看情况 具体事情具体分析
可以使用，但必须获得原发表论文那个杂志的版权使用许可。
这里所包含的问题，不仅涉及到学术出版领域最复杂的一个方面，同时也触及到了该领域一个最令人费解的方面。
通常而言，当你对某篇学术论文进行首次投稿或者通过该论文的最终审批时，你会和相关出版商签订一份版权协议，而正是这份版权协议规定是“他们”，而不是“你”，有权决定你所能使用的图片。这适用于所有图表和图片，即使它们是由你亲自制作或者是亲自拍摄的。
困惑？气愤？好吧，我也有同感。
我之所以首次解决图片版权问题，要归功于我的前博士生导师的指点。他是一位撰写过多篇科研论文的研究员。他还编辑过多本教材和畅销书。
在这期间，他遇到了一个很普遍的问题：在之后的作品中，你都不可以重复使用自己早期论文所使用过的图片和图表，尤其是那些出于营利目的的作品，例如图书。当你不得不向某家出版公司缴费才能重复使用你最近在某本书中亲自制作过的图表时，你会作何感想？
只要你的论文在某期刊上发表过，那么版权便归这家出版商所有，“而不是你”。对于这一点，在非盈利性质的学术出版中，你只需要在图表的说明文字中加入这样的内容即可：“该图表的复制已经xxx授权，2019”（或者类似的话；出版商会指导你的措辞）。
你可以利用期刊和出版商提供的在线表格或电子邮箱来完成这个手续。
千万不要自作聪明，就像我的导师曾经做过的那样：用绘图软件扫描一张图表，并对其进行翻转处理，然后你觉得万事大吉，可以直接使用该图表，而无需申请授权了！
这么做，你可能侥幸成功，也可能弄巧成拙。记住，图表同文字一样，都可以从他人的作品中剽窃过来。此外，它们还可以从你的作品中进行自我剽窃。
因此，如果你不得不申请授权，才能在以后的论文中重复使用早期使用过的图表，那么几乎可以肯定的是，你也必须先要获得授权才能复制他人的图片。
科研生涯中总免不了要发表文章，在这其中，如何对实验数据及图片进行处理和整理也是重要的一个环节。我在网上并未找到比较好的教程，所以自己摸索了一番，将一点经验写下来。 我们一般会将实验中得到的图片数据用PPT进行拼图，按照行文思路，每张PPT整理为一幅图，分别标为Figure1,2,3……。那么第一步，我们需要将PPT打印为PDF格式。可以使用PDF虚拟打印机，这样可以得到高质量的PDF文件。打印时选择打印选项，导出为高质量文件。 随后我们将该PDF文件用Photoshop打开。一般sci论文所需的图片质量为600dpi，所以我们打开PDF时也应选择较高的分辨率。 用PPT拼图时往往会在页面中大量留白，这些空白会对文章编辑带来困扰，所以我们需要在photoshop中进行调整。假设粉红色部分为我们所需的图片区域。 选中粉色区域，再shift+control+i反选空白区域进行删除。空白区域变成透明。 选择图像，裁切，基于透明像素。 将导出的图片重新进行排序和整理，即可用于投稿。
1，形象生动富有立体感的示意图
根据我多年抠图的经验和camera中没有擦去的Throlabs图标来看，图中复杂的器件基本来自Throlabs公司官方提供的模板，Auto CAD，Solidworks文件，可以直接导入。Solidworks等软件容易入门，但是太费时间（主要是懒）
2，形象生动的示意图
这种我认为一般是Adobe illustrator ，也就是AI画出来的，矢量作图，清楚明了，谁用谁知道。当然同样是AI，至少不同波段可以用不同颜色
3，示意图
到了这种级别，我觉得软件已经不能限制画图的能力了，当然也有大神级别的，无论是上面的软件还是word,ppt，或者Windows自带的画图基本都可以实现，但是还是推荐AI，因为简单，改起来方便。
AI可以帮助你导出论文中的大小图片，只要将图片上传到AI系统中，AI会根据你的设定和要求进行识别和制作，然后生成指定大小的图片文件，最后你可以将生成的图片文件保存到你论文中。
俗话说，一图胜千言。质量上乘的SCI的图片表格无疑是论文的加分项，能极大得提高论文的质量。总体上还是建议大家先阅读目标期刊对图表投稿的具体要求，毕竟每个期刊对图表的要求都有略微的区别，这里给大家介绍一些图表的通用规则和注意要点，帮大家少走弯路。1.图表是放在正文中还是单独上传。绝大多数期刊要求正文、图片、表格、附加材料都单独上传；个别期刊要求正文里附带表格，图片另外上传；有的期刊要求将图表都添加到正文的末尾部分。2.期刊对彩色图表是否另外收费。3.版权问题。如果引用别人或者自己之前发表过的图表，要得到著作权持有者（各个作者、出版社）的许可，并说明图表的来源和用途。4.期刊对Figure legend要求是提倡详尽还是简略略写(是否需要写明缩写，图例，统计学差异等，对图表的描述是否要详细，还是体现在结果部分，还是把专业内学术常识部分省略，直接写图片要点)。最好参考已经发表的文献对图注的描述方法。5.图表的数量。大多数期刊对图表的数量没有要求，但小编也遇到有的期刊要求图表的数量总共不超过6个的情况，大家投稿前一定要按照期刊要求进行合理拼图或者删减不重要的图作为补充材料。6.图片格式。一般期刊更推荐作者提交矢量图。图片可提交的格式有：（1）矢量图格式.eps, .ai, .pdf, .svg,（2）用于位图的 .psd, .tiff, .jpeg, .png。.tiff格式的图片用PS处理后采用LZW格式无损压缩进行提交。（3） 没有格式影响可编辑的 .ppt最好将图表转换成图片时，就将图片格式设定为 .tiff或者.eps的矢量图格式。7.图片大小。出版社多采用分栏排版，分为左右两栏。一般排版的格式分为三种。图片左右最好不要留空白，或者仅留极少的空白。一般图片高度没有限制，不可过高超过20 cm；根据宽度分类，可分为三种：（1）半版图。图片总的宽度为8-9cm,（2）2/3版图。图片总宽度为12-15cm。（3）全版图。图片总宽度为17-19cm。8.图片色彩要求。RGB（red, green, blue)用于在线出版，CMYK(cyan, magenta, yellow, CMY) 为印刷业通用标准。如果期刊接受纸质出版，一般要求色彩模式为CMYK，现在越来越多期刊接受RGB模式的图片，一般不要求作者对色彩模式进行修改。如果文章按黑白模式印刷，应把所有的图片转化为灰度模式提交。9.图片的字体字号。英文标注大多使用和期刊正文相同的字体，一般是Arial, Times New Roman, Helvetica。图表上字体最大不能超过14号字，尽量使用8-12号字，尽量少使用6号以下的字体。同一张图内的字体大小尽量保持一致，如果不一致，相差字体的比例是否有要求。10.图片的标注方法，同一个大图不同小图的字母大小写；字母标注在图片内容的内部还是外部。11.图片分辨率。彩色图或者灰度图，分辨率要求300 dpi。复合型图，包括标注或者细线的图片，分辨率要求600 dpi。线条图，没有中间颜色的黑白图片，分辨率要求1200 dpi或者600 dpi。12.图片占内存容量。图片过大，会影响上传速度，有的期刊对单个附件的大小有要求。一般单张图片大小不可以超过10M。13.遵循统一和对齐原则。同一张大图的不同小图之间，尽量图片间水平和垂直对齐；相同类型的图片保持相同的规格。14.线条的粗细，一般在0.25-1.5pt之间。避免线条过粗影响美观或者线条过细出现裂痕。15.柱状图或者条形统计图的X轴、Y轴的legend部分的标注不要超过X轴和Y轴的边界两边的极值边界部分。16.图片中第一次出现的缩写、数字、字母、标注符号、不同的色彩，最好在图片的figure legend部分进行详细描述。
是的，AI技术可以用来制作图片。目前AI技术在图像处理方面有着广泛的应用，其中包括图像生成和编辑。生成图片的AI技术主要有两种类型：一种是使用GAN（Generative Adversarial Networks，生成对抗网络）进行图像生成，另一种是使用VAE（Variational Autoencoder，变分自编码器）进行图像生成。这两种技术都可以模拟人类的创造力和想象力，通过学习大量的图像数据来生成新的图像。除了生成图像外，AI技术也可以用于图像编辑。例如，使用AI技术来自动去除照片中的水印、人物或其他不需要的物体。还有类似FaceApp的人脸变换应用，可以使用AI技术来自动识别和替换照片中的人脸等。总的来说，AI技术在图像处理方面的应用非常广泛，尤其是在图片生成和编辑方面，有着相当大的潜力和创造力。
毕业论文里面的图可以发sci，前提是sci论文的数据一定要是作者自己或课题组做的原始数据，所有数据和图片都不可以在其他期刊出现过，无论是中文期刊还是外文期刊都不可以。毕业论文，按一门课程计，是普通中等专业学校、高等专科学校、本科院校、高等教育自学考试本科及研究生学历专业教育学业的最后一个环节。毕业论文是对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前总结性独立作业、撰写的论文。SCI（科学引文索引）、EI（工程索引）、ISTP（科技会议录索引）是世界著名的三大科技文献检索系统，是国际公认的进行科学统计与科学评价的主要检索工具。
可以的。因为毕业论文图片查重的话不会算重复，只需要标明引用文献出处即可。所以毕业论文和发表的文章可以用同样的图，
论文是可以加图片的，但是插图片是有要求的，插图片就要有图号图名。 扩展资料 论文是可以加图片的`，但是插图片是有要求的，插图片就要有图号图名，表也要有表号表名，文中有如图1所示、如图2所示等之类的介绍，若学校比较严格，要准备目录和图表目录。
看情况 具体事情具体分析
一般发论文的时候，都会有一个论文格式的要求，严格按照要求自己来排版，如果在自己时间比较充足的情况下，如果自己不想排版的话，可以借助排版工具，例如像是论文畅这种专门做论文排版的工具，这个的话，就是相对方便一点，缺点就是这种软件，一般都需要付费，不过，好在他们这个虽然收费但是并不高，10多元就可以用一个月。画图的话，一般都是用ps，如果自己不会的话，就去找一下图片网站，借助这写作图工具来做图，也比较方便。
排版，文字排版Word、数学公式Mathtype、文献管理Endnote画图，看你那个学科、画什么图了。统计图，理科一般用Origin，社科类一般是SPSS
不能使用PS如果你所用的图片是流程图、框图或模拟效果等，充许你PS。
数据科学专业的表示NLP需要的训练集太大了，也不好找。只能拿预训练模型针对特殊应用做二次开发，而且对硬件要求很高。图像/视频较NLP来说开放的训练集也好找，而且主题也很多，而且你自己编一个好实现又很实际的商用需求就比较好结题。
一般用灰度tiff格式的图片，这样印刷出来才不会糊
很抱歉，我是小学毕业的老糟头子。视频、图像处理，涉及领域非常广阔，任何一个应用，都可以写出无数篇有价值的论文。比如CT图像的电脑判读，比如润滑油的色度检测，比如违章人脸识别，比如人脸图像的历史年轮，视频特效，图像特效等等。至于自然语言，不知道你想说啥。计算机领域没有自然语言，只有程序语言。程序语言不外乎是C、Delphi，外加VB。如果你更专，那就必须会汇编语言。不管什么语言，必须能控制硬件、数据库、媒体文件、HTML5等等。但无论如何不要碰python，那是庞氏。搞程序，随便完成一个课题，都可以用代码来实现课题中的程序控制部分，写论文也很容易。其实不管选图像、视频处理，还是程序语言，关键是你得选择一个适合自己的课题，用你的计算机技术来完成这个课题，那就是论文了。
哎血泪教训一定要根据课题组现有基础和可以提供的平台决定，比如你师兄师姐在做什么，组里是否有GPU硬件和数据支持等。如果组里有传承是最好不过了，师兄师姐做过或在做的东西你选择的肯定不会错的，毕竟有人带头和指导～ 如果组里这两个方向都有人在做的话，建议和他们当面聊哈哈哈，利弊你自然就知道啦