阴性的释义：诊断疾病时进行某种试验或化验结果的表示方法。
阴性
[ yīn xìng ]
基本解释
1. 诊断疾病时进行某种试验或化验结果的表示方法。说明体内没有某种病原体存在或对某种药物没有过敏反应，例如注射结核菌素后并无红肿等反应时叫做结核菌素试验阴性。
2. 语言学名词。某些语言里名词(以及代词、形容词)分别阴性、阳性，或阴性、阳性、中性。
造句
1、我不允许你用凉水洗漱，因为女性本属阴性，凉水会增加阴气，所以必须用温水！我不允许你迷惘，小傻瓜不许怀疑我是否爱你！我不允许你去远的地方不告诉我，那样我一定会疯的！
2、其中一人在试验呈阴性之后被允许出院。
3、川楝子阴性对照溶液在相同位置无斑点。
4、除阴沟肠杆菌和变形杆菌属外，其它革兰阴性菌的构成比均低于烧伤病原菌在全院病原菌中平均构成比。
5、革兰阳性菌对替考拉宁最敏感，革兰阴性菌对美罗培南、阿米卡星具有较高的敏感性。
阴性 [ yīn xìng ]
1.诊断疾病时对某种试验或化验结果的表示方法。阴性表明体内没有某种病原体存在或对某种药物没有过敏反应。
2.某些语言的语法要求名词（以及代词、形容词）分性，有的分阴性、阳性两种，有的分阴性、阳性、中性三种。
反义词：阳性
例句
1、革兰阴性菌是临床常见的病原微生物。
2、痰培养显示病原体以革兰阴性菌为主。
3、许多革兰氏阴性细菌借助于细菌的分泌系统，分泌出毒性因子和效应子，与寄主进行分子交流。
4、茚三酮反应呈阴性，用酸水解后茚三酮反应和双缩脲反应呈阳性。
5、结果表明：ANAE阳性者为T淋巴细胞，阴性者为B淋巴细胞。
---检验报告单上，阴性结果表示没有检测到（或者检测到的量极少）特定的物质或者是微生物，阳性表示检测到了，强阳性表示检测到的量很大。比如说乙肝两对半的检测包括了五项指标，分别代表一种物质（抗原是病毒的蛋白，抗体是你自身针对抗原反应...
各种医学试验中，阳性结果一般表示发现了目标物、获得了预期结果等。例如：查尿常规时，蛋白（+），即说明尿中发现了蛋白；再比如查神经病理反射：巴宾斯基反射（+），说明引出了此病理征。阴性则表示未查出，或未引出。但是阳性阴性不能表示正...
在医学检查中，一般来说，阴性代表正常，阳性代表有病或者有病毒。 “阴性”和“阳性”在医学上使用得较多，已成为一种术语，是泛指存在与否，或用来表示某种检查的结果。
检验报告单上，阴性结果表示没有检测到（或者检测到的量极少）特定的物质或者是微生物，阳性表示检测到了，强阳性表示检测到的量很大。比如说乙肝两对半的检测包括了五项指标，分别代表一种物质（抗原是病毒的蛋白，抗体是你自身针对抗原反应产生的蛋白），阳性代表检测到了。
怀孕的测试，检测的是绒毛膜促性腺激素（简称HCG），女性怀孕的第七天，尿液中就能测到，使胎盘产生的。
如果这个试验阳性，说明已经能检测到HCG了，很可能已经怀孕，但也有可能是其他疾病。如果是阴性，说明没有检测到，但不能代表一定没有怀孕！ ---体检表上的阴性代表没有查到异常的症状，阳性代表有异常症状（大多数情况是这样）。
扩展资料：
阴性症状：
精神病学术语，指的是精神分裂症核心症状。一般人觉得精神分裂症病人既然是疯了，必定疯打疯闹，但这些都是阳性症状，比较容易治疗。
而有些病人则表现为阴性症状，这种病人起病缓慢，无明显诱因，即使到了最严重的状态也不打不闹。称之为“单纯型精神分裂症”，属中医“癫狂证”之“癫证”范畴。这种病人多有脑部结构的异常或脑萎缩导致的，生活无法自理，社会功能全面退化。
确切地说，“阴性症状”指的是一个症状表现群组，它包括：思维贫乏、情感淡漠或情感迟钝、意志缺乏、社会性退缩，是正常精神活动的减退或缺失。也叫做“精神衰退”。目前医学界尚无方法改变这种缺陷状态。
哪些症状的病人最终可能发展为慢性精神衰退？
思维散漫、思维破裂、情感不协调、幼稚愚蠢行为、意向倒错（乱吃东西）、语词新作、本能意向（性欲、食欲）亢进
一般来说，阳性（positive）代表有病或者有病毒，阴性（negative）代表正常。
“阴性”和“阳性”在医学上使用得较多，已成为一种术语，是泛指存在与否，或用来表示某种检查的结果。可以举一些例子来说明：
表示体格检查的结果时：如果某人患冠心病或范围较小的肺结核，医生听诊时不一定能发现问题，于是就会说心肺无阳性体征，或说心肺阴性，或写成心肺(-)。
表示试验的结果时：做结核菌素试验，如局部未出现红肿，叫OT(-)，表明对结核菌无免疫力，应接种卡介苗。
表示化验的结果时：乙型肝炎“二对半”化验。如e抗原阳性(+)，表明有很强的传染性，如仅有表面抗体阳性(+)，表明对乙型肝炎病毒已具有免疫力，一般来说没有传染性。
表示拍片的结果时：肾结石的成分如是草酸钙，拍平片时影子很深，叫“阳性石”，痛风患者由于肾结石的成分是尿酸，影子很淡，叫“阴性石”。
参考资料：百度百科-阴性 百度百科-阳性
阴性，表示与试剂没有发生反应（negative），表示体液中不存在相应的抗原。
阳性，表示与试剂发生反应（positive），表示体液中存在相应的抗原。
化验单或报告单的结果常常用（+）、（-）来表示。这里的（+）、（-）并不是数学计算时的加、减的符号，而是用来表示结果的阳性、阴性、有的人不太了解（+）和（-），阳性和阴性的实际意思，弄不清它的含义是什么。
一般来说，阳性（+）是表示疾病或体内生理的变化有一定的结果。例如，为一位停经妇女做尿液妊娠试验检查，结果是阳性（+），就说明这位妇女已怀了孕，思想上可有所准备。再如，乙型肝炎表面抗原（HBAngelAPresent）检查结果为阳性（+），说明这是一位乙型肝炎病人或是乙型肝炎病毒携带者，要引起重视才好。相反，化验单或报告单上的阴性（-），则多数基本上否定或排除某种病变的可能性。
有时，（+）的多少，还能表示某种疾病病情发展程度上的严重性，也就是代表数量上的变化。例如，得了糖尿病，经常做尿糖试验，（+）、（++）、（+++）的符号，就说明糖尿病的病情有所变化：（+）为病情轻，（-）为病情得到控制，而（++）→（+++）说明病情没有得到控制，在继续恶化和发展；患有胃、十二指肠溃疡病的人，大便隐血试验（+++）或（++++）则说明病人出血的严重程度。
然而，阳性或阴性，（+）或（-）的结果有时也代表着相反的一面。例如一位多年不孕的妇女去做了治疗后，发现尿液妊娠试验（+）阳性时，已怀孕的信息将使她高兴不已。同样，检查结果为阴性（-）时，也不能盲目乐观。例如，对耳硬化症的人做耳鼓膜震动试验，阴性的结果则反而证明其确有耳硬化症乙型肝炎表面抗体（抗-HBMoon）阳性（+）表示对乙肝病素有抵抗力，阴性（-）则表示尚没有。注射乙肝疫苗可使阴性变成阳性。
随着医学科学的发展，名目繁多的化验、检查项目也随之增加，对于其结果的阳性和阴性，（+）和（-），都要作具体分析，以做出正确判断。
参考资料
医学教育网：
“阴性”与“阳性”的表述常见于对某些体征和实验室生化结果检查的描述。就体征（也就是医生通过触/叩诊、视诊、听诊的方式得到的就诊者的身体状态信息）而言，对应的就是“有”或者“没有”，比如看到“毛细血管搏动征”的现象就是“毛细血管搏动征阳性”，否则就是阴性。有时阳性程度还会分级，比如脾肋下未及记作“脾（-）”，若存在脾肿大，则根据相应的肿大程度记录为“脾（+）/（++）/（+++）”。就实验室生化检验而言，检验方式是身体所采标本所含物质与化学试剂的反应，而反应牵扯到试剂的灵敏度、物质浓度（忽略环境因素）等因素，因此，就算用同一个标本不同实验室得出的结果也不尽相同（这也是医院之间不全采信彼此实验室检查结果的原因之一），所以，这个“阴性”或“阳性”就是在说“测得”或“未测得”。就算“测得"，也不一定”真含有“，因为会出现“假阳性”，比如标本混入干扰反应的杂质；就算“未测得”，也不一定“不含有”，因为会出现“假阴性”，比如化学试剂失效、身体物质失活。为了尽量减少假阳性（提高检验特异度）、减少假阴性（提高检验灵敏度），医学检验学工作者一直在努力研发合适的试剂，可是，这种问题还是始终存在的。
阴性，表示与试剂没有发生反应（negative），表示体液中不存在相应的抗原。
阳性，表示与试剂发生反应（positive），表示体液中存在相应的抗原。
一般来说，阳性（+）是表示疾病或体内生理的变化有一定的结果。例如，为一位停经妇女做尿液妊娠试验检查，结果是阳性（+），就说明这位妇女已怀了孕，思想上可有所准备。
再如，乙型肝炎表面抗原（HBAngelAPresent）检查结果为阳性（+），说明这是一位乙型肝炎病人或是乙型肝炎病毒携带者，要引起重视才好。
相反，化验单或报告单上的阴性（-），则多数基本上否定或排除某种病变的可能性。
一般从医学角度说，阳性，代表有病或者有病毒，阴性，代表正常。
“阴性”和“阳性”在医学上使用得较多，已成为一种术语，是泛指存在与否，或用来表示某种检查的结果。
此外，还有假阴性、假阳性等相当复杂的情况，要根据每个人的具体情况分别判断。
而相当多的人总以为“阴性”要比“阳性”好，这是一种误解。
参考资料：阳性-百度百科
具体的统计学分析方法，我在网上看到过这方面的视频，是赵清波教授讲的，您可以去创新医学网上找他的视频。她从编辑、审稿的角度介绍避免此类错误的技巧,为医学论文的编审工作提供借鉴。
科学研究很早就已经从简单的定性分析深入到细致的定量分析，科研工作者要面对大量的数据分析问题，科研数据的统计分析结果直接影响着论文的结果分析。在医学科研写作中，实验设计的方法直接决定了数据采取何种统计学方法，因为每种统计方法都要求数据满足一定的前提和假定，所以论文在实验设计的时候，就要考虑到以后将采取哪种数据统计方法更可靠。医学统计方法的错误千差万别，其中最主要的就是统计方法和实验设计不符，造成数据统计结果不可靠。下面，医刊汇编译列举一些常见的可以避免的问题和错误：打开百度APP，查看更多高清图片一、数据统计分析方法使用错误或不当。医学论文中，最常见的此类错误就是实验设计是多组研究，需要对数据使用方差分析的时候，而作者都采用了两样本的均数检验。二、统计方法阐述不清楚。在同一篇医学论文中，不同数据要采取不同统计处理方法，这就需要作者清楚地描述出每个统计值采用的是何种统计学方法，但在许多使用一种以上数据统计分析方法的医学论文中，作者往往只是简单地把论文采用的数据统计方法进行了整体罗列，并没有对每个数据结果分析分别交代具体的统计方法，这就很难让读者确认某一具体结果作者到底采用的是何种数据分析方法。三、统计表和统计图缺失或者重复。统计表或者统计图可以直观地让读者了解统计结果。一个好的统计表或统计图应该具有独立性，即作者即使不看文章内容，也可从统计表或统计图中推断出正确的实验结果。而一些医学论文只是简单地堆砌了大量的统计数字，缺乏直观的统计图或表；或者虽然也列出了统计表或统计图，但表或图内缺项很多，让读者难以从中提取太多有用的信息。另外，也有作者为了增加文章篇幅，同时列出统计表和统计图，造成不必要的浪费和重复。统计表的优点是详细，便于分析研究各类问题。统计图(尤其是条形统计图)的优点是能够直观反映变量的数量差异。医学论文中对数据统计结果的解释，最常见的两个错误就是过度信赖P值(结果可信程度的一个递减指标)和回避阴性结果。前一个错误的原因是因为一些作者对P值含义理解有误，把数据的统计学意义和研究的临床意义混淆。所以医学研究人员一定要注意不能单纯依靠统计值武断地得出一些结论，一定要把统计结果和临床实践结合在一起，这样才会避免出现类似的错误。至于回避阴性结果，只提供阳性结果，是因为不少作者在研究设计时，难以摆脱的一种单向的思维定式就是主观地先认定自己所预想的某种结果结论。在归纳某种结果原因时，从一个方向的实验就下完美的结论，尤其是如果这个结论可能对实际情形非常有意义时。这样的思维定势过于强调统计差异的显著性，有时会刻意回避报道差异的不显著结果，不思考和探究差异不显著的原因和意义，反而会因此忽视一些重大的科学发现。
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1、 你的研究结果和别人的类似研究有什么异同？如果不同，可以 讨论一些产生差异的可能原因。2、 如果你的研究结果中出现非常新的东西，用以前别人的理论很 难解释，那么你可以提出你的假设理论来解释试验中非常新的东西，一 定要做到能自圆其说。3、 考虑研究结果的其他解释。尽管我们应当保持客观，但是我们 很容易只注意到那些符合我们偏见（预期）的解释。应当谨记研究的目 的是发现而不是证明。我们很容易就把研究变成证明自己的偏见（预 期），而不是发现事实。写讨论的时候，要仔细考虑研究结果所有的解 释，而不是仅仅注意到那些符合预期的解释。4、 提出研究的局限性。所有的研究都有局限性。有些研究致命的 局限性会妨碍其发表。然而，即使是最有声望的期刊上的研究也有局 限。对作者而言，自己指出自己研究的局限，比被同行评审或读者指出 来要好得多。末段（last paragraph)在讨论的最后要总结一下，告诉别人你这个研究的几个主要结果
说清楚点，！我帮你。
医学论文(论著)的具体撰写，一般可分为题目、序言、材料与方法、结果、讨论、参考文献等项。题目:论文的题目必须切合内容而简明扼要、突出重点，能够明确表达论文的性质和目的。题目一般都采用主要由名词组成的词组来表达，且标题不宜过长(一般少于20字)。摘要:全文通过什么方法，得到什么结果，资料数据，提出有意义的结论(包括阳性及阴性)。具体按四要素来书写中、英文摘要:目的(Objectives)、方法(Methods)、结果(Results)、结论(Results)、结论(Conclusions)，中英文内容要一致。字数控制在200字左右。关键词或主题词3~5条。英文摘要尚应包括文题、作者姓名(汉语拼音)、单位名称、所在城市名及邮政编码。作者应列出前3位，3位以上加“etal”。序言:过去研究的情况、方法、目的和所获得的主要成果或特点。这段文字不宜超过100~200字。材料和方法:这是执行科研的关键部分，对于要进行的研究工作，必须按照实际情况，在事先:⑴选择好合适的即合乎一定条件的、一定数量的研究对象;⑵采用一定的实验、诊断或治疗方法(包括实验步骤、方法、器材试剂、药品);⑶经过一定时期的观察，相同条件下的对照组，与他人结果比较并综合分析。这部分内容要求简明准确、材料完整及可信。结果:把全部原始资料集中起来，在处理这些原始资料时，应是随机，客观地加以分析，不应有意无意地加以挑选。对于一些阴性结果，不必一一列出。尽量组织严密，符合逻辑、进行对比观察。讨论:论文中很重要的部分，其主要任务是探讨“结果”的意义。讨论的主要内容包括:⑴主要的原理和概念;⑵实验条件的优缺点;⑶本人结果与他人结果的异同，突出新发现、新发明;⑷解释因果关系，说明偶然性与必然性;⑸尚未定论之处，相反的理论;⑹急需研究的方向和存在的主要问题。“讨论”的内容也以精简为原则，要能讲清楚主要的论点，已经谈过的不宜在这一节里予以重复。在结论的问题中避免以假设来“证明”假设，以未知来说明未知，并依次循环推论。参考文献:列出参考文献的目的，在于引证资料(包括观点、方法等)的来源，不可从别人的论文中转抄过来。内部资料，非经正式发表者，一般不作文献引用，为此一般要求引用文献者必须用阅读过的重要的、近年的文献为准。论著10条左右，论著摘要3~5条，综述20条左右。具体的医科如临床，护理等专业的你可以到我的网站，期刊云去看看，里面有详细的学科论文介绍。
（1）言简意赅（be concise）对实验或观察结果的表达要高度概括和提炼，不能简单地将实验记录数据或观察事实堆积到论文中，尤其是要突出有科学意义和具代表性的数据，而不是没完没了地重复一般性数据。（2）避免重复（avoid repetition）锕决定哪些内容纳入结果部分，哪些内容迁移到Discussion部分。在结果部分，你只描述结果，一般不作解释。在Discussion部分进行解释，并与已知的报道比较，不要重复所有结果。（3）对实验或观察结果要客观地评价你观察到什么？你发现了什么？对每个实验或程序要做好以下几个方面：·简述实验（没有详细方法）：如“By Western blot analysis，we found that…”。·报告的主要结果（main result）：包括预期结果（positive result）和阴性结果（negative result）。·典型实例：最常见的（most common）。·最佳案例：最理想的例证（best example of ideal or exception）。
缺失值的处理：缺失值是人群研究中不可避免的问题，其处理方式的差异可能在不同程度上引入偏倚，因此，详细报告数据清理过程中缺失值的处理方法有助于读者对潜在偏倚风险进行评价。例如，瑞舒伐他汀试验在统计分析部分详细说明了缺失值的填补策略，包括：将二分类结局中的缺失值视为未发生事件；将生物标志物和心电图测量中的缺失值进行多重填补（multiple imputation）；为了证明缺失值处理的合理性和填补结果的稳定性，研究还比较了多重填补与完整数据（complete-case）分析的结果。2、数据的预处理：实施统计分析之前往往需要将原始数据进行预处理，如：对连续变量进行函数转换使其更接近正态分布，基于原始数据构建衍生变量，将连续变量拆分为分类变量或将分类变量的不同类别进行合并等。医学论文应报告处理原始数据的方法及依据，瑞舒伐他汀试验即在统计分析部分描述了对血液生物标志物的对数转换。3、变量分布特征描述：确定统计分析使用的变量，并针对每一个变量的分布特征进行描述，是决定研究选用何种统计分析方法的基础。医学期刊虽然普遍对此提出要求，但作者往往套用常用方法，如：连续变量符合正态分布时，采用均数（标准差）描述，否则采用中位数（四分位间距）描述；分类变量采用频数（百分比）描述等。事实上，应根据研究设计类型、统计分析目的和数据特征选择恰当的描述方法。例如，CKB选择采用年龄、性别和地区校正的均值和率来描述人群分布特征，而非简单的报告连续变量的均数和分类变量的构成比。4、主要分析（primary analysis）：指针对研究结局的统计分析，是研究论文的核心证据。因此，医学论文应详细描述主要分析的实施过程和适用性。在试验性研究中，应明确统计分析数据集、试验效应指标、相对或绝对风险及其置信区间的计算方法、以及假设检验的方法。
具体的统计学分析方法，我在网上看到过这方面的视频，是赵清波教授讲的，您可以去创新医学网上找他的视频。她从编辑、审稿的角度介绍避免此类错误的技巧,为医学论文的编审工作提供借鉴。
秋风送爽，也给我们送来了刘岭教授的统计说说第五期。这一期的统计学方法之选择大家一定要认真学起来，说不定马上你就会用到了。编者语针对常用的基本统计学方法，一般而言说的就是t检验、单因素方差分析和卡方检验，这也是大家在写论文、阅读论文时经常遇到的统计学方法（几乎每篇文章都会涉及这一种或几种方法），那到底该采用何种统计学方法呢？今天我们就此来聊聊。一、拿到数据开始分析之前，一定要进行数据类型的划分（图1），因为不同数据类型资料，描述的方式不一样，统计学方法也不一样。图1 统计资料的类型举个例子（表1）：表1 某地2002年735例65岁以上老年人健康检查记录二、各种类型资料的统计分析（描述与统计推断）1.计量资料特点：每个观察单位的观察值之间有量的区别，有单位；描述形式：最常见采用“X±S”（一般文献中经常见到），用算数均数描述其平均水平，用标准差描述其离散程度。如果遇到数据“特别变态”（特别是标准差大于算数均数），就采用Md(P25,P75)（Md为中位数，P25和P75为四分位数）（表2）。正态分布检验请大家复习：医学科研课堂丨统计说说（三）：你所应该了解的正态、方差齐性检验表2 计量资料常用统计指标的特点及其应用场合统计推断方法：一般分为单因素和多因素两种。单因素分析方法分析要点：一是划清数据类型（计量资料）；二是明确试验设计类型（完全随机设计？几组样本？）；三是注意所用方法的应用条件；四是满足正态方差齐性时采用t检验（注意t检验有三种形式哦！）或单因素方差分析，不满足时采用秩和检验（图2）。图2 计量资料统计方法的正确选择提醒两点：① 如果样本数据不服从正态分布的话，那就只能用非参数检验（秩和检验），但其检验效能低于参数检验（t检验或方差分析）。所谓检验效能低就是本身有差异，却没有能力发现其差异。② 如果是两组以上样本的数据时，不能采用t检验（会导致假阳性错误概率增加），应该采用方差分析。若方差分析的P<，需再进一步两两比较，常用的方法为LSD法或SNK法（注意依旧不能采用t检验）。在上两讲内容中我们已经学过t检验（医学科研课堂丨统计说说（二）：你的t检验做对了吗？）和方差分析（医学科研课堂丨统计说说（四）：统计学方法之灵魂—方差分析）了，至于秩和检验，我们以后会逐步介绍滴。多因素分析一般采用回归分析，主要是线性回归分析，以后会给大家介绍此方法。2.计数资料特点：无序分类，同类别中各观察单位之间没有量的差别，但各类别间有质的不同，各类别互不相容。其中二分类一定是计数资料（例如性别只有男/女之分，是否继发某种疾病只有继发/未继发之分），而多分类满足分类在性质上没有程度等级上的差别，即为计数资料（例如婚姻状况包括未婚、已婚、离异、丧偶，就属于多分类，但各分类没有程度等级差别，因此为计数资料，尿糖定性检测结果包括-、+、++、+++、++++，属于具有程度等级差别的多分类资料，就不属于计数资料，属于等级资料了）。描述形式：最常见采用“例数（%）”（一般文献中经常见到），主要要分清构成比（结构相对数）和率（强度相对数）的差别（表3）。而且在应用时，分母（就是样本量啦）一般不宜过小，分母太小不足以反映数据的客观事实，也不稳定。表3 计数资料常用统计指标的特点及其应用场合比如说：1.某地肺癌患者中男性A例，女性B例，则当地肺癌患者的性别比为A/B就是“比”。2.某次研究共检出了致病菌3种，总株数为A+B+C，其中一种致病菌检出株数为A，那么A/（A+B+C）就是构成比，即该种致病菌占总致病菌的比重或分布。3.某研究对患者（总例数为B）进行治疗，结果治愈的患者例数为A，则A/B即为率（可以理解为治愈率）。统计推断方法：一般分为单因素和多因素两种。单因素分析方法分析要点：一是划清数据类型（计数资料）；二是明确试验设计类型（完全随机设计？几组样本？）；三是注意所用方法的应用条件；四是多样本率比较，若卡方检验的P<，需再进一步两两比较，并进行Bonferroni校正，以控制假阳性（图3）。图3 计数资料统计方法的正确选择提醒两点：① 构成比是以100作为基数，各构成部分所占的比重之和必须为100%，故某组成部分所占比重的增减必影响其它组成部分的比重；② 构成比和率在实际应用时容易混淆，主要区别在分母上，所以应正确选择分母。多因素分析一般采用回归分析，主要是Logistic回归分析，以后会给大家介绍此方法。3.等级资料特点：属于多分类资料，满足多分类在性质上有程度等级上的差别，各分类属性按一定顺序排列（有序），即为等级资料。描述形式：最常见采用“例数（%）”（一般文献中经常见到），这和计数资料的描述大体相同，主要区别在于多个分类排列时一定要按照顺序进行（从小到大或从弱到强）。统计推断方法：等级资料的统计分析方法在单因素分析中采用非参数检验（秩和检验），当然对于双向有序R×C资料，也就说分组变量和结局变量都是有序（等级）的情况，构成比的比较采用卡方检验，程度的比较采用秩和检验，趋势关联性的比较用秩相关（也称等级相关）。多因素分析中采用有序Logistic回归。注意：分类变量（计数资料和等级资料）在软件分析操作时，要适当数量化处理（赋值），赋值情况会直接影响统计分析结果的解释。最后用下面这张图来总结基本统计学方法的选择（图4）。图4 常用基本统计学方法的正确选择今天的内容就到这里，同学们多多复习，有什么问题和不懂的可以在下面留言，我们会请刘岭教授一一解答。好了，让我们期待下一期吧！撰稿：刘岭 约稿编辑：刘芹排版：毕丽 审核：王东专家简介刘岭：陆军军医大学卫生统计学教研室副教授，主要从事卫生统计学教学、科研工作。担任中华卫生信息学会第八届统计理论与方法专业委员会委员，重庆市预防医学卫生统计专业委员会副主任委员，并担任《第三军医大学学报》等多家杂志的编委、统计审稿专家。历史推荐医学科研课堂丨统计说说（四）：统计学方法之灵魂—方差分析 医学科研课堂丨统计说说（三）：你所应该了解的正态、方差齐性检验 医学科研课堂丨统计说说（二）：你的t检验做对了吗？ 医学科研课堂丨统计说说（一）：样本量估算是个什么东东？
医学论文统计学分析的知识你可以登陆：创新医学网 创新医学网上有医学论文统计学分析视频、医学论文写作辅导范文、医学论文写作视频、医学论文写作电子书等等，统计学分析的所有信息创新医学网上有很多资料，都是可以查看的。 卫生统计在医学期刊中占有非常重要的地位。任何科研设计、实验研究都离不开统计方法，而统计方法的正确与否直接影响到论文的质量。我们在编审稿件过程中，经常遇到统计学方法使用不当等问题。 数理统计的基础是概率论，对统计分析的资料下结论的依据是小概率事件在一次试验中是不可能发生的。一般统计上习惯把概率P≤或P≤认为是小概率事件[1]。当通过假设检验（显著性检验）获得P>时，认为是大概率事件,说明在这一次试验中很可能发生，因此接受假设，认为差异无显著意义（差异不显著）。