50例乳腺癌患者X线表现的回顾性分析

摘　要：目的：分析乳腺癌的钼靶X线表现，以期提高乳腺癌的诊断率。方法：经病理证实的乳腺癌患者50例，回顾性分析其X线表现。结果：乳腺癌的X线主要表现为肿块、钙化、非对称性局限性或弥漫性致密影、结构紊乱。结论：乳腺癌可以出现多种X线表现，肿块和钙化是乳腺癌的基本X线征象和重要的诊断依据。

关键词：乳腺癌；乳腺钼靶摄影；X线表现
    乳腺癌是妇女最常见的恶性肿瘤之一。随着经济社会的飞速发展和生活方式的改变，我国乳腺癌的发病率近年来呈快速上升之势，并逐渐年轻化，严重影响女性的身心健康。尤其是中晚期乳腺癌仍然没有有效的治疗方法，这是其成为死亡的主要原因。因此，对于乳腺癌的早期发现和诊断就显得尤为重要。文章旨在通过50例乳腺癌的X线表现，进行回顾性分析，以期提高对乳腺癌的诊断率。

1 资料与方法

1.1  一般资料：选取2004年～2011年之间于本院或外院手术病理证实的乳腺癌患者共50例。所有患者均为女性，年龄32～76岁，平均46岁。有家族史者3例，占6%。病灶大多位于外上象限。其中无症状体检发现1例，占2%，乳房胀痛为主3例，占6%，乳头血性溢液4例，占8%，乳房肿块38例，占76%，其他4例，占8%。

1.2  乳腺X线检查方法：乳腺钼靶摄影，每例均摄取侧斜位（MLO）（45°～60°）及轴位（CC）。参照美国放射学会的乳腺影像报告及数据系统（BI-RADS）分型标准^[1]。由主治医师以上有经验的医师进行读片，对显示的肿块形状、大小、边缘和密度进行描述，对显示的钙化形态、大小、数量等进行详细分析，记录有无结构扭曲等其他征象。

2 结果

乳腺癌的X线主要表现即主要征象为：肿块影、钙化、非对称性局限性或弥漫性致密影、结构紊乱。

2.1  肿块影：是乳腺癌中最常见的X线征象。50例乳腺癌患者中X线表现为肿块者38例，占76%。肿块密度一般高于正常腺体密度，且密度不均，可表现为块中之块^[2]。回顾发现，所有患者均能扪及肿块，X线测量块影大小一般小于临床触诊。肿块的形态可呈团块状、星形、云片状、彗星状、分叶状、结节状等。以团块状最常见，其中单发肿块34例，占89.5%，多灶性肿块2例，占5%。肿块边缘有毛刺，长短、粗细不一，显示较模糊。50例中有毛刺者35例，占70%；肿块合并钙化24例，占48%。其中最初误诊为良性病变1例，肿块呈边缘较清楚的类圆形肿块，部分见透亮晕，无明显分叶、钙化及毛刺。

2.2  钙化：乳腺癌的常见X线征象。50例乳腺癌中，X线表现为钙化者27例，占54%。其中主要表现为多发簇状钙化或典型的泥沙样钙化19例，占70.5%；散在微钙化6例，占22%；以单纯微钙化为唯一表现者2例，占7.5%。

2.3  结构紊乱：50例乳腺癌中，显示结构紊乱者27例，占54%。其中合并肿块者18例，占66%，合并局限性或弥漫性密度增高者8例，占30%，另有1例表现为单纯结构紊乱，占4%。

2.4  非对称性局限性或弥漫性致密影：50例乳腺癌中X线表现为局限性或弥漫性致密影者8例，占16%。其中1例腺体丰富致密而误诊。

2.5  其他：乳腺癌除以上主要X线表现外，还可出现一些次要征象：皮肤增厚、乳头凹陷、导管征、漏斗征、局部血运增加等征象。

3 讨论

乳腺内肿块是乳腺癌最常见的基本X线征像，表现为密度增高的单纯肿块或肿块合并钙化，见图1～2。肿块形状不规则，边缘不光滑，有分叶和毛刺。X线测得的肿块体积一般较临床触及的肿块为小常是诊断乳腺癌的可靠依据（Leborgne定律）。特别是星芒状毛刺为恶性肿块的特征性改变，故毛刺征对乳腺癌有很高的诊断价值^[3]。

图1  单纯肿块

图2  肿块合并钙化

钙化是诊断乳腺癌的重要依据，钙化的形态有细小的泥沙样、针尖状、小杆状等。恶性钙化常较细小，需要放大来帮助显示，呈蔟状钙化是乳腺癌特征性表现^[4]。钙化密度多较良性钙化低。

在致密性乳房中，肿块常被腺体掩盖而显示不清，局部结构紊乱可能是恶性的唯一指征，可通过仔细询问病史、触诊等与慢性炎性反应、脂肪坏死、术后改变等加以鉴别。如能除外手术后或放疗后改变，应建议活检以除外乳腺癌。

当两侧乳腺对比有不对称局限性致密影，或与以前X线片比较，发现一新出现的局限性致密区，特别是当致密区呈进行性密度增高或扩大时，应考虑癌的可能，需行活检。所以平时工作中要注意密切随访。

根据“乳腺癌诊治规范”中建议，凡具有两个或两个以上主要征象，乳腺癌的诊断即可成立。惟一的例外是钙化，当X线片上表现为典型的恶性钙化，虽无其他恶性征象相伴，亦可诊断为乳腺癌^[5]。

4 参考文献

[1] an college of radiology( Imaging Reporting and Data System)[M].Reston Va:American college of Radiology,2003:1.

[2] 刘万花.乳腺疾病影像诊断学[M].南京:江苏科学技术出版社,2011:8.

[3] 李坤成,孙泽民.乳腺影像诊断学[M].北京:人民卫生出版社,2003:149.

[4] 刘万花.乳腺疾病影像诊断学[M].南京:江苏科学技术出版社,2011:8.