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医学论文数据分析网站

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医学论文数据分析网站

一.PubmedPubmed是美国国家医学图书馆(NLM)所属的国家生物技术信息中心(NCBI)于2000年4月开发的一个基于WEB的生物医学信息检索系统。二.seek68文献馆seek68文献馆是中外文献数据库资源整合检索平台。覆盖各科领域,包括医学的各个分类。可以全文阅读下载。三.JAMA美国医学会(American Medical Association, AMA)创建于1847年,是世界三大医学会之一,其拥有发行的JAMA系列电子期刊,共12种,刊载医学领域优秀论文和最新动态,在业界享有盛誉。四.thieme德国Thieme出版社是一家拥有百年历史的医学和科学出版社。包含130多种以纸本形式和电子版本的医学和科学期刊,其中60多种是代表各专业学会出版的。五.KargerKarger出版的学科领域涵盖了医学的传统领域及现代医学的最新发展,从肿瘤学、内分泌学、肾脏学、细胞生物学、神经系统科、血液学到遗传学,读者都可以从Karger的书籍或者期刊中得到所有生物医学领域最新的发展、应用及研究信息。六.HighWire PressHighWire Press是全球最大的提供免费全文的学术文献出版商。现提供1300余种期刊,涵盖生物科学、人文、医学、物理科学、社会科学等大类。标为free的可免费访问全文。七.ClinicalKey临床精钥是信息分析公司爱思唯尔(Elsevier)推出的一个临床决策支持工具,帮助医生快速获取准确、简洁、世界前沿的循证医学知识。八.Clinical trials提供了网站临床试验注册辅导,登记了各种观察性研究和干预性研究,包括药物、器械和手术等干预方式。其注册和查询临床试验均为免费~九.Cochrane libra它包含以下6个数据库 ? Database of Systematic Review(医学保健领域系统评估的领先资源) 临床对照实验数据库 Methodology Register(介绍进行对照试验时所用方法的参考出版物) Technology Assessment Database(卫生技术评估) Economic Evaluation Datab6(经济评估数据库) The Cochrane Collaboration(组成Cochrane Collaboration的80个组织的信息)十.EMBASE内容涉及药学、临床医学、基础医学、预防医学、法医学和生物医学工程等。十一.OVIDOvid(Ovid Technologies)在国外医学界被广泛应用。其Databases@Ovid包括300多种医学外文文献数据库,并可直接链接全文期刊和馆藏。十二.UpToDate数据库UpToDate数据库是用于协助临床医生进行诊疗上的判断、决策的循证医学数据库。覆盖了常见的25 个临床专科,涵盖了诊疗全流程和生命全周期的绝大多数疾病及其相关问题,目前已收录10500多篇临床专题。

1、ClinicalKey for Nursing由Elsevier公司出品,由权威的护理医师、教育者及研究者组成的顾问委员会联合开发,内容主要包括循证护理医学内容、31本全文原版参考书、27种全文专业护理学期刊、最新的药物信息、近200份护理相关的诊疗指南、超过8000份患者教育、护理发展动态等,是集教学,科研与临床为一体的综合型数据库。

服务人群:护士教育者、科研人员、护理管理人员、临床护士等。

2、CINAHL Complete是全球全文收录护理与综合保健期刊的最全面资源,为护理以及相关医疗研究人员提供不可或缺的关键内容。CINAHL Complete还额外收录美国护理协会 (American Nurses’ Association)以及美国国家护理联盟(National League for Nursing)所出版的高质量资源。 主题涵盖超过50种护理相关的主题,如一般健康医学,营养学及语言障碍病理学等。特色资源还包含护理继续教育模块,护理研究问卷与量表,护理实务准则等,提供疾病与病症的简易快速课程。

3、文献党下载器():一个强大的文献资源整合平台,几乎整合了所有中外文献数据库资源,覆盖全科,包括众多查找护理文献的数据库,如:ClinicalKey for Nursing、CINAHL Complete、Thieme、Elsevier(sciencedirect)、 PubMed……等等。只要有网有电脑就可以做到文献下载自由。

4、PubMed 是一个免费的搜寻引擎,提供生物医学方面的论文搜寻以及摘要的数据库。它的数据库来源为MEDLINE。其核心主题为医学,但亦包括其他与医学相关的领域,像是护理学或者其他健康学科。PubMed 的资讯并不包括期刊论文的全文,但可提供指向全文提供者(付费或免费)的链接。

5、Elsevier(sciencedirect)是荷兰一家全球著名的学术期刊出版商,每年出版大量的学术图书和期刊,大部分期刊被SCI、SSCI、EI收录,是世界上公认的高品位学术期刊。sciencedirect是爱思唯尔公司的全文数据库平台,是全球最大的科学、技术与医学全文电子资源数据库,提供2500余种学术期刊以及37000余种图书的全文内容。包括全球影响力极高的CELL《细胞杂志》、THE LANCET《柳叶刀杂志》等。

6、Wiley 作为全球最大、最全面的经同行评审的科学、技术、医学和学术研究的在线多学科资源平台之一。Wiley及旗下的子品牌出版了超过500位诺贝尔奖得主的作品。Wiley Online Library为全学科期刊全文数据库,出版物涵盖学科范围广泛——包括化学、物理学、工程学、农学、兽医学、食品科学、医学、护理学、口腔医学、生命科学、心理学、商业、经济学、社会科学、艺术、人类学等多个学科。

7、Thieme化学与药学电子期刊(Medical and Chemistry Journals)包含231种医学、化学期刊,大部分期刊为英文期刊,另有少量德文、葡萄牙文期刊,均提供在线阅读、下载功能。Thieme化学与药学电子期刊在学科领域内负有盛名,其中《Endoscopy》是内窥镜领域影响因子最高的期刊之一。

学科:化学,化学工程与技术,生物医学工程,基础医学,临床医学,口腔医学,公共卫生与预防医学,药学,特种医学,医学技术,护理学。

8、Web of Science是获取全球学术信息的重要数据库,收录各学科领域中权威、有影响力的期刊,其中以SCIE、SSCI、A&HCI等引文索引数据库,JCR期刊引证报告和ESI基本科学指标享誉全球科技和教育界。 Web of Science收录了论文中所引用的参考文献,通过独特的引文索引,用户可以用一篇文章、一个专利号、一篇会议文献、一本期刊或者一本书作为检索词,检索它们的被引用情况,轻松回溯某一研究文献的起源与历史,或者追踪其最新进展;可以越查越广、越查越新、越查越深。

9、中华医学会期刊数据库:整合了中华医学会的优质期刊资源,内容包括国内最优质权威的的临床指南和病例文献,通过严格的同行评审,并不断更新。学科领域涉及所有临床专业,以及护理、预防医学、中医药和医学人文等。

10、万方医学网是万方数据竭力打造的专业医学信息门户。拥有220多种中文独家医学期刊全文、1000多种中文医学期刊全文、4100多种国外医学期刊文摘。该网是医生获得中华医学会123种顶级医学学术期刊、中国医师协会等的众多高品质期刊电子版全文的唯一途径,也是国内唯一中外文一体化文献服务网站。

11、知网:是全球最大的中文数据库。提供中国学术文献、外文文献、学位论文、报纸、会议、年鉴、工具书等各类资源,并提供在线阅读和下载服务。涵盖领域包括:基础科学、文史哲、工程科技、社会科学、农业、经济与管理科学、医药卫生、信息科技等。

医学论文在哪个网站查介绍如下:

知网:国内最大文献库,涉及学科全面。

万方医学网:网拥有220多种中文独家医学期刊全文、1000多种中文医学期刊全文、4100多种国外医学期刊文摘(全文以电子邮件原文传递方式获得,核心期刊全部收齐)包括中华医学会、中国医师协的文献。

中国生物医学文献数据库(CBM):学科涉及基础医学、临床医学、预防医学、药学、中医学以及中药学等生物医学领域的各个方面,是目前国内医学文献的重要检索工具。

PubMed :是一个提供生物医学方面的论文搜寻以及摘要,并且免费搜寻的数据库。PubMed 的资讯并不包括期刊论文的全文,但可能提供指向全文提供者(付费或免费)的链接。

seek68:中外文献汇总,覆盖领域全面涵盖大量医学数据库。

Embase:是爱思唯尔(Elsevier)推出的针对生物医学和药理学领域信息所提供的基于网络的数据检索服务。内容涉及药学、临床医学、基础医学、预防医学、法医学和生物医学工程等。除了可以检索丰富的医学文献外,还支持药物和疾病检索。

The Cochrane Library(考克兰图书馆):是the Cochrane Collaboration 的主要产品,汇集了关于医疗保健治疗和干预有效性的研究。它是循证医学的黄金标准,并且提供有关最新医疗的最客观信息。

ClinicalKey临床精钥:是信息分析公司爱思唯尔(Elsevier)推出的一个临床决策支持工具,帮助医生快速获取准确、简洁、世界前沿的循证医学知识。ClinicalKey拥有全球最大的医学信息资源库,涵盖所有医学专科。

Karger医学电子期刊:是由瑞士Karger出版社出版,每年出版约80余种高质量的学术期刊,大部分以英文出版,内容涵盖了整个生物医学领域,包括传统医学以及最新的医学热门课题。

医学期刊网站数据库分析

【MEDLINE数据库】是美国国立医学图书馆(The National Library of Medicine, 简称NLM)生产的国际性综合生物医学信息书目数据库,是当前国际上最权威的生物医学文献数据库。内容包括美国《医学索引》(Index Medicus, IM)的全部内容和《牙科文献索引》(Index to Dental Literature)、《国际护理索引》(International Nursing Index)的部分内容。 MEDLINE数据库收录1966年以来世界70多个国家和地区出版的3400余种生物医学期刊的文献,近960万条记录。目前每年递增30-35万条记录,以题录和文摘形式进行报道,其中75%是英文文献,70%-80%文献有英文文摘。 Medline数据库主要提供有关生物医学和生命科学领域的文献,数据可回溯到1949年。可通过主题词,副主题词,关键词,篇名,作者,刊文,ISSN,文献出版,出版年,出版国等进行检索。PubMed是免费的网上Medline数据库,它还包含一些最新的尚未被索引的文献。

有MEDLINE、《中华医学杂志》、骨密度数据库、CBM、PubMed等。

1、MEDLINE

MEDLINE是美国国立医学图书馆(The National Library of Medicine, 简称NLM)生产的国际性综合生物医学信息书目数据库,是当前国际上最权威的生物医学文献数据库。

内容包括美国《医学索引》(Index Medicus, IM)的全部内容和《牙科文献索引》(Index to Dental Literature)、《国际护理索引》(International Nursing Index)的部分内容。

2、《中华医学杂志》

《中华医学杂志》是1915年创办的双语学术期刊,周刊,中国科学技术协会主管,中华医学会主办。

期刊主要反映中国医学最新的科研成果,积极推广医药卫生领域的新技术、新成果,及时交流防病治病的新经验。

3、骨密度数据库

2004 年11 月,GE 公司与中华医学会合作, 完成中国大陆骨密度正常值数据库项目,开创了中国骨密度发展的新时代,是中国医学界将临床问题数字化的一项巨大突破。

该项目的完成, 彻底结束了用其他人种的标准诊断中国人骨密度状况的混乱局面,树立了医生和患者对骨密度测量和骨质疏松定量诊断的信任。

4、CBM

CBM由中国医学科学院医学信息研究所/图书馆开发研制的中国生物医学文献服务系统(SinoMed);

整合了中国生物医学文献数据库(CBM)、西文生物医学文献数据库(WBM)、北京协和医学院博硕学位论文库等多种资源,是集检索、免费获取、个性化定题服务、全文传递服务于一体的生物医学中外文整合文献服务系统。

可访问中国生物医学文献数据库(CBM)资源 ,北京协和医学院博硕学位论文库(每篇论文的前30页内容)。

CBM收录1978以来1600余种中国生物医学期刊,以及汇编、会议论文的文献题录530余万篇,全部题录均进行主题标引和分类标引等规范化加工处理。年增文献40余万篇,每月更新。

5、PubMed

PubMed 数据库是美国国立医学图书馆(National libraryof Medicine, NLM) 的国家生物技术信息中心(National Center for Biotechnology Information, NCBI)研制开发的, 设在国家健康研究院。

PubMed 数据库收录MEDLINE, PRE-MEDLINE, 还有其它如《Science》, 《Nature》 等电子期刊构成的数据库。 自1996年至今,该数据库收录约1000 万篇生物医学文献。

可供检索的专业为,分子生物学及NCBI 部分的数据库题录。它收录了美国和另外70 个国家出版的生物医学期刊约3900种。

PubMed 网上更新速度是每周1次。Medline 收录的大多数论文原始语种是英语, 或有英文摘要。

参考资料来源:百度百科——医学数据库

内容涉及药学、临床医学、基础医学、预防医学、法医学和生物医学工程等。除了可以检索丰富的医学文献外,还支持药物和疾病检索。

临床精钥是信息分析公司爱思唯尔(Elsevier)推出的一个临床决策支持工具,帮助医生快速获取准确、简洁、世界前沿的循证医学知识。临床精钥包含了经本地专家参与审阅编辑的基于最新证据及实践指南的临床综述,并收录了如Braunwald’s心脏病、罗森急诊医学等经典图书,涵盖超过25000种中国临床用药信息,并有400多种医学评分工具等

Ovid(Ovid Technologies)在国外医学界被广泛应用。其Databases@Ovid包括300多种医学外文文献数据库,并可直接链接全文期刊和馆藏。

文献馆

收录了大量的知名中外数据库资源,覆盖各科领域,包括医学方面的各个分类。

5.中国生物医学文献数据库

中国生物医学文献数据库(China Biology Medicine disc, CBMdisc) 是由中国医学科学院医学信息研究所于1994年研制开发的综合性中文医学文献数据库。它收录1978年以来1600余种中国生物医学期刊,以及汇编、会议论文的文献记录。涉及学科包括:基础医学、临床医学、预防医学、药学、中医学以及中药学等生物医学领域的各个

6.万方医学网

是万方数据股份有限公司旗下的网站。拥有220多种中文独家医学期刊全文、1000多种中文医学期刊全文、4100多种国外医学期刊文摘(全文以电子邮件原文传递方式获得,核心期刊全部收齐),其中包括中华医学会、中国医师协会等独家合作期刊220余种;中文期刊论文近360万篇,外文期刊论文455万余篇。

7.中国知网

作为国内最大内容最丰富的数据库,CNKI已集结了7000多种期刊、近1000种报纸、18万本博士/硕士论文、16万册会议论文、30万册图书以及国内外1100多个专业数据库。

什么叫循证医学?还有数据库?! 证医学(Evidence Based Medicine,EBM)是遵循科学证据的临床医学。它提倡将临床医师个人的临床实践和经验与客观的科学研究证据结合起来,将最正确的诊断、最安全有效的治疗和最...

药学论文数据分享网站

维普,中国知网,万方学位论文数据库,中国生物医学文献数据库等好多数据库均可以找到你想要的资料。但不是免费的,你可能需要注册付费才可以下载,免费的一般很少。

国际医学文献数据库检索网站

Medline——世界上最著名的医学文献检索系统之一

AIDS  Databases——有关艾滋病的临床实验、药物研制以及相关文献数据库

CANCERLIT——癌症数据库(National Cancer Institute)

CHID online——综合卫生信息数据库,提供有关卫生、卫生教育资源的题录、文摘等信息

——向医患人员提供的临床实验信息数据库

DIRLINE——收集美国约17,000个政府机构、研究机构、公司、学术机构等信息

药物信息库——包含有9,000余种美国处方与非处方药物信息

HSTAT——包括有健康指南、评价、和消费者指南信息的全文数据库

NCCAM Resources——补充和替代医学资源

Dietary Supplements——提供维生素、矿物质、植物等信息

畸形、智力迟缓数据库——提供先天畸形、智力发育迟缓信息

LOCATORplus——杂志、书籍和视听教材目录数据库

Chemical Abstract——覆盖化学、化工、医学、生物学、环境、食品等多学科的科技文献系统

Dialog 联机检索系统——世界上最大的文献检索系统

Biomedicine——荷兰医学文摘,世界权威性的医药文献数据库。

RHO——生殖健康展望,由William H .Gates 基金会的基金资助

Out Look——有关生殖健康的论题,由 PATH 出版,联合国人口基金资助,可免费索取

医药信息网——有药品数据库、疾病数据库、新药数据库、医药市场等主要数据库

MEDLINE  Search——最权威的生物医学文献数据库,可获取全球范围内的4300种期刊的文献

Consensus  Statements——提供对医生、患者有重要意义的有争议医学问题一致性见解

Cancer net Database——综合癌症信息数据库

Rare Diseases Database——罕见疾病临床研究数据库

Visible Human Project——可视人计划数据库

TOXNET  Databases——毒理学数据库,将有关毒理和有害物质信息分为八个文档

FDA——最新的有关食品、药物、生物制剂、美容品、医学装置等通过、调整等信息

Guideline  Clearinghouse——提供临床医疗指南,汇总美国各权威协会和学术机构制定的各种指南性文件

Women's Health & Environment——妇女卫生与健康研究信息数据库

Rehabilitation Information——康复信息数据库

INFOTRIEVE——可通过WEB浏览器查找医学文献

CLINIWEB——医学信息检索系统,帮助医生从WEB上查询有用的医学信息

Health A to  Z——一个功能强大的INTERNET医学信息资源搜索器

Medguide——收录了网上大部分生物医学资源,支持多词逻辑检索

achoo——INTERNET医学信息资源搜索

MedAll List——是哈佛大学收集医药网点的列表,有大量网上医学院校和图书馆的联接

MedExplorer——检索方法简便,主要提供有关医学新闻及杂志的信息

MEL health resources——将INTERNET上的医药信息按学科分类进行整理,提供关键词查找

Medical Virtual library——是一个分布式的资源系统,提供关键词查找,并有按字序排列的列表

BiomedNet——由美国多家机构联合建立,收集网页1万余个

Medscape——面向临床医师和其他医疗卫生专业人员的交互式的商用Web站点

Medical Matrix——有分类检索和关键词检索两种检索方式。还提供免费Mailing lists

Doctor's  Guide——向医生和患者提供信息和服务,特色服务是新闻和会议消息

美国化学文摘社——世界最大、最强化学信息库,1300万条摘要、1650万种物质

美国专利数据库——提供美国专利目录和摘要数据库,免费查找专利名称、摘要等信息

天然产物数据库——提供75年以来活性天然产物,通过电子邮件申请帮助查询

IBM 专利服务器——提供美国专利局26年来的专利摘要,免费摘要、付费定购拷贝件

Science 科学——世界订户最多综合性科学刊物,这是我国引进的电子版

PharmInfoNet——医药信息网,提供药品、疾病、新药数据库;医学专题综述、医药市场等

Nature  Medicine——自然杂志出版生物医学论文,提供1996年以来各期目录及摘要

The  Lancet  柳叶刀——始于1823年著名医学杂志,提供大量全文,全部免费阅读')

美国国家健康研究所——联邦政府生物医学研究中心,世界上著名的生物医学研究中心

HealthGate数据公司——提供免费Medline查询,最新研究信息,帮助临床治疗、生物医学研究及教育

生物医学文献数据库——中国医科院信息研究所研制,综合性生物医学数据库,国内权威

美国医学协会出版物——美国医学协会出版,新闻、文摘或全文,包括以下部分。内科学文卷、皮肤病文卷、外科学文卷、眼科学文卷、美国医学会志、美国医学新闻、神经病学文卷、妇女健康杂志、家庭医疗文卷、普通精神病学文卷、耳鼻喉、头颈外科、儿科及青春期医学

British  Medical Journal——英国医学杂志

Medical Conference——医学会议库,4500多条会议信息,每日更新

NIST Webbook and Chemistry Webbook——美国国家标准与技术研究所数据集,免费查询5000多种化合物的红外光谱,8000多种化合物质谱等等。

New England  Journal of Medicine——报道医学重要研究成果的周刊,提供全部过刊信息及现刊的论文摘要

国内医学文献数据库检索网站

中国科技信息资源共享网络——涵盖中国生物医学文献数据库(CBM)、美国MEDLINE数据库

中国科学引文数据库——集多种功能为一体的综合性文献数据库

中国科学引文索引数据库——收集我国出版315种重要期刊,91-94年13万篇论文及45万引文摘要。

中医中药数据库——中国科学院科学数据库提供

中国中医药文献检索中心——由中国中医研究院信息中心制作,提供中医药方面的Web界面文献检索服务

金纬达海峡信息数据库检索——包括动态信息、科技类、综合类以及台湾系列信息等六十五个数据库

万方数据医学期刊——由中国科技信息研究所制作,收录了近百种医学期刊的电子版,免费使用

医管论文(台湾医院协会)——收有台大医学院,阳明医学院,高雄医学院,中国医药学院论文若干

中国专利数据库——中国知识产权局研制,提供85年专利法实施后批准的专利,收集我国出版315种重要期刊,91-94年13万篇论文及45万引文摘要

中医药期刊文献数据库——收集我国出版315种重要期刊,91-94年13万篇论文及45万引文摘要

海峡信息数据库检索——中文网上科技文献检索

中国医学信息网络——栏目有中国卫生事业,中国生物医学文献数据库,中医学院,协和医科大,医学信息网,亚洲桥,Internet信息查询

中国卫生事业——有卫生事业概况、中国生物医学文献数据库、中国医学科学院、医学信息网络、医药卫生机构等栏目

中国生物医学文献数据库——收录了1982年以来近千种中国生物医学期刊以及会议论文的文献题录

向你推荐一个免费的医学论文网站,上面有关于医学论文、药学论文、护理论文以及泌尿科论文等等。比较齐全,可以去试试哈。网站:三九免费医学论文网网址:

免费的建议到一些开放获取的网站去下,里面的查到的都是免费下载的。 并且生物医学类的期刊很多都是免费的。 例如:PloS,科学公共图书馆,专门是生物类期刊。其中收录期刊影响因子在10以上,但是是可以免费下载的,地址:。 更多希望你参考OA图书馆:

医学论文分析数据

绝大多数的论文撰写,均需通过一定数量临床病例(或资料)的观察,研究事物间的相互关系,以探讨客观存在的新规律。如确定新诊断、新治疗等措施是否优于原沿用的方法,就需进行两种方法比较,这就涉及统计处理;统计设计又是整个课题研究设计中一个重要的组成部分。显然,经正确统计处理的结果可信度高,论文的质量也高。

大于也叫有意义???你才没学好,多元回归大于也是可以的多因素logistic分析的结果进行交互作用比较复杂的解释,看你是2分类数据还是多分类的

科学研究很早就已经从简单的定性分析深入到细致的定量分析,科研工作者要面对大量的数据分析问题,科研数据的统计分析结果直接影响着论文的结果分析。在医学科研写作中,实验设计的方法直接决定了数据采取何种统计学方法,因为每种统计方法都要求数据满足一定的前提和假定,所以论文在实验设计的时候,就要考虑到以后将采取哪种数据统计方法更可靠。医学统计方法的错误千差万别,其中最主要的就是统计方法和实验设计不符,造成数据统计结果不可靠。下面,医刊汇编译列举一些常见的可以避免的问题和错误:打开百度APP,查看更多高清图片一、数据统计分析方法使用错误或不当。医学论文中,最常见的此类错误就是实验设计是多组研究,需要对数据使用方差分析的时候,而作者都采用了两样本的均数检验。二、统计方法阐述不清楚。在同一篇医学论文中,不同数据要采取不同统计处理方法,这就需要作者清楚地描述出每个统计值采用的是何种统计学方法,但在许多使用一种以上数据统计分析方法的医学论文中,作者往往只是简单地把论文采用的数据统计方法进行了整体罗列,并没有对每个数据结果分析分别交代具体的统计方法,这就很难让读者确认某一具体结果作者到底采用的是何种数据分析方法。三、统计表和统计图缺失或者重复。统计表或者统计图可以直观地让读者了解统计结果。一个好的统计表或统计图应该具有独立性,即作者即使不看文章内容,也可从统计表或统计图中推断出正确的实验结果。而一些医学论文只是简单地堆砌了大量的统计数字,缺乏直观的统计图或表;或者虽然也列出了统计表或统计图,但表或图内缺项很多,让读者难以从中提取太多有用的信息。另外,也有作者为了增加文章篇幅,同时列出统计表和统计图,造成不必要的浪费和重复。统计表的优点是详细,便于分析研究各类问题。统计图(尤其是条形统计图)的优点是能够直观反映变量的数量差异。医学论文中对数据统计结果的解释,最常见的两个错误就是过度信赖P值(结果可信程度的一个递减指标)和回避阴性结果。前一个错误的原因是因为一些作者对P值含义理解有误,把数据的统计学意义和研究的临床意义混淆。所以医学研究人员一定要注意不能单纯依靠统计值武断地得出一些结论,一定要把统计结果和临床实践结合在一起,这样才会避免出现类似的错误。至于回避阴性结果,只提供阳性结果,是因为不少作者在研究设计时,难以摆脱的一种单向的思维定式就是主观地先认定自己所预想的某种结果结论。在归纳某种结果原因时,从一个方向的实验就下完美的结论,尤其是如果这个结论可能对实际情形非常有意义时。这样的思维定势过于强调统计差异的显著性,有时会刻意回避报道差异的不显著结果,不思考和探究差异不显著的原因和意义,反而会因此忽视一些重大的科学发现。

统计分析方法的选择:对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用t检验和单因素方差分析;对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件以及分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用χ2检验。对于回归分析,应结合专业知识和散布图,选用合适的回归类型,不应盲目套用简单直线回归分析,对具有重复实验数据的回归分析资料,不应简单化处理;对于多因素、多指标资料,要在一元分析的基础上,尽可能运用多元统计分析方法,以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系作出全面、合理的解释和评价。

医学论文数据分析

excel只能做简单的数据处理,稍微难度些的建模分析,则需要用spss或者r等,一般毕业设计中都是不承认excel的吧

统计分析方法的选择:对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用t检验和单因素方差分析;对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件以及分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用χ2检验。对于回归分析,应结合专业知识和散布图,选用合适的回归类型,不应盲目套用简单直线回归分析,对具有重复实验数据的回归分析资料,不应简单化处理;对于多因素、多指标资料,要在一元分析的基础上,尽可能运用多元统计分析方法,以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系作出全面、合理的解释和评价。

科学研究很早就已经从简单的定性分析深入到细致的定量分析,科研工作者要面对大量的数据分析问题,科研数据的统计分析结果直接影响着论文的结果分析。在医学科研写作中,实验设计的方法直接决定了数据采取何种统计学方法,因为每种统计方法都要求数据满足一定的前提和假定,所以论文在实验设计的时候,就要考虑到以后将采取哪种数据统计方法更可靠。医学统计方法的错误千差万别,其中最主要的就是统计方法和实验设计不符,造成数据统计结果不可靠。下面,医刊汇编译列举一些常见的可以避免的问题和错误:打开百度APP,查看更多高清图片一、数据统计分析方法使用错误或不当。医学论文中,最常见的此类错误就是实验设计是多组研究,需要对数据使用方差分析的时候,而作者都采用了两样本的均数检验。二、统计方法阐述不清楚。在同一篇医学论文中,不同数据要采取不同统计处理方法,这就需要作者清楚地描述出每个统计值采用的是何种统计学方法,但在许多使用一种以上数据统计分析方法的医学论文中,作者往往只是简单地把论文采用的数据统计方法进行了整体罗列,并没有对每个数据结果分析分别交代具体的统计方法,这就很难让读者确认某一具体结果作者到底采用的是何种数据分析方法。三、统计表和统计图缺失或者重复。统计表或者统计图可以直观地让读者了解统计结果。一个好的统计表或统计图应该具有独立性,即作者即使不看文章内容,也可从统计表或统计图中推断出正确的实验结果。而一些医学论文只是简单地堆砌了大量的统计数字,缺乏直观的统计图或表;或者虽然也列出了统计表或统计图,但表或图内缺项很多,让读者难以从中提取太多有用的信息。另外,也有作者为了增加文章篇幅,同时列出统计表和统计图,造成不必要的浪费和重复。统计表的优点是详细,便于分析研究各类问题。统计图(尤其是条形统计图)的优点是能够直观反映变量的数量差异。医学论文中对数据统计结果的解释,最常见的两个错误就是过度信赖P值(结果可信程度的一个递减指标)和回避阴性结果。前一个错误的原因是因为一些作者对P值含义理解有误,把数据的统计学意义和研究的临床意义混淆。所以医学研究人员一定要注意不能单纯依靠统计值武断地得出一些结论,一定要把统计结果和临床实践结合在一起,这样才会避免出现类似的错误。至于回避阴性结果,只提供阳性结果,是因为不少作者在研究设计时,难以摆脱的一种单向的思维定式就是主观地先认定自己所预想的某种结果结论。在归纳某种结果原因时,从一个方向的实验就下完美的结论,尤其是如果这个结论可能对实际情形非常有意义时。这样的思维定势过于强调统计差异的显著性,有时会刻意回避报道差异的不显著结果,不思考和探究差异不显著的原因和意义,反而会因此忽视一些重大的科学发现。

绝大多数的论文撰写,均需通过一定数量临床病例(或资料)的观察,研究事物间的相互关系,以探讨客观存在的新规律。如确定新诊断、新治疗等措施是否优于原沿用的方法,就需进行两种方法比较,这就涉及统计处理;统计设计又是整个课题研究设计中一个重要的组成部分。显然,经正确统计处理的结果可信度高,论文的质量也高。楼主信不信由你,这篇文章就是在、创新医学网那摘录下来的。别的太多的我也复制不下来....

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