SCI文章有三个方向，一是创新，二是数据，三是写作。创新，需要靠阅读大量文献才能达到；数据则是实验操作，需要严谨，认真，规范。最后写作，建议模仿SCI文章来写作，而且直接用中文即可。至于翻译，语言可以选择公司进行服务，国内做得比较正规的如medsci，理文等。不过，切记，现在做假SCI文章的公司太多，千万不要上当！
此前整理过KDD21上工业界文章，本文主要整理和分类了Recsys 2021的Research Papers和Reproducibility papers。按照推荐系统的 研究方向 和使用的 推荐技术 来分类，方便大家 快速检索自己感兴趣的文章 。个人认为Recsys这个会议重点不在于”技术味多浓”或者”技术多先进”，而在于经常会涌现很多 新的观点 以及 有意思的研究点 ，涵盖推荐系统的各个方面，例如，Recsys 2021涵盖的一些很有意思的研究点包括：
还有些研究点也是值得一读的，比如推荐系统中的 冷启动 ， 偏差与纠偏 ， 序列推荐 ， 可解释性，隐私保护 等，这些研究很有意思和启发性 ，有助于开拓大家的 研究思路**。
下面主要根据自己读题目或者摘要时的一些判断做的归类，按照 推荐系统研究方向分类 、 推荐技术分类 以及 专门实验性质的可复现型文章分类 ，可能存在漏归和错归的情况，请大家多多指正。
信息茧房/回音室(echo chamber)/过滤气泡(filter bubble) ，这3个概念类似，在国内外有不同的说法。大致是指使用社交媒体以及带有 算法推荐功能 的资讯类APP，可能会导致我们 只看得到自己感兴趣的、认同的内容 ，进而让大家都活在自己的 小世界里 ，彼此之间 难以认同和沟通 。关于这部分的概念可参见知乎文章： 。有四篇文章探讨了这样的问题。
此次大会在探索与利用上也有很多探讨，例如多臂老虎机、谷歌的新工作，即：用户侧的探索等。
涉及排序学习的纠偏、用户的偏差探索等。
Debiased Explainable Pairwise Ranking from Implicit Feedback
Khalil Damak, Sami Khenissi, and Olfa Nasraoui
Mitigating Confounding Bias in Recommendation via Information Bottleneck
Dugang Liu, Pengxiang Cheng, Hong Zhu, Zhenhua Dong, Xiuqiang He, Weike Pan, and Zhong Ming
User Bias in Beyond-Accuracy Measurement of Recommendation Algorithms
Ningxia Wang, and Li Chen
利用图学习、表征学习等做冷启动。
Cold Start Similar Artists Ranking with Gravity-Inspired Graph Autoencoders
Guillaume Salha-Galvan, Romain Hennequin, Benjamin Chapus, Viet-Anh Tran, and Michalis Vazirgiannis
Shared Neural Item Representations for Completely Cold Start Problem
Ramin Raziperchikolaei, Guannan Liang, and Young-joo Chung
涉及离线或在线评估方法，准确性和多样性等统一指标的设计等。
Evaluating Off-Policy Evaluation: Sensitivity and Robustness
Yuta Saito, Takuma Udagawa, Haruka Kiyohara, Kazuki Mogi, Yusuke Narita, and Kei Tateno
Fast Multi-Step Critiquing for VAE-based Recommender Systems
Diego Antognini and Boi Faltings
Online Evaluation Methods for the Causal Effect of Recommendations
Masahiro Sato
Towards Unified Metrics for Accuracy and Diversity for Recommender Systems
Javier Parapar and Filip Radlinski
涉及session维度的短序列推荐；使用NLP中常用的Transformers做序列推荐的鸿沟探讨和解决，这个工作本人还挺感兴趣的，后续会精读下！
结合联邦学习做隐私保护等。
Black-Box Attacks on Sequential Recommenders via Data-Free Model Extraction
Zhenrui Yue, Zhankui He, Huimin Zeng, and Julian McAuley
Large-scale Interactive Conversational Recommendation System
Ali Montazeralghaem, James Allan, and Philip S. Thomas
EX3: Explainable Attribute-aware Item-set Recommendations
Yikun Xian, Tong Zhao, Jin Li, Jim Chan, Andrey Kan, Jun Ma, Xin Luna Dong, Christos Faloutsos, George Karypis, S. Muthukrishnan, and Yongfeng Zhang
Towards Source-Aligned Variational Models for Cross-Domain Recommendation
Aghiles Salah, Thanh Binh Tran, and Hady Lauw
利用视觉信息做推荐。
Ambareesh Revanur, Vijay Kumar, and Deepthi Sharma
Huiyuan Chen, Yusan Lin, Fei Wang, and Hao Yang
探讨了美食场景下，多用户意图的推荐系统的交互设计。
“Serving Each User”: Supporting Different Eating Goals Through a Multi-List Recommender Interface
Alain Starke, Edis Asotic, and Christoph Trattner
涉及传统协同过滤、度量学习的迭代；新兴的图学习技术、联邦学习技术、强化学习技术等的探索。
Matrix Factorization for Collaborative Filtering Is Just Solving an Adjoint Latent Dirichlet Allocation Model After All
Florian Wilhelm
Negative Interactions for Improved Collaborative-Filtering: Don’t go Deeper, go Higher Harald Steck and Dawen Liang
ProtoCF: Prototypical Collaborative Filtering for Few-shot Item Recommendation
Aravind Sankar, Junting Wang, Adit Krishnan, and Hari Sundaram
知识图谱的应用以及图嵌入技术和上下文感知的表征技术的融合，这两个工作个人都挺感兴趣。
Antonio Ferrara, Vito Walter Anelli, Tommaso Di Noia, and Alberto Carlo Maria Mancino
Marco Polignano, Cataldo Musto, Marco de Gemmis, Pasquale Lops, and Giovanni Semeraro
涉及训练、优化、检索、实时流等。
Jeremie Rappaz, Julian McAuley, and Karl Aberer
Reproducibility papers可复现实验性质的文章，共3篇。分别探索了：序列推荐中的 采样评估策略 ；对话推荐系统中 生成式和检索式的方法对比 ； 神经网络 推荐系统和 矩阵分解 推荐系统的对比。
通过论文的整理和分类，笔者也发现了一些自己感兴趣的研究点，比如：推荐系统的回音室效应探讨文章；Transformers在序列推荐和NLP序列表征中的鸿沟和解决文章：Transformers4Rec；图嵌入表征和上下文感知表征的融合文章；NCF和MF的实验对比文章；
毕业论文是高等教育自学考试本科专业应考者完成本科阶段学业的最后一个环节，它是应考者的总结性独立作业，目的在于总结学习专业的成果，培养综合运用所学知识解决实际问题的能力。从文体而言，它也是对某一专业领域的现实问题或理论问题进行科学研究探索的具有一定意义的论说文。完成毕业论文的撰写可以分两个步骤，即选择课题和研究课题。首先是选择课题。选题是论文撰写成败的关键。因为，选题是毕业论文撰写的第一步，它实际上就是确定“写什么”的问题，亦即确定科学研究的方向。如果“写什么”不明确，“怎么写”就无从谈起。教育部自学考试办公室有关对毕业论文选题的途径和要求是“为鼓励理论与工作实践结合，应考者可结合本单位或本人从事的工作提出论文题目，报主考学校审查同意后确立。也可由主考学校公布论文题目，由应考者选择。毕业论文的总体要求应与普通全日制高等学校相一致，做到通过论文写作和答辩考核，检验应考者综合运用专业知识的能力”。但不管考生是自己任意选择课题，还是在主考院校公布的指定课题中选择课题，都要坚持选择有科学价值和现实意义的、切实可行的课题。选好课题是毕业论文成功的一半。第一、要坚持选择有科学价值和现实意义的课题。科学研究的目的是为了更好地认识世界、改造世界，以推动社会的不断进步和发展。因此，毕业论文的选题，必须紧密结合社会主义物质文明和精神文明建设的需要，以促进科学事业发展和解决现实存在问题作为出发点和落脚点。选题要符合科学研究的正确方向，要具有新颖性，有创新、有理论价值和现实的指导意义或推动作用，一项毫无意义的研究，即使花很大的精力，表达再完善，也将没有丝毫价值。具体地说，考生可从以下三个方面来选题。首先，要从现实的弊端中选题，学习了专业知识，不能仅停留在书本上和理论上，还要下一番功夫，理论联系实际，用已掌握的专业知识，去寻找和解决工作实践中急待解决的问题。其次，要从寻找科学研究的空白处和边缘领域中选题，科学研究还有许多没有被开垦的处女地，还有许多缺陷和空白，这些都需要填补。应考者应有独特的眼光和超前的意识去思索，去发现，去研究。最后，要从寻找前人研究的不足处和错误处选题，在前人已提出来的研究课题中，许多虽已有初步的研究成果，但随着社会的不断发展，还有待于丰富、完整和发展，这种补充性或纠正性的研究课题，也是有科学价值和现实指导意义的。第二、要根据自己的能力选择切实可行的课题。毕业论文的写作是一种创造性劳动，不但要有考生个人的见解和主张，同时还需要具备一定的客观条件。由于考生个人的主观、客观条件都是各不相同的，因此在选题时，还应结合自己的特长、兴趣及所具备的客观条件来选题。具体地说，考生可从以下三个方面来综合考虑。首先，要有充足的资料来源。“巧妇难为无米之炊”，在缺少资料的情况下，是很难写出高质量的论文的。选择一个具有丰富资料来源的课题，对课题深入研究与开展很有帮助。其次，要有浓厚的研究兴趣，选择自己感兴趣的课题，可以激发自己研究的热情，调动自己的主动性和积极性，能够以专心、细心、恒心和耐心的积极心态去完成。最后，要能结合发挥自己的业务专长，每个考生无论能力水平高低，工作岗位如何，都有自己的业务专长，选择那些能结合自己工作、发挥自己业务专长的课题，对顺利完成课题的研究大有益处。
肯定是不好发的呀，要不然就不叫sci了。我一直都认为，选择期刊的时候，不一定影响因子越高期刊就越好，你的文章不背录用也是白忙活，我建议还是在录用率高的期刊，如 汉 斯 出 版 社的
写一篇计算机专业推荐系统方向论文需要至少一个月的时间。
写论文都是比较难的，准备的时间需要很长。
写论文注意事项：
1、论文题目选定后，基本上不能有太大变动，但可以进行细节上的修改。
2、提交大纲时，不只是每章一两句话，弄个四五行交过来完事。而是整篇论文的大致结构和框架要说清楚：研究目的和意义；分为几个部分说明；每个部分的大概内容是什么，都要交代清楚。
3、论文写作一开始就必须严格按照教务处论文的模板来，从封面、摘要、正文一直到参考文献，以及页脚注释的所有格式，都必须一模一样，注意，是一模一样！否则到了后面再修改会有很多格式问题发现不了。
4、如果有人很傻很天真地问，老师，论文应该怎么写啊？这种问题我一概不回答。如果真有此疑问者，请直接登陆学校图书馆网站的期刊网去观摩几篇，体会一下正规论文的写法。
5、一些概念和定义，不要在脚注中写来自“百度百科”，即便你就是在百度当中查的，也要找到这句话的源材料，一般百度的下方都会有源链接，要写出这个概念具体出自哪本书或者哪篇期刊文章。
此前整理过KDD21上工业界文章，本文主要整理和分类了Recsys 2021的Research Papers和Reproducibility papers。按照推荐系统的 研究方向 和使用的 推荐技术 来分类，方便大家 快速检索自己感兴趣的文章 。个人认为Recsys这个会议重点不在于”技术味多浓”或者”技术多先进”，而在于经常会涌现很多 新的观点 以及 有意思的研究点 ，涵盖推荐系统的各个方面，例如，Recsys 2021涵盖的一些很有意思的研究点包括：
还有些研究点也是值得一读的，比如推荐系统中的 冷启动 ， 偏差与纠偏 ， 序列推荐 ， 可解释性，隐私保护 等，这些研究很有意思和启发性 ，有助于开拓大家的 研究思路**。
下面主要根据自己读题目或者摘要时的一些判断做的归类，按照 推荐系统研究方向分类 、 推荐技术分类 以及 专门实验性质的可复现型文章分类 ，可能存在漏归和错归的情况，请大家多多指正。
信息茧房/回音室(echo chamber)/过滤气泡(filter bubble) ，这3个概念类似，在国内外有不同的说法。大致是指使用社交媒体以及带有 算法推荐功能 的资讯类APP，可能会导致我们 只看得到自己感兴趣的、认同的内容 ，进而让大家都活在自己的 小世界里 ，彼此之间 难以认同和沟通 。关于这部分的概念可参见知乎文章： 。有四篇文章探讨了这样的问题。
此次大会在探索与利用上也有很多探讨，例如多臂老虎机、谷歌的新工作，即：用户侧的探索等。
涉及排序学习的纠偏、用户的偏差探索等。
Debiased Explainable Pairwise Ranking from Implicit Feedback
Khalil Damak, Sami Khenissi, and Olfa Nasraoui
Mitigating Confounding Bias in Recommendation via Information Bottleneck
Dugang Liu, Pengxiang Cheng, Hong Zhu, Zhenhua Dong, Xiuqiang He, Weike Pan, and Zhong Ming
User Bias in Beyond-Accuracy Measurement of Recommendation Algorithms
Ningxia Wang, and Li Chen
利用图学习、表征学习等做冷启动。
Cold Start Similar Artists Ranking with Gravity-Inspired Graph Autoencoders
Guillaume Salha-Galvan, Romain Hennequin, Benjamin Chapus, Viet-Anh Tran, and Michalis Vazirgiannis
Shared Neural Item Representations for Completely Cold Start Problem
Ramin Raziperchikolaei, Guannan Liang, and Young-joo Chung
涉及离线或在线评估方法，准确性和多样性等统一指标的设计等。
Evaluating Off-Policy Evaluation: Sensitivity and Robustness
Yuta Saito, Takuma Udagawa, Haruka Kiyohara, Kazuki Mogi, Yusuke Narita, and Kei Tateno
Fast Multi-Step Critiquing for VAE-based Recommender Systems
Diego Antognini and Boi Faltings
Online Evaluation Methods for the Causal Effect of Recommendations
Masahiro Sato
Towards Unified Metrics for Accuracy and Diversity for Recommender Systems
Javier Parapar and Filip Radlinski
涉及session维度的短序列推荐；使用NLP中常用的Transformers做序列推荐的鸿沟探讨和解决，这个工作本人还挺感兴趣的，后续会精读下！
结合联邦学习做隐私保护等。
Black-Box Attacks on Sequential Recommenders via Data-Free Model Extraction
Zhenrui Yue, Zhankui He, Huimin Zeng, and Julian McAuley
Large-scale Interactive Conversational Recommendation System
Ali Montazeralghaem, James Allan, and Philip S. Thomas
EX3: Explainable Attribute-aware Item-set Recommendations
Yikun Xian, Tong Zhao, Jin Li, Jim Chan, Andrey Kan, Jun Ma, Xin Luna Dong, Christos Faloutsos, George Karypis, S. Muthukrishnan, and Yongfeng Zhang
Towards Source-Aligned Variational Models for Cross-Domain Recommendation
Aghiles Salah, Thanh Binh Tran, and Hady Lauw
利用视觉信息做推荐。
Ambareesh Revanur, Vijay Kumar, and Deepthi Sharma
Huiyuan Chen, Yusan Lin, Fei Wang, and Hao Yang
探讨了美食场景下，多用户意图的推荐系统的交互设计。
“Serving Each User”: Supporting Different Eating Goals Through a Multi-List Recommender Interface
Alain Starke, Edis Asotic, and Christoph Trattner
涉及传统协同过滤、度量学习的迭代；新兴的图学习技术、联邦学习技术、强化学习技术等的探索。
Matrix Factorization for Collaborative Filtering Is Just Solving an Adjoint Latent Dirichlet Allocation Model After All
Florian Wilhelm
Negative Interactions for Improved Collaborative-Filtering: Don’t go Deeper, go Higher Harald Steck and Dawen Liang
ProtoCF: Prototypical Collaborative Filtering for Few-shot Item Recommendation
Aravind Sankar, Junting Wang, Adit Krishnan, and Hari Sundaram
知识图谱的应用以及图嵌入技术和上下文感知的表征技术的融合，这两个工作个人都挺感兴趣。
Antonio Ferrara, Vito Walter Anelli, Tommaso Di Noia, and Alberto Carlo Maria Mancino
Marco Polignano, Cataldo Musto, Marco de Gemmis, Pasquale Lops, and Giovanni Semeraro
涉及训练、优化、检索、实时流等。
Jeremie Rappaz, Julian McAuley, and Karl Aberer
Reproducibility papers可复现实验性质的文章，共3篇。分别探索了：序列推荐中的 采样评估策略 ；对话推荐系统中 生成式和检索式的方法对比 ； 神经网络 推荐系统和 矩阵分解 推荐系统的对比。
通过论文的整理和分类，笔者也发现了一些自己感兴趣的研究点，比如：推荐系统的回音室效应探讨文章；Transformers在序列推荐和NLP序列表征中的鸿沟和解决文章：Transformers4Rec；图嵌入表征和上下文感知表征的融合文章；NCF和MF的实验对比文章；
SCI是美国科学信息研究所出版的文献检索工具，是一种代表国际水平的检索数据库。被SCI收录的期刊称为SCI期刊。要说怎么发表，就是写好你本专业的论文，然后你要知道并熟悉你那个专业的一些期刊，然后找一个适合你水平的期刊，投稿过去，然后等着消息就行了，通过了就等着发表，没有通过，继续修改继续再投稿。就是这么个流程。如果你着急发表，你可以去淘淘论文网看下，那边可以协助发表，但是主要是理工科的。如果文章质量比较高，建议你选择合适自己的期刊投稿试试。
是时候拿出我的镇山之宝了。先推荐论文+专利下载神网站：在家里如何免费使用中国知网？2. 文献检索类的网站我只推荐一个，隆重推出：大木虫学术导航Google学术搜索镜像_sci-hub网址_大木虫学术导航不知道这个网站真的血亏! 大木虫学术导航号称是科研人员学术研究的第一站，放个网站封面大家感受一波。不仅颜值高，内涵也特别丰富！它涵盖了各个站点的Google学术搜索、Google镜像搜索、Sci-Hub、Libgen和各类翻译软件（Google翻译、有道翻译、百度翻译等）还有国外叫的上名字和叫不上名字的学术网站它也都有，比如Wiley、ACS、Nature、Springer和Elsevier。有了这个大木虫的汇总，这些学术网站的网址就都不用收藏了呀！国内常用的知网、万方数据库和维普期刊它也有，还有期刊影响因子的查询。各类科研基金的网站汇总和专利查询网关于国标的各个站点的网络、实用科研工具和各类科研信息交流平台可以说是大木虫真的是有它在手、天下我有的神仙网站，答应我这么优秀的搜索网站一定不要浪费，实实在在地用起来好吗！3. 吹完了大木虫的彩虹屁，再来推荐一个优秀的论文查重网站笔杆网论文查重软件_论文检测软件_笔杆网这个查重网站是我在写硕士论文期间，同学之间争相推荐的查重网站。除了查重率略高以外，可以说没有什么缺点，完胜我用的其他所有查重网站。在操作上，它非常简单，只需要输入题目粘贴文本就可以完成检索了，不需要关注各种乱七八糟的公众号；在查重系统对比库的来源上，它也是我所知的数据库最广的查重网站，包含期刊指纹数据库、学位论文指纹数据库、会议论文指纹数据库、图书指纹数据库和网页指纹数据库等海量对比指纹数据库。因为数据库广泛，所以它查出来的论文重复率会偏高。但好处就是你用这个网站查出来的重
免费论文的网站有爱学术、汉斯出版社等。1、爱学术是一家专业的学术文献分享平台，覆盖各个行业期刊论文，学位论文，会议论文，标准，专利等各类学术资源，是国内最大的学术文献交流中心和论文资源免费下载网站，旨在构建一个专业的学术文献交流分享平台。2、汉斯出版社聚焦于国际开源(OpenAccess)中文期刊的出版发行，是秉承着传播文化和促进交流的理念，积极探索中文学术期刊国际化道路，并且积极推进中国学术思想走向世界。
SSCI&SSCI 选刊 – 为你的论文匹配合适的期刊
SCI&SSCI期刊那么多，千辛万苦找到一个期刊投稿后满怀期待，却收到“研究内容与期刊主题不符”的拒稿通知。那么我们该如何又快又精确地找到与论文内容最匹配的期刊呢？下面为大家推荐几个论文投稿推荐系统，帮助大家实现精准高效投稿。为了方便展示结果，以下面一篇论文为例，展示各个推荐系统的推荐结果。
Lee S, Lee S, Baek H. Does the dispersion of online review ratings affect review helpfulness?[J]. Computers in Human Behavior, 2021, 117: 106670.
1. Springer Journal Suggester
输入手稿的题目和内容，选择合适的领域，就能为你的论文推荐合适的期刊（仅限 Springer 旗下的期刊）。
系统展示了推荐期刊及其关键信息辅助作者做决策，例如：影响因子，接受率，发表周期等。点击期刊进入点击期刊可以进一步查看期刊的信息，例如aims and scope，期刊的链接，投稿链接等。
2. Elsevier® JournalFinder
输入论文的题目，摘要，关键词，选择研究的领域，即可匹配到合适的期刊（仅限 Elsevier 旗下的期刊）。需要注意，关键词一栏不能原封不动地粘贴自己论文的关键词，只能选择系统联想到的关键词。
根据系统推荐结果，共匹配到49本合适的期刊，并显示了每本期刊的匹配程度。同时报告了期刊的关键信息辅助作者做决策，例如：影响因子，接受率，发表周期等。
3. JournalGuide
输入文章的题目和摘要（或关键词）即可检索。
可以按照自身的需求限定影响因子及是否开源。结果报告35本合适的期刊，列出了期刊题目，匹配程度，影响因子，是否开源等。点击期刊可以进一步查看期刊的一般信息，例如aims and scope，期刊的链接（home page，submission及author guidelines等页面）。
4. Journal / Author Name Estimator
JANE只有一个搜索框，可以同时将题目和摘要粘贴进去，搜索一下就能得到推荐见刊。可以看出，根据示例论文题目和摘要推荐出的期刊不太合适。根据经验，JANE更适合生物学和医学专业领域。
论文网站如下：
1、中国知网（期刊、学位论文）
2、维普资讯中文科技期刊数据库（期刊论文）
3、万方数字资源系统（学位论文、会议论文、外文文献）
4、读秀学术搜索
5、超星数字图书馆（电子图书、讲座、读秀学术搜索）
古典文学常见论文一词，谓交谈辞章或交流思想。当代，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。
论文著作权实行自愿登记，论文不论是否登记，作者或其他著作权人依法取得的著作权不受影响。我国实行作品自愿登记制度的在于维护作者或其他著作权人和作品使用者的合法权益，有助于解决因著作权归属造成的著作权纠纷，并为解决著作权纠纷提供初步证据。
参考资料：论文 百度百科
SSCI&SSCI 选刊 – 为你的论文匹配合适的期刊
SCI&SSCI期刊那么多，千辛万苦找到一个期刊投稿后满怀期待，却收到“研究内容与期刊主题不符”的拒稿通知。那么我们该如何又快又精确地找到与论文内容最匹配的期刊呢？下面为大家推荐几个论文投稿推荐系统，帮助大家实现精准高效投稿。为了方便展示结果，以下面一篇论文为例，展示各个推荐系统的推荐结果。
Lee S, Lee S, Baek H. Does the dispersion of online review ratings affect review helpfulness?[J]. Computers in Human Behavior, 2021, 117: 106670.
1. Springer Journal Suggester
输入手稿的题目和内容，选择合适的领域，就能为你的论文推荐合适的期刊（仅限 Springer 旗下的期刊）。
系统展示了推荐期刊及其关键信息辅助作者做决策，例如：影响因子，接受率，发表周期等。点击期刊进入点击期刊可以进一步查看期刊的信息，例如aims and scope，期刊的链接，投稿链接等。
2. Elsevier® JournalFinder
输入论文的题目，摘要，关键词，选择研究的领域，即可匹配到合适的期刊（仅限 Elsevier 旗下的期刊）。需要注意，关键词一栏不能原封不动地粘贴自己论文的关键词，只能选择系统联想到的关键词。
根据系统推荐结果，共匹配到49本合适的期刊，并显示了每本期刊的匹配程度。同时报告了期刊的关键信息辅助作者做决策，例如：影响因子，接受率，发表周期等。
3. JournalGuide
输入文章的题目和摘要（或关键词）即可检索。
可以按照自身的需求限定影响因子及是否开源。结果报告35本合适的期刊，列出了期刊题目，匹配程度，影响因子，是否开源等。点击期刊可以进一步查看期刊的一般信息，例如aims and scope，期刊的链接（home page，submission及author guidelines等页面）。
4. Journal / Author Name Estimator
JANE只有一个搜索框，可以同时将题目和摘要粘贴进去，搜索一下就能得到推荐见刊。可以看出，根据示例论文题目和摘要推荐出的期刊不太合适。根据经验，JANE更适合生物学和医学专业领域。
大多杂志欢迎WORD格式,因为方便修改和排版。 投稿格式是: 主题:投稿栏目、文章名、发表笔名。 内容:文章的全部内容。 段间不必空一行。 作者信息在正文后面。 作者信息:您的真实联系地址、邮编、姓名、邮箱地址、固定电话、手机、QQ号码(注明QQ名)、其他您觉得有必要留的联系信息(比如简介)。 除了以上内容,一概不欢迎。
我来回答，《十月》 杂志简介：大型综合性文学双月刊，以不断推出文学新人的佳作为特色，既注重作品的思想性又注重作品的艺术性和可读性。是北京市优秀期刊，华北地区“十佳”期刊，第二届百种全国重点社科期刊首届国家期刊奖。 投稿要求：着重刊登内容坚实、风格多样的中篇小说以及品位高雅、文笔优美的散文，同时也发表优秀的长、短篇小说和诗歌、报告文学。对广大读者所关注的热点题材作品优先刊登。 通讯地址：北京北三环中路6号，邮编：100011，电话： 《小说选刊》 杂志简介：由中国作家协会主办，月刊，每月2日出版。提供浓缩的文学享受。 投稿要求： 通讯地址：北京市东城区沙滩北街2号，邮编：100009，电话 《诗刊》 杂志简介：由中国作家协会主办，中国诗坛最具影响力的刊物，全国百种社科重点期刊“首届国家期刊奖”获奖期刊。每月十号在北京出版。 投稿要求：展示诗坛全貌，披露世界诗歌动向，鼎力推出年轻新锐，开设理性权威论坛。坚持高品质作品的编辑，发展独家拥有的特色栏目。 通讯地址：北京农展馆南里10号诗刊社，邮编：100026，电话：（编辑部）（发行部） 《莽原》 杂志简介：大型纯文学双月刊 投稿要求：提供更多高质量作品，给读者更多获益。 通讯地址：郑州市经七路34号，邮编：450003 《作家文摘》 杂志简介：《作家文摘》和《作家文摘·青年导刊》均为中国作家协会主管,作家出版社主办，是一份熔知识性、趣味性、新闻性为一体的高品位文学类文摘报。 投稿要求： 通讯地址：北京市东城区王家园10号商之苑大厦,邮编:100027 电话: 65518025（fax） 《芙蓉》 杂志简介：大型文学双月刊，具有传播文坛新动向、挑战传统阅读、推出新人新作之功能。 投稿要求： 通讯地址：湖南省长沙市银盆南路67号《芙蓉》杂志社 邮编：410006 电话、传真： Email: 《杂文月刊》 杂志简介：是我国唯一刊登杂文、随笔、小品、讽刺小说、杂文学术文章,选登全国报刊杂文佳作，海内外公开发行的杂志。 投稿要求：华夏论苑、鲁迅风骨,要求风格独特:尖锐、泼辣、幽默,雅俗共赏:可读、可信、可亲。 通讯地址：河北省石家庄市裕华东路210号，邮编：050013，电话： 8631194 《书屋》 杂志简介：湖南省新闻出版局主办的文学月刊,有“说长论短、书屋品茗、灯下随笔、奇谈怪论、我的书屋”等十余个栏目。 通讯地址：湖南省新闻出版局 《中国作家》 杂志简介：全国首家224页特大容量文学月刊。 投稿要求：以中、长篇幅的报告文学、纪实文学和小说为主打，以“关注现实、贴近时代、雅俗共赏”为办刊宗旨。 通讯地址：北京市东城区沙滩北街2号，邮编：100720，电话： 《当代》 杂志简介：由人民文学出版社主办，主要版块有“长篇小说、中短篇小说 、散文诗歌、纪实文学、旧文摘、直言、新民间文学（含网事随笔等）”。是中国最有影响的高品位的大型文学期刊之一。 投稿要求：注重作品的当代性、社会性、文学性，兼容百家。顺应时代，力求题材、格和表现手法的多样化。 通讯地址：北京朝内大街166号 邮编：100705 电话： E-mail: 《啄木鸟》 杂志简介：是公安部主管的全国公安系统唯一大型法制文学月刊。自1984年正式创刊以来始终以其鲜明醒目的公安法制文学特色，备受社会各界赞许和厚爱。主要有“长篇连载、中短篇小说、纪实文学、散文随笔”四大版块。 投稿要求：深层披露各类热点案件、最新中外侦探小说精品、强力聚焦关注现实关注社会之力作、透视社会众生领悟警世箴言、充分展示充 满神气色彩的警察世界。 通讯地址：电话： 67633344转121 《中篇小说选刊》 杂志简介：为大型文学双月刊，全国百种重点社科期刊，发行量居全国大型文学刊物之首。是您丰富人生、充实精神、提高文化素养的良师益友，是您订阅刊物的最佳选择。 投稿要求：作品思想性强、艺术性高、可读性好。能为读者提供创作经验、了解作家创作历程和文学生涯。 通讯地址：福州市东水路76号福建出版中心8层,邮编：350001，电话： 《中华散文》 杂志简介：主要栏目有：人生感悟、社会幽微、文化随笔、人与自然、闲情偶记等。 投稿要求：关注生活、直面人生、注重文化内涵和思想内涵，充满时代意识和当代生活气息。 通讯地址：北京朝内大街166号，邮编：100705，电话： 65287359 《海上文坛》 杂志简介：创刊十年，难得纪实文章很高雅，难得高雅文章很大众。难得大众文章很前卫，难得前卫文章很休闲。 投稿要求： 通讯地址：上海市巨鹿路675号，邮编：200040，电话、传真： 投稿地址 《时代作家报》 关注实力作家诗人，长期策划出版各类文艺作品集。 通信地址：北京25支局037信箱 邮编：100025 咨询电话： 电子信箱：[email][/email] ☆大型民刊《伯乐》 伯乐期刊长期征各类体裁的文学作品（诗歌、散文、小说等，并策划出版图书。） 投稿地址：100025 北京25支局033信箱*伯乐文学编辑部 收 电子信箱：[email][/email] 语言通道：010－65157362 65761589 伯乐文学论坛：[url]http://sh.netsh.com/bbs/16050/[/url] ☆《边缘艺术》总第七辑2003年3月出版. 本期重点推荐中国水墨画大师李世南先生的“僧缘作品”。 投稿地址：100101 北京朝阳区安立路66号安立花园2D－1101室 电话联系：010－64907253 电子信箱：[email][/email] [email][/email] ☆ 著名民刊《诗参考》每年出一期。 投稿地址：100088 北京海淀区北三环中路67号*中央电视台新影中心 王立忠收 诗参考论坛：[url]http://sh.netsh.com/bbs/19481/[/url] ☆ 《国际汉语诗坛》 投稿地址：400020 重庆市江北区观音桥邮局031信箱 张智收 ☆《独立》民刊 投稿地址：615300 四川普格县农机厂内发星工作室 发星收 ☆《新诗界》季刊 投稿地址：100089 北京市8938信箱 李青松收 ☆《守望》民刊 电话联系：0313－3039481 投稿地址：075100 河北宣化大北街10号 温国收 ☆《爆炸》民刊 投稿地址：467000 河南平顶山市湛河南路12号楼1单元10号 张杰收 论坛投稿：[url]http://bj3.netsh.com/bbs/103264/[/url] ☆《放弃》民刊 投稿地址：365400 福建宁化地税局 鬼叔中收 ☆《年度诗选》主编 投稿地址：250014 山东济南市文化东路*山东师范大学中文系 张清华收 ☆《诗歌与人》民刊 投稿地址：510500 广州市沙河顶新一街14号 黄礼孩收 ☆《新城市》民刊 投稿地址：200435 上海临汾路1320弄13号404室 达陆收 ☆《诗前沿》民刊 投稿地址：100025 北京朝阳区八里庄南里5号大楼407室 孙文涛收 ☆《在人间》民刊 投稿地址：313000 浙江省湖州市新华路湖州师院598号信箱 王平收 ☆《寄身虫》民刊 投稿地址：深圳福田皇冈村三龙花园13幢803室 农夫收 ☆《存在》民刊 投稿地址：四川内江市艺术馆（邱家咀干校内） 刘泽球或陶春收 ☆《中华文学选刊》期刊 投稿地址：100705 北京市朝内大街166号 编辑部收 ☆《艺术广角》期刊 投稿地址：110003 沈阳市和平区8经街74号 编辑部收 ☆《上海文学》期刊 投稿地址：200040 上海市巨鹿路675号 编辑部收 ☆《中华诗词》期刊 投稿地址：100009 北京市东城区北兵马司17号 编辑部收 ☆《文学自由谈》期刊 投稿地址：300040 天津市新华路237号文学自由谈杂志社 编辑部收 ☆《作品与争鸣》期刊 投稿地址：100025北京市慈云寺邮局005信箱 编辑部收 ☆《中西诗歌》期刊 投稿地址：510510 广州市同和邮局121信箱 编辑部收 ☆《中国新诗刊》民刊 电话联系：010－89594064 投稿地址：101100 北京通州区龙旺庄23幢141室 飞沙收 网上论坛：[url]http://bj3.netsh.com/bbs/128724/[/url] ☆《香稻诗报》民刊 投稿地址：124010 辽宁盘锦市邮政218信箱 编辑部收 ☆《翼》民刊 投稿地址：100732 北京建内大街5号文学所 周瓒收 ☆《槎诗刊》民刊 投稿地址：517000 广东河源市华达街1号《河源青年》编辑部 东方舟收 ☆《第三说》民刊 投稿地址：363000 福建省漳州市大同路市图书馆 康城收 电子信箱： [email][/email] [email][/email] ☆《方向》民刊 电话联系：0953－6012685（办）0953－6011261（宅） 投稿地址：751500 宁夏盐池县文化馆美术室《方向》诗社 何武东 ☆《黄河文学》期刊 投稿地址：150004 银川市民生街23号 编辑部收 ☆《山花》期刊 投稿地址：550002 贵阳市科学路66号 编辑部收 ☆《芙蓉》期刊 投稿地址：410006 长沙银盆南路67号 主编：萧元 ☆《大家》双月期刊 投稿地址：650034 昆明市环城西路609号云南新闻出版大楼10层 电子信箱：[email][/email] ☆《作品》期刊 投稿地址：510635 广州市天河北路龙口西路552号广东文学艺术中心7楼 编辑部收 ☆《台湾诗学》期刊 投稿地址：台中逢甲邮局25－427号信箱 （注：地址用繁体写） 电子信箱：[email][/email] 电话联系：0911－132371 ☆《诗艺文出版社》 投稿地址：台北县新店市三民路75巷2弄3号 （注：地址用繁体写） 电子信箱：[email][/email] ☆《扬子江》诗刊 投稿地址：210034 南京市颐和路2号 编辑部收 ☆《绿风》诗刊 投稿地址：832000 新疆石河子北二路艾青诗歌馆《绿风》编辑部收 ☆《诗选刊》月刊 投稿地址：050021 石家庄市槐北路192号 ☆《诗潮》双月刊 投稿地址：110003沈阳市和平区北三经街66号 编辑部收 ☆《星星》诗刊 投稿地址：610012 成都市红星路二段85号 上半月或下半月编辑部一起收 论坛投稿：[url]http://bj2.netsh.com/bbs/95633/[/url] ☆《诗刊》半月刊 投稿地址：100026 北京农展馆南里10号 上半月或下半月编辑部一起收 ☆《诗歌月刊》 投稿地址：230001 安徽合肥市大钟楼邮局518信箱 编辑部收 网上投稿：[url]http://www.cn44.net/[/url] ☆《墓草工作室》不定期编辑网刊或民刊选集等 通信地址：100025 北京25支局037信箱 苏向辉（墓草）收 24906希望对你有帮助！
毕业论文查重都是有着一定要求和指标，学校也会明确规定符合学术要求才能顺利毕业。对于论文相似率来说，很多同学都比较关心，我们也可以看看具体要求多少才符合学校要求。在这里还需要介绍不同文章的内容，帮助更好地进行论文查重。包括社会主要的本科学生毕业设计论文、硕士毕业论文、博士毕业论文，对于中国学术论文或者职称论文也一样可以适用。初稿论文推荐同学们使用cnkitime学术不端论文查重免费网站，大学生版（专/本科毕业论文定稿）、硕士版（硕博毕业论文定稿）、期刊职称版（期刊投稿，职称评审）以上版本均可免费查重不限篇数。
论文重复率都有严格的要求，根据我们对论文整体考试的要求，本科生留级不应超过30%，硕士论文不应超过10%，博士论文不应超过5%。这么一个看来，在具体的查重中需要看学生多少才算符合设计要求呢？经过详细的介绍才能让学生论文进行检测技术工作能够顺利完成，还能了解到论文的重复率是多少。
专业论文查重系统更精确，就检测的准确性方面而言，大家可以推荐系统使用管理专业的论文查重软件，在实际检测时能看到的具体分析数据是多少呢？而且我们也可以看看实际的写作技巧，当我们理解论文时，原来论文的支票权重比率很低，在目前的市场上也是可以支持的，所以我们可以放心的选择查重软件。
朋友你好，直接往要投的报刊、网站或者其他媒体的电子邮箱投稿即可。根据我多年从事文字工作的经验，我认为：如果投稿更有针对性，命中率会更高一些。这就关系到，你是哪里的？干什么的？写的稿件是什么体裁？什么内容？如果说投稿的话，最好投当地的报刊、网络或者是你从事的职业报刊发表，要投哪个媒体首先要研究哪个媒体，看它需要什么内容、什么体裁、什么格式的稿件，“对症下药”，这样会更轻松一些、方便一些，命中率会更高一些。如果你能够告诉我你的具体情况（干什么工作，哪里的，写的小说的大致内容等），我可以给你一些建议。我1993年开始在部队时开始发表各类文章，包括：报告文学、新闻、诗歌、散文、小说、评论等体裁的，到目前，先后在《人民日报》《法制日报》《农民日报》《中国文化报》《法制文萃》《半月谈》《解放军报》《中国国防报》《中国绿色时报》《中国日报》《中国教育报》《人民公安报》《中国交通报》《中国安全生产报》《中国转业军官》《中国人事》《道路交通管理》等报刊发表的大约5000篇左右吧，有40多篇获奖。另外：投稿时，第一要有信心，第二要投对报刊媒体，这两点非常重要。祝你成功！
因为要做独立研究，首先要避开所有重器材的方向，比如做深度学习你作为个人是刷不过集团军的--你没有那么多计算资源。大部分教科书都是分章节介绍内容，而章节在一定程度上前后独立。跨领域交叉往往比在特定领域创新要容易，这个思路特别适合独立研究者。还有一点就是新手独立发文，在单盲的情况下更容易被拒稿，增加1-2个共同作者有助于减轻这种偏见，原因非常明显就不赘述了。论文被拒稿是很常见的事情，作为独立新手就更无法避免了。独立研究最大的成就感来自于「独立」，在这个过程中，你会不断的怀疑自己甚至否定自己，这也是为什么我建议大家能有人一起同行。 做好论文导师也不容易究竟是怎么一回事，跟随我一起看看吧。
看这篇就够了！
我特别能理解提问者的感受，因为很多同学都可能有以下几个需求
1、毕业有论文要求，但老板帮助不大
2、虽然毕业无论文要求，但希望通过发表论文来提升自己的职场竞争力
3、希望通过做研究和发表来争取国外的博士机会
在明确了主题后，我们就可以把问题继续分解为三个子问题：
1.如何选题2.如何研究3.如何投稿
1、如何选题
第一点选择适合的研究方向是成功的一半，不要单纯因为兴趣而选定研究方向。因为要做独立研究，首先要避开所有重器材的方向，比如做深度学习你作为个人是刷不过集团军的--你没有那么多计算资源。
第二点就是选择适合自己的方向。大部分基础学科如数学、物理等都需要多年的知识积累以及导师指导，因为导师的轻轻一点就可以省掉了数天甚至数个月的瞎想。
选题的第三点就是要读几篇该领域的经典文章，试试水深。换句话说，就是看看自己能不能大概读懂，知识的空缺有多大，离能够独立成文还有多远。
如果某一领域的文章都有大量的公式推导且你的数学功底有限，那么就不建议选择这类方向。读综述文章一般也是个很好的思路，这样可以快速看到领域的边界，也有助于缩小选题范围。
当然，兴趣依然是一切的源头，也是能不断激励你的后盾。
总结来看，选题是一个平衡过程，是硬件资源+知识背景+个人兴趣的综合后的产物。其中任意一项如果是绝对短板的话，就很容易影响最后的产出。
综合要选择一个自己有兴趣，有一定的相关知识，资源要求不高，且写作水平和领域论文不会相差太远的方向。
2、如何研究
当我们有了一个适当的选题后，应该先读该领域的经典教科书或者综述文章。
我个人的经验是：一边读一边记下自己天马行空的点子，先不用想是否成熟，记下来再说。一边读一边看能不能和其他领域结合，比如用集成学习或是graph mining做推荐系统。
一边读一边缩小自己的选题范围，通过阅读了解自己更擅长在哪个（章节）主题上发力。
大部分教科书都是分章节介绍内容，而章节在一定程度上前后独立。因此你可以着重挑自己读着有趣的内容深入了解。
假设我们现在确定了一个小主题：如何利用「集成学习」来提升「推荐系统」的「鲁棒性」。
那么找到新的方向其实并不难，你需要：找到该领域常用的数据集(benchmark datasets)，找到其他基线算法的实现(baseline algorithm implementation),一般在GitHub上搜索算法名就可以。可以找最近的相关论文的related works:来追踪领域进展。
找一本集成学习的教科书。第一步就是重现基准算法在常用数据集上的表现，这个将会是进行研究的重要参照物。如果某些基准算法没有现成的实现，你可以尝试着动手写一个--实现算法的过程往往就是找灵感改进的过程。
等以上步骤做完后，你就可以考虑如何用集成学习来改进推荐系统。这个时候就可以参考集成学习教科书，分析不同算法的优劣，找到哪些方法有助于提高鲁棒性，再应用到推荐系统上去。跨领域交叉往往比在特定领域创新要容易，这个思路特别适合独立研究者。
3、如何投稿
首先一般投稿有期刊和会议，期刊一般内容更加完善，但会议一般更加前沿，不同领域在意的不同。
期刊一般是单盲（即审稿人知道你的身份，而你不知道谁是审稿人）。会议可能是单盲、双盲甚至三盲（比如ICDM)。考虑到独立研究没有老板的背书，那么尽量避开单盲的投稿，因为你可能会从中吃亏。
第二点就是考虑审稿周期，大部分会议的审稿都在1-3个月内，而大部分期刊的第一轮意见都需要3个月以上才会出现。所以时间敏感的话，建议优先投会议，而非期刊。
另一个常见的操作是会议论文在发表后经过扩展(>30%)的新内容再重投期刊，可以同时兼顾时效性和完整性。
选择投稿渠道也是对于新手非常不友好的环节，建议多问问周围的资深人士。
这一切的前提都是你的英文足够好，这点是一切的前提。最佳情况还是要和别人合作，即使他们和你一样是新手也没关系，毕竟是人多力量大，心理上有个依靠。还有一点就是新手独立发文，在单盲的情况下更容易被拒稿，增加1-2个共同作者有助于减轻这种偏见，原因非常明显就不赘述了。
论文被拒稿是很常见的事情，作为独立新手就更无法避免了。
4、总结
理论上只要你方向选的合适，自身条件尚可，在坚持不懈的实验、写作、投稿、被拒、修改、重投后，总能慢慢走上正轨。如果幸运的话说不定还能在你的研究小领域打开一点局面，有一点知名度。
独立研究最大的成就感来自于「独立」，在这个过程中，你会不断的怀疑自己甚至否定自己，这也是为什么我建议大家能有人一起同行。
但当你有所推进时，比如发出了第一篇不错的文章，你会非常激动。
因为你完成了自己的博士入门训练，避开了民科式科研，在艰苦的环境中打开了一片局面，甚至还微微推动了科学发展。这比发表论文本身更有意义，你应该为自己感到自豪。
我是皇家学术大佬，会持续分享考研干货与科研知识与论文写作技巧等，欢迎大家多多专注！！！
稿件语法不地道，语法问题较多：毕竟我们的母语不是英语，所以出现这种情况也正常，这时候我们需要查看杂志指南或邮件询问编辑有无指定的润色公司，然后进行润色后在二次投稿的时候提供相应的润色证明；身边有好多学长学姐们都是找北京译顶科技做的，听说也做的很不错