下面Python代码来演示如何编程处理心血管冠脉造影DICOM图像信息。1. 导入主要框架：SimpleITK、pydicom、PIL、cv2和numpyimport SimpleITK as sitkfrom PIL import Imageimport pydicomimport numpy as npimport cv22. 应用SimpleITK框架来读取DICOM文件的矩阵信息。如果DICOM图像是三维螺旋CT图像，则帧参数则代表CT扫描层数；而如果是造影动态电影图像，则帧参数就是15帧/秒的电影图像帧数。def loadFile(filename):ds = (filename)img_array = (ds)frame_num, width, height = img_array, frame_num, width, height3. 应用pydicom来提取患者信息。def loadFileInformation(filename):information = {}ds = (filename) information['PatientID'] = ['PatientName'] = ['PatientBirthDate'] = ['PatientSex'] = ['StudyID'] = ['StudyDate'] = ['StudyTime'] = ['InstitutionName'] = ['Manufacturer'] = ['NumberOfFrames'] = return information4. 应用PIL来检查图像是否被提取。def showImage(img_array, frame_num = 0):img_bitmap = (img_array[frame_num])return img_bitmap5. 采用CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization)技术来优化图像。def limitedEqualize(img_array, limit = ):img_array_list = []for img in img_array:clahe = (clipLimit = limit, tileGridSize = (8,8))((img))img_array_limited_equalized = (img_array_list)return img_array_limited_equalized
python是一种脚本语言，matlab顾名思义叫“数学实验室”就是专门为数学计算而设计的一种语言。两者应用的领域不同，各自在特殊算法的效率不同，面向的对象不同，因此相互之间并没有太多冲突。因此，python替代matlab是不大可能的。对比会发现，matlab强调的简易的操作以及全面的数学函数库（包涵了信号处理，图像处理，数值分析等库）其作用是让不善于编程的科研人员可以最短的时间内实现自己的算法。但其运算效率低下，占用资源巨大，完全无法应用于商业软件开发。而python一开始便定位为一种“开发语言”，它本身是具备开发语言的一切特征，小巧，高效（跟JAVA差不多）。但是其基本库不包涵太多数学工具，需要用户一个一个的再次安装。而且它也没有matlab当中很多集计算，显示，实时调整为一体的功能函数。因此，python是不能取代matlab在某些领域的应用的。
主要是两点或者三点第一个是爬虫的技术框架，这个比较好，理解了第二个是医疗数据内容以及可视化选择，就比如说医疗数据，你是用饼图还是柱状图去反映一些病情然后写一些代码实践上的技术考量，以及运行结果这就是核心了，然后照着论文框架套一下就可以了
侧重记事的论文，以叙述事情的 发生、发展、经过和结果为重点，如《一面》。 侧重状物的论文，以状物为主， 借象征抒怀，如《白杨礼赞》《石榴》《海燕》。
公式和图表如果是图片格式的就测不出来了 这个系统主要检测关键词、段落长度、段落数量、最大段长，首段字数、末段字数等文档特征，一般都会查到抄袭内容，你只要把文字多用同义词替换就可以避过
我们有本科专业，也有专科。 从就业的角度出发，也可以考虑学一门实用的技术，其实计算机专业就是很好的， 比如ui设计、4G移动开发、互联网编程、大数据、云计算、VR等等就业前景都挺好。 看自己的兴趣和未来的发展方向， 然后选择就行... 我们的很多学生都是学有所成，祝你一切顺利
不知道你所说的统计是什么方面的，如果是科学计算方面的要用专业的科学计算软件，如Matlab、Origin等等，但是如果是简单的统计用Excel就OK
我所知，现在不同杂志社的发表价格差很多，尤其是核心期刊，光版面费就好几千。 至于普刊，价格也差的比较多，一般专业类期刊就贵些，综合类期刊稍微便宜些，我以前在百姓论文网发表过几篇论文，感觉价格还可以，你也可以去问问。 如果想要分辨期刊的价格，建议你从以下几个方面来区分 1、上网搜一下期刊，在都是正规期刊的前提下，一般影响因子越高的期刊网上发表越贵 2、相对而言，知网收录的期刊，比其它网站收录的能贵些 3、这个是最简单的，直接询问杂志社 纯手打，望选个满意。。
排版，文字排版Word、数学公式Mathtype、文献管理Endnote 画图，看你那个学科、画什么图了。统计图，理科一般用Origin，社科类一般是SPSS
用excel软件，专用处理表格的！
编辑数学公式肯定是要用公式编辑器啦，你可以选择使用word中自带的公式编辑器，也可以下载一个mathtype公式编辑器，一般来说写论文的话用mathtype比较多，因为功能比较全面一些，比word自带的公式编辑器要好用一些。你直接下载一个，:mathtype./xiazai.直接进行安装就可以，一般在word里面就会自动加载mathtype选项，如果没有可以进行手动加载，也可以使用“插入”——“对象”——“mathtype equation ”这样来打开编辑公式
文章中英文书名不用书名号，将书名变成斜体的即可。学术论文中的英文一般采用Times New Roman font或者是Times Roman。
一般而言，我们拟合ELISA标准曲线选用比较经典的Curve Expert 或者Curve Expert 软件。
需要帮忙吗？
主要是两点或者三点第一个是爬虫的技术框架，这个比较好，理解了第二个是医疗数据内容以及可视化选择，就比如说医疗数据，你是用饼图还是柱状图去反映一些病情然后写一些代码实践上的技术考量，以及运行结果这就是核心了，然后照着论文框架套一下就可以了
出路也一般。每个人的背景，思路都不一样，未来不确定性太大。我的建议是不要仅仅看当下，想想自己快退休的时候会是什么场景。我一直认为，计算机技能会工具化，常态化。单纯认为医生会计算机是优势已经过时了… 以后很可能人人都会点编程，懂点统计…临床方向不看好，水论文就另当别论。顺便问问你的CS学到什么水平了?目前临床应用较多的似乎是将机器学习和图形学用于辅助临床诊断，但效果并不是很好，误诊率较高。如果不是这方面的大佬，那学了CS估计也很难在临床领域有所重大突破。我认识不少这样的人。有一批我在大三结识的。他们是我们学长，当时已经在搜狐当管理了，算是第一批或者第批互联网人。现在不清楚他们的后续了。有一批是比我先出道的人，乘上了互联网快车。现在有的在各大互联网公司担任技术骨干，有在阿里的，也有出国的。而我因为学艺不精，做了一阵外包，当了一段时间产品经理。回到医学领域了。我还知道靠医学+计算机，在医疗领域混得很爽的人。一个是自己在医院开发了一套慢病管理系统，出了成果得到了医院支持，混了个主任。一个是做到了副主任医师级别，但是自己也喜欢鼓捣计算机方面的东西，在医院的时候就把科室里需要计算机操作的那些机械摸得很清楚。后来医疗器械公司遇到瓶颈，懂计算机的人不懂医疗，懂医疗的人不懂计算机，他就被高薪聘请去搞事了。当然这都是之前的情况了，等你出来，可能很多人都是两样都会了，比如现在博士很多都会点r语言、Python啥的。结论是：感兴趣就学，无心插柳柳成荫，别把自己搞得太累。是的是的是的是的！
临床医学论文写作意义和技巧
一、意义
1、临床研究报告及论文是临床研究工作的深化和总结，它可以全面地概括研究工作的过程，充分反映研究的成果及价值，体现研究的水平和研究者的科学态度。
2、临床研究报告及论文是临床研究信息交流的基本形式，临床研究论文发表后，就可以传播学术成就，有价值的成果就有可能被广泛地应用于临床医疗和预防疾病的`实践中去，从而提高临床医学水平。
3、临床研究论文是临床研究者自我提高的重要方式。临床研究者在实践中随时发现问题，经过充分的思索和讨论，对其中重要的问题进行周密的设计，并在临床实践过程中去验证，得出结论，从而提高自身的临床实践水平和能力。
二、基本要求和写作方法
1、临床研究论文由于报告的内容和目的不同，而有不同的撰写形式，较常见的有论著、病例报告、短篇报道等，无论那种形式都有二个目的，一是发表，二是让读者阅读并易被理解，但有的作者只求发表而忽视第二个目的。
2、撰写临床研究报告或论文时，必须遵循准确、清晰、简洁三项基本原则。准确性是与科研工作的严肃性相一致的，要求严格尊重其事实、数据、图表和参考文献;清晰性是指必须把所要说明的问题说清楚，不要含含糊糊，不能让阅读的读者或评审专家发生误解，更不要让读者或评审专家去猜想推测;简洁性是要简单明了，不要出现感情色彩的夸张性词句，更应该避免无用套话。
3、一篇医学论文一般应向读者交代清楚如下四个问题，即我为什么要作该项研究?我是如何进行该研究的?我发现了什么?我对研究中的发现是如何思考的?为此，Bradford Hill首先提出IMRAD结构(Introduction，Methods，Resultsand discussion，即引言、方法、结果和讨论)。IMRAD结构至今仍在应用，1976年国际医学杂志编辑委员会在加拿大温哥华开会，制定了温哥华条例，1991年美国的New England Journal of Medicine和英国的British Medicine Journal，发表了温哥华条例第四版。目前为止已有400多种国际性的医学生物学杂志采纳了温哥华条例的规范化建议，我国国家技术监督局参照国际标准于1992年颁布了科学技术期刊编排格式的推荐标准(GB7714-87)，因此，国内外统一的规范化建议也已被我国不少医学生物学杂志所采纳。
出路也一般。每个人的背景，思路都不一样，未来不确定性太大。我的建议是不要仅仅看当下，想想自己快退休的时候会是什么场景。我一直认为，计算机技能会工具化，常态化。单纯认为医生会计算机是优势已经过时了… 以后很可能人人都会点编程，懂点统计…临床方向不看好，水论文就另当别论。顺便问问你的CS学到什么水平了?目前临床应用较多的似乎是将机器学习和图形学用于辅助临床诊断，但效果并不是很好，误诊率较高。如果不是这方面的大佬，那学了CS估计也很难在临床领域有所重大突破。我认识不少这样的人。有一批我在大三结识的。他们是我们学长，当时已经在搜狐当管理了，算是第一批或者第批互联网人。现在不清楚他们的后续了。有一批是比我先出道的人，乘上了互联网快车。现在有的在各大互联网公司担任技术骨干，有在阿里的，也有出国的。而我因为学艺不精，做了一阵外包，当了一段时间产品经理。回到医学领域了。我还知道靠医学+计算机，在医疗领域混得很爽的人。一个是自己在医院开发了一套慢病管理系统，出了成果得到了医院支持，混了个主任。一个是做到了副主任医师级别，但是自己也喜欢鼓捣计算机方面的东西，在医院的时候就把科室里需要计算机操作的那些机械摸得很清楚。后来医疗器械公司遇到瓶颈，懂计算机的人不懂医疗，懂医疗的人不懂计算机，他就被高薪聘请去搞事了。当然这都是之前的情况了，等你出来，可能很多人都是两样都会了，比如现在博士很多都会点r语言、Python啥的。结论是：感兴趣就学，无心插柳柳成荫，别把自己搞得太累。
根据相关信息了解得知，医学论文的摘要可以附图表的。
呃，应该不算，呵呵！
那样我认为应该是涉及版权的问题！
达晋编译：在医学论文写作中，图片的应用一般有线条图和照片图两种，要求：1.表达清晰。图片中各元素都清楚无误，不能出现多个字母堆在一起难在分辨的情况。2.分辨率要高。这里所说的分辨率不是我们拍照时所说的总像素数，它的单位是dpi，它代表了一英寸中的点数，科技杂志的要求是600dpi，这也是打印机的最高分辨率。3.线条一致。所有图中的字号、箭头大小要保持一致，粗线、细线分明，各种线型粗细一致。4.数值清晰。横纵坐标的物理量要标清楚，一些关键的临界值，需要标明其数值。5.尽量用白底的图片，一定不能用黑底的图。黑底的图费墨，这是出版社很忌讳的事情，所以在作图前将软件的背景设置为白色是很有必要的，如果只能得到黑底的图片，可以用Photoshop反相处理。
主要是两点或者三点第一个是爬虫的技术框架，这个比较好，理解了第二个是医疗数据内容以及可视化选择，就比如说医疗数据，你是用饼图还是柱状图去反映一些病情然后写一些代码实践上的技术考量，以及运行结果这就是核心了，然后照着论文框架套一下就可以了
直接写人家的算法实现算剽窃。但是你可以利用该算法解决一个实际问题，这个解决实际问题的软件是可以申请软著的。
关于python外文参考文献举例如下：
1、A Python script for adaptive layout optimization of trusses.
翻译：用于桁架的自适应布局优化的Python脚本。
2、a python library to extract, compare and evaluate communities from complex networks.翻译：用于从复杂网络中提取，比较和评估社区的python库。
3、Multiscale finite element calculations in Python using SfePy.
翻译：使用SfePy在Python中进行多尺度有限元计算。
4、Python-based Visual Recognition Classroom.
翻译：基于Python的视觉识别教室。
5、High‐performance Python for crystallographic computing.
翻译：用于晶体学计算的高性能Python。
6、Python programming on win32.
翻译：Win32上的Python编程。
7、A Python package for analytic cosmological radiative transfer calculations.
翻译：一个用于分析宇宙学辐射传递计算的Python包。
Python genes get frantic after a meal.
翻译：饭后Python基因变得疯狂。
A Python toolbox for controlling Magstim transcranial magnetic stimulators.
翻译：用于控制Magstim经颅磁刺激器的Python工具箱。
参考资料来源：百度百科-参考文献
参考资料来源：中国知网-a python library