敏感性分析一般以Meta分析结果所绘制的森林图为依据，把肉眼可见的与总体样本95%CI分布差异相对较大的研究（由最明显的开始）予以排除直至可用固定效应模型分析为止（即I方值小于等于50%，同时P大于等于），如敏感性分析后依然无法用固定效应模型分析，则需通过继续逐一排除剩余数据样本以动态观测Meta分析结果变化，如结果变化不大（具体标准暂未在2014版考克兰系统评价员手册中有体现，我个人则是以I方和RR/SMD等统计量变化率作为判断标准），则说明数据合并后稳健性可，可采用随机效应模型作Meta分析，所得结论有效，但不宜过于绝对。而敏感性分析不宜排除过多数量的数据样本，我个人以50%作临界值，如一个结局指标需要排除至少50%的纳入研究数据样本，方能使数据合并结果稳健，则说明原始纳入研究异质性大，无法明确所有纳入研究在该结局指标的测量标准、方法基本一致。同时敏感性分析后剩余数据样本数我个人认为最好大于等于3，以便能获取较有说服力的Meta分析结果。当然我也比较同意上一个答案的观点，敏感性分析的纳入研究排除标准可参照Jadad质量评分或RoB风险偏倚评估结果，但我认为应补充一个前提：纳入研究中需有相当部分高质量研究，即Jadad评分大于等于4分（满分7分）或符合Standard RCT标准（兼有随机化、盲法、安慰剂三要素），如纳入研究方法学质量普遍不高，则通过参照方法学质量评价结果进行敏感性分析的做法意义不大。发表性偏倚目前主要通过倒漏斗图法判断，当然也有Egger&Begger’s Test，可将偏倚程度量化（适用于纳入数据数小于10的结局指标，然而RevMan无法做此检验），发表性偏倚一般用于对纳入数据样本数（敏感性分析后）大于等于10结局指标的讨论。个人的小小体会：系统评价/Meta分析并没有太多固定的模版，每个研究者所关注的点可以不一样，但最好做到有理有据，能自圆其说。以上谨为个人粗浅看法，如有纰漏之处，欢迎指正！
问题一：敏感性分析法的目的 1、找出影响项目经济效益变动的敏感性因素，分析敏感性因素变动的原因，并为进一步进行不确定性分析(如概率分析)提供依据；2、研究不确定性因素变动如引起项目经济效益值变动的范围或极限值，分析判断项目承担风险的能力；3、比较多方案的敏感性大小，以便在经济效益值相似的情况下，从中选出不敏感的投资方案。 问题二：敏感性分析有哪些作用 作用 敏感性分析的作用1、确定影响项目经济效益的敏感因素。寻找出影响最大、最敏感的主要变量因素，进一步分析、预测或估算其影响程度，找出产生不确定性的根源，采取相应有效措施。 2、计算主要变量因素的变化引起项目经济效益评价指标变动的范围，使决策者全面了解建设项目投资方案可能出现的经济效益变动情况，以减少和避免不利因素的影响，改善和提高项目的投资效果。 3、通过各种方案敏感度大小的对比，区别敏感度大或敏感度小的方案 问题三：敏感度分析含义是什么？ 敏感度分析是使模型的变量在某特定范围内变动，以观察模型行为或变化情形的一种分析方式。模型的评估总是存在着风险；敏感度分析有助于降低此风险。 问题四：什么是敏感性分析? 敏感性分析是指从众多不确定性因素中找出对投资项目经济效益指标有重要影响的敏感性因素，并分析、测算其对项目经济效益指标的影响程度和敏感性程度，进而判断项目承受风险能力的一种不确定性分析方法。 敏感分析应用广泛，主要是在求得某个模型的最优解后，研究模型中某个或若干个参数允许变化到多大，仍能使原最优解的条件保持不变，或者当参数变化超过允许范围，与那最优解已不能保持最优性时，提供一套简洁的计算方法，重新求解最优解。 在本量利关系的敏感分析中,主要包括两个部分 1、研究分析有关参数发生多大变化时盈利转为亏损。 基本方程式：销量*（单价-单位变动成本）-固定成本=0 每次令一个参数为变量，其他为常量。 2、个参数变化对利润变化的影响程度。 主要采用敏感系数计量。 敏感系数=目标值变动百分比/参量值变动百分比。 例如计算利润对单价的敏感度 假设单价变动20%，利润为r，单价为s，单位变动成本为c，销量为q，固定成本为f。 单价变动前 r1=q*(s-c)-f 单价变动后 r2=q*[s*(1+20%)-c]-f 则利润对单价的敏感系数=（r2/r1）/20% 表示的含义是单价变动1%，利润变动变动多少个百分点 在工作中，为了让你的分析报告更好看或者内容充实，有时候还可以附上敏感分析表和敏感分析表。所谓敏感分析表，就是假定单价、单位变动成本、销量、固定成本上下浮动0、5%、10%、15%、20%（这些间距可以自由设定）时，利润的绝对额是多少。弥补敏感系数只能反映利润随项目变化而变化的相对量的缺陷。而敏感分析图则连续表示变量间的关系，绘制时，参照敏感分析表的数据绘出点，然后连线即可。 问题五：利润敏感性分析有何意义 敏感性分析的作用： 1、确定影响项目经济效益的敏感因素。寻找出影响最大、最敏感的主要变量因素，进一步分析、预测或估算其影响程度，找出产生不确定性的根源，采取相应有效措施。 2、计算主要变量因素的变化引起项目经济效益评价指标变动的范围，使决策者全面了解建设项目投资方案可能出现的经济效益变动情况，以减少和避免不利因素的影响，改善和提高项目的投资效果。 3、通过各种方案敏感度大小的对比，区别敏感度大或敏感度小的方案，选择敏感度小的，即风险小的项目作投资方案。 4、通过可能出现的最有利与最不利的经济效益变动范围的分析，为投资决策者预测可能出现的风险程度，并对原方案采取某些控制措施或寻找可替代方案，为最后确定可行的投资方案提供可靠的决策依据。 利润敏感性分析法是在投资项目评价和企业其他经营决策中常用的一种不确定性分析方法。它是在确定性分析的基础上，重复分析不确定因素（如销售量、价格、成本、投资等）变化时，将对项目经济效益评价指标（如利润、投资收益率、投资回收期等）的影响程度。 利润利润敏感性分析法的主要作用之一是进行利润的预测和规划。根据不确定性因素每次变动数目的多少，利润敏感性分析法可以分为单因素利润敏感性分析法和多因素利润敏感性分析法。 问题六：敏感度分析是什么意思？ 同学你好，很高兴为您解答！ Sensitivity Analysis敏感度分析您所说的这个词语，是属于FRM词汇的一个，掌握好FRM词汇可以让您在FRM的学习中如鱼得水，这个词的翻译及意义如下：预估若分析的一个主要预测出错可能出现结果的技巧 希望高顿网校的回答能帮助您解决问题，更多财会问题欢迎提交给高顿企业知道。 高顿祝您生活愉快！ 问题七：如何进行敏感性分析和发表偏倚分析 1.敏感性分析的含义： 改变纳入标准（特别是尚有争议的研究）、排除低质量的研究、采用不同统计方法/模型分析同一资料等，观察合并指标（如OR,RR）的变化，如果排除某篇文献 对合并RR有明显影响，即认为该文献对合并RR敏感，反之则不敏感，如果文献之间来自同一总体，即不存在异质性，那么文献的敏感性就低，因而敏感性是衡量 文献质量（纳入和排除文献的证据）和异质性的重要指标。 敏感性分析主要针对研究特征或类型如方法学质量，通过排除某些低质量的研究、或非盲法研究探讨对总效应的影响。（王吉耀第二版P76中） “排除某些低质量的研究，再评价，然后前后对比，探讨剔除的试验与该类研究特征或类型对总效应的影响”。（王家良第一版八年制P66、154） 敏感性分析是从文献的质量上来归类，亚组分析主要从文献里分组病例特征分类。 敏感性分析是排除低质量研究后的meta分析，或者纳入排除研究后的meta分析。 亚组分析是根据纳入研究的病人特点适当的进行分层，过多的分层和过少的分层都是不好的。 例 如在排除某个低质量研究后，重新估计合并效应量，并与未排除前的Meta分析结果进行比较，探讨该研究对合并效应量影响程度及结果稳健性。若排除后结果未 发生大的变化，说明敏感性低，结果较为稳健可信；相反，若排除后得到差别较大甚至截然相反结论，说明敏感性较高，结果的稳健性较低，在解释结果和下结论的 时候应非常慎重，提示存在与干预措施效果相关的、重要的、潜在的偏倚因素，需进一步明确争议的来源。 2.衡量方法和措施 其实常用的就是选择不同的统计模型或进行亚组分析，并探讨可能的偏倚来源，慎重下结论。 亚组分析通常是指针对研究对象的某一特征如性别、年龄或疾病的亚型等进行的分析，以探讨这些因素对总效应的影响及影响程度。 而敏感性分析主要针对研究特征或类型如方法学质量，通过排除某些低质量的研究、或非盲法的研究以探讨对总效应的影响。 建议可以看参考王吉耀主编，科学出版社出版的《循证医学与临床实践》。 敏感性分析只有纳入可能低质量文献时才作，请先保证纳入文献的质量！纳入文献的质量评价方法，如果是RCT，可选用JADAD评分。如果病因学研究，我认为使用敏感性分析是评价文献质量（前提是符合纳入标准）的较为可行的方法。 敏感性分析是分析异质性的一种间接方法。 有些系统评价在进行异质性检验时发现没有异质性，这时还需不需要作敏感性分析？ 我的看法是需要，因为我觉得异质性也是可以互相抵消的，有时候作出来没有异质性，但经过敏感性分析之后，结果就会有变化。 （三）对入选文献进行偏倚估计 发表偏倚（publication bias)评估（包括作漏斗图，和对漏斗图的对称性作检验）。可以用stata软件进行egger检验。 人是活的，软件是死的，临床是相对的，统计学是绝对的。 我们应当区分三个概念： 一是：文献/试验质量，现在Cochrane协作网称之为“纳入研究偏倚风险” 二是：文献报告质量，这实际上是一个写作表达水平的问题 三是：文献所报道试验的试验质量，如试验设计等等 而系统综述/系统评价尤其是Cochrane系统评价一直强调的是第一类的概念，即为纳入研究偏倚风险的评估，具体内容可在线阅读其官方网之系统评价作者手册5或安装RevMan 5版本后内包含的手册5内相关内容，我再怎么说也没有他们的权威或准确。 95％CI的宽窄实质上反映了试验的精度高低，换言之，上下限的间隔较小、则其精度高，也即是意味着数值资料可靠性比较高，其结果可信度较高，反之则提示可能由于原始数据“丢失”，或样本数量较少所致。......>> 问题八：简述敏感性分析的主要含义与内容 1、选择需要分析的不确定因素，并设定这些因素的变动范围； 2、确定分析指标； 3、计算各不确定因素在可能的变动范围内发生不同幅度变动所导致的方案经济效果指标的变动结果，建立一一对应的数量关系，并用图或表标表示出来 4、确定敏感因素，对方案的风险情况作出判断
敏感性分析是Meta分析中用来评估合并结果的稳健性和可靠性的重要方法。
敏感性分析的实施方法如下：
1、改变分析模型：当异质性较高时（如I的平方>50%），建议采用随机效应模型，相反则采用固定效应模型。
2、逐篇排除文献：逐一剔除每一个纳入的研究后再进行效应量合并，改变纳入排除标准或剔除某类文献后再进行效应量合并。
扩展资料
敏感性分析不仅可以评估Meta分析合并结果的稳定性和可靠性，还可以评估合并结果是否受单个研究的影响，而发生显著的变化。此外，在排除某些研究或者资料后再进行meta分析，还可评估该部分研究对结果的影响。
在进行纳入文献的质量评价之后，若存在可能低质量的研究，则需要进行敏感性分析。当异质性检验提示纳入研究间有显著异质性的时候，也可以进行敏感性分析，这时的敏感性分析是分析异质性的一种间接方法。
参考资料来源：百度百科-敏感性分析
敏感度是在确诊病症的情况下不误诊(假阴性)的机遇有多大(小)，说白了特异性是该指标值在确诊某病症时，不错诊(阳性)的机遇有多大(小)。独立一个指标值，假如提升其确诊的敏感度，必定减少其确诊的特异性，也就是说降低误诊必定提升错诊，相反也是。
某个指标的敏感性和特异性，敏感性就是本来有病的人，用这个指标来鉴别，也诊断为有病的人的概率。特异度就是本来没病的人，用这个指标来鉴别，也诊断为没病的人的概率。
医学统计学是运用概率论与数理统计的原理及方法，结合医学实际，研究数字资料的搜集、整理分析与推断的一门学科。医学研究的对象主要是人体以及与人的健康有关的各种因素。
医学统计学的特点
在医学数据的统计分析方面也是这样，如某一指标发生缺失，采用相应的方法对缺失数据进行了填补，比较填补前和填补后的统计结果的差异，并讨论分析这一变化，这便可称为敏感性分析。
如在临床试验中，往往会定义和形成多个统计分析数据集（如PPS、FAS和SS），当然每个数据集有着特定功能和应用规则，但是多个数据集结果的比较在一定程度上也可称为敏感性分析。同样，多中心临床研究的统计分析思考中是否需要加入中心效应项，也是敏感性分析的范畴。
以上内容参考 百度百科-敏感性、百度百科-特异性、百度百科-医学统计学
敏感性分析一般以Meta分析结果所绘制的森林图为依据，把肉眼可见的与总体样本95%CI分布差异相对较大的研究（由最明显的开始）予以排除直至可用固定效应模型分析为止（即I方值小于等于50%，同时P大于等于），如敏感性分析后依然无法用固定效应模型分析，则需通过继续逐一排除剩余数据样本以动态观测Meta分析结果变化，如结果变化不大（具体标准暂未在2014版考克兰系统评价员手册中有体现，我个人则是以I方和RR/SMD等统计量变化率作为判断标准），则说明数据合并后稳健性可，可采用随机效应模型作Meta分析，所得结论有效，但不宜过于绝对。而敏感性分析不宜排除过多数量的数据样本，我个人以50%作临界值，如一个结局指标需要排除至少50%的纳入研究数据样本，方能使数据合并结果稳健，则说明原始纳入研究异质性大，无法明确所有纳入研究在该结局指标的测量标准、方法基本一致。同时敏感性分析后剩余数据样本数我个人认为最好大于等于3，以便能获取较有说服力的Meta分析结果。当然我也比较同意上一个答案的观点，敏感性分析的纳入研究排除标准可参照Jadad质量评分或RoB风险偏倚评估结果，但我认为应补充一个前提：纳入研究中需有相当部分高质量研究，即Jadad评分大于等于4分（满分7分）或符合Standard RCT标准（兼有随机化、盲法、安慰剂三要素），如纳入研究方法学质量普遍不高，则通过参照方法学质量评价结果进行敏感性分析的做法意义不大。发表性偏倚目前主要通过倒漏斗图法判断，当然也有Egger&Begger’s Test，可将偏倚程度量化（适用于纳入数据数小于10的结局指标，然而RevMan无法做此检验），发表性偏倚一般用于对纳入数据样本数（敏感性分析后）大于等于10结局指标的讨论。个人的小小体会：系统评价/Meta分析并没有太多固定的模版，每个研究者所关注的点可以不一样，但最好做到有理有据，能自圆其说。以上谨为个人粗浅看法，如有纰漏之处，欢迎指正！
问题一：敏感性分析法的目的 1、找出影响项目经济效益变动的敏感性因素，分析敏感性因素变动的原因，并为进一步进行不确定性分析(如概率分析)提供依据；2、研究不确定性因素变动如引起项目经济效益值变动的范围或极限值，分析判断项目承担风险的能力；3、比较多方案的敏感性大小，以便在经济效益值相似的情况下，从中选出不敏感的投资方案。 问题二：敏感性分析有哪些作用 作用 敏感性分析的作用1、确定影响项目经济效益的敏感因素。寻找出影响最大、最敏感的主要变量因素，进一步分析、预测或估算其影响程度，找出产生不确定性的根源，采取相应有效措施。 2、计算主要变量因素的变化引起项目经济效益评价指标变动的范围，使决策者全面了解建设项目投资方案可能出现的经济效益变动情况，以减少和避免不利因素的影响，改善和提高项目的投资效果。 3、通过各种方案敏感度大小的对比，区别敏感度大或敏感度小的方案 问题三：敏感度分析含义是什么？ 敏感度分析是使模型的变量在某特定范围内变动，以观察模型行为或变化情形的一种分析方式。模型的评估总是存在着风险；敏感度分析有助于降低此风险。 问题四：什么是敏感性分析? 敏感性分析是指从众多不确定性因素中找出对投资项目经济效益指标有重要影响的敏感性因素，并分析、测算其对项目经济效益指标的影响程度和敏感性程度，进而判断项目承受风险能力的一种不确定性分析方法。 敏感分析应用广泛，主要是在求得某个模型的最优解后，研究模型中某个或若干个参数允许变化到多大，仍能使原最优解的条件保持不变，或者当参数变化超过允许范围，与那最优解已不能保持最优性时，提供一套简洁的计算方法，重新求解最优解。 在本量利关系的敏感分析中,主要包括两个部分 1、研究分析有关参数发生多大变化时盈利转为亏损。 基本方程式：销量*（单价-单位变动成本）-固定成本=0 每次令一个参数为变量，其他为常量。 2、个参数变化对利润变化的影响程度。 主要采用敏感系数计量。 敏感系数=目标值变动百分比/参量值变动百分比。 例如计算利润对单价的敏感度 假设单价变动20%，利润为r，单价为s，单位变动成本为c，销量为q，固定成本为f。 单价变动前 r1=q*(s-c)-f 单价变动后 r2=q*[s*(1+20%)-c]-f 则利润对单价的敏感系数=（r2/r1）/20% 表示的含义是单价变动1%，利润变动变动多少个百分点 在工作中，为了让你的分析报告更好看或者内容充实，有时候还可以附上敏感分析表和敏感分析表。所谓敏感分析表，就是假定单价、单位变动成本、销量、固定成本上下浮动0、5%、10%、15%、20%（这些间距可以自由设定）时，利润的绝对额是多少。弥补敏感系数只能反映利润随项目变化而变化的相对量的缺陷。而敏感分析图则连续表示变量间的关系，绘制时，参照敏感分析表的数据绘出点，然后连线即可。 问题五：利润敏感性分析有何意义 敏感性分析的作用： 1、确定影响项目经济效益的敏感因素。寻找出影响最大、最敏感的主要变量因素，进一步分析、预测或估算其影响程度，找出产生不确定性的根源，采取相应有效措施。 2、计算主要变量因素的变化引起项目经济效益评价指标变动的范围，使决策者全面了解建设项目投资方案可能出现的经济效益变动情况，以减少和避免不利因素的影响，改善和提高项目的投资效果。 3、通过各种方案敏感度大小的对比，区别敏感度大或敏感度小的方案，选择敏感度小的，即风险小的项目作投资方案。 4、通过可能出现的最有利与最不利的经济效益变动范围的分析，为投资决策者预测可能出现的风险程度，并对原方案采取某些控制措施或寻找可替代方案，为最后确定可行的投资方案提供可靠的决策依据。 利润敏感性分析法是在投资项目评价和企业其他经营决策中常用的一种不确定性分析方法。它是在确定性分析的基础上，重复分析不确定因素（如销售量、价格、成本、投资等）变化时，将对项目经济效益评价指标（如利润、投资收益率、投资回收期等）的影响程度。 利润利润敏感性分析法的主要作用之一是进行利润的预测和规划。根据不确定性因素每次变动数目的多少，利润敏感性分析法可以分为单因素利润敏感性分析法和多因素利润敏感性分析法。 问题六：敏感度分析是什么意思？ 同学你好，很高兴为您解答！ Sensitivity Analysis敏感度分析您所说的这个词语，是属于FRM词汇的一个，掌握好FRM词汇可以让您在FRM的学习中如鱼得水，这个词的翻译及意义如下：预估若分析的一个主要预测出错可能出现结果的技巧 希望高顿网校的回答能帮助您解决问题，更多财会问题欢迎提交给高顿企业知道。 高顿祝您生活愉快！ 问题七：如何进行敏感性分析和发表偏倚分析 1.敏感性分析的含义： 改变纳入标准（特别是尚有争议的研究）、排除低质量的研究、采用不同统计方法/模型分析同一资料等，观察合并指标（如OR,RR）的变化，如果排除某篇文献 对合并RR有明显影响，即认为该文献对合并RR敏感，反之则不敏感，如果文献之间来自同一总体，即不存在异质性，那么文献的敏感性就低，因而敏感性是衡量 文献质量（纳入和排除文献的证据）和异质性的重要指标。 敏感性分析主要针对研究特征或类型如方法学质量，通过排除某些低质量的研究、或非盲法研究探讨对总效应的影响。（王吉耀第二版P76中） “排除某些低质量的研究，再评价，然后前后对比，探讨剔除的试验与该类研究特征或类型对总效应的影响”。（王家良第一版八年制P66、154） 敏感性分析是从文献的质量上来归类，亚组分析主要从文献里分组病例特征分类。 敏感性分析是排除低质量研究后的meta分析，或者纳入排除研究后的meta分析。 亚组分析是根据纳入研究的病人特点适当的进行分层，过多的分层和过少的分层都是不好的。 例 如在排除某个低质量研究后，重新估计合并效应量，并与未排除前的Meta分析结果进行比较，探讨该研究对合并效应量影响程度及结果稳健性。若排除后结果未 发生大的变化，说明敏感性低，结果较为稳健可信；相反，若排除后得到差别较大甚至截然相反结论，说明敏感性较高，结果的稳健性较低，在解释结果和下结论的 时候应非常慎重，提示存在与干预措施效果相关的、重要的、潜在的偏倚因素，需进一步明确争议的来源。 2.衡量方法和措施 其实常用的就是选择不同的统计模型或进行亚组分析，并探讨可能的偏倚来源，慎重下结论。 亚组分析通常是指针对研究对象的某一特征如性别、年龄或疾病的亚型等进行的分析，以探讨这些因素对总效应的影响及影响程度。 而敏感性分析主要针对研究特征或类型如方法学质量，通过排除某些低质量的研究、或非盲法的研究以探讨对总效应的影响。 建议可以看参考王吉耀主编，科学出版社出版的《循证医学与临床实践》。 敏感性分析只有纳入可能低质量文献时才作，请先保证纳入文献的质量！纳入文献的质量评价方法，如果是RCT，可选用JADAD评分。如果病因学研究，我认为使用敏感性分析是评价文献质量（前提是符合纳入标准）的较为可行的方法。 敏感性分析是分析异质性的一种间接方法。 有些系统评价在进行异质性检验时发现没有异质性，这时还需不需要作敏感性分析？ 我的看法是需要，因为我觉得异质性也是可以互相抵消的，有时候作出来没有异质性，但经过敏感性分析之后，结果就会有变化。 （三）对入选文献进行偏倚估计 发表偏倚（publication bias)评估（包括作漏斗图，和对漏斗图的对称性作检验）。可以用stata软件进行egger检验。 人是活的，软件是死的，临床是相对的，统计学是绝对的。 我们应当区分三个概念： 一是：文献/试验质量，现在Cochrane协作网称之为“纳入研究偏倚风险” 二是：文献报告质量，这实际上是一个写作表达水平的问题 三是：文献所报道试验的试验质量，如试验设计等等 而系统综述/系统评价尤其是Cochrane系统评价一直强调的是第一类的概念，即为纳入研究偏倚风险的评估，具体内容可在线阅读其官方网之系统评价作者手册5或安装RevMan 5版本后内包含的手册5内相关内容，我再怎么说也没有他们的权威或准确。 95％CI的宽窄实质上反映了试验的精度高低，换言之，上下限的间隔较小、则其精度高，也即是意味着数值资料可靠性比较高，其结果可信度较高，反之则提示可能由于原始数据“丢失”，或样本数量较少所致。......>> 问题八：简述敏感性分析的主要含义与内容 1、选择需要分析的不确定因素，并设定这些因素的变动范围； 2、确定分析指标； 3、计算各不确定因素在可能的变动范围内发生不同幅度变动所导致的方案经济效果指标的变动结果，建立一一对应的数量关系，并用图或表标表示出来 4、确定敏感因素，对方案的风险情况作出判断
meta分析论文，举例说明写法如下：
1、确定产品
当我们有一个想法，然后确定生产何种产品，就是我们Meta分析论文选题的过程。经过一番调研，我决定生产橙汁，因为现在的橙子是低成本的水果，且目前市面上橙肉含量高的饮品非常少，所以生产出来的橙汁会是一个有竞争力有市场的好产品。
这就意味着，当我们想要写一篇Meta分析论文时，要关注到现在的研究空缺，这样的Meta分析论文会更加容易发表，更具竞争力。
2、寻找原材料
确定生产方向后，接下来我需要走访橙子种植基地，寻找满意的橙子。因为不知道哪一个地方的橙子是最符合我的需求的，所以我将县里每个镇的橙子都买回了家里。这就相当于写Meta分析论文过程中的文献检索环节，全面检索数据库，不遗漏每一篇相关文献。
常见的英文数据库有：PubMed、Embase、webof science、MEDLINE、Ovid、ScienceDirect、Cochrane等，中文数据库主要是万方、维普、知网等，写Meta分析论文，检索这个环节工作量相对比较大，花费的时间较多！
3、筛选品种
尽可能多的寻找到我需要的橙子品种，接下来我需要按照我的规划逐一品尝挑选我需要的橙子品种，确定供货来源。首先，橙子必须果粒饱满，排除掉一批水分不足、口味偏酸、价格偏高的橙子，剩下来的都是我所需要的了。这一步就是写Meta分析论文过程中，制定排纳标准的步骤。这一步需要根据Meta分析论文的选题情况，具体情况具体制定排纳标准。
4、进行采购评估
选择好了原材料的供应商，接下来我需要实地去种植基地采购我所需要的橙子，并为原材料出具一份质量评级表，让我的消费者以后可以放心的饮用我的橙汁。
采购挑选评估橙子的过程，就是我们写Meta分析论文过程中，文献质量评价的步骤，一个橙子的好坏直接影响了一瓶橙汁的品质，被纳入的文献质量同样也会直接影响我们最终写出的Meta分析论文的质量，所以我们必须对每一篇文献进行质量评价，让读者对我们所纳入的文献质量有充分认识，放心“食用”这篇Meta分析论文。
5、生产-削皮剔肉
有了原材料橙子，下一步需要把橙子削皮切块，把果肉取出来。
这一步相当于写Meta分析论文中的信息提取的步骤。写Meta分析论文时，纳入的文献都是完整的论文，而我们实际要使用分析的仅仅是文献中的研究数据和研究方法，所以我们必须要数据通过表格提取出来。
6、生产-榨汁
有了果肉，就很简单啦。直接把材料倒进机器，让机器为我们榨汁即可。
同样，Meta分析论文有了数据就比较简单了，只需要把数据丢进软件，让软件为我们分析即可，这一步就是我们写Meta分析论文中的数据综合步骤。STATA、R语言、RevMan这些软件都可以做到。
7、送检-排除异质性
榨汁完成后，需要将橙汁送检，让相关机构检测我们的橙汁是否含有其他杂质，并为我们出具一个证书，这样就可以让消费者放心购买我们的产品了。
而在写Meta分析论文时，同样也需要进行这一步，通过综合分析得到Meta分析论文的结论后。我们还需要检测各个文献之间的差异性，确定文献之间的异质性有多大，以判断结论是否可信。
因为在综合阶段我们是将数据混合到一起进行分析，如果被我们提取的两个文献本来差异性就很大，那我们的直接将他们混合进行分析，出来的结果误差非常大，这可能导致我们写出来的Meta分析论文没有研究意义。
这一步就是我们Meta分析论文的异质性检验，如果通过异质性检验得出结论存在较大的异质性，我们就需要进一步分析异质性的来源，排除异质性以及选择不同的效应模型进行再一次的数据综合。
8、排除造假风险
到这一步，我得到了一批好喝的橙汁，但是新的问题出现了。我如何保证橙汁口味的稳定性，确定橙汁中没有混入其他影响性因素呢，所以为确保最后批量生产后产品，品质的稳定性，我重新再买入了一批橙子，排除一些看起来不太靠谱的供应商的原材料，或者再加入一条榨汁技术不同的生产线，重新生产橙汁。
如果每一项调整，口味变化都不大，证明我的生产流程是稳定可信的，橙子品质也是统一过关的，我可以实现批量生产；相反，如果改变了其中一项，口味就发生了巨大的变化，过酸或者果肉过细，这些都很大程度上影响了我橙汁的口味，说明其中某项影响因素的影响很大，要实现稳定的批量生产就必须对这些影响因素再做进一步测试。
这也就相当于Meta分析论文中的敏感性分析。敏感性分析是指改变纳入标准（特别是尚有争议的研究）、排除低质量的研究、采用不同统计方法/模型分析同一资料，观察合并指标的变化，如果排除某篇文献对合并效应量有明显影响，即认为该文献对合并RR敏感，反之则不敏感。
9、排除隐瞒风险
最后，我们在测试生产品质时，只购买了一小批橙子，供应商给了我们长得又大又好的橙子，生产出来的结果是稳定可靠口味好的。那其他没有给我们的个头稍小，品质稍次的橘子呢？
不能排除某些供应商为了合作，只向订购商出示品相好的，而刻意隐瞒品相差的。所以最后我们只需再次确定供应商是否品质稳定，刻意展示好的而回避不好的，如果没有，我们就可以实现量产了。
在写Meta分析论文里，这就是最后一步，评价发表偏倚。橙汁好喝可能是因为你选到了供应商可以给你的好橙子，而在实际生产中也许并没有那么品相完美的橙子。
同样因为在医学统计研究中，阳性结果往往比阴性结果更容易发表，所以我们纳入的文献可能本身是因为“品相好”的文献被提供给了我们，我们还需要考虑到那些未发表的“稍次”的文献是否会影响我们的结果。可以通过评价漏斗图是否不对称，识别发表偏倚、Begg和 Egger法是检验漏斗图对称性、Trim法和失安全数法等实现检验。
10、生产调研阶段结束
到此为止，我们基本上完成了工厂的搭建，当然后续还需要拓展市场、营销、售后之类的才能真正意义上实现企业运转，也就类似于Meta分析论文的后续的写作、格式排版等等，但是最重要的“产品”我们已经生产完成，只要产品够硬，后续的都很简单啦~
写Meta分析论文有严格的流程要求，如果你真的想在今年发表一篇Meta分析论文的话，小编还是建议大家，可以试一试安排系统的meta分析学习，避免因为不规范的学习耽误研究进度。
灵敏度=真阳性人数/（真阳性人数+假阴性人数）*100%。正确判断病人的率。
特异度=真阴性人数/（真阴性人数+假阳性人数））*100%。正确判断非病人的率。
超声诊断 ＋ － 合计＋ A B－ C D
灵敏度＝A/(A+C)*100%
特异度＝D/(B+D)*100%
扩展资料：
灵敏度（Sensitivity）是指某方法对单位浓度或单位量待测物质变化所致的响应量变化程度，它可以用仪器的响应量或其他指示量与对应的待测物质的浓度或量之比来描述。
灵敏度指示器的相对于被测量变化的位移率，灵敏度是衡量物理仪器的一个标志，特别是电学仪器注重仪器灵敏度的提高。通过灵敏度的研究可加深对仪表的构造和原理的理解。
实验室常用的电表是磁电式的，它的构造是一个可转动的线圈装在永久磁铁的磁场中，当电流通过游丝流经线圈时，因电流和磁场的相互作用，线圈克服游丝的反抗力矩偏转一个角度，在磁感强度，线圈面积、线圈匝数和游丝强度一定时，电流的大小与线圈偏转的角度成正比，我们以指针满偏时电流Ig的大小看作电表的灵敏度，满偏电流愈小灵敏度愈高，表头满偏电流一般为10微安到几百毫安。
如要测量微弱电流（10-6～10-10安）或微小电压（10-3～10-6伏）就应提高电表的灵敏度，采用一种高灵敏度的仪表即灵敏电流计。
灵敏电流计的结构包括三个主要部分，从中看出提高灵敏度的原理。
磁场部分：由永久磁铁产生的辐向磁场。
偏转部分：线圈可以在磁场内转动，它的上下端用金属丝（张丝）绷紧，张丝同时作为线圈两端的电流引线。由于用张丝代替了普通电表的转轴和轴承，避免了机械摩擦，电流计的灵敏度得以提高很多。
读数部分：小镜M固定在线圈上，它把光源射来的光反射到标尺上，并形成一个光标，当电流通过线圈时，小镜M随线圈转过θ角，反射光线转过2θ角。
光标在标尺上移动的距离d=2θL，l为小镜M至标尺的距离。由于线圈的偏转角θ正比于电流Ig，所以光标移动的距离d可以测出电流Ig的大小。采用光标作“指针”代替普通电表的金属指针，相当于加长了指针的长度，进一步提高了电流计的灵敏度。
特异度是实际无病按该诊断标准被正确地判为无病的百分比。
参考资料：百度百科-特异度 百度百科-灵敏度
meta分析论文，举例说明写法如下：
1、确定产品
当我们有一个想法，然后确定生产何种产品，就是我们Meta分析论文选题的过程。经过一番调研，我决定生产橙汁，因为现在的橙子是低成本的水果，且目前市面上橙肉含量高的饮品非常少，所以生产出来的橙汁会是一个有竞争力有市场的好产品。
这就意味着，当我们想要写一篇Meta分析论文时，要关注到现在的研究空缺，这样的Meta分析论文会更加容易发表，更具竞争力。
2、寻找原材料
确定生产方向后，接下来我需要走访橙子种植基地，寻找满意的橙子。因为不知道哪一个地方的橙子是最符合我的需求的，所以我将县里每个镇的橙子都买回了家里。这就相当于写Meta分析论文过程中的文献检索环节，全面检索数据库，不遗漏每一篇相关文献。
常见的英文数据库有：PubMed、Embase、webof science、MEDLINE、Ovid、ScienceDirect、Cochrane等，中文数据库主要是万方、维普、知网等，写Meta分析论文，检索这个环节工作量相对比较大，花费的时间较多！
3、筛选品种
尽可能多的寻找到我需要的橙子品种，接下来我需要按照我的规划逐一品尝挑选我需要的橙子品种，确定供货来源。首先，橙子必须果粒饱满，排除掉一批水分不足、口味偏酸、价格偏高的橙子，剩下来的都是我所需要的了。这一步就是写Meta分析论文过程中，制定排纳标准的步骤。这一步需要根据Meta分析论文的选题情况，具体情况具体制定排纳标准。
4、进行采购评估
选择好了原材料的供应商，接下来我需要实地去种植基地采购我所需要的橙子，并为原材料出具一份质量评级表，让我的消费者以后可以放心的饮用我的橙汁。
采购挑选评估橙子的过程，就是我们写Meta分析论文过程中，文献质量评价的步骤，一个橙子的好坏直接影响了一瓶橙汁的品质，被纳入的文献质量同样也会直接影响我们最终写出的Meta分析论文的质量，所以我们必须对每一篇文献进行质量评价，让读者对我们所纳入的文献质量有充分认识，放心“食用”这篇Meta分析论文。
5、生产-削皮剔肉
有了原材料橙子，下一步需要把橙子削皮切块，把果肉取出来。
这一步相当于写Meta分析论文中的信息提取的步骤。写Meta分析论文时，纳入的文献都是完整的论文，而我们实际要使用分析的仅仅是文献中的研究数据和研究方法，所以我们必须要数据通过表格提取出来。
6、生产-榨汁
有了果肉，就很简单啦。直接把材料倒进机器，让机器为我们榨汁即可。
同样，Meta分析论文有了数据就比较简单了，只需要把数据丢进软件，让软件为我们分析即可，这一步就是我们写Meta分析论文中的数据综合步骤。STATA、R语言、RevMan这些软件都可以做到。
7、送检-排除异质性
榨汁完成后，需要将橙汁送检，让相关机构检测我们的橙汁是否含有其他杂质，并为我们出具一个证书，这样就可以让消费者放心购买我们的产品了。
而在写Meta分析论文时，同样也需要进行这一步，通过综合分析得到Meta分析论文的结论后。我们还需要检测各个文献之间的差异性，确定文献之间的异质性有多大，以判断结论是否可信。
因为在综合阶段我们是将数据混合到一起进行分析，如果被我们提取的两个文献本来差异性就很大，那我们的直接将他们混合进行分析，出来的结果误差非常大，这可能导致我们写出来的Meta分析论文没有研究意义。
这一步就是我们Meta分析论文的异质性检验，如果通过异质性检验得出结论存在较大的异质性，我们就需要进一步分析异质性的来源，排除异质性以及选择不同的效应模型进行再一次的数据综合。
8、排除造假风险
到这一步，我得到了一批好喝的橙汁，但是新的问题出现了。我如何保证橙汁口味的稳定性，确定橙汁中没有混入其他影响性因素呢，所以为确保最后批量生产后产品，品质的稳定性，我重新再买入了一批橙子，排除一些看起来不太靠谱的供应商的原材料，或者再加入一条榨汁技术不同的生产线，重新生产橙汁。
如果每一项调整，口味变化都不大，证明我的生产流程是稳定可信的，橙子品质也是统一过关的，我可以实现批量生产；相反，如果改变了其中一项，口味就发生了巨大的变化，过酸或者果肉过细，这些都很大程度上影响了我橙汁的口味，说明其中某项影响因素的影响很大，要实现稳定的批量生产就必须对这些影响因素再做进一步测试。
这也就相当于Meta分析论文中的敏感性分析。敏感性分析是指改变纳入标准（特别是尚有争议的研究）、排除低质量的研究、采用不同统计方法/模型分析同一资料，观察合并指标的变化，如果排除某篇文献对合并效应量有明显影响，即认为该文献对合并RR敏感，反之则不敏感。
9、排除隐瞒风险
最后，我们在测试生产品质时，只购买了一小批橙子，供应商给了我们长得又大又好的橙子，生产出来的结果是稳定可靠口味好的。那其他没有给我们的个头稍小，品质稍次的橘子呢？
不能排除某些供应商为了合作，只向订购商出示品相好的，而刻意隐瞒品相差的。所以最后我们只需再次确定供应商是否品质稳定，刻意展示好的而回避不好的，如果没有，我们就可以实现量产了。
在写Meta分析论文里，这就是最后一步，评价发表偏倚。橙汁好喝可能是因为你选到了供应商可以给你的好橙子，而在实际生产中也许并没有那么品相完美的橙子。
同样因为在医学统计研究中，阳性结果往往比阴性结果更容易发表，所以我们纳入的文献可能本身是因为“品相好”的文献被提供给了我们，我们还需要考虑到那些未发表的“稍次”的文献是否会影响我们的结果。可以通过评价漏斗图是否不对称，识别发表偏倚、Begg和 Egger法是检验漏斗图对称性、Trim法和失安全数法等实现检验。
10、生产调研阶段结束
到此为止，我们基本上完成了工厂的搭建，当然后续还需要拓展市场、营销、售后之类的才能真正意义上实现企业运转，也就类似于Meta分析论文的后续的写作、格式排版等等，但是最重要的“产品”我们已经生产完成，只要产品够硬，后续的都很简单啦~
写Meta分析论文有严格的流程要求，如果你真的想在今年发表一篇Meta分析论文的话，小编还是建议大家，可以试一试安排系统的meta分析学习，避免因为不规范的学习耽误研究进度。
敏感性（具有该特性的对象被预知的可能性大小）=真阳性率=a/a+c；特异性（对象所具有的特殊属性的程度）=真阴性率=d/b+d；漏诊率=1-敏感性=c/a+c；误诊率=1-特异性=b/b+d
可以。根据查询相关信息显示，在论文中，参数敏感性分析通常是研究结果的一个重要组成部分。所谓的敏感性分析，指的是一篇文章在主分析后，采用不同的统计方法，或采用不同的数据重新分析，来探讨分析结果的稳健性。如果采用不同的分析思路得到的结果与主分析方法结果不一致，则说明本文主分析结果不那么可靠。
灵敏度=真阳性人数/（真阳性人数+假阴性人数）*100%。正确判断病人的率。
特异度=真阴性人数/（真阴性人数+假阳性人数））*100%。正确判断非病人的率。
超声诊断 ＋ － 合计＋ A B－ C D
灵敏度＝A/(A+C)*100%
特异度＝D/(B+D)*100%
扩展资料：
灵敏度（Sensitivity）是指某方法对单位浓度或单位量待测物质变化所致的响应量变化程度，它可以用仪器的响应量或其他指示量与对应的待测物质的浓度或量之比来描述。
灵敏度指示器的相对于被测量变化的位移率，灵敏度是衡量物理仪器的一个标志，特别是电学仪器注重仪器灵敏度的提高。通过灵敏度的研究可加深对仪表的构造和原理的理解。
实验室常用的电表是磁电式的，它的构造是一个可转动的线圈装在永久磁铁的磁场中，当电流通过游丝流经线圈时，因电流和磁场的相互作用，线圈克服游丝的反抗力矩偏转一个角度，在磁感强度，线圈面积、线圈匝数和游丝强度一定时，电流的大小与线圈偏转的角度成正比，我们以指针满偏时电流Ig的大小看作电表的灵敏度，满偏电流愈小灵敏度愈高，表头满偏电流一般为10微安到几百毫安。
如要测量微弱电流（10-6～10-10安）或微小电压（10-3～10-6伏）就应提高电表的灵敏度，采用一种高灵敏度的仪表即灵敏电流计。
灵敏电流计的结构包括三个主要部分，从中看出提高灵敏度的原理。
磁场部分：由永久磁铁产生的辐向磁场。
偏转部分：线圈可以在磁场内转动，它的上下端用金属丝（张丝）绷紧，张丝同时作为线圈两端的电流引线。由于用张丝代替了普通电表的转轴和轴承，避免了机械摩擦，电流计的灵敏度得以提高很多。
读数部分：小镜M固定在线圈上，它把光源射来的光反射到标尺上，并形成一个光标，当电流通过线圈时，小镜M随线圈转过θ角，反射光线转过2θ角。
光标在标尺上移动的距离d=2θL，l为小镜M至标尺的距离。由于线圈的偏转角θ正比于电流Ig，所以光标移动的距离d可以测出电流Ig的大小。采用光标作“指针”代替普通电表的金属指针，相当于加长了指针的长度，进一步提高了电流计的灵敏度。
特异度是实际无病按该诊断标准被正确地判为无病的百分比。
参考资料：百度百科-特异度 百度百科-灵敏度
打两个比方:敏感性。有人看见狗吓一跳，有人看见狗没感觉，吓一跳的人敏感性比较大。特异性。你下班乘3路车回家，你同事乘5路车回家，这是特异性。(只是辅助理解，如有疵误，请以书上的概念为准！)望采纳！
您好！ 任何一个诊断指标，都有两个最基本的特征，即敏感性和特异性，所谓敏感性，就是指其在诊断疾病的时候不漏诊（假阳性）的机会有多大（小），所谓特异性就是指该指标在诊断某疾病时，不误诊（假阴性）的机会有多大（小）。希望我的回答对您有所帮助！
在医学统计里，任何一个诊断指标，都有两个最基本的特征，即敏感性和特异性。
所谓敏感性，就是指其在诊断疾病的时候不漏诊的机会有多大，所谓特异性就是指该指标在诊断某疾病时，不误诊的机会有多大。
单独一个指标，如果提高其诊断的敏感性，必然降低其诊断的特异性，换句话说，减少漏诊必然增加误诊，反之亦然。
测试数据
1、灵敏性，即病人中得出阳性检测的样本占病人总数的百分比；例，感冒病人，血常规中白细胞数高的比率；
2、特异性，即健康人中得出阴性检测的样本占健康人总数的百分比；
3、阳性预测值，即得出阳性检测的样本总数中，病人样本占阳性检测样本总数的百分比；
4、阴性预测值，即得出阴性检测的样本总数中，正常人样本占阴性检测样本总数的百分比。
特异性中提到的健康人是相对的，指没有观察疾病的人，例如在研究肿瘤指标对于胃癌的特异性时，胃溃疡患者也是健康人。你的检出标准未必能够在胃溃疡组里面得出全阴性的结果，如果得不出全阴性的结果，这组数据就说明了正常人误诊的概率。
敏感性--百度百科
灵敏度=真阳性人数/（真阳性人数+假阴性人数）*100%。正确判断病人的率。
特异度=真阴性人数/（真阴性人数+假阳性人数））*100%。正确判断非病人的率。
超声诊断 ＋ － 合计＋ A B－ C D
灵敏度＝A/(A+C)*100%
特异度＝D/(B+D)*100%
扩展资料：
灵敏度（Sensitivity）是指某方法对单位浓度或单位量待测物质变化所致的响应量变化程度，它可以用仪器的响应量或其他指示量与对应的待测物质的浓度或量之比来描述。
灵敏度指示器的相对于被测量变化的位移率，灵敏度是衡量物理仪器的一个标志，特别是电学仪器注重仪器灵敏度的提高。通过灵敏度的研究可加深对仪表的构造和原理的理解。
实验室常用的电表是磁电式的，它的构造是一个可转动的线圈装在永久磁铁的磁场中，当电流通过游丝流经线圈时，因电流和磁场的相互作用，线圈克服游丝的反抗力矩偏转一个角度，在磁感强度，线圈面积、线圈匝数和游丝强度一定时，电流的大小与线圈偏转的角度成正比，我们以指针满偏时电流Ig的大小看作电表的灵敏度，满偏电流愈小灵敏度愈高，表头满偏电流一般为10微安到几百毫安。
如要测量微弱电流（10-6～10-10安）或微小电压（10-3～10-6伏）就应提高电表的灵敏度，采用一种高灵敏度的仪表即灵敏电流计。
灵敏电流计的结构包括三个主要部分，从中看出提高灵敏度的原理。
磁场部分：由永久磁铁产生的辐向磁场。
偏转部分：线圈可以在磁场内转动，它的上下端用金属丝（张丝）绷紧，张丝同时作为线圈两端的电流引线。由于用张丝代替了普通电表的转轴和轴承，避免了机械摩擦，电流计的灵敏度得以提高很多。
读数部分：小镜M固定在线圈上，它把光源射来的光反射到标尺上，并形成一个光标，当电流通过线圈时，小镜M随线圈转过θ角，反射光线转过2θ角。
光标在标尺上移动的距离d=2θL，l为小镜M至标尺的距离。由于线圈的偏转角θ正比于电流Ig，所以光标移动的距离d可以测出电流Ig的大小。采用光标作“指针”代替普通电表的金属指针，相当于加长了指针的长度，进一步提高了电流计的灵敏度。
特异度是实际无病按该诊断标准被正确地判为无病的百分比。
参考资料：百度百科-特异度 百度百科-灵敏度
什么是敏感性分析? 敏感性分析是指从众多不确定性因素中找出对投资项目经济效益指标有重要影响的敏感性因素，并分析、测算其对项目经济效益指标的影响程度和敏感性程度，进而判断项目承受风险能力的一种不确定性分析方法。 敏感分析应用广泛，主要是在求得某个模型的最优解后，研究模型中某个或若干个参数允许变化到多大，仍能使原最优解的条件保持不变，或者当参数变化超过允许范围，与那最优解已不能保持最优性时，提供一套简洁的计算方法，重新求解最优解。 在本量利关系的敏感分析中,主要包括两个部分 1、研究分析有关参数发生多大变化时盈利转为亏损。 基本方程式：销量*（单价-单位变动成本）-固定成本=0 每次令一个参数为变量，其他为常量。 2、个参数变化对利润变化的影响程度。 主要采用敏感系数计量。 敏感系数=目标值变动百分比/参量值变动百分比。 例如计算利润对单价的敏感度 假设单价变动20%，利润为r，单价为s，单位变动成本为c，销量为q，固定成本为f。 单价变动前 r1=q*(s-c)-f 单价变动后 r2=q*[s*(1+20%)-c]-f 则利润对单价的敏感系数=（r2/r1）/20% 表示的含义是单价变动1%，利润变动变动多少个百分点 在工作中，为了让你的分析报告更好看或者内容充实，有时候还可以附上敏感分析表和敏感分析表。所谓敏感分析表，就是假定单价、单位变动成本、销量、固定成本上下浮动0、5%、10%、15%、20%（这些间距可以自由设定）时，利润的绝对额是多少。弥补敏感系数只能反映利润随项目变化而变化的相对量的缺陷。而敏感分析图则连续表示变量间的关系，绘制时，参照敏感分析表的数据绘出点，然后连线即可。 论文中的敏感性分析一般做什么样的图 文中的敏感性分析一般做什么样的图不过] 我才好决定的好 怎么用EXCEL做出敏感性分析图 请给一个详细要求，或者把数据发送[email protected]怎样制作敏感性分析图 敏感性分析法是指从众多不确定性因素中找出对投资项目经济效益指标有重要影响的敏感性因素，并分析、测算其对项目经济效益指标的影响程度和敏感性程度，进而判断项目承受风险能力的一种不确定性分析方法。1、找出影响项目经济效益变动的敏感性因素，分析敏感性因素变动的原因，并为进一步进行不确定性分析(如概率分析)提供依据； 敏感性分析有哪些作用 作用 敏感性分析的作用1、确定影响项目经济效益的敏感因素。寻找出影响最大、最敏感的主要变量因素，进一步分析、预测或估算其影响程度，找出产生不确定性的根源，采取相应有效措施。 2、计算主要变量因素的变化引起项目经济效益评价指标变动的范围，使决策者全面了解建设项目投资方案可能出现的经济效益变动情况，以减少和避免不利因素的影响，改善和提高项目的投资效果。 3、通过各种方案敏感度大小的对比，区别敏感度大或敏感度小的方案 如何在excel中输出敏感性分析的图表 1.采用"柱形图"图表,将"采购"和"销售"分作两个系列. 2.将"采购"和"销售"变动10%所引起的总额变动转化为百分比. 3.图表结果是产生针对每个企业(横座标),分别在"采购"和"销售"价格变动所引起的总额变动百分比. 柱形高的反应价格变动敏感. 补充: 1.化繁为简吧! 2.为每个企业做出两张图,一张反映主要采购商品价格对毛利的影响,另一反映主要销售商品价格对毛利的影响. 3.有些想法涉及较复杂的算法或理论,这就不懂了. 敏感性分析的类型 敏感性分析敏感性分析是指从定量分析的角度研究有关因素发生某种变化对某一个或一组关键指标影响程度的一种不确定分析技术。其实质是通过逐一改变相关变量数值的方法来解释关键指标受这些因素变动影响大小的规律。敏感性因素一般可选择主要参数（如销售收入、经营成本、生产能力、初始投资、寿命期、建设期、达产期等）进行分析。若某参数的小幅度变化能导致经济效果指标的较大变化，则称此参数为敏感性因素，反之则称其为非敏感性因素。利润的敏感性分析利润的敏感性分析是指专门研究制约利润的有关因素在特定条件下发生变化时对利润所产生影响的一种敏感性的分析方法。进行利润敏感性分析的主要目的是计算有关因素的利润灵敏度指标，揭示利润与有关因素之间的相对关系，并利用灵敏度指标进行利润预测。 敏感性(灵敏度)分析名词解释 敏感性分析是投资项目的经济评价中常用的一种研究不确定性的方法。它在确定性分析的基础上，进一步分析不确定性因素对投资项目的最终经济效果指标的影响及影响程度。 敏感性分析某个或某几个敏感性较强的因素对规划和决策过程中的工程项目的经济效果带来的影响及其影响程度的分析。敏感性较强是指因素变化甚至微小的变化也会导致工程项目方案经济效果的重大变化，以至影响方案的决策。因此，亦称灵敏度分析。 敏感性分析是可行性研究的一项重要程序，一般用于新建、扩建、改建项目的可行性研究阶段，并作为方案决策的依据之一；也可用于工程项目的补救性可行性研究。它表明工程项目可能容许的风险程度和应采取的相应措施。对于一般工程项目，敏感性因素包括：①产品价格变动；②原材料、能源的供应来源、运输方式和保管方法；③市场需求和销售方式；④建设施工速度和达产时间（达到生产能力的时间）；⑤资金来源和贷款利率等。 怎么用excel 表 做敏感性分析啊 20分 一、创建利润敏感性分析的模型 第一、建立基础数据 可以利用EXCEL的滚动条调节百分比值 第二、多因素变动对利润的综合影响 1、计算预计利润额 利润额=销售量*（产品单价—单位变动成本）—固定成本 2、计算变动后利润 变动后的利润=变动后的销量*（变动后产品单价—变动后单位变动成本）—变动后的固定成本 利用EXCEL输入公式，就可以看到滚动条的变化，随之带来的变化的数值变化。 第三、分析单因素变动对利润的影响 二、利用利润敏感性分析设计调价价格模型 1、基础数据 2、利用EXCEL模拟运算表，求出在单价、销量变化时的利润。最后用有效性把大于某个数据的值标为黄颜色。 在选择调价时，就可以参照黄颜 *** 间的利润值，为调价作科学的决策。