林智仁发表的论文
KDD2022美团技术团队精选论文解读
| 论文作者:刘亚旭(台湾大学&美团实习生)、颜瑞楠(台湾大学)、原博文(台湾大学&美团实习生)、史润东(美团)、燕鹏(美团)、林智仁(台湾大学) | 论文简介:对于训练机器学习模型,一项关键任务是通过收
台湾大学林智仁教授来我中心进行学术交流
2014年6月27日,应中心田英杰研究员邀请,国立台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)教授来我中心做了题为“Recent advances in large linear classification”的学术报
南大报告Large
12 月 25 日,南京大学计算机系李武军老师邀请台湾大学的 Chih-Jen Lin 教授来南京大学计算机系做报告,报告题目是“ Large-scale classification: Status and
林智仁LibSVM包的详细说明
收集了一些关于林智仁关于他的LIBSVM的论文 林智仁Libsvm 64位动态链接库 12-12 台湾大学林智仁老师的svm 包没有现成的64位动态链接库,现在自己编译了
支持向量机通俗导论理解SVM的三层境界
台湾的林智仁教授写了一个封装SVM算法的libsvm库,大家可以看看,此外这里还有一份libsvm的注释文档。 除了在这篇论文《fasttrainingofsupportvectormachinesusi
LIBSVM简介及其使用方法台湾大学林智仁LinChih
LIBSVM是台湾大学林智仁 (Lin Chih-Jen)副教授等开发 设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别 与回归 的软件包,他不但提供了编译好的可
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突破引用率前10AI论文中
于昨日发布的报告中指出,“中国在已发表 AI 论文领域的表现已超过美国”,并断言按照此趋势发展下去,中国有望分别于今年在引用率前 50%的AI论文领域、明年在引用率前10%的AI论
汉语词类划分与词性标注方法的研究
本文实验采用的是台湾大学林智仁(LinChih.Jen)开发的libSVM。(下载 地址:http:llwww.csie.ntu.edu.tw/-一cjlin/libsvm)2.2.2条件随机场 条件随机场[381(Condit