找作者要了论文代码，发现数据对不上，那么我们现在先不要慌，然后再去嗯核对一遍，如果发现还是数据不对，那么我们就直接再去找作者了，因为这本来就是他负责的，我们只是来进一步的去收集，所以说一定要去询问他，让他去帮我们编辑和改变，因为他都是熟悉那里面的一些文字和流程的。
应该不会。我有同学毕业论文时也写了调查类数据。还附了调查问卷样本。但是我们学校（国内211）答辩的方式是导师给每个同学提前发答辩的问题，让同学们好好准备，都是基于论文内容的深刻讨论和展望，一般不会问你说的那些问题。当然，每所学校不一样，你可以当作一个参考。实在不放心可以跟导师沟通一下。
毕业论文最后不用提交数据一般是不需要提交的。无论是本科生还是研究生,毕业论文的原始数据通常来说是不需要进行提交。只有在审核过程中导师提出相应的要求,或者评委需要出示相关的原始数据才需要。所以作为学生,应该把所有的原始数据全部保存好,以备不时之需。
建议作者最好联系杂志社编辑或是审稿专家说明原因，保证论文数据中的正确性。当然，可能有的作者认为，只是一个数字写错的，修改与否对结果并没有影响，就不用修改了。
硕士论文抽查不会要原始数据。
研究生论文如果是送外审的话，只要研究生论文的正文内容是不需要额外的原始数据的，所有的原始数据自己保留好就可以了，因为在外审的过程中，专家对于数据也会进行检测，而且根据他们的经验很快就能发现数据到底是自己编造的还是来源于实验的。
研究生毕业论文会查数据真实性吗？
毕业论文里面如果出现了实验数据，这些数据必须是真实的，有效的社区是通过科学研究实验得到的，千万不要胡编乱造，这些数据如果捏造的话，很容易被导师或者说被别的老师发现，一旦发现会被认定为学术不端，学术不端就直接取消毕业资格。
毕业论文导师会看原始数据吗？
从文体而言，它也是对某一专业领域的现实问题或理论问题进行 科学研究探索的具有一定意义的论说文。一般安排在修业的最后一学年（学期）进行。学生须在教师指导下，选定课题进行研究，撰写并提交论文。目的在于培养学生的科学研究能力；加强综合运用所学知识、理论和技能解决实际问题的训练；从总体上考查学生学习所达到的学业水平。
可以。原始数据包括日常记录和统计的实验数据，图片等，根据这些数据再自己制作成图表，论文完成后交在指导老师那，发表的时候用。
毕业论文最后不用提交数据一般是不需要提交的。无论是本科生还是研究生,毕业论文的原始数据通常来说是不需要进行提交。只有在审核过程中导师提出相应的要求,或者评委需要出示相关的原始数据才需要。所以作为学生,应该把所有的原始数据全部保存好,以备不时之需。
看看数据是否出现了错误，可以先认真的核查一遍，看看自己的计算过程是否正确，如果没有错误，那就更换下实验的数据的，把数据修改一下。
进行科研，少不了做实验。得到实验原始数据后，要进行分析处理，来判断所得结果是否具有统计学意义上的显著相关性，是否支持研究设想，然后对数据结果进行解释，最后得出结论。 无论是期刊论文还是学位论文，在引言或前言(Introduction)中提出本研究的目的(aim/purpose)，和研究假设(hypothesis)，完成一系列的实验后，在报告方法(Materials and Methods)一节中，要进行数据分析。 通过数据分析，发现得出的结论具有相关性，从而验证了你的研究设想，实现了你的研究目的。 但也有可能实验结果的相关性不显著，得出的结果和研究设想不一致，甚至相反。你的第一反应也许是不理会那些数据，甚至想到要剔除掉它们。这是错误的做法。 一个科研人员应具备科研素质，尊重科学，严谨治学。其实相关性不显著，就是你实验的科学结论，只不过不支持你的研究设想罢了。你的实验结果证明你的设想不成立，从而否定了这一假设，这本身就是一结论。 一般情况下，如得出实验结果相关性不显著时，作者还要分析一下其原因，如样本不够大、变量不易控制、人为因素等。 下面以一篇SCI文章为例，来看看如果处理“不完美”的数据。 ❶We met with mixed success in our objectives. ❷We had believed that our results would indicate that trust was best described as a concept with two distinct dimensions. ❸Instead, we found an overall trust dimension that best characterized the data. ❹At least two plausible reasons may explain this difference, each providing rich areas for further research. ❺In part, some of the inconsistency may exist because of cross cultural variations. ❻In addition, some dissimilarity in results may exist because of methodological differences. 第一句话直接指出了部分结果与设想不一样，第二句和第三句分别阐述了原来的设想和实际得到的实验结果。第四句写出有两个原因，第五、六句具体分析了两个原因。
每一个孩子都经历过被论文支配的痛苦，大多数学生写完了文之后要去相关网站进行查重，如果某一位学生写出来的作文不合格，这位学生会根据不合格的原因进行修改。还有一部分学生论文，写完之后发给辅导员及专业课，老师，查看之后没有问题，却在答辩上出现问题，这类学生可以申请第二次答辩，答辩老师不会为难你的。学生并不害怕答辩，他们害怕自己写的论文效果不显着，那么当我们遇到论文效果不显著时，该怎么办呢？
每一个学生都会得到学校的安排，每一个学生都有专业课老师进行论文辅导。我们学校每一个班级都有一个专业老师，他会帮助我们修改论文，解决论文中的问题。当我们出现任何论文问题时，这位老师会查阅相关资料，给予我们最正确的答复。如果你的论文结果不显著，可以请教专业老师帮忙指导。
绝大部分学生论文效果不显著的原因是资料匮乏，所提出的观点得不到验证。还有一部分学生论文效果不显著的原因是查重率太高，论文不通过。既然你没有查阅相关资料就开始写论文，那么论文的结果肯定不会尽如人意，所以如果碰到论文结果不显著的情况，可以继续查阅资料，丰富论文内容。
这里指的是与其他人进行互帮互助，每一个班里都有学习很好的学生。如果你是一名学渣，所写出的作文结果不如人意，可以向同学寻求帮助，也可以和学习好的同学进行合作。许多人通过讨论与合作完成论文，寻求他人合作与帮助的过程中，千万不要害羞，让同学知道你有一颗爱学习的心。
找到原因，重新做实验。如果做出的结果不显著，要分析一下，找出原因，重新做实验得结果。
当然会查真实性的。毕业论文里面如果出现了实验数据，这些数据必须是真实的，有效的社区是通过科学研究实验得到的，千万不要胡编乱造，这些数据如果捏造的话，很容易被导师或者说被别的老师发现，一旦发现会被认定为学术不端，学术不端就直接取消毕业资格。
不会。硕士博士论文的原始数据需要附录到论文当中，这样评审专家就可以查看原始数据了。教育局抽查本科论文不会查数据的。
会。本科论文毕业后是会进行查重的并且主要是以全省为范围抽查的形式选择几份本科论文进行二次查重。虽然这个几率是有点小，但是如果某位同学真的运气那么好不幸被抽查到，那么这位同学在这之后的半个月甚至是一个月怕是都会很难过。
这就带给很多高校生一个警示，在撰写本科论文时一定要达到高校本科论文标准，那么在这之后几年乃至十几年后的论文抽查环节都是不需要担心的。
本科高校生在撰写本科论文时一定要注意降重，以下是现阶段论文降重的几个技巧。
1、修改措辞
基本上社会上所有的论文查重系统都是以重复字符数来判定论文是否存在抄袭等学术不端行为，所以本科该校毕业生可以通过改变句式，添加删减修饰语，同义词替换的方式来降低论文出重复字符数。
2、图片
社会上的论文查重系统对于图片的检测功能是不完善的，包括现阶段最权威的中国知网查重系统，本科高校生可以利用这一点，在不影响论文大意的前提下，对论文中出现的重复数据以截图的形式展示，避免知网查重这一部分内容。
楼主是怎么处理的？
近年来，教育部对于学术不良风起严厉打击，从2021年1月1日起，本科毕业论文每年抽检一次，不少毕业生表示毕业太难了，那么，抽检的内容到底是有多严格？下面八宝网小编就来说说。本科毕业论文每年抽检一次是真的吗近日，教育部公布《本科毕业论文(设计)抽检办法(试行)》。2021年1月1日起，本科毕业论文每年抽检一次，抽检对象为上一学年度授予学士学位的论文，抽检比例原则上应不低于2%。如查实毕业论文存在抄袭、剽窃、伪造、篡改、买卖、代写等学术不端行为，将撤销已授予学位，并注销学位证书。本科毕业论文水分有多重？一方面是存在着造假;另一方面就是“胡编乱造，不知所云”，甚至有很多的本科毕业生对毕业论文答辩完之后还不知道自己的论文课题的意义到底在哪?又或者说毕业论文(设计)只不过是应付毕业的手段罢了!2020年12月24日，教育部最新发文强调：将会试行本科毕业论文抽检，每年都会进行。很多的学生看完详细内容，都不自觉得慌了起来，不乏有人说道：真的难毕业了!抽检的内容到底是有多严格根据办法内容得知：试行本科论文抽检工作，其重要意义就是为了保障本科人才培养的基本质量。该项工作是由教育部直接负责，进行统一的组织和监督，任何单位及个人都无法对该抽检工作造成影响，违者必究!此次划分的抽检比例也做出了明确性的要求：不低于2%，抽检的对象就是上一学年度毕业的学生，如果论文存在较大的问题，其本科学历也将被追回，不被承认。查重并不是重点，而重点就在于论文课题的选题意义、相关的写作安排、以及论文内容的逻辑构建、专业能力和学术规范等等。被送往抽检的论文是需要经过多位专家的评审，一次评审不合格，还会进行二次复审，若均不合格，则该论文就被认定为“问题论文”。问题论文的发现后果将会如何?其所在的高校将会被进行质量约谈，要求整改，并且招生计划将会减少，相关人员的责任依法必究。如果说某个学校有连续三年出现抽检不合格的情况，学校的招生资格都会被暂停!可以看得出来，当前教育部门对于高校的要求就是“宽进严出”，如果学生还是只知道上课就睡大觉，毕业论文水分过多，拿不到学位证书就等于说是大学白上。该通告一出，更让人感觉颇有趣味的就是，有不少的学生抱着侥幸心理说：“千万别抽到我”，目前阶段初步制定的计划是2%，试行阶段，根据具体情况再做安排，后续应该是高于这个比例。相关的内容要求如此严格，这就给学校释放了信号：各院级指导老师应当从严分析学生论文，保证抽检工作的合格率。以上就是有关全部内容介绍，想了解更多信息请继续关注。
你就说，那种一问三不管三不知的导师，唯一能告诉的就是改格式，多看看语句和标点符号。实验室的条件又差，要啥啥没有，还要借其他学校实验室做实验，还不定能排上。谁能说第一次做实验，没有老师的带领，就能做完美？谁敢说，一问老师，老师就说自己看文献期刊人家怎么做的。一次做不好，你还得跟别人学校学生排队，你能做几次？有时候排给你是晚上，你还要通宵。又赶上疫情，别人学校又不能进，特么容易吗，招谁惹谁了，能怎么办，有些东西真不是自己不好好努力，而是只能这样。读研谁不想读出个样子来，一个专业都研究到这个地步了，谁不想好好干，可现实就这样
数据最好不要自己编。调查分析类的软件（如果你是学营销或管理学的）可以用SPSS。一般人编的数据数据分析结果都能看出端倪来的，老师都不是傻子，到时候一旦被看出来你就会很难过了。一般情况下，答辩过程中老师不会让你演示数据的分析过程，但一般会问到你你的论文理论基础，数据是如何收集的（即通过哪些途径收集的），你的问卷设计，数据分析结果，得出结论等。还是哪句话，一般不是长期做学术或很有经验的人，编的数据结果都很明显的能看出端倪的。建议不要数据造假，学术上是最鄙视也不能接受的。这是比你论文框架错了还要严重的错误。