完全可以认为他是民科，不过需要认识到这里讲的民科与郭英森那样的民科是有不同的。
早期人类摸索自然规律的时候，并没有科学家这个职业，不论是官方的还是民间的。人们往往是在生产生活中总结、发现出规律。后来由于分工产生了学派，学派的掌门人也往往不是官方的身份。那时候做出科学发现的人，很多就是“高手在民间”那样的存在。
费马很成功，但他采用的研究方法现在看起来也是不可取的。他虽然经常和当时的数学家保持着书信交流，但他不去发表论文，他喜欢做批注，著名的费马大定理就是后人在他给丢番图做的批注中找到的。
今天我们提到的很多民科，他们的民科称号不同于费马的民科称号。称他们为民科其实是对他们的一种客套，更贴切的称呼应该是“江湖科学爱好者”或者“科学妄想家”。他们往往没有接受过正规专业的教育，却妄想着解决了最前沿、最根本的科学问题。
主要因为民间科学家都在默默无闻地工作，他们的存在为社会的发展做出了很大的贡献，但是他们不在乎名义，是我们学习的榜样！
后来事业有成，有了自己温馨甜蜜的家庭，并且过上了幸福的生活。
高手在民间，这句话已不知是从何时开始变得众人皆知。但这也仿佛说明了一个真实的道理。
从古时到现今，无数史书中都出现了存在于民间的高手，他们涉猎极广，或许隐居于无名之地，或许活跃于人群之间。
而今天的主角余建春，是一位有些许特别的民间高手。读书时数学成绩并不突出的他，在数学领域取得了极大的突破，甚至还因此站上了浙大的讲台。
普通的快递包装工
如今已经37岁的余建春来自河南省新县，在大别山中出生长大的他是家中的次子。虽然从小时候开始他就对数学十分感兴趣。
但是与他的兴趣相反的是，他的成绩并没有因为他的浓厚兴趣而变得优秀，最终，他进入了一所普通大专的畜牧专业。
但是余建春并没有因为成绩和专业就放弃自己的兴趣，在郑州牧专读书期间，他也常常通过图书馆来获取与数学相关的信息。
一本来自图书馆的《数学猜想》就足以激起他的兴趣，对数学的热爱促使余建春常常利用空闲时间来演算数论。而这个习惯，持续到他开始工作。
毕业后的余建春也是更换过好几次工作，多次辗转于武汉、开封等地，最终在浙江杭州待了下来，成为了杭州一家物流公司的一名普通的快递包装工。
工资不高，工作也没有包食宿，他只能和另外7个人一起租住在一间小小的房间里。
在这么多年的来回波折中，余建春虽然也遇到了不少来自现实的打击与挫折，但他一直没有放下当初进行着数论演算的手。
空闲时总会拿出几张纸划拉，身边也渐渐积累起了一沓不薄的稿纸。除此之外，每当他去到一个新的城市，那个城市的图书馆总会成为他的新归宿。
无数次的石沉大海与最后的柳暗花明
工作繁忙的余建春，迫于现实生存的压力，只能利用每晚有限的时间去沉迷于自己所爱的数论当中。
热爱数学的他不仅仅会自己演算，还会向他打工所在地以及国内其它地区的一些知名大学投稿，想要验证分享自己的结论。
但是在差不多10年的时间里，余建春从来没有收到过任何一次对于他投稿的回复，他所推演出的无数过程，最终都变成了一沓又一沓的废纸。
不过他的热爱使得他并没有因为长达十年的“没有回音”而消极，相反，他更加积极了。
到达杭州后，余建春像以前一样，白天进行着自己的工作，晚上开展自己的爱好。
在2016年5月左右，余建春将一封信投入了浙江大学数学学院的蔡天新教授的信箱中，这封信里写的自然便是他在过去的无数个夜晚中记下的推演过程。
就在他以为这一次投稿结果也会像之前无数次投稿一样石沉大海之时，来自蔡天新教授的一封邀请他参加浙江大学数学系讨论课的邮件，将他推向了柳暗花明之处。
卡迈克尔数的新判别准则
收到邀请的余建春非常紧张，同时也非常激动。也许是因为他从来没想过自己真的能有机会与数学界的教授、博士们分享自己的观点，直到真正站到了浙大的讲台上后，他都显得有些许局促与紧张。
但很快余建春就摆脱了自己的紧张。他开始在黑板上写下自己的发现。
凭借着长期的反复推演，他愣是没有看一眼资料和笔记，仅仅凭着自己的记忆，就在黑板上一口气写完了自己的5个发现。而他的这份认真也为他赢得了在场众人的一致掌声。
在推演结束之后，参加讨论会的专家学者们立马开始了论证，结果也是非常惊人的。
虽然在他们的验证之下，发现余建春的5个发现当中，有2个早已在业界被其他人发现并发表，但是他关于“卡迈克尔数”的发现却是十分特别。
据蔡天新教授所言，他验证了余建春所提出的公式，不仅证明了它们的正确性，并认为余建春所推演出的卡迈克尔数的新判别标准，使得我们能够在一定范围内用更高的效率来找出更多的卡迈克尔数。
这不仅仅是余建春个人在数学领域的新发现，更是世界范围内数学界的新突破。
虽然余建春的推演过程因为过于简短，且他自身并没有太多的时间与足够的专业底蕴去将其作为一篇完整的学术论文发表出来。
但是蔡天新教授在经过深思熟虑之后决定将余建春的新发现收录在他最新的英文著作当中，以便能够将其与数学界更多专家学者分享。
心灵捕手
1997年时上映了一部名为《心灵捕手》的电影，讲述的是年轻的清洁工威尔的故事。他叛逆不羁，常常因寻衅滋事而被判罚。
但他同时也是一个在数学上拥有绝顶才华的人。直到心理辅导专家桑恩教授出现，这一切才发生了转机。在互相磨合之下，威尔最终找回了爱情与自我。
而在国外媒体的眼中，余建春就仿佛是《心灵捕手》的现实版。CNN就曾将余建春与这部电影联系起来，“一个没有大学文凭的打工者，凭借他自己的本事解决了一个世界范围内的数学难题，这就是中国版的《心灵捕手》”。
中央电视台也就余建春提出卡迈克尔数的新判别准则这件事拍摄了一集新闻短片。热爱数学的默默无名打工者就这样出现在了全国人民的面前，一瞬间他就成为了努力、上进、天才的代名词。
存在赞誉的同时，也有不少人表示出了自己的质疑。所谓的5个发现中有2个已被论证发表，是否存在抄袭嫌疑？
作为知名大学的教授，邀请一名普通的工人进行讲学是否作秀？
对于作秀的怀疑，蔡天新教授表示他只是为了给这位年轻人一些鼓励，并希望他能够继续在这条路上走下去，他很有天赋，他可以走得更远。
而对于那些对余建春本人研究真实性的质疑，余建春只是简单回应道他既不了解前沿进展，也不会干这种事。
对于他这种真正热爱数学的人来说，“抄袭”莫过于对他所爱之事最大的侮辱，而现今他所得到的赞誉，也莫过于对他那么多年的努力的最大的鼓励。
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做科学家是个巨大的风险投资,而且回报率奇低,基本上大多人都选择改行了.想做科学家就要先有那个脑子,又不想的砖钱出名(抱那个目的是什么也做不出来地),还得忍受激烈竞争的痛苦和极度疲劳,所以做科研的人基本上活不长,而且很容易出现精神问题.建议没有绝对思想准备还是不要有那个目标.没有必要受什么高等教育,只要能出成绩就是家了.
常言道，成功的道路并不拥挤，因为坚持的人太少。人与人的差别，不在于天赋，而在于勤奋。用心坚持做一件事，总能做到极致。郇真是那个揣着童话般梦想的人，一心一意在自己的童话世界里遨游，就一定能遇见童话般的美好，也遇见了更好的自己。
你所说的版面费问题不能说是合法的也不能说是不合法的，这就是一个既灰色又边缘的地带。学术界现在就是这个样子，为了搞活那些半死不活的期刊，采取这样的办法也是无奈之举，但是事实证明，这样的确是可以收到一定的效果的。另外我建议你把百度文库里的东西删掉，马上删掉，我不知道您上传多长时间了，要时间长了，很可能您的文章已经换成他人的名字赫然出现在某一本期刊上面。还要提醒您一点，要是您觉得您的论文有能力打破什么什么定论或者您认为您能赶超哪个哪个科学家的话，您大可以拿着您的论文去申请国家专利。要是没有达到这种标准版面费制的文章是不可能出现任何您想象之中或者您预想的结果的。
可能的，主要是您博士论文有没有公开发表，我记忆中的博士论文都会公开发表，可以查得到，可以问问壹品优刊。
arxiv上的论文一般是用作发表手稿或者预出版的论文，标准符合康奈尔大学学术要求即可。
arxiv是一个提供学术文章在线发表的服务器,领域涵盖物理学、数学、非线性科学、计算机科学、定量生命科学、计量金融学和统计学。发表arXiv的论文不需要通过审核，因此被用作发表手稿或者预出版的论文，提交到arXiv的文章必须符合康奈尔大学学术标准。
arXiv（X依希腊文的χ发音，读音如英语的archive）是一个收集物理学、数学、计算机科学、生物学与数理经济学的论文预印本的网站，成立于1991年8月14日。
同行评价：
arXiv(3)尽管arXiv上的文章未经同行评审，但在2004年起采行了一套“认可”系统。在这套系统下，作者首先要得到认可，这种认可可能来自另一位具认可资格者的背书，或者依照某些内部规定而自动授予。
来自著名学术机关的作者通常会自动得到认可。包括诺贝尔物理奖得主布赖恩·约瑟夫森在内的十九位科学家曾抗议他们的部分文章被arXiv管理者退回，而其它文章则被强迫更改分类，依其见解，原因出在研究主题的争议性，或者是文章抵触了弦理论的正统观点。
由于arXiv上的文章多半都会投稿到学术期刊，作者对文章多半保持严谨态度。少部分文章则一直保持预印本的形式，其中包括一些极具影响力的作品，例如格里戈里·佩雷尔曼对庞加莱猜想的证明。arXiv上的民间科学家作品为数不多，通常被归入诸如“一般数学”（General Mathematics）等项下。
首先，这里的民科，不是说的那些个沽名钓誉、哗众取宠的人，而是真正有志于研究科学的人。他们可能因为早年的经历，或者自己家庭的经济实力，没有能够接收到良好的教育。但是后来他们发现知识的重要，也确实对科学感兴趣，并且本身有一定的资质（也就是智商足够），那么他们重新接受良好的教育，就一定可以成为真正的科学家。
因为民间的科学家都比较低调，他们也不发表文章，他们的作品没有专利，知道的人很少，所以很少有能够被载入史册的民间科学家。
民科，一开始指我国体制外、非官方的民间科学家，后延伸为泛指所研究课题不属于自己所学专业领域或在所研究领域没有取得博士学位的科学家。也就是说，业余科学家。业余能转正吗？可以啊，你好好学习，考上博士，然后以科学研究为生，绝对可以当上科学家。但是，你要是总是在网络上发一些耸人听闻的文章，甚至是谣言，那么，你不会成为科学家。科学的态度是严谨的，所以，虽然网络上充斥着谣言，但大部分科学家不会去理会，也没时间去理会。因为网络上喷子太多，而他们的战略是只要有人反对，他们不管三七二十一先骂了再说。这叫人很无奈啊。民科的壮大，说明了民间的学习氛围好，但是，现在太多的谣言，太多的伪民科，太多是背后利益，网络使得造谣的成本太低，辟谣的成本又太高，太多人不明事理的选择相信他们愿意相信的事情而不管是否正确。
可以发到国家级,省级期刊上.发论文联系我们.搜友邦论文.