我可能会倾向于人工智能，因为未来的市场人工智能占比还是较大的，这样你写论文的范围很广，比较容易
什么样的论文容易成功发表?自然是创新的有研究价值的论文了。我们也都知道原始创新性的文章，对现有的理论或工作有全面、深入理解的文章，在前人理论成果上作出部分改进、对改进进行模拟验证或将其应用于实际解决实际问题的文章。 对于论文的创作中要注意论文资料的选取，论文的资料信息要先符合相关论文的研究方向专业。对于所引用的资料信息也需要自己进行一定的分析和实验并且要表明注释等。而对于资料的查找来说可以通过图书研究、网络信息查询等方面来进行。 论文的观点选取是上述论文资料查找和整理总结的前提，为此大家一定要注意对这个方面的选取。论文的观点最好是自己所熟知的领域，自己研究和撰写起来都比较顺手的方面。 上述这些是对于论文容易成功发表的一个前提，接下来还学要对论文撰写中的格式规范了解掌握，关于这一点大家可以阅读自己要投稿的刊物或是向月期刊咨询网进行询问，这样你所了解的规范格式对于论文的撰写发表起到关键的作用。 当然了对于论文的投稿刊物来说通过上一点就知道了选择刊物的重点之处，我们还需要对刊物的等级、刊物的征收时间、刊物的费用也进行了解等。对于论文发表也才能得心应手。
很抱歉，我是小学毕业的老糟头子。视频、图像处理，涉及领域非常广阔，任何一个应用，都可以写出无数篇有价值的论文。比如CT图像的电脑判读，比如润滑油的色度检测，比如违章人脸识别，比如人脸图像的历史年轮，视频特效，图像特效等等。至于自然语言，不知道你想说啥。计算机领域没有自然语言，只有程序语言。程序语言不外乎是C、Delphi，外加VB。如果你更专，那就必须会汇编语言。不管什么语言，必须能控制硬件、数据库、媒体文件、HTML5等等。但无论如何不要碰python，那是庞氏。搞程序，随便完成一个课题，都可以用代码来实现课题中的程序控制部分，写论文也很容易。其实不管选图像、视频处理，还是程序语言，关键是你得选择一个适合自己的课题，用你的计算机技术来完成这个课题，那就是论文了。
你好，目前人工智能，自然语言处理是比较前沿的，很多领域都在使用这些方法，如果你想更好发表论文的话，据我了解信息提取、图像识别和知识图谱这些都比较好发文章，如果你选择的导师有和一些其他领域合作那就是最好的，因为最容易发的就是你将这种方法应用到一些其他领域，然后在其他领域的期刊发文章，就我周围的话有应用在地理学和生态学中，希望我的回答对你有所帮助。
人工智能比较好
你好，目前人工智能，自然语言处理是比较前沿的，很多领域都在使用这些方法，如果你想更好发表论文的话，据我了解信息提取、图像识别和知识图谱这些都比较好发文章，如果你选择的导师有和一些其他领域合作那就是最好的，因为最容易发的就是你将这种方法应用到一些其他领域，然后在其他领域的期刊发文章，就我周围的话有应用在地理学和生态学中，希望我的回答对你有所帮助。
我可能会倾向于人工智能，因为未来的市场人工智能占比还是较大的，这样你写论文的范围很广，比较容易
人工智能比较好
数据科学专业的表示NLP需要的训练集太大了，也不好找。只能拿预训练模型针对特殊应用做二次开发，而且对硬件要求很高。图像/视频较NLP来说开放的训练集也好找，而且主题也很多，而且你自己编一个好实现又很实际的商用需求就比较好结题。
文章需要有专业性，独到的见解会比较容易发表。还有一些最基本的要求，比如引用率15%以下，从题目上就能吸引人。正常情况下是先选对期刊，每个期刊都有自己的征稿要求，比如字符，一些特别的标识，通过这些要求再去写文章，往往通过率会比较高。
论文写作题目的选择非常关键，研究的内容和方向直接影响论文能否达标毕业。
一、研究方向
首先要选择自己熟悉的领域（本专业）或者自己喜欢的专业。因为论文写作的时间较长，不管是搜集资料还是切身做研究都会比较繁琐和枯燥，所以选择自己喜欢或擅长的领域，自己的心态是不一样的。
二、题目要新颖，研究方向要细化。
新颖的论文题目首先在感官上给人以视觉冲击，是吸引人看下去的诱饵，不管对于研究者还是阅读者，都有种想要深入了解他的欲望。每年数以万计的毕业生，大众化的研究方向已经很难研究出新的领域，难度较大，重复率较高。研究方向包含过多内容，很难每个都剖析清楚，要找准新颖的突破口，逐步细化分解。
三、准备好备选研究方向 虽然用到的比较少，但以备不时之需。
以本科为例，同校同专业毕业人数有的就高达几十甚至上百，难免选择到相同的研究方向，再加上很多不可抗因素，还是要有自己的备选方案。
你好，目前人工智能，自然语言处理是比较前沿的，很多领域都在使用这些方法，如果你想更好发表论文的话，据我了解信息提取、图像识别和知识图谱这些都比较好发文章，如果你选择的导师有和一些其他领域合作那就是最好的，因为最容易发的就是你将这种方法应用到一些其他领域，然后在其他领域的期刊发文章，就我周围的话有应用在地理学和生态学中，希望我的回答对你有所帮助。
我可能会倾向于人工智能，因为未来的市场人工智能占比还是较大的，这样你写论文的范围很广，比较容易
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1、核心刊现在发表论文都很难，僧多粥少;2、核心刊审稿严格，对论文质量和作者单位级别，个人职称学历，以及基金等要求；3、发表周期很长，北大核心和南大核心现在大都是1年或者是一年半以后的刊期了，所以如果必须要发核心刊请尽快做准备。4、如果对自己文章不自信的话可以找论文一点通，录用率比较高，省时省力。
哎血泪教训一定要根据课题组现有基础和可以提供的平台决定，比如你师兄师姐在做什么，组里是否有GPU硬件和数据支持等。如果组里有传承是最好不过了，师兄师姐做过或在做的东西你选择的肯定不会错的，毕竟有人带头和指导～ 如果组里这两个方向都有人在做的话，建议和他们当面聊哈哈哈，利弊你自然就知道啦
严格上来讲没有容易发的核心，只有方向更为匹配的核心期刊领域也很多，应该先说属于那个行业的才可以帮你推荐从理论上来说，期刊出版周期短的相对而言是要简单一些，但是也并非是绝对的简单一般来讲国内期刊影响因子也会有高低区分，那种这个选刊也是个办法。
一般OA的是比较好发的，汉斯出版社有普刊也有核心的，就我知道而言，版面费不怎么高，学生还可6折优惠，见刊什么的还快~