一般地，作者会在文章正文中明确解释问题1，粗略地解释2，试图证明问题3。而问题2的相关细节会散落在正文的results、discussion、methods/experimental section中，以及图释和supporting information里。越是专业的人，越要读得细致，要思考方法上有没有不同于传统方法的地方，方法本身是否可信。图中的各种细节也要特别留心，比如轴、坐标、单位的意义，极值、拐点的意义，error bar的大小，scale bar的大小，等等等等。搞清楚方法，具体到各个细节，那么文章是否可信自然可以得到结论。如果感觉不可信，可以找其他专业人士乃至作者本人讨论。由于编辑和审稿人的精力、水平、研究经历等可以理解的原因，很多经受了同行评审的文章一样有大量疑点（虽然比未经同行评审的文章要可靠得多）。如果读的过程中有概念/方法不理解，最可靠但是也最耗时的方法是根据文中列举的参考文献按图索骥。不知道题主的专业领域是什么。如果不在相关领域，需要的知识基础是不太可能在一个晚上就建立起来的。如果是这种情况，我的建议是：找一个专业领域的靠谱朋友，请他/她吃顿饭，让他/她帮忙解释一下。如果是专业领域内的东西而暂时超出自己的知识范畴（如果没记错，题主现在上大二？），其实最省时省力高效的办法还是找该领域的高年级研究生师兄师姐或靠谱学霸解释一下。如果不方便，找其他有相关研究经验的同学讨论也好。对于自己专业内相关程度特别高的概念和方法，最好还是去读一下原文。
这个小横线表示图片的尺度，比如横线上表示10um，就是说这条横线表示10um长度，相当于地图上的比例尺。
小横线一般是20μm
需要结合纵坐标来看，比如纵坐标是肿瘤体积大小，o就是基线，往上是增大，往下是减小。横坐标是一个一个的数据，按照大小排列出来的。
标尺（scale bar）是图里面的一条明显不是图片的白线或黑线。标尺示20μm是说这条线（在没放大的情况下）的真实长度。所以给出了标尺就等于给出了图片的放大倍数，也可以依此推出图中其他结构的大小。
图上这个小横线的长度就是标尺示的长度,就相当于地图上的比例尺一样。
一般地，作者会在文章正文中明确解释问题1，粗略地解释2，试图证明问题3。而问题2的相关细节会散落在正文的results、discussion、methods/experimental section中，以及图释和supporting information里。越是专业的人，越要读得细致，要思考方法上有没有不同于传统方法的地方，方法本身是否可信。图中的各种细节也要特别留心，比如轴、坐标、单位的意义，极值、拐点的意义，error bar的大小，scale bar的大小，等等等等。搞清楚方法，具体到各个细节，那么文章是否可信自然可以得到结论。如果感觉不可信，可以找其他专业人士乃至作者本人讨论。由于编辑和审稿人的精力、水平、研究经历等可以理解的原因，很多经受了同行评审的文章一样有大量疑点（虽然比未经同行评审的文章要可靠得多）。如果读的过程中有概念/方法不理解，最可靠但是也最耗时的方法是根据文中列举的参考文献按图索骥。不知道题主的专业领域是什么。如果不在相关领域，需要的知识基础是不太可能在一个晚上就建立起来的。如果是这种情况，我的建议是：找一个专业领域的靠谱朋友，请他/她吃顿饭，让他/她帮忙解释一下。如果是专业领域内的东西而暂时超出自己的知识范畴（如果没记错，题主现在上大二？），其实最省时省力高效的办法还是找该领域的高年级研究生师兄师姐或靠谱学霸解释一下。如果不方便，找其他有相关研究经验的同学讨论也好。对于自己专业内相关程度特别高的概念和方法，最好还是去读一下原文。
可能是分度值，表示一个刻度的最小单位。
学术论文中的图表在表现数据、传达信息、补充和辅助文字叙述方面起着重要作用。介绍图、表的的特点及其在学术论文中的使用规则，探讨在学术论文中如何规范、有效、合理使用图表。规范使用三线表，以实现表格结构的简洁性；有效使用图形，以清楚、直观地表达数据信息，具体阐述从整理数据、明确信息、确定关系、选取图表到创建图表的方法和步骤；恰当使用 SmartArt 图形，以简便、快捷、轻松地创建表现各种层级关系、附属关系、并列关系或循环关系等。简明扼要地从数据分析中找出和论文主题相关的重要的发现，最好使用图表来帮助表达。学术进修课堂——聚焦学术提升，赋能科研成长。xsjxkt▌1 图表在学术论文中的使用规则在学术论文中，图表的使用规则可归纳为以下几点：①精选。一篇文章中的图表并不是越多越好，应根据其必要性进行精选，如果数据较少或相同，能用简短文字表达清楚，就不必使用图表。②结构简洁、直观、清晰。③可读性和自明性。图表中的各项内容应准确、清楚、完整、易读。④紧随文排，先见相应文字后见图表。图表应紧接在第 1 次提到它的文字段后面，以便于阅读。▌2 规范使用三线表三线表以其形式简洁、功能分明、排版方便等优势，在科技期刊中被推荐使用。三线表通常只有 3 条线，即顶线、底线和栏目线。但三线表并不一定只有 3 条线，必要时可在顶线和项目线之间添加辅助线，无论加多少条辅助线，仍称为三线表。在学术论文中，三线表的构成要素包括: 表序表题、表头(项目栏)、表身、表注。▌ 表序和表题学术进修课堂——聚焦学术提升，赋能科研成长。xsjxkt在学术论文中，表序和表题之间空 1 个字距，中间不加标点符号，居中排在表格顶线上方。表序即表格的序号，要按表格在文中出现的先后顺序以阿拉伯数字从“1”开始连续编号，为“表 1”“表 2”“表 3”等。即使全文只有 1 个表格也要提供表序，为“表1”。表题即表格的标题，用以表明表格的主要内容应简明准确地突出表格的核心信息，比如时间、地点和事项，但不能过于简单或笼统，也不能过于繁琐或冗长。▌ 表头（项目栏）和表身表头是顶线与栏目线之间的部分。项目栏一般要放置多个栏目（标目），栏目能反映表身中该栏信息的特征或属性，同一栏目下的信息具有某种共性，因而对于理解表中数据至关重要。三线表的规范编排原则是数据“竖读”,也就是说表身内同一栏各行的数值应纵向竖排于共同的标目下，便于读者从上而下阅读。表身是底线以上、栏目线以下的部分，它容纳了表格内的大部分信息（数据或文字），是表格的主体。表内的数字不带单位符号，百分数也不带百分号”%“，应把单位符号和百分号归并在栏目中。若所有栏目的单位相同，应将该单位标注在表的右上方不写“单位”二字。表内相邻行或列的数字相同时仍需重复填写，一一列出，不能用“同左”“同上”等字样代替。表内无数字的栏内，应区别情况对待。GB 7713一1987《科学技术报告、学位论文和学术论文的编写格式》中规定：表内“空白”代表未测或无此项，“-”或“···”（因“-”可能与代表阴性反应相混）代表未发现，“0”代表实测结果确为零。表内数字的小数点用“.”表示。大于 999 的整数和多于三位数的小数，一律用半个阿拉伯数字符的小间隔分开，不用千位撇。▌ 表注表注是对表中有关内容作补充说明或注释的文字，一般排在底线下面，多条注释采用阿拉伯数字顺序编码。必要时应将表格中的符号、标记、代码，以及需要说明事项，用最简练的文字作为表注。▌3 有效使用图表将数据用图表表示出来，可形象、直观、生动地描述数据大小、变动趋势、分布情况以及反映事物内在的规律性和关联性，以便阅读、比较和分析。图表是一种很好的将对象属性数据直观、形象地“可视化”的手段，可以达到两个目的：一是表现数据；二是传达信息。如何将表格中最初输入的数据转化成最终输出的图表？▌ 明确数据要表达的信息不同的数据可以传达不同的信息，甚至相同的数据也可以因不同的目标、立场和价值判断而传达不同的信息。因此，要明确数据所要传达的信息，确定主题和观点。▌ 确定数据的相互关系不同的信息意味着不同的数据相互关系，也将影响到最终图表的选取。确定数据关系是介于明确信息和选择图表之间的一个过程。数据的相互关系一般分为 5 类：成分、排序、时间序列、频率分布和相关性。▌ 选择适用的图表类型图表类型包括饼图、条形图、柱形图、折线图、面积图、圆环图、雷达图、气泡图、曲面图、股价图等。学术论文中用于数据表达的4种常用图表：饼图、条形图、柱形图、折线图。
在论文中一般来说插入图表要使用EXCEL，将统计表的数据做成饼状、线状、或者柱状等等，直观反映数据内涵，将做成的图表复制到WORD里面，排版，ok了，希望对你有帮助。
科研论文中的图表是研究结果最为直观的显示方式。表格和图片可以更加清楚直观地表现一些复杂的信息，比如复杂系统之间的关系以及事件发生的顺序等。一张清晰、直观且表达正确的图片会增强文章的说服力，它的效果往往胜过大段的文字描述。
现在很多期刊对图片的分辨率、格式和文字标注都有明确的要求。因此确定好目标期刊后，应该根据期刊的《投稿须知》来修改文章的图片。文章里的图片一般来自照片、作图软件或者数学处理软件做出来的图形。用合适的工具来处理不同类型的图，可以达到事半功倍的效果。处理照片的工具，重量级的有Photoshop，轻量级的有ACDSee跟画图板，个人是比较推荐GIMP。因为它不仅是个功能非常强大的开源软件，而且还支持很多种格式的导入和导出。常用的数学处理软件有MatLab 跟Origin。其中Origin可以做出非常专业的图形。当然Excel也是个很不错的选择。流程图用Visio或者PPT就差不多满足所有需求了。
在图片的使用上，有一些地方容易出问题，需要注意：
（1）确保每个图提供的信息都是清晰和真实可信的。实验过程中获得的原始图像一定要长期保留。后期的所有修改、调整不得使图像失真，不得影响原图的真实性。修改后的图像只能另存为其他文件，千万不要覆盖原始图像。
（2）照片类的图片应注意摄入参照物，背景干净，分辨率越高越好，不要逆光拍摄。
（3）图片表达简明扼要，尽量删掉图中不必要的文字。图表使用的字体，标签和缩写都必须是一致的。另外图片跟文章中的文字说明要匹配得上。在文章的修改过程中，图表的标号很容易改着改着就不一致了，这一点要特别注意。
（4）用图还是用表？在一篇科研文章中，有些类型的信息既可以用图也可以用表格来呈现，这时应该选择一种能最有效传达研究中关键信息的形式，数据少的用表好一些，数据多则使用图。趋势的比较用图比表格更适合一些。在表达方式上，尽可能使用最紧凑的格式，也就是说，相同的数据信息要么用图，要么用表，千万不要两种都用而导致重复表达。在构建数据表格的时候，要权衡数据的完备性和重要性，不要把表格弄得过于复杂。必要时要把一个大的数据表按照类型分成几个小表格，这样读者在阅读的时候，重要的数据一目了然。
（5）有效的说明。每个图形跟表格都应该有一个简短的说明，即使读者不看文章的内容，仅仅通过图表及其标注，也可以得到一些有用的信息。在文章正文中，也需要引用到图表中的一些关键数据，但是千万不要重复罗列表格中的所有数据。
（6）不管哪种类型的图片分辨率都要高，打印出来要足够清晰，很多学术期刊要求是600dpi，这也是打印机的最高分辨率。
另外还需要注意几个小细节：坐标标签和单位要准确；图中文字的大小要一致；同一张图中不同曲线要使用不同线型或者标记区分，在用颜色区分时要注意打印成黑白之后是否还能区分清楚。图片的背景最好是白色的，其他的颜色在屏幕上也许比较好看， 但是打印出来的效果却不会很好。
1. 全文的中心思想是什么2. figure legend：基本上能把图表的中心思想，各个panel是什么描述清楚3. 正文result中哪些地方应用了这个图，如（Figure1a blablabla）：这个就是作者从这些数据里得到了什么结论，支持哪个假设神马的；偷懒的话看result里的小标题4. 具体到每个图表的话，x axis，y axis是神马（注意某些作者会通过改变y axis的来达到视觉上dramatic，striking的效果，在比较前后panel的时候要注意），sample和control分别是神马，有没有significant之类的；偷懒的话就看下那些和control有significant difference
看懂医学文献中的统计图通常并不需要大堆的统计知识（读者们大多不是统计专业啊）。如果只是想看懂数据，那么弄懂一些基本的统计概念和一些常用词汇如 significance,P-value等等，就应该足以看懂大部分的数据图。这些基本概念可以在网上如wiki很容易的查到。稍微系统一点的，可以看看类似于以及其他几个线上教学网站的生物统计学的初级介绍课程（大部分是英文，但也有中文的）。除非个人兴趣或者专业方向要求，个人觉得并不一定需要全面学习统计课程。因为题主没有说明是做什么图，做数据和统计类的图。
科研论文中的图表是研究结果最为直观的显示方式。表格和图片可以更加清楚直观地表现一些复杂的信息，比如复杂系统之间的关系以及事件发生的顺序等。一张清晰、直观且表达正确的图片会增强文章的说服力，它的效果往往胜过大段的文字描述。
现在很多期刊对图片的分辨率、格式和文字标注都有明确的要求。因此确定好目标期刊后，应该根据期刊的《投稿须知》来修改文章的图片。文章里的图片一般来自照片、作图软件或者数学处理软件做出来的图形。用合适的工具来处理不同类型的图，可以达到事半功倍的效果。处理照片的工具，重量级的有Photoshop，轻量级的有ACDSee跟画图板，个人是比较推荐GIMP。因为它不仅是个功能非常强大的开源软件，而且还支持很多种格式的导入和导出。常用的数学处理软件有MatLab 跟Origin。其中Origin可以做出非常专业的图形。当然Excel也是个很不错的选择。流程图用Visio或者PPT就差不多满足所有需求了。
在图片的使用上，有一些地方容易出问题，需要注意：
（1）确保每个图提供的信息都是清晰和真实可信的。实验过程中获得的原始图像一定要长期保留。后期的所有修改、调整不得使图像失真，不得影响原图的真实性。修改后的图像只能另存为其他文件，千万不要覆盖原始图像。
（2）照片类的图片应注意摄入参照物，背景干净，分辨率越高越好，不要逆光拍摄。
（3）图片表达简明扼要，尽量删掉图中不必要的文字。图表使用的字体，标签和缩写都必须是一致的。另外图片跟文章中的文字说明要匹配得上。在文章的修改过程中，图表的标号很容易改着改着就不一致了，这一点要特别注意。
（4）用图还是用表？在一篇科研文章中，有些类型的信息既可以用图也可以用表格来呈现，这时应该选择一种能最有效传达研究中关键信息的形式，数据少的用表好一些，数据多则使用图。趋势的比较用图比表格更适合一些。在表达方式上，尽可能使用最紧凑的格式，也就是说，相同的数据信息要么用图，要么用表，千万不要两种都用而导致重复表达。在构建数据表格的时候，要权衡数据的完备性和重要性，不要把表格弄得过于复杂。必要时要把一个大的数据表按照类型分成几个小表格，这样读者在阅读的时候，重要的数据一目了然。
（5）有效的说明。每个图形跟表格都应该有一个简短的说明，即使读者不看文章的内容，仅仅通过图表及其标注，也可以得到一些有用的信息。在文章正文中，也需要引用到图表中的一些关键数据，但是千万不要重复罗列表格中的所有数据。
（6）不管哪种类型的图片分辨率都要高，打印出来要足够清晰，很多学术期刊要求是600dpi，这也是打印机的最高分辨率。
另外还需要注意几个小细节：坐标标签和单位要准确；图中文字的大小要一致；同一张图中不同曲线要使用不同线型或者标记区分，在用颜色区分时要注意打印成黑白之后是否还能区分清楚。图片的背景最好是白色的，其他的颜色在屏幕上也许比较好看， 但是打印出来的效果却不会很好。
系统的学习医学统计学中的内容，并多查阅相关文献，多看多记，看得多了，自然而然就能熟能生巧，下次看到图表之后，立刻秒懂。
如何高效的学习
有效学习是指符合教育、教学原理的学习，它的目的是为了花更少的时间，学到的更多、更牢、更好,用正确的学习方式达到事半功倍的效果。
那些看似很努力却没有取得好成绩的学生大多是因为注意力不集中。而那些学习高手就是加强注意力从而减少时间消耗。要学会有效学习，推荐以下方法：
1、高效利用时间，学会时间管理，从学习经历中消灭假用功，是学习至关重要的第一步。建议在做功课或者学习前，花5分钟列好清单和计划。
2、设法限制拖沓。即使这些学习高手，他们也承认拖沓是无法战胜的，我们所能做的只能是设法限制拖沓。我们可以学习这些高手的是如果更加有效地执行学习计划。
3、时间尽可能安排早一些，越早越好，甚至可以提前。很多人经常习惯任务放在晚上，其实晚间时段并不像我们想象那么长，一旦没有完成学习任务，就很容易产生拖到后一天完成的坏习惯。
4、多做笔记。将一些复杂的问题以及自己认为棘手的问题进行总结归纳。
5、懂得整理学习资源。整理有用的学习材料，包括自己平时做的笔记。当自己需要什么资料时，都能够轻松找到。
6、遇到问题及时解决。在学习过程中会遇到源源不断的问题，养成及时解决问题的好习惯非常重要。
请问这位学弟，你们学了医学统计学么？医学文献里的图表多是用spss分析软件自动生成的统计学结果，如果没有学过统计学，或者根本对spss不熟悉，那多半是看不懂图表的。建议你可以自学统计学、spsss操作指南。或者干脆找老师来讲。估计你们老师很愿意有这么上进的学生提问的。
系统的学习医学统计学中的内容，并多查阅相关文献，多看多记，看得多了，自然而然就能熟能生巧，下次看到图表之后，立刻秒懂。
如何高效的学习
有效学习是指符合教育、教学原理的学习，它的目的是为了花更少的时间，学到的更多、更牢、更好,用正确的学习方式达到事半功倍的效果。
那些看似很努力却没有取得好成绩的学生大多是因为注意力不集中。而那些学习高手就是加强注意力从而减少时间消耗。要学会有效学习，推荐以下方法：
1、高效利用时间，学会时间管理，从学习经历中消灭假用功，是学习至关重要的第一步。建议在做功课或者学习前，花5分钟列好清单和计划。
2、设法限制拖沓。即使这些学习高手，他们也承认拖沓是无法战胜的，我们所能做的只能是设法限制拖沓。我们可以学习这些高手的是如果更加有效地执行学习计划。
3、时间尽可能安排早一些，越早越好，甚至可以提前。很多人经常习惯任务放在晚上，其实晚间时段并不像我们想象那么长，一旦没有完成学习任务，就很容易产生拖到后一天完成的坏习惯。
4、多做笔记。将一些复杂的问题以及自己认为棘手的问题进行总结归纳。
5、懂得整理学习资源。整理有用的学习材料，包括自己平时做的笔记。当自己需要什么资料时，都能够轻松找到。
6、遇到问题及时解决。在学习过程中会遇到源源不断的问题，养成及时解决问题的好习惯非常重要。
一般地，作者会在文章正文中明确解释问题1，粗略地解释2，试图证明问题3。而问题2的相关细节会散落在正文的results、discussion、methods/experimental section中，以及图释和supporting information里。越是专业的人，越要读得细致，要思考方法上有没有不同于传统方法的地方，方法本身是否可信。图中的各种细节也要特别留心，比如轴、坐标、单位的意义，极值、拐点的意义，error bar的大小，scale bar的大小，等等等等。搞清楚方法，具体到各个细节，那么文章是否可信自然可以得到结论。如果感觉不可信，可以找其他专业人士乃至作者本人讨论。由于编辑和审稿人的精力、水平、研究经历等可以理解的原因，很多经受了同行评审的文章一样有大量疑点（虽然比未经同行评审的文章要可靠得多）。如果读的过程中有概念/方法不理解，最可靠但是也最耗时的方法是根据文中列举的参考文献按图索骥。不知道题主的专业领域是什么。如果不在相关领域，需要的知识基础是不太可能在一个晚上就建立起来的。如果是这种情况，我的建议是：找一个专业领域的靠谱朋友，请他/她吃顿饭，让他/她帮忙解释一下。如果是专业领域内的东西而暂时超出自己的知识范畴（如果没记错，题主现在上大二？），其实最省时省力高效的办法还是找该领域的高年级研究生师兄师姐或靠谱学霸解释一下。如果不方便，找其他有相关研究经验的同学讨论也好。对于自己专业内相关程度特别高的概念和方法，最好还是去读一下原文。