1、统计学（第N版）推荐理由：本书作者中国人民大学贾俊平 教授，目前是第6版，国内统计学方面的经典教材，从统计应用、基础概念、数据收集、图表展示到各种统计学方法介绍，可以系统的学习统计学基础。作者简介：贾俊平，何晓群，金勇进 著贾俊平， 中国人民大学统计学院副教授。研究方向：统计方法在经济各领域的应用，统计教学方式和方法。主要著作有：《统计学》、《描述统计》、《工商管理统计》、《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号，2003年荣获宝钢出色教师奖等。2、深入浅出统计学 [Head First Statistics]推荐理由：具有深入浅出系列的一贯特色，用符合直觉的理解方式，让统计学的理论学习既有趣又自然。图书用充满互动性的生活情景，教给你有关统计学的基础知识，很厚的一本图书，花点时间就能很快看完，看着很轻松，让你掌握统计学的概念同时，更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。作者简介：[美] 格里菲思（Dawn Griffiths） 著；李芳 译道恩·格里菲思（Dawn Griffiths）以数学家的身份在一所英国大学开始读书生活，曾获得数学专业一级荣誉学位。可是，当她意识到人们在聚会上不愿意与她谈话时，就拒绝了一份研究极为罕见的微分方程的博士奖学金，转而从事软件开发事业。目前她将IT咨询、写作及数学集于一身。3、赤裸裸的统计学推荐理由：本书用非常朴实的生活案例、直观的图表、生动诙谐的语言风格，给你讲解统计学知识，让我们知道权威期刊、媒体新闻、民意调研中公布的数字从何而来，轻松掌握判断这些统计数字“是否在撒谎”的秘籍。作者还告诉我们为什么不要买彩票，为什么你家附近的商场会知道你怀孕的消息并给你寄来纸尿裤的优惠券等等。作者简介：[美] 惠伦著作曹槟译者 著；曹槟 译查尔斯•惠伦（Charles Wheelan），于1997～2002年间担任《经济学人》杂志驻美国中西部地区的记者，还为《芝加哥部报》、《纽约时报》和《华尔街日报》撰稿，现任芝加哥公共电台WBEZ节目财经记者。
心理与教育统计学，工程统计学，计量经济与统计，统计学，概率论与数理统计。
自然是大学的统计教科书咯，一般就叫应用统计学。像我看的医学统计学，就是从统计基础开始学的，最后到常规的模型，深入浅出，讲得通俗易懂。
比较经典的有：《商务与经济统计》作者：戴维·安德森，机械工业出版社《统计模型：理论与实践》作者：戴维·弗里德曼，机械工业出版社《商务与经济统计方法：全球数据集》（原书第13版）《以Excel 为决策工具的商业统计》作者：戴维·莱文
一般来说，是微积分，线性代数，概率统计，最优化理论这四门基础，如果要深入学习还要学矩阵分析，回归等课程，题主如果是初学，可以参考高教版的《医学统计学》
《中国中医药现代远程教育》《中医临床研究》《中国中医药咨讯》 《中国医药指南》 《当代医药杂志》 《中国实用医药》 《中国现代医药杂志》 《中国现代药物应用》 《中国现代医生》 《中国医药导报》《中外医疗》 《中国临床医生》 《亚太传统医药》 《中国民族民间医药》《山东大学学报（医学版）》《武汉大学学报（医学版）》《中华神经医学杂志》 《中国矫形外科杂志》 《实验方剂学》 《中医基础医学》 《临床骨科杂志》 《中国基层医药》 如果需要的话可以和我联系。空间里有更多的相关资料，你可以了解一下。
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工具书按内容分有综合性的、专科性的；按文种分有中文的，外文的；按编辑体例与功用分有辞书、类书、政书、百科全书、年鉴、手册、书目、索引、文摘、表谱、图录、地图、名录等。辞书。是以汇集和解说词语为目的的工具书，包括字典和词（辞）典。
1 类书。类书是辑录古籍中片断资料、整篇或整部著作，按类目或韵部编排，以供查检、征引、校勘或辑佚古典文献的工具书。
2 政书。是记载典章制度的沿革变化以及政治、经济、文化发展情况的专书，是历史著作的一个门类——典章制度专史。由于它具有资料汇编的性质，故一般也将它作为工具书的一个类型。
3 百科全书。是全面系统地介绍文比科学知识，收集各种专门名词、术语，按词典形式编排，解说详细的大型参考工具书，起着知识总汇的作用。
4 年鉴。是系统汇集一年度重要时事文献、学科进展与各项统计资料，并按年度出版的连续性出版物。包括年刊、年报等。
5 手册。是汇集某一万面经常需要查考的文献资料或专业知识，以供读者随时翻检的一种工具书。它通常是简明扼要地概述某一专业或某一方面的基本知识，以及一些基本公式、图表、数据、规章、条例等，其实用性较强。
6 书目。也称“目录”，即图书目录，是揭示与记录一批相关文献的工具，它著录文献的基本特征，并以一定的次序（主要是分类）编排而成。
7 索引。也称通检、引得、备检等，它是把一种或多种书刊中的具体内容，如字、词、句、人名、地名、篇名、书名、主题等进行摘录编排，注明出处，以便查阅的工具书。
拓展资料：
特点
1、从编辑目的而言，它主要供查考、检索而非通读。
2、从编排方法而言，工具书总是按某种特定体例编排，以体现其工具书性，易检性。
3、从内容而言，广泛吸收已有研究成果，所提供的知识、信息比较成熟可靠，叙述简明扼要，概括性强。
我国的工具书历史悠久，源远流长。据史籀记载，公元前8世纪周宣王就有字书《史籀篇》。如果说先秦是工具书的萌芽时期的话，那么两汉则是工具书的奠基时期。《方言》，《说文解字》《别录》《七略》等一批定型的字典、词典、书目，为以后工具书的发展打下了坚实的基础。
字典分类为两大类，一类普通字典，是按照读者对象的需求收录一定范围的汉字，能较直观地展示汉字的意义和用法。如小型、中型的《新华字典》、《古代语常用字字典》，大型的如《汉语大字典》；另一类则为特种字典，是指在某一方面具有一定特点的汉字，如异体字、俗字、形似字等，一般着重对汉字的某一方面特征作出解释，如《同源字典》、《汉语俗字字典》。
词典从不同角度可划分不同类型。这里特讲解按照所收录词目的性质和释文内容的找重点，分为语文词典、专科词典和综合性词典。语文词典如《现代汉语词典》、《汉语大词典》，专科词典如《中华人民共和国地名词典》、《中华百科辞典》等，综合性词典如《辞海》等。
一分钟读懂《医学文献检索》
工具书按内容分有综合性的、专科性的；按文种分有中文的，外文的；按编辑体例与功用分有辞书、类书、政书、百科全书、年鉴、手册、书目、索引、文摘、表谱、图录、地图、名录等。辞书。是以汇集和解说词语为目的的工具书，包括字典和词（辞）典。
1、类书。类书是辑录古籍中片断资料、整篇或整部著作，按类目或韵部编排，以供查检、征引、校勘或辑佚古典文献的工具书。
2、政书。是记载典章制度的沿革变化以及政治、经济、文化发展情况的专书，是历史著作的一个门类——典章制度专史。由于它具有资料汇编的性质，故一般也将它作为工具书的一个类型。
3、百科全书。是全面系统地介绍文比科学知识，收集各种专门名词、术语，按词典形式编排，解说详细的大型参考工具书，起着知识总汇的作用。
4、年鉴。是系统汇集一年度重要时事文献、学科进展与各项统计资料，并按年度出版的连续性出版物。包括年刊、年报等。
5、手册。是汇集某一万面经常需要查考的文献资料或专业知识，以供读者随时翻检的一种工具书。它通常是简明扼要地概述某一专业或某一方面的基本知识，以及一些基本公式、图表、数据、规章、条例等，其实用性较强。
6、书目。也称“目录”，即图书目录，是揭示与记录一批相关文献的工具，它著录文献的基本特征，并以一定的次序（主要是分类）编排而成。
7、索引。也称通检、引得、备检等，它是把一种或多种书刊中的具体内容，如字、词、句、人名、地名、篇名、书名、主题等进行摘录编排，注明出处，以便查阅的工具书。
拓展资料
工具书是专供查找知识信息的文献。它系统汇集某方面的资料，按特定方法加以编排，以供需要时查考使用。
根据工具书的基本性质和使用功能，可以划分为检索性工具书和参考性工具书（美国工具书专家盖茨称其为控制-检索型工具书和资料型工具书，Information:control and access,Sources of information)。另外还可以根据语种、学科内容、规模大小等标准进行划分。
资料来源：百度百科：工具书
工具书：《XX年鉴》就可以查寻到历年的资料比如细分，历史年鉴，经济年鉴，统计年鉴，文艺年鉴，出版年鉴等扩展资料数据分析的核心是什么？是业务。通过业务的分析逻辑映射到数据分析的处理逻辑，而数据分析的工具则是帮我们实现结果的手段，在不同业务场景中都是通用的，所以我觉得有必要给大家推荐一下这篇硬核文章。一、《深入浅出统计学》网评说文科生都能看懂~如果你已经打算开始学习数据分析，统计学的知识必不可少，这本书浅显易懂，但知识点全面，包含了数据分析日常工作中，常用的技能点：统计量与概率分布、总体与样本、置信区间、假设检验、回归分析等等。二、《R语言实战》如果要用R语言做数据分析，建议读完我上期推荐的那本《深入浅出数据分析》之后，就开始读这本。从工具的安装，到具体分析方法在R语言中的实现，讲解详细，可操作性极强，是一本非常值得读的数据分析书。三、《利用Python进行数据分析》这本书的经典不用多说，稍有了解的人必然被推荐过。最经典的数据分析书之一。各种数据库的介绍详细全面，适合数据分析师进阶之前阅读，可以应对绝大多数的传统企业数据分析需要。四、《数据科学实战》这本书被誉为是“数据分析和机器学习间的桥梁”，对于做了一段时间数据分析工作的人，这无疑是进阶更高维度的好书，很难有一本书，能够让你从简单的数据分析平滑地过渡到机器学习和数据挖掘，这本书我认为是这方面做的最好的一本。五、《数据可视化》国内第一本数据可视化教材，如果你学习数据可视化，这本书正是刚需！是数据可视化的入门书籍，系统介绍了可视化的相关概念和常识，教材相对于工具书更为难读，但却能为你增长不少对可视化的认知。六、《数据可视化之美》这本书详细展示了可视化所能实现的功能以及如何使用它来改变世界。为此，请到了20多位可视化专家，他们从艺术家、设计师、评论家，到科学家、分析师、统计学家等等等等，细致的介绍了他们如何在各自领域内利用可视化进行工作。七、《数据挖掘导论》最近几年数据挖掘教材中，比较好的一本书，被美国诸多大学的数据挖掘课作为教材，因为个人觉得这本书对于初学者来说不太易读，所以放在最后，难度：中上。以上，推荐的书籍都可以当成工具书来使用，不管你是初学者还是进阶者，都是可以反复阅读的，小封希望能够在你学习数据分析的道路上有所帮助。
我要推荐的是一本兼具严谨与科学、又融汇了生动和有趣的科普读物，它就是德国作家朱莉娅·恩德斯创作的《肠子的小心思》。通过这本书，你会知道，我们胃肠道的构成原来如此复杂，人体任何一个部位都是如此的不可或缺！即便是扁桃体、阑尾，也并非毫无用处！通过这本书，你会知道，原来我们的肠道里存在着数以亿计的细菌，而这些细菌中的大多数都是我们的朋友，而非敌人！
医学巨典，医学参考。
我觉得《死亡如此多情》就是近年来非常好的关于医学人文的书，里面有很多的案例，都是临床医生的口述，然后《中国医学论坛报》整理的。如果你对于医学人文了解不多又很感兴趣，非常推荐这一本。建议你阅读的时候慢一些，处理好自己的情绪，毕竟这样的题材确实会让人受到很大冲击。我也和我的父母就里面涉及的事件交换了不少看法。相信我，当你阅读完之后，就会对医学，科技，伦理，亲情，人生等问题有新的认识。
医学史是我的最爱。《心外传奇》极力推荐，一本讲述心脏外科发展史的书，语言生动，读这本书容易让人着迷，一口气就能读完。还有一本，《枪炮病菌与钢铁》，内容很深刻，但是稍显枯燥，也是一本值得读的书。
一般来说，是微积分，线性代数，概率统计，最优化理论这四门基础，如果要深入学习还要学矩阵分析，回归等课程，题主如果是初学，可以参考高教版的《医学统计学》
《医学统计学》第四版会比较不错如果是想学软件的话，比如SAS用沈其君老师编的不错
1 绪论引言几个基本概念2 统计资料的整理与描述频数表集中趋势的描述离散程度的描述分类资料的率和比本章小结复习思考题3 统计表与统计图统计表统计图复习思考题4 研究设计基础研究设计的意义实验研究的特点实验研究中的基本要素实验设计中的基本原则研究设计的常见类型常见的抽样方法本章小结复习思考题5 正态分布与二项分布随机变量的概率分布正态分布二项分布本章小结复习思考题6 统计推断基础抽样误差与标准误参数估计假设检验的基本思想与步骤检验和u检验第一类错误和第二类错误假设检验时应注意的问题本章小结复习思考题7 方差分析方差分析的基本思想完全随机设计资料的方差分析配伍组设计资料的方差分析多个实验组与一个对照组的比较多个样本均数问两两比较方差分析的应用条件本章小结复习思考题8 分类资料的假设检验样本率与总体率比较两个样本率的比较多组率或构成比比较配对两分类资料的假设检验本章小结复习思考题9 直线相关与回归直线相关直线回归过定点的直线回归直线相关与回归应用时的注意问题本章小结复习思考题10 常用非参数统计方法非参数统计的概念和应用范围两样本比较的秩和检验多个样本比较的秩和检验多个样本两两比较的秩和检验配对符号秩和检验等级相关分析法本章小结复习思考题11 临床试验中的统计学应用基础临床试验概述临床试验中的统计学应用基础本章小结复习思考题12 医学诊断试验研究与评价医学诊断试验研究和评价的意义诊断试验研究设计方法诊断试验的评价指标及其临床意义提高诊断试验效率的方法评价定量诊断试验的统计学要求诊断试验评价应注意的事项本章小结复习思考题13 医学随访资料的统计分析方法生存分析的基本概念与方法生存率估计生存曲线的比较生存资料的基本要求本章小结复习思考题14 统计方法的综合运用及实例分析统计学设计及统计方法的选择基本统计方法选择的流程图实例分析本章小结附录统计用表附表1 标准正态分布曲线下的面积，∮（-u）值附表2 随机排列表（n=20）附表3 随机数字表附表4 t界值表附表5 百分率的可信区间附表6 F界值表（方差齐性检验用）附表7 F界值表（方差分析用）附表8 q′界值表（Duncan新法用）附表9 q界值表（Newman-Keuls法用）附表10 x2界值表附表11 r界值表附表12 T界值表（两样本比较的秩和检验用）附表13 H界值表（三样本比较的秩和检验用）附表14 T界值表（配对比较的符号秩和检验用）附表15 rs界值表参考文献
1. 《探索性数据分析》中国统计出版社 和第一本是一个系列的。大家好好看看陈希儒老先生做的序，是有关中国统计学的一种反思。2.《应用线性回归》 中国统计出版社 还是著名的蓝皮书系列，有一定的深度，道理讲得挺透的。看看里面对于统计学中偏回归系数的说明，绝对是大开眼界啊！非常经典的书籍。3.《Mathematical Statistics and Data Analysis（英文版.第二版）》 机械工业出版社 看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。这本书理念很好，讲了很多新的东西，把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。能学到很多统计学有关的知识。