Ares填词人
实证研究论文大纲参考模版 (一)引言 引言部分将提出目前 B2C 电子商务市场面临的信任问题,分析购物网站现行的信任提升手段,提炼出第三方担保和信誉反馈系统这两种主流策略。由此引申出本研究的所要解决的两个问题:( 1 )哪一种信任提升策略的效果更为明显;( 2 )对于特定的策略而言,哪些方面对消费者的信任及购买行为产生显著的影响? (二)文献回顾及相关概念提出 H 2a H2 H 2b H1 第三方担保 消费者信任 提升策略 信誉反馈系统 安全承诺 隐私承诺 服务承诺 …… 策略的内容 绩效 信任倾向 购买倾向 策略的特征 客观 公正 可靠 …… 图 1 本研究的概念模型及假设命题 本部分通过文献研究来界定有关研究对象。本研究涉及到两个重要的概念:信任提升策略及其绩效。本研究所选取的典型信任提升策略有两种:第三方担保和声誉反馈系统。本项目拟从策略的内容及特征两个方面将两种策略的内涵加以区分(如图 1 所示)。另外,本研究将绩效界定为消费者信任、购买倾向的积极改善。因此,本研究后续部分除特别说明外,信任提升策略的绩效即是指消费者信任和购买倾向两个方面。 (三)研究模型及假设命题的提出 在明确研究对象内涵的基础上,本部分根据研究的目的,提炼出研究对象之间的内在关系,构建本研究的概念模型(如图 1 所示),并提出以下假设: H1 :两种信任提升策略的绩效是有显著差异的; H2 :信任提升策略内容和特征与绩效显著相关; H 2a :信誉反馈系统策略的内容与特征对消费者信任、购买倾向具有显著影响; H2b :第三方担保策略的内容与特征对消费者信任、购买倾向具有显著影响; (四)数据分析 本研究拟采用网站模拟购物试验来采集数据。在某一虚拟购物网站上提供本研究所选取的两种信任提升策略,样本可以自由选择具有其中一种策略的网站来进行模拟购物,有关样本购物行为表现的数据在后台被采集。依据样本选择的'策略不同,将采集到的数据分为两组。根据研究的目的,数据分析分为 两步来进行。首先,运用 对两个小组消费者的信任倾向和购买倾向进行配对样本均值的显著性检验,以此检验 H1 ;其次,运用结构方程( SEM )分别检验两种信任提升策略的内容和特征分别与消费者信任倾向、购买倾向之间的潜在关系,以此验证 H2 ( H2a 、 H2b )。 (五)结论及展望 本部分主要阐述本研究所提出的问题是否得到证实,实证结果所隐含的管理意义。同时总结研究过程中的成功经验和不足之处,为后续研究指名方向。
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政治专业论文提纲
在写毕业论文之前,如果能拟好论文提纲,写起来就会方便得多。以下是我收集整理的政治专业论文提纲,供大家参考和借鉴。
论文题目:基于因果网的因果推断
因果关系,也就是说,在这个世界上究竟什么引发了什么,一直是人们生产、生活的各个领域所关心的一个问题。虽然因果关系在人类的思想中是一个很基本的概念,但是科学家和哲学家们往往很难用科学的语言,即数学的语言,对原因和结果进行定义,于是围绕因果关系的研究一直存在着很大的争议,许多科学文献都回避谈论因果关系,或者用相关关系等名词代替。不过,还是有很多学者一直致力于探究因果关系。到目前为止,所有因果关系的研究都是基于一定的因果关系模型和一些假设下进行的。因果网和虚拟事实模型是最重要的两个因果关系模型。
本文的主要目的是基于因果网研究干预意义下的因果关系。干预是指通过外部的(人为的) 力量迫使某个(某些)变量的取值发生变化。干预的种类很多,在实际问题中干预也可能是非常复杂的。我们首先介绍因果网的相关概念和术语,并介绍最简单的干预即原子干预下识别因果效应的一些已有的结论和方法。
接着,我们在假设因果网给定的条件下,分别来研究识别条件干预和随机干预的因果效应的图准则。我们利用扩大的因果网描述了条件干预和随机干预下因果网发生的变化,进一步,我们分别得到几个识别条件干预和随机干预因果效应的图准则。当某个准则满足时,我们还给出了相应的计算干预的因果效应的公式。在流行病学、临床医学、经济学等领域中,常常假设因果网所对应的函数方程是高斯线性结构方程,因此,研究对应高斯线性结构方程的因果网是重要的。我们首先给出对应高斯线性结构方程的因果网中几个重要的结论。
接着,在对应高斯线性结构方程的因果网中,我们研究了一类特殊的条件干预,提出识别该类条件干预的双后门准则,并得到双后门准则满足时条件干预对反应变量均值和方差的因果效应的计算公式。基于对反应变量方差的因果效应最小的原则,我们定义了最优的条件干预。然而,满足双后门准则的变量集可能是不唯一的,我们基于对反应变量方差的因果效应估计的渐近方差得到了识别最优条件干预因果效应时协变量选择的一个图准则。我们用一个数值的实验来检验我们的结论。
其次,在对应高斯线性结构方程的因果网中,我们研究了随机干预, 得到当后门准则满足时随机干预对反应变量均值和方差的因果效应。基于随机干预对反应变量方差的'因果效应最小的原则,我们提出了最优的随机干预。当满足后门准则的变量集不唯一时,我们基于最优随机干预对反应变量方差的因果效应估计的渐近方差得到识别最优随机干预因果效应时协变量选择的一个图准则。此外,我们还给出了当一个中间变量和一个不可观测的反应变量间存在混杂子时,确定平均直接因果效应边界的图准则和相应的边界公式。最后,在一个不完全构造的因果网中,我们提出了寻找混杂集的一个方法。
摘要4-6
Abstract6-11
第一章 绪论11-17
概述11-12
因果关系研究的发展简史12-14
目前主要的两个因果关系模型14-15
本文的主要工作和结构安排15-17
第二章 因果网及干预因果效应的识别17-56
基本概念及术语17-20
原子干预的因果效应识别20-26
条件干预的因果效应识别26-37
随机干预的因果效应识别37-54
讨论54-56
第三章 识别干预因果效应中的协变量选择准则56-80
高斯线性结构方程中的几个重要结论56-59
识别一类条件干预因果效应的协变量选择准则59-69
一类特殊的条件干预及其识别59-62
高斯线性结构方程中最优的条件干预62-64
识别最优条件干预因果效应的协变量选择的一个图准则64-67
模拟研究67-68
讨论68-69
识别随机干预因果效应的协变量选择准则69-80
问题描述69-71
随机干预对反应变量均值和方差的因果效应71-74
识别最优随机干预因果效应中的协变量选择准则74-77
模拟研究77-79
讨论79-80
第四章 当反应变量不可观测时平均直接因果效应的边界80-92
引言80
问题的建模80-81
平均直接因果效应的边界81-88
当中间变量和反应变量间无混杂子时81-84
当中间变量和反应变量间有混杂子时84-88
基于可观测协变量的一个边界88-90
模拟研究90-91
讨论91-92
第五章 在不完全构造的因果网中寻找混杂集92-101
引言92
定义及符号92-95
一致无关集的判断条件95-98
从一个协变量集中探寻混杂集的一个方法98-100
讨论100-101
结论101-103
参考文献103-109
在学期间公开发表论文及著作情况109-110
后记110
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