p在医学上表示脉搏的意思。
脉搏（英语：Pulse）为人体表可触摸到的动脉搏动。人体循环系统由心脏、血管、血液所组成，负责人体氧气、二氧化碳、养分及废物的运送。血液经由心脏的左心室收缩而挤压流入主动脉，随即传递到全身动脉。
动脉为富有弹性的结缔组织与肌肉所形成管路。当大量血液进入动脉将使动脉压力变大而使管径扩张，在体表较浅处动脉即可感受到此扩张，即所谓的脉搏。
正常人的脉搏和心跳是一致的。正常成人为每分钟60～100次，常为每分钟70～80次，平均约每分钟72次。老年人较慢，为每分钟55～60次。
脉搏的频率受年龄和性别的影响，胎儿每分钟110～160次，婴儿每分钟120～140次，幼儿每分钟90～100次，学龄期儿童每分钟80～90次。
正常范围：
脉搏即动脉搏动，脉搏频率即脉率。正常人脉率规则，不会出现脉搏间隔时间长短不一的现象。正常人脉搏强弱均等，不会出现强弱交替的现象。
另外，运动和情绪激动时可使脉搏增快，而休息、睡眠则使脉搏减慢。成人脉率每分钟超过100次，称为心动过速；每分钟低于60次，称为心动过缓。
临床上有许多疾病，特别是心脏病可使脉搏发生变化。因此，测量脉搏对病人来讲是一个不可缺少的检查项目。中医更将切脉作为诊治疾病的主要方法。心动周期中，由于心室收缩和舒张的交替进行，脉管发生周期性扩张和回位的搏动。
病情危重，特别是临终前脉搏的次数和脉率都会发生明显的变化。脉搏的变化也是医生对病人诊断的其中一项依据。注：安装泵式人工心脏者无脉搏。
MR医学代号？
脉率就是脉搏、心率英文：pulse
医学术语里P指脉率。P代表脉搏，是Pulse英文的简写。脉率（pulserate）是每分钟脉搏的次数，正常情况下与心率一致，与呼吸的比例约为4：1～5：1。
脉率的快慢受年龄、性别、运动和情绪等因素的影响。成人每分钟超过100次，称为心动过速，每分钟低于60次，称为心动过缓。临床上有许多疾病，特别是心脏病可使脉率发生变化。因此，测量脉率对病人来讲是一个不可缺少的检查项目。中医更将切脉作为诊治疾病的主要方法。
扩展资料：
健康成人在安静状态下脉率为60～100次/min，女性稍快。
脉率受年龄和性别的影响，婴儿每分钟120－140次，幼儿每分钟90－100次，学龄期儿童每分钟80－90次，成年人每分钟70－80次。
另外，运动和情绪激动时可使脉率增快，而休息，睡眠则减慢。发烧时，人体的脉率会有所增高，一般每增多20下，相应体温会增高1摄氏度左右。
参考资料来源：百度百科-脉率
没有P”“D”之说，只有“PD”，具体代表意思如下：PD：疾病进展（progressivedisease），靶病灶最大径之和至少增加≥20%，或出现新病灶。SD：疾病稳定(stabledisease)，靶病灶最大径之和缩小未达PR，或增大未达PD。PR：部分缓解(partialresponse)，靶病灶最大径之和减少≥30%，至少维持4周。CR：完全缓解(completeresponse)，所有靶病灶消失，无新病灶出现，且肿瘤标志物正常，至少维持4周。MR：MagneticResonanceImaging，核磁共振。NE：NotEvaluated，未评价的,未估计的。医学中常见的英文词组：AIDS:艾滋病acquiredimmunedeficiencysyndrome(即获得性免疫缺陷综合症) HBV:乙肝病毒hepatitis B :外周-中心静脉置管physician/internist内科医生oculist/eye doctor眼科医生surgon外科医生dentist牙医vet兽医shrink心理医生symptom症状have/catch a cold感冒have a sore throat嗓子痛have a stomachache胃痛have a fever发烧pneumonia肺炎flu流感have a cough咳嗽have a headache头痛have a toothache牙痛liver trouble肝炎allergy过敏症twisted/sprained扭伤的feel dizzy头晕
p应该代表表达率，
P< 表示 表达率低于这个数值
医学术语里P指脉率。P代表脉搏，是Pulse英文的简写。脉率（pulserate）是每分钟脉搏的次数，正常情况下与心率一致，与呼吸的比例约为4：1～5：1。
脉率的快慢受年龄、性别、运动和情绪等因素的影响。成人每分钟超过100次，称为心动过速，每分钟低于60次，称为心动过缓。临床上有许多疾病，特别是心脏病可使脉率发生变化。因此，测量脉率对病人来讲是一个不可缺少的检查项目。中医更将切脉作为诊治疾病的主要方法。
扩展资料：
健康成人在安静状态下脉率为60～100次/min，女性稍快。
脉率受年龄和性别的影响，婴儿每分钟120－140次，幼儿每分钟90－100次，学龄期儿童每分钟80－90次，成年人每分钟70－80次。
另外，运动和情绪激动时可使脉率增快，而休息，睡眠则减慢。发烧时，人体的脉率会有所增高，一般每增多20下，相应体温会增高1摄氏度左右。
参考资料来源：百度百科-脉率
采用spss软件，单因素分组对照计算。
t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标。在p值就是拒绝原假设的最小alpha值，把统计量写出来，带进去算出来之后，根据统计量的分布来算p值。P值是用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。由R·A·Fisher首先提出。Fisher的具体做法
假定某一参数的取值，选择一个检验统计量，在该统计量的分布在假定的参数取值为真时应该是完全已知的从研究总体中抽取一个随机样本计算检验统计量的值计算概率值或者说观测的显著水平即在假设为真时的前提下，检验统计量大于或等于实际观测值的概率。
P值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。
统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P < 为有统计学差异， P< 为有显著统计学差异，P<为有极其显著的统计学差异。其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于 、、。实际上，P值不能赋予数据任何重要性，只能说明某事件发生的几率。统计结果中显示Pr > F，也可写成Pr( >F)，P = P{ > F}或P = P{ > F}。
假设检验是推断统计中的一项重要内容。用SAS、SPSS等专业统计软件进行假设检验，在假设检验中常见到P值( P-Value，Probability，Pr)，P值是进行检验决策的另一个依据。
扩展资料：
P值由来
从某总体中抽
⑴、这一样本是由该总体抽出，其差别是由抽样误差所致；
⑵、这一样本不是从该总体抽出，所以有所不同。
如何判断是那种原因呢？统计学中用显著性检验来判断。其步骤是：
⑴、建立检验假设（又称无效假设，符号为H0）：如要比较A药和B药的疗效是否相等，则假设两组样本来自同一总体，即A药的总体疗效和B药相等，差别仅由抽样误差引起的碰巧出现的。
⑵、选择适当的统计方法计算H0成立的可能性即概率有多大，概率用P值表示。
⑶、根据选定的显著性水平（或），决定接受还是拒绝H0。如果P>，不能否定“差别由抽样误差引起”，则接受H0；如果P<或P <，可以认为差别不由抽样误差引起，可以拒绝H0，则可以接受另一种可能性的假设（又称备选假设，符号为H1），即两样本来自不同的总体，所以两药疗效有差别。
P值的计算：
一般地，用X 表示检验的统计量，当H0为真时，可由样本数据计算出该统计量的值C，根据检验统计量X的具体分布，可求出P值。具体地说：
左侧检验的P值为检验统计量X 小于样本统计值C 的概率，即：P = P{ X < C}
右侧检验的P值为检验统计量X 大于样本统计值C 的概率：P = P{ X > C}
双侧检验的P值为检验统计量X 落在样本统计值C 为端点的尾部区域内的概率的2 倍：P = 2P{ X > C} (当C位于分布曲线的右端时) 或P = 2P{ X< C} (当C 位于分布曲线的左端时) 。若X 服从正态分布和t分布，其分布曲线是关于纵轴对称的，故其P 值可表示为P = P{| X| > C} 。
计算出P值后，将给定的显著性水平α与P 值比较，就可作出检验的结论：
如果α > P值，则在显著性水平α下拒绝原假设。
如果α ≤ P值，则在显著性水平α下接受原假设。
在实践中，当α = P值时，也即统计量的值C刚好等于临界值，为慎重起见，可增加样本容量，重新进行抽样检验。
参考资料：假设检验中的P值-百度百科
p大于表示差异性不显著。
通常情况下，实验结果达到水平或水平，才可以说数据之间具备了差异显著或是极显著。
在作结论时，应确实描述方向性（例如显著大于或显著小于）。sig值通常用P> 表示差异性不显著； 扩展资料 P值通常被用于在假设检验中描述某理论假设的有效性，通常理论的反面会被设为'零假设'。例如：我认为'读者阅读完本文的耗时大于10分钟'，其零假设便是'……读完本文的耗时小于10分钟'。因此我们只需要证明零假设发生几率相当小，那就可以说明我的说法是可信的。反之，只要证明我的说法的发生几率大到某个程度也可以证明我的理论。 但统计学上往往采用否定零假设的方式来断言某个说法的可靠性，而不是倒过来。因为概率论认为'小概率事件'在单次测试时几乎是不可能发生的。因此只要证明零假设是小概率事件就可以肯定对立假设了。这或许是统计分析往往采用否定零假设的方式来做置信度判定的原因。 p大于表示差异性不显著。 通常情况下，实验结果达到水平或水平，才可以说数据之间具备了差异显著或是极显著。 在作结论时，应确实描述方向性（例如显著大于或显著小于）。sig值通常用P> 表示差异性不显著； P值计算方法： 一般地，用X 表示检验的统计量，当H0为真时，可由样本数据计算出该统计量的值C，根据检验统计量X的具体分布，可求出P值。具体地说： 左侧检验的P值为检验统计量X 小于样本统计值C 的概率，即：P = P{ X < C}。 右侧检验的P值为检验统计量X 大于样本统计值C 的概率：P = P{ X > C}。 双侧检验的P值为检验统计量X 落在样本统计值C 为端点的尾部区域内的概率的2 倍：P = 2P{ X > C} (当C位于分布曲线的右端时) 或P = 2P{ X< C} (当C 位于分布曲线的左端时) 。若X 服从正态分布和t分布，其分布曲线是关于纵轴对称的，故其P 值可表示为P = P{| X| > C} 。 在统计学中，P值（P value，全称Probability Value）是指在进行假设检验时，根据样本数据计算出来的一个概率值。具体来说，P值表示的是，如果总体假设为真，那么从总体中随机抽取与当前样本相同或更极端的样本，得到这些样本的概率值。 通常情况下，P值越小，表示当前样本的数据与总体假设不符的可能性就越大。在假设检验中，通常将P值与显著性水平进行比较，如果P值小于显著性水平，就拒绝原假设，否则则接受原假设。 例如，如果假设一个硬币是公平的，掷10次硬币，得到5次正面朝上，5次反面朝上。进行假设检验时，计算出来的P值为，如果显著性水平为，那么P值大于显著性水平，就无法拒绝原假设，即不能排除硬币是公平的这个可能性。 论文中p值也叫检验p值是否定原假设的强度。 p值统计学意义是结果真实程度(能够代表总体)的一种估计方法,专业上P 值为结果可信程度的一个递减指标。 P 值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。 如果P值很小,说明原假设情况的发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,我们就有理由拒绝原假设,P值越小,我们拒绝原假设的理由越充分。 总之,P值越小,表明结果越显著。 p值是指在一个概率模型中，统计摘要（如两组样本均值差）与实际观测数据相同，或甚至更大这一事件发生的概率。换言之，是检验假设零假设成立或表现更严重的可能性。p值若与选定显著性水平（或）相比更小，则零假设会被否定而不可接受。 然而这并不直接表明原假设正确。p值是一个服从正态分布的随机变量，在实际使用中因样本等各种因素存在不确定性。产生的结果可能会带来争议。 P值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P < 为有统计学差异， P< 为有显著统计学差异，P<为有极其显著的统计学差异。 P<时，认为差异有统计学意义”或者“显著性水平α=”，指的是如果本研究统计推断得到的差异有统计学意义，那么该结果是“假阳性”的概率小于。 扩展资料： P值的计算： 一般地，用X 表示检验的统计量，当H0为真时，可由样本数据计算出该统计量的值C，根据检验统计量X的具体分布，可求出P值。具体地说： 左侧检验的P值为检验统计量X 小于样本统计值C 的概率，即：P = P{ X < C} 右侧检验的P值为检验统计量X 大于样本统计值C 的概率：P = P{ X > C} 双侧检验的P值为检验统计量X 落在样本统计值C 为端点的尾部区域内的概率的2 倍：P = 2P{ X > C} (当C位于分布曲线的右端时) 或P = 2P{ X< C} (当C 位于分布曲线的左端时) 。 若X 服从正态分布和t分布，其分布曲线是关于纵轴对称的，故其P 值可表示为P = P{| X| > C} 。 计算出P值后，将给定的显著性水平α与P 值比较，就可作出检验的结论： 如果α > P值，则在显著性水平α下拒绝原假设。 如果α ≤ P值，则在显著性水平α下不拒绝原假设。 在实践中，当α = P值时，也即统计量的值C刚好等于临界值，为慎重起见，可增加样本容量，重新进行抽样检验。医学论文的p值是什么意思